Verhoog het openpercentage met 300% met voorspellende analyses – zo doe je dat
E-mailmarketing bestaat al tientallen jaren, maar blijft evolueren dankzij nieuwe technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren. Deze innovaties stellen marketeers in staat voorspellende analyses en gepersonaliseerde ervaringen in te zetten om op relevantere en actuelere manieren in contact te komen met klanten.
In het verleden werden e-mailcampagnes massaal verzonden met weinig segmentatie of targeting. Maar met de opkomst van AI kunnen marketeers nu de behoeften en voorkeuren van klanten voorspellen om op maat gemaakte inhoud te leveren die resoneert. Ze kunnen ook eerdere betrokkenheidsgegevens en klantkenmerken analyseren om de optimale tijd, frequentie en kanaal voor communicatie te bepalen.
Het resultaat is betekenisvollere verbindingen die betrokkenheid en conversie stimuleren. In feite levert e-mail $36 op voor elke bestede $1, wat bewijst dat dit nog steeds een van de hoogste is effectieve marketing kanalen. In dit artikel wordt onderzocht hoe voorspellende analyses en AI de toekomst van e-mailmarketing op opwindende nieuwe manieren vormgeven.
Voorspellen van betrokkenheid via open- en klikfrequenties
Een van de meest fundamentele toepassingen van voorspellende analyses in E-mailmarketing voorspelt open- en klikfrequenties. Historische gegevens over de betrokkenheid van abonnees kunnen worden ingevoerd in machine learning-algoritmen om de responspercentages voor aankomende campagnes te voorspellen. Zaken als eerdere open- en klikpercentages, dag en tijd van verzending, onderwerpregels en afzender bieden allemaal inzicht in wat waarschijnlijk interesse zal wekken.
Met voorspellende analyses kunnen afzenders deze campagnecomponenten optimaliseren om de open- en betrokkenheidspercentages te verhogen. Het helpt ook bij het identificeren van periodes van hoge of lage responsiviteit van segmenten voor een betere timing. Tools als Yesware, Mailchimp en Constant Contact bouwen deze mogelijkheden rechtstreeks in hun e-mailplatforms in.
Door gebruik te maken van gegevens om de betrokkenheid te voorspellen, kunnen marketeers e-mailcampagnes verfijnen om hogere open- en klikfrequenties te bereiken. Dit leidt tot meer bekendheid, verkeer en conversies uit e-mailinhoud.
Content personaliseren met AI-gestuurde segmentatie
Een van de krachtigste toepassingen van AI in e-mailmarketing is hypergepersonaliseerde inhoud door middel van voorspellende segmentatie. In plaats van gebruikers alleen maar te groeperen op basis van demografische gegevens, kunnen geavanceerde algoritmen microsegmenten bepalen op basis van meerdere kenmerken zoals interesses, gedrag, locatie en meer.
Hierdoor kunnen marketeers e-mailinhoud, aanbiedingen en berichten afstemmen op wat het meest aanspreekt bij verschillende abonneegroepen. AI kan bijvoorbeeld hobbyinteresses detecteren en relevante producten aanbevelen. De transactiegeschiedenis kan informatie bieden over cross-sell-mogelijkheden. Geotargeting kan gelokaliseerde inhoud opleveren.
Tools zoals Salesforce Marketing Cloud, IBM Watson Campaign Automation en Sailthru gebruiken AI om gedetailleerde abonneeprofielen op te bouwen om voorkeuren te voorspellen en doelgroepen te segmenteren voor gepersonaliseerde, 1:1 e-mailervaringen.
Verzendtijden optimaliseren met Machine Learning
Een sleutelfactor daarin e-mailmarketing succes verzendt op het optimale moment waarop de kans het grootst is dat abonnees zich openen en betrokken raken. Met voorspellende analyses kunnen de prestaties van de verzendtijd in het verleden worden beoordeeld om de beste dag en het beste uur voor verschillende abonneegroepen te bepalen.
Factoren zoals de tijdzone, gebruikelijke openingstijden en zelfs weer- of woon-werkverkeerpatronen kunnen allemaal door algoritmen worden geanalyseerd om ideale verzendtijden te identificeren. Dynamische optimalisatie van de verzendtijd op basis van machine learning leidt tot open- en responspercentages die twee keer zo hoog kunnen zijn als statische planning.
Providers zoals Boomtrain, Evergage en Insider gebruiken voorspellende algoritmen om de verzendtiming van marketing- en transactionele e-mails automatisch voor elke abonnee te optimaliseren. Dit elimineert giswerk en zorgt in de loop van de tijd voor betere campagneprestaties.
Campagneprestaties voorspellen
Voor drukke marketingteams is het belangrijk om campagneprestaties te voorspellen, middelen te plannen en verwachtingen te scheppen. AI-aangedreven voorspellende analyses kunnen eerdere campagnes samen met huidige klantgegevens beoordelen om statistieken zoals open rate, CTR, conversies en meer te schatten voordat er zelfs maar een e-mail wordt verzonden.
Er kunnen ook campagnesimulaties worden uitgevoerd om de waarschijnlijke impact van verschillende variaties te zien. Hierdoor kunnen afzenders de best presterende opties voorspellen als het gaat om inhoudsformaten, onderwerpregels, visuals, call-to-actions en andere componenten.
Tools zoals Mixpanel, Omnisend en Mailchimp bieden voorspellende rapportage over e-mailcampagnes om marketeers te helpen hun komende inspanningen te modelleren voor slimmere planning en uitvoering.
Tijdige, op gebeurtenissen gebaseerde e-mails activeren
Een van de meest waardevolle toepassingen van voorspellende analyses is het activeren van realtime, contextuele e-mailberichten op basis van gebeurtenissen of gebruikersacties. Als een klant bijvoorbeeld zijn winkelwagentje verlaat, kan er onmiddellijk een geautomatiseerde e-mail worden verzonden om hem terug te winnen en de verkoop te redden.
Machine learning-algoritmen kunnen soorten gedrag op locatie in realtime beoordelen om gebruikers met een hoge intentie te identificeren en indien nodig adaptief bijpassende e-mails te bezorgen. Voorspellende triggers op basis van zaken als zoektermen, browsegeschiedenis en paginaweergaven kunnen ervoor zorgen dat e-mails nuttiger en niet opdringerig aanvoelen.
Tools zoals Acoustic en MoEngage gebruiken AI en automatisering om individuen te observeren en direct te reageren met gebeurtenisgestuurde campagnes die zijn geoptimaliseerd voor tijdigheid en relevantie. U hoeft niet meer te wachten met het batchgewijs implementeren van algemene e-mails.
Relevante producten en inhoud aanbevelen
Een van de nuttigste toepassingen van AI in e-mail is het voorspellen welke producten of inhoud voor elke abonnee het meest relevant zijn om aan te bevelen in marketingberichten. Op basis van eerdere betrokkenheids- en aankoopgegevens kunnen algoritmen bepalen in welke items een klant waarschijnlijk geïnteresseerd zal zijn.
Hierdoor kunnen e-mails op maat gemaakte productaanbevelingen geven die overeenkomen met gebruikersprofielen en gedragspatronen. Voor inhoud informeert voorspellende analyse over onderwerpen en formats die het beste bij elke abonnee zullen aanslaan, voor aantrekkelijkere, gepersonaliseerde ervaringen.
Retailers als Amazon gebruiken AI-gestuurde analyses om e-mails te vullen met relevante aanbevelingen die als gedachtenlezend aanvoelen. Tools zoals Spotify en Netflix maken ook gebruik van gegevens om inhoud aan te bevelen die is afgestemd op verschillende gebruikers op basis van smaak.
Workflows optimaliseren met voorspellende trajecten
AI-tools kunnen workflows optimaliseren door voorspellende trajecten in kaart te brengen die elke abonnee langs een geautomatiseerd, gepersonaliseerd pad leiden. Op basis van individueel gedrag en voorkeuren identificeert de technologie de optimale volgorde van e-mails om abonnees naar belangrijke conversies te leiden.
Deze reizen passen zich in de loop van de tijd aan terwijl gebruikers communiceren. Voorspellende algoritmen beoordelen de betrokkenheid bij elke stap om de juiste volgende interactie te bepalen, zodat abonnees dichter bij het voltooien van een aankoop, het downloaden van inhoud of een ander gewenst resultaat komen.
Bedrijven als Autopilot creëren workflows die AI gebruiken om de waarschijnlijkheid van doelen bij elke stap te bepalen en abonnees op het pad te begeleiden dat de meeste kans maakt om ze te converteren op basis van voorspellende analyses.
Contextuele cross-channelcampagnes ontwikkelen
De hedendaagse consument is via meerdere kanalen actief, dus marketingcampagnes moeten gecoördineerde ervaringen opleveren. Met voorspellende analyses kunnen marketeers geïntegreerde cross-channelcampagnes ontwikkelen die contextueel aanvoelen op basis van eerdere interacties.
Als een gebruiker bijvoorbeeld op een e-mail klikt, kan er een op maat gemaakte follow-up worden geactiveerd via een sms-bericht. Of eerdere e-mailbetrokkenheid kan relevante website- of sociale advertenties informeren. Voorspellende intelligentie helpt geïsoleerde inspanningen te overbruggen.
Tools zoals Selligent gebruiken AI om uniforme abonneeprofielen op te bouwen op basis van cross-channel data, waardoor een naadloze orkestratie van contextuele berichtenuitwisseling op elk platform mogelijk wordt. Een samenhangend traject zorgt voor betere resultaten.
Onderwerpregels en inhoud optimaliseren
Het optimaliseren van onderwerpregels en inhoud is van cruciaal belang voor het succes van e-mailmarketing. Met AI-aangedreven tools kunnen meerdere varianten worden gegenereerd en getest op basis van prestatiegegevens uit het verleden en voorspellende analyses.
Algoritmen kunnen dat A / B-test en bepaal onderwerpregels met de hoogste waarschijnlijkheid op basis van abonneekenmerken. Inhoud kan ook dynamisch worden gepersonaliseerd met behulp van voorspellende intelligentie om voor elke gebruiker relevante tekst, afbeeldingen en call-to-actions in te voegen.
Aanbieders zoals Phrasee maken gebruik van AI om onderwerpregels te genereren waarvan de kans zes keer zo groot is dat ze worden geopend. Andere tools zoals Persado analyseren eerdere betrokkenheids- en consumentengegevens om emotioneel intelligente inhoud te genereren die is afgestemd op elke doelgroep.
De leverbaarheid vergroten met AI
Afleverbaarheid is een groot probleem, waarbij het plaatsingspercentage in de inbox binnen de hele sector onder de 50% ligt. Voorspellende analyses kunnen e-mail- en ISP-gedrag uit het verleden beoordelen om factoren te optimaliseren die de afleverbaarheid voor toekomstige verzendingen vergroten.
AI kan strategieën als afzenderauthenticatie, reputatiemonitoring en voorspellende lijsthygiëne ondersteunen door eerdere e-mailimplementaties en ISP-acties te analyseren. Algoritmen brengen inzichten naar boven om de aanpak in de loop van de tijd te verfijnen.
Tools zoals Mailgun maken gebruik van machine learning om e-mailpatronen uit het verleden te analyseren en afzenders te begeleiden bij tactieken om de toekomstige plaatsing van hun inbox te verbeteren. Dit verbetert de leverbaarheid en voorkomt dure zwarte lijsten.
Samengevat
Voorspellende analyses en kunstmatige intelligentie ontsluiten een enorm potentieel in e-mailmarketing. Door gebruik te maken van data en machine learning kunnen marketeers gebruikersvoorkeuren voorspellen om content op schaal te personaliseren, toekomstige prestaties te modelleren, in realtime aan te passen en omnichannel-ervaringen te coördineren. Deze mogelijkheden stellen merken in staat om echt op maat gemaakte, contextuele boodschappen te creëren die de aandacht trekken en conversies stimuleren.
Naarmate de adoptie van AI groeit, zal e-mail nog intelligenter en effectiever worden door voorspellende segmentatie, geoptimaliseerd ontwerp en levering, en automatisering op basis van de unieke behoeften van elke persoon. Uiteindelijk kunnen merken sterkere, levenslange relaties smeden door data te benutten om relevantere ervaringen te creëren. De toekomst van e-mail is datagedreven.
Board of Pharmacy Verifieer een licentie New York
Raad van medische examinatoren van Indiana
Georgia elektrische aannemerslicentie
Verificatie van de verpleegvergunning van de staat New Mexico
Utah DOPL-aannemers kijken omhoog
Elektriciteitsbord van Connecticut
Shoprite apotheekvaccinplanner
Zoeken naar gevangenen in Clayton County
Departement van inkomsten uit Illinois
Zoekopdracht aannemerslicentie in Massachusetts
Maak een afspraak voor een schriftelijke test bij New Jersey DMV
Maine Bureau of Motor Vehicles Aangepaste plaat opzoeken
Telefoonnummer van de afdeling inkomsten van GA
Plan een afspraak voor DPS Texas
Telefoonnummer van de medische raad van Iowa
SOS-zoekopdracht in South Carolina
Controleer CNA-licentiestatus TN
Oregon Bedrijfsnaam Beschikbaarheid opzoeken
Afdeling Correcties Gedetineerde zoeken Accesskent
Ministerie van Correcties Hawaï
Massachusetts DESE-licentie opzoeken
Colorado Department of Insurance Licentie opzoeken
Verlenging van licentie voor schoonheidsspecialiste in Massachusetts
Plan een afspraak voor een rijbewijs bij New Hampshire DMV
Florida DMV-afspraaktelefoonnummer
Telefoonnummer voor werkloosheid in Wisconsin
NV Real Estate-licentiecontrole
Cosmetologielicentie TX verlengen
Licentiecontrole van een makelaar in New York
Oklahoma Department of Insurance-licentie opzoeken
Tennessee Dept of Revenue Sales Tax
Alabama Verkeerscitatie zoeken
New York DOI-licentie opzoeken
Board of Pharmacy Verifieer licentie Missouri
Elektriciteitsbord van Georgië
Annuleer een afspraak voor eigendomsoverdracht bij Iowa DMV
CA Verpleegkundig assistent-register
Verzekeringslicentie zoeken AZ
Cook County Jail Department of Correcties Zoeken
Michigan EMT-licentieverlenging
Missouri Board of Registration voor de Healing Arts-licentie
Hoe u uw e-mailmarketinginstellingen kunt afstemmen voor maximale ROI
E-mailinzichten: gegevens transformeren in bedrijfsstrategie
10 e-mailmarketingtechnieken die u moet volgen om de resultaten te verbeteren
Geheimen van e-mailmarketing copywriting: maak boeiende campagnes die converteren
Hoe u AI kunt gebruiken om de juiste e-mail naar de juiste persoon te sturen