Kako uporabiti AI za pošiljanje prave e-pošte pravi osebi
E-poštno trženje ostaja eden najučinkovitejših kanalov digitalnega trženja, pri čemer se e-pošta ponaša s povprečno donosnostjo naložbe v višini 122 % glede na DMA-jevo “Email Marketing Benchmark Survey”. Vendar pa se morajo tržniki zaradi nereda v mapi »Prejeto« in nizkih stopnjah odpiranja še bolj potruditi, da presežejo hrup. Izkazalo se je, da personalizacija dramatično izboljša stopnjo odprtosti in število klikov. Z izkoriščanjem umetne inteligence in strojnega učenja lahko tržniki razširijo prilagojene e-poštne kampanje, ki spodbujajo višje konverzije.
Uporabite podatke za segmentacijo vaše ciljne skupine
Prvi korak pri prilagajanju e-poštnih sporočil je razdelitev občinstva na različne segmente na podlagi demografskih, vedenjskih in kontekstualnih podatkov. Na primer, morda boste želeli segmentirati glede na lokacijo, zgodovino nakupov, vedenje na mestu, izbire centra za nastavitve, stopnjo življenjskega cikla in več. Orodja AI vam lahko pomagajo samodejno združiti stranke v segmente za bolj ciljno usmerjeno sporočanje. Zagotovite, da imate vzpostavljeno podatkovno infrastrukturo za zbiranje in analizo podatkov o strankah v velikem obsegu.
Pazljivo razmislite, kateri podatki o strankah so najbolj relevantni za segmentacijo. Lokacija, pretekli nakupi, zgodovina brskanja na spletnem mestu, izbire središča za nastavitve in stopnja življenjskega cikla so primeri uporabnih podatkovnih točk. Več podatkov kot lahko vključite, bolj prilagojeni bodo vaši segmenti. Investirajte v zbiranje kakovostnih podatkov o strankah na stičnih točkah, kot so vaše spletno mesto, mobilne aplikacije, spletni oglasi in družbeni kanali. Prepričajte se tudi, da vaša analitična orodja zagotavljajo funkcionalnost za enostavno razdelitev uporabnikov v natančne ciljne skupine z uporabo več podatkovnih filtrov.
S kakovostnimi podatki o strankah lahko orodja za segmentacijo, ki jih poganja umetna inteligenca, hitro in samodejno združijo uporabnike v skupine s skupnimi lastnostmi in vedenjem. Algoritmi strojnega učenja obvladajo težko delo obdelave podatkov, iskanja vzorcev in definiranja hiperciljnih segmentov. To tržnikom omogoča, da obidejo bolj grobe pristope ročne segmentacije v korist prefinjene, večdimenzionalne segmentacije, ki jo poganja AI.
Prilagodite vsebino za vsak segment
Ko definirate svoje segmente občinstva, lahko ustvarite prilagojeno vsebino in ponudbe, ki bodo najbolje odmevale pri vsaki skupini. Uporabite svoje podatke o strankah, da prepoznate boleče točke, interese in motivacije vsakega segmenta. Pomočnik z umetno inteligenco lahko ustvari na stotine različic e-pošte za različne segmente ter optimizira vsebino in ton za vsakega posebej. Preizkušanje vsebine najprej z majhnimi skupinami vam lahko pomaga izboljšati strategijo personalizacije pred večjim pošiljanjem.
Za pravilno prilagajanje vsebine je potrebno poglobljeno razumevanje vaših uporabnikov. Katera sporočila vzbudijo zanimanje za eno skupino, lahko pri drugi ne uspejo. Izkoristite orodja AI, kot je Claude, da analizirate podatke o strankah za vsak segment in priporočite pravo vsebino, ponudbe in ton za uporabo. Pomočnik AI lahko celo ustvari več prilagojenih različic vsebine e-pošte za A/B testiranje.
Ko ustvarjate svojo vsebino, zagotovite, da na podlagi podatkov neposredno govori o edinstvenih potrebah in željah ciljnih uporabnikov. Stranke v enem segmentu se lahko na primer bolje odzovejo na čustvena sporočila z izjavami strank, medtem ko ima druga skupina raje statistične podatke in vsebino, osredotočeno na logiko. Vzemite si čas za oblikovanje vsebine, ki je tesno usklajena z interesi in motivacijo vsake skupine.
Uporabite dinamično personalizacijo
Za najvišjo ustreznost uporabite dinamično personalizacijo, da vsebino e-pošte prilagodite vse do ravni posameznika. Na primer, lahko prikažete ime prejemnika, odražate njegovo zgodovino nakupov ali navade, prikažete izdelke, ki si jih je pred kratkim ogledal ali jih ima v košarici, in prilagodite vsebino pretekli dejavnosti na vašem spletnem mestu. Orodja AI vam lahko pomagajo prilagoditi to raven personalizacije v vaši celotni zbirki podatkov s pomočjo strojnega učenja in ustvarjanja naravnega jezika.
Dinamična personalizacija zahteva robustno podatkovno infrastrukturo z enotnim profilom stranke, ki se posodablja v realnem času, ko uporabniki komunicirajo z vašo blagovno znamko. To vam omogoča, da izkoristite najnovejše podatke na ravni posameznika za prilagajanje e-poštnih sporočil, ko so poslana. Osredotočite se na dinamične elemente, kot so ime, lokacija, pretekli nakupi, nedavno ogledani predmeti in vedenje na mestu.
Ključno je imeti platformo AI, ki lahko zaužije podatke v realnem času in izda prilagojene postavitve e-pošte, vsebino, priporočila za izdelke in pozive k dejanju, prilagojene vsakemu prejemniku. Preizkusite različne vrste dinamične vsebine, da vidite, kaj najbolj odmeva. Bolj kot boste izboljšali na podlagi podatkov o uspešnosti, bolj učinkovita bodo postala vaša prilagojena e-poštna sporočila, ki jih poganja AI.
Prilagodite vrstice z zadevo
Vaša vrstica z zadevo je prvi vtis, ki ga naredi vaša e-pošta, zato je optimizacija vrstic z zadevo ključnega pomena za izboljšanje stopnje odprtosti. Uporabite podatke, kot so preteklo sodelovanje z e-pošto in vedenje na spletnem mestu, da dinamično ustvarite personalizirane zadeve za vsakega naročnika. Preizkušanje različnih različic bo razkrilo, katere vrste personaliziranih zadevnih vrstic najbolje delujejo za vsak segment občinstva.
Izkoristite svoje podatke o strankah, da ustvarite različice zadeve, ki govorijo o interesih vsakega segmenta uporabnikov. Preizkusite različne oblike, kot so naslovi vprašanj, napotki za nujnost, jezik, ki temelji na koristih, in drugo. Preizkusite lahko celo prilagojene podrobnosti A/B, na primer ime prejemnika. Bodite pozorni na podatke o stopnji odprtosti, da sčasoma izboljšate svojo strategijo personalizacije zadeve.
Prilagodite čas dostave
Podatke lahko uporabite tudi za določitev optimalnega časa za dostavo vaše e-pošte vsakemu prejemniku. Pošiljanje e-poštnih sporočil, ko jih bo stranka najverjetneje odprla, izboljša doseg in sodelovanje. Orodja AI lahko uporabijo dejavnike, kot so pretekle navade odpiranja e-pošte, časovni pas in dan v tednu, da priporočijo najboljši čas dostave za vsakega posameznika. Razmislite o izvedbi A/B testov, da potrdite vpliv na odprte tečaje.
Analiza podatkov o strankah lahko za vsakega uporabnika ugotovi največje čase uporabe e-pošte – to se razlikuje glede na časovni pas, preteklo vedenje in druge dejavnike. Sodelujte s svojim ponudnikom e-poštnih storitev, da nastavite dinamično prilagajanje časa dostave, ki ga poganja AI. Prepričajte se, da spremljate zmogljivost po pošiljanju, da preverite, ali priporočila glede časa dostave, ki temeljijo na podatkih, spodbujajo povečanje stopnje odprtosti in klikov.
Prilagodite postavitve e-pošte
Poleg vsebine lahko prilagodite tudi obliko in postavitev svojih e-poštnih sporočil. Prilagajanje postavitev, slik, pozivov k dejanju, slogov gumbov in barv na podlagi uporabniških preferenc in preteklega sodelovanja lahko naredi vaša e-poštna sporočila privlačnejša in učinkovitejša. Uporabite testiranje A/B, da ugotovite, katere različice so najboljše.
Sodelujte s svojo oblikovalsko ekipo, da ustvarite različne prilagojene postavitve e-pošte in sloge, ki bi bili všeč vsakemu od vaših ključnih segmentov. Preizkusite različne elemente uporabniškega vmesnika, kot so oblika in barva gumbov, velikost besedila, lokacije slik itd. Preglejte podatke o stopnji klikov, da boste razumeli, kaj odmeva za vsak segment, in nadaljujte z izpopolnjevanjem dizajnov v skladu s tem.
Prilagodite prek kanalov
Če želite povečati ustreznost, prilagodite svoje e-poštne akcije v povezavi z drugimi kanali, kot so družbeni mediji, plačani oglasi in vaše spletno mesto. Uporaba istih podatkov za segmentacijo po kanalih ustvarja enotno uporabniško izkušnjo. Umetna inteligenca vam lahko pomaga pri orkestriranju te medkanalne personalizacije v velikem obsegu.
Enoten profil stranke je bistvenega pomena za usklajevanje prilagojenih sporočil med stičnimi točkami. Uporabite iste segmente občinstva v e-pošti, družabnih oglasih, prilagajanju spletnega mesta in še več, da okrepite svoje sporočanje. Prepričajte se, da so vaši podatki integrirani med sistemi, tako da bodo vpogledi iz vsakega kanala obveščali druge. AI lahko pomaga obdelati vse te podatke v usklajene kampanje.
Izkoristite pomočnike AI za načrtovanje oglaševalske akcije
Pridobivanje svežih idej, ki temeljijo na podatkih, za desetine personaliziranih e-poštnih kampanj iz tedna v teden je izziv. Orodja, ki jih poganja AI, kot je Anthropic's Claude, lahko bistveno olajšajo proces razmišljanja. Tržniki zagotavljajo pozive s cilji in podatki o strankah, pomočniki AI pa predlagajo popolnoma izpopolnjene koncepte hiperpersonaliziranih e-poštnih kampanj.
Ko definirate segmente, seznanite svojega pomočnika z umetno inteligenco o svojih ciljih, ustreznih podatkih o strankah in uspešnosti pretekle kampanje. Claude lahko hitro ustvari široko paleto inovativnih, prilagojenih idej za e-poštne kampanje za testiranje. To eksponentno razširi vašo sposobnost ustvarjanja visokokakovostnih personaliziranih e-poštnih zamisli in vsebine.
Nenehno optimizirajte
Ključ do učinkovite personalizacije je nenehno optimiziranje na podlagi podatkov. Spremljajte stopnje odpiranja, stopnje klikov, konverzije in druge ključne kazalnike uspešnosti, da vidite, kaj najbolje odmeva pri posameznem segmentu občinstva. Vnesite te vpoglede nazaj v svojo strategijo personalizacije e-pošte, da še povečate učinkovitost. Z umetno inteligenco je to vrsto iteracije in optimizacije mogoče avtomatizirati, kar vam omogoča, da povečate svoja prizadevanja.
Nastavite jasno poročanje za sledenje dejavnosti e-pošte v segmentih. Analizirajte podatke, da prepoznate zmagovalne različice vsebine, oblikovanja, časa itd. Uporabite te vpoglede za nadaljnje izboljšanje vaše personalizacije. Avtomatizirani sistemi umetne inteligence lahko obvladajo to ponavljajoče se optimizacijsko delo in nenehno izboljšujejo oglaševalske akcije na podlagi najnovejših podatkov o uspešnosti.
zaključek
Prilagajanje e-poštnih trženjskih kampanj z uporabo orodij umetne inteligence, kot je Anthropic's Claude, omogoča sodobnim tržnikom, da presežejo hrup za višje stopnje odpiranja, sodelovanje in konverzije. S prilagajanjem vsebine, dizajna, časa dostave in drugega na podlagi podrobnih podatkov in vedenja strank se ustreznost e-pošte dvigne. Nenehna optimizacija, ki jo omogoča umetna inteligenca, bo ključna za napredovanje hiperpersonaliziranih, učinkovitih e-poštnih kampanj.
Iskanje številke vozniškega dovoljenja New York
Preverjanje licence odbora za farmacijo Colorado
Imenovanje v uradu za vozniška dovoljenja v Boulderju
Potrdilo učitelja New Jerseyja
Termin za vozniški izpit BMV Alum Creek
Odbor za kozmetologijo Arizone (AZ BOC)
Baylor Scott in White načrtujeta sestanek
Floridska komisija za nepremičnine (Florida DBPR)
Registracija napovednika Havaji
Ali je trava zakonita na otoku Hilton Head v Južni Karolini (SC)?
Preverjanje potrdila Ministrstva za izobraževanje Floride
Licenca za optometrijo iz Portorika
Dogovorite se za sestanek pri Citibank
Sestanek pri loteriji Michigan
Iskanje licence zavarovalnega agenta KY
Iskanje številke naslova vozila v Virginiji
Podaljšanje licence za kozmetologijo v Novi Mehiki
Dogovorite se za avtomatski termin v Sam's Clubu
Dogovorite se za preizkus dovoljenja RI DMV
Imenovanje pri Bank of America
Iskanje certifikatov učiteljev v Tennesseeju
Kako se pogovarjam s pravo osebo pri kreditni kartici Citibank?
Telefonska številka kadrovske službe Goodwill
Iskanje licence za nepremičnine v državi Illinois
Preverjanje licence New York PT
Deloittov stik s človeškimi viri zaposlenih
Telefonska številka in kontaktni podatki okrožja Suffolk Health Department (New York).
Kaj je policijski kodeks 311? 311 Policijski zakonik
Oddelek za zavarovanje Colorado
Plačajte prometno vozovnico West Virginia prek spleta
Telefonska številka oddelka za popravne kazni v Kentuckyju
Prekličite termin za vozniško dovoljenje pri DDS Georgia
Sedež in pisarna podjetja Orkin
Wells Fargo Preverjanje zaposlitve
Digitalna registrska tablica New York
Iskanje licenc Florida Insurance
Quest Diagnostics Imenovanje Woodland CA
Iskanje licenc Oddelka za potrošniške zadeve v New Jerseyju
NJ MVC Imenovanje Preizkus znanja
Sestanek za vozniški izpit pri DMV Colorado Springs
Preverite moj termin DMV Florida
Preverite stanje vozniškega dovoljenja Arizona
Ali je trava zakonita v Big Bear Lakeu v Kaliforniji (CA)?
Termin za osebno izkaznico bolnišnice Jackson Memorial
Državni odbor za kozmetologijo Indiane (IN PLA)
Sestanek za avtomobilska stekla Safelite
Termin za izpit za vožnjo za volanom v Kaliforniji
Iskanje zdravstvenih licenc Illinois
Digitalna registrska tablica New Jersey
Kaiser Permanente Prekliči termin
Iskanje certificiranih zobozdravnikov Arizone
Prekliči termin za cepivo Costco
Brezplačno iskanje številke vozniškega dovoljenja v Kaliforniji
Imenovanje v banki Wells Fargo
Plačajte prometno vozovnico Portorika prek spleta
Iskanje navedb prometa v Nebraski
Licenca za akupunkturo Deviških otokov
Preverjanje licence Maryland PT
Wells Fargo Employee Human Resource Contact
Preverite stanje vozniškega dovoljenja Južna Karolina
Virginia Board of Pharmacy (VABOP)
Iskanje licenc za učitelje v Koloradu
Prekličite termin za novo vozniško dovoljenje pri DMV Nebraske
Rezervirajte termin v TLC Long Island City
Kako uskladiti svojo nastavitev e-poštnega trženja za največjo donosnost naložbe
Vpogled v e-pošto: Preoblikovanje podatkov v poslovno strategijo
Povečajte odprte tečaje za 300 % s prediktivno analitiko – Evo kako
10 tehnik e-poštnega trženja, ki jih morate upoštevati za izboljšanje rezultatov
Skrivnosti pisanja besedil za e-poštno trženje: Ustvarite privlačne kampanje, ki spremenijo