Analyse prédictive ou prescriptive ? Votre entreprise a besoin des deux

Votre entreprise utilise probablement l'analyse pour prédire les tendances et planifier l'avenir. Mais n'oubliez pas l'analyse prescriptive, qui mène à des décisions concrètes.

Les analyses prédictives et prescriptives sont deux éléments importants d’une stratégie de données.

L'analyse prédictive aide à trouver des résultats potentiels, tandis que l'analyse prescriptive examine ces résultats et trouve encore plus de pistes d'options à considérer.

Les deux types d’analyses peuvent aider toute petite entreprise à prendre une longueur d’avance.

Cet article s'adresse aux propriétaires de petites entreprises qui envisagent de mettre en œuvre des pratiques d'analyse prédictive et prescriptive, mais qui ne comprennent pas encore les concepts de manière significative.

Le Big Data suscite beaucoup de buzz dans le monde des affaires. Il est vrai que l'analyse des données peut vous fournir des informations approfondies et utiles sur votre entreprise et ses clients, mais pour bénéficier de ces informations, vous devez savoir comment interpréter les données et les appliquer à votre stratégie commerciale.

Il existe trois composantes principales de l’analyse commerciale : descriptive, prédictive et prescriptive. L'analyse descriptive, la « classe d'analyse la plus simple », correspond aux données brutes sous forme résumée, a écrit Michael Wu, scientifique en chef chez Khoros/Lithium Technologies, dans un article de blog. Il comprend le nombre d'engagements sociaux, les chiffres de ventes, les statistiques clients et d'autres mesures qui vous montrent ce qui se passe dans votre entreprise d'une manière facile à comprendre. Les deux autres types d’analyses, prédictives et prescriptives, utilisent ces données et les transforment en informations exploitables.

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