ANALYTICS
數據驅動行銷的定義
數據驅動的行銷定義是一個行銷術語,指的是從先前的客戶互動和參與中提取可操作的見解的過程,以預測未來的消費者行為並識別用戶偏好,從而能夠相應地調整和改進行銷計劃和行銷策略。
簡單來說,數據驅動行銷就是將數據轉化為可操作的行銷決策,簡化行銷流程,滿足不同細分客戶不斷變化的需求。
根據數據驅動的行銷統計,
數據驅動行銷利用數據驅動的力量 個性化 能夠 提高投資回報率 您的行銷活動增加 5-8 倍
40% 的組織計劃增加數據驅動的行銷預算
64% 的 CMO 認為數據驅動策略在當今數位經濟中至關重要
數據驅動行銷
數據驅動行銷的核心目標是增強和個人化客戶體驗。數據驅動行銷之所以如此有效,是因為它針對影響購買決策的最重要因素:顧客體驗。更好的客戶體驗可以增加您的收入,為您提供競爭優勢,提升品牌 客戶忠誠度 甚至提高員工敬業度。
數據驅動的行銷統計
以下是一些數據驅動的行銷統計數據證明了這一點:
A) 84% 改善客戶體驗的公司成功增加了收入。
B) 81% 的公司將顧客體驗視為競爭優勢。
C) 75% 的客戶體驗主管將客戶體驗視為對其業務最重要的事情。
D) 73% 的消費者認為良好的顧客體驗可以影響他們的品牌忠誠度。
E) 與不優先考慮顧客體驗的企業相比,擅長顧客體驗的企業擁有敬業度員工的 1.5 倍。
數據驅動行銷的優勢是什麼?
以下是您的企業應該了解的數據驅動行銷的一些主要優勢。
1)了解客戶需求和痛點。
2) 個性化訊息傳遞和高度針對性的活動。
3)改進 客戶體驗.
4) 提高客戶參與度。
5)瞄準正確的客戶。
6)知道什麼是有效的,什麼是無效的。
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