AI din spatele magiei Snapchat: filtre, reclame și valori decodate
Snapchat a suferit o revoluție a inteligenței artificiale în ultimii ani, care a transformat filtrele, reclamele și analiza aplicației. Compania a investit masiv în inteligența artificială și învățarea automată pentru a crea experiențe mai personalizate, captivante și interactive pentru utilizatorii săi. De la filtre faciale distractive alimentate de rețele neuronale până la direcționarea sofisticată a anunțurilor bazată pe comportamentul utilizatorilor, Snapchat folosește AI în moduri inovatoare. Această evoluție a ajutat aplicația să rămână competitivă într-un peisaj aglomerat al rețelelor sociale și să-și mențină atractivitatea în rândul persoanelor demografice mai tinere. Pe măsură ce Snapchat continuă să-și perfecționeze capacitățile AI, utilizatorii se pot aștepta la funcții și mai intuitive, care par magice și futuriste. Succesul companiei în implementarea AI oferă, de asemenea, un model pentru alte platforme sociale care doresc să își modernizeze stack-urile de tehnologie.
Filtrele Snapchat devin mai inteligente
Snapchat a devenit popular cu câțiva ani în urmă, pe baza filtrelor sale jucăușe care ar putea modifica digital selfie-urile și fotografiile. Filtrele au folosit tehnici de bază de viziune computerizată pentru a identifica fețele și pentru a aplica diferite suprapuneri cu o atingere. Dar în 2019, Snapchat a lansat o nouă generație de filtre alimentate de rețele neuronale mai avansate și de învățare automată. Aceste lentile au folosit tehnici îmbunătățite pentru detectarea reperelor faciale și modelarea feței 3D. Rezultatele au fost filtre care puteau urmări anumite trăsături faciale pe măsură ce utilizatorii se mișcau și răspundeau dinamic pe baza datelor faciale detaliate.
Noile lentile populare au inclus unele care ar putea transforma utilizatorii în prințese Disney, cu păr și machiaj convingător. Alte filtre au adăugat elemente CGI convingătoare, cum ar fi ploaia care cade pe fața unui utilizator. Aceste efecte captivante s-au simțit ca CGI în timp real, datorită algoritmilor de învățare automată antrenați pe seturi de date vaste de fotografii și videoclipuri. În timp ce filtrele de bază se bazau pe reguli simple, lentilele rețelei neuronale pot răspunde fluid așa cum un artist VFX profesionist a adaptat efectul la structura facială unică a fiecărui utilizator. Această personalizare ajută filtrele să se simtă aproape magice, încurajând utilizatorii să continue să captureze și să partajeze.
Instrumente creative mai inteligente
Pe lângă progresele în lentile, Snapchat a folosit și AI pentru a-și îmbunătăți suita generală de instrumente creative. De exemplu, aplicația oferă funcții de asistență la scriere, cum ar fi corectarea gramaticală, pentru a îmbunătăți subtitrările înainte de a partaja fotografii. Instrumentul de dictare vocală de la Snapchat pentru mesagerie folosește acum rețelele neuronale pentru a transcrie vorbirea cu mai multă acuratețe. În plus, realitatea augmentată și instrumentele de editare în stil Photoshop ale Snapchat au fost îmbunătățite cu capabilități AI pentru a permite corecții și îmbunătățiri cu o singură atingere. Utilizatorii pot acum elimina instantaneu petele, netezi pielea, pot regla iluminarea și multe altele cu un clic. Sub capotă, acești editori ușor de utilizat se bazează pe algoritmi antrenați cu tehnici de retușare pentru a aplica îmbunătățiri personalizate fiecărei fotografii sau videoclipuri. AI reproduce eficient munca creatorilor umani în timp real pentru a ajuta utilizatorii să creeze povești vizuale captivante.
Anunțuri bazate pe inteligență artificială
Snapchat a întârziat, de asemenea, să implementeze publicitatea în comparație cu rivali precum Facebook. Dar de la lansarea platformei sale de publicitate, Snapchat s-a bazat foarte mult pe inteligența artificială pentru a ajuta mărcile să vizeze reclamele și să măsoare performanța. Managerul de reclame al Snapchat folosește învățarea automată pentru a optimiza segmentele de utilizatori care li se afișează anumite reclame pe baza datelor anterioare de implicare. Acest lucru crește relevanța și reduce cheltuielile publicitare risipite.
Snapchat aplică, de asemenea, algoritmi NLP și de analiză a sentimentelor pentru a analiza textul și sunetul din poveștile publice ale utilizatorilor. Acest lucru permite mărcilor să identifice și să vizeze publicul interesat de anumite subiecte, produse, mărci etc. Snapchat oferă, în plus, analize solide pentru agenții de publicitate, cum ar fi urmărirea traficului pietonal și urmărirea vânzărilor. Modelarea sofisticată poate atribui reclamele Snapchat vizitelor și achizițiilor din lumea reală a magazinului, evidențiind valoarea de marketing a platformei.
În general, AI alimentează direcționarea, plasarea, măsurarea performanței și optimizarea reclamelor Snapchat. Acest lucru permite mărcilor să maximizeze rezultatele în timp ce utilizatorii primesc promoții mai relevante, aliniate cu interesele lor. Este o abordare bazată pe date, facilitată de tehnologie de ultimă oră.
Valori de implicare îmbunătățite de IA
Creatorii Snapchat au acces la analize detaliate privind implicarea utilizatorilor datorită algoritmilor AI care pot urmări și evalua performanța. Creatorii pot vedea date despre vizionări, timpul petrecut vizionând conținut, interacțiuni, activități de partajare și multe altele. Analiza avansată a sentimentelor detectează chiar și reacțiile emoționale pe care utilizatorii le au la povești. Aceste informații generate de inteligență artificială le permit creatorilor să-și perfecționeze strategia de conținut prin identificarea conținutului cu cele mai bune performanțe.
Pentru utilizatorii obișnuiți, Snapchat folosește AI în mod similar pentru a-și cura feed-urile și pentru a sugera conținut cel mai probabil să atragă fiecare utilizator. Acest lucru creează o experiență mai personalizată pe ecranul de pornire. Pe backend, modelele de învățare automată se bazează pe miliarde de puncte de date pentru a crea recomandări personalizate. Aplicația cunoaște preferințele fiecărui utilizator, rețeaua de prieteni, comportamentele și obiceiurile.
În general, utilizarea de către Snapchat a inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți marketingul, implicarea și analiza a ajutat la evoluția aplicației într-o platformă mai inteligentă. Pentru utilizatori, oferă funcții mai distractive și dinamice. Și pentru mărci, deblochează noi oportunități de a înțelege și de a intra în legătură cu demografia țintă.
Îmbunătățirea recunoașterii obiectelor
Snapchat folosește viziunea avansată pe computer și rețelele neuronale profunde pentru a recunoaște obiectele din fotografii și videoclipuri. Acest lucru permite aplicației să înțeleagă informații contextuale despre împrejurimile și activitățile utilizatorilor. Tehnologia poate detecta lucruri precum animale de companie, alimente, vehicule, repere și multe altele.
Recunoașterea obiectelor deschide multe posibilități pentru lentile și filtre interactive. De exemplu, Snapchat poate suprapune obiecte 3D animate care interacționează cu elementele detectate dintr-o scenă. Dacă camera vede un câine, poate adăuga urechi și nas de cățel AR dinamic. Recunoașterea alimentelor precum pizza ar putea declanșa filtre cu autocolante pentru felii de pizza. Recunoașterea îmbunătățită a obiectelor oferă obiectivelor mai multă conștientizare a mediului real al utilizatorilor.
Pe măsură ce algoritmii de viziune computerizat ai Snapchat devin mai sofisticați, recunoașterea obiectelor va deveni mai rapidă și mai detaliată. Acest lucru va permite obiective care pot analiza scene întregi și pot genera efecte AR reglate special pentru fiecare fotografie sau videoclip. Recunoașterea obiectelor reflectă o zonă majoră de investiție pentru echipele AI Snapchat.
Îmbunătățirea înțelegerii scenei și mediului
Pe lângă obiecte, AI-ul Snapchat analizează și scenele generale și mediile din fotografii și videoclipuri. Aceasta poate include categorizarea ambelor setări interioare și exterioare. Aplicația poate recunoaște situația pe plajă, într-o mașină, la sală, într-un restaurant și așa mai departe, pe baza indicațiilor vizuale.
Înțelegerea împrejurimilor utilizatorilor permite Snapchat să servească filtre potrivite fiecărei situații. De exemplu, o scenă de plajă ar putea declanșa lentile de vară cu palmieri și valuri oceanice. Recunoașterea unei săli de sport poate activa elemente AR legate de fitness. Analiza scenei dă efecte relevante din punct de vedere contextual.
Progresele în rețelele neuronale care pot analiza imagini întregi vor îmbunătăți și mai mult gradul de conștientizare de către Snapchat a locațiilor și activităților utilizatorilor. Acest lucru va debloca personalizarea suplimentară a filtrului în funcție de timp, loc și context pentru experiențe mai distractive și captivante.
Generarea de efecte relevante din punct de vedere contextual
Combinând recunoașterea obiectelor și înțelegerea scenei, Snapchat poate începe să genereze lentile și efecte legate de contexte specifice. Dacă camera detectează un tort de ziua de naștere, cadouri și baloane, poate furniza automat elemente AR relevante cu tematica zilei de naștere, fără ca utilizatorul să le selecteze manual.
Ca un alt exemplu, detectarea prosoapelor de plajă și a apei ar putea activa filtre de vară adecvate, chiar dacă utilizatorul nu a specificat „plajă”. Această declanșare contextuală a efectelor bazată pe analiza AI va face ca utilizarea lentilelor să fie mai rapidă și mai intuitivă.
În viitor, Snapchat poate chiar sugera în mod proactiv filtrele despre care crede că se potrivesc cu împrejurimile și evenimentele utilizatorilor. Generarea contextuală a efectelor este următoarea fază a capabilităților de viziune computerizată ale Snapchat de urmărit.
Îmbunătățirea urmăririi feței
Urmărirea feței de înaltă calitate este esențială pentru lentilele de realitate augmentată de la Snapchat, care trebuie să urmărească mișcările și expresiile faciale ale utilizatorilor în timp real. Urmărirea feței mai ușoară și mai precisă îmbunătățește realismul și magia lentilelor pentru selfie AR.
Pentru a îmbunătăți urmărirea, Snapchat folosește algoritmi de învățare automată antrenați pe seturi de date de imagini faciale. Rețelele neuronale detectează repere faciale, cum ar fi ochii, nasul și gura, chiar și atunci când utilizatorii se deplasează. Aceste date se alimentează în efectele AR pentru a anima în mod convingător obiectele 3D și grafica pe fețe.
Pe măsură ce hardware-ul camerei de pe telefoane progresează, Snapchat poate folosi și tehnici precum senzorul de adâncime pentru a mapa fețele în 3D. Cu urmărirea feței îmbunătățită, lentilele pot ancora obiecte și efecte AR pe fețele utilizatorilor în mod realist. Echipele de cercetare și dezvoltare ale Snapchat perfecționează continuu urmărirea feței.
Extinderea obiectelor 3D animate
Biblioteca Snapchat de obiecte și efecte 3D animate disponibile în lentile continuă să crească. Aplicația oferă dezvoltatorilor acces la platforme de dezvoltare AR precum Lens Studio pentru a crea noi obiecte pe care utilizatorii le pot suprapune.
Totul, de la măști animate la personaje 3D, poate dansa pe fețele sau mediile utilizatorilor folosind grafică avansată și simulări fizice. Algoritmii de învățare automată permit, de asemenea, obiectelor 3D să interacționeze în mod realist cu suprafețele și spațiile fizice pe baza intrării camerei.
Pe măsură ce Snapchat își extinde biblioteca de obiecte, le permite dezvoltatorilor să amestece și să potrivească componente animate pentru a proiecta lentile unice. Grafica și fizica 3D îmbunătățite contribuie la experiențe AR mai dinamice și captivante pentru utilizatori.
Rezumat
În rezumat, Snapchat a îmbrățișat inteligența artificială pentru a oferi experiențe mai avansate prin filtre, publicitate și analize. Rețelele neuronale de ultimă oră și învățarea profundă alimentează acum lentilele faciale ale aplicației, transformând selfie-urile prin efecte realiste. Mărcile se bazează, de asemenea, pe instrumente de direcționare, plasare și măsurare a anunțurilor AI pentru a obține rentabilitatea investiției din reclamele Snapchat. Iar creatorii folosesc valorile generate de AI pentru a-și optimiza conținutul. Împreună, aceste inovații mențin Snapchat competitiv și antrenant pe măsură ce așteptările utilizatorilor cresc. Ele subliniază, de asemenea, modul în care AI poate actualiza platformele sociale pentru a oferi mai multă valoare tuturor părților interesate. Fiind unul dintre pionierii în utilizarea inteligenței artificiale pentru a crește implicarea, Snapchat oferă un exemplu pe care alte companii îl pot urma pentru a-și îmbunătăți produsele.
Căutare de tehnicieni farmaceutici din New York
Verificați licența de broker imobiliar din Texas
Înscrieți-vă la Tesla Roadside
Programele de verificare prealabilă TSA
Denver DMV Programează o întâlnire
Verificarea certificării tehnicianului în farmacie New Jersey
Număr de telefon DMV din Oregon
Transfer de titlu de mașină Dakota de Nord
California Pharmacy Board Verificați licența
Program de programare a diviziei permise de conducere din Utah
Înlocuirea titlului în Alabama
Consiliul de terapie ocupațională din New Mexico
Găsiți licență pentru relații din Oregon
SOS Business Entity Search Carolina de Sud
Parcare de zi a aeroportului Columbus
Programul de întâlniri de preverificare TSA
Căutare licență de agent de asigurări din statul Georgia
Verificarea licenței imobiliare din Carolina de Sud
Program pentru permis de conducere Houston Texas
Efectuați un transfer de vehicul cu programare TLC
Număr de telefon pentru DMV Tennessee
Programare pentru repararea aparatelor Sear
Reînnoiți permisul de conducere Idaho online
Programează o programare Walgreens Clinic
Test de permis pentru motociclete din Mississippi
Căutare licență medicală din Puerto Rico
Certificatul de profesor din Connecticut Căutați
Numirea unui notar al Băncii SUA
Căutare de asigurări de licență CA
Reînnoirea licenței de cosmetologie Carolina de Sud
Parcare pe Aeroportul Internațional Charlotte Douglas
Licență de masaj din Carolina de Nord
Departamentul NH de căutare a corecțiilor
Căutare licențe de asigurări de viață Utah
Rezervați o programare pentru reintegrare la Alabama DMV
Căutare plăcuțe de înmatriculare GU DMV
Căutare licență de medic din New Jersey
Departamentul Corecțiilor din Puerto Rico
Căutarea infractorilor Departamentului de corecție din TX
Parcare din terminalul Aeroportului Internațional Salt Lake City
Verificarea licenței de farmacist din Kentucky
Aplicați pentru licența de asistență medicală DC
Biroul de etichete din Carolina de Nord
Programare pentru înregistrarea vehiculelor la Honolulu
Testul de practică CDL din Carolina de Sud
TSA preverificare documente de programare
Licență de agent imobiliar Nevada
Localizator de deținuți VT DOC
Numărul de telefon al Departamentului de Trezorerie din Puerto Rico
Verificarea licenței de către Consiliul de Stomatologie din Florida
Căutare licență de antreprenor pentru îmbunătățirea locuințelor DOS NYS
Consultați licența Consiliului Stomatologic al FL
Numărul de telefon al Statelor Bar din New York
Costul asistenței rutiere MDOT
Căutare licență de agent de asigurări din KY
Parcare Aeroportul Kennedy Terminal 1
VERIFICAREA, CĂUTAREA SAU CĂUTAREA LICENȚEI DE STATE
Business Lookup Secretar de stat Mississippi
Verificarea certificării profesorilor AK
Louisiana State Licensing Board for Contractors License Look Up
Departamentul Transporturilor din Utah
Căutare licență de farmacist din Missouri
Numărul de telefon al Consiliului de Cosmetologie din Colorado
Licență de agent imobiliar din Minnesota
Cum pot mărcile să folosească în mod eficient Snapchat pentru marketing
Strategii creative de marketing Snapchat pentru a implica utilizatorii mobili
Campanii virale Snapchat: Cum câștigă mărcile cu lentile sponsorizate
Snapchat Marketing 101: Sfaturi, trucuri și cele mai bune practici
Cum să obțineți link-uri care să arate că eficiența lor crește în timp