De AI achter de magie van Snapchat: filters, advertenties en statistieken gedecodeerd
Snapchat heeft de afgelopen jaren een AI-revolutie ondergaan die de filters, advertenties en analyses van de app heeft getransformeerd. Het bedrijf heeft zwaar geïnvesteerd in kunstmatige intelligentie en machinaal leren om meer gepersonaliseerde, boeiende en interactieve ervaringen voor zijn gebruikers te creëren. Van leuke gezichtsfilters aangedreven door neurale netwerken tot geavanceerde advertentietargeting op basis van gebruikersgedrag: Snapchat maakt op innovatieve manieren gebruik van AI. Deze evolutie heeft ertoe bijgedragen dat de app concurrerend bleef in een druk sociale-medialandschap en zijn aantrekkingskracht bleef behouden bij jongere demografische groepen. Terwijl Snapchat zijn AI-mogelijkheden blijft verfijnen, kunnen gebruikers nog meer intuïtieve functies verwachten die magisch en futuristisch aanvoelen. Het succes van het bedrijf bij de implementatie van AI biedt ook een model voor andere sociale platforms die hun tech-stacks willen upgraden.
Snapchat-filters worden slimmer
Snapchat werd enkele jaren geleden enorm populair dankzij de speelse filters die selfies en foto's digitaal konden veranderen. De filters maakten gebruik van basiscomputer vision-technieken om gezichten te identificeren en verschillende overlays toe te passen met een tik. Maar in 2019 introduceerde Snapchat een nieuwe generatie filters, aangedreven door geavanceerdere neurale netwerken en machinaal leren. Deze lenzen maakten gebruik van verbeterde technieken voor gezichtsherkenning en 3D-gezichtsmodellering. De resultaten waren filters die specifieke gezichtskenmerken konden volgen terwijl gebruikers bewogen en dynamisch reageerden op basis van gedetailleerde gezichtsgegevens.
Populaire nieuwe lenzen waren onder meer lenzen die gebruikers in Disney-prinsessen konden veranderen, compleet met overtuigend haar en make-up. Andere filters voegden overtuigende CGI-elementen toe, zoals regen die op het gezicht van een gebruiker valt. Deze boeiende effecten voelden aan als real-time CGI, dankzij machine learning-algoritmen die waren getraind op enorme datasets met foto's en video's. Terwijl basisfilters gebaseerd waren op eenvoudige regels, kunnen de neurale netwerklenzen vloeiend reageren, zoals een professionele VFX-artiest het effect heeft afgestemd op de unieke gezichtsstructuur van elke gebruiker. Door deze personalisatie voelen de filters bijna magisch aan, waardoor gebruikers worden aangemoedigd om te blijven klikken en delen.
Slimmere creatieve tools
Naast de vooruitgang op het gebied van lenzen heeft Snapchat ook AI ingezet om zijn algehele reeks creatieve tools te verbeteren. De app biedt bijvoorbeeld functies voor schrijfhulp, zoals grammaticacorrectie om de ondertiteling te verbeteren voordat foto's worden gedeeld. Snapchat's spraakdictatietool voor berichten maakt nu ook gebruik van neurale netwerken om spraak nauwkeuriger te transcriberen. Bovendien zijn de augmented reality- en bewerkingstools in Photoshop-stijl van Snapchat geüpgraded met AI-mogelijkheden om correcties en verbeteringen met één druk op de knop mogelijk te maken. Gebruikers kunnen nu met één klik onmiddellijk oneffenheden verwijderen, de huid glad maken, de verlichting aanpassen en meer. Onder de motorkap vertrouwen deze gebruiksvriendelijke editors op algoritmen die zijn getraind in retoucheringstechnieken om aangepaste verbeteringen op elke foto of video toe te passen. De AI repliceert effectief het werk van menselijke creatievelingen in realtime om gebruikers te helpen bij het maken van boeiende visuele verhalen.
AI-gestuurde advertenties
Snapchat was ook relatief laat met het implementeren van advertenties in vergelijking met rivalen als Facebook. Maar sinds de introductie van zijn advertentieplatform vertrouwt Snapchat sterk op kunstmatige intelligentie om merken te helpen advertenties te targeten en de prestaties te meten. De advertentiemanager van Snapchat gebruikt machine learning om te optimaliseren welke gebruikerssegmenten bepaalde advertenties te zien krijgen op basis van eerdere betrokkenheidsgegevens. Dit vergroot de relevantie en vermindert verspilde advertentie-uitgaven.
Snapchat past ook NLP- en sentimentanalyse-algoritmen toe om de tekst en audio in de openbare verhalen van gebruikers te parseren. Hierdoor kunnen merken doelgroepen identificeren en targeten die geïnteresseerd zijn in bepaalde onderwerpen, producten, merken, enz. Snapchat biedt bovendien robuuste analyses voor adverteerders, zoals het volgen van bezoekersverkeer en het volgen van verkopen. Geavanceerde modellen kunnen Snapchat-advertenties toeschrijven aan winkelbezoeken en aankopen in de echte wereld, waardoor de marketingwaarde van het platform wordt benadrukt.
Over het algemeen zorgt AI voor de advertentietargeting, plaatsing, prestatiemeting en optimalisatie van Snapchat. Hierdoor kunnen merken de resultaten maximaliseren, terwijl gebruikers relevantere promoties ontvangen die aansluiten bij hun interesses. Het is een datagestuurde aanpak, mogelijk gemaakt door de allernieuwste technologie.
AI-verbeterde betrokkenheidsstatistieken
De makers van Snapchat hebben toegang tot gedetailleerde analyses van de gebruikersbetrokkenheid dankzij AI-algoritmen die de prestaties kunnen volgen en benchmarken. Creators kunnen gegevens bekijken over weergaven, tijd besteed aan het bekijken van inhoud, interacties, het delen van activiteiten en meer. Geavanceerde sentimentanalyse detecteert zelfs de emotionele reacties die gebruikers op verhalen hebben. Met deze door AI gegenereerde inzichten kunnen makers hun inhoudsstrategie aanscherpen door hun best presterende inhoud te identificeren.
Voor gewone gebruikers maakt Snapchat op dezelfde manier gebruik van AI om hun feeds samen te stellen en inhoud voor te stellen die waarschijnlijk elke gebruiker zal aanspreken. Dit zorgt voor een meer gepersonaliseerde startschermervaring. Aan de backend putten machine learning-modellen uit miljarden datapunten om aangepaste aanbevelingen te doen. De app leert de voorkeuren, het vriendennetwerk, het gedrag en de gewoonten van elke gebruiker kennen.
Over het geheel genomen heeft het gebruik van kunstmatige intelligentie door Snapchat om marketing, betrokkenheid en analyse te verbeteren ertoe bijgedragen dat de app is uitgegroeid tot een intelligenter platform. Voor gebruikers maakt het meer leuke, dynamische functies mogelijk. En voor merken ontgrendelt het nieuwe mogelijkheden om doelgroepen te begrijpen en er verbinding mee te maken.
Objectherkenning verbeteren
Snapchat maakt gebruik van geavanceerde computervisie en diepe neurale netwerken om objecten in foto's en video's te herkennen. Hierdoor kan de app contextuele informatie over de omgeving en activiteiten van gebruikers begrijpen. De technologie kan zaken als huisdieren, voedsel, voertuigen, oriëntatiepunten en meer detecteren.
Objectherkenning opent veel mogelijkheden voor interactieve lenzen en filters. Snapchat kan bijvoorbeeld geanimeerde 3D-objecten over elkaar leggen die interactie hebben met gedetecteerde items in een scène. Als de camera een hond ziet, kan deze dynamische AR-puppyoren en -neus toevoegen. Het herkennen van voedsel zoals pizza kan filters met pizzapuntstickers activeren. Verbeterde objectherkenning zorgt ervoor dat lenzen zich beter bewust zijn van de werkelijke omgeving van gebruikers.
Naarmate de computervisie-algoritmen van Snapchat geavanceerder worden, zal de objectherkenning sneller en gedetailleerder worden. Hierdoor worden lenzen mogelijk die hele scènes kunnen analyseren en AR-effecten kunnen genereren die specifiek op elke foto of video zijn afgestemd. Objectherkenning weerspiegelt een belangrijk investeringsgebied voor de AI-teams van Snapchat.
Verbetering van het begrip van scène en omgeving
Naast objecten analyseert de AI van Snapchat ook algemene scènes en omgevingen in foto's en video's. Dit kan het categoriseren van zowel binnen- als buitenomgevingen omvatten. De app herkent mogelijk dat u zich op het strand, in een auto, in de sportschool, in een restaurant, enzovoort bevindt, op basis van visuele aanwijzingen.
Door de omgeving van gebruikers te begrijpen, kan Snapchat filters aanbieden die geschikt zijn voor elke situatie. Een strandtafereel kan bijvoorbeeld zomerse lenzen met palmbomen en oceaangolven oproepen. Het herkennen van een sportschool kan fitnessgerelateerde AR-elementen activeren. Scèneanalyse zorgt voor contextueel relevante effecten.
Vooruitgang in neurale netwerken die volledige afbeeldingen kunnen ontleden, zal het bewustzijn van Snapchat over de locaties en activiteiten van gebruikers verder verbeteren. Dit ontgrendelt extra filterpersonalisatie op basis van tijd, plaats en context voor meer leuke en boeiende ervaringen.
Contextueel relevante effecten genereren
Door objectherkenning en begrip van scènes te combineren, kan Snapchat lenzen en effecten genereren die verband houden met specifieke contexten. Als de camera een verjaardagstaart, cadeautjes en ballonnen detecteert, kan deze automatisch relevante AR-elementen met een verjaardagsthema weergeven zonder dat de gebruiker deze handmatig hoeft te selecteren.
Nog een voorbeeld: het detecteren van strandhanddoeken en water kan geschikte zomerfilters activeren, zelfs als de gebruiker 'strand' niet heeft opgegeven. Deze contextuele activering van effecten op basis van AI-analyse zal het gebruik van lenzen sneller en intuïtiever maken.
In de toekomst kan Snapchat zelfs proactief filters voorstellen waarvan het denkt dat ze aansluiten bij de omgeving en gebeurtenissen van gebruikers. Contextueel genereren van effecten is de volgende fase van Snapchat's computervisiemogelijkheden om naar te kijken.
Verbetering van gezichtstracking
Face-tracking van hoge kwaliteit is van cruciaal belang voor de augmented reality-lenzen van Snapchat, die de gezichtsbewegingen en -uitdrukkingen van gebruikers in realtime moeten volgen. Vloeiendere, nauwkeurigere gezichtstracking verbetert het realisme en de magie van AR-selfielenzen.
Om de tracking te verbeteren, maakt Snapchat gebruik van machine learning-algoritmen die zijn getraind op datasets van gezichtsbeelden. De neurale netwerken detecteren gezichtsherkenningspunten zoals ogen, neus en mond, zelfs als gebruikers zich verplaatsen. Deze gegevens worden gebruikt in AR-effecten om 3D-objecten en afbeeldingen op gezichten op overtuigende wijze te animeren.
Naarmate de camerahardware op telefoons zich ontwikkelt, kan Snapchat ook technieken als dieptedetectie gebruiken om gezichten in 3D in kaart te brengen. Met verbeterde face-tracking kunnen lenzen AR-objecten en -effecten realistisch aan de gezichten van gebruikers verankeren. De R&D-teams van Snapchat zijn voortdurend bezig met het verfijnen van face-tracking.
Geanimeerde 3D-objecten uitbreiden
De bibliotheek van Snapchat met geanimeerde 3D-objecten en effecten die beschikbaar zijn in lenzen blijft ook groeien. De app biedt ontwikkelaars toegang tot AR-ontwikkelplatforms zoals Lens Studio om nieuwe objecten te creëren die gebruikers over elkaar heen kunnen leggen.
Alles, van geanimeerde maskers tot 3D-personages, kan rond de gezichten of omgevingen van gebruikers dansen met behulp van geavanceerde grafische en fysische simulaties. Machine learning-algoritmen zorgen er ook voor dat 3D-objecten op realistische wijze kunnen communiceren met oppervlakken en fysieke ruimtes op basis van camera-invoer.
Naarmate Snapchat zijn objectbibliotheek uitbreidt, kunnen ontwikkelaars geanimeerde componenten mixen en matchen om unieke lenzen te ontwerpen. Verbeterde 3D-graphics en -fysica dragen bij aan meer dynamische, boeiende AR-ervaringen voor gebruikers.
Samengevat
Samenvattend heeft Snapchat kunstmatige intelligentie omarmd om geavanceerdere ervaringen te bieden op het gebied van filters, advertenties en analyses. Geavanceerde neurale netwerken en diepgaand leren voeden nu de gezichtslenzen van de app, waardoor selfies worden getransformeerd door middel van realistische effecten. Merken vertrouwen ook op AI-advertentietargeting, plaatsing en meettools om ROI uit Snapchat-advertenties te halen. En makers gebruiken door AI gegenereerde statistieken om hun inhoud te optimaliseren. Samen zorgen deze innovaties ervoor dat Snapchat concurrerend en aantrekkelijk blijft naarmate de verwachtingen van gebruikers groeien. Ze onderstrepen ook hoe AI sociale platforms kan upgraden om meer waarde te bieden voor alle belanghebbenden. Als een van de pioniers in het gebruik van AI om de betrokkenheid te vergroten, biedt Snapchat een voorbeeld dat andere bedrijven kunnen volgen om hun producten naar een hoger niveau te tillen.
Apotheektechnicus in New York opzoeken
Texas Real Estate Broker-licentie verifiëren
Meld u aan voor Tesla Roadside
Certificeringsverificatie apotheektechnicus New Jersey
Autotiteloverdracht in North Dakota
California Pharmacy Board Verifieer licentie
Afspraakplanner voor rijbewijsafdeling in Utah
Vervanging van de Alabama-titel
New Mexico Raad voor Ergotherapie
Oregon Relators-licentie zoeken
SOS-bedrijfsentiteit zoeken in South Carolina
Licentie van staat van Georgia verzekeringsagent opzoeken
Controle van de vastgoedlicentie in South Carolina
Afspraak rijbewijs Houston, Texas
Maak een TLC-afspraak voor voertuigoverdracht
Telefoonnummer voor DMV Tennessee
Reparatieafspraak voor Sear-apparaat
Verleng het rijbewijs van Idaho online
Afspraak plannen Walgreens Clinic
Mississippi-motorvergunningstest
Puerto Rico medische licentie opzoeken
Connecticut lerarencertificaat opzoeken
Benoeming van een Amerikaanse banknotaris
CA-licentieverzekering opzoeken
Verlenging van de licentie voor cosmetologie South Carolina
Parkeren op de internationale luchthaven Charlotte Douglas
Massagelicentie voor North Carolina
Levensverzekeringslicenties opzoeken Utah
Maak een afspraak voor herstel bij Alabama DMV
GU DMV-kentekenplaten opzoeken
New Jersey artslicentie opzoeken
Afdeling Correcties van Puerto Rico
TX Department of Corrections Overtreder opzoeken
Parkeren bij de internationale luchthaven van Salt Lake City
Verificatie van licentie voor apotheker in Kentucky
Vraag een DC-verpleeglicentie aan
Afspraak voor voertuigregistratie in Honolulu
CDL-oefentest in South Carolina
TSA-afspraakdocumenten vooraf controleren
Telefoonnummer van het Ministerie van Financiën van Puerto Rico
Licentieverificatie van de Florida Board of Dentistry
Kroger-werkgelegenheidsverificatie
DOS NYS Home Improvement Aannemer Licentie opzoeken
Dental Board of FL-licentie opzoeken
Telefoonnummer van de staatsbar van New York
KY Dept of Insurance Agent-licentie zoeken
Kennedy Airport Terminal 1 Parkeren
STATEN LICENTIES VERIFICATIE, ZOEKEN OF ZOEKEN
Zakelijk opzoeken Minister van Buitenlandse Zaken Mississippi
Certificeringsverificatie voor leraren AK
Louisiana State Licensing Board voor licentie van aannemers Kijk omhoog
Ministerie van Transport van Utah
Missouri apotheker licentie opzoeken
Telefoonnummer van de Colorado Board of Cosmetology
Hoe merken Snapchat effectief kunnen inzetten voor marketing
Creatieve Snapchat-marketingstrategieën om mobiele gebruikers te engageren
Virale Snapchat-campagnes: hoe merken winnen met gesponsorde lenzen
Snapchat Marketing 101: tips, trucs en best practices
Hoe u links kunt krijgen waarvan de effectiviteit in de loop van de tijd toeneemt