AI za Snapchatovo čarovnijo: dekodirani filtri, oglasi in meritve
Snapchat je v zadnjih letih doživel revolucijo umetne inteligence, ki je spremenila filtre, oglase in analitiko aplikacije. Podjetje je veliko vložilo v umetno inteligenco in strojno učenje, da bi ustvarilo bolj prilagojene, privlačne in interaktivne izkušnje za svoje uporabnike. Od zabavnih obraznih filtrov, ki jih poganjajo nevronska omrežja, do prefinjenega ciljanja oglasov na podlagi vedenja uporabnikov, Snapchat izkorišča umetno inteligenco na inovativne načine. Ta razvoj je aplikaciji pomagal ostati konkurenčen v prenatrpanem okolju družbenih medijev in ohraniti svojo privlačnost za mlajše demografske skupine. Ker Snapchat še naprej izpopolnjuje svoje zmogljivosti AI, lahko uporabniki pričakujejo še bolj intuitivne funkcije, ki se zdijo čarobne in futuristične. Uspeh podjetja pri izvajanju umetne inteligence je tudi model za druge družbene platforme, ki želijo nadgraditi svoje tehnološke nize.
Filtri Snapchat Postanite pametnejši
Snapchat je postal priljubljen pred nekaj leti na podlagi svojih igrivih filtrov, ki so lahko digitalno spreminjali selfije in fotografije. Filtri so uporabili osnovne tehnike računalniškega vida za prepoznavanje obrazov in uporabo različnih prekrivanj s tapkanjem. Toda leta 2019 je Snapchat uvedel novo generacijo filtrov, ki jih poganjajo naprednejše nevronske mreže in strojno učenje. Te leče so izkoristile izboljšane tehnike za zaznavanje obraznih točk in 3D modeliranje obraza. Rezultati so bili filtri, ki so lahko sledili določenim obraznim potezam, ko se uporabniki premikajo in dinamično odzivajo na podlagi podrobnih obraznih podatkov.
Priljubljene nove leče so vključevale takšne, ki bi uporabnike lahko spremenile v Disneyjeve princese skupaj s prepričljivimi pričeskami in ličili. Drugi filtri so dodali prepričljive elemente CGI, kot je dež, ki pada na uporabnikov obraz. Ti osupljivi učinki so bili videti kot CGI v realnem času, zahvaljujoč algoritmom strojnega učenja, usposobljenim na obsežnih zbirkah podatkov fotografij in videoposnetkov. Medtem ko so osnovni filtri temeljili na preprostih pravilih, se lahko leče nevronske mreže odzivajo tekoče, kot je profesionalni umetnik VFX prilagodil učinek edinstveni strukturi obraza vsakega uporabnika. Ta personalizacija pomaga, da se filtri počutijo skoraj čarobno, kar uporabnike spodbuja, da še naprej fotografirajo in delijo.
Pametnejša ustvarjalna orodja
Poleg napredka pri lečah je Snapchat uporabil tudi AI za izboljšanje celotnega nabora ustvarjalnih orodij. Aplikacija na primer ponuja funkcije za pomoč pri pisanju, kot je popravljanje slovnice za izboljšanje napisov pred deljenjem fotografij. Snapchatovo orodje za glasovno narekovanje za sporočanje zdaj prav tako uporablja nevronske mreže za natančnejše prepisovanje govora. Poleg tega so Snapchatova orodja za razširjeno resničnost in urejanje v slogu Photoshopa nadgradili z zmogljivostmi umetne inteligence, ki omogočajo popravke in izboljšave z enim dotikom. Uporabniki lahko zdaj z enim klikom takoj odstranijo madeže, zgladijo kožo, prilagodijo osvetlitev in še več. Pod pokrovom se ti urejevalniki, ki so preprosti za uporabo, zanašajo na algoritme, usposobljene za tehnike retuširanja, da uporabijo izboljšave po meri za vsako fotografijo ali videoposnetek. Umetna inteligenca učinkovito posnema delo človeških ustvarjalcev v realnem času, da pomaga uporabnikom pri ustvarjanju privlačnih vizualnih zgodb.
Oglasi, ki jih poganja AI
Snapchat je tudi razmeroma pozno uvedel oglaševanje v primerjavi s tekmeci, kot je Facebook. Toda od uvedbe svoje oglaševalske platforme se je Snapchat močno zanašal na umetno inteligenco, da bi blagovnim znamkam pomagal pri ciljanju oglasov in merjenju uspešnosti. Upravitelj oglasov Snapchat uporablja strojno učenje za optimizacijo, katerim segmentom uporabnikov so prikazani določeni oglasi na podlagi podatkov o pretekli dejavnosti. To poveča ustreznost in zmanjša nepotrebno porabo oglasov.
Snapchat uporablja tudi NLP in algoritme za analizo razpoloženja za razčlenjevanje besedila in zvoka v javnih zgodbah uporabnikov. To omogoča blagovnim znamkam, da identificirajo in ciljajo na občinstvo, ki ga zanimajo določene teme, izdelki, blagovne znamke itd. Snapchat poleg tega ponuja robustno analitiko za oglaševalce, kot sta sledenje obiskanosti in sledenje prodaji. Sofisticirano modeliranje lahko oglase Snapchat pripiše dejanskim obiskom trgovin in nakupom, s čimer poudari tržno vrednost platforme.
Na splošno AI poganja Snapchatovo ciljanje oglasov, umestitev, merjenje uspešnosti in optimizacijo. To blagovnim znamkam omogoča maksimiranje rezultatov, medtem ko uporabniki prejmejo ustreznejše promocije, ki so usklajene z njihovimi interesi. To je pristop, ki temelji na podatkih in ga omogoča najsodobnejša tehnologija.
Meritve angažiranosti, izboljšane z umetno inteligenco
Ustvarjalci Snapchata imajo dostop do podrobnih analiz o angažiranosti uporabnikov zahvaljujoč algoritmom umetne inteligence, ki lahko sledijo in primerjajo uspešnost. Ustvarjalci si lahko ogledajo podatke o ogledih, času, porabljenem za gledanje vsebine, interakcijah, dejavnosti deljenja in več. Napredna analiza razpoloženja zazna celo čustvene reakcije uporabnikov na zgodbe. Ti vpogledi, ustvarjeni z umetno inteligenco, omogočajo ustvarjalcem, da izpopolnijo svojo vsebinsko strategijo tako, da prepoznajo svojo najuspešnejšo vsebino.
Za običajne uporabnike Snapchat podobno izkorišča AI, da pripravi njihove vire in predlaga vsebino, ki bo najverjetneje pritegnila vsakega uporabnika. To ustvari bolj prilagojeno izkušnjo domačega zaslona. Na ozadju modeli strojnega učenja črpajo iz milijard podatkovnih točk za oblikovanje priporočil po meri. Aplikacija spozna preference, mrežo prijateljev, vedenje in navade vsakega uporabnika.
Na splošno je Snapchatova uporaba umetne inteligence za izboljšanje trženja, angažiranosti in analitike pomagala razviti aplikacijo v bolj inteligentno platformo. Uporabnikom omogoča bolj zabavne, dinamične funkcije. Za blagovne znamke pa odpira nove priložnosti za razumevanje in povezovanje s ciljno demografijo.
Izboljšanje prepoznavanja predmetov
Snapchat uporablja napredni računalniški vid in globoke nevronske mreže za prepoznavanje predmetov na fotografijah in videoposnetkih. To aplikaciji omogoča razumevanje kontekstualnih informacij o okolici in dejavnostih uporabnikov. Tehnologija lahko zazna stvari, kot so hišni ljubljenčki, hrana, vozila, znamenitosti in drugo.
Prepoznavanje predmetov odpira številne možnosti za interaktivne leče in filtre. Na primer, Snapchat lahko prekriva animirane 3D-predmete, ki so v interakciji z zaznanimi elementi v sceni. Če kamera vidi psa, lahko doda dinamična AR kužkova ušesa in nos. Prepoznavanje živil, kot je pica, lahko sproži filtre z nalepkami za rezine pice. Izboljšano prepoznavanje predmetov daje lečam večjo zavest o dejanskem okolju uporabnikov.
Ko bodo Snapchatovi algoritmi računalniškega vida postajali vse bolj izpopolnjeni, bo prepoznavanje predmetov postalo hitrejše in podrobnejše. To bo omogočilo leče, ki lahko analizirajo celotne prizore in ustvarijo učinke AR, prilagojene posebej za vsako fotografijo ali video. Prepoznavanje predmetov odraža glavno področje naložb za Snapchatove ekipe AI.
Izboljšanje razumevanja scene in okolja
Poleg predmetov Snapchatova umetna inteligenca analizira tudi celotne prizore in okolja v fotografijah in videoposnetkih. To lahko vključuje kategorizacijo notranjih in zunanjih nastavitev. Aplikacija lahko na podlagi vizualnih znakov prepozna, da ste na plaži, v avtu, v telovadnici, v restavraciji itd.
Razumevanje uporabnikovega okolja omogoča Snapchatu, da streže filtre, prilagojene vsaki situaciji. Na primer, prizor na plaži lahko sproži poletne leče s palmami in oceanskimi valovi. Prepoznavanje telovadnice lahko aktivira elemente AR, povezane s fitnesom. Analiza scene omogoča kontekstualno pomembne učinke.
Napredek nevronskih mrež, ki lahko razčlenijo celotne slike, bo še izboljšal zavedanje Snapchata o lokacijah in dejavnostih uporabnikov. S tem boste odklenili dodatno prilagoditev filtra glede na čas, kraj in kontekst za bolj zabavno in privlačno izkušnjo.
Ustvarjanje kontekstualno ustreznih učinkov
S kombinacijo prepoznavanja objektov in razumevanja scene lahko Snapchat začne ustvarjati leče in učinke, vezane na posebne kontekste. Če kamera zazna rojstnodnevno torto, darila in balone, lahko samodejno zagotovi ustrezne elemente AR na temo rojstnega dne, ne da bi jih uporabnik ročno izbral.
Kot drug primer bi lahko zaznavanje brisač za plažo in vode aktiviralo ustrezne poletne filtre, tudi če uporabnik ni navedel »plaže«. To kontekstualno sprožanje učinkov na podlagi analize umetne inteligence bo omogočilo hitrejšo in bolj intuitivno uporabo leč.
V prihodnosti bo Snapchat morda celo proaktivno predlagal filtre, za katere verjame, da se ujemajo z okolico in dogodki uporabnikov. Kontekstualno ustvarjanje učinkov je naslednja faza Snapchatovih zmogljivosti računalniškega vida, ki si jo je treba ogledati.
Izboljšanje sledenja obrazu
Visokokakovostno sledenje obrazu je ključnega pomena za Snapchatove leče za razširjeno resničnost, ki morajo slediti obraznim gibom in izrazom uporabnikov v realnem času. Bolj gladko in natančnejše sledenje obrazu izboljša realističnost in čarobnost objektivov za selfije AR.
Za izboljšanje sledenja Snapchat uporablja algoritme strojnega učenja, usposobljene za podatkovne nize podob obraza. Nevronske mreže zaznavajo obrazne mejnike, kot so oči, nos in usta, tudi ko se uporabnik premika. Ti podatki se vnesejo v učinke AR za prepričljivo animiranje 3D-predmetov in grafike na obrazih.
Ko strojna oprema kamere na telefonih napreduje, lahko Snapchat uporablja tudi tehnike, kot je zaznavanje globine, za preslikavo obrazov v 3D. Z izboljšanim sledenjem obrazom lahko leče realistično zasidrajo predmete in učinke AR na obraze uporabnikov. Snapchatove ekipe za raziskave in razvoj nenehno izpopolnjujejo sledenje obrazu.
Razširitev animiranih 3D predmetov
Snapchatova knjižnica animiranih 3D-predmetov in učinkov, ki so na voljo v lečah, prav tako narašča. Aplikacija razvijalcem omogoča dostop do razvojnih platform AR, kot je Lens Studio, za ustvarjanje novih predmetov, ki jih lahko uporabniki prekrijejo.
Vse od animiranih mask do 3D likov lahko zapleše po obrazih ali okoljih uporabnikov z uporabo naprednih grafičnih in fizikalnih simulacij. Algoritmi strojnega učenja omogočajo tudi realistično interakcijo 3D-predmetov s površinami in fizičnimi prostori na podlagi vnosa kamere.
Ko Snapchat širi svojo knjižnico predmetov, razvijalcem omogoča mešanje in povezovanje animiranih komponent za oblikovanje edinstvenih leč. Izboljšana 3D grafika in fizika prispevata k bolj dinamični, privlačni izkušnji AR na splošno za uporabnike.
Povzetek
Če povzamemo, Snapchat je sprejel umetno inteligenco, da bi ponudil naprednejše izkušnje prek filtrov, oglaševanja in analitike. Vrhunske nevronske mreže in globoko učenje zdaj poganjajo obrazne leče aplikacije, ki preoblikujejo selfije z realističnimi učinki. Blagovne znamke se zanašajo tudi na orodja za ciljanje, umestitev in merjenje oglasov z umetno inteligenco, da dobijo donosnost naložbe iz oglasov Snapchat. Ustvarjalci pa za optimizacijo svoje vsebine uporabljajo meritve, ustvarjene z umetno inteligenco. Te inovacije skupaj ohranjajo Snapchat konkurenčen in privlačen, medtem ko pričakovanja uporabnikov naraščajo. Poudarjajo tudi, kako lahko umetna inteligenca nadgradi družbene platforme, da zagotovi večjo vrednost za vse deležnike. Kot eden od pionirjev pri uporabi umetne inteligence za spodbujanje sodelovanja Snapchat ponuja zgled, ki mu lahko sledijo druga podjetja, da izboljšajo svoje izdelke.
Iskanje farmacevtskih tehnikov v New Yorku
Imenovanje pri DMV Midlothian IL
Preverjanje licence nepremičninskega posrednika v Teksasu
Prijavite se za Tesla Roadside
TSA vnaprej preverite ure za sestanke
Preverjanje certifikata farmacevtskega tehnika New Jersey
Telefonska številka DMV Oregona
SC DMV Dogovorite se za termin
Prenos lastninske pravice v Severni Dakoti
Plačajte vstopnico prek spleta New York
Kalifornijski lekarniški odbor preveri licenco
Prenovljeni naslov Mississippi
Razporejevalnik terminov oddelka za vozniška dovoljenja v Utahu
Odbor za delovno terapijo Nove Mehike
SOS Iskanje poslovnih subjektov Južna Karolina
Dnevno parkirišče na letališču Columbus
Iskanje licence zavarovalnega agenta zvezne države Georgia
Preverjanje licence za nepremičnine v Južni Karolini
Imenovanje vozniškega dovoljenja Houston Texas
Dogovorite se za prevoz vozila TLC
Telefonska številka za DMV Tennessee
Termin za popravilo naprav Sear
Podaljšajte vozniško dovoljenje za Idaho na spletu
Naročite se na kliniko Walgreens
Test dovoljenja za motorno kolo Mississippi
Iskanje zdravniške licence v Portoriku
Potrdilo učitelja v Connecticutu Poglej gor
Imenovanje pri notarju ameriške banke
Iskanje zavarovanja licence CA
Podaljšanje licence za kozmetiko Južna Karolina
Parkiranje na mednarodnem letališču Charlotte Douglas
Licenca za masažo v Severni Karolini
NH Department of Corrections Iskanje
Iskanje licenc življenjskega zavarovanja Utah
Rezervirajte termin za ponovno vzpostavitev pri DMV Alabame
Iskanje registrskih tablic GU DMV
Iskanje licence zdravnika v New Jerseyju
Iskanje storilcev kaznivih dejanj Oddelka za prestajanje kazni zapora TX
Parkirišče na terminalu mednarodnega letališča Salt Lake City
Preverjanje licence farmacevta v Kentuckyju
Prijavite se za licenco medicinske sestre DC
Urad za oznake Severne Karoline
Sestanek za registracijo vozila v Honoluluju
Južna Karolina CDL praktični test
TSA vnaprej preveri dokumente o imenovanju
Licenca nepremičninskega posrednika Nevada
Telefonska številka Ministrstva za finance Portorika
Preverjanje licence odbora za zobozdravstvo Floride
DOS NYS Iskanje licenc izvajalca za izboljšave doma
Dental Board of FL License Poglej gor
Državna odvetniška številka New Yorka
Iskanje licence za zavarovalnega zastopnika KY
Parkirišče terminala 1 letališča Kennedy
PREVERJANJE, ISKANJE ALI ISKANJE DRŽAVNIH LICENC
Business Lookup Državni sekretar Mississippija
Certificiranje učiteljev Preverjanje AK
Louisiana State Licensing Board for Contractors License Poglej gor
Iskanje licence farmacevta v Missouriju
Telefonska številka odbora za kozmetiko Colorado
Licenca nepremičninskega posrednika v Minnesoti
Kako lahko blagovne znamke učinkovito izkoristijo Snapchat za trženje
Ustvarjalne tržne strategije Snapchat za privabljanje mobilnih uporabnikov
Virusne kampanje Snapchat: Kako znamke zmagujejo s sponzoriranimi lečami
Snapchat Marketing 101: nasveti, triki in najboljše prakse
Kako pridobiti povezave, da njihova učinkovitost sčasoma narašča