L'intelligenza artificiale dietro la magia di Snapchat: filtri, annunci e metriche decodificate
Snapchat ha subito una rivoluzione dell'intelligenza artificiale negli ultimi anni che ha trasformato i filtri, gli annunci e le analisi dell'app. L'azienda ha investito molto nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico per creare esperienze più personalizzate, coinvolgenti e interattive per i suoi utenti. Dai divertenti filtri facciali alimentati da reti neurali al sofisticato targeting degli annunci basato sui comportamenti degli utenti, Snapchat sfrutta l'intelligenza artificiale in modi innovativi. Questa evoluzione ha aiutato l'app a rimanere competitiva in un panorama affollato di social media e a mantenere il suo fascino tra i dati demografici più giovani. Mentre Snapchat continua a perfezionare le sue capacità di intelligenza artificiale, gli utenti possono aspettarsi funzionalità ancora più intuitive che sembrano magiche e futuristiche. Il successo dell'azienda nell'implementazione dell'intelligenza artificiale fornisce anche un modello per altre piattaforme social che desiderano aggiornare i propri stack tecnologici.
I filtri Snapchat diventano più intelligenti
Snapchat è diventato popolare diversi anni fa grazie ai suoi divertenti filtri in grado di alterare digitalmente selfie e foto. I filtri utilizzavano tecniche di visione artificiale di base per identificare i volti e applicare varie sovrapposizioni con un tocco. Ma nel 2019, Snapchat ha lanciato una nuova generazione di filtri alimentati da reti neurali e apprendimento automatico più avanzati. Questi obiettivi sfruttavano tecniche migliorate per il rilevamento dei punti di riferimento facciali e la modellazione del volto 3D. I risultati sono stati filtri in grado di tracciare caratteristiche facciali specifiche mentre gli utenti si muovevano e rispondevano dinamicamente sulla base di dati facciali dettagliati.
Le nuove lenti popolari includevano quelle che potevano trasformare gli utenti in principesse Disney complete di capelli e trucco convincenti. Altri filtri hanno aggiunto elementi CGI convincenti come la pioggia che cade sul viso di un utente. Questi effetti accattivanti sembravano CGI in tempo reale, grazie ad algoritmi di apprendimento automatico addestrati su vasti set di dati di foto e video. Mentre i filtri di base si basavano su regole semplici, le lenti della rete neurale possono rispondere in modo fluido come se un artista VFX professionista avesse adattato l'effetto alla struttura facciale unica di ciascun utente. Questa personalizzazione aiuta i filtri a sembrare quasi magici, incoraggiando gli utenti a continuare a scattare e condividere.
Strumenti creativi più intelligenti
Oltre ai progressi negli obiettivi, Snapchat ha anche sfruttato l’intelligenza artificiale per migliorare la sua suite complessiva di strumenti creativi. Ad esempio, l'app offre funzionalità di assistenza alla scrittura come la correzione grammaticale per migliorare i sottotitoli prima di condividere le foto. Lo strumento di dettatura vocale per la messaggistica di Snapchat ora utilizza anche le reti neurali per trascrivere il parlato in modo più accurato. Inoltre, la realtà aumentata di Snapchat e gli strumenti di modifica in stile Photoshop sono stati aggiornati con funzionalità di intelligenza artificiale per consentire correzioni e miglioramenti con un solo tocco. Gli utenti possono ora rimuovere istantaneamente le imperfezioni, levigare la pelle, regolare l'illuminazione e altro ancora con un clic. Sotto il cofano, questi editor facili da usare si affidano ad algoritmi addestrati sulle tecniche di ritocco per applicare miglioramenti personalizzati a ogni foto o video. L'intelligenza artificiale replica efficacemente il lavoro dei creativi umani in tempo reale per assistere gli utenti nella creazione di storie visive avvincenti.
Annunci basati sull'intelligenza artificiale
Anche Snapchat è arrivato relativamente tardi nell'implementare la pubblicità rispetto a rivali come Facebook. Ma da quando ha lanciato la sua piattaforma pubblicitaria, Snapchat ha fatto molto affidamento sull’intelligenza artificiale per aiutare i marchi a indirizzare gli annunci e misurare le prestazioni. Il gestore degli annunci di Snapchat utilizza l'apprendimento automatico per ottimizzare a quali segmenti di utenti vengono mostrati annunci particolari in base ai dati di coinvolgimento passati. Ciò aumenta la pertinenza e riduce la spesa pubblicitaria sprecata.
Snapchat applica anche algoritmi di PNL e di analisi del sentiment per analizzare il testo e l'audio nelle storie pubbliche degli utenti. Ciò consente ai marchi di identificare e indirizzare il pubblico interessato a determinati argomenti, prodotti, marchi, ecc. Snapchat offre inoltre analisi affidabili per gli inserzionisti come il monitoraggio del traffico pedonale e il monitoraggio delle vendite. Una modellazione sofisticata può attribuire gli annunci di Snapchat a visite e acquisti in negozio nel mondo reale, evidenziando il valore di marketing della piattaforma.
Nel complesso, l'intelligenza artificiale alimenta il targeting, il posizionamento, la misurazione delle prestazioni e l'ottimizzazione degli annunci di Snapchat. Ciò consente ai brand di massimizzare i risultati mentre gli utenti ricevono promozioni più pertinenti in linea con i loro interessi. È un approccio basato sui dati facilitato da una tecnologia all'avanguardia.
Metriche di coinvolgimento migliorate dall'intelligenza artificiale
I creatori di Snapchat hanno accesso ad analisi dettagliate sul coinvolgimento degli utenti grazie ad algoritmi di intelligenza artificiale in grado di monitorare e confrontare le prestazioni. I creatori possono vedere dati su visualizzazioni, tempo trascorso a guardare contenuti, interazioni, attività di condivisione e altro ancora. L'analisi avanzata del sentiment rileva anche le reazioni emotive degli utenti alle storie. Queste informazioni generate dall'intelligenza artificiale consentono ai creatori di affinare la propria strategia di contenuti identificando i contenuti con le migliori prestazioni.
Per gli utenti abituali, Snapchat sfrutta l'intelligenza artificiale in modo simile per curare i propri feed e suggerire i contenuti che hanno maggiori probabilità di coinvolgere ciascun utente. Ciò crea un'esperienza della schermata iniziale più personalizzata. Sul back-end, i modelli di machine learning attingono da miliardi di punti dati per creare consigli personalizzati. L'app conosce le preferenze, la rete di amici, i comportamenti e le abitudini di ciascun utente.
Nel complesso, l'uso dell'intelligenza artificiale da parte di Snapchat per migliorare il marketing, il coinvolgimento e l'analisi ha contribuito a far evolvere l'app in una piattaforma più intelligente. Per gli utenti, abilita funzionalità più divertenti e dinamiche. E per i brand, apre nuove opportunità per comprendere e connettersi con i dati demografici target.
Migliorare il riconoscimento degli oggetti
Snapchat utilizza una visione artificiale avanzata e reti neurali profonde per riconoscere gli oggetti all'interno di foto e video. Ciò consente all'app di comprendere le informazioni contestuali sull'ambiente circostante e sulle attività degli utenti. La tecnologia è in grado di rilevare oggetti come animali domestici, alimenti, veicoli, punti di riferimento e altro ancora.
Il riconoscimento degli oggetti apre molte possibilità per lenti e filtri interattivi. Ad esempio, Snapchat può sovrapporre oggetti 3D animati che interagiscono con gli elementi rilevati in una scena. Se la fotocamera rileva un cane, potrebbe aggiungere orecchie e naso da cucciolo AR dinamici. Il riconoscimento di alimenti come la pizza potrebbe attivare i filtri con adesivi al trancio di pizza. Il riconoscimento migliorato degli oggetti offre agli obiettivi una maggiore consapevolezza degli ambienti reali degli utenti.
Man mano che gli algoritmi di visione artificiale di Snapchat diventano più sofisticati, il riconoscimento degli oggetti diventerà più veloce e più dettagliato. Ciò consentirà obiettivi in grado di analizzare intere scene e generare effetti AR ottimizzati specificamente per ciascuna foto o video. Il riconoscimento degli oggetti riflette un'importante area di investimento per i team AI di Snapchat.
Migliorare la comprensione della scena e dell'ambiente
Oltre agli oggetti, l'intelligenza artificiale di Snapchat analizza anche le scene e gli ambienti complessivi all'interno di foto e video. Ciò può includere la categorizzazione di ambienti sia interni che esterni. L'app può riconoscere l'essere in spiaggia, in macchina, in palestra, in un ristorante e così via in base a segnali visivi.
Comprendere l'ambiente in cui si trovano gli utenti consente a Snapchat di fornire filtri adatti a ogni situazione. Ad esempio, una scena sulla spiaggia potrebbe innescare obiettivi estivi con palme e onde dell'oceano. Riconoscere una palestra può attivare elementi AR legati al fitness. L'analisi della scena alimenta effetti contestualmente rilevanti.
I progressi nelle reti neurali in grado di analizzare intere immagini miglioreranno ulteriormente la consapevolezza di Snapchat delle posizioni e delle attività degli utenti. Ciò sbloccherà un'ulteriore personalizzazione del filtro in base al tempo, al luogo e al contesto per esperienze più divertenti e coinvolgenti.
Generazione di effetti contestualmente rilevanti
Combinando il riconoscimento degli oggetti e la comprensione della scena, Snapchat può iniziare a generare obiettivi ed effetti legati a contesti specifici. Se la fotocamera rileva una torta di compleanno, regali e palloncini, può fornire automaticamente elementi AR rilevanti a tema compleanno senza che l'utente li selezioni manualmente.
Come altro esempio, il rilevamento degli asciugamani da spiaggia e dell'acqua potrebbe attivare filtri estivi adeguati anche se l'utente non ha specificato "spiaggia". Questa attivazione contestuale di effetti basata sull’analisi dell’intelligenza artificiale renderà l’utilizzo degli obiettivi più rapido e intuitivo.
In futuro, Snapchat potrebbe anche suggerire in modo proattivo i filtri che ritiene corrispondano all'ambiente e agli eventi degli utenti. La generazione contestuale di effetti è la fase successiva da tenere d'occhio delle capacità di visione artificiale di Snapchat.
Miglioramento del rilevamento dei volti
Il tracciamento dei volti di alta qualità è fondamentale per gli obiettivi di realtà aumentata di Snapchat che devono seguire i movimenti e le espressioni facciali degli utenti in tempo reale. Il tracciamento del volto più fluido e preciso migliora il realismo e la magia degli obiettivi selfie AR.
Per migliorare il tracciamento, Snapchat utilizza algoritmi di apprendimento automatico addestrati su set di dati di immagini facciali. Le reti neurali rilevano punti di riferimento facciali come occhi, naso e bocca anche mentre gli utenti si muovono. Questi dati vengono inseriti negli effetti AR per animare in modo convincente oggetti 3D e grafica sui volti.
Con l'avanzare dell'hardware della fotocamera sui telefoni, Snapchat può anche utilizzare tecniche come il rilevamento della profondità per mappare i volti in 3D. Grazie al tracciamento facciale migliorato, gli obiettivi possono ancorare oggetti ed effetti AR ai volti degli utenti in modo realistico. I team di ricerca e sviluppo di Snapchat perfezionano continuamente il tracciamento dei volti.
Espansione di oggetti 3D animati
Anche la libreria di oggetti 3D animati ed effetti disponibili negli obiettivi di Snapchat continua a crescere. L'app fornisce agli sviluppatori l'accesso a piattaforme di sviluppo AR come Lens Studio per creare nuovi oggetti che gli utenti possono sovrapporre.
Tutto, dalle maschere animate ai personaggi 3D, può danzare attorno ai volti o agli ambienti degli utenti utilizzando grafica avanzata e simulazioni fisiche. Gli algoritmi di apprendimento automatico consentono inoltre agli oggetti 3D di interagire realisticamente con superfici e spazi fisici in base all'input della telecamera.
Man mano che Snapchat espande la sua libreria di oggetti, consente agli sviluppatori di mescolare e abbinare componenti animati per progettare obiettivi unici. La grafica 3D e la fisica migliorate contribuiscono a creare esperienze AR più dinamiche e coinvolgenti per gli utenti.
In breve
In sintesi, Snapchat ha abbracciato l’intelligenza artificiale per offrire esperienze più avanzate attraverso filtri, pubblicità e analisi. Reti neurali all'avanguardia e deep learning ora alimentano le lenti facciali dell'app, trasformando i selfie con effetti realistici. I marchi si affidano inoltre agli strumenti di targeting, posizionamento e misurazione degli annunci basati sull'intelligenza artificiale per ottenere il ROI dagli annunci Snapchat. E i creatori utilizzano metriche generate dall'intelligenza artificiale per ottimizzare i loro contenuti. Insieme, queste innovazioni mantengono Snapchat competitivo e coinvolgente man mano che crescono le aspettative degli utenti. Sottolineano inoltre come l’intelligenza artificiale possa aggiornare le piattaforme sociali per offrire più valore a tutte le parti interessate. Essendo uno dei pionieri nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per aumentare il coinvolgimento, Snapchat offre un esempio che altre aziende possono seguire per migliorare i propri prodotti.
Parcheggio per soste lunghe RSW
Ricerca di tecnici della farmacia di New York
Appuntamento al DMV Midlothian IL
Verifica della licenza dell'agente immobiliare del Texas
Il mio appuntamento al Quest Lab
TSA precontrolla gli orari degli appuntamenti
Appuntamento programmato dal DMV di Denver
Verifica della certificazione del tecnico farmaceutico nel New Jersey
Numero di telefono della motorizzazione dell'Oregon
Trasferimento del titolo di proprietà dell'auto nel North Dakota
Paga il biglietto online a New York
Licenza di verifica del California Pharmacy Board
Titolo ricostruito Mississippi
Pianificatore degli appuntamenti della divisione patenti di guida dello Utah
Sostituzione del titolo dell'Alabama
Consiglio di terapia occupazionale del New Mexico
Entità aziendale SOS Cerca nella Carolina del Sud
Appuntamento sul campo per il vaccino Citi
Parcheggio diurno dell'aeroporto di Columbus
Programma degli appuntamenti di precontrollo TSA
Ricerca della licenza di agente assicurativo dello Stato della Georgia
Controllo della licenza immobiliare della Carolina del Sud
Appuntamento per la patente di guida Houston Texas
Effettua un trasferimento del veicolo per appuntamento TLC
Numero di telefono del DMV Tennessee
Appuntamento per la riparazione dell'apparecchio Sear
Rinnova online la patente di guida dell'Idaho
Pianifica un appuntamento alla Walgreens Clinic
Test del permesso per motociclette del Mississippi
Ricerca della licenza medica di Porto Rico
Ricerca del certificato dell'insegnante del Connecticut
Nomina di notaio in una banca statunitense
Ricerca sull'assicurazione della licenza CA
Rinnovo della licenza di cosmetologia Carolina del Sud
Parcheggio all'aeroporto internazionale di Charlotte Douglas
Licenza di massaggio della Carolina del Nord
Ricerca del Dipartimento penitenziario dell'NH
Appuntamento al DMV di Buffalo, Minnesota
Cartello per disabili Missouri
Ricerca di licenze di assicurazione sulla vita nello Utah
Prenota un appuntamento per il ripristino presso l'Alabama DMV
Ricerca della licenza del medico del New Jersey
Dipartimento penitenziario di Porto Rico
Ricerca dell'autore del reato del Dipartimento penitenziario di TX
Parcheggio del terminal dell'aeroporto internazionale di Salt Lake City
Appuntamento al DMV di Thomasville GA
Verifica della licenza del farmacista del Kentucky
Richiedi la licenza infermieristica DC
Ufficio delle etichette della Carolina del Nord
Appuntamento per la registrazione del veicolo a Honolulu
Test pratico CDL della Carolina del Sud
Documenti di appuntamento pre-controllo TSA
Licenza di agente immobiliare Nevada
Localizzatore di detenuti VT DOC
Numero di telefono del Dipartimento del Tesoro di Porto Rico
Verifica della licenza del Florida Board of Dentistry
Verifica dell'occupazione di Kroger
Ricerca di licenze per appaltatori di lavori di ristrutturazione domestica DOS NYS
Consulta la licenza del Consiglio dentale della FL
Commissario alle assicurazioni, ok
Numero di telefono dell'Ordine degli Avvocati dello Stato di New York
Costo dell'assistenza stradale MDOT
Ricerca della licenza di agente assicurativo del Dipartimento del KY
Parcheggio del Terminal 1 dell'Aeroporto Kennedy
VERIFICA, RICERCA O RICERCA DELLE LICENZE DEGLI STATI
Segretario di Stato del Mississippi per la ricerca aziendale
Verifica Certificazione Insegnanti AK
Ricerca della licenza del comitato delle licenze dello stato della Louisiana per gli appaltatori
Dipartimento dei trasporti dello Utah
Ricerca della licenza del farmacista del Missouri
Numero di telefono del Consiglio di Cosmetologia del Colorado
Licenza di agente immobiliare del Minnesota
Come i marchi possono sfruttare efficacemente Snapchat per il marketing
Strategie di marketing creative di Snapchat per coinvolgere gli utenti mobili
Campagne virali su Snapchat: come i marchi vincono con le lenti sponsorizzate
Snapchat Marketing 101: suggerimenti, trucchi e migliori pratiche
Come ottenere link la cui efficacia cresce nel tempo