Hoe u AI kunt gebruiken om de juiste e-mail naar de juiste persoon te sturen
E-mailmarketing blijft een van de meest effectieve digitale marketingkanalen, waarbij e-mail een gemiddelde ROI van 122% heeft volgens de “Email Marketing Benchmark Survey” van DMA. Door de rommel in de inbox en de lage openingspercentages moeten marketeers echter harder werken om de ruis te ondervangen. Het is aangetoond dat personalisatie de open rates en click-throughs dramatisch verbetert. Door gebruik te maken van AI en machine learning kunnen marketeers gepersonaliseerde e-mailcampagnes schalen die hogere conversies genereren.
Gebruik gegevens om uw doelgroep te segmenteren
De eerste stap bij het personaliseren van e-mails is het verdelen van uw doelgroep in verschillende segmenten op basis van demografische, gedrags- en contextuele gegevens. U wilt bijvoorbeeld segmenteren op locatie, aankoopgeschiedenis, gedrag op locatie, keuzes in het voorkeurscentrum, levenscyclusfase en meer. Met AI-tools kunt u klanten automatisch in segmenten clusteren voor gerichtere berichtenuitwisseling. Zorg ervoor dat u over de data-infrastructuur beschikt om klantgegevens op schaal te verzamelen en te analyseren.
Overweeg zorgvuldig welke klantgegevens het meest relevant zijn voor segmentatie. Locatie, eerdere aankopen, browsegeschiedenis op locatie, keuzes in het voorkeurscentrum en de levenscyclusfase zijn allemaal voorbeelden van nuttige gegevenspunten. Hoe meer gegevens u kunt opnemen, hoe persoonlijker uw segmenten zullen zijn. Investeer in het verzamelen van hoogwaardige klantgegevens via contactpunten zoals uw website, mobiele apps, online advertenties en sociale kanalen. Zorg er ook voor dat uw analysetools de functionaliteit bieden om gebruikers eenvoudig in gedetailleerde doelgroepgroepen te verdelen met behulp van meerdere gegevensfilters.
Met hoogwaardige klantgegevens kunnen door AI aangedreven segmentatietools gebruikers snel en automatisch clusteren in doelgroepen met gemeenschappelijke kenmerken en gedrag. De machine learning-algoritmen zorgen voor het zware werk van het verwerken van de gegevens, het vinden van patronen en het definiëren van hypergerichte segmenten. Hierdoor kunnen marketeers de grovere handmatige segmentatiebenaderingen omzeilen ten gunste van geavanceerde, multidimensionale segmentatie, mogelijk gemaakt door AI.
Pas inhoud voor elk segment aan
Nadat u uw doelgroepsegmenten heeft gedefinieerd, kunt u op maat gemaakte inhoud en aanbiedingen maken die het beste bij elke groep aansluiten. Gebruik uw klantgegevens om de pijnpunten, interesses en motivaties van elk segment te identificeren. Een AI-assistent kan honderden varianten van een e-mail genereren voor verschillende segmenten, waarbij de inhoud en toon voor elk segment worden geoptimaliseerd. Door inhoud eerst met kleine groepen te testen, kunt u uw personalisatiestrategie verfijnen voordat u grotere verzendingen uitvoert.
Voor het goed personaliseren van content is een diepgaand inzicht in uw gebruikers nodig. Welke boodschap interesse wekt bij de ene groep, kan bij een andere groep niet waar zijn. Maak gebruik van AI-tools zoals Claude om de klantgegevens voor elk segment te analyseren en de juiste inhoud, aanbiedingen en toon aan te bevelen. De AI-assistent kan zelfs meerdere gepersonaliseerde e-mailinhoudvariaties genereren voor A/B-tests.
Zorg er bij het maken van uw inhoud voor dat deze rechtstreeks aansluit bij de unieke behoeften en voorkeuren van de beoogde gebruikers op basis van de gegevens. Klanten in het ene segment kunnen bijvoorbeeld beter reageren op emotionele berichten met getuigenissen van klanten, terwijl een andere groep de voorkeur geeft aan statistieken en op logica gerichte inhoud. Neem de tijd om inhoud te maken die nauw aansluit bij de interesses en motivaties van elke groep.
Gebruik dynamische personalisatie
Voor de hoogste relevantie kunt u dynamische personalisatie gebruiken om uw e-mailinhoud tot op individueel niveau aan te passen. U kunt bijvoorbeeld de naam van de ontvanger weergeven, zijn of haar aankoopgeschiedenis of gewoonten weerspiegelen, producten tonen die hij onlangs heeft bekeken of in zijn winkelwagentje heeft, en de inhoud afstemmen op eerdere betrokkenheid op uw website. AI-tools kunnen u helpen dit niveau van personalisatie in uw hele database op te schalen door middel van machinaal leren en het genereren van natuurlijke taal.
Dynamische personalisatie vereist een robuuste data-infrastructuur met een uniform klantprofiel dat in realtime wordt bijgewerkt terwijl gebruikers met uw merk communiceren. Hierdoor kunt u de allernieuwste gegevens op individueel niveau gebruiken om e-mails aan te passen terwijl ze worden verzonden. Focus op dynamische elementen zoals naam, locatie, eerdere aankopen, onlangs bekeken items en gedrag op de site.
De sleutel is het hebben van een AI-platform dat de realtime gegevens kan verwerken en aangepaste e-maillay-outs, inhoud, productaanbevelingen en call-to-actions kan produceren die zijn afgestemd op elke ontvanger. Test verschillende soorten dynamische inhoud om te zien wat het meest aanspreekt. Hoe meer u verfijnt op basis van prestatiegegevens, hoe effectiever uw door AI aangedreven gepersonaliseerde e-mails zullen worden.
Pas onderwerpregels aan
Uw onderwerpregel is de eerste indruk die uw e-mail maakt, dus het optimaliseren van de onderwerpregels is van cruciaal belang voor het verbeteren van de open rates. Gebruik gegevens zoals eerdere e-mailbetrokkenheid en gedrag op de site om op dynamische wijze gepersonaliseerde onderwerpregels voor elke abonnee te genereren. Door verschillende varianten te testen, wordt duidelijk welke soorten gepersonaliseerde onderwerpregels het beste werken voor elk doelgroepsegment.
Maak gebruik van uw klantgegevens om onderwerpregelvariaties te creëren die aansluiten bij de interesses van elk gebruikerssegment. Test verschillende formaten, zoals vraagkoppen, urgentie-aanwijzingen, op voordelen gebaseerd taalgebruik en meer. U kunt zelfs gepersonaliseerde details A/B-testen, zoals de naam van de ontvanger. Besteed aandacht aan de open rate-gegevens om uw strategie voor de personalisatie van uw onderwerpregel in de loop van de tijd te verfijnen.
Personaliseer de levertijd
U kunt gegevens ook gebruiken om het optimale tijdstip te bepalen waarop uw e-mail bij elke ontvanger moet worden bezorgd. Het verzenden van e-mails wanneer de kans het grootst is dat een klant deze zal openen, verbetert het bereik en de betrokkenheid. Factoren zoals eerdere openingsgewoonten voor e-mails, tijdzone en dag van de week kunnen allemaal door AI-tools worden gebruikt om de beste bezorgtijd voor elk individu aan te bevelen. Overweeg om A/B-tests uit te voeren om de impact op de open rates te valideren.
Analyse van de klantgegevens kan voor elke gebruiker de piektijden voor e-mailbetrokkenheid identificeren. Dit varieert op basis van tijdzone, gedrag uit het verleden en andere factoren. Werk samen met uw e-mailserviceprovider om door AI aangedreven dynamische personalisatie van de bezorgtijd in te stellen. Zorg ervoor dat u de prestaties na verzending controleert om te valideren dat de datagestuurde aanbevelingen voor levertijden zorgen voor een stijging van de open- en klikpercentages.
E-maillay-outs op maat maken
Naast de inhoud kunt u ook het ontwerp en de lay-out van uw e-mails personaliseren. Door lay-outs, afbeeldingen, call-to-actions, knopstijlen en kleuren aan te passen op basis van gebruikersvoorkeuren en eerdere betrokkenheid, kunnen uw e-mails aantrekkelijker en effectiever worden. Gebruik A/B-testen om erachter te komen welke varianten het beste presteren.
Werk samen met uw ontwerpteam om verschillende gepersonaliseerde e-maillay-outs en -stijlen te creëren die aantrekkelijk zijn voor elk van uw kernsegmenten. Test verschillende UI-elementen, zoals knopvorm en -kleur, tekstgrootte, afbeeldingslocaties, enz. Onderzoek de klikfrequentiegegevens om te begrijpen wat resoneert voor elk segment en ga door met het verfijnen van de ontwerpen dienovereenkomstig.
Personaliseer via alle kanalen
Om de relevantie te vergroten, personaliseert u uw e-mailcampagnes in combinatie met andere kanalen zoals sociale media, betaalde advertenties en uw website. Door dezelfde gegevens te gebruiken om over verschillende kanalen te segmenteren, ontstaat een uniforme klantervaring. AI kan u helpen deze cross-channel personalisatie op grote schaal te organiseren.
Een uniform klantprofiel is essentieel voor het coördineren van gepersonaliseerde berichten over verschillende contactpunten. Gebruik dezelfde doelgroepsegmenten in e-mail, sociale advertenties, sitepersonalisatie en meer om uw boodschap te versterken. Zorg ervoor dat uw gegevens tussen systemen worden geïntegreerd, zodat inzichten uit elk kanaal de anderen informeren. AI kan helpen al deze gegevens te verwerken in gecoördineerde campagnes.
Maak gebruik van AI-assistenten voor campagne-ideatie
Het is een uitdaging om week na week nieuwe, datagestuurde ideeën te bedenken voor tientallen gepersonaliseerde e-mailcampagnes. AI-aangedreven tools zoals Claude van Anthropic kunnen het ideevormingsproces aanzienlijk vergemakkelijken. Marketeers geven aanwijzingen over doelen en klantgegevens, en AI-assistenten stellen volledig uitgewerkte, hypergepersonaliseerde e-mailcampagneconcepten voor.
Nadat u uw segmenten heeft gedefinieerd, informeert u uw AI-assistent over uw doelen, relevante klantgegevens en eerdere campagneprestaties. Claude kan snel een breed scala aan innovatieve, op maat gemaakte e-mailcampagne-ideeën genereren om te testen. Dit vergroot uw vermogen om gepersonaliseerde e-mailideeën en -inhoud van hoge kwaliteit te produceren exponentieel.
Continu optimaliseren
De sleutel tot effectieve personalisatie is het continu optimaliseren op basis van data. Houd de openingspercentages, klikpercentages, conversies en andere KPI's in de gaten om te zien wat het beste aansluit bij elk doelgroepsegment. Voer deze inzichten terug in uw e-mailpersonalisatiestrategie om de prestaties verder te verbeteren. Met AI kan dit soort iteratie en optimalisatie worden geautomatiseerd, waardoor u uw inspanningen kunt opschalen.
Zet duidelijke rapportage op om de e-mailbetrokkenheid in alle segmenten bij te houden. Analyseer de gegevens om winnende variaties in inhoud, ontwerp, timing, enz. te identificeren. Gebruik deze inzichten om uw personalisatie verder te verfijnen. Geautomatiseerde AI-systemen kunnen dit repetitieve optimalisatiewerk aan, waarbij campagnes voortdurend worden verbeterd op basis van de nieuwste prestatiegegevens.
Conclusie
Door e-mailmarketingcampagnes te personaliseren met behulp van AI-tools zoals Claude van Anthropic kunnen moderne marketeers de ruis doorbreken voor hogere open rates, betrokkenheid en conversies. Door inhoud, ontwerp, leveringstijdstip en meer aan te passen op basis van gedetailleerde klantgegevens en -gedrag, neemt de relevantie van e-mail toe. Continue optimalisatie mogelijk gemaakt door AI zal de sleutel zijn tot het opschalen van hyper-gepersonaliseerde, impactvolle e-mailcampagnes in de toekomst.
Rijbewijs-ID-nummer opzoeken New York
Colorado Board of Pharmacy-licentieverificatie
Afspraak voor het Boulder-rijbewijskantoor
Lerarencertificaat uit New Jersey
Alum Creek BMV rijexamenafspraak
Zoektocht naar vrijlating van gevangene uit Miami Dade
Arizona Raad voor Cosmetologie (AZ BOC)
Jiffy-afspraak voor het vervangen van smeerolie
Afdeling Volksgezondheid Idaho
Baylor Scott en White plannen afspraak
Florida Vastgoedcommissie (Florida DBPR)
Is wiet legaal in Hilton Head Island, South Carolina (SC)?
Certificeringsverificatie van het Florida Department of Education
Optometrielicentie voor Puerto Rico
Licentie opzoeken van KY-verzekeringsagent
Virginia voertuigtitelnummer opzoeken
Verlenging van de licentie voor cosmetologie in New Mexico
Maak een Sam's Club Auto-afspraak
Maak een RI DMV-vergunningtestafspraak
Tennessee Lerarencertificering opzoeken
Hoe praat ik met een echte persoon bij Citibank Credit Card?
Telefoonnummer van Goodwill Personeelszaken
Illinois onroerend goed licentie opzoeken
Verificatie van de New York PT-licentie
Deloitte-medewerker Personeelszaken
Telefoonnummer en contactgegevens van Suffolk County Health Department (New York).
Wat is een 311-politiecode? 311 Politiewetboek
Colorado Ministerie van Verzekeringen
Betaal het verkeersticket voor West Virginia online
Telefoonnummer van de Kentucky Corrections Department
Annuleer een afspraak voor rijbewijs bij DDS Georgia
Hoofdkantoor en hoofdkantoor van Orkin
Wells Fargo Verificatie van werkgelegenheid
Digitale kentekenplaat New York
Licentie opzoeken Florida Insurance
Quest Diagnostics-afspraak Woodland CA
Licentie opzoeken van de New Jersey Division of Consumer Affairs
DMV Colorado Springs rijexamenafspraak
Controleer mijn afspraak DMV Florida
Controleer de status van het rijbewijs Arizona
Is wiet legaal in Big Bear Lake, Californië (CA)?
Afspraak voor ID-badge van Jackson Memorial Hospital
Indiana State Board of Cosmetologie (IN PLA)
Afspraak voor rijexamen achter het stuur in Californië
Medische licentie opzoeken Illinois
Digitale kentekenplaat New Jersey
Licentie voor diëtisten in Oklahoma
Kaiser Permanente Afspraak annuleren
Arizona Board-gecertificeerde tandarts opzoeken
Annuleer de afspraak voor het Costco-vaccin
Gratis opzoeken van rijbewijsnummer Californië
Betaal Puerto Rico-verkeersticket online
Nebraska Verkeerscitatie opzoeken
Acupunctuurlicentie op de Maagdeneilanden
Chase verplaatst de vergadering
Maryland PT-licentieverificatie
Contactpersoon Personeelszaken van Wells Fargo-medewerker
Controleer de rijbewijsstatus South Carolina
Virginia Board of Pharmacy (VABOP)
Colorado Lerarenlicentie opzoeken
Annuleer een afspraak voor een nieuw rijbewijs bij Nebraska DMV
Boek een TLC Long Island City-afspraak
Hoe u uw e-mailmarketinginstellingen kunt afstemmen voor maximale ROI
E-mailinzichten: gegevens transformeren in bedrijfsstrategie
Verhoog het openpercentage met 300% met voorspellende analyses – zo doe je dat
10 e-mailmarketingtechnieken die u moet volgen om de resultaten te verbeteren
Geheimen van e-mailmarketing copywriting: maak boeiende campagnes die converteren