La IA y el futuro del marketing digital: estrategias revolucionarias
La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente el marketing digital. A medida que se aceleran las capacidades de la IA, los especialistas en marketing modernos deben comprender las funciones y aplicaciones emergentes de la IA en todas las estrategias. Aprovechar de forma inteligente la IA será imperativo para impulsar una mayor eficiencia, personalización y rendimiento. Este artículo explora cómo la IA está revolucionando facetas importantes del marketing digital.
Creación de contenido impulsado por IA
Crear grandes volúmenes de contenido en línea es esencial pero requiere mucho tiempo. Las herramientas de redacción publicitaria de IA pueden generar automáticamente publicaciones de blog, subtítulos de redes sociales, correos electrónicos, textos de anuncios y más. Los especialistas en marketing proporcionan palabras clave y datos direccionales. La IA utiliza el procesamiento del lenguaje natural para producir contenido similar al humano. Si bien carece de verdadera creatividad humana, el contenido de IA proporciona un punto de partida para luego perfeccionarlo.
Las herramientas de redacción publicitaria de IA, como Jasper.ai, Copy.ai y Writesonic, pueden generar contenido de formato largo con solo unos pocos clics. Los especialistas en marketing simplemente ingresan las palabras clave del tema, la intención, el tono y la extensión. La IA genera artículos únicos, publicaciones en redes sociales, descripciones de productos y más adaptados a los parámetros. Los resultados se pueden reutilizar en todas las plataformas manteniendo la voz y las pautas de la marca. Esto permite a los especialistas en marketing escalar exponencialmente la producción de contenido.
Sin embargo, el contenido escrito por IA carece de originalidad y conexión humana verdadera. El aprendizaje automático subyacente está limitado por sus datos de entrenamiento. Las herramientas de inteligencia artificial deberían mejorar a los escritores en lugar de reemplazarlos. Al combinar la eficiencia de la IA con la delicadeza, la creatividad y la estrategia humanas, las marcas pueden desbloquear capacidades de contenido a nuevas alturas.
La IA también mejora la creación de contenido a través de la optimización y personalización dinámicas. Basándose en datos de audiencia y análisis de participación, la IA adapta el contenido en tiempo real para maximizar la relevancia para cada individuo. Este nivel de personalización masiva sólo es posible con IA.
Aprovechando los datos en tiempo real, las plataformas de optimización de contenido de IA como Persado analizan el sentimiento emocional, las preferencias de idioma y los impulsores psicológicos de los segmentos. Crean dinámicamente permutaciones de mensajes para resonar al máximo con cada visitante. La IA ajusta continuamente las líneas de asunto personalizadas, las llamadas a la acción, la elección de palabras, el tiempo y más.
Es imposible probar manualmente miles de variaciones para determinar el contenido óptimo para diferentes visitantes. La IA aporta hiperpersonalización escalable al contenido. Pero la supervisión humana del aprendizaje automático es necesaria para evitar una optimización excesiva que carezca de una visión y una marca más amplias. Con una implementación cuidadosa, la optimización del contenido de IA proporciona ventajas revolucionarias.
Marketing automatizado en redes sociales
El marketing en redes sociales implica una gestión y participación comunitaria constante. Los asistentes de IA pueden agilizar procesos como la segmentación de audiencia, la gestión de campañas y la generación de informes. La IA también puede automatizar la gestión de ofertas para anuncios sociales.
Las herramientas de redes sociales de inteligencia artificial como Socedo, Oktopost y Sendible pueden manejar tareas tediosas como programar publicaciones entre plataformas. Proporcionan sugerencias basadas en datos sobre tiempos, frecuencia y composición. Las alertas automáticas notifican si las métricas de participación caen por debajo de los puntos de referencia. Los asistentes de IA también rastrean las conversaciones, los intereses y los sentimientos de las audiencias para informar las estrategias de contenido.
Para el servicio al cliente, los chatbots con procesamiento de lenguaje natural pueden responder inmediatamente a consultas comunes, remitiendo solo casos únicos a agentes humanos. Sus capacidades se expanden constantemente a medida que los modelos de aprendizaje automático mejoran mediante la capacitación continua. Según Juniper Research, los chatbots de IA generarán más de 11 mil millones de dólares en ahorros de costos para 2023.
Si bien la IA sobresale en tareas repetitivas de gran volumen, aún se necesitan profesionales para administrar el contenido del chatbot, garantizar la personalidad de la marca e interactuar a un nivel más profundo. La IA debería permitir a los profesionales del marketing humanos centrarse en diseñar una estrategia creativa bien pensada en lugar de ejecutarla manualmente.
Análisis e información predictivos
Tomar decisiones basadas en datos es fundamental en el marketing digital. La IA se destaca en el análisis de datos extensos de múltiples fuentes y en la detección de patrones clave. Esto permite realizar pronósticos de rendimiento y análisis predictivos más precisos. Los especialistas en marketing obtienen información para optimizar las campañas y asignar el gasto para lograr un retorno de la inversión ideal.
Al procesar volúmenes de datos que van mucho más allá de la capacidad humana, las herramientas de análisis de marketing de IA como Datorama proporcionan perfiles psicográficos y de comportamiento sólidos. Los especialistas en marketing obtienen una visión de 360 grados de los recorridos, necesidades, motivaciones y patrones de los clientes en tiempo real. Esto permite una mejor segmentación por audiencia y personalización de campañas.
La IA también aplica algoritmos de aprendizaje profundo para obtener conocimientos psicográficos y conductuales más matizados del consumidor. Revela microtendencias que informan las estrategias y el posicionamiento. Los análisis de IA mejoran la toma de decisiones con una inteligencia sin precedentes.
Además, la IA puede modelar el probable impacto empresarial de las decisiones antes de que se tomen. El análisis de escenarios permite a los especialistas en marketing predecir el desempeño de estrategias potenciales basadas en datos existentes. Esto permite la optimización preventiva de la campaña frente a la corrección reactiva. El aprendizaje automático detrás del análisis de IA se vuelve más sofisticado cada día.
Experiencias hiperpersonalizadas
Los consumidores de hoy esperan interacciones de marca ultrapersonalizadas. La IA permite a los especialistas en marketing segmentar audiencias en cohortes microscópicas o incluso tratar a cada individuo de manera única. La IA analiza un sinfín de señales para determinar los intereses, necesidades y preferencias actuales de un individuo. Luego organiza mensajes y experiencias personalizados para esa persona en ese momento.
Este nivel de personalización es revolucionario. La IA lleva la personalización masiva a la siguiente frontera mediante la hiperpersonalización a enorme escala.
Aprovechando datos que incluyen historial de compras, datos demográficos, ubicación, patrones de navegación y comportamiento en tiempo real, los motores de personalización de IA crean una experiencia personalizada para cada visitante del sitio o espectador de anuncios. Los mensajes, el contenido, las recomendaciones de productos, los precios, las promociones y más se adaptan específicamente a su perfil y contexto.
Marcas como Nike y Netflix han implementado soluciones de inteligencia artificial para modificar dinámicamente sus sitios y aplicaciones para adaptarse a las tendencias de los usuarios individuales. Los modelos de aprendizaje automático que impulsan estos sistemas mejoran continuamente a medida que se capturan más datos con el tiempo. La personalización de la IA va mucho más allá de la segmentación básica y llega al verdadero marketing 1:1.
Optimización creativa dinámica
Para las campañas publicitarias, la IA permite adaptar los activos en tiempo real en función de los datos de rendimiento. Variables como diseño, mensajería, formato y más se ajustan automáticamente para optimizar la participación y las conversiones. La IA prueba miles de combinaciones creativas para determinar cuál resuena mejor.
Los especialistas en marketing ingresan pautas y plantillas de anuncios iniciales. Las iteraciones de IA manejan la optimización continua. La capacidad de probar y perfeccionar rápidamente la creatividad es invaluable. Los sistemas de IA mejoran exponencialmente las capacidades de un equipo interno.
Aprovechando las pruebas a/b y los algoritmos de bandidos de múltiples brazos, las plataformas de inteligencia artificial como Adswerve e Instapage ejecutan continuamente iteraciones creativas en todos los segmentos objetivo. Los elementos publicitarios, desde imágenes hasta titulares y diseños, se optimizan en función de análisis de participación. Se eliminan las variantes de bajo rendimiento mientras proliferan las exitosas.
La optimización dinámica de la IA permite a las agencias dedicar menos tiempo a producir creatividades manualmente y más tiempo a desarrollar estrategias de marca de alto nivel. Pero aún se necesita supervisión humana para garantizar que la creatividad se alinee con la visión de la campaña en lugar de simplemente perseguir métricas de desempeño. La inteligencia artificial y la colaboración humana impulsan la creatividad dinámica más impactante.
Campañas inteligentes multicanal
Orquestar campañas multicanal con métodos tradicionales es un gran desafío. La IA se encuentra en el centro del marketing omnicanal. Distribuye mensajes y activos de manera óptima entre plataformas. Las campañas se adaptan con fluidez a las tendencias y señales emergentes en cada canal.
La IA también permite la narración secuencial en todos los canales. El recorrido del usuario se anticipa mediante modelos predictivos. La IA ofrece experiencias contextuales unificadas en todos los dispositivos y plataformas.
Al centralizar los datos en todos los canales, las plataformas de marketing omnicanal equipadas con IA pueden trazar el recorrido ideal del cliente. La IA determina el mensaje y el medio correctos para guiar a las personas a través de las fases de concientización, consideración, conversión y lealtad. Los modelos de aprendizaje automático optimizan continuamente los viajes en función de los datos de participación.
Las interacciones con la marca se organizan en todos los canales para crear una experiencia uniforme y fluida. Ya sea a través de correo electrónico, redes sociales, navegación en sitios, compras fuera de línea o anuncios, la IA adapta de manera inteligente los puntos de contacto para llevar a los visitantes hacia la conversión al ritmo óptimo. La coordinación automatizada entre canales es una gran ventaja del marketing de IA.
Personalización web dinámica
Está demostrado que la personalización del sitio web aumenta las conversiones. Pero personalizar a escala manualmente es imposible. Las herramientas de inteligencia artificial crean experiencias de sitio altamente personalizadas utilizando datos como el historial de navegación, la ubicación, la fuente de referencias y más. Las recomendaciones de productos, los diseños de los sitios, el contenido, las ofertas y los recorridos reflejan las tendencias únicas de los usuarios.
La IA ajusta constantemente las variables en función de cada interacción y fuente de tráfico. Cada punto de contacto se convierte en una oportunidad para atraer a los visitantes de maneras muy relevantes. La optimización de sitios web con IA también facilita las pruebas de permutaciones para maximizar el rendimiento.
Las potentes plataformas de personalización de sitios con IA, como Optimizely y Evergage, crean una experiencia personalizada para cada visitante. Basándose en la identidad y el comportamiento en tiempo real, la IA altera el diseño de la página, el contenido, las llamadas a la acción, las sugerencias de productos y la ruta del viaje para influir en los visitantes. Las combinaciones de prueba se realizan instantáneamente para determinar las características y flujos óptimos.
Las capacidades de aprendizaje automático hacen que las pruebas y optimización de sitios web con IA sean infinitamente más rápidas y efectivas que los procesos dirigidos por humanos. Pero los especialistas en marketing deben proporcionar dirección estratégica y barreras de seguridad para que la personalización se alinee con los objetivos generales en lugar de simplemente maximizar las métricas en el sitio. La IA potencia experiencias web de siguiente nivel, pero controladas.
Capacidades de orientación mejoradas
La IA está desbloqueando capacidades de orientación al consumidor increíblemente precisas. La combinación de datos propios y de terceros proporciona a los especialistas en marketing perfiles psicográficos, conductuales, contextuales y predictivos ricos. La IA utiliza esto para dirigirse a posibles compradores en el momento óptimo de su viaje. Los datos de ubicación, el lenguaje corporal digital, las acciones en tiempo real y el modelado predictivo potencian una orientación publicitaria superior.
El modelado similar basado en clientes existentes ideales es otra táctica impulsada por la IA. La segmentación por IA mejora la relevancia, las tasas de conversión y el ROI en todos los canales.
Al sintetizar puntos de datos tanto explícitos como implícitos, las herramientas de orientación de anuncios de IA crean perfiles de clientes de 360 grados. Estos incluyen aspectos demográficos básicos como la edad y el género, así como atributos psicográficos matizados en torno a la personalidad, los valores, los intereses y las motivaciones. Luego, los modelos predictivos de IA se dirigen a usuarios con atributos similares a los mejores clientes existentes de una marca.
En tiempo real, la IA puede mostrar anuncios dinámicamente a las audiencias de acuerdo con sus señales contextuales inmediatas, como la ubicación, el clima, la etapa de compra, el dispositivo, el contenido de la página web, la hora del día y la actividad reciente. La IA considera innumerables variables de datos que los analistas humanos no pueden igualar en escala o velocidad. La combinación de modelos similares de precisión y orientación contextual en tiempo real hace que la IA sea indispensable.
Compra de anuncios automatizada
La compra programática de anuncios depende en gran medida de la inteligencia artificial para los modelos de precios, la gestión de ofertas y la asignación de presupuestos. Basándose en los objetivos de la campaña, los datos de la audiencia y las señales en tiempo real, la IA maximiza la inversión. El aprendizaje automático mejora las decisiones de compra con el tiempo.
La compra de anuncios mediante IA es mucho más rápida y eficiente que los enfoques manuales. Reacciona instantáneamente a los cambios del mercado y a los nuevos datos. Las plataformas publicitarias de IA también reducen el gasto publicitario desperdiciado mediante capacidades mejoradas de orientación y oferta.
Aprovechando los algoritmos de aprendizaje automático, las plataformas del lado de la demanda como TradeDesk y MediaMath pueden ejecutar miles de millones de cálculos de ofertas publicitarias diariamente. La IA ajusta las ofertas al tráfico único del sitio, las ubicaciones, los atributos de la audiencia y las condiciones en tiempo real para garantizar una ubicación óptima de los anuncios a precios justos. Las campañas escalan sin esfuerzo sin necesidad de supervisión manual para ofertas individuales.
La gestión de ofertas con IA también optimiza el ritmo y la asignación del presupuesto entre editores, formatos de anuncios, dispositivos y más para maximizar los resultados dentro de los límites de gasto. La compra automatizada con IA proporciona a los especialistas en marketing una escala, fluidez y rendimiento de campaña incomparables. Pero los equipos aún deben verificar manualmente que las campañas se alineen con los estándares de calidad y seguridad de la marca.
Conclusión
Como demuestra esta descripción general, la IA está redefiniendo todos los aspectos del marketing digital. Para seguir siendo competitivos, los especialistas en marketing deben adoptar la IA no como una amenaza, sino como una oportunidad. Con una implementación responsable, la IA elevará la creatividad humana, optimizará el rendimiento e impulsará experiencias innovadoras para los clientes. Los líderes del marketing del mañana serán aquellos que combinen eficazmente la imaginación con la inteligencia artificial.
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