Como usar IA para enviar o e-mail certo para a pessoa certa
O marketing por email continua sendo um dos canais de marketing digital mais eficazes, com o email apresentando um ROI médio de 122%, de acordo com a “Pesquisa de Benchmark de Email Marketing” da DMA. No entanto, com a confusão na caixa de entrada e as baixas taxas de abertura, os profissionais de marketing precisam trabalhar mais para eliminar o ruído. Foi demonstrado que a personalização melhora drasticamente as taxas de abertura e cliques. Ao aproveitar a IA e o aprendizado de máquina, os profissionais de marketing podem dimensionar campanhas de e-mail personalizadas que geram conversões mais altas.
Use dados para segmentar seu público
O primeiro passo para personalizar emails é dividir seu público em diferentes segmentos com base em dados demográficos, comportamentais e contextuais. Por exemplo, você pode querer segmentar por localização, histórico de compras, comportamento no local, opções de centro de preferências, estágio do ciclo de vida e muito mais. As ferramentas de IA podem ajudá-lo a agrupar automaticamente os clientes em segmentos para mensagens mais direcionadas. Certifique-se de ter a infraestrutura de dados instalada para coletar e analisar dados de clientes em escala.
Considere cuidadosamente quais dados do cliente são mais relevantes para segmentação. Localização, compras anteriores, histórico de navegação no site, opções de centro de preferências e estágio do ciclo de vida são exemplos de pontos de dados úteis. Quanto mais dados você incorporar, mais personalizados serão seus segmentos. Invista na coleta de dados de clientes de qualidade em pontos de contato como site, aplicativos móveis, anúncios online e canais sociais. Certifique-se também de que suas ferramentas analíticas forneçam a funcionalidade para dividir facilmente os usuários em grupos de público granulares usando vários filtros de dados.
Com dados de clientes de qualidade, as ferramentas de segmentação baseadas em IA podem agrupar usuários de forma rápida e automática em públicos com características e comportamentos comuns. Os algoritmos de aprendizado de máquina lidam com o trabalho pesado de processamento de dados, localização de padrões e definição de segmentos hiper-direcionados. Isso permite que os profissionais de marketing ignorem abordagens de segmentação manual mais rudimentares em favor de uma segmentação sofisticada e multidimensional alimentada por IA.
Personalize o conteúdo para cada segmento
Depois de definir seus segmentos de público, você pode criar conteúdo e ofertas personalizadas que terão melhor repercussão em cada grupo. Use os dados de seus clientes para identificar os pontos fracos, interesses e motivações de cada segmento. Um assistente de IA pode gerar centenas de variações de um e-mail para diferentes segmentos, otimizando o conteúdo e o tom de cada um. Testar o conteúdo primeiro com pequenos grupos pode ajudá-lo a refinar sua estratégia de personalização antes de envios maiores.
Obter a personalização correta do conteúdo exige um conhecimento profundo de seus usuários. As mensagens que despertam o interesse de um grupo podem falhar em outro. Aproveite ferramentas de IA como Claude para analisar os dados do cliente para cada segmento e recomendar o conteúdo, as ofertas e o tom certos para usar. O assistente de IA pode até gerar diversas variações personalizadas de conteúdo de e-mail para testes A/B.
Ao criar seu conteúdo, certifique-se de que ele atenda diretamente às necessidades e preferências exclusivas dos usuários-alvo com base nos dados. Por exemplo, os clientes de um segmento podem responder melhor às mensagens emocionais com depoimentos de clientes, enquanto outro grupo pode preferir conteúdo focado em estatísticas e lógica. Reserve um tempo para criar conteúdo que se alinhe aos interesses e motivações de cada grupo.
Use personalização dinâmica
Para maior relevância, use a personalização dinâmica para personalizar o conteúdo do seu e-mail até o nível individual. Por exemplo, você pode exibir o nome do destinatário, refletir seu histórico ou hábitos de compras, mostrar produtos que ele visualizou recentemente ou que estão no carrinho e adaptar o conteúdo ao envolvimento anterior em seu site. As ferramentas de IA podem ajudá-lo a dimensionar esse nível de personalização em todo o seu banco de dados por meio de aprendizado de máquina e geração de linguagem natural.
A personalização dinâmica requer uma infraestrutura de dados robusta com um perfil de cliente unificado que é atualizado em tempo real à medida que os usuários interagem com sua marca. Isso permite que você aproveite os dados mais recentes de nível individual para personalizar e-mails à medida que são enviados. Concentre-se em elementos dinâmicos como nome, localização, compras anteriores, itens visualizados recentemente e comportamento no site.
O segredo é ter uma plataforma de IA que possa ingerir dados em tempo real e gerar layouts de e-mail personalizados, conteúdo, recomendações de produtos e frases de chamariz personalizadas para cada destinatário. Teste diferentes tipos de conteúdo dinâmico para ver o que tem mais repercussão. Quanto mais você refinar com base nos dados de desempenho, mais eficazes se tornarão seus e-mails personalizados com tecnologia de IA.
Personalize linhas de assunto
Sua linha de assunto é a primeira impressão que seu e-mail causa, portanto, otimizar as linhas de assunto é crucial para melhorar as taxas de abertura. Use dados como envolvimento de e-mail anterior e comportamento no site para gerar dinamicamente linhas de assunto personalizadas para cada assinante. Testar diferentes variações revelará quais tipos de assuntos personalizados funcionam melhor para cada segmento de público.
Aproveite os dados de seus clientes para criar variações de linha de assunto que atendam aos interesses de cada segmento de usuário. Teste diferentes formatos, como títulos de perguntas, dicas de urgência, linguagem voltada para benefícios e muito mais. Você pode até testar detalhes A/B personalizados, como incluir o nome do destinatário. Preste atenção aos dados de taxa de abertura para refinar sua estratégia de personalização de linha de assunto ao longo do tempo.
Personalize o prazo de entrega
Você também pode usar dados para determinar o momento ideal para entregar seu e-mail a cada destinatário. Enviar e-mails quando é mais provável que um cliente os abra melhora o alcance e o envolvimento. Fatores como hábitos anteriores de abertura de e-mail, fuso horário e dia da semana podem ser usados pelas ferramentas de IA para recomendar o melhor horário de entrega para cada indivíduo. Considere executar testes A/B para validar o impacto nas taxas de abertura.
A análise dos dados do cliente pode identificar horários de pico de engajamento por e-mail para cada usuário – isso varia de acordo com o fuso horário, comportamento anterior e outros fatores. Trabalhe com seu provedor de serviços de e-mail para configurar a personalização dinâmica do tempo de entrega com tecnologia de IA. Certifique-se de monitorar o desempenho pós-envio para validar se as recomendações de tempo de entrega baseadas em dados estão aumentando as taxas de abertura e cliques.
Layouts de e-mail personalizados
Além do conteúdo, você também pode personalizar o design e o layout dos seus e-mails. Ajustar layouts, imagens, frases de chamariz, estilos de botões e cores com base nas preferências do usuário e no envolvimento anterior pode tornar seus e-mails mais atraentes e eficazes. Use testes A/B para descobrir quais variações apresentam melhor desempenho.
Trabalhe com sua equipe de design para criar diferentes layouts e estilos de e-mail personalizados que agradem a cada um de seus segmentos principais. Teste diferentes elementos da IU, como formato e cor do botão, tamanho do texto, localização das imagens, etc. Examine os dados da taxa de cliques para entender o que repercute em cada segmento e continue refinando os designs de acordo.
Personalize entre canais
Para aumentar a relevância, personalize suas campanhas de e-mail em conjunto com outros canais, como mídias sociais, anúncios pagos e seu site. Usar os mesmos dados para segmentar canais cria uma experiência unificada para o cliente. A IA pode ajudá-lo a orquestrar essa personalização entre canais em grande escala.
Um perfil de cliente unificado é essencial para coordenar mensagens personalizadas entre pontos de contato. Use os mesmos segmentos de público em e-mail, anúncios sociais, personalização de sites e muito mais para reforçar sua mensagem. Certifique-se de que seus dados estejam integrados entre os sistemas para que os insights de cada canal informem os outros. A IA pode ajudar a processar todos esses dados em campanhas coordenadas.
Aproveite os assistentes de IA para idealização de campanhas
Ter ideias novas e baseadas em dados para dezenas de campanhas de e-mail personalizadas, semana após semana, é um desafio. Ferramentas baseadas em IA, como Claude da Anthropic, podem facilitar significativamente o processo de idealização. Os profissionais de marketing fornecem instruções com metas e dados do cliente, e os assistentes de IA propõem conceitos de campanha por e-mail totalmente personalizados e hiperpersonalizados.
Depois de definir seus segmentos, informe seu assistente de IA sobre suas metas, dados relevantes de clientes e desempenho de campanhas anteriores. Claude pode gerar rapidamente uma ampla gama de ideias inovadoras e personalizadas de campanhas por e-mail para testar. Isso expande exponencialmente sua capacidade de produzir ideias e conteúdo de e-mail personalizados de alta qualidade.
Otimize continuamente
A chave para uma personalização eficaz é a otimização contínua com base em dados. Monitore taxas de abertura, taxas de cliques, conversões e outros KPIs para ver o que tem melhor repercussão em cada segmento de público. Insira esses insights em sua estratégia de personalização de e-mail para aumentar ainda mais o desempenho. Com a IA, esse tipo de iteração e otimização pode ser automatizado, permitindo dimensionar seus esforços.
Configure relatórios claros para rastrear o envolvimento de e-mail em todos os segmentos. Analise os dados para identificar variações vencedoras em conteúdo, design, tempo, etc. Use esses insights para refinar ainda mais sua personalização. Os sistemas automatizados de IA podem lidar com esse trabalho repetitivo de otimização, melhorando constantemente as campanhas com base nos dados de desempenho mais recentes.
Conclusão
Personalizar campanhas de marketing por e-mail aproveitando ferramentas de IA como Claude da Anthropic permite que os profissionais de marketing modernos eliminem o ruído para obter taxas de abertura, engajamento e conversões mais altas. Ao adaptar o conteúdo, o design, o prazo de entrega e muito mais com base em dados e comportamentos detalhados do cliente, a relevância do e-mail aumenta. A otimização contínua habilitada pela IA será fundamental para dimensionar campanhas de e-mail impactantes e hiperpersonalizadas no futuro.
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