Як за допомогою штучного інтелекту надіслати потрібну електронну пошту потрібній людині
Маркетинг електронною поштою залишається одним із найефективніших каналів цифрового маркетингу: середня рентабельність інвестицій електронної пошти становить 122% згідно з «Порівняльним дослідженням електронного маркетингу» DMA. Однак через безлад у вхідних повідомленнях і низький рівень відкриття маркетологам потрібно більше працювати, щоб подолати шум. Доведено, що персоналізація значно покращує рівень відкриття та кількість кліків. Використовуючи штучний інтелект і машинне навчання, маркетологи можуть масштабувати персоналізовані кампанії електронної пошти, які підвищують кількість конверсій.
Використовуйте дані для сегментації своєї аудиторії
Першим кроком у персоналізації електронних листів є розділення аудиторії на різні сегменти на основі демографічних, поведінкових і контекстних даних. Наприклад, ви можете сегментувати за місцезнаходженням, історією покупок, поведінкою на сайті, вибором центру налаштувань, етапом життєвого циклу тощо. Інструменти штучного інтелекту можуть допомогти вам автоматично групувати клієнтів у сегменти для більш цілеспрямованого обміну повідомленнями. Переконайтеся, що у вас є інфраструктура даних для збору та аналізу даних клієнтів у масштабі.
Ретельно обміркуйте, які клієнтські дані є найбільш релевантними для сегментації. Розташування, минулі покупки, історія веб-перегляду на сайті, вибір у центрі налаштувань і етап життєвого циклу – усе це приклади корисних точок даних. Що більше даних ви можете включити, то більш персоналізованими будуть ваші сегменти. Інвестуйте в збір якісних даних про клієнтів у таких точках взаємодії, як ваш веб-сайт, мобільні програми, онлайн-реклама та соціальні канали. Також переконайтеся, що ваші інструменти аналітики забезпечують функціональність для легкого розподілу користувачів на детальні групи аудиторії за допомогою кількох фільтрів даних.
Завдяки якісним клієнтським даним інструменти сегментації на основі штучного інтелекту можуть швидко й автоматично групувати користувачів у аудиторії зі спільними рисами та поведінкою. Алгоритми машинного навчання справляються з важкою роботою, пов’язаною з обробкою даних, пошуком шаблонів і визначенням гіперцільових сегментів. Це дозволяє маркетологам обійти більш грубі підходи до сегментації вручну на користь складної багатовимірної сегментації за допомогою ШІ.
Налаштуйте вміст для кожного сегмента
Визначивши сегменти аудиторії, ви можете створювати спеціалізований вміст і пропозиції, які найкраще резонуватимуть для кожної групи. Використовуйте дані своїх клієнтів, щоб визначити больові точки, інтереси та мотивацію кожного сегмента. Помічник зі штучним інтелектом може генерувати сотні варіантів електронного листа для різних сегментів, оптимізуючи вміст і тон для кожного. Тестування вмісту в невеликих групах може допомогти вам уточнити стратегію персоналізації перед надсиланням більшої кількості.
Правильна персоналізація вмісту вимагає глибокого розуміння ваших користувачів. Те, що повідомлення викликає інтерес для однієї групи, може виявитися непотрібним для іншої. Використовуйте такі інструменти штучного інтелекту, як Claude, щоб аналізувати дані клієнтів для кожного сегмента та рекомендувати правильний вміст, пропозиції та тон для використання. Помічник штучного інтелекту навіть може генерувати кілька персоналізованих варіантів вмісту електронної пошти для A/B-тестування.
Створюючи свій вміст, переконайтеся, що він безпосередньо відповідає унікальним потребам і вподобанням цільових користувачів на основі даних. Наприклад, клієнти в одному сегменті можуть краще реагувати на емоційні повідомлення за допомогою відгуків клієнтів, тоді як інша група може віддавати перевагу статистиці та контенту, орієнтованому на логіку. Витратьте час на розробку контенту, який точно відповідає інтересам і мотиваціям кожної групи.
Використовуйте динамічну персоналізацію
Для максимальної релевантності використовуйте динамічну персоналізацію, щоб налаштувати вміст електронної пошти аж до індивідуального рівня. Наприклад, ви можете відобразити ім’я одержувача, відобразити його історію покупок або звички, показати продукти, які вони нещодавно переглядали або які мають у своєму кошику, і адаптувати вміст до минулої взаємодії на вашому веб-сайті. Інструменти штучного інтелекту можуть допомогти вам масштабувати цей рівень персоналізації для всієї вашої бази даних за допомогою машинного навчання та створення природної мови.
Для динамічної персоналізації потрібна надійна інфраструктура даних із уніфікованим профілем клієнта, який оновлюється в режимі реального часу, коли користувачі взаємодіють із вашим брендом. Це дозволяє використовувати найновіші дані індивідуального рівня для налаштування електронних листів під час їх надсилання. Зосередьтеся на таких динамічних елементах, як ім’я, місцезнаходження, минулі покупки, нещодавно переглянуті товари та поведінка на сайті.
Ключовим моментом є наявність платформи штучного інтелекту, яка може отримувати дані в реальному часі та виводити налаштовані макети електронної пошти, вміст, рекомендації щодо продуктів і заклики до дії, адаптовані до кожного одержувача. Випробуйте різні типи динамічного вмісту, щоб побачити, що резонує найбільше. Чим більше ви вдосконалюєте на основі даних про продуктивність, тим ефективнішими будуть ваші персоналізовані електронні листи на основі ШІ.
Налаштуйте рядки теми
Рядок теми – це перше враження, яке справляє ваш електронний лист, тому оптимізація рядків теми має вирішальне значення для підвищення кількості відкритих листів. Використовуйте такі дані, як минула взаємодія з електронною поштою та поведінка на сайті, щоб динамічно генерувати персоналізовані теми для кожного підписника. Тестування різних варіантів покаже, які типи персоналізованих тем найкраще підходять для кожного сегмента аудиторії.
Використовуйте дані своїх клієнтів, щоб створювати варіанти теми, які відповідають інтересам кожного сегмента користувачів. Випробуйте різні формати, як-от заголовки запитань, термінові підказки, корисну мову тощо. Ви навіть можете тестувати A/B персоналізовані деталі, наприклад ім’я одержувача. Зверніть увагу на дані про відкритість, щоб з часом уточнити стратегію персоналізації теми.
Персоналізуйте час доставки
Ви також можете використовувати дані, щоб визначити оптимальний час для доставки вашого електронного листа кожному одержувачу. Надсилання електронних листів тоді, коли клієнт найімовірніше їх відкриє, покращує охоплення та залучення. Інструменти штучного інтелекту можуть використовувати такі фактори, як попередні звички відкривати електронні листи, часовий пояс і день тижня, щоб рекомендувати найкращий час доставки для кожної людини. Розгляньте можливість проведення тестів A/B, щоб перевірити вплив на відкриті ставки.
Аналіз даних про клієнтів може визначити час пікової взаємодії з електронною поштою для кожного користувача – це залежить від часового поясу, минулої поведінки та інших факторів. Співпрацюйте зі своїм постачальником послуг електронної пошти, щоб налаштувати динамічну персоналізацію часу доставки за допомогою ШІ. Обов’язково відстежуйте продуктивність після надсилання, щоб переконатися, що рекомендації щодо часу доставки на основі даних сприяють зростанню кількості відкриттів і кліків.
Налаштуйте макети електронної пошти
Окрім вмісту, ви також можете персоналізувати дизайн і макет ваших електронних листів. Налаштування макетів, зображень, закликів до дії, стилів і кольорів кнопок на основі вподобань користувачів і минулої взаємодії може зробити ваші електронні листи більш привабливими та ефективними. Використовуйте тестування A/B, щоб визначити, які варіанти ефективніші.
Співпрацюйте зі своєю командою дизайнерів, щоб створити різні персоналізовані макети електронної пошти та стилі, які подобатимуться кожному з ваших основних сегментів. Перевірте різні елементи інтерфейсу користувача, як-от форму та колір кнопки, розмір тексту, розташування зображень тощо. Вивчіть дані про частоту кліків, щоб зрозуміти, що резонує для кожного сегмента, і продовжуйте вдосконалювати дизайн відповідно.
Персоналізація через канали
Щоб підвищити релевантність, персоналізуйте свої кампанії електронною поштою в поєднанні з іншими каналами, такими як соціальні мережі, платна реклама та ваш веб-сайт. Використання одних і тих самих даних для сегментування між каналами створює єдину взаємодію з клієнтами. Штучний інтелект може допомогти вам організувати цю міжканальну персоналізацію в масштабі.
Уніфікований профіль клієнта необхідний для координації персоналізованих повідомлень між точками взаємодії. Використовуйте ті самі сегменти аудиторії в електронній пошті, соціальних оголошеннях, персоналізації сайту тощо, щоб посилити свої повідомлення. Переконайтеся, що ваші дані інтегровані між системами, щоб статистичні дані з кожного каналу інформували інші. AI може допомогти обробити всі ці дані в скоординованих кампаніях.
Використовуйте помічників AI для створення ідей для кампанії
Тиждень за тижнем важко придумати свіжі ідеї на основі даних для десятків персоналізованих електронних кампаній. Такі інструменти на основі ШІ, як Claude від Anthropic, можуть значно полегшити процес створення ідей. Маркетологи надають підказки з цілями та даними про клієнтів, а помічники штучного інтелекту пропонують повністю розроблені гіперперсоналізовані концепції кампаній електронною поштою.
Визначивши сегменти, ознайомте свого помічника зі штучним інтелектом про ваші цілі, відповідні дані клієнтів і ефективність попередніх кампаній. Клод може швидко створити широкий спектр інноваційних, індивідуальних ідей електронної кампанії для тестування. Це експоненціально розширює ваші можливості створювати високоякісні персоналізовані ідеї та вміст електронної пошти.
Постійна оптимізація
Ключ до ефективної персоналізації — постійна оптимізація на основі даних. Відстежуйте частоту відкриття, кількість кліків, конверсії та інші KPI, щоб побачити, що найкраще резонує з кожним сегментом аудиторії. Внесіть цю інформацію у свою стратегію персоналізації електронної пошти, щоб ще більше підвищити продуктивність. За допомогою штучного інтелекту цей тип ітерації та оптимізації можна автоматизувати, що дозволить вам масштабувати свої зусилля.
Налаштуйте чітке звітування для відстеження взаємодії з електронною поштою в різних сегментах. Проаналізуйте дані, щоб визначити виграшні варіанти вмісту, дизайну, часу тощо. Використовуйте цю статистику, щоб удосконалити свою персоналізацію. Автоматизовані системи штучного інтелекту можуть виконувати цю повторювану роботу з оптимізації, постійно вдосконалюючи кампанії на основі останніх даних про ефективність.
Висновок
Персоналізація маркетингових кампаній електронною поштою за допомогою таких інструментів штучного інтелекту, як Claude від Anthropic, дозволяє сучасним маркетологам подолати шум, щоб отримати вищий рівень відкриття, залучення та конверсії. Підбираючи вміст, дизайн, час доставки тощо на основі детальних даних і поведінки клієнтів, актуальність електронної пошти зростає. Безперервна оптимізація за допомогою штучного інтелекту буде ключем до подальшого масштабування гіперперсоналізованих ефективних кампаній електронної пошти.
Пошук ідентифікаційного номера водійського посвідчення Нью-Йорк
Перевірка ліцензії фармацевтичної ради Колорадо
Запис на сервісне обслуговування Pacific Honda
Призначення офісу водійських прав у Боулдері
Призначення іспиту з водіння Alum Creek BMV
Пошук звільнення в'язня Майамі Дейд
Реєстрація на прийом у DPS Техасу
Рада з косметології Арізони (AZ BOC)
Департамент охорони здоров'я Айдахо
Бейлор Скотт і Вайт призначають зустріч
Комісія з питань нерухомості Флориди (DBPR)
Чи законні трави в Хілтон-Хед-Айленді, Південна Кароліна (Південна Кароліна)?
Перевірка сертифікату Департаменту освіти Флориди
Ліцензія на оптометрію Пуерто-Ріко
Запишіться на прийом до Citibank
Пошук ліцензії страхового агента в KY
Пошук номера автомобіля у Вірджинії
Поновлення ліцензії на косметологію в Нью-Мексико
Призначте автоматичну зустріч у Sam's Club
Запишіться на тестування дозволу DMV RI
Пошук за сертифікатами вчителів Теннессі
Як поговорити зі справжньою людиною за кредитною карткою Citibank?
Номер телефону відділу кадрів Goodwill
Пошук ліцензії на нерухомість штату Іллінойс
Перевірка ліцензії New York PT
Контактна особа відділу кадрів для співробітників Deloitte
Номер телефону та контактна інформація Департаменту охорони здоров’я округу Саффолк (Нью-Йорк).
Що таке поліцейський кодекс 311? 311 Кодексу міліції
Департамент страхування Колорадо
Оплатіть квиток Західної Вірджинії Traffic Ticket онлайн
Номер телефону Департаменту виконання покарань Кентуккі
Скасуйте запис на отримання водійських прав у DDS Georgia
Штаб-квартира та корпоративний офіс Orkin
Підтвердження працевлаштування Wells Fargo
Цифровий номерний знак Нью-Йорка
Пошук ліцензій Страхування Флориди
Quest Diagnostics Призначення Woodland CA
Пошук ліцензій Відділу у справах споживачів Нью-Джерсі
Тест знань про призначення MVC у Нью-Джерсі
DMV Колорадо-Спрінгз Призначення іспиту з водіння
Перевірте моє призначення DMV Флориди
Перевірте статус водійських прав в Арізоні
Чи законні трави в Біг-Бер-Лейк, Каліфорнія (Каліфорнія)?
Рада косметології штату Індіана (IN PLA)
Призначення іспиту з водіння за кермом у Каліфорнії
Пошук медичних ліцензій, Іллінойс
Цифровий номерний знак Нью-Джерсі
Kaiser Permanente Скасувати зустріч
Пошук сертифікованого стоматолога Арізони
Скасувати запис на вакцинацію Costco
Безкоштовний пошук номерів водійських прав Каліфорнія
Призначення в Wells Fargo Bank
Оплатіть квиток Пуерто-Ріко онлайн
Ліцензія на акупунктуру Віргінських островів
Перевірка ліцензії Maryland PT
Контактна особа відділу кадрів співробітника Wells Fargo
Перевірте статус водійських прав у Південній Кароліні
Рада фармації Вірджинії (VABOP)
Пошук ліцензії вчителів Колорадо
Скасуйте запис на отримання нового водійського посвідчення в DMV Небраски
Забронюйте зустріч у TLC Long Island City
Як налаштувати маркетинг електронною поштою для максимальної рентабельності інвестицій
Статистика електронної пошти: перетворення даних у бізнес-стратегію
Підвищте ставки відкриття на 300% за допомогою Predictive Analytics – ось як
10 методів електронного маркетингу, яких потрібно дотримуватися, щоб покращити результати
Секрети маркетингового копірайтингу електронною поштою: створюйте захоплюючі кампанії, які перетворюють