ШІ за магією Snapchat: декодовані фільтри, реклама та показники
За останні роки у Snapchat відбулася революція штучного інтелекту, яка змінила фільтри, рекламу та аналітику програми. Компанія інвестувала значні кошти в штучний інтелект і машинне навчання, щоб створити більш персоналізований, привабливий та інтерактивний досвід для своїх користувачів. Від веселих фільтрів для обличчя на основі нейронних мереж до складного націлювання реклами на основі поведінки користувачів, Snapchat використовує штучний інтелект інноваційними способами. Ця еволюція допомогла додатку залишатися конкурентоспроможним у переповненому середовищі соціальних мереж і підтримувати свою привабливість серед молодшої демографічної групи. Оскільки Snapchat продовжує вдосконалювати свої можливості штучного інтелекту, користувачі можуть очікувати ще більше інтуїтивно зрозумілих функцій, які виглядають чарівними та футуристичними. Успіх компанії у впровадженні ШІ також є моделлю для інших соціальних платформ, які прагнуть оновити свої технологічні стеки.
Фільтри Snapchat стають розумнішими
Snapchat різко здобув популярність кілька років тому завдяки своїм грайливим фільтрам, які могли цифрово змінювати селфі та фотографії. Фільтри використовували базові методи комп’ютерного зору для ідентифікації облич і застосування різних накладень за допомогою натискання. Але в 2019 році Snapchat випустив нове покоління фільтрів на базі більш просунутих нейронних мереж і машинного навчання. Ці лінзи використовували вдосконалені методи визначення орієнтирів обличчя та 3D-моделювання обличчя. Результатом стали фільтри, які могли відстежувати конкретні риси обличчя, коли користувачі рухалися та динамічно реагували на основі детальних даних обличчя.
Серед популярних нових лінз були ті, які могли перетворювати користувачів на принцес Діснея з переконливою зачіскою та макіяжем. Інші фільтри додали переконливі елементи CGI, як-от дощ, що падає на обличчя користувача. Ці захоплюючі ефекти нагадують CGI в реальному часі завдяки алгоритмам машинного навчання, навченим на величезних наборах даних фотографій і відео. У той час як базові фільтри ґрунтуються на простих правилах, лінзи нейронної мережі можуть реагувати плавно, як професійний VFX-художник адаптував ефект до унікальної структури обличчя кожного користувача. Ця персоналізація допомагає фільтрам виглядати майже чарівно, заохочуючи користувачів продовжувати знімати та ділитися.
Розумніші творчі інструменти
На додаток до прогресу в лінзах, Snapchat також використав штучний інтелект для вдосконалення свого загального набору творчих інструментів. Наприклад, програма пропонує функції допомоги при написанні, як-от виправлення граматики, щоб покращити підписи перед публікацією фотографій. Інструмент голосового диктування Snapchat для обміну повідомленнями також тепер використовує нейронні мережі для більш точної транскрипції мовлення. Крім того, інструменти доповненої реальності Snapchat та інструменти редагування у стилі Photoshop були оновлені можливостями штучного інтелекту, що дозволяє вносити виправлення та покращення одним дотиком. Тепер користувачі можуть миттєво видаляти плями, розгладжувати шкіру, регулювати освітлення тощо одним клацанням миші. Під капотом ці прості у використанні редактори покладаються на алгоритми, навчені техніці ретушування, щоб застосувати власні покращення до кожної фотографії чи відео. AI ефективно відтворює роботу творчих людей у режимі реального часу, щоб допомогти користувачам створити переконливі візуальні історії.
Реклама на основі штучного інтелекту
Snapchat також відносно пізно запровадив рекламу порівняно з такими конкурентами, як Facebook. Але з моменту запуску своєї рекламної платформи Snapchat значною мірою покладається на штучний інтелект, щоб допомогти брендам націлювати рекламу та вимірювати ефективність. Менеджер реклами Snapchat використовує машинне навчання, щоб оптимізувати, яким сегментам користувачів показуватиметься конкретна реклама на основі минулих даних про взаємодію. Це підвищує релевантність і зменшує витрати на рекламу.
Snapchat також застосовує NLP і алгоритми аналізу настроїв для аналізу тексту та аудіо в публічних історіях користувачів. Це дозволяє брендам ідентифікувати та націлюватися на аудиторію, зацікавлену в певних темах, продуктах, брендах тощо. Snapchat додатково пропонує надійну аналітику для рекламодавців, наприклад відстеження відвідувачів і відстеження продажів. Складне моделювання може віднести рекламу Snapchat до реальних відвідувань магазинів і покупок, підкреслюючи маркетингову цінність платформи.
Загалом штучний інтелект забезпечує націлювання оголошень, розміщення, вимірювання ефективності та оптимізацію Snapchat. Це дозволяє брендам максимізувати результати, тоді як користувачі отримують більш релевантні рекламні пропозиції відповідно до їхніх інтересів. Це підхід, що керується даними, який сприяє передовій технології.
Покращені ШІ показники залучення
Творці Snapchat мають доступ до детальної аналітики залучення користувачів завдяки алгоритмам AI, які можуть відстежувати та порівнювати продуктивність. Творці можуть переглядати дані про перегляди, час, витрачений на перегляд вмісту, взаємодії, активність обміну тощо. Розширений аналіз настроїв навіть визначає емоційну реакцію користувачів на історії. Ці дані, отримані за допомогою штучного інтелекту, дозволяють творцям відточувати свою контент-стратегію, визначаючи свій найефективніший контент.
Для звичайних користувачів Snapchat так само використовує штучний інтелект, щоб керувати їхніми стрічками та пропонувати вміст, який найбільше зацікавить кожного користувача. Це створює більш персоналізований домашній екран. На серверній частині моделі машинного навчання використовують мільярди точок даних для створення спеціальних рекомендацій. Програма дізнається про вподобання, мережу друзів, поведінку та звички кожного користувача.
Загалом використання Snapchat штучного інтелекту для покращення маркетингу, взаємодії та аналітики допомогло перетворити програму на більш інтелектуальну платформу. Для користувачів це надає більше веселих, динамічних функцій. А для брендів це відкриває нові можливості для розуміння цільової демографічної групи та встановлення зв’язку з нею.
Покращення розпізнавання об'єктів
Snapchat використовує вдосконалений комп’ютерний зір і глибокі нейронні мережі для розпізнавання об’єктів на фотографіях і відео. Це дозволяє додатку розуміти контекстну інформацію про оточення та дії користувачів. Технологія може виявляти такі речі, як домашні тварини, їжа, транспортні засоби, орієнтири тощо.
Розпізнавання об’єктів відкриває багато можливостей для інтерактивних лінз і фільтрів. Наприклад, Snapchat може накладати анімовані 3D-об’єкти, які взаємодіють із виявленими елементами в сцені. Якщо камера побачить собаку, вона може додати динамічні AR щенячі вуха та ніс. Розпізнавання таких продуктів, як піца, може активувати фільтри з наклейками шматочків піци. Покращене розпізнавання об’єктів дає лінзам більше інформації про реальне середовище користувачів.
У міру вдосконалення алгоритмів комп’ютерного зору Snapchat розпізнавання об’єктів стане швидшим і детальнішим. Це дозволить об’єктивам аналізувати цілі сцени та створювати ефекти AR, налаштовані спеціально для кожної фотографії чи відео. Розпізнавання об’єктів відображає важливу сферу інвестицій для команд AI Snapchat.
Покращення розуміння сцени та середовища
Окрім об’єктів, штучний інтелект Snapchat також аналізує загальні сцени та середовище на фотографіях і відео. Це може включати класифікацію як внутрішніх, так і зовнішніх установок. Додаток може розпізнавати перебування на пляжі, в автомобілі, у спортзалі, в ресторані тощо на основі візуальних підказок.
Розуміння оточення користувачів дозволяє Snapchat використовувати фільтри, які підходять для кожної ситуації. Наприклад, пляжна сцена може викликати літні об’єктиви з пальмами та океанськими хвилями. Розпізнавання тренажерного залу може активувати елементи AR, пов’язані з фітнесом. Аналіз сцени забезпечує релевантні контексту ефекти.
Удосконалення нейронних мереж, які можуть аналізувати цілі зображення, ще більше покращать обізнаність Snapchat про місцезнаходження та дії користувачів. Це розблокує додаткову персоналізацію фільтра на основі часу, місця та контексту для більшого задоволення та залучення.
Створення контекстуально релевантних ефектів
Поєднуючи розпізнавання об’єктів і розуміння сцени, Snapchat може почати генерувати лінзи та ефекти, пов’язані з певним контекстом. Якщо камера виявить іменинний торт, подарунки та повітряні кульки, вона може автоматично надати відповідні AR-тематики на тему дня народження, не вибираючи їх вручну.
Як інший приклад, виявлення пляжних рушників і води може активувати відповідні літні фільтри, навіть якщо користувач не вказав «пляж». Цей контекстний запуск ефектів на основі аналізу ШІ зробить використання лінз швидшим та інтуїтивнішим.
У майбутньому Snapchat може навіть пропонувати фільтри, які, на його думку, відповідають оточенню та подіям користувачів. Контекстна генерація ефектів — це наступний етап можливостей комп’ютерного зору Snapchat для перегляду.
Покращення відстеження обличчя
Високоякісне відстеження обличчя має вирішальне значення для лінз доповненої реальності Snapchat, які повинні стежити за рухами та виразом обличчя користувачів у режимі реального часу. Більш плавне й точне відстеження обличчя покращує реалістичність і чарівність об’єктивів для селфі AR.
Щоб покращити відстеження, Snapchat використовує алгоритми машинного навчання, навчені на наборах даних зображень обличчя. Нейронна мережа виявляє орієнтири обличчя, як-от очі, ніс і рот, навіть коли користувачі рухаються. Ці дані передаються в ефекти AR для переконливої анімації 3D-об’єктів і графіки на обличчях.
Оскільки апаратне забезпечення камери на телефонах розвивається, Snapchat також може використовувати такі методи, як визначення глибини, для відображення облич у 3D. Завдяки покращеному відстеженню обличчя лінзи можуть реалістично прив’язувати доповнені об’єкти та ефекти до обличчя користувачів. Команди дослідників і розробників Snapchat постійно вдосконалюють відстеження обличчя.
Розгортання анімованих 3D-об’єктів
Бібліотека Snapchat анімованих 3D-об’єктів і ефектів, доступних в лінзах, також продовжує зростати. Додаток надає розробникам доступ до платформ розробки AR, як-от Lens Studio, для створення нових об’єктів, які користувачі можуть накладати.
Все, починаючи від анімованих масок і закінчуючи 3D-персонажами, може танцювати навколо облич користувачів або середовищ за допомогою розширеної графіки та симуляції фізики. Алгоритми машинного навчання також дозволяють 3D-об’єктам реалістично взаємодіяти з поверхнями та фізичними просторами на основі даних камери.
Оскільки Snapchat розширює свою бібліотеку об’єктів, це дозволяє розробникам комбінувати та поєднувати анімовані компоненти для створення унікальних лінз. Покращена 3D-графіка та фізика сприяють більш динамічному та захоплюючому досвіду доповненої реальності для користувачів.
Підсумки
Підводячи підсумок, Snapchat використовує штучний інтелект, щоб запропонувати більш розширений досвід у фільтрах, рекламі та аналітиці. Передові нейронні мережі та глибоке навчання тепер використовують лінзи для обличчя програми, перетворюючи селфі за допомогою реалістичних ефектів. Щоб отримати рентабельність інвестицій від реклами Snapchat, бренди також покладаються на інструменти націлювання, розміщення та вимірювання реклами AI. А творці використовують показники, створені ШІ, щоб оптимізувати свій контент. Разом ці інновації зберігають Snapchat конкурентоспроможним і привабливим, оскільки очікування користувачів зростають. Вони також підкреслюють, як штучний інтелект може оновити соціальні платформи, щоб забезпечити більшу цінність для всіх зацікавлених сторін. Як один із піонерів у використанні штучного інтелекту для підвищення взаємодії, Snapchat пропонує приклад, яким інші компанії можуть наслідувати, щоб покращити свої продукти.
Пошук аптечного техніка в Нью-Йорку
Перевірка ліцензії брокера з нерухомості в Техасі
Зареєструйтеся в Tesla Roadside
Години попередньої перевірки TSA
Запис на зустріч у DMV Денвера
Перевірка сертифіката аптечного техніка Нью-Джерсі
Номер телефону DMV штату Орегон
Передача права власності на автомобіль у Північній Дакоті
Оплатити квиток онлайн Нью-Йорк
Каліфорнійська аптечна рада підтвердить ліцензію
Планувальник зустрічей відділу водійських прав штату Юта
Знайти ліцензію Oregon Relators
Пошук суб’єктів господарювання SOS, Південна Кароліна
Вакцина Citi Field Призначення
День паркування аеропорту Колумбус
Розклад попередньої перевірки TSA
Пошук ліцензії страхового агента штату Джорджія
Перевірка ліцензії на нерухомість у Південній Кароліні
Отримання водійських прав Х'юстон Техас
Зробіть трансфер транспортним засобом TLC
Оновлення водійських прав Айдахо онлайн
Запишіться на прийом до клініки Walgreens
Тест на дозвіл мотоцикла Міссісіпі
Пошук медичних ліцензій у Пуерто-Ріко
Сертифікат вчителя штату Коннектикут
Нотаріальне призначення банку США
Поновлення ліцензії на косметологію, Південна Кароліна
Парковка в міжнародному аеропорту Шарлотта Дуглас
Ліцензія на масаж Північної Кароліни
Пошук Департаменту виправних установ NH
Пошук ліцензій на страхування життя, Юта
Запишіться на прийом для відновлення в DMV Алабами
Пошук ліцензії лікаря Нью-Джерсі
Департамент виконання покарань Пуерто-Ріко
Пошук правопорушників Департаменту виправних установ Техасу
Стоянка терміналу міжнародного аеропорту Солт-Лейк-Сіті
Thomasville GA DMV Призначення
Перевірка ліцензії фармацевта Кентуккі
Подайте заявку на отримання ліцензії медсестринського персоналу
Призначення на реєстрацію автомобіля в Гонолулу
Південна Кароліна CDL Practice Test
TSA попередньо перевірити документи про призначення
Номер телефону Департаменту фінансів Пуерто-Ріко
Перевірка ліцензії Стоматологічної ради Флориди
Підтвердження працевлаштування Kroger
DOS NYS Пошук ліцензії підрядника з ремонту будинку
Стоматологічна рада штату Флорида Ліцензія Шукати
Змінити CT про призначення DMV
Номер телефону адвокатури штату Нью-Йорк
MDOT Вартість допомоги на дорозі
Пошук ліцензії страхового агента Департаменту KY
Парковка терміналу 1 аеропорту Кеннеді
ПЕРЕВІРКА ДЕРЖАВНИХ ЛІЦЕНЗІЙ, ПОШУК АБО ПОШУК
Бізнес-пошук Державний секретар Міссісіпі
Перевірка атестації вчителів АК
Ліцензійна рада штату Луїзіана для підрядників. Пошук ліцензій
Департамент транспорту штату Юта
Пошук ліцензії фармацевта штату Міссурі
Номер телефону ради косметології Колорадо
Як бренди можуть ефективно використовувати Snapchat для маркетингу
Креативні маркетингові стратегії Snapchat для залучення мобільних користувачів
Вірусні кампанії Snapchat: як бренди виграють за допомогою спонсорованих лінз
Snapchat Marketing 101: поради, підказки та найкращі практики
Як отримати посилання, щоб їхня ефективність з часом зростала