CALATORII DE
Identificarea datelor
Ce este identificarea datelor?
Identificarea datelor este un termen care se referă la înregistrările disponibile care conectează două sau mai multe informații individuale înregistrate pentru o identitate sau persoană similară. Când datele sunt bine organizate și întreținute, atunci procesul de identificare devine mai confortabil.
Care sunt diferitele servicii de identificare a datelor disponibile?
Diverse servicii de identificare a datelor variază de la alegerea celei mai bune tehnologii adecvate, sugerarea de noi politici și procese și elaborarea și gestionarea unei soluții. Vă va permite cu opțiunea dată:
* Identificarea datelor de date nestructurate răspândite pe tot sistemul
* Pe baza politicii organizației, automat organizarea și clasificarea datelor.
* Implementați fără probleme deciziile luate pe baza clasificării, locației, acordării de acces și multe alte riscuri asociate afacerii
* Produceți valoare și business intelligence prin multe analize.
Care este diferența dintre datele structurate și datele nestructurate în identificarea datelor?
Datele structurate și datele nestructurate joacă un rol esențial în identificarea datelor:
Date structurate se referă la toate informațiile care pot fi identificate rapid în cadrul unui cadru electronic, cum ar fi asemănarea într-o bază de date relațională. Acest tip de date sunt stocate, procesate și pot fi accesate în același model. Informațiile structurate sunt de obicei ușor de înțeles și de gestionat, sau, în alt sens, putem spune că aceste date sunt foarte gestionate și înțelese.
Date nestructurate Este opusul datelor structurate, după cum sugerează și numele. Conține toate informațiile precum documente, servere de fișiere, e-mailuri, videoclipuri, fișiere audio, rețele sociale și multe altele. Aceste date nestructurate în identificarea datelor sunt în general negestionate și neorganizate. Organizațiile consideră că este o provocare grea să înțeleagă acest tip de date nestructurate și le este dificil să-și controleze răspândirea. În cele din urmă, crește cu mai multă viteză decât capacitatea organizațiilor de a o transforma în date structurate. De obicei, organizațiile nu știu prea multe despre prezența, locația și sensibilitatea acestor date.
Revoluția AI: obținerea unui avantaj cu analiza apelurilor
Trucuri ascunse pentru a câștiga orice joc de cazinou online
Urmărirea conversiilor offline – Veriga lipsă din procesul dvs. de generare de clienți potențiali
Creșterea reputației mărcii cu un management eficient al recenziilor
Adaptarea la schimbare: cele mai recente tendințe în social media pentru mărci