Революція штучного інтелекту в онлайн-рекламі: що чекає в наступне десятиліття
За останнє десятиліття штучний інтелект (ШІ) змінив майже кожен аспект нашого життя. Від того, як ми шукаємо інформацію до того, як ми спілкуємося з іншими, штучний інтелект глибоко впроваджується в наш цифровий досвід. Ніде це не так очевидно, як в онлайн-рекламі, де алгоритми штучного інтелекту керують нашими стрічками новин, націлюють на нас персоналізовану рекламу та навіть створюють контент. Дивлячись на наступні десять років, штучний інтелект обіцяє ще більше революціонізувати онлайн-рекламу кількома потенційно дивовижними способами.
У цій статті ми розглянемо десять прогнозів щодо того, як ШІ сформує майбутнє цифрового маркетингу та реклами протягом наступного десятиліття. Від дуже персоналізованої та контекстної реклами до створення креативного контенту, голосової реклами та більш прозорих методів обробки даних, штучний інтелект готовий зірвати онлайн-рекламу, якою ми її знаємо. Незважаючи на те, що проблеми з конфіденційністю даних і етикою штучного інтелекту залишаються, технологія готова відкрити нові шляхи зв’язку між брендами та споживачами.
Гіперперсоналізоване націлювання
Очікуйте, що протягом наступних десяти років онлайн-реклама стане набагато більш персоналізованою завдяки використанню ШІ. Детальні профілі споживачів, засновані на історії веб-перегляду, даних про покупки та інших цифрових відбитках, дозволять брендам мікронацілювати рекламу на певні сегменти користувачів. Контекстні фактори, як-от місцезнаходження, час доби та сигнали намірів, уможливлять ситуаційне націлювання в реальному часі.
Щоб забезпечити цю гіперперсоналізовану рекламу, маркетологи покладатимуться на все більш досконалі алгоритми ШІ. Методи машинного навчання, такі як обробка природної мови та комп’ютерне бачення, допоможуть системам зрозуміти унікальні інтереси кожного користувача. Тим часом нейронні мережі глибокого навчання продовжуватимуть удосконалюватись у прогнозуванні, з якою рекламою кожна людина найімовірніше зацікавиться.
Хоча ці можливості точного націлювання викликають нове занепокоєння щодо конфіденційності, бренди, які використовують дані споживачів прозоро та етично, прагнуть налагодити міцніші зв’язки зі своїми клієнтами. Тим не менш, правила повинні розвиватися, щоб не відставати від реклами з підтримкою штучного інтелекту.
Оголошення, створене штучним інтелектом
Сьогодні ШІ вже може писати базові текстові оголошення та оптимізувати медіаформати. Але генерувати, коли він увімкнений для аналізу тенденцій даних і вивчення шаблонів проектування, ШІ навчиться створювати нову, якіснішу рекламу, адаптовану до конкретної аудиторії.
Очікуйте, що протягом наступних десяти років інструменти штучного інтелекту створюватимуть широкий спектр рекламних матеріалів, включаючи довгі відео, інтерактивні публікації в соціальних мережах, цифровий досвід тощо. Ця автоматизація створення ідей, написання, дизайну та виробництва знизить витрати та дозволить швидше тестувати та оптимізувати персоналізовані набори оголошень.
У той час як деякі хвилюються, що створеним штучним інтелектом оголошенням бракуватиме людської креативності та нюансів, інші стверджують, що вони будуть більш доречними та ефективними. Бренди, здатні досягти правильного балансу між автоматизацією та людським внеском, можуть побачити покращену ефективність кампанії.
Голосова реклама
Оскільки розумні колонки, такі як Alexa та Google Home, поширюються, бренди почнуть оптимізувати рекламу для середовищ із підтримкою голосу. Замість візуальних банерів і відеороликів вони можуть запускати короткі, але запам’ятовуються аудіореклами, коли користувачі ставлять питання своїм пристроям.
Протягом наступних десяти років помічники ШІ також стануть більш розмовними. Бренди, які створюють захоплюючий досвід чат-ботів, можуть органічно зв’язуватися зі споживачами, які шукають інформацію чи рекомендації. Динамічні діалогові оголошення можуть замінити статичний текст.
Голосова реклама створює нові виклики через обмеження голосового формату. Але за умови ефективного дизайну ця контекстна реклама, заснована на особистості, може здатися корисною, а не нав’язливою. AI дозволить брендам створювати надрелевантні голосові оголошення, аналізуючи їх реальний вплив.
Налаштування реклами в реальному часі
Сьогодні реклама значною мірою налаштована на основі попередніх даних користувачів, таких як історія веб-перегляду, покупки, демографічні дані та місцезнаходження. Але ШІ дозволяє перейти до налаштування реклами в реальному часі на основі того, що споживачі роблять у даний момент.
Очікуйте, що протягом наступного десятиліття реклама динамічно оновлюватиметься на основі живих вхідних даних, таких як вираз обличчя користувача, поточна активність або датчики навколишнього середовища. Наприклад, розпізнавання обличчя може дозволити рекламі змінюватися в режимі реального часу, щоб зберегти візуальну взаємодію.
У той час як цей рівень миттєвої адаптивної реклами забезпечить доречність і ефективність, ризики щодо конфіденційності даних зростатимуть. Суворі правила збору та використання даних у режимі реального часу матимуть вирішальне значення для зміцнення довіри споживачів.
Розширене вимірювання реклами
AI дозволить брендам краще розуміти та оптимізувати реальний вплив їхньої реклами. Мультисенсорні моделі атрибуції на основі машинного навчання відстежуватимуть, як кожне оголошення впливає на конверсії в різних каналах. Тим часом геозонування та камери з підтримкою бачення пов’язуватимуть перегляд реклами з відвідуванням і продажем офлайн.
Оскільки вимірювання стає все більш складним, рекламодавці отримають точнішу інформацію про рентабельність інвестицій кампанії, тоді як платформи отримують показники ефективності реклами, а не лише кліки та перегляди. Для цього може знадобитися співпраця між брендами, соціальними платформами та партнерами з підключених пристроїв.
Однак розширені можливості вимірювання дадуть рекламодавцям і платформам більшу відповідальність щодо конфіденційності споживачів. Потрібні будуть правила, щоб гарантувати, що відстеження залишається анонімним і консенсусним. Якщо дотримуватись етики, кращі показники забезпечать кращий рекламний досвід.
Підвищена прозорість реклами
Споживачі вимагають більшої прозорості щодо того, як, коли та чому вони бачать певну рекламу в Інтернеті. Нові інструменти ШІ дозволять брендам пояснювати дані та рішення, що стоять за кожною рекламою, яку вони показують. Функції, які підкреслюють, чому окремий користувач бачить певну рекламу, зміцнять довіру.
Крім того, інтелектуальні рекламні платформи нададуть користувачам інструменти для зміни своїх налаштувань обміну даними та отримання контролю над рекламою, з якою вони стикаються. Рекламодавці, які вживають цих заходів прозорості, створюють міцніші стосунки зі споживачами, засновані на довірі.
Звичайно, повна прозорість вимагатиме змін у давній галузевій практиці. Прийняття може залежати від більш прогресивних брендів, які будуть лідирувати, а також від продуманої державної політики. Але завоювання довіри споживачів через відкритість може стати конкурентною перевагою.
Автоматична оптимізація рекламної кампанії
Майбутнє онлайн-реклами полягає в високоавтоматизованих, постійно оптимізованих кампаніях на основі ШІ. Замість того, щоб встановлювати жорсткі бюджети та параметри, бренди встановлять загальні цілі кампанії, а алгоритми зроблять інше. Технологія виконуватиме багатоканальні стратегії, одночасно адаптуючись до інформації в реальному часі.
Завдяки машинному навчанню ці інтелектуальні системи будуть включати нові дані, повторювати креативи, змінювати бюджети, оновлювати націлювання, налаштовувати повідомлення та оптимізувати кожен аспект рекламної кампанії самостійно. Людські маркетологи можуть перейти до більш стратегічної ролі.
Незважаючи на те, що цей рівень автоматизації може збільшити залучення та знизити витрати, може пройти деякий час, перш ніж можливості штучного інтелекту розвинуться настільки, щоб отримати повний процес оптимізації. Гібридний підхід, що поєднує автоматизовані системи з людським наглядом, здається найбільш життєздатним у найближчій перспективі.
Алгоритмічний медіабаінг
Сьогодні бренди часто покладаються на ручні процеси або заздалегідь визначені правила для визначення свого медіа-міксу та розміщення реклами. Але завдяки штучному інтелекту алгоритмічне купівля медіа має стати нормою. Системи отримуватимуть аналітичну інформацію про аудиторію, дані про інвентаризацію та аналітику ефективності в реальному часі, щоб приймати оптимальні рішення щодо купівлі медіа.
Очікуйте, що протягом наступного десятиліття алгоритми машинного навчання визначать найкращих видавців, платформи та канали для розподілу бюджетів для кожної кампанії. Оголошення можуть перейти від зарезервованих попередніх покупок до автоматизованих аукціонів у реальному часі в широкому діапазоні цифрових середовищ.
Цей програмний підхід максимізує віддачу від рекламних бюджетів. Але для цього знадобляться заходи безпеки бренду, щоб запобігти показу оголошень у невідповідних місцях. Оскільки штучний інтелект змінює медіабаінг, у центрі уваги має бути якість, а не просто кількість.
Можлива поява синтетичних носіїв
Удосконалення штучного інтелекту незабаром може зробити високоякісні синтетичні засоби масової інформації – створені комп’ютером відео, які показують вигаданих людей або маніпульовані зображення – доступними для рекламодавців. Але в той час як синтетичні медіа можуть дозволити більш релевантну та персоналізовану рекламу, ризики, пов’язані з дезінформацією, роблять її широке використання малоймовірним у наступному десятилітті.
Більш правдоподібним у найближчій перспективі є використання штучного інтелекту для точного налаштування контенту впливових брендів або внесення незначних змін до реклами. Синтетичні голоси можуть також знайти застосування в аудіорекламі. Але головні етичні питання щодо синтетичних носіїв обмежують їх застосування в рекламі – принаймні до тих пір, поки не будуть прийняті жорсткіші правила.
Очікуйте, що протягом наступних десяти років синтетичні носії залишаться новинкою. Хоча з’являться певні обмежені варіанти використання, більшість рекламодавців зосереджуватиметься на використанні штучного інтелекту для підвищення ефективності та релевантності за допомогою автентичного вмісту. Можлива рекламна роль синтетичних медіа залежить від сприйняття громадськістю.
Оновлена увага до конфіденційності та етики даних
Оскільки штучний інтелект створює більш нав’язливу, непрозору та всюдисущу рекламу, конфіденційність даних і етика штучного інтелекту стануть центральними темами наступного десятиліття. Законодавці намагатимуться регулювати збір даних і автоматичне мікронацілювання. Тим часом споживачі вимагатимуть прозорих рекламних практик штучного інтелекту.
У відповідь бренди будуть змушені зробити етичні принципи ШІ центральними у своїх рекламних стратегіях. Їм потрібно буде розважливо підходити до збору даних, надаючи користувачам можливість зрозуміти, як алгоритми використовують їхню інформацію. Дотримання згоди та переваг споживачів буде обов’язковим.
Загалом реклама нового покоління потребуватиме посиленого захисту даних, щоб завоювати довіру громадськості. Але якщо основні права користувачів поставити на перше місце, обіцянка більш релевантної, привабливої та взаємовигідної реклами все одно може бути реалізована.
Висновок
Інтеграція ШІ в цифрову рекламу принесе кардинальні зміни протягом наступних десяти років. Оскільки онлайн-реклама стає гіперперсоналізованою, динамічно генерованою та дедалі більш розмовною, брендам потрібно буде швидко розвиватися, щоб надавати релевантний досвід, який поважає конфіденційність споживачів. Завдяки продуманому керівництву та етичним методам обробки даних рекламна революція штучного інтелекту може розпочати нову еру прозорої, індивідуальної взаємодії між брендами та аудиторією. Але це вимагатиме проактивної співпраці між компаніями, регуляторами та громадськістю, щоб повністю реалізувати переваги та зменшити ризики. Наступне десятиліття покаже, чи готове наше суспільство до цього майбутнього реклами з підтримкою ШІ.
Таким чином, у цій статті досліджено десять ключових способів, як ШІ, ймовірно, змінить онлайн-рекламу протягом наступного десятиліття. Штучний інтелект готовий змінити ландшафт цифрової реклами – від високоперсоналізованого націлювання до голосової реклами, закупівлі алгоритмічних медіа до синтетичних медіа та підвищеної прозорості до автоматизованої оптимізації. Але реалізація всього потенціалу штучного інтелекту та уникнення пасток, пов’язаних із етикою даних, вимагатиме цілеспрямованих зусиль усіх зацікавлених сторін. Якщо підходити до неї відповідально, реклама, керована штучним інтелектом, може вийти на нову інноваційну фазу, зосереджену на релевантності, цінності та довірі споживачів.
Бро-Брідж DMV Розклад Призначення
Запис на заміну масла в клубі Сема
Шукайте номер водійського посвідчення Орегон
Розклад щеплень від грипу Альбертсона
Пошук ліцензії адвоката, Айова
Членство в Verizon Wireless Roadside Assistance
Телефон для запису на прийом у Geisinger
Credential Teacher Lookup Гаваї
Призначення тесту CVS на наркотики
Перевірка підрядника в Орегоні
Канзаська бухгалтерська рада (KSBOA)
Пошук страхових агентів Департаменту Гуаму
Allina Health Графік Призначення
DMV Virginia Beach Призначення
Пошук ліцензії фармацевтичної ради Каліфорнії
HEB скасувати запис на вакцинацію
Гігант Скасувати призначення вакцини
Мерілендська рада загальної стоматології
Дозвіл на паркування для людей з обмеженими можливостями, Нью-Джерсі
Перегляд статусу ліцензії на страхування штату Массачусетс
Запишіться на прийом до United Healthcare Broker
Посвідчення водія МН Призначення
Перевірка ліцензії стоматолога Пуерто-Рико
Пошук ліцензії STNA штату Огайо
Belle Tire Запишіться на зустріч
Перукарня та косметологія Нью-Мексико
Департамент виправних установ округу Кент розшуку правопорушників
Місця тестування мотоциклів в Огайо
Перевірка ліцензії UT Real Estate
Призначення на іспит водіїв у Гонолулу
DMV Newburgh NY Розклад зустрічі
Призначення вакцини Shoprite NJ
Призначення дорожніх випробувань Оаху
Департамент сільського господарства штату Арканзас
Quest Diagnostics Призначення Woodland Ca
Номер колегії адвокатів Пуерто-Ріко
Онлайн-заявка Florida Oasis DMV
Призначення письмового іспиту NJ MVC
Призначення щеплення від грипу Kaiser
Призначення дорожніх випробувань TN
Ксенія BMV Призначення іспиту з водіння
Запишіться на прийом до DMV Medford NY
Іллінойс DMV Призначення Lake Zurich
Квест Діагностика Призначення Grass Valley
Пошук ліцензій відділу нерухомості Колорадо
DMV Willimantic CT Призначення
Знайти ліцензію на нерухоме майно AK
MOBAR Пошук адвоката адвокатів
WWW UPS Com Паспорт Призначення
Заміна водійських прав Вісконсіна
Призначення DMV округу Монро Флориди
Як виконати пошук об’єктів на Алясці?
Передача права власності на автомобіль у Луїзіані
Поєднання штучного інтелекту з автоматизацією для отримання максимальної вигоди від реклами
Революція автоматизованої реклами: розуміння програмної реклами
Блокування реклами загрожує видавцям: втрата доходу та стратегії
Революція ШІ в онлайн-рекламі
Як спілкуватися зі своєю цільовою аудиторією за допомогою безкоштовного виробника банерів