So verwenden Sie KI, um die richtige E-Mail an die richtige Person zu senden
E-Mail-Marketing bleibt einer der effektivsten digitalen Marketingkanäle. Laut der „Email Marketing Benchmark Survey“ von DMA weist E-Mail einen durchschnittlichen ROI von 122 % auf. Angesichts der Unordnung im Posteingang und der niedrigen Öffnungsraten müssen Vermarkter jedoch härter arbeiten, um den Lärm zu durchdringen. Es hat sich gezeigt, dass die Personalisierung die Öffnungsraten und Klickraten erheblich verbessert. Durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen können Vermarkter personalisierte E-Mail-Kampagnen skalieren, die zu höheren Conversions führen.
Nutzen Sie Daten, um Ihre Zielgruppe zu segmentieren
Der erste Schritt bei der Personalisierung von E-Mails besteht darin, Ihre Zielgruppe basierend auf demografischen, Verhaltens- und Kontextdaten in verschiedene Segmente zu unterteilen. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise nach Standort, Kaufhistorie, Verhalten vor Ort, Präferenzzentrumsauswahl, Lebenszyklusphase und mehr segmentieren. Mithilfe von KI-Tools können Sie Kunden automatisch in Segmente gruppieren, um eine gezieltere Kommunikation zu ermöglichen. Stellen Sie sicher, dass Sie über die Dateninfrastruktur verfügen, um Kundendaten in großem Maßstab zu sammeln und zu analysieren.
Überlegen Sie sorgfältig, welche Kundendaten für die Segmentierung am relevantesten sind. Standort, vergangene Käufe, Browserverlauf auf der Website, Präferenzcenter-Auswahl und Lebenszyklusphase sind Beispiele für nützliche Datenpunkte. Je mehr Daten Sie integrieren können, desto personalisierter werden Ihre Segmente. Investieren Sie in die Erfassung hochwertiger Kundendaten über Touchpoints wie Ihre Website, mobile Apps, Online-Anzeigen und soziale Kanäle. Stellen Sie außerdem sicher, dass Ihre Analysetools die Funktionalität bieten, Benutzer mithilfe mehrerer Datenfilter problemlos in differenzierte Zielgruppen zu unterteilen.
Mit hochwertigen Kundendaten können KI-gestützte Segmentierungstools Benutzer schnell und automatisch in Zielgruppen mit gemeinsamen Merkmalen und Verhaltensweisen gruppieren. Die Algorithmen des maschinellen Lernens übernehmen die schwere Aufgabe, die Daten zu verarbeiten, Muster zu finden und hyperzielgerichtete Segmente zu definieren. Dadurch können Vermarkter grobere manuelle Segmentierungsansätze zugunsten einer ausgefeilten, mehrdimensionalen Segmentierung mit KI-Unterstützung umgehen.
Passen Sie den Inhalt für jedes Segment an
Sobald Sie Ihre Zielgruppensegmente definiert haben, können Sie maßgeschneiderte Inhalte und Angebote erstellen, die bei jeder Gruppe am besten ankommen. Nutzen Sie Ihre Kundendaten, um die Schwachstellen, Interessen und Motivationen jedes Segments zu identifizieren. Ein KI-Assistent kann Hunderte Variationen einer E-Mail für verschiedene Segmente generieren und dabei Inhalt und Ton für jedes einzelne optimieren. Das Testen von Inhalten zunächst mit kleinen Gruppen kann Ihnen dabei helfen, Ihre Personalisierungsstrategie zu verfeinern, bevor größere Sendungen versendet werden.
Für die richtige Inhaltspersonalisierung ist ein tiefgreifendes Verständnis Ihrer Benutzer erforderlich. Welche Nachrichten bei einer Gruppe Interesse wecken, kann bei einer anderen Gruppe scheitern. Nutzen Sie KI-Tools wie Claude, um die Kundendaten für jedes Segment zu analysieren und die richtigen Inhalte, Angebote und den richtigen Ton zu empfehlen. Der KI-Assistent kann sogar mehrere personalisierte E-Mail-Inhaltsvarianten für A/B-Tests generieren.
Stellen Sie bei der Erstellung Ihrer Inhalte sicher, dass sie anhand der Daten direkt auf die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben der Zielbenutzer eingehen. Beispielsweise reagieren Kunden in einem Segment möglicherweise besser auf emotionale Nachrichten mit Kundenreferenzen, während eine andere Gruppe möglicherweise Statistiken und auf Logik ausgerichtete Inhalte bevorzugt. Nehmen Sie sich die Zeit, Inhalte zu erstellen, die genau auf die Interessen und Motivationen jeder Gruppe abgestimmt sind.
Verwenden Sie dynamische Personalisierung
Für höchste Relevanz nutzen Sie die dynamische Personalisierung, um Ihre E-Mail-Inhalte bis auf die individuelle Ebene anzupassen. Sie können beispielsweise den Namen des Empfängers anzeigen, seine Kaufhistorie oder Gewohnheiten widerspiegeln, Produkte anzeigen, die er sich kürzlich angesehen hat oder die sich in seinem Warenkorb befinden, und Inhalte an frühere Interaktionen auf Ihrer Website anpassen. Mithilfe von KI-Tools können Sie diesen Grad der Personalisierung durch maschinelles Lernen und die Generierung natürlicher Sprache auf Ihre gesamte Datenbank skalieren.
Für die dynamische Personalisierung ist eine robuste Dateninfrastruktur mit einem einheitlichen Kundenprofil erforderlich, das in Echtzeit aktualisiert wird, wenn Benutzer mit Ihrer Marke interagieren. Dadurch können Sie die allerneuesten Daten auf individueller Ebene nutzen, um E-Mails beim Versenden individuell anzupassen. Konzentrieren Sie sich auf dynamische Elemente wie Name, Standort, vergangene Käufe, kürzlich angesehene Artikel und Verhalten auf der Website.
Der Schlüssel liegt in einer KI-Plattform, die die Echtzeitdaten aufnehmen und individuelle E-Mail-Layouts, Inhalte, Produktempfehlungen und Handlungsaufforderungen ausgeben kann, die auf jeden Empfänger zugeschnitten sind. Testen Sie verschiedene Arten dynamischer Inhalte, um herauszufinden, was am meisten ankommt. Je weiter Sie anhand von Leistungsdaten verfeinern, desto effektiver werden Ihre KI-gestützten personalisierten E-Mails.
Betreffzeilen anpassen
Ihre Betreffzeile ist der erste Eindruck, den Ihre E-Mail hinterlässt. Daher ist die Optimierung der Betreffzeilen entscheidend für die Verbesserung der Öffnungsraten. Nutzen Sie Daten wie frühere E-Mail-Interaktionen und das Verhalten vor Ort, um dynamisch personalisierte Betreffzeilen für jeden Abonnenten zu generieren. Das Testen verschiedener Varianten zeigt, welche Arten personalisierter Betreffzeilen für jedes Zielgruppensegment am besten funktionieren.
Nutzen Sie Ihre Kundendaten, um Betreffzeilenvariationen zu erstellen, die den Interessen jedes Benutzersegments entsprechen. Testen Sie verschiedene Formate wie Frageüberschriften, Dringlichkeitshinweise, nutzenorientierte Sprache und mehr. Sie können sogar personalisierte Details A/B-Tests durchführen, beispielsweise den Namen des Empfängers. Achten Sie auf die Daten zur Öffnungsrate, um Ihre Strategie zur Personalisierung der Betreffzeile im Laufe der Zeit zu verfeinern.
Personalisieren Sie die Lieferzeit
Sie können Daten auch verwenden, um den optimalen Zeitpunkt für die Zustellung Ihrer E-Mail an jeden Empfänger zu bestimmen. Das Versenden von E-Mails dann, wenn ein Kunde sie am wahrscheinlichsten öffnet, erhöht die Reichweite und das Engagement. KI-Tools können Faktoren wie frühere E-Mail-Öffnungsgewohnheiten, Zeitzone und Wochentag nutzen, um jedem Einzelnen die beste Zustellzeit zu empfehlen. Erwägen Sie die Durchführung von A/B-Tests, um die Auswirkungen auf die Öffnungsraten zu überprüfen.
Durch die Analyse der Kundendaten können für jeden Benutzer Spitzenzeiten bei der E-Mail-Interaktion ermittelt werden – diese variieren je nach Zeitzone, vergangenem Verhalten und anderen Faktoren. Arbeiten Sie mit Ihrem E-Mail-Dienstanbieter zusammen, um eine KI-gestützte dynamische Personalisierung der Lieferzeiten einzurichten. Stellen Sie sicher, dass Sie die Leistung nach dem Versand überwachen, um sicherzustellen, dass die datengesteuerten Lieferzeitempfehlungen die Öffnungs- und Klickraten steigern.
Passen Sie E-Mail-Layouts an
Neben dem Inhalt können Sie auch das Design und Layout Ihrer E-Mails personalisieren. Durch die Anpassung von Layouts, Bildern, Handlungsaufforderungen, Schaltflächenstilen und Farben basierend auf Benutzerpräferenzen und vergangenen Interaktionen können Sie Ihre E-Mails ansprechender und effektiver machen. Verwenden Sie A/B-Tests, um herauszufinden, welche Varianten die beste Leistung erbringen.
Arbeiten Sie mit Ihrem Designteam zusammen, um verschiedene personalisierte E-Mail-Layouts und -Stile zu erstellen, die jedes Ihrer Kernsegmente ansprechen. Testen Sie verschiedene UI-Elemente wie Schaltflächenform und -farbe, Textgröße, Bildpositionen usw. Untersuchen Sie die Klickratendaten, um zu verstehen, was für jedes Segment ankommt, und verfeinern Sie die Designs entsprechend weiter.
Personalisieren Sie kanalübergreifend
Um die Relevanz zu steigern, personalisieren Sie Ihre E-Mail-Kampagnen in Verbindung mit anderen Kanälen wie sozialen Medien, bezahlten Anzeigen und Ihrer Website. Durch die Verwendung derselben Daten zur Segmentierung über Kanäle hinweg entsteht ein einheitliches Kundenerlebnis. KI kann Ihnen dabei helfen, diese kanalübergreifende Personalisierung in großem Maßstab zu orchestrieren.
Ein einheitliches Kundenprofil ist für die Koordination personalisierter Nachrichten über alle Touchpoints hinweg unerlässlich. Verwenden Sie dieselben Zielgruppensegmente für E-Mails, soziale Anzeigen, Website-Personalisierung und mehr, um Ihre Botschaft zu stärken. Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten systemübergreifend integriert sind, damit Erkenntnisse aus jedem Kanal die anderen beeinflussen. KI kann dabei helfen, all diese Daten in koordinierte Kampagnen zu verarbeiten.
Nutzen Sie KI-Assistenten für die Kampagnenidee
Es ist eine Herausforderung, Woche für Woche neue, datengesteuerte Ideen für Dutzende personalisierter E-Mail-Kampagnen zu entwickeln. KI-gestützte Tools wie Claude von Anthropic können den Ideenfindungsprozess erheblich erleichtern. Vermarkter geben Hinweise zu Zielen und Kundendaten, und KI-Assistenten schlagen vollständig ausgearbeitete Konzepte für hyperpersonalisierte E-Mail-Kampagnen vor.
Nachdem Sie Ihre Segmente definiert haben, informieren Sie Ihren KI-Assistenten über Ihre Ziele, relevante Kundendaten und die bisherige Kampagnenleistung. Claude kann schnell eine breite Palette innovativer, maßgeschneiderter E-Mail-Kampagnenideen zum Testen generieren. Dies erweitert Ihre Fähigkeit, hochwertige personalisierte E-Mail-Ideen und -Inhalte zu erstellen, exponentiell.
Kontinuierlich optimieren
Der Schlüssel zu einer effektiven Personalisierung liegt in der kontinuierlichen Optimierung auf Basis von Daten. Überwachen Sie Öffnungsraten, Klickraten, Conversions und andere KPIs, um zu sehen, was bei jedem Zielgruppensegment am besten ankommt. Integrieren Sie diese Erkenntnisse in Ihre E-Mail-Personalisierungsstrategie, um die Leistung weiter zu steigern. Mit KI kann diese Art der Iteration und Optimierung automatisiert werden, sodass Sie Ihre Bemühungen skalieren können.
Richten Sie klare Berichte ein, um das E-Mail-Engagement segmentübergreifend zu verfolgen. Analysieren Sie die Daten, um erfolgreiche Varianten in Bezug auf Inhalt, Design, Timing usw. zu identifizieren. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Ihre Personalisierung weiter zu verfeinern. Automatisierte KI-Systeme können diese wiederkehrende Optimierungsarbeit übernehmen und Kampagnen basierend auf den neuesten Leistungsdaten kontinuierlich verbessern.
Fazit
Die Personalisierung von E-Mail-Marketingkampagnen mithilfe von KI-Tools wie Claude von Anthropic ermöglicht es modernen Vermarktern, sich durch höhere Öffnungsraten, Engagement und Konversionen durchzusetzen. Durch die Anpassung von Inhalten, Design, Lieferzeiten und mehr auf der Grundlage detaillierter Kundendaten und -verhaltensweisen steigt die E-Mail-Relevanz. Die durch KI ermöglichte kontinuierliche Optimierung wird in Zukunft der Schlüssel zur Skalierung hyperpersonalisierter, wirkungsvoller E-Mail-Kampagnen sein.
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