Zvýšte mieru otvorenia o 300 % pomocou prediktívnej analýzy – tu je návod
E-mailový marketing existuje už desaťročia, ale neustále sa vyvíja vďaka novým technológiám, ako je umelá inteligencia (AI) a strojové učenie. Tieto inovácie umožňujú obchodníkom využiť prediktívne analýzy a prispôsobené skúsenosti na spojenie so zákazníkmi relevantnejšími a včasnejšími spôsobmi.
V minulosti boli e-mailové kampane rozosielané hromadne s malou segmentáciou alebo cielením. Ale s nárastom AI môžu marketéri teraz predvídať potreby a preferencie zákazníkov, aby mohli poskytovať prispôsobený obsah, ktorý rezonuje. Môžu tiež analyzovať údaje o minulých interakciách a atribúty zákazníkov, aby určili optimálny čas, frekvenciu a kanál pre komunikáciu.
Výsledkom sú zmysluplnejšie prepojenia, ktoré podporujú interakciu a konverziu. V skutočnosti e-mail generuje 36 USD za každý vynaložený 1 USD, čo dokazuje, že zostáva jedným z najviac efektívny marketing kanálov. Tento článok preskúma, ako prediktívna analytika a AI formujú budúcnosť e-mailového marketingu vzrušujúcimi novými spôsobmi.
Predpovedanie interakcie prostredníctvom miery otvorenia a prekliknutia
Jedna z najzákladnejších aplikácií prediktívnej analýzy v e-mailový marketing predpovedá mieru otvorenia a prekliknutia. Historické údaje o zapojení predplatiteľov možno vložiť do algoritmov strojového učenia na predpovedanie miery odozvy pre nadchádzajúce kampane. Veci ako minulé otvorené a kliknutia, deň a čas odoslania, predmet a odosielateľ poskytujú prehľad o tom, čo pravdepodobne vzbudí záujem.
Prediktívna analýza umožňuje odosielateľom optimalizovať tieto komponenty kampane na zvýšenie miery otvorenia a zapojenia. Pomáha tiež identifikovať obdobia vysokej alebo nízkej odozvy zo segmentov pre lepšie načasovanie. Nástroje ako Yesware, Mailchimp a Constant Contact integrujú tieto možnosti priamo do svojich e-mailových platforiem.
Využitím údajov na predpovedanie interakcie môžu marketéri vyladiť e-mailové kampane tak, aby dosiahli vyššiu mieru otvorenia a prekliknutia. To vedie k väčšej informovanosti, návštevnosti a konverziám z obsahu e-mailov.
Prispôsobenie obsahu pomocou segmentácie riadenej AI
Jednou z najsilnejších aplikácií AI v e-mailovom marketingu je hyper-personalizovaný obsah prostredníctvom prediktívnej segmentácie. Namiesto len zoskupovania používateľov podľa základných demografických údajov môžu pokročilé algoritmy určovať mikrosegmenty na základe viacerých atribútov, ako sú záujmy, správanie, poloha a ďalšie.
To umožňuje obchodníkom prispôsobiť obsah e-mailov, ponuky a správy tak, aby boli v súlade s tým, čo bude najviac rezonovať v rôznych skupinách predplatiteľov. Umelá inteligencia môže napríklad odhaliť hobby a odporučiť relevantné produkty. História transakcií môže informovať o možnostiach krížového predaja. Geografické zacielenie môže poskytnúť lokalizovaný obsah.
Nástroje ako Salesforce Marketing Cloud, IBM Watson Campaign Automation a Sailthru využívajú AI na vytvorenie podrobných profilov predplatiteľov s cieľom predpovedať preferencie a segmentovať publikum pre personalizované e-mailové skúsenosti 1:1.
Optimalizácia časov odoslania pomocou strojového učenia
Jeden kľúčový faktor v úspech e-mailového marketingu odosiela v optimálnom čase, keď sa odberatelia s najväčšou pravdepodobnosťou otvoria a zapoja. Prediktívna analýza dokáže vyhodnotiť minulý čas odoslania a určiť najlepší deň a hodinu pre rôzne skupiny predplatiteľov.
Faktory, ako je časové pásmo, typické hodiny zapojenia a dokonca aj počasie alebo vzory dochádzania, môžu byť analyzované pomocou algoritmov na identifikáciu ideálnych časov odoslania. Dynamická optimalizácia času odoslania založená na strojovom učení vedie k miere otvorenia a odozvy, ktorá môže byť dvakrát vyššia ako pri statickom plánovaní.
Poskytovatelia ako Boomtrain, Evergage a Insider používajú prediktívne algoritmy na optimalizáciu načasovania odosielania marketingových a transakčných e-mailov automaticky pre každého predplatiteľa. To odstraňuje dohady a zvyšuje výkonnosť kampane v priebehu času.
Prognóza výkonnosti kampane
Pre zaneprázdnené marketingové tímy je dôležité predpovedať výkonnosť kampane s cieľom plánovať zdroje a nastaviť očakávania. Prediktívna analytika založená na AI dokáže posúdiť minulé kampane spolu s aktuálnymi údajmi o zákazníkoch a odhadnúť metriky, ako je miera otvorenia, CTR, konverzie a ďalšie, ešte pred odoslaním e-mailu.
Je možné spustiť aj simulácie kampane, aby ste videli pravdepodobný vplyv rôznych variácií. To umožňuje odosielateľom predpovedať najvýkonnejšie možnosti, pokiaľ ide o formáty obsahu, riadky predmetov, vizuály, výzvy na akciu a ďalšie komponenty.
Nástroje ako Mixpanel, Omnisend a Mailchimp poskytujú prediktívne prehľady e-mailových kampaní, aby pomohli obchodníkom modelovať ich nadchádzajúce úsilie o inteligentnejšie plánovanie a realizáciu.
Spúšťanie včasných e-mailov založených na udalostiach
Jednou z najcennejších aplikácií prediktívnej analýzy je spúšťanie kontextových e-mailových správ v reálnom čase na základe udalostí alebo akcií používateľov. Ak napríklad kupujúci opustí svoj košík, môže sa mu okamžite spustiť automatický e-mail, ktorý ho získa späť a predaj uloží.
Algoritmy strojového učenia dokážu v reálnom čase posúdiť typy správania na mieste, aby identifikovali používateľov s vysokým zámerom a podľa potreby adaptívne doručovali zodpovedajúce e-maily. Prediktívne spúšťače založené na veciach, ako sú hľadané výrazy, história prehliadania a zobrazenia stránky, môžu spôsobiť, že e-maily budú užitočnejšie, nie rušivé.
Nástroje ako Acoustic a MoEngage využívajú umelú inteligenciu a automatizáciu na pozorovanie jednotlivcov a okamžitú reakciu pomocou kampaní riadených udalosťami, ktoré sú optimalizované pre aktuálnosť a relevantnosť. Už žiadne čakanie na dávkové nasadenie všeobecných e-mailov.
Odporúčanie relevantných produktov a obsahu
Jednou z najužitočnejších aplikácií AI v e-mailoch je predpovedanie toho, ktoré produkty alebo obsah budú pre každého odberateľa najrelevantnejšie odporúčané v marketingových správach. Na základe údajov o minulých interakciách a nákupoch môžu algoritmy určiť, o ktoré položky bude mať zákazník najväčší záujem.
To umožňuje e-mailom poskytovať prispôsobené odporúčania produktov zodpovedajúce profilom používateľov a vzorom správania. V prípade obsahu prediktívna analytika informuje o témach a formátoch, ktoré budú najlepšie rezonovať u každého predplatiteľa, aby získali presvedčivejšie a prispôsobenejšie zážitky.
Maloobchodníci, ako je Amazon, používajú analytiku riadenú umelou inteligenciou na vypĺňanie e-mailov relevantnými odporúčaniami, ktoré sú čitateľné. Nástroje ako Spotify a Netflix tiež využívajú údaje na odporúčanie obsahu prispôsobeného rôznym používateľom na základe vkusu.
Optimalizácia pracovných tokov pomocou prediktívnych ciest
Nástroje AI dokážu optimalizovať pracovné postupy mapovaním prediktívnych ciest, ktoré vedú každého predplatiteľa po automatizovanej, personalizovanej ceste. Na základe individuálneho správania a preferencií technológia identifikuje optimálnu sekvenciu e-mailov, aby posunula účastníkov ku kľúčovým konverziám.
Tieto cesty sa časom prispôsobujú interakciám používateľov. Prediktívne algoritmy hodnotia zapojenie v každom kroku, aby určili správnu ďalšiu interakciu, aby sa predplatitelia priblížili k dokončeniu nákupu, stiahnutiu obsahu alebo inému požadovanému výsledku.
Spoločnosti ako Autopilot vytvárajú pracovné postupy, ktoré využívajú AI na určovanie pravdepodobnosti cieľov v každom kroku a navádzajú predplatiteľov na cestu, ktorá je najpravdepodobnejšie previesť ich na základe prediktívnej analýzy.
Vývoj kontextových viackanálových kampaní
Dnešní spotrebitelia komunikujú prostredníctvom viacerých kanálov, takže marketingové kampane musia poskytovať koordinované skúsenosti. Prediktívna analytika umožňuje marketingovým špecialistom vyvíjať integrované kampane naprieč kanálmi, ktoré pôsobia kontextovo na základe predchádzajúcich interakcií.
Ak napríklad používateľ klikne na e-mail, prostredníctvom textovej správy sa môže spustiť prispôsobené sledovanie. Alebo minulé zapojenie e-mailu môže informovať relevantné webové stránky alebo reklamy na sociálnych sieťach. Prediktívna inteligencia pomáha preklenúť umlčané úsilie.
Nástroje ako Selligent využívajú AI na vytváranie zjednotených profilov predplatiteľov z údajov naprieč kanálmi, čo umožňuje bezproblémovú organizáciu kontextových správ na akejkoľvek platforme. Súvislá cesta prináša lepšie výsledky.
Optimalizácia predmetu a obsahu
Optimalizácia predmetu a obsahu je rozhodujúca pre úspech e-mailového marketingu. Pomocou nástrojov poháňaných AI je možné generovať a testovať viaceré variácie na základe údajov o výkonnosti z minulosti a prediktívnej analýzy.
Algoritmy môžu Test A / B a určiť najpravdepodobnejšie predmetové riadky na základe atribútov predplatiteľa. Obsah možno tiež dynamicky personalizovať pomocou prediktívnej inteligencie na vloženie relevantného textu, obrázkov a výziev na akciu pre každého používateľa.
Poskytovatelia ako Phrasee využívajú AI na generovanie predmetových riadkov, pri ktorých je 6-krát väčšia pravdepodobnosť, že budú otvorené. Ďalšie nástroje ako Persado analyzujú minulú interakciu a údaje o spotrebiteľoch, aby vytvorili emocionálne inteligentný obsah prispôsobený každému publiku.
Zvýšenie doručovateľnosti pomocou AI
Doručenie je hlavným problémom, pričom miera umiestnenia doručenej pošty je v celom odvetví nižšia ako 50 %. Prediktívna analytika dokáže posúdiť predchádzajúce správanie e-mailov a poskytovateľov internetových služieb s cieľom optimalizovať faktory, ktoré zvyšujú doručovateľnosť pre budúce odosielanie.
Umelá inteligencia môže informovať o stratégiách, ako je autentifikácia odosielateľa, monitorovanie reputácie a prediktívna hygiena zoznamov, a to analýzou minulých nasadení e-mailov a vykonaných akcií poskytovateľov internetových služieb. Algoritmy poskytujú poznatky na dolaďovanie prístupov v priebehu času.
Nástroje ako Mailgun využívajú strojové učenie na analýzu minulých vzorcov e-mailov a usmerňujú odosielateľov taktikami, aby sa zlepšilo umiestnenie doručenej pošty v budúcnosti. To zlepšuje doručovateľnosť a zabraňuje nákladnému umiestňovaniu na čiernu listinu.
zhrnutie
Prediktívna analytika a umelá inteligencia odkrývajú obrovský potenciál v e-mailovom marketingu. Využitím údajov a strojového učenia môžu marketingoví špecialisti predpovedať preferencie používateľov na prispôsobenie obsahu vo veľkom rozsahu, modelovanie budúceho výkonu, prispôsobenie v reálnom čase a koordináciu omnichannel skúseností. Tieto možnosti umožňujú značkám vytvárať skutočne prispôsobené kontextové správy, ktoré priťahujú pozornosť a podporujú konverzie.
S rastúcim prijatím AI sa e-mail stane ešte inteligentnejším a efektívnejším vďaka prediktívnej segmentácii, optimalizovanému dizajnu a doručovaniu a automatizácii založenej na jedinečných potrebách každého človeka. V konečnom dôsledku môžu značky vytvárať pevnejšie a celoživotné vzťahy využívaním údajov na poskytovanie relevantnejších skúseností. Budúcnosť e-mailu je založená na údajoch.
Board of Pharmacy Overte licenciu New York
Rada súdnych lekárov v Indiane
Licencia dodávateľa elektrickej energie v Gruzínsku
Servisné stretnutie Toyota online
Overenie licencie štátnej rady ošetrovateľstva v Novom Mexiku
Dodávatelia DOPL v Utahu sa pozerajú hore
Elektrická doska v Connecticute
Plánovač vakcín Shoprite Pharmacy
Tricare Online Dohodnite si stretnutie
Vyhľadávanie väzňov v okrese Clayton
Ministerstvo príjmov štátu Illinois
Vyhľadanie licencie dodávateľa v Massachusetts
Dohodnite si stretnutie na písomný test v New Jersey DMV
Maine Bureau of Motor Vehicles Custom Plate Lookup
Telefónne číslo oddelenia príjmov GA
Naplánujte si stretnutie pre DPS Texas
Vyhľadávanie poznávacej značky Colorado
Telefónne číslo lekárskej rady štátu Iowa
SOS vyhľadávanie v Južnej Karolíne
Elizabethtown KY DMV stretnutie
Skontrolujte stav licencie CNA TN
Vyhľadanie dostupnosti obchodného názvu v Oregone
Prístup k vyhľadávaniu väzňov na oddelení nápravných zariadení
Vyhľadávanie licencií DESE v Massachusetts
Vyhľadávanie licencií na oddelení poistenia v Colorade
Obnovenie licencie Massachusetts Esthetician
Naplánujte si vymenovanie za vodičský preukaz v New Hampshire DMV
Telefónne číslo stretnutia DMV na Floride
Predajná listina z Panenských ostrovov
Wisconsinské telefónne číslo pre nezamestnaných
Kontrola licencie NV na nehnuteľnosti
Obnovenie licencie na kozmetiku TX
Kontrola licencie realitného agenta v New Yorku
Oklahomské oddelenie pre vyhľadávanie licencií poistenia
Vyhľadanie licencie realitnej kancelárie NV
Oddelenie dane z obratu v Tennessee
Alabama Traffic Citation Search
Vyhľadanie licencie DOI v New Yorku
BCAA asistenčné číslo 24 hodín
Board of Pharmacy Overiť licenciu Missouri
Zrušiť schôdzku na prevod titulu v Iowa DMV
Register zdravotných asistentov CA
Vyhľadávanie poistných licencií AZ
Cook County väzenie oddelenie opráv hľadanie
Obnovenie licencie EMT v Michigane
Missouri Board of Registration for Healing Arts License
Ako zosúladiť nastavenie e-mailového marketingu pre maximálnu návratnosť investícií
Email Insights: Transformácia údajov do obchodnej stratégie
10 e-mailových marketingových techník, ktoré musíte dodržiavať, aby ste zvýšili výsledky
Tajomstvo e-mailového marketingu copywriting: Vytvorte pútavé kampane, ktoré konvertujú
Ako používať AI na odoslanie správneho e-mailu správnej osobe