Cómo utilizar la IA para enviar el correo electrónico adecuado a la persona adecuada
El marketing por correo electrónico sigue siendo uno de los canales de marketing digital más eficaces: el correo electrónico cuenta con un retorno de la inversión (ROI) medio del 122 % según la “Encuesta comparativa de marketing por correo electrónico” de DMA. Sin embargo, con el desorden en la bandeja de entrada y las bajas tasas de apertura, los especialistas en marketing deben trabajar más para eliminar el ruido. Se ha demostrado que la personalización mejora drásticamente las tasas de apertura y los clics. Al aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, los especialistas en marketing pueden escalar campañas de correo electrónico personalizadas que generen mayores conversiones.
Utilice datos para segmentar su audiencia
El primer paso para personalizar los correos electrónicos es dividir su audiencia en diferentes segmentos según datos demográficos, de comportamiento y contextuales. Por ejemplo, es posible que desee segmentar por ubicación, historial de compras, comportamiento en el sitio, opciones de centros de preferencias, etapa del ciclo de vida y más. Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudarlo a agrupar automáticamente a los clientes en segmentos para enviar mensajes más específicos. Asegúrese de contar con la infraestructura de datos para recopilar y analizar datos de clientes a escala.
Considere detenidamente qué datos de clientes son más relevantes para la segmentación. La ubicación, las compras anteriores, el historial de navegación en el sitio, las opciones del centro de preferencias y la etapa del ciclo de vida son ejemplos de puntos de datos útiles. Cuantos más datos puedas incorporar, más personalizados serán tus segmentos. Invierta en recopilar datos de calidad de los clientes en puntos de contacto como su sitio web, aplicaciones móviles, anuncios en línea y canales sociales. También asegúrese de que sus herramientas de análisis brinden la funcionalidad para dividir fácilmente a los usuarios en grupos de audiencia granulares utilizando múltiples filtros de datos.
Con datos de clientes de calidad, las herramientas de segmentación impulsadas por IA pueden agrupar rápida y automáticamente a los usuarios en audiencias con rasgos y comportamientos comunes. Los algoritmos de aprendizaje automático se encargan del trabajo pesado de procesar los datos, encontrar patrones y definir segmentos muy específicos. Esto permite a los especialistas en marketing evitar enfoques de segmentación manual más toscos en favor de una segmentación multidimensional sofisticada impulsada por IA.
Personalice el contenido para cada segmento
Una vez que haya definido sus segmentos de audiencia, puede crear contenido y ofertas personalizados que resuenen mejor con cada grupo. Utilice los datos de sus clientes para identificar los puntos débiles, los intereses y las motivaciones de cada segmento. Un asistente de IA puede generar cientos de variaciones de un correo electrónico para diferentes segmentos, optimizando el contenido y el tono de cada uno. Probar primero el contenido con grupos pequeños puede ayudarle a perfeccionar su estrategia de personalización antes de realizar envíos más grandes.
Lograr una correcta personalización del contenido requiere una comprensión profunda de sus usuarios. Los mensajes que despiertan el interés de un grupo pueden fracasar en otro. Aproveche las herramientas de inteligencia artificial como Claude para analizar los datos de los clientes para cada segmento y recomendar el contenido, las ofertas y el tono adecuados para usar. El asistente de IA puede incluso generar múltiples variaciones de contenido de correo electrónico personalizado para pruebas A/B.
Al crear su contenido, asegúrese de que hable directamente de las necesidades y preferencias únicas de los usuarios objetivo según los datos. Por ejemplo, los clientes de un segmento pueden responder mejor a los mensajes emocionales con testimonios de clientes, mientras que otro grupo puede preferir contenido centrado en estadísticas y lógica. Tómese el tiempo para crear contenido que se alinee estrechamente con los intereses y motivaciones de cada grupo.
Utilice personalización dinámica
Para obtener la mayor relevancia, utilice la personalización dinámica para personalizar el contenido de su correo electrónico hasta el nivel individual. Por ejemplo, puede mostrar el nombre del destinatario, reflejar su historial de compras o sus hábitos, mostrar los productos que vio recientemente o que tiene en su carrito y adaptar el contenido a la participación anterior en su sitio web. Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudarlo a escalar este nivel de personalización en toda su base de datos mediante el aprendizaje automático y la generación de lenguaje natural.
La personalización dinámica requiere una infraestructura de datos sólida con un perfil de cliente unificado que se actualiza en tiempo real a medida que los usuarios interactúan con su marca. Esto le permite aprovechar los datos más recientes a nivel individual para personalizar los correos electrónicos a medida que se envían. Concéntrese en elementos dinámicos como nombre, ubicación, compras anteriores, artículos vistos recientemente y comportamiento en el sitio.
La clave es tener una plataforma de inteligencia artificial que pueda ingerir datos en tiempo real y generar diseños de correo electrónico personalizados, contenido, recomendaciones de productos y llamadas a la acción adaptadas a cada destinatario. Pruebe diferentes tipos de contenido dinámico para ver cuál resuena más. Cuanto más refines en función de los datos de rendimiento, más efectivos serán tus correos electrónicos personalizados impulsados por IA.
Personalizar líneas de asunto
Su línea de asunto es la primera impresión que da su correo electrónico, por lo que optimizar las líneas de asunto es crucial para mejorar las tasas de apertura. Utilice datos como la participación anterior en correos electrónicos y el comportamiento en el sitio para generar dinámicamente líneas de asunto personalizadas para cada suscriptor. Probar diferentes variaciones revelará qué tipos de líneas de asunto personalizadas funcionan mejor para cada segmento de audiencia.
Aproveche los datos de sus clientes para crear variaciones en la línea de asunto que respondan a los intereses de cada segmento de usuarios. Pruebe diferentes formatos, como titulares de preguntas, señales de urgencia, lenguaje orientado a los beneficios y más. Incluso puedes probar A/B detalles personalizados, como incluir el nombre del destinatario. Preste atención a los datos de tasa de apertura para perfeccionar su estrategia de personalización de la línea de asunto con el tiempo.
Personalizar el tiempo de entrega
También puede utilizar datos para determinar el momento óptimo para entregar su correo electrónico a cada destinatario. Enviar correos electrónicos cuando es más probable que un cliente los abra mejora el alcance y la participación. Las herramientas de inteligencia artificial pueden utilizar factores como los hábitos anteriores de apertura de correos electrónicos, la zona horaria y el día de la semana para recomendar el mejor tiempo de entrega para cada individuo. Considere realizar pruebas A/B para validar el impacto en las tasas de apertura.
El análisis de los datos del cliente puede identificar los momentos pico de interacción con el correo electrónico para cada usuario; esto varía según la zona horaria, el comportamiento anterior y otros factores. Trabaje con su proveedor de servicios de correo electrónico para configurar la personalización dinámica del tiempo de entrega impulsada por IA. Asegúrese de monitorear el rendimiento después del envío para validar que las recomendaciones de tiempo de entrega basadas en datos estén impulsando un aumento en las tasas de apertura y clics.
Adaptar diseños de correo electrónico
Además del contenido, también puedes personalizar el diseño y la disposición de tus correos electrónicos. Ajustar diseños, imágenes, llamados a la acción, estilos de botones y colores según las preferencias del usuario y su participación anterior puede hacer que sus correos electrónicos sean más atractivos y efectivos. Utilice pruebas A/B para determinar qué variaciones funcionan mejor.
Trabaje con su equipo de diseño para crear diferentes diseños y estilos de correo electrónico personalizados que atraigan a cada uno de sus segmentos principales. Pruebe diferentes elementos de la interfaz de usuario, como la forma y el color de los botones, el tamaño del texto, las ubicaciones de las imágenes, etc. Examine los datos de la tasa de clics para comprender qué resuena en cada segmento y continúe perfeccionando los diseños en consecuencia.
Personalizar en todos los canales
Para aumentar la relevancia, personalice sus campañas de correo electrónico junto con otros canales como las redes sociales, los anuncios pagos y su sitio web. El uso de los mismos datos para segmentar entre canales crea una experiencia de cliente unificada. La IA puede ayudarle a organizar esta personalización entre canales a escala.
Un perfil de cliente unificado es esencial para coordinar mensajes personalizados en todos los puntos de contacto. Utilice los mismos segmentos de audiencia en correo electrónico, anuncios sociales, personalización del sitio y más para reforzar sus mensajes. Asegúrese de que sus datos estén integrados entre los sistemas para que los conocimientos de cada canal informen a los demás. La IA puede ayudar a procesar todos estos datos en campañas coordinadas.
Aproveche los asistentes de IA para la ideación de campañas
Generar ideas nuevas basadas en datos para docenas de campañas de correo electrónico personalizadas, semana tras semana, es un desafío. Las herramientas impulsadas por inteligencia artificial como Claude de Anthropic pueden facilitar significativamente el proceso de ideación. Los especialistas en marketing brindan indicaciones con objetivos y datos de los clientes, y los asistentes de inteligencia artificial proponen conceptos de campañas de correo electrónico hiperpersonalizados y completamente desarrollados.
Después de definir sus segmentos, informe a su asistente de inteligencia artificial sobre sus objetivos, los datos relevantes de los clientes y el rendimiento de campañas anteriores. Claude puede generar rápidamente una amplia gama de ideas de campañas de correo electrónico innovadoras y personalizadas para probar. Esto amplía exponencialmente su capacidad para producir ideas y contenido de correo electrónico personalizados de alta calidad.
Optimizar continuamente
La clave para una personalización eficaz es la optimización continua basada en los datos. Supervise las tasas de apertura, las tasas de clics, las conversiones y otros KPI para ver qué resuena mejor con cada segmento de audiencia. Incorpore estos conocimientos a su estrategia de personalización de correo electrónico para mejorar aún más el rendimiento. Con la IA, este tipo de iteración y optimización se puede automatizar, lo que le permite ampliar sus esfuerzos.
Configure informes claros para realizar un seguimiento de la participación del correo electrónico en todos los segmentos. Analice los datos para identificar variaciones ganadoras en contenido, diseño, tiempo, etc. Utilice esos conocimientos para perfeccionar aún más su personalización. Los sistemas automatizados de inteligencia artificial pueden manejar este trabajo de optimización repetitivo, mejorando constantemente las campañas en función de los datos de rendimiento más recientes.
Conclusión
Personalizar las campañas de marketing por correo electrónico aprovechando herramientas de inteligencia artificial como Claude de Anthropic permite a los especialistas en marketing modernos eliminar el ruido para lograr mayores tasas de apertura, participación y conversiones. Al adaptar el contenido, el diseño, el tiempo de entrega y más en función de datos y comportamientos detallados de los clientes, la relevancia del correo electrónico se dispara. La optimización continua habilitada por la IA será clave para ampliar las campañas de correo electrónico hiperpersonalizadas e impactantes en el futuro.
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