Umělá inteligence za magií Snapchatu: Filtry, reklamy a metriky dekódovány
Snapchat prošel v posledních letech revolucí AI, která změnila filtry, reklamy a analýzy aplikace. Společnost hodně investovala do umělé inteligence a strojového učení, aby pro své uživatele vytvořila personalizovanější, poutavější a interaktivní zážitky. Od zábavných obličejových filtrů poháněných neuronovými sítěmi až po sofistikované cílení reklam založené na chování uživatelů, Snapchat využívá AI inovativními způsoby. Tento vývoj pomohl aplikaci zůstat konkurenceschopnou v přeplněném prostředí sociálních médií a udržet si svou přitažlivost pro mladší demografické skupiny. Jak Snapchat pokračuje ve zdokonalování svých schopností AI, uživatelé mohou očekávat ještě intuitivnější funkce, které působí magicky a futuristicky. Úspěch společnosti při implementaci AI také poskytuje model pro další sociální platformy, které chtějí upgradovat své technologické balíčky.
Filtry Snapchat jsou chytřejší
Snapchat před několika lety raketově vzrostl na popularitě na základě svých hravých filtrů, které dokázaly digitálně upravovat selfie a fotografie. Filtry používaly základní techniky počítačového vidění k identifikaci obličejů a nanášení různých překryvů klepnutím. V roce 2019 však Snapchat představil novou generaci filtrů poháněných pokročilejšími neuronovými sítěmi a strojovým učením. Tyto čočky využívaly vylepšené techniky pro detekci orientačních bodů obličeje a 3D modelování obličeje. Výsledkem byly filtry, které dokázaly sledovat specifické rysy obličeje, jak se uživatelé pohybovali a dynamicky reagovali na základě podrobných údajů o obličeji.
Mezi oblíbené nové čočky patřily ty, které dokázaly proměnit uživatele v princezny Disney s přesvědčivými vlasy a make-upem. Další filtry přidaly přesvědčivé prvky CGI, jako je déšť padající na tvář uživatele. Tyto podmanivé efekty byly díky algoritmům strojového učení trénovaným na rozsáhlých souborech dat fotografií a videí jako CGI v reálném čase. Zatímco základní filtry se spoléhaly na jednoduchá pravidla, čočky neuronové sítě mohou reagovat plynule, jako když profesionální VFX umělec přizpůsobil efekt jedinečné struktuře obličeje každého uživatele. Tato personalizace pomáhá filtrům působit téměř magicky a povzbuzuje uživatele, aby pokračovali v fotografování a sdílení.
Chytřejší kreativní nástroje
Kromě pokroků v čočkách Snapchat také využil AI ke zlepšení své celkové sady kreativních nástrojů. Aplikace například nabízí funkce pro pomoc při psaní, jako je oprava gramatiky pro vylepšení titulků před sdílením fotografií. Nástroj Snapchat pro hlasové diktování pro zasílání zpráv nyní také využívá neuronové sítě k přesnějšímu přepisu řeči. Kromě toho byly rozšířené reality a nástroje pro úpravy ve stylu photoshopu Snapchat vylepšeny o možnosti umělé inteligence, které umožňují opravy a vylepšení jediným dotykem. Uživatelé nyní mohou jediným kliknutím okamžitě odstranit skvrny, vyhladit pokožku, upravit osvětlení a další. Pod kapotou se tyto snadno použitelné editory spoléhají na algoritmy vyškolené v retušovacích technikách, které umožňují aplikovat vlastní vylepšení na každou fotografii nebo video. Umělá inteligence efektivně replikuje práci lidských kreativ v reálném čase a pomáhá uživatelům vytvářet působivé vizuální příběhy.
Reklamy řízené umělou inteligencí
Snapchat také poměrně pozdě implementoval reklamu ve srovnání s konkurenty, jako je Facebook. Od uvedení své reklamní platformy se ale Snapchat silně spoléhá na umělou inteligenci, která pomáhá značkám cílit reklamy a měřit výkon. Správce reklam Snapchatu využívá strojové učení k optimalizaci, kterým segmentům uživatelů se zobrazují konkrétní reklamy, na základě údajů o minulých zapojeních. To zvyšuje relevanci a snižuje zbytečné výdaje na reklamu.
Snapchat také používá NLP a algoritmy analýzy sentimentu k analýze textu a zvuku ve veřejných příbězích uživatelů. To umožňuje značkám identifikovat a cílit na publikum se zájmem o určitá témata, produkty, značky atd. Snapchat navíc nabízí robustní analýzy pro inzerenty, jako je sledování návštěvnosti a sledování prodeje. Sofistikované modelování může přiřadit reklamy Snapchat návštěvám a nákupům v reálném světě, čímž zvýrazní marketingovou hodnotu platformy.
Celkově AI pohání cílení reklam, umístění, měření výkonu a optimalizaci Snapchatu. To umožňuje značkám maximalizovat výsledky, zatímco uživatelé dostávají relevantnější propagační akce v souladu s jejich zájmy. Jde o přístup založený na datech, který usnadňuje špičková technologie.
Metriky AI-Enhanced Engagement Metrics
Tvůrci Snapchatu mají přístup k podrobné analýze zapojení uživatelů díky algoritmům AI, které mohou sledovat a porovnávat výkon. Tvůrci mohou vidět údaje o zhlédnutí, času stráveném sledováním obsahu, interakcích, aktivitě sdílení a další. Pokročilá analýza sentimentu dokonce odhaluje emocionální reakce uživatelů na příběhy. Tyto statistiky generované umělou inteligencí umožňují tvůrcům vylepšit jejich obsahovou strategii tím, že identifikují svůj nejvýkonnější obsah.
Pro běžné uživatele využívá Snapchat AI podobně ke správě jejich kanálů a navrhování obsahu, který s největší pravděpodobností zaujme každého uživatele. To vytváří více přizpůsobený zážitek z domovské obrazovky. Na backendu modely strojového učení čerpají z miliard datových bodů a vytvářejí vlastní doporučení. Aplikace zná preference každého uživatele, síť přátel, chování a zvyky.
Celkově využití umělé inteligence Snapchatem ke zlepšení marketingu, zapojení a analýzy pomohlo vyvinout aplikaci na inteligentnější platformu. Uživatelům umožňuje zábavnější a dynamičtější funkce. A pro značky to odemyká nové příležitosti, jak porozumět cílové demografické skupině a spojit se s ní.
Zlepšení rozpoznávání objektů
Snapchat využívá pokročilé počítačové vidění a hluboké neuronové sítě k rozpoznání objektů na fotografiích a videích. To aplikaci umožňuje porozumět kontextovým informacím o okolí a aktivitách uživatelů. Tato technologie dokáže detekovat věci, jako jsou domácí zvířata, jídlo, vozidla, orientační body a další.
Rozpoznávání objektů otevírá mnoho možností pro interaktivní čočky a filtry. Snapchat může například překrýt animované 3D objekty, které interagují s detekovanými položkami ve scéně. Pokud kamera uvidí psa, může přidat dynamické AR štěně uši a nos. Rozpoznání potravin, jako je pizza, může spustit filtry s nálepkami na plátky pizzy. Vylepšené rozpoznávání objektů poskytuje objektivům lepší povědomí o skutečném prostředí uživatelů.
Jak jsou algoritmy počítačového vidění Snapchat sofistikovanější, rozpoznávání objektů bude rychlejší a podrobnější. To umožní objektivům, které dokážou analyzovat celé scény a generovat efekty AR vyladěné speciálně pro každou fotografii nebo video. Rozpoznávání objektů odráží hlavní oblast investic pro týmy AI společnosti Snapchat.
Zlepšení porozumění scéně a prostředí
Kromě objektů analyzuje AI Snapchat také celkové scény a prostředí na fotografiích a videích. To může zahrnovat kategorizaci vnitřních i venkovních nastavení. Aplikace může rozpoznat pobyt na pláži, v autě, v tělocvičně, v restauraci atd. na základě vizuálních podnětů.
Porozumění okolí uživatelů umožňuje Snapchatu poskytovat filtry vhodné pro každou situaci. Například plážová scéna by mohla spustit letní čočky s palmami a vlnami oceánu. Rozpoznání tělocvičny může aktivovat prvky AR související s fitness. Analýza scény podporuje kontextově relevantní efekty.
Pokroky v neuronových sítích, které dokážou analyzovat celé obrázky, dále zlepší povědomí Snapchatu o umístění a aktivitách uživatelů. Tím se odemkne další přizpůsobení filtru na základě času, místa a kontextu pro zábavnější a poutavější zážitky.
Generování kontextově relevantních efektů
Kombinací rozpoznávání objektů a porozumění scéně může Snapchat začít generovat čočky a efekty spojené s konkrétními kontexty. Pokud kamera detekuje narozeninový dort, dárky a balónky, může automaticky poskytnout relevantní prvky AR s narozeninovou tématikou, aniž by je uživatel ručně vybíral.
Dalším příkladem je, že detekce plážových ručníků a vody by mohla aktivovat vhodné letní filtry, i když uživatel nezadal „pláž“. Toto kontextové spouštění efektů na základě analýzy umělé inteligence učiní používání čoček rychlejším a intuitivnějším.
V budoucnu může Snapchat dokonce proaktivně navrhovat filtry, o kterých se domnívá, že odpovídají okolí a událostem uživatelů. Kontextové generování efektů je další fází schopností počítačového vidění Snapchat, kterou lze sledovat.
Zlepšení sledování obličeje
Vysoce kvalitní sledování obličeje je zásadní pro čočky Snapchat pro rozšířenou realitu, které potřebují sledovat pohyby a výrazy uživatelů v reálném čase. Hladší a přesnější sledování obličeje zvyšuje realismus a kouzlo AR selfie objektivů.
Pro zlepšení sledování využívá Snapchat algoritmy strojového učení trénované na datových sadách snímků obličeje. Neuronové sítě detekují orientační body na obličeji, jako jsou oči, nos a ústa, i když se uživatelé pohybují. Tato data se vkládají do efektů AR k přesvědčivé animaci 3D objektů a grafiky na tvářích.
S pokrokem hardwaru fotoaparátu na telefonech může Snapchat také používat techniky, jako je hloubkové snímání, k mapování tváří ve 3D. Díky vylepšenému sledování obličeje mohou čočky realisticky ukotvit objekty a efekty AR k obličejům uživatelů. Výzkumné a vývojové týmy Snapchatu neustále zdokonalují sledování obličejů.
Rozšiřování animovaných 3D objektů
Knihovna Snapchatu animovaných 3D objektů a efektů dostupných v čočkách také neustále roste. Aplikace poskytuje vývojářům přístup k vývojovým platformám AR, jako je Lens Studio, k vytváření nových objektů, které mohou uživatelé překrývat.
Vše od animovaných masek po 3D postavy může tančit kolem tváří nebo prostředí uživatelů pomocí pokročilé grafiky a fyzikálních simulací. Algoritmy strojového učení také umožňují 3D objektům realistickou interakci s povrchy a fyzickými prostory na základě vstupu z kamery.
Jak Snapchat rozšiřuje svou knihovnu objektů, umožňuje vývojářům kombinovat animované komponenty a navrhovat jedinečné čočky. Vylepšená 3D grafika a fyzika přispívají k celkově dynamičtějšímu a poutavějšímu zážitku z AR pro uživatele.
Shrnutí
Stručně řečeno, Snapchat přijal umělou inteligenci, aby nabídl pokročilejší možnosti napříč filtry, reklamou a analýzou. Špičkové neuronové sítě a hluboké učení nyní pohání obličejové čočky aplikace a proměňují selfie prostřednictvím realistických efektů. Značky také spoléhají na nástroje pro cílení, umístění a měření reklam AI, aby dosáhly návratnosti investic z reklam Snapchat. A tvůrci využívají metriky generované umělou inteligencí k optimalizaci svého obsahu. Společně tyto inovace udržují Snapchat konkurenceschopný a poutavý, protože očekávání uživatelů rostou. Také zdůrazňují, jak může umělá inteligence upgradovat sociální platformy, aby přinášely větší hodnotu pro všechny zúčastněné strany. Jako jeden z průkopníků v používání umělé inteligence ke zvýšení zapojení nabízí Snapchat příklad, který mohou ostatní společnosti následovat, aby zvýšily úroveň svých produktů.
Vyhledávání techniků lékáren v New Yorku
Ověřte licenci realitního makléře v Texasu
Zaregistrujte se do Tesla Roadside
Předběžná kontrola schůzek TSA
Ověření certifikace lékárenského technika New Jersey
Převod názvu auta v Severní Dakotě
Zaplaťte lístek online v New Yorku
California Pharmacy Board ověřit licenci
Plánovač jmenování divize řidičských průkazů v Utahu
Nové Mexiko Board of Ergoterapie
SOS Business Entity Search Jižní Karolína
Terénní jmenování vakcíny Citi
Denní parkování na letišti Columbus
Plán schůzek předběžné kontroly TSA
Vyhledání licence pojišťovacího agenta státu Georgia
Kontrola licence na nemovitosti v Jižní Karolíně
Jmenování řidičského průkazu Houston Texas
Proveďte převod vozidla na schůzce TLC
Telefonní číslo pro DMV Tennessee
Obnovte si řidičský průkaz Idaho online
Naplánujte si schůzku Walgreens Clinic
Test povolení motocyklu Mississippi
Vyhledávání lékařské licence v Portoriku
Certifikát učitele v Connecticutu Podívejte se nahoru
Jmenování notáře americké banky
Vyhledávání pojištění licencí CA
Obnovení licence na kosmetiku Jižní Karolína
Parkování na mezinárodním letišti Charlotte Douglas
Licence na masáže Severní Karolíny
Vyhledávání licencí na životní pojištění Utah
Rezervujte si schůzku pro obnovení v Alabama DMV
Vyhledání licence lékaře v New Jersey
TX Oddělení nápravných pachatelů vyhledávání
Parkování terminálu mezinárodního letiště Salt Lake City
Ověření licence lékárníka Kentucky
Požádejte o licenci DC Nursing
Termín registrace vozidla v Honolulu
Praktický test CDL v Jižní Karolíně
Předběžná kontrola dokumentů o schůzce TSA
Licence realitní kanceláře Nevada
Telefonní číslo ministerstva financí Portorika
Ověření licence floridské rady zubního lékařství
DOS NYS Home Improvement Contractor License Lookup
Dental Board of FL License Look Up
State Bar of New York telefonní číslo
Náklady na silniční asistenci MDOT
KY Dept of Insurance Agent License Search
Parkoviště na letišti Kennedy Terminal 1
OVĚŘENÍ LICENCE STÁTŮ, VYHLEDÁVÁNÍ NEBO VYHLEDÁVÁNÍ
Ministr zahraničí Mississippi pro vyhledávání podniků
Ověření certifikace učitelů AK
Louisiana State licenční rada pro dodavatele licence Podívejte se nahoru
Vyhledání licence lékárníka v Missouri
Colorado Board of Cosmetology Phone Number
Licence realitní kanceláře Minnesota
Jak mohou značky efektivně využít Snapchat pro marketing
Kreativní Snapchat Marketingové strategie pro zapojení mobilních uživatelů
Virové Snapchat kampaně: Jak značky vítězí se sponzorovanými objektivy
Snapchat Marketing 101: Tipy, triky a osvědčené postupy
Jak získat odkazy, jejichž účinnost v průběhu času roste