NEGOCIOS
Identificación de datos
¿Qué es la identificación de datos?
La identificación de datos es un término que se refiere a los registros disponibles que conectan dos o más datos individuales registrados diferentes para una identidad o persona similar. Cuando los datos están bien organizados y mantenidos, el proceso de identificación se vuelve más cómodo.
¿Cuáles son los diferentes servicios de identificación de datos disponibles?
Varios servicios de identificación de datos van desde elegir la mejor tecnología adecuada, sugerir nuevas políticas y procesos, hasta crear y gestionar una solución. Le permitirá con la opción dada:
* Identificación de datos de datos no estructurados repartidos por todo el sistema.
* Basado en la política de la organización, organizando y clasificando datos automáticamente.
* Implementar sin problemas las decisiones tomadas en función de la clasificación, ubicación, concesión de acceso y muchos otros riesgos asociados con el negocio.
* Producir valor e inteligencia empresarial a través de muchos análisis.
¿Cuál es la diferencia entre datos estructurados y datos no estructurados en la identificación de datos?
Los datos estructurados y los datos no estructurados juegan un papel esencial en la identificación de datos:
Datos estructurados Se refiere a toda la información que se puede identificar rápidamente dentro de un marco electrónico, como la similitud en una base de datos relacional. Este tipo de datos se almacena, procesa y se puede acceder a ellos siguiendo el mismo patrón. La información estructurada suele ser comprensible y manejable, o en otro sentido, podemos decir que estos datos están altamente gestionados y comprendidos.
Datos no estructurados Es lo opuesto a los datos estructurados, como su nombre indica. Contiene toda la información, como documentos, servidores de archivos, correos electrónicos, videos, archivos de audio, redes sociales y mucho más. Estos datos no estructurados en la identificación de datos generalmente no están administrados ni organizados. A las organizaciones les resulta difícil comprender este tipo de datos no estructurados y les resulta complicado controlar su propagación. Con el tiempo, está aumentando a mayor velocidad que la capacidad de las organizaciones para transformarlos en datos estructurados. Las organizaciones generalmente no saben mucho sobre la presencia, ubicación y sensibilidad de estos datos.
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