ИИ, стоящий за волшебством Snapchat: расшифровка фильтров, рекламы и показателей
В последние годы Snapchat претерпел революцию в области искусственного интеллекта, которая изменила фильтры, рекламу и аналитику приложения. Компания вложила значительные средства в искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы создать более персонализированный, интересный и интерактивный опыт для своих пользователей. Snapchat использует ИИ инновационными способами: от забавных лицевых фильтров на основе нейронных сетей до сложного таргетинга рекламы на основе поведения пользователей. Эта эволюция помогла приложению оставаться конкурентоспособным в переполненной среде социальных сетей и сохранить свою привлекательность для более молодой аудитории. Поскольку Snapchat продолжает совершенствовать свои возможности искусственного интеллекта, пользователи могут рассчитывать на еще более интуитивные функции, которые кажутся волшебными и футуристическими. Успех компании по внедрению искусственного интеллекта также служит моделью для других социальных платформ, стремящихся обновить свои технологические стеки.
Фильтры Snapchat становятся умнее
Snapchat приобрел популярность несколько лет назад благодаря своим забавным фильтрам, которые могли изменять селфи и фотографии в цифровом виде. Фильтры использовали базовые методы компьютерного зрения для идентификации лиц и нанесения различных наложений одним касанием. Но в 2019 году Snapchat представила новое поколение фильтров, основанное на более совершенных нейронных сетях и машинном обучении. В этих линзах использованы усовершенствованные методы распознавания ориентиров лица и трехмерного моделирования лица. Результатом стали фильтры, которые могли отслеживать определенные черты лица, когда пользователи двигались и динамически реагировали на основе подробных данных о лице.
В число популярных новых линз входили линзы, которые могли превращать пользователей в принцесс Диснея с убедительными прическами и макияжем. Другие фильтры добавили убедительные элементы компьютерной графики, например дождь, падающий на лицо пользователя. Эти захватывающие эффекты напоминали компьютерную графику в реальном времени благодаря алгоритмам машинного обучения, обученным на огромных наборах данных фотографий и видео. В то время как базовые фильтры основаны на простых правилах, линзы нейронной сети могут реагировать плавно, как будто профессиональный художник по визуальным эффектам адаптировал эффект к уникальной структуре лица каждого пользователя. Такая персонализация делает фильтры почти волшебными, побуждая пользователей продолжать снимать и делиться.
Умные творческие инструменты
Помимо достижений в области линз, Snapchat также использовал искусственный интеллект для улучшения общего набора творческих инструментов. Например, приложение предлагает функции помощи при написании, такие как исправление грамматики, чтобы улучшить подписи перед отправкой фотографий. Инструмент голосовой диктовки Snapchat для обмена сообщениями теперь также использует нейронные сети для более точной расшифровки речи. Кроме того, инструменты дополненной реальности и редактирования в стиле фотошопа Snapchat были дополнены возможностями искусственного интеллекта, позволяющими вносить исправления и улучшения одним касанием. Теперь пользователи могут мгновенно удалять пятна, разглаживать кожу, регулировать освещение и многое другое одним щелчком мыши. В основе этих простых в использовании редакторов лежат алгоритмы, обученные методам ретуширования, позволяющие применять индивидуальные улучшения к каждой фотографии или видео. ИИ эффективно воспроизводит работу творческих людей в режиме реального времени, помогая пользователям создавать убедительные визуальные истории.
Реклама, управляемая искусственным интеллектом
Snapchat также относительно поздно внедрил рекламу по сравнению с такими конкурентами, как Facebook. Но с момента запуска своей рекламной платформы Snapchat в значительной степени полагался на искусственный интеллект, который помогает брендам таргетировать рекламу и измерять эффективность. Менеджер по рекламе Snapchat использует машинное обучение, чтобы оптимизировать, каким сегментам пользователей будет показана конкретная реклама, на основе прошлых данных о взаимодействии. Это повышает релевантность и сокращает напрасные расходы на рекламу.
Snapchat также применяет алгоритмы НЛП и анализа настроений для анализа текста и аудио в публичных историях пользователей. Это позволяет брендам выявлять и ориентироваться на аудиторию, интересующуюся определенными темами, продуктами, брендами и т. д. Snapchat дополнительно предлагает надежную аналитику для рекламодателей, такую как отслеживание посещаемости и отслеживание продаж. Сложное моделирование позволяет связать рекламу Snapchat с реальными посещениями и покупками магазинов, подчеркивая маркетинговую ценность платформы.
В целом, искусственный интеллект обеспечивает таргетинг, размещение, измерение эффективности и оптимизацию рекламы Snapchat. Это позволяет брендам максимизировать результаты, в то время как пользователи получают более релевантные рекламные акции, соответствующие их интересам. Это подход, основанный на данных, которому способствуют передовые технологии.
Метрики взаимодействия, улучшенные с помощью искусственного интеллекта
Создатели Snapchat имеют доступ к подробной аналитике взаимодействия пользователей благодаря алгоритмам искусственного интеллекта, которые могут отслеживать и оценивать производительность. Авторы могут видеть данные о просмотрах, времени, потраченном на просмотр контента, взаимодействиях, активности обмена и многом другом. Расширенный анализ настроений даже определяет эмоциональные реакции пользователей на истории. Эти данные, полученные с помощью искусственного интеллекта, позволяют создателям оттачивать свою контент-стратегию, выявляя наиболее эффективный контент.
Для обычных пользователей Snapchat аналогичным образом использует ИИ, чтобы курировать их каналы и предлагать контент, который с наибольшей вероятностью заинтересует каждого пользователя. Это создает более персонализированный домашний экран. На серверной стороне модели машинного обучения используют миллиарды точек данных для разработки индивидуальных рекомендаций. Приложение узнает предпочтения каждого пользователя, сеть друзей, поведение и привычки каждого пользователя.
В целом, использование Snapchat искусственного интеллекта для улучшения маркетинга, взаимодействия и аналитики помогло превратить приложение в более интеллектуальную платформу. Для пользователей это дает больше интересных и динамичных функций. А для брендов это открывает новые возможности для понимания целевой аудитории и взаимодействия с ней.
Улучшение распознавания объектов
Snapchat использует передовое компьютерное зрение и глубокие нейронные сети для распознавания объектов на фотографиях и видео. Это позволяет приложению понимать контекстную информацию об окружении и действиях пользователей. Технология может обнаруживать такие вещи, как домашние животные, продукты питания, транспортные средства, достопримечательности и многое другое.
Распознавание объектов открывает множество возможностей для интерактивных линз и фильтров. Например, Snapchat может накладывать анимированные 3D-объекты, которые взаимодействуют с обнаруженными объектами в сцене. Если камера видит собаку, она может добавить динамические щенячьи уши и нос AR. Распознавание таких продуктов, как пицца, может активировать фильтры с наклейками на кусочки пиццы. Улучшенное распознавание объектов дает линзам больше информации о реальном окружении пользователя.
По мере того, как алгоритмы компьютерного зрения Snapchat становятся более сложными, распознавание объектов станет быстрее и детальнее. Это позволит использовать линзы, которые смогут анализировать целые сцены и генерировать эффекты AR, специально настроенные для каждой фотографии или видео. Распознавание объектов является основной областью инвестиций для команд искусственного интеллекта Snapchat.
Улучшение понимания сцены и окружающей среды
Помимо объектов, искусственный интеллект Snapchat также анализирует общие сцены и окружение на фотографиях и видео. Это может включать в себя категоризацию как внутренних, так и наружных условий. Приложение может распознавать нахождение на пляже, в машине, в спортзале, в ресторане и т. д. на основе визуальных подсказок.
Понимание окружения пользователей позволяет Snapchat предлагать фильтры, подходящие для каждой ситуации. Например, пляжная сцена может вызвать летние линзы с пальмами и океанскими волнами. Распознавание спортзала может активировать элементы дополненной реальности, связанные с фитнесом. Анализ сцены обеспечивает контекстуально релевантные эффекты.
Достижения в области нейронных сетей, способных анализировать целые изображения, еще больше улучшат осведомленность Snapchat о местонахождении и действиях пользователей. Это откроет дополнительную персонализацию фильтров в зависимости от времени, места и контекста, что сделает игру более увлекательной и интересной.
Создание контекстуально релевантных эффектов
Объединив распознавание объектов и понимание сцены, Snapchat может начать генерировать линзы и эффекты, привязанные к определенному контексту. Если камера обнаруживает праздничный торт, подарки и воздушные шары, она может автоматически предоставить соответствующие элементы AR на тему дня рождения, без необходимости выбора пользователем их вручную.
Другой пример: обнаружение пляжных полотенец и воды может активировать подходящие летние фильтры, даже если пользователь не указал «пляж». Контекстное срабатывание эффектов на основе анализа искусственного интеллекта сделает использование линз более быстрым и интуитивным.
В будущем Snapchat может даже активно предлагать фильтры, которые, по его мнению, соответствуют окружению и событиям пользователей. Контекстная генерация эффектов — это следующий этап развития возможностей компьютерного зрения Snapchat.
Улучшение отслеживания лиц
Высококачественное отслеживание лиц имеет решающее значение для линз дополненной реальности Snapchat, которые должны отслеживать движения и выражения лиц пользователей в режиме реального времени. Более плавное и точное отслеживание лица повышает реалистичность и волшебство селфи-объективов с дополненной реальностью.
Чтобы улучшить отслеживание, Snapchat использует алгоритмы машинного обучения, обученные на наборах данных изображений лиц. Нейронные сети обнаруживают ориентиры лица, такие как глаза, нос и рот, даже когда пользователи перемещаются. Эти данные используются в AR-эффектах для убедительной анимации 3D-объектов и графики на лицах.
По мере развития аппаратного обеспечения камер на телефонах Snapchat также может использовать такие методы, как определение глубины, для отображения лиц в 3D. Благодаря улучшенному отслеживанию лиц линзы могут реалистично привязывать объекты и эффекты AR к лицам пользователей. Команды исследований и разработок Snapchat постоянно совершенствуют отслеживание лиц.
Расширение анимированных 3D-объектов
Библиотека анимированных 3D-объектов и эффектов Snapchat, доступных в линзах, также продолжает расти. Приложение предоставляет разработчикам доступ к платформам разработки AR, таким как Lens Studio, для создания новых объектов, которые пользователи могут накладывать.
Все, от анимированных масок до трехмерных персонажей, может танцевать вокруг лиц пользователей или окружающей среды, используя передовую графику и физическое моделирование. Алгоритмы машинного обучения также позволяют 3D-объектам реалистично взаимодействовать с поверхностями и физическими пространствами на основе данных с камеры.
Поскольку Snapchat расширяет свою библиотеку объектов, он позволяет разработчикам смешивать и сочетать анимированные компоненты для создания уникальных линз. Улучшенная 3D-графика и физика способствуют более динамичному и увлекательному опыту AR в целом для пользователей.
Обзор
Таким образом, Snapchat использует искусственный интеллект, чтобы предложить более продвинутые возможности фильтров, рекламы и аналитики. Передовые нейронные сети и глубокое обучение теперь используются в лицевых линзах приложения, преобразуя селфи с помощью реалистичных эффектов. Бренды также полагаются на инструменты таргетинга, размещения и измерения рекламы с использованием искусственного интеллекта, чтобы получить рентабельность инвестиций в рекламу Snapchat. А создатели используют метрики, сгенерированные ИИ, для оптимизации своего контента. В совокупности эти инновации делают Snapchat конкурентоспособным и привлекательным по мере роста ожиданий пользователей. Они также подчеркивают, как ИИ может модернизировать социальные платформы, чтобы принести больше пользы всем заинтересованным сторонам. Snapchat, один из пионеров использования искусственного интеллекта для повышения вовлеченности, предлагает пример, которому другие компании могут последовать, чтобы повысить уровень своих продуктов.
Поиск технического специалиста в аптеке в Нью-Йорке
Назначение в DMV Midlothian IL
Лицензия брокера по недвижимости в Техасе Проверить
Запись в мою квест-лабораторию
Часы приема для предварительной проверки TSA
Расписание встречи в DMV Денвера
Проверка сертификации технического специалиста в аптеке, Нью-Джерси
Номер телефона DMV штата Орегон
Передача прав собственности на автомобиль в Северной Дакоте
Оплатить билет онлайн Нью-Йорк
Проверка лицензии Калифорнийским аптечным советом
Восстановленный титул Миссисипи
Планировщик встреч в отделе водительских прав штата Юта
Совет по трудотерапии Нью-Мексико
Поиск лицензии для родственников штата Орегон
SOS Поиск юридического лица в Южной Каролине
Дневная парковка в аэропорту Колумбуса
График предварительной проверки TSA
Поиск лицензии страхового агента штата Джорджия
Проверка лицензии на недвижимость в Южной Каролине
Получение водительских прав, Хьюстон, Техас
Сделать трансфер автомобиля на прием в TLC
Номер телефона DMV штата Теннесси
Запись на ремонт бытовой техники Sear
Продлить водительские права штата Айдахо онлайн
Записаться на прием в клинику Walgreens
Тест на получение разрешения на мотоцикл в Миссисипи
Поиск медицинской лицензии в Пуэрто-Рико
Сертификат учителя Коннектикута: поиск
Назначение нотариуса в банке США
Поиск лицензии CA по страхованию
Продление лицензии на косметологию в Южной Каролине
Парковка в международном аэропорту Шарлотта Дуглас
Лицензия на массаж в Северной Каролине
Поиск Департамента исправительных учреждений штата Нью-Хэмпшир
Назначение в DMV Буффало Миннесота
Табло с гандикапом в штате Миссури
Поиск лицензий на страхование жизни, штат Юта
Запишитесь на прием для восстановления в DMV Алабамы
Поиск лицензии врача в Нью-Джерси
Департамент исправительных учреждений Пуэрто-Рико
Поиск правонарушителей Департаментом исправительных учреждений штата Техас
Парковка у терминала международного аэропорта Солт-Лейк-Сити
Назначение в DMV Томасвилля, штат Джорджия
Проверка лицензии фармацевта в Кентукки
Подать заявку на получение лицензии медсестры округа Колумбия
Назначение регистрации транспортного средства в Гонолулу
Практический тест CDL в Южной Каролине
Документы о предварительной проверке TSA
Номер телефона Министерства финансов Пуэрто-Рико
Проверка лицензии Стоматологического совета Флориды
Поиск лицензий подрядчика по благоустройству дома DOS штата Нью-Йорк
Лицензия Стоматологического совета Флориды. Поиск
Департамент доходов штата Флорида
Изменить запись на прием в DMV CT
Номер телефона коллегии адвокатов штата Нью-Йорк
Стоимость помощи на дороге MDOT
Поиск лицензии отдела страхового агента штата Кентукки
Парковка Терминала 1 аэропорта Кеннеди
ПРОВЕРКА, ПРОСМОТР ИЛИ ПОИСК ГОСУДАРСТВЕННЫХ ЛИЦЕНЗИЙ
Государственный секретарь штата Миссисипи по поиску бизнеса
Проверка сертификации учителей AK
Лицензионный совет штата Луизиана для поиска лицензий подрядчиков
Настоящий идентификатор Назначение NC
Департамент транспорта штата Юта
Поиск лицензии фармацевта штата Миссури
Номер телефона Совета косметологии Колорадо
Как бренды могут эффективно использовать Snapchat для маркетинга
Креативные маркетинговые стратегии Snapchat для привлечения мобильных пользователей
Вирусные кампании Snapchat: как бренды выигрывают с помощью спонсорских линз
Snapchat Marketing 101: советы, рекомендации и лучшие практики
Как получить ссылки, эффективность которых со временем растет