Aumenta i tassi di apertura del 300% con l'analisi predittiva: ecco come
L’email marketing esiste da decenni, ma continua ad evolversi grazie a nuove tecnologie come l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico. Queste innovazioni consentono agli esperti di marketing di sfruttare l'analisi predittiva e le esperienze personalizzate per connettersi con i clienti in modi più pertinenti e tempestivi.
In passato, le campagne e-mail venivano inviate in massa con poca segmentazione o targeting. Ma con l’avvento dell’intelligenza artificiale, gli esperti di marketing possono ora prevedere le esigenze e le preferenze dei clienti per fornire contenuti personalizzati che abbiano risonanza. Possono anche analizzare i dati sul coinvolgimento passato e gli attributi dei clienti per determinare il momento, la frequenza e il canale ottimali per le comunicazioni.
Il risultato sono connessioni più significative che stimolano il coinvolgimento e la conversione. In effetti, l’e-mail genera 36 dollari per ogni dollaro speso, dimostrando che rimane una delle più efficaci marketing efficace canali. Questo articolo esplorerà il modo in cui l'analisi predittiva e l'intelligenza artificiale stanno plasmando il futuro dell'email marketing in modi nuovi ed entusiasmanti.
Prevedere il coinvolgimento attraverso i tassi di apertura e di clic
Una delle applicazioni più basilari dell'analisi predittiva in l'email marketing prevede tassi di apertura e di clic. I dati storici sul coinvolgimento degli abbonati possono essere inseriti in algoritmi di apprendimento automatico per prevedere i tassi di risposta per le prossime campagne. Cose come i tassi di apertura e di clic passati, il giorno e l'ora di invio, le righe dell'oggetto e il mittente forniscono informazioni su ciò che probabilmente susciterà interesse.
L'analisi predittiva consente ai mittenti di ottimizzare questi componenti della campagna per aumentare i tassi di apertura e di coinvolgimento. Aiuta anche a identificare i periodi di alta o bassa reattività dei segmenti per una tempistica migliore. Strumenti come Yesware, Mailchimp e Constant Contact integrano queste funzionalità direttamente nelle loro piattaforme di posta elettronica.
Sfruttando i dati per prevedere il coinvolgimento, gli esperti di marketing possono ottimizzare le campagne e-mail per ottenere tassi di apertura e di clic più elevati. Ciò porta a maggiore consapevolezza, traffico e conversioni dal contenuto e-mail.
Personalizzazione dei contenuti con la segmentazione basata sull'intelligenza artificiale
Una delle applicazioni più potenti dell’intelligenza artificiale nell’email marketing è il contenuto iper-personalizzato attraverso la segmentazione predittiva. Invece di raggruppare semplicemente gli utenti in base ai dati demografici di base, algoritmi avanzati possono determinare microsegmenti in base a più attributi come interessi, comportamenti, posizione e altro ancora.
Ciò consente agli esperti di marketing di personalizzare i contenuti, le offerte e i messaggi e-mail per allinearli a ciò che risuonerà maggiormente con i diversi gruppi di iscritti. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può rilevare interessi hobbistici e consigliare prodotti pertinenti. La cronologia delle transazioni può fornire informazioni sulle opportunità di cross-sell. Il targeting geografico può fornire contenuti localizzati.
Strumenti come Salesforce Marketing Cloud, IBM Watson Campaign Automation e Sailthru utilizzano l'intelligenza artificiale per creare profili dettagliati degli abbonati al fine di prevedere le preferenze e segmentare il pubblico per esperienze e-mail personalizzate e 1:1.
Ottimizzazione dei tempi di invio con il machine learning
Un fattore chiave in successo nell'email marketing sta inviando nel momento ottimale in cui è più probabile che gli abbonati si aprano e si impegnino. L'analisi predittiva può valutare le prestazioni dei tempi di invio passati per determinare il giorno e l'ora migliori per i diversi gruppi di abbonati.
Fattori come il fuso orario, gli orari tipici di impegno e persino le condizioni meteorologiche o gli schemi di pendolarismo possono essere tutti analizzati da algoritmi per identificare gli orari di invio ideali. L'ottimizzazione dinamica del tempo di invio basata sull'apprendimento automatico porta a tassi di apertura e di risposta che possono essere due volte più elevati rispetto alla pianificazione statica.
Fornitori come Boomtrain, Evergage e Insider utilizzano algoritmi predittivi per ottimizzare automaticamente i tempi di invio delle e-mail di marketing e transazionali per ciascun abbonato. Ciò elimina le congetture e migliora le prestazioni della campagna nel tempo.
Previsione delle prestazioni della campagna
Per i team di marketing impegnati, è importante prevedere il rendimento della campagna per pianificare le risorse e definire le aspettative. L'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale può valutare le campagne passate insieme ai dati attuali dei clienti per stimare parametri come tasso di apertura, CTR, conversioni e altro ancora prima ancora che un'e-mail venga inviata.
È inoltre possibile eseguire simulazioni di campagna per verificare il probabile impatto delle diverse varianti. Ciò consente ai mittenti di prevedere le opzioni con le migliori prestazioni in termini di formati di contenuto, oggetto, immagini, inviti all'azione e altri componenti.
Strumenti come Mixpanel, Omnisend e Mailchimp forniscono report predittivi sulle campagne e-mail per aiutare gli esperti di marketing a modellare i loro sforzi futuri per una pianificazione ed esecuzione più intelligenti.
Attivazione di e-mail tempestive e basate sugli eventi
Una delle applicazioni più preziose dell'analisi predittiva è l'attivazione di messaggi e-mail contestuali in tempo reale basati su eventi o azioni dell'utente. Ad esempio, se un acquirente abbandona il carrello, un'e-mail automatizzata può essere implementata immediatamente per riconquistarlo e salvare la vendita.
Gli algoritmi di apprendimento automatico possono valutare i tipi di comportamenti in loco in tempo reale per identificare gli utenti con intenzioni elevate e fornire in modo adattivo e-mail corrispondenti secondo necessità. I trigger predittivi basati su elementi come termini di ricerca, cronologia di navigazione e visualizzazioni di pagina possono rendere le e-mail più utili, non invadenti.
Strumenti come Acoustic e MoEngage utilizzano l'intelligenza artificiale e l'automazione per osservare le persone e rispondere istantaneamente con campagne basate sugli eventi ottimizzate per tempestività e pertinenza. Non è più necessario attendere per distribuire in batch e-mail generalizzate.
Raccomandare prodotti e contenuti pertinenti
Una delle applicazioni più utili dell'intelligenza artificiale nell'e-mail è prevedere quali prodotti o contenuti saranno più rilevanti per ciascun iscritto da consigliare nei messaggi di marketing. Sulla base dei dati di coinvolgimento e acquisto passati, gli algoritmi possono determinare a quali articoli è più probabile che un cliente sia interessato.
Ciò consente alle e-mail di fornire consigli su prodotti personalizzati corrispondenti ai profili utente e ai modelli di comportamento. Per quanto riguarda i contenuti, l'analisi predittiva informa argomenti e formati che risuoneranno meglio con ciascun abbonato per esperienze più avvincenti e personalizzate.
Rivenditori come Amazon utilizzano analisi basate sull'intelligenza artificiale per popolare le e-mail con consigli pertinenti che sembrano azzeccati. Strumenti come Spotify e Netflix sfruttano anche i dati per consigliare contenuti su misura per diversi utenti in base ai gusti.
Ottimizzazione dei flussi di lavoro con percorsi predittivi
Gli strumenti di intelligenza artificiale possono ottimizzare i flussi di lavoro mappando percorsi predittivi che guidano ciascun abbonato lungo un percorso automatizzato e personalizzato. In base ai comportamenti e alle preferenze individuali, la tecnologia identifica la sequenza ottimale di e-mail per far avanzare gli abbonati verso conversioni chiave.
Questi percorsi si adattano nel tempo man mano che gli utenti interagiscono. Gli algoritmi predittivi valutano il coinvolgimento in ogni fase per determinare la giusta interazione successiva per avvicinare gli abbonati al completamento di un acquisto, al download di contenuti o ad altri risultati desiderati.
Aziende come Autopilot creano flussi di lavoro che utilizzano l'intelligenza artificiale per determinare la probabilità degli obiettivi in ogni passaggio e guidano gli abbonati lungo il percorso che ha maggiori probabilità di convertirli in base all'analisi predittiva.
Sviluppo di campagne contestuali multicanale
I consumatori di oggi interagiscono attraverso più canali, quindi le campagne di marketing devono offrire esperienze coordinate. L'analisi predittiva consente agli esperti di marketing di sviluppare campagne multicanale integrate che sembrano contestuali in base alle interazioni precedenti.
Ad esempio, se un utente fa clic su un'e-mail, è possibile attivare un follow-up personalizzato tramite messaggio di testo. Oppure il coinvolgimento precedente tramite e-mail può informare siti Web o annunci social pertinenti. L’intelligenza predittiva aiuta a colmare gli sforzi isolati.
Strumenti come Selligent utilizzano l'intelligenza artificiale per creare profili di abbonati unificati da dati multicanale, consentendo un'orchestrazione perfetta della messaggistica contestuale su qualsiasi piattaforma. Un viaggio coerente porta a risultati migliori.
Ottimizzazione dell'oggetto e del contenuto
L'ottimizzazione dell'oggetto e del contenuto è fondamentale per il successo dell'email marketing. Con gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale, è possibile generare e testare più variazioni sulla base dei dati sulle prestazioni passate e dell'analisi predittiva.
Gli algoritmi possono Test A / B e determinare gli oggetti con la probabilità più alta in base agli attributi dell'abbonato. Il contenuto può anche essere personalizzato dinamicamente utilizzando l'intelligenza predittiva per inserire testo, immagini e inviti all'azione pertinenti per ciascun utente.
Fornitori come Phrasee sfruttano l'intelligenza artificiale per generare righe di oggetto che hanno 6 volte più probabilità di essere aperte. Altri strumenti come Persado analizzano il coinvolgimento passato e i dati dei consumatori per generare contenuti emotivamente intelligenti su misura per ciascun pubblico.
Aumentare la deliverability con l’intelligenza artificiale
La deliverability è una delle principali preoccupazioni, con tassi di posizionamento delle caselle di posta inferiori al 50% in tutto il settore. L'analisi predittiva può valutare il comportamento passato delle e-mail e dell'ISP per ottimizzare i fattori che aumentano la consegna per gli invii futuri.
L’intelligenza artificiale può informare strategie come l’autenticazione del mittente, il monitoraggio della reputazione e l’igiene predittiva degli elenchi analizzando le passate distribuzioni di posta elettronica e le azioni intraprese dall’ISP. Gli algoritmi forniscono informazioni utili per perfezionare gli approcci nel tempo.
Strumenti come Mailgun utilizzano l'apprendimento automatico per analizzare i modelli di posta elettronica passati e guidare i mittenti sulle tattiche per migliorare il futuro posizionamento della casella di posta. Ciò migliora la consegna e previene costose liste nere.
In breve
L'analisi predittiva e l'intelligenza artificiale sbloccano un immenso potenziale nell'email marketing. Sfruttando i dati e l'apprendimento automatico, gli esperti di marketing possono prevedere le preferenze degli utenti per personalizzare i contenuti su larga scala, modellare le prestazioni future, adattarsi in tempo reale e coordinare le esperienze omnicanale. Queste funzionalità consentono ai brand di creare messaggi contestuali davvero personalizzati che attirano l'attenzione e stimolano le conversioni.
Con la crescita dell'adozione dell'intelligenza artificiale, la posta elettronica diventerà ancora più intelligente ed efficace attraverso la segmentazione predittiva, la progettazione e la consegna ottimizzate e l'automazione basata sulle esigenze specifiche di ogni persona. In definitiva, i brand possono creare relazioni più forti e durature sfruttando i dati per creare esperienze più rilevanti. Il futuro della posta elettronica è guidato dai dati.
Board of Pharmacy Verifica una licenza New York
Consiglio dei medici legali dell'Indiana
Licenza di appaltatore elettrico della Georgia
Appuntamento per l'assistenza Toyota online
Verifica della licenza infermieristica del Consiglio dello Stato del New Mexico
Gli appaltatori della Utah DOP guardano in alto
Quadro elettrico del Connecticut
Programmatore dei vaccini in farmacia Shoprite
Tricare Online Prendi appuntamento
Appuntamento al DMV Buffalo NY
Ricerca per il rilascio dei detenuti Contea di Clayton
Dipartimento delle Entrate dell'Illinois
Ricerca della licenza dell'appaltatore del Massachusetts
Fissa un appuntamento per la prova scritta presso il DMV del New Jersey
Ricerca targa personalizzata del Maine Bureau of Motor Vehicles
Numero di telefono del Dipartimento delle Entrate GA
Fissa un appuntamento per DPS Texas
Numero di telefono della commissione medica dell'Iowa
Ricerca SOS della Carolina del Sud
Appuntamento alla motorizzazione di Elizabethtown KY
Controlla lo stato della licenza CNA TN
Controllo della licenza di IA Relator
Ricerca disponibilità nome azienda Oregon
Accesso al Dipartimento penitenziario per la ricerca dei detenuti
Licenza infermieristica di Guam
Dipartimento penitenziario delle Hawaii
Ricerca licenza DESE Massachusetts
Ricerca della licenza del Dipartimento di assicurazione del Colorado
Citazione sul traffico uniforme di Guam
Rinnovo della licenza di estetista del Massachusetts
Pianifica un appuntamento per la patente di guida presso il DMV del New Hampshire
Numero di telefono per appuntamento DMV della Florida
Fattura di vendita delle Isole Vergini
Contattare la Motorizzazione Civile CT
Numero di telefono della disoccupazione del Wisconsin
Controllo della licenza immobiliare NV
Rinnovo della licenza di cosmetologia TX
Appuntamento programmato dal DMV di Cleburne
Consiglio di cosmetologia della Virginia
Controllo della licenza di agente immobiliare di New York
Ricerca della licenza del Dipartimento di assicurazione dell'Oklahoma
Trova la licenza di agente immobiliare NV
Imposta sulle vendite del Dipartimento delle entrate del Tennessee
Ricerca di citazioni sul traffico in Alabama
Ricerca della licenza DOI di New York
Consiglio della Farmacia Nevada
Numero BCAA di assistenza stradale 24 ore su XNUMX
Appuntamento per la rotazione degli pneumatici Costco
Board of Pharmacy Verifica la licenza Missouri
Quadro elettrico della Georgia
Annulla un appuntamento per il trasferimento del titolo presso Iowa DMV
Registro degli assistenti infermieri CA
Ricerca licenza assicurativa AZ
Trasferimento del titolo dell'Idaho
Ricerca del Dipartimento penitenziario della prigione della contea di Cook
Rinnovo della licenza EMT del Michigan
Appuntamento alla motorizzazione di Wilmington NC
Nomina alla motorizzazione di Opelousas
Controllo della licenza del Kansas
Fattura di vendita dell'Arkansas
Consiglio di registrazione del Missouri per la licenza di arti curative
Come allineare le impostazioni dell'email marketing per il massimo ROI
Email Insights: trasformare i dati in strategia aziendale
10 tecniche di email marketing da seguire per aumentare i risultati
Segreti del copywriting per l'email marketing: crea campagne coinvolgenti che convertono
Come utilizzare l'intelligenza artificiale per inviare l'e-mail giusta alla persona giusta