MARKETING DE MEDIOS SOCIALES
¿Cómo funciona el algoritmo de Facebook?
Descubra cómo funciona el algoritmo de Facebook, cómo clasifica Facebook todas las publicaciones que tienen la posibilidad de mostrarse en las noticias de un usuario y cómo Facebook priorice las publicaciones de amigos sobre las marcas.
El algoritmo de Facebook, al igual que los algoritmos de los motores de búsqueda, clasifica todas las publicaciones que tienen la posibilidad de aparecer en las noticias de un usuario en función de la probabilidad de que un usuario tenga una reacción positiva a ese contenido. Facebook prioriza las publicaciones de amigos sobre las marcas, enfatizando las "interacciones significativas".
El algoritmo de Facebook utiliza cuatro factores o señales principales:
1) Un listado (“inventario”) de las publicaciones disponibles para mostrar.
2) Señales de cada publicación que le dicen a Facebook de qué se trata.
3) Predicciones sobre cómo reaccionarán los usuarios a cada publicación del inventario.
4) Una puntuación final basada en todas las señales de clasificación.
Los factores de clasificación de Facebook se basan en datos sobre el comportamiento de los usuarios y consideran el comportamiento de todos en la plataforma. Hay tres categorías principales que Facebook analiza:
1) Con quién interactúan normalmente los usuarios
2) El tipo de contenido: vídeos, imágenes, enlaces, etc
3) La popularidad de la publicación.
A partir de mayo de 2019, Facebook comenzó a encuestar directamente a los usuarios para comprender mejor el contenido que quieren ver. Facebook preguntó a los usuarios cosas como:
* ¿Quiénes son tus amigos cercanos?
* ¿Qué publicaciones te parecen valiosas?
* ¿Qué importancia tiene este grupo de Facebook para ti?
* ¿Qué tan interesado estás en ver el contenido de esta página que sigues?
En base a esas respuestas, Facebook actualizó su algoritmo para mejorar las noticias para los usuarios. Esto incluyó mostrar a los usuarios más contenido de los grupos y páginas que han seguido durante más tiempo o con los que han interactuado más. Luego, otro contenido sería empujado hacia abajo en el servicio de noticias.
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