ШІ та майбутнє цифрового маркетингу: революційні стратегії
Штучний інтелект (ШІ) кардинально трансформує цифровий маркетинг. Оскільки можливості штучного інтелекту прискорюються, сучасні маркетологи повинні розуміти нові ролі та застосування ШІ в різних стратегіях. Розумне використання штучного інтелекту буде необхідним для підвищення ефективності, персоналізації та продуктивності. У цій статті досліджується, як ШІ революціонізує основні аспекти цифрового маркетингу.
Створення контенту на основі ШІ
Створення великих обсягів онлайн-контенту є важливим, але трудомістким. Інструменти для копірайтингу штучного інтелекту можуть автоматично генерувати дописи в блогах, підписи в соціальних мережах, електронні листи, рекламні тексти тощо. Маркетологи надають ключові слова та напрямки. ШІ використовує обробку природної мови для створення людського контенту. Незважаючи на відсутність справжньої людської креативності, вміст AI забезпечує відправну точку для подальшого вдосконалення.
Інструменти штучного інтелекту для копірайтингу, такі як Jasper.ai, Copy.ai та Writesonic, можуть створювати довгий вміст лише кількома клацаннями миші. Маркетологи просто вводять ключові слова теми, намір, тон і довжину. AI генерує унікальні статті, публікації в соціальних мережах, описи продуктів тощо відповідно до параметрів. Вихідні дані можна перепрофілювати на різних платформах, зберігаючи голос бренда та керівні принципи. Це дозволяє маркетологам експоненціально масштабувати виробництво контенту.
Однак створеному ШІ контенту бракує справжнього людського зв’язку та оригінальності. Машинне навчання, що лежить в основі, обмежене навчальними даними. Інструменти ШІ мають доповнювати авторів, а не замінювати їх. Поєднуючи ефективність штучного інтелекту з людською майстерністю, креативністю та стратегією, бренди можуть розблокувати можливості контенту на новій висоті.
AI також покращує створення контенту за допомогою динамічної оптимізації та персоналізації. На основі даних про аудиторію та аналітики залучення AI адаптує контент у режимі реального часу, щоб максимально підвищити релевантність для кожної людини. Такий рівень масової персоналізації можливий лише за допомогою ШІ.
Використовуючи дані в режимі реального часу, платформи оптимізації контенту AI, такі як Persado, аналізують емоційні настрої, мовні уподобання та психологічні чинники для сегментів. Вони динамічно створюють перестановки повідомлень, щоб максимально резонувати з кожним відвідувачем. Персоналізовані теми, CTA, вибір слів, час тощо постійно коригуються ШІ.
Перевірити тисячі варіантів для визначення оптимального вмісту для різних відвідувачів неможливо вручну. AI забезпечує масштабовану гіперперсоналізацію вмісту. Але людський нагляд за машинним навчанням необхідний, щоб уникнути надмірної оптимізації, якій бракує ширшого бренду та бачення. Завдяки продуманій реалізації оптимізація контенту штучного інтелекту забезпечує кардинальні переваги.
Автоматизований маркетинг у соціальних мережах
Маркетинг у соціальних мережах передбачає постійне управління та залучення спільноти. Помічники штучного інтелекту можуть оптимізувати такі процеси, як сегментація аудиторії, керування кампаніями та звітування. AI також може автоматизувати керування ставками для соціальних оголошень.
Інструменти соціальних медіа зі штучним інтелектом, такі як Socedo, Oktopost і Sendible, можуть виконувати нудні завдання, як-от планування публікацій на різних платформах. Вони надають керовані даними пропозиції щодо часу, частоти та складу. Автоматичні сповіщення повідомляють, якщо показники залученості падають нижче контрольних показників. Помічники зі штучним інтелектом також відстежують розмови, інтереси та настрої аудиторії, щоб інформувати про стратегії контенту.
Для обслуговування клієнтів чат-боти з обробкою природної мови можуть негайно відповідати на поширені запити, направляючи лише унікальні випадки до людей-агентів. Їхні можливості постійно розширюються, оскільки моделі машинного навчання вдосконалюються завдяки постійному навчанню. За даними Juniper Research, до 11 року чат-боти зі штучним інтелектом забезпечать економію понад 2023 мільярдів доларів.
Незважаючи на те, що штучний інтелект чудово справляється з великими повторюваними завданнями, професіонали все ще потрібні для керування вмістом чат-бота, забезпечення індивідуальності бренду та взаємодії на більш глибокому рівні. ШІ повинен дозволити маркетологам зосередитися на розробці продуманої творчої стратегії, а не на ручному виконанні.
Прогностична аналітика та статистика
У цифровому маркетингу критично важливо приймати рішення на основі даних. ШІ чудово справляється з аналізом великої кількості даних із багатьох джерел і виявленням ключових закономірностей. Це дозволяє точніше прогнозувати ефективність і прогнозувати аналітику. Маркетологи отримують статистику, щоб оптимізувати кампанії та розподілити витрати для ідеальної рентабельності інвестицій.
Обробляючи обсяги даних, які значно перевищують людські можливості, інструменти маркетингової аналітики ШІ, такі як Datorama, забезпечують надійне поведінкове та психографічне профілювання. Маркетологи отримують 360-градусний огляд шляху клієнтів, їх потреби, мотивації та моделі в режимі реального часу. Це забезпечує точніше націлювання на аудиторію та персоналізацію кампанії.
Штучний інтелект також застосовує алгоритми глибокого навчання для отримання детальнішої психологічної та поведінкової інформації про споживачів. Він розкриває мікротенденції, які інформують про стратегії та позиціонування. Аналітика AI покращує прийняття рішень завдяки безпрецедентному інтелекту.
Крім того, штучний інтелект може моделювати ймовірний вплив рішень на бізнес до їх прийняття. Аналіз сценаріїв дає змогу маркетологам прогнозувати ефективність потенційних стратегій на основі наявних даних. Це дозволяє попереджувальну оптимізацію кампанії замість реактивної корекції. Машинне навчання, що лежить в основі аналітики ШІ, з кожним днем стає все складнішим.
Гіперперсоналізований досвід
Сучасні споживачі очікують надзвичайно налаштованої взаємодії з брендом. AI дозволяє маркетологам сегментувати аудиторію на мікроскопічні когорти або навіть ставитися до кожної окремої людини. ШІ обробляє нескінченні сигнали, щоб визначити поточні інтереси, потреби та вподобання людини. Потім він організовує індивідуальні повідомлення та досвід для цієї людини в даний момент.
Цей рівень персоналізації є революційним. Штучний інтелект виводить масове налаштування на новий рівень завдяки гіперперсоналізації у величезних масштабах.
Використовуючи дані, включаючи історію покупок, демографічні дані, місцезнаходження, шаблони веб-перегляду та поведінку в реальному часі, механізми персоналізації штучного інтелекту створюють індивідуальний досвід для кожного відвідувача сайту або переглядача реклами. Повідомлення, вміст, рекомендації щодо продуктів, ціни, рекламні акції та багато іншого підбираються відповідно до їх профілю та контексту.
Такі бренди, як Nike і Netflix, запровадили рішення штучного інтелекту, щоб динамічно змінювати свої сайти та програми відповідно до індивідуальних потреб користувачів. Моделі машинного навчання, які керують цими системами, постійно вдосконалюються, оскільки з часом збирається більше даних. Персоналізація штучного інтелекту виходить далеко за межі базової сегментації до справжнього маркетингу 1:1.
Динамічна креативна оптимізація
Для рекламних кампаній ШІ дозволяє адаптувати активи в режимі реального часу на основі даних про ефективність. Такі змінні, як дизайн, обмін повідомленнями, форматування тощо, автоматично налаштовуються для оптимізації взаємодії та конверсій. ШІ тестує тисячі креативних комбінацій, щоб визначити, що найкраще резонує.
Маркетологи вводять початкові шаблони оголошень і вказівки. Ітерації AI забезпечують постійну оптимізацію. Можливість швидко тестувати та вдосконалювати креатив є безцінною. Системи ШІ експоненціально розширюють можливості внутрішньої команди.
Використовуючи a/b-тестування та алгоритми багаторуких бандитів, такі платформи ШІ, як Adswerve та Instapage, постійно запускають творчі ітерації в цільових сегментах. Елементи реклами, від зображень до заголовків і макетів, оптимізовано на основі аналітики взаємодії. Неефективні варіанти усуваються, тоді як успішні поширюються.
Динамічна оптимізація штучного інтелекту дозволяє агентствам витрачати менше часу на створення реклами вручну та більше часу на розробку високорівневої стратегії брендингу. Але людський нагляд все ще потрібен, щоб переконатися, що креатив узгоджується з баченням кампанії, а не просто стежити за показниками ефективності. Співпраця штучного інтелекту та людини забезпечує найефективнішу динамічну творчість.
Інтелектуальні багатоканальні кампанії
Організувати міжканальні кампанії традиційними методами надзвичайно складно. ШІ лежить в центрі багатоканального маркетингу. Він оптимально розподіляє повідомлення та ресурси між платформами. Кампанії плавно адаптуються до нових тенденцій і сигналів у кожному каналі.
AI також дозволяє послідовне оповідання історій між каналами. Шлях користувача передбачається за допомогою прогнозного моделювання. AI забезпечує уніфікований контекстний досвід на різних пристроях і платформах.
Завдяки централізації даних по всіх каналах багатоканальні маркетингові платформи, оснащені штучним інтелектом, можуть скласти карту ідеальної подорожі клієнта. AI визначає правильне повідомлення та засіб, щоб направляти людей через фази обізнаності, уваги, конверсії та лояльності. Моделі машинного навчання постійно оптимізують подорожі на основі даних про взаємодію.
Взаємодія брендів організована між каналами, щоб створити безперебійний і узгоджений досвід. За допомогою електронної пошти, соціальних мереж, перегляду сайтів, офлайн-покупок чи реклами AI розумно адаптує точки дотику, щоб спонукати відвідувачів до конверсії з оптимальною швидкістю. Автоматизована міжканальна координація є головною перевагою маркетингу ШІ.
Динамічна веб-персоналізація
Доведено, що персоналізація веб-сайту підвищує конверсію. Але налаштувати масштаб вручну неможливо. Інструменти штучного інтелекту створюють налаштовану роботу сайту, використовуючи такі дані, як історія веб-перегляду, місцезнаходження, джерело переходів тощо. Рекомендації щодо продуктів, макети сайтів, вміст, пропозиції та подорожі відображають унікальні схильності користувачів.
AI постійно коригує змінні на основі кожної взаємодії та джерела трафіку. Кожна точка взаємодії стає можливістю залучити відвідувачів у надрелевантні способи. Оптимізація веб-сайтів штучним інтелектом також полегшує тестування перестановок для досягнення максимальної продуктивності.
Потужні платформи персоналізації сайту зі штучним інтелектом, такі як Optimizely та Evergage, створюють індивідуальний досвід для кожного відвідувача. На основі ідентичності та поведінки в реальному часі штучний інтелект змінює макет сторінки, вміст, заклики до дії, пропозиції продуктів і шлях подорожі, щоб впливати на відвідувачів. Тестування комбінацій відбувається миттєво для визначення оптимальних функцій і потоків.
Можливості машинного навчання роблять тестування та оптимізацію веб-сайтів ШІ набагато швидшими та ефективнішими, ніж процеси, керовані людиною. Але маркетологи повинні забезпечити стратегічний напрямок і гарантії, щоб персоналізація відповідала головним цілям, а не максимізувала показники на місці. Штучний інтелект забезпечує новий рівень, але контрольований веб-досвід.
Розширені можливості націлювання
AI відкриває неймовірно точні можливості націлювання на споживачів. Об’єднання даних першої та третьої сторони дає маркетологам багаті психографічні, поведінкові, контекстні та прогнозні профілі. ШІ використовує це, щоб орієнтуватися на ймовірних покупців у оптимальний момент їхньої подорожі. Дані про місцезнаходження, цифрова мова тіла, дії в реальному часі та прогнозне моделювання покращують націлювання реклами.
Схоже моделювання на основі ідеальних існуючих клієнтів — ще одна тактика, керована ШІ. Націлювання AI покращує релевантність, коефіцієнти конверсії та рентабельність інвестицій у каналах.
Синтезуючи як явні, так і неявні точки даних, інструменти націлювання реклами AI створюють 360-градусні профілі клієнтів. Сюди входять демографічні основи, такі як вік і стать, а також нюанси психографічних атрибутів особистості, цінностей, інтересів і мотивацій. Прогнозні моделі штучного інтелекту потім націлюються на користувачів із подібними характеристиками до найкращих наявних клієнтів бренду.
У режимі реального часу штучний інтелект може динамічно показувати рекламу аудиторії відповідно до її безпосередніх контекстних сигналів, таких як місцезнаходження, погода, етап покупки, пристрій, вміст веб-сторінки, час доби та нещодавня активність. ШІ враховує незліченну кількість змінних даних, які люди-аналітики не можуть порівняти за масштабом або швидкістю. Поєднання точного схожого моделювання та контекстного націлювання в реальному часі робить ШІ незамінним.
Автоматизована покупка реклами
Програмна закупівля реклами значною мірою покладається на ШІ для моделей ціноутворення, керування ставками та розподілу бюджету. На основі цілей кампанії, даних про аудиторію та сигналів у реальному часі штучний інтелект максимізує інвестиції. Машинне навчання з часом покращує рішення про купівлю.
Купівля реклами штучним інтелектом набагато швидша та ефективніша, ніж підходи вручну. Він миттєво реагує на зміни ринку та нові дані. Рекламні платформи зі штучним інтелектом також зменшують невитрачені витрати на рекламу завдяки розширеним можливостям націлювання та призначення ставок.
Використовуючи алгоритми машинного навчання, платформи з боку попиту, такі як TradeDesk і MediaMath, можуть щодня виконувати мільярди обчислень рекламних ставок. AI коригує ставки відповідно до унікального трафіку сайту, місцеположень, атрибутів аудиторії та умов у реальному часі, щоб забезпечити оптимальне розміщення оголошень за справедливими цінами. Кампанії легко масштабуються без ручного контролю, необхідного для окремих ставок.
Керування ставками штучного інтелекту також оптимізує розподіл бюджету між видавцями, форматами оголошень, пристроями тощо, щоб отримати максимальні результати в межах лімітів витрат. Автоматичне купівля AI забезпечує маркетологам неперевершений масштаб кампанії, плавність і ефективність. Але команди все одно повинні вручну перевіряти кампанії на відповідність стандартам безпеки бренду та якості.
Висновок
Як показує цей огляд, ШІ переосмислює кожен аспект цифрового маркетингу. Щоб залишатися конкурентоспроможними, маркетологи повинні сприймати ШІ не як загрозу, а як можливість. Завдяки відповідальному впровадженню штучний інтелект підвищить креативність людини, оптимізує продуктивність і забезпечить проривний досвід клієнтів. Лідерами маркетингу завтрашнього дня будуть ті, хто ефективно поєднує уяву зі штучним інтелектом.
Скасуйте запис на огляд TLC онлайн
Управління з питань безробіття Коннектикуту (CT DOL)
Пошук ліцензії підрядника в Каліфорнії
Шукати ліцензію налаштування Міннесоти
Відділ виконання покарань Нью-Мексико
Перевірка ліцензії фельдшера штату Меріленд
Jiffy Lube За попереднім записом
Скасувати запис на прийом до DMV RI
Номер телефону відділу кадрів Autonation
Пошук ліцензії громадського налагоджувача штату Массачусетс
Розклад іспиту з водіння Колумбус Огайо
Перенесіть зустріч для тестування за кермом у DMV Каліфорнії
Перевірка ліцензії техніка WVBOP
Адвокат штату Північна Кароліна
Пошук ліцензій Стоматологічної ради штату Нью-Йорк
Скасувати прийом до перукаря Пола Мітчелла
Запишіться на прийом у Capital One Bank
Пошук ліцензії страхового брокера Флориди
Пошук ув'язнених у в'язниці Округ Уошо
ОТРИМАЙТЕ ПЕРЕВІРКУ ТА ПІДТВЕРДЖЕННЯ ЛІЦЕНЗІЇ ДЛЯ ВСІХ ДЕРЖАВ
Мічиганський номер телефону LARA
Пошук ліцензії аптечної ради Нью-Йорк
Пошук ліцензії вчителів Нью-Йорка
Перенесіть зустріч для перевірки дозволу на навчання в DMV Вірджинії
RMV Fall River Запишіться на прийом
Рада з ліцензування лікарів-остеопатів і хірургів штату Юта (RI OPSL)
Департамент праці та зайнятості Вірджинії
Департамент нерухомості штату Орегон
Пошук облікових даних Державної ради освіти округу Колумбія
Варіанти паркування в аеропорту Остін Бергстром
Комісар зі страхування штату Нью-Мексико
Пошук ліцензії Ради лікарів штату Меріленд
Відділ пошуку номерних знаків автомобільних транспортних засобів Аляски
Пошук ліцензії на страхування бізнесу Carson City NV
Ліцензія фармацевтичної ради Алабами
Запишіться на дорожні випробування в DMV Іллінойсу
Призначення поновлення ліцензії DMV Нью-Йорка
Призначення DMV штату Невада для отримання посвідчення особи
Медична рада Джорджії. Пошук ліцензій
Ліцензія страхового агента в Міссісіпі
Плата за паркування в аеропорту Піттсбурга
Перевірка ліцензії Nevada Relators
DDS GA Призначення іспиту з водіння
Пошук ліцензії фармацевта штату Юта
Apple Store La Encantada Призначення
Призначення на щеплення від грипу в Costco на 2021 рік
Скасувати зустріч для Chevrolet
Перевірка сертифікату Департаменту освіти Нью-Джерсі
Перевірка медичної ліцензії DORA
Пошук номера бару штату Алабама
Призначення перевірки дозволу DMV штату Іллінойс
DMV онлайн-призначення Reno NV
Пошук ліцензії асистента стоматолога, Каліфорнія
Підтвердження працевлаштування Kaiser Permanente
Призначення письмового іспиту DMV штату Іллінойс
Сила цифрового маркетингу в брендингу: 5 чудових причин, які не можна ігнорувати
Залучення отримує досвід: AR, VR і майбутнє цифрового маркетингу
Голосовий пошук SEO: підготовка до майбутнього цифрового маркетингу
Потужність ШІ-чат-ботів у цифровому маркетингу
Як ШІ змінює ландшафт цифрового маркетингу