La revolución de la IA en la publicidad online: lo que vendrá en la próxima década
Durante la última década, la inteligencia artificial (IA) ha transformado casi todos los aspectos de nuestras vidas. Desde cómo buscamos información hasta cómo nos conectamos con los demás, la IA se está arraigando profundamente en nuestras experiencias digitales. En ninguna parte esto es más evidente que en la publicidad en línea, donde los algoritmos de inteligencia artificial seleccionan nuestras fuentes de noticias, nos dirigen con anuncios personalizados e incluso crean contenido. De cara a los próximos diez años, la IA promete revolucionar aún más la publicidad online de formas potencialmente sorprendentes.
En este artículo, exploraremos diez predicciones sobre cómo la IA dará forma al futuro del marketing y la publicidad digitales durante la próxima década. Desde publicidad contextual y altamente personalizada hasta generación de contenido creativo, anuncios habilitados por voz y prácticas de datos más transparentes, la IA está lista para revolucionar la publicidad en línea tal como la conocemos. Si bien persisten los desafíos en torno a la privacidad de los datos y la ética de la IA, la tecnología está preparada para abrir nuevas vías de conexión entre las marcas y los consumidores.
Orientación hiperpersonalizada
En los próximos diez años, se espera que la publicidad online sea mucho más personalizada mediante el uso de la IA. Los perfiles detallados de los consumidores basados en el historial de navegación, los datos de compras y otras huellas digitales permitirán a las marcas microorientar anuncios a segmentos de usuarios específicos. Los factores contextuales como la ubicación, la hora del día y las señales de intención permitirán la orientación situacional en tiempo real.
Para ofrecer esta experiencia publicitaria hiperpersonalizada, los especialistas en marketing dependerán de algoritmos de inteligencia artificial cada vez más sofisticados. Las técnicas de aprendizaje automático, como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora, ayudarán a los sistemas a comprender los intereses únicos de cada usuario. Mientras tanto, las redes neuronales de aprendizaje profundo seguirán mejorando a la hora de predecir con qué anuncios es más probable que interactúe cada persona.
Si bien estas capacidades de orientación precisa plantean nuevas preocupaciones sobre la privacidad, las marcas que utilizan los datos de los consumidores de forma transparente y ética pueden forjar conexiones más sólidas con sus clientes. Aún así, las regulaciones deberán evolucionar para mantenerse al día con la publicidad basada en IA.
Creatividad publicitaria generada por IA
Hoy en día, la IA ya puede escribir anuncios de texto básicos y optimizar formatos multimedia. Pero cuando se le permita analizar tendencias de datos y aprender patrones de diseño, la IA se volverá experta en crear anuncios novedosos y de mayor calidad adaptados a audiencias específicas.
Durante los próximos diez años, se espera que las herramientas de inteligencia artificial produzcan una amplia gama de creatividades publicitarias, incluidos videos de formato largo, publicaciones sociales interactivas, experiencias digitales y más. Esta automatización de la ideación, redacción, diseño y producción reducirá los costos y permitirá pruebas y optimización más rápidas en conjuntos de anuncios personalizados.
Mientras que a algunos les preocupa que los anuncios generados por IA carezcan de creatividad y matices humanos, otros argumentan que serán más relevantes y efectivos. Las marcas capaces de lograr el equilibrio adecuado entre la automatización y la aportación humana pueden ver un mejor rendimiento de la campaña.
Publicidad habilitada por voz
A medida que proliferen los parlantes inteligentes como Alexa y Google Home, las marcas comenzarán a optimizar los anuncios para entornos habilitados para voz. En lugar de pancartas visuales y anuncios de video, pueden publicar anuncios de audio breves pero memorables cuando los usuarios hacen una pregunta a su dispositivo.
Los asistentes de IA también serán más conversacionales en los próximos diez años. Las marcas que crean experiencias atractivas de chatbot podrían conectarse con los consumidores que buscan información o recomendaciones de forma orgánica. Los anuncios de diálogo dinámico pueden llegar a reemplazar el texto estático.
La publicidad por voz presenta nuevos desafíos dadas las limitaciones del formato hablado. Pero cuando se diseñan de forma eficaz, estos anuncios contextuales basados en personas pueden resultar útiles en lugar de intrusivos. La IA permitirá a las marcas crear anuncios de voz muy relevantes mientras analizan su impacto en el mundo real.
Personalización de anuncios en tiempo real
Hoy en día, los anuncios se personalizan en gran medida en función de datos de usuarios anteriores, como el historial de navegación, las compras, los datos demográficos y la ubicación. Pero la IA está permitiendo un cambio hacia la personalización de anuncios en tiempo real en función de lo que los consumidores están haciendo en ese momento.
Durante la próxima década, se espera que los anuncios se actualicen dinámicamente en función de datos en vivo, como las expresiones faciales del usuario, la actividad actual o los sensores ambientales. Por ejemplo, el reconocimiento facial puede permitir que un anuncio cambie en tiempo real para mantener la interacción visual.
Si bien este nivel de publicidad inmediata y receptiva brindará relevancia y eficiencia, los riesgos relacionados con la privacidad de los datos aumentarán. Las regulaciones estrictas sobre la recopilación y el uso de datos en tiempo real serán cruciales para generar confianza en los consumidores.
Medición de publicidad mejorada
La IA permitirá a las marcas comprender y optimizar mejor el impacto de sus anuncios en el mundo real. Los modelos de atribución multitáctil impulsados por el aprendizaje automático rastrearán cómo la exposición de cada anuncio contribuye a las conversiones en todos los canales. Mientras tanto, las geocercas y las cámaras con capacidad de visión vincularán la visualización de anuncios con las visitas y ventas fuera de línea.
A medida que la medición se vuelve más sofisticada, los anunciantes obtendrán una visión más precisa del ROI de la campaña, mientras que las plataformas obtienen métricas sobre la efectividad de los anuncios más allá de los clics y las vistas. Esto puede requerir colaboraciones entre marcas, plataformas sociales y socios de dispositivos conectados.
Sin embargo, las capacidades de medición mejoradas darán tanto a los anunciantes como a las plataformas una mayor responsabilidad en torno a la privacidad del consumidor. Se necesitarán regulaciones para garantizar que el seguimiento siga siendo anónimo y consensuado. Si se manejan de manera ética, mejores métricas permitirán experiencias publicitarias superiores.
Mayor transparencia publicitaria
Los consumidores exigen una mayor transparencia sobre cómo, cuándo y por qué ven anuncios específicos en línea. Las nuevas herramientas de inteligencia artificial permitirán a las marcas explicar los datos y las decisiones detrás de cada anuncio que publiquen. Las funciones que resaltan por qué un usuario individual ve un anuncio determinado fomentarán la confianza.
Además, las plataformas de publicidad inteligentes proporcionarán a los usuarios herramientas para modificar sus preferencias de intercambio de datos y obtener control sobre los anuncios que encuentran. Los anunciantes que adopten estas medidas de transparencia podrán construir relaciones con los consumidores más sólidas y basadas en la confianza.
Por supuesto, una transparencia total requerirá cambios en las prácticas industriales de larga data. La adopción puede depender de que marcas más progresistas lideren el camino junto con políticas gubernamentales bien pensadas. Pero ganarse la confianza de los consumidores a través de la apertura podría convertirse en una ventaja competitiva.
Optimización automatizada de campañas publicitarias
El futuro de la publicidad online reside en campañas altamente automatizadas y continuamente optimizadas impulsadas por IA. En lugar de establecer presupuestos y parámetros rígidos, las marcas establecerán objetivos generales de campaña y dejarán que los algoritmos hagan el resto. La tecnología ejecutará estrategias omnicanal mientras se adapta a conocimientos en tiempo real.
Con el aprendizaje automático, estos sistemas inteligentes incorporarán nuevos datos, iterarán creatividades, cambiarán presupuestos, actualizarán la orientación, personalizarán los mensajes y optimizarán cada aspecto de una campaña publicitaria por sí solos. Los especialistas en marketing humano pueden hacer la transición hacia un papel más estratégico.
Si bien este nivel de automatización podría impulsar el compromiso y reducir los costos, puede pasar algún tiempo antes de que las capacidades de IA avancen lo suficiente como para hacerse cargo del proceso de optimización completo. Un enfoque híbrido que combine sistemas automatizados con supervisión humana parece más viable en el corto plazo.
Compra de medios algorítmica
Hoy en día, las marcas suelen depender de procesos manuales o reglas predefinidas para determinar su combinación de medios y ubicación de anuncios. Pero impulsada por la IA, la compra algorítmica de medios se convertirá en la norma. Los sistemas incorporarán información sobre la audiencia, datos de inventario y análisis de rendimiento en tiempo real para informar decisiones óptimas de compra de medios.
Durante la próxima década, se espera que los algoritmos de aprendizaje automático determinen los mejores editores, plataformas y canales para asignar presupuestos a cada campaña. Los anuncios podrían pasar de compras anticipadas reservadas a subastas automatizadas en tiempo real en una gama más amplia de entornos digitales.
Este enfoque programático maximizará el valor de los presupuestos publicitarios. Pero requerirá medidas de seguridad de marca para evitar que los anuncios aparezcan en ubicaciones inadecuadas. A medida que la IA transforma la compra de medios, la atención debe seguir centrándose en la calidad y no simplemente en la cantidad.
El posible surgimiento de los medios sintéticos
Los avances en IA pronto harán que los medios sintéticos de alta calidad (videos generados por computadora que muestran personas ficticias o imágenes manipuladas) sean accesibles para los anunciantes. Pero si bien los medios sintéticos podrían permitir anuncios más identificables y personalizados, los riesgos relacionados con la desinformación hacen que su uso generalizado sea poco probable en la próxima década.
Más plausible en el corto plazo es que la IA se utilice para afinar el contenido de los influencers de marca o hacer pequeños retoques a los anuncios. Las voces sintéticas también pueden encontrar usos en anuncios de audio. Pero importantes cuestiones éticas en torno a los medios sintéticos limitan sus aplicaciones publicitarias, al menos hasta que se promulguen regulaciones más estrictas.
Durante los próximos diez años, se espera que los medios sintéticos sigan siendo una novedad. Si bien surgirán ciertos usos limitados, la atención de la mayoría de los anunciantes se centrará en aprovechar la IA para mejorar el rendimiento y la relevancia utilizando contenido auténtico. El papel publicitario final de los medios sintéticos depende de la recepción del público.
Enfoque renovado en la privacidad y la ética de los datos
A medida que la IA impulse una publicidad más intrusiva, opaca y ubicua, la privacidad de los datos y la ética de la IA se convertirán en temas centrales durante la próxima década. Los legisladores buscarán regular la recopilación de datos y la microfocalización automatizada. Mientras tanto, los consumidores exigirán prácticas publicitarias transparentes de IA.
En respuesta, las marcas se verán obligadas a hacer de los principios éticos de la IA un elemento central de sus estrategias publicitarias. Deberán ser prudentes en la recopilación de datos y, al mismo tiempo, brindar a los usuarios visibilidad sobre cómo los algoritmos utilizan su información. Será obligatorio respetar el consentimiento y las preferencias del consumidor.
En general, la publicidad basada en IA de próxima generación requerirá protecciones de datos reforzadas para ganarse la confianza del público. Pero si los derechos fundamentales de los usuarios se ponen en primer lugar, la promesa de anuncios más relevantes, atractivos y mutuamente beneficiosos aún podría hacerse realidad.
Conclusión
La integración de la IA en la publicidad digital traerá cambios dramáticos en los próximos diez años. A medida que los anuncios en línea se vuelvan hiperpersonalizados, generados dinámicamente y cada vez más conversacionales, las marcas deberán evolucionar rápidamente para brindar experiencias relevantes que respeten la privacidad del consumidor. Con un liderazgo reflexivo y prácticas de datos éticas, la revolución publicitaria de la IA puede marcar el comienzo de una nueva era de interacción transparente y personalizada entre marcas y audiencias. Pero será necesaria una colaboración proactiva entre las empresas, los reguladores y el público para aprovechar plenamente los beneficios y al mismo tiempo mitigar los riesgos. La próxima década revelará si nuestra sociedad está preparada para navegar este futuro publicitario basado en la IA.
En resumen, este artículo explora diez formas clave en las que la IA probablemente transformará la publicidad online en la próxima década. Desde una orientación altamente personalizada hasta anuncios habilitados por voz, desde la compra algorítmica de medios hasta los medios sintéticos y desde una mayor transparencia hasta la optimización automatizada, la IA está preparada para remodelar el panorama de la publicidad digital. Pero aprovechar todo el potencial de la IA, evitando al mismo tiempo los obstáculos en torno a la ética de los datos, requerirá un esfuerzo deliberado de todas las partes interesadas. Si se maneja de manera responsable, la publicidad impulsada por la inteligencia artificial podría entrar en una nueva fase innovadora centrada en la relevancia, el valor y la confianza del consumidor.
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