Zvyšte míru otevření o 300 % pomocí Predictive Analytics – zde je návod
E-mailový marketing existuje již desítky let, ale stále se vyvíjí díky novým technologiím, jako je umělá inteligence (AI) a strojové učení. Tyto inovace umožňují marketérům využít prediktivní analýzy a personalizované zkušenosti ke spojení se zákazníky relevantnějším a včasnějším způsobem.
V minulosti byly e-mailové kampaně rozesílány hromadně s malou segmentací nebo cílením. S rozmachem umělé inteligence však nyní mohou marketéři předvídat potřeby a preference zákazníků a poskytovat přizpůsobený obsah, který rezonuje. Mohou také analyzovat data o minulých zakázkách a atributy zákazníků, aby určili optimální čas, frekvenci a kanál pro komunikaci.
Výsledkem jsou smysluplnější propojení, která podporují zapojení a konverzi. Ve skutečnosti e-mail generuje 36 $ za každý utracený $, což dokazuje, že zůstává jedním z nejvíce efektivní marketing kanály. Tento článek prozkoumá, jak prediktivní analytika a umělá inteligence utvářejí budoucnost e-mailového marketingu novými vzrušujícími způsoby.
Předpovídání zapojení prostřednictvím míry otevření a prokliku
Jedna z nejzákladnějších aplikací prediktivní analýzy v e-mailový marketing předpovídá míru otevřenosti a prokliku. Historická data o zapojení předplatitelů lze vložit do algoritmů strojového učení, aby bylo možné předpovídat míru odezvy pro nadcházející kampaně. Věci, jako je míra otevření a kliknutí, den a čas odeslání, předmět a odesílatel, to vše poskytuje přehled o tom, co pravděpodobně vzbudí zájem.
Prediktivní analytika umožňuje odesílatelům optimalizovat tyto komponenty kampaně a zvýšit míru otevřenosti a zapojení. Pomáhá také identifikovat období vysoké nebo nízké odezvy segmentů pro lepší načasování. Nástroje jako Yesware, Mailchimp a Constant Contact zabudovávají tyto schopnosti přímo do svých e-mailových platforem.
Využitím dat k předvídání zapojení mohou marketéři vyladit e-mailové kampaně tak, aby dosáhli vyšší míry otevřenosti a prokliku. To vede k většímu povědomí, návštěvnosti a konverzím z obsahu e-mailů.
Personalizace obsahu pomocí segmentace řízené umělou inteligencí
Jednou z nejvýkonnějších aplikací AI v e-mailovém marketingu je hyperpersonalizovaný obsah prostřednictvím prediktivní segmentace. Místo pouhého seskupování uživatelů podle základních demografických údajů mohou pokročilé algoritmy určovat mikrosegmenty na základě více atributů, jako jsou zájmy, chování, poloha a další.
To umožňuje obchodníkům přizpůsobit obsah e-mailů, nabídky a zprávy tak, aby odpovídaly tomu, co bude nejvíce rezonovat u různých skupin předplatitelů. Umělá inteligence může například detekovat koníčky a doporučit relevantní produkty. Transakční historie může informovat o příležitostech křížového prodeje. Geotargeting může poskytovat lokalizovaný obsah.
Nástroje jako Salesforce Marketing Cloud, IBM Watson Campaign Automation a Sailthru využívají umělou inteligenci k vytváření podrobných profilů předplatitelů, aby bylo možné předvídat preference a segmentovat publikum pro personalizované e-mailové zážitky 1:1.
Optimalizace doby odesílání pomocí strojového učení
Jeden klíčový faktor v úspěch e-mailového marketingu odesílá v optimální čas, kdy je největší pravděpodobnost, že se odběratelé otevřou a zapojí. Prediktivní analytika může vyhodnotit minulý čas odeslání a určit nejlepší den a hodinu pro různé skupiny předplatitelů.
Faktory, jako je časové pásmo, typické pracovní hodiny a dokonce i počasí nebo vzorce dojíždění, to vše lze analyzovat pomocí algoritmů pro identifikaci ideálních časů odeslání. Dynamická optimalizace doby odesílání založená na strojovém učení vede k rychlosti otevření a odezvy, která může být dvakrát vyšší než u statického plánování.
Poskytovatelé jako Boomtrain, Evergage a Insider používají prediktivní algoritmy k optimalizaci načasování odesílání marketingových a transakčních e-mailů automaticky pro každého předplatitele. To odstraňuje dohady a zvyšuje výkon kampaně v průběhu času.
Prognóza výkonu kampaně
Pro zaneprázdněné marketingové týmy je důležité předpovídat výkon kampaní, naplánovat zdroje a nastavit očekávání. Prediktivní analytika založená na umělé inteligenci dokáže vyhodnotit minulé kampaně spolu s aktuálními údaji o zákaznících a odhadnout metriky, jako je míra otevření, CTR, konverze a další, ještě před odesláním e-mailu.
Lze také spustit simulace kampaní, abyste viděli pravděpodobný dopad různých variant. To umožňuje odesílatelům předvídat možnosti s nejlepším výkonem, pokud jde o formáty obsahu, řádky předmětu, vizuální prvky, výzvy k akci a další součásti.
Nástroje jako Mixpanel, Omnisend a Mailchimp poskytují prediktivní hlášení e-mailových kampaní, které pomáhají obchodníkům modelovat jejich nadcházející snahy o chytřejší plánování a realizaci.
Spouštění včasných e-mailů založených na událostech
Jednou z nejcennějších aplikací prediktivní analýzy je spouštění kontextových e-mailových zpráv v reálném čase na základě událostí nebo akcí uživatelů. Pokud například kupující opustí svůj košík, může se okamžitě odeslat automatický e-mail, který ho získá zpět a uloží prodej.
Algoritmy strojového učení mohou v reálném čase vyhodnocovat typy chování na místě, aby identifikovaly uživatele s vysokým záměrem a adaptivně doručovaly odpovídající e-maily podle potřeby. Prediktivní spouštěče založené na věcech, jako jsou vyhledávací dotazy, historie procházení a zobrazení stránek, mohou způsobit, že e-maily budou užitečnější, nikoli rušivé.
Nástroje jako Acoustic a MoEngage využívají umělou inteligenci a automatizaci k pozorování jednotlivců a okamžitě reagují pomocí kampaní řízených událostmi, které jsou optimalizovány pro včasnost a relevanci. Už žádné čekání na dávkové nasazení obecných e-mailů.
Doporučení relevantních produktů a obsahu
Jednou z nejužitečnějších aplikací umělé inteligence v e-mailu je předpovídání toho, které produkty nebo obsah budou pro každého odběratele nejrelevantnější a doporučit je v marketingových zprávách. Na základě minulých dat o zapojení a nákupech mohou algoritmy určit, o které položky bude mít zákazník největší zájem.
To umožňuje e-mailům poskytovat přizpůsobená doporučení produktů odpovídající uživatelským profilům a vzorcům chování. U obsahu prediktivní analytika informuje o tématech a formátech, které budou nejlépe rezonovat u každého předplatitele, a získat tak působivější, personalizované zážitky.
Maloobchodníci, jako je Amazon, používají analytiku řízenou umělou inteligencí k naplňování e-mailů relevantními doporučeními, která si při čtení myslí. Nástroje jako Spotify a Netflix také využívají data k doporučování obsahu přizpůsobeného různým uživatelům na základě vkusu.
Optimalizace pracovních postupů pomocí prediktivních cest
Nástroje umělé inteligence mohou optimalizovat pracovní postupy mapováním prediktivních cest, které vedou každého předplatitele po automatizované, personalizované cestě. Na základě individuálního chování a preferencí technologie identifikuje optimální sekvenci e-mailů, aby odběratele posunula směrem ke klíčovým konverzím.
Tyto cesty se v průběhu času přizpůsobují interakci uživatelů. Prediktivní algoritmy vyhodnocují zapojení v každém kroku, aby určily správnou další interakci, aby se odběratelé přiblížili k dokončení nákupu, stažení obsahu nebo jinému požadovanému výsledku.
Společnosti jako Autopilot vytvářejí pracovní postupy, které využívají AI k určení pravděpodobnosti cílů v každém kroku a navádějí předplatitele po cestě, která je s největší pravděpodobností převést na základě prediktivní analýzy.
Vývoj kontextových kampaní napříč kanály
Dnešní spotřebitelé zapojují více kanálů, takže marketingové kampaně musí poskytovat koordinované zážitky. Prediktivní analytika umožňuje obchodníkům vyvíjet integrované kampaně napříč kanály, které působí kontextově na základě předchozích interakcí.
Pokud například uživatel klikne na e-mail, může být prostřednictvím textové zprávy spuštěno přizpůsobené sledování. Nebo předchozí zapojení e-mailu může informovat relevantní webové stránky nebo reklamy na sociálních sítích. Prediktivní inteligence pomáhá překlenout umlčené úsilí.
Nástroje jako Selligent využívají umělou inteligenci k vytváření sjednocených profilů předplatitelů z dat napříč kanály, což umožňuje bezproblémovou orchestraci kontextových zpráv na jakékoli platformě. Souvislá cesta přináší lepší výsledky.
Optimalizace předmětových řádků a obsahu
Optimalizace předmětů a obsahu je pro úspěch e-mailového marketingu zásadní. S nástroji poháněnými umělou inteligencí lze generovat a testovat více variant na základě minulých údajů o výkonu a prediktivní analýzy.
Algoritmy mohou Test A / B a určit nejpravděpodobnější předmětové linie na základě atributů předplatitele. Obsah lze také dynamicky personalizovat pomocí prediktivní inteligence pro vkládání relevantního textu, obrázků a výzev k akci pro každého uživatele.
Poskytovatelé, jako je Phrasee, využívají umělou inteligenci k generování předmětových řádků, u kterých je 6x vyšší pravděpodobnost, že budou otevřeny. Další nástroje, jako je Persado, analyzují minulé zapojení a údaje o spotřebitelích, aby vytvořily emocionálně inteligentní obsah přizpůsobený každému publiku.
Zvýšení doručitelnosti pomocí AI
Doručitelnost je hlavním problémem, přičemž míra umístění doručené pošty je v celém odvětví nižší než 50 %. Prediktivní analytika dokáže vyhodnotit minulé chování e-mailů a poskytovatelů internetových služeb a optimalizovat faktory, které zvyšují doručitelnost pro budoucí odesílání.
Umělá inteligence může poskytnout informace o strategiích, jako je ověřování odesílatelů, sledování reputace a prediktivní hygiena seznamů tím, že analyzuje minulá nasazení e-mailů a přijaté akce ISP. Algoritmy odkrývají statistiky, aby v průběhu času mohly doladit přístupy.
Nástroje jako Mailgun využívají strojové učení k analýze minulých vzorců e-mailů a vedou odesílatele k taktice, aby zvýšily budoucí umístění doručené pošty. To zlepšuje doručitelnost a zabraňuje nákladnému blacklistu.
Shrnutí
Prediktivní analytika a umělá inteligence odkrývají obrovský potenciál v e-mailovém marketingu. Využitím dat a strojového učení mohou marketéři předvídat preference uživatelů pro přizpůsobení obsahu ve velkém měřítku, modelování budoucího výkonu, přizpůsobování v reálném čase a koordinaci vícekanálových zážitků. Tyto funkce umožňují značkám vytvářet skutečně přizpůsobené kontextové zprávy, které přitahují pozornost a podporují konverze.
S rostoucím zaváděním umělé inteligence bude e-mail ještě inteligentnější a efektivnější díky prediktivní segmentaci, optimalizovanému návrhu a doručování a automatizaci založené na jedinečných potřebách každého člověka. V konečném důsledku mohou značky vytvářet pevnější a celoživotní vztahy tím, že využívají data k poskytování relevantnějších zkušeností. Budoucnost e-mailu je řízena daty.
Board of Pharmacy Ověřte licenci New York
Indiana Board of Medical Exminers
Licence dodavatele elektřiny v Gruzii
Servisní schůzka Toyota online
Ověření licence státní rady ošetřovatelství v Novém Mexiku
Dodavatelé DOPL v Utahu vzhlédli
Plánovač vakcín Shoprite Pharmacy
Tricare online domluvte si schůzku
Hledání propuštění vězňů Clayton County
Ministerstvo příjmů státu Illinois
Vyhledání licence dodavatele Massachusetts
Domluvte si schůzku na písemný test v New Jersey DMV
Maine Bureau of Motor Vehicles Custom Plate Lookup
Telefonní číslo oddělení příjmů GA
Naplánujte si schůzku pro DPS Texas
PR DMV VIN Podívejte se nahoru
Telefonní číslo lékařské rady státu Iowa
SOS vyhledávání v Jižní Karolíně
Zkontrolujte stav licence CNA TN
Vyhledání dostupnosti obchodního názvu v Oregonu
Oddělení nápravných zařízení pro vyhledávání vězňů Accesskent
Vyhledávání licencí DESE v Massachusetts
Colorado Department of Insurance License vyhledávání
Obnovení licence Massachusetts Esthetician
Naplánujte si schůzku pro získání řidičského průkazu v New Hampshire DMV
Telefonní číslo pro schůzku DMV na Floridě
Prodejní listina z Panenských ostrovů
Wisconsinské telefonní číslo pro nezaměstnanost
Kontrola licence NV Real Estate License
Obnovení licence pro kosmetologii TX
Cleburne DMV Naplánujte schůzku
Kontrola licence realitního makléře v New Yorku
Oklahoma Department of Insurance License vyhledávání
Najděte licenci realitního makléře NV
Oddělení daně z obratu v Tennessee
Alabama Traffic Citation Search
Vyhledání licence DOI v New Yorku
BCAA silniční asistenční číslo 24 hodin
Board of Pharmacy Ověřte licenci Missouri
Zrušit schůzku pro převod titulu v Iowa DMV
Registr zdravotních asistentů CA
Cook County Jail Department of Corrections Search
Obnovení licence EMT v Michiganu
Missouri Board of Registration for Healing Arts License
Jak sladit nastavení e-mailového marketingu pro maximální návratnost investic
Email Insights: Transformace dat do obchodní strategie
10 e-mailových marketingových technik, které musíte dodržovat, abyste zvýšili výsledky
Tajemství copywritingu e-mailového marketingu: Vytvořte poutavé kampaně, které konvertují
Jak používat AI k odeslání správného e-mailu správné osobě