L'IA derrière la magie de Snapchat : filtres, publicités et mesures décodées
Snapchat a connu une révolution de l'IA ces dernières années qui a transformé les filtres, les publicités et les analyses de l'application. L'entreprise a investi massivement dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour créer des expériences plus personnalisées, engageantes et interactives pour ses utilisateurs. Des filtres faciaux amusants alimentés par des réseaux neuronaux au ciblage publicitaire sophistiqué basé sur le comportement des utilisateurs, Snapchat exploite l'IA de manière innovante. Cette évolution a aidé l’application à rester compétitive dans un paysage de médias sociaux encombré et à maintenir son attrait auprès d’une population plus jeune. Alors que Snapchat continue d’affiner ses capacités d’IA, les utilisateurs peuvent s’attendre à des fonctionnalités encore plus intuitives, magiques et futuristes. Le succès de l'entreprise dans la mise en œuvre de l'IA constitue également un modèle pour d'autres plateformes sociales cherchant à mettre à niveau leurs piles technologiques.
Les filtres Snapchat deviennent plus intelligents
Snapchat est devenu populaire il y a plusieurs années grâce à ses filtres ludiques capables de modifier numériquement les selfies et les photos. Les filtres utilisaient des techniques de base de vision par ordinateur pour identifier les visages et appliquer diverses superpositions d’un simple toucher. Mais en 2019, Snapchat a déployé une nouvelle génération de filtres alimentés par des réseaux neuronaux et un apprentissage automatique plus avancés. Ces lentilles exploitaient des techniques améliorées de détection des repères faciaux et de modélisation du visage en 3D. Les résultats étaient des filtres capables de suivre des caractéristiques faciales spécifiques lorsque les utilisateurs se déplaçaient et répondaient de manière dynamique sur la base de données faciales détaillées.
Les nouveaux objectifs populaires comprenaient ceux qui pourraient transformer les utilisateurs en princesses Disney avec une coiffure et un maquillage convaincants. D'autres filtres ont ajouté des éléments CGI convaincants comme la pluie tombant sur le visage d'un utilisateur. Ces effets captivants ressemblaient à des CGI en temps réel, grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique entraînés sur de vastes ensembles de données de photos et de vidéos. Alors que les filtres de base reposaient sur des règles simples, les lentilles du réseau neuronal peuvent réagir de manière fluide, comme si un artiste VFX professionnel avait adapté l'effet à la structure faciale unique de chaque utilisateur. Cette personnalisation donne aux filtres un aspect presque magique, encourageant les utilisateurs à continuer de prendre des photos et de les partager.
Des outils créatifs plus intelligents
En plus des avancées en matière d’objectifs, Snapchat a également tiré parti de l’IA pour améliorer sa suite globale d’outils créatifs. Par exemple, l'application propose des fonctionnalités d'aide à la rédaction comme la correction grammaticale pour améliorer les légendes avant de partager des photos. L'outil de dictée vocale de Snapchat pour la messagerie utilise également désormais les réseaux de neurones pour transcrire la parole avec plus de précision. De plus, les outils d'édition de réalité augmentée et de style Photoshop de Snapchat ont été mis à niveau avec des capacités d'IA pour permettre des corrections et des améliorations en une seule touche. Les utilisateurs peuvent désormais supprimer instantanément les imperfections, lisser la peau, régler l'éclairage et bien plus encore en un seul clic. Sous le capot, ces éditeurs faciles à utiliser s'appuient sur des algorithmes formés aux techniques de retouche pour appliquer des améliorations personnalisées à chaque photo ou vidéo. L'IA reproduit efficacement le travail des créatifs humains en temps réel pour aider les utilisateurs à créer des histoires visuelles convaincantes.
Annonces basées sur l'IA
Snapchat a également été relativement tardif à mettre en œuvre la publicité par rapport à des concurrents comme Facebook. Mais depuis le déploiement de sa plateforme publicitaire, Snapchat s'appuie fortement sur l'intelligence artificielle pour aider les marques à cibler les publicités et à mesurer les performances. Le gestionnaire de publicités de Snapchat utilise l'apprentissage automatique pour optimiser les segments d'utilisateurs qui voient des publicités particulières en fonction des données d'engagement passées. Cela augmente la pertinence et réduit les dépenses publicitaires inutiles.
Snapchat applique également des algorithmes de PNL et d'analyse des sentiments pour analyser le texte et l'audio des histoires publiques des utilisateurs. Cela permet aux marques d'identifier et de cibler des publics intéressés par certains sujets, produits, marques, etc. Snapchat propose en outre des analyses robustes pour les annonceurs, telles que le suivi du trafic piétonnier et le suivi des ventes. Une modélisation sophistiquée peut attribuer les publicités Snapchat à des visites et des achats réels en magasin, soulignant ainsi la valeur marketing de la plateforme.
Dans l'ensemble, l'IA alimente le ciblage, le placement, la mesure des performances et l'optimisation des publicités de Snapchat. Cela permet aux marques de maximiser les résultats tandis que les utilisateurs reçoivent des promotions plus pertinentes et adaptées à leurs intérêts. Il s'agit d'une approche basée sur les données et facilitée par une technologie de pointe.
Mesures d'engagement améliorées par l'IA
Les créateurs de Snapchat ont accès à des analyses détaillées sur l'engagement des utilisateurs grâce à des algorithmes d'IA capables de suivre et de comparer les performances. Les créateurs peuvent consulter des données sur les vues, le temps passé à regarder du contenu, les interactions, l'activité de partage et bien plus encore. L'analyse avancée des sentiments détecte même les réactions émotionnelles des utilisateurs face aux histoires. Ces informations générées par l'IA permettent aux créateurs d'affiner leur stratégie de contenu en identifiant leur contenu le plus performant.
Pour les utilisateurs réguliers, Snapchat exploite l'IA de la même manière pour organiser leurs flux et suggérer le contenu le plus susceptible d'engager chaque utilisateur. Cela crée une expérience d’écran d’accueil plus personnalisée. En back-end, les modèles d'apprentissage automatique s'appuient sur des milliards de points de données pour élaborer des recommandations personnalisées. L'application apprend à connaître les préférences, le réseau d'amis, les comportements et les habitudes de chaque utilisateur.
Dans l'ensemble, l'utilisation de l'intelligence artificielle par Snapchat pour améliorer le marketing, l'engagement et l'analyse a contribué à faire évoluer l'application vers une plate-forme plus intelligente. Pour les utilisateurs, il permet des fonctionnalités plus amusantes et dynamiques. Et pour les marques, cela ouvre de nouvelles opportunités pour comprendre et se connecter avec les données démographiques cibles.
Améliorer la reconnaissance des objets
Snapchat utilise une vision par ordinateur avancée et des réseaux de neurones profonds pour reconnaître les objets dans les photos et les vidéos. Cela permet à l'application de comprendre les informations contextuelles sur l'environnement et les activités des utilisateurs. La technologie peut détecter des éléments tels que des animaux domestiques, des aliments, des véhicules, des points de repère, etc.
La reconnaissance d'objets ouvre de nombreuses possibilités pour les objectifs et filtres interactifs. Par exemple, Snapchat peut superposer des objets 3D animés qui interagissent avec les éléments détectés dans une scène. Si la caméra voit un chien, elle peut ajouter des oreilles et un nez de chiot AR dynamiques. Reconnaître des aliments comme la pizza pourrait déclencher des filtres avec des autocollants en forme de tranche de pizza. La reconnaissance améliorée des objets donne aux objectifs une meilleure connaissance de l'environnement réel des utilisateurs.
À mesure que les algorithmes de vision par ordinateur de Snapchat deviennent plus sophistiqués, la reconnaissance des objets deviendra plus rapide et plus détaillée. Cela permettra à des objectifs capables d’analyser des scènes entières et de générer des effets AR spécifiquement adaptés à chaque photo ou vidéo. La reconnaissance d'objets représente un domaine d'investissement majeur pour les équipes IA de Snapchat.
Améliorer la compréhension de la scène et de l'environnement
En plus des objets, l'IA de Snapchat analyse également les scènes et les environnements globaux des photos et des vidéos. Cela peut inclure la catégorisation des environnements intérieurs et extérieurs. L'application peut reconnaître le fait d'être à la plage, dans une voiture, à la salle de sport, dans un restaurant, etc. sur la base d'indices visuels.
Comprendre l'environnement des utilisateurs permet à Snapchat de proposer des filtres adaptés à chaque situation. Par exemple, une scène de plage pourrait déclencher des objectifs estivaux avec des palmiers et des vagues océaniques. Reconnaître une salle de sport peut activer des éléments de RA liés au fitness. L’analyse de scène génère des effets contextuellement pertinents.
Les progrès des réseaux de neurones capables d'analyser des images entières amélioreront encore davantage la connaissance par Snapchat des emplacements et des activités des utilisateurs. Cela débloquera une personnalisation supplémentaire des filtres en fonction de l’heure, du lieu et du contexte pour des expériences plus amusantes et engageantes.
Générer des effets contextuellement pertinents
En combinant la reconnaissance d'objets et la compréhension de scènes, Snapchat peut commencer à générer des objectifs et des effets liés à des contextes spécifiques. Si la caméra détecte un gâteau d'anniversaire, des cadeaux et des ballons, elle peut automatiquement fournir des éléments AR pertinents sur le thème de l'anniversaire sans que l'utilisateur ne les sélectionne manuellement.
Comme autre exemple, la détection des serviettes de plage et de l'eau pourrait activer des filtres d'été appropriés même si l'utilisateur n'a pas spécifié « plage ». Ce déclenchement contextuel d’effets basé sur l’analyse de l’IA rendra l’utilisation des objectifs plus rapide et plus intuitive.
À l'avenir, Snapchat pourrait même suggérer de manière proactive des filtres qui, selon lui, correspondent à l'environnement et aux événements des utilisateurs. La génération contextuelle d'effets est la prochaine phase à surveiller des capacités de vision par ordinateur de Snapchat.
Améliorer le suivi des visages
Un suivi du visage de haute qualité est essentiel pour les objectifs de réalité augmentée de Snapchat qui doivent suivre les mouvements et expressions du visage des utilisateurs en temps réel. Un suivi du visage plus fluide et plus précis améliore le réalisme et la magie des objectifs selfie AR.
Pour améliorer le suivi, Snapchat utilise des algorithmes d'apprentissage automatique formés sur des ensembles de données d'images faciales. Les réseaux neuronaux détectent les repères du visage tels que les yeux, le nez et la bouche, même lorsque les utilisateurs se déplacent. Ces données alimentent les effets AR pour animer de manière convaincante des objets et des graphiques 3D sur les visages.
À mesure que le matériel photo des téléphones progresse, Snapchat peut également utiliser des techniques telles que la détection de profondeur pour cartographier les visages en 3D. Grâce à un suivi du visage amélioré, les objectifs peuvent ancrer les objets et les effets AR sur les visages des utilisateurs de manière réaliste. Les équipes R&D de Snapchat affinent continuellement le suivi des visages.
Expansion d'objets 3D animés
La bibliothèque d'objets et d'effets 3D animés de Snapchat disponibles dans les objectifs ne cesse également de croître. L'application permet aux développeurs d'accéder aux plates-formes de développement AR telles que Lens Studio pour créer de nouveaux objets que les utilisateurs peuvent superposer.
Tout, des masques animés aux personnages 3D, peut danser autour des visages ou des environnements des utilisateurs à l'aide de simulations graphiques et physiques avancées. Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent également aux objets 3D d'interagir de manière réaliste avec des surfaces et des espaces physiques en fonction des entrées de la caméra.
À mesure que Snapchat élargit sa bibliothèque d'objets, il permet aux développeurs de mélanger et d'associer des composants animés pour concevoir des objectifs uniques. Les graphismes et la physique 3D améliorés contribuent à des expériences AR plus dynamiques et plus engageantes pour les utilisateurs.
Résumé
En résumé, Snapchat a adopté l'intelligence artificielle pour offrir des expériences plus avancées en matière de filtres, de publicité et d'analyse. Les réseaux neuronaux de pointe et l'apprentissage profond alimentent désormais les lentilles faciales de l'application, transformant les selfies grâce à des effets réalistes. Les marques s'appuient également sur des outils de ciblage, de placement et de mesure des publicités IA pour obtenir le retour sur investissement des publicités Snapchat. Et les créateurs utilisent des métriques générées par l’IA pour optimiser leur contenu. Ensemble, ces innovations maintiennent Snapchat compétitif et attrayant à mesure que les attentes des utilisateurs grandissent. Ils soulignent également comment l’IA peut améliorer les plateformes sociales pour offrir plus de valeur à toutes les parties prenantes. En tant que pionnier dans l’utilisation de l’IA pour stimuler l’engagement, Snapchat offre un exemple que d’autres entreprises peuvent suivre pour améliorer leurs produits.
Stationnement longue durée RSW
Recherche de technicien en pharmacie à New York
Vérification de la licence de courtier immobilier du Texas
Inscrivez-vous à Tesla Roadside
Mon rendez-vous au laboratoire de quête
Heures de rendez-vous de pré-vérification TSA
Denver DMV Planifier un rendez-vous
Vérification de la certification de technicien en pharmacie New Jersey
Numéro de téléphone DMV de l'Oregon
Transfert de titre de voiture dans le Dakota du Nord
Payer son billet en ligne à New York
Le California Pharmacy Board vérifie la licence
Planificateur de rendez-vous pour la Division des permis de conduire de l'Utah
Remplacement du titre de l'Alabama
Conseil d'ergothérapie du Nouveau-Mexique
Trouver une licence pour les relations de l'Oregon
Recherche d'entité commerciale SOS Caroline du Sud
Rendez-vous sur le terrain pour le vaccin Citi
Parking de jour à l'aéroport de Columbus
Calendrier des rendez-vous de prévérification TSA
Recherche de licence d'agent d'assurance de l'État de Géorgie
Vérification de la licence immobilière en Caroline du Sud
Rendez-vous pour le permis de conduire Houston Texas
Prendre un rendez-vous TLC pour un transfert de véhicule
Renouvellement du DOPL de l'Utah
Numéro de téléphone de DMV Tennessee
Rendez-vous pour la réparation d'appareils Sear
Renouveler le permis de conduire de l'Idaho en ligne
Prendre rendez-vous à la clinique Walgreens
Test de permis de moto du Mississippi
Recherche de licence médicale à Porto Rico
Recherche de certificat d'enseignant du Connecticut
Nomination de notaire de banque américaine
Recherche d'assurance pour licence CA
Renouvellement de la licence de cosmétologie Caroline du Sud
Parking à l'aéroport international de Charlotte Douglas
Licence de massage en Caroline du Nord
Recherche du Département des services correctionnels du NH
Rendez-vous DMV à Buffalo, Minnesota
Recherche de licences d'assurance-vie Utah
Prendre rendez-vous pour la réintégration à l'Alabama DMV
Recherche de plaques d'immatriculation GU DMV
Recherche de licence de médecin du New Jersey
Département des services correctionnels de Porto Rico
Recherche de délinquants du Département des services correctionnels du Texas
Parking du terminal de l'aéroport international de Salt Lake City
Nomination DMV à Thomasville GA
Vérification de la licence de pharmacien du Kentucky
Demander une licence d'infirmière DC
Bureau des étiquettes de Caroline du Nord
Rendez-vous pour l'immatriculation du véhicule à Honolulu
Test pratique CDL de Caroline du Sud
Documents de rendez-vous de pré-vérification TSA
Licence d'agent immobilier Nevada
Localisateur de détenus VT DOC
Numéro de téléphone du Département du Trésor de Porto Rico
Vérification de la licence du Conseil de médecine dentaire de Floride
Vérification de l'emploi Kroger
Recherche de licence d'entrepreneur en rénovation domiciliaire DOS NYS
Recherche de licence du Conseil dentaire de FL
Numéro de téléphone du Barreau de l'État de New York
Coût de l’assistance routière MDOT
Recherche de licence d'agent du département d'assurance du KY
Parking du terminal 1 de l'aéroport Kennedy
VÉRIFICATION, RECHERCHE OU RECHERCHE DES LICENCES D'ÉTATS
Recherche d'entreprises Secrétaire d'État du Mississippi
Vérification de la licence VI PT
Vérification de la certification des enseignants AK
Conseil des licences de l'État de Louisiane pour la recherche de licences d'entrepreneurs
Nomination d'identité réelle NC
Département des transports de l'Utah
Recherche de licence de pharmacien du Missouri
Numéro de téléphone du Conseil de cosmétologie du Colorado
Licence d'agent immobilier du Minnesota
Comment les marques peuvent exploiter efficacement Snapchat pour le marketing
Stratégies de marketing créatives sur Snapchat pour engager les utilisateurs mobiles
Campagnes virales Snapchat : comment les marques gagnent avec les objectifs sponsorisés
Snapchat Marketing 101 : trucs, astuces et meilleures pratiques
Comment obtenir des liens dont l'efficacité augmente avec le temps