La rivoluzione dell'intelligenza artificiale nella pubblicità online: cosa accadrà nel prossimo decennio
Negli ultimi dieci anni, l’intelligenza artificiale (AI) ha trasformato quasi ogni aspetto della nostra vita. Dal modo in cui cerchiamo informazioni al modo in cui ci connettiamo con gli altri, l’intelligenza artificiale sta diventando profondamente radicata nelle nostre esperienze digitali. In nessun luogo questo è più evidente che nella pubblicità online, dove gli algoritmi di intelligenza artificiale curano i nostri feed di notizie, ci indirizzano con annunci personalizzati e persino creano contenuti. Guardando ai prossimi dieci anni, l’intelligenza artificiale promette di rivoluzionare ulteriormente la pubblicità online in modi potenzialmente sorprendenti.
In questo articolo esploreremo dieci previsioni su come l’intelligenza artificiale plasmerà il futuro del marketing e della pubblicità digitale nel prossimo decennio. Dalla pubblicità altamente personalizzata e contestuale alla generazione di contenuti creativi, agli annunci vocali e a pratiche di dati più trasparenti, l’intelligenza artificiale è pronta a rivoluzionare la pubblicità online come la conosciamo. Sebbene permangano sfide relative alla privacy dei dati e all’etica dell’intelligenza artificiale, la tecnologia è pronta ad aprire nuove strade di connessione tra marchi e consumatori.
Targeting iperpersonalizzato
Nei prossimi dieci anni, ci si aspetta che la pubblicità online diventi molto più personalizzata grazie all’uso dell’intelligenza artificiale. Profili dettagliati dei consumatori basati sulla cronologia di navigazione, sui dati di acquisto e su altre impronte digitali consentiranno ai marchi di indirizzare micro-targeting gli annunci a specifici segmenti di utenti. Fattori contestuali come la posizione, l'ora del giorno e i segnali di intenzione consentiranno il targeting situazionale in tempo reale.
Per offrire questa esperienza pubblicitaria iper-personalizzata, gli esperti di marketing faranno affidamento su algoritmi di intelligenza artificiale sempre più sofisticati. Le tecniche di apprendimento automatico come l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale aiuteranno i sistemi a comprendere gli interessi unici di ciascun utente. Nel frattempo, le reti neurali di deep learning continueranno a migliorare nel prevedere con quali annunci è più probabile che ogni persona interagisca.
Sebbene queste precise capacità di targeting sollevino nuove preoccupazioni sulla privacy, i marchi che utilizzano i dati dei consumatori in modo trasparente ed etico sono pronti a creare connessioni più forti con i propri clienti. Tuttavia, le normative dovranno evolversi per tenere il passo con la pubblicità basata sull’intelligenza artificiale.
Creatività pubblicitaria generata dall'intelligenza artificiale
Oggi l’intelligenza artificiale può già scrivere annunci di testo di base e ottimizzare i formati multimediali. Ma quando viene abilitata ad analizzare le tendenze dei dati e ad apprendere modelli di progettazione, l’intelligenza artificiale diventerà abile nel creare annunci pubblicitari nuovi e di qualità superiore su misura per un pubblico specifico.
Nei prossimi dieci anni, ci si aspetta che gli strumenti di intelligenza artificiale producano un’ampia gamma di creatività pubblicitarie, inclusi video di lunga durata, post social interattivi, esperienze digitali e altro ancora. Questa automazione dell'ideazione, della scrittura, della progettazione e della produzione ridurrà i costi e consentirà test e ottimizzazioni più rapidi su set di annunci personalizzati.
Mentre alcuni temono che gli annunci generati dall’intelligenza artificiale mancheranno di creatività e sfumature umane, altri sostengono che saranno più pertinenti ed efficaci. I brand in grado di trovare il giusto equilibrio tra automazione e input umano potrebbero ottenere un miglioramento del rendimento della campagna.
Pubblicità a comando vocale
Man mano che gli altoparlanti intelligenti come Alexa e Google Home proliferano, i marchi inizieranno a ottimizzare gli annunci per gli ambienti abilitati alla voce. Invece di banner visivi e spot video, possono pubblicare annunci audio brevi ma memorabili quando gli utenti fanno una domanda al loro dispositivo.
Anche gli assistenti AI diventeranno più colloquiali nei prossimi dieci anni. I marchi che creano esperienze chatbot coinvolgenti potrebbero connettersi con i consumatori che cercano informazioni o consigli in modo organico. Gli annunci con dialogo dinamico potrebbero sostituire il testo statico.
La pubblicità vocale introduce nuove sfide dati i vincoli del formato parlato. Ma se progettati in modo efficace, questi annunci contestuali basati sulla persona possono sembrare utili piuttosto che invadenti. L’intelligenza artificiale consentirà ai marchi di creare annunci vocali estremamente pertinenti analizzandone al contempo l’impatto nel mondo reale.
Personalizzazione degli annunci in tempo reale
Oggi, gli annunci sono in gran parte personalizzati in base ai dati degli utenti passati come cronologia di navigazione, acquisti, dati demografici e posizione. Ma l’intelligenza artificiale sta consentendo uno spostamento verso la personalizzazione degli annunci in tempo reale in base a ciò che i consumatori stanno facendo in quel momento.
Nel corso del prossimo decennio, prevediamo che gli annunci pubblicitari si aggiornino dinamicamente in base a input in tempo reale come le espressioni facciali di un utente, l'attività corrente o i sensori ambientali. Ad esempio, il riconoscimento facciale può consentire a un annuncio di cambiare in tempo reale per mantenere il coinvolgimento visivo.
Sebbene questo livello di pubblicità immediata e reattiva garantirà rilevanza ed efficienza, i rischi legati alla privacy dei dati aumenteranno. Norme rigorose sulla raccolta e l’utilizzo dei dati in tempo reale saranno cruciali per costruire la fiducia dei consumatori.
Misurazione pubblicitaria migliorata
L’intelligenza artificiale consentirà ai brand di comprendere e ottimizzare meglio l’impatto dei loro annunci nel mondo reale. I modelli di attribuzione multi-touch basati sull'apprendimento automatico monitoreranno il modo in cui ciascuna esposizione dell'annuncio contribuisce alle conversioni attraverso i canali. Nel frattempo, il geofencing e le telecamere abilitate alla visione collegheranno la visualizzazione degli annunci alle visite e alle vendite offline.
Man mano che la misurazione diventa sempre più sofisticata, gli inserzionisti acquisiranno informazioni più precise sul ROI delle campagne mentre le piattaforme acquisiranno parametri sull’efficacia degli annunci oltre ai semplici clic e visualizzazioni. Ciò potrebbe richiedere collaborazioni tra marchi, piattaforme social e partner di dispositivi connessi.
Tuttavia, le capacità di misurazione migliorate daranno sia agli inserzionisti che alle piattaforme una maggiore responsabilità riguardo alla privacy dei consumatori. Saranno necessarie norme per garantire che il tracciamento rimanga anonimo e consensuale. Se gestite in modo etico, metriche migliori consentiranno esperienze pubblicitarie superiori.
Maggiore trasparenza degli annunci
I consumatori chiedono maggiore trasparenza su come, quando e perché vedono annunci specifici online. I nuovi strumenti di intelligenza artificiale consentiranno ai marchi di spiegare i dati e le decisioni dietro ogni annuncio pubblicato. Le funzionalità che evidenziano il motivo per cui un singolo utente vede un determinato annuncio favoriranno la fiducia.
Inoltre, le piattaforme pubblicitarie intelligenti forniranno agli utenti strumenti per modificare le proprie preferenze di condivisione dei dati e ottenere il controllo sugli annunci pubblicitari che incontrano. Gli inserzionisti che adottano queste misure di trasparenza possono costruire relazioni più forti con i consumatori basate sulla fiducia.
Naturalmente, la piena trasparenza richiederà modifiche alle pratiche industriali di lunga data. L’adozione può dipendere da marchi più progressisti che aprono la strada insieme a politiche governative ponderate. Ma guadagnare la fiducia dei consumatori attraverso l’apertura potrebbe diventare un vantaggio competitivo.
Ottimizzazione automatizzata delle campagne pubblicitarie
Il futuro della pubblicità online risiede nelle campagne altamente automatizzate e continuamente ottimizzate alimentate dall’intelligenza artificiale. Invece di impostare budget e parametri rigidi, i marchi fisseranno obiettivi generali della campagna e lasceranno che gli algoritmi facciano il resto. La tecnologia eseguirà strategie omnicanale adattandosi alle informazioni in tempo reale.
Con l'apprendimento automatico, questi sistemi intelligenti incorporeranno nuovi dati, itereranno creatività, modificheranno i budget, aggiorneranno il targeting, personalizzeranno i messaggi e ottimizzeranno autonomamente ogni aspetto di una campagna pubblicitaria. Gli esperti di marketing umano potrebbero passare a un ruolo più strategico.
Anche se questo livello di automazione potrebbe aumentare il coinvolgimento e ridurre i costi, potrebbe passare del tempo prima che le capacità dell’intelligenza artificiale progrediscano abbastanza da poter gestire l’intero processo di ottimizzazione. Un approccio ibrido che abbina sistemi automatizzati alla supervisione umana sembra più praticabile nel breve termine.
Acquisto algoritmico di media
Oggi, i brand spesso si affidano a processi manuali o a regole predefinite per determinare il mix multimediale e il posizionamento degli annunci. Ma grazie all’intelligenza artificiale, l’acquisto algoritmico dei media è destinato a diventare la norma. I sistemi acquisiranno informazioni sul pubblico, dati di inventario e analisi delle prestazioni in tempo reale per prendere decisioni ottimali sull'acquisto dei media.
Nel prossimo decennio, ci si aspetta che gli algoritmi di machine learning determinino i migliori editori, piattaforme e canali a cui assegnare i budget per ciascuna campagna. Gli annunci potrebbero passare da acquisti anticipati prenotati ad aste automatizzate in tempo reale in una gamma più ampia di ambienti digitali.
Questo approccio programmatico massimizzerà il valore dei budget pubblicitari. Ma saranno necessarie misure di sicurezza del marchio per impedire che gli annunci vengano visualizzati in posizionamenti non idonei. Poiché l’intelligenza artificiale trasforma l’acquisto dei media, l’attenzione deve rimanere sulla qualità piuttosto che sulla semplice quantità.
La possibile comparsa dei media sintetici
I progressi nell’intelligenza artificiale potrebbero presto rendere accessibili agli inserzionisti media sintetici di alta qualità – video generati dal computer che mostrano persone fittizie o immagini manipolate. Ma mentre i media sintetici potrebbero consentire annunci più riconoscibili e personalizzati, i rischi legati alla disinformazione ne rendono improbabile un uso diffuso nel prossimo decennio.
Più plausibile nel breve termine è che l’intelligenza artificiale venga utilizzata per mettere a punto i contenuti degli influencer del marchio o apportare piccoli ritocchi agli annunci pubblicitari. Le voci sintetiche possono anche trovare utilizzo negli annunci audio. Ma le principali questioni etiche sui media sintetici ne limitano le applicazioni pubblicitarie, almeno fino a quando non verranno emanate normative più severe.
Per i prossimi dieci anni, i media sintetici rimarranno una novità. Anche se emergeranno alcuni usi limitati, l’attenzione per la maggior parte degli inserzionisti sarà focalizzata sullo sfruttamento dell’intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni e la pertinenza utilizzando contenuti autentici. Il ruolo pubblicitario finale dei media sintetici dipende dall’accoglienza del pubblico.
Rinnovata attenzione alla privacy e all'etica dei dati
Poiché l’intelligenza artificiale alimenta una pubblicità sempre più invadente, opaca e onnipresente, la privacy dei dati e l’etica dell’intelligenza artificiale diventeranno temi centrali nel prossimo decennio. I legislatori cercheranno di regolamentare la raccolta dei dati e il micro-targeting automatizzato. Nel frattempo, i consumatori richiederanno pratiche pubblicitarie trasparenti sull’intelligenza artificiale.
In risposta, i marchi saranno costretti a rendere i principi etici dell’intelligenza artificiale centrali nelle loro strategie pubblicitarie. Dovranno essere giudiziosi nella raccolta dei dati, offrendo allo stesso tempo agli utenti visibilità su come gli algoritmi utilizzano le loro informazioni. Rispettare il consenso e le preferenze dei consumatori sarà obbligatorio.
Nel complesso, la pubblicità basata sull’intelligenza artificiale di prossima generazione richiederà una protezione dei dati rafforzata per guadagnare la fiducia del pubblico. Ma se i diritti fondamentali degli utenti venissero messi al primo posto, la promessa di annunci più pertinenti, coinvolgenti e reciprocamente vantaggiosi potrebbe ancora essere realizzata.
Conclusione
L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella pubblicità digitale porterà cambiamenti drammatici nei prossimi dieci anni. Man mano che gli annunci online diventano iper-personalizzati, generati dinamicamente e sempre più conversazionali, i brand dovranno evolversi rapidamente per fornire esperienze pertinenti che rispettino la privacy dei consumatori. Con una leadership attenta e pratiche etiche relative ai dati, la rivoluzione pubblicitaria basata sull’intelligenza artificiale può inaugurare una nuova era di coinvolgimento trasparente e su misura tra marchi e pubblico. Ma sarà necessaria una collaborazione proattiva tra aziende, regolatori e pubblico per realizzare appieno i benefici mitigando i rischi. Il prossimo decennio rivelerà se la nostra società è pronta ad affrontare questo futuro pubblicitario basato sull’intelligenza artificiale.
In sintesi, questo articolo ha esplorato dieci modi chiave in cui l’intelligenza artificiale potrebbe trasformare la pubblicità online nel prossimo decennio. Dal targeting altamente personalizzato agli annunci vocali, dall’acquisto algoritmico dei media ai media sintetici, dalla maggiore trasparenza all’ottimizzazione automatizzata, l’intelligenza artificiale è pronta a rimodellare il panorama della pubblicità digitale. Ma realizzare il pieno potenziale dell’intelligenza artificiale, evitando al contempo le trappole legate all’etica dei dati, richiederà uno sforzo deliberato da parte di tutte le parti interessate. Se gestita in modo responsabile, la pubblicità basata sull’intelligenza artificiale potrebbe entrare in una nuova fase innovativa incentrata sulla pertinenza, sul valore e sulla fiducia dei consumatori.
Appuntamento programmato dalla DMV di Breaux Bridge
Appuntamento per il cambio dell'olio al Club di Sam
Cerca il numero della patente di guida Oregon
Programma del vaccino antinfluenzale di Albertson
Accesso al pagamento della bolletta energetica di Semco
Licenza di agente immobiliare Alaska
Appuntamento al DMV St Paul MN
Abbonamento all'assistenza stradale Verizon Wireless
Telefono per appuntamenti Geisinger
Ricerca credenziali insegnante Hawaii
Appuntamento alla motorizzazione di Bridgeview
Appuntamento per il test antidroga CVS
Nomina alla Motorizzazione di Florissant
Appuntamento per l'ispezione del veicolo TLC
Controllo dell'appaltatore dell'Oregon
Nomina al MVD del Nuovo Messico
Appuntamento per la prova su strada della motorizzazione Eagan
Consiglio di contabilità del Kansas (KSBOA)
Ricerca agente assicurativo del Dipartimento di Guam
Appuntamenti DMV di Fayetteville GA
Pianificazione degli appuntamenti MN DMV
Appuntamento con il programma sanitario Allina
Appuntamento al DMV Virginia Beach
Ricerca della licenza del California Board of Pharmacy
HEB Annulla appuntamento per il vaccino
Giant annulla l’appuntamento per il vaccino
Ricerca delle credenziali dell'insegnante AL
Consiglio di ricerca odontoiatrica generale del Maryland
Permesso di parcheggio per disabili NJ
Ricerca dello stato della licenza assicurativa del Massachusetts
Prendi un appuntamento con un broker United Healthcare
Appuntamento per la patente di guida MN
Verifica della licenza di dentista del Board of Dental Examiners di Porto Rico
Belle Tire, fissa un appuntamento
Barbiere e cosmetologia del New Mexico
Ricerca degli autori di reato del Dipartimento penitenziario della contea di Kent
Sedi di test motociclistici dell'Ohio
Verifica della licenza immobiliare UT
Appuntamento per il test di guida di Honolulu
Appuntamento programmato dal DMV Newburgh NY
Appuntamento per il vaccino Shoprite NJ
Appuntamento per la prova su strada a Oahu
Appuntamento alla motorizzazione di Overland Park
Dipartimento delle Entrate del WV
Dipartimento dell'Agricoltura dello Stato dell'Arkansas
PROGRAMMA DEGLI APPUNTAMENTI ONLINE
Appuntamento con la Quest Diagnostics Woodland Ca
Numero dell'Ordine degli avvocati di Porto Rico
Applicazione online DMV per Florida Oasis
Appuntamento per la prova scritta di NJ MVC
Appuntamento alla motorizzazione di Eagan
Appuntamento per il vaccino antinfluenzale Kaiser
Appuntamento per la prova su strada TN
Appuntamento per l'esame di guida Xenia BMV
Prendi appuntamento al DMV Medford NY
Appuntamento alla motorizzazione dell'Illinois sul Lago di Zurigo
Appuntamento per la diagnostica della missione Grass Valley
Divisione del Colorado per la ricerca di licenze immobiliari
Appuntamento con DMV Willimantic CT
Trova la licenza immobiliare AK
Ricerca Avvocati Avvocati MOBAR
Appuntamento per la restituzione IKEA online
Appuntamento per il passaporto WWW UPS Com
Patente di guida sostitutiva del Wisconsin
Pianifica l'appuntamento Ohio BMV
Appuntamento al DMV della contea di Monroe, Florida
Come eseguire una ricerca di entità in Alaska?
Appuntamento alla motorizzazione di Belton TX
Trasferimento del titolo di proprietà del veicolo in Louisiana
Appuntamento per la riparazione presso Apple Store
Combinare l'intelligenza artificiale con l'automazione per massimizzare i vantaggi nella pubblicità
La rivoluzione della pubblicità automatizzata: comprendere la pubblicità programmatica
La minaccia del blocco degli annunci per gli editori: perdita di entrate e strategie
La rivoluzione dell’intelligenza artificiale nella pubblicità online
Come comunicare con il tuo pubblico target utilizzando un creatore di banner gratuito