دليل المسوق المعتمد على البيانات للتخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يستخدم التسويق المخصص تحليل البيانات والأتمتة لتخصيص المحتوى والإعلان للعملاء الأفراد. وهذا يخلق تجارب أكثر صلة بالعملاء ومعدلات تحويل أعلى للشركات. يقود الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي الابتكارات في مجال التسويق الشخصي. إن قدراتهم على معالجة مجموعات البيانات الكبيرة، والتعرف على الأنماط، وإجراء التنبؤات تتيح تخصيصًا أكثر دقة على نطاق واسع. وبما أن المستهلكين يتوقعون تجارب شديدة الأهمية، سيصبح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من التقنيات التي لا غنى عنها لنجاح التسويق.
جمع البيانات للتخصيص
الخطوة الأولى في التسويق الشخصي هي جمع بيانات العملاء عبر القنوات لإنشاء ملفات تعريف غنية. يتضمن ذلك البيانات الديموغرافية والبيانات السلوكية مثل سجل تصفح الويب والبيانات السياقية مثل الموقع والوقت. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي جمع هذه البيانات المتباينة ودمجها في ملفات تعريف موحدة للعملاء. تقوم Chatbots المزودة بمعالجة اللغة الطبيعية بإشراك العملاء في محادثات ثنائية الاتجاه لجمع رؤى التفضيلات الديناميكية. يستخرج التحليل الصوتي النغمة والمشاعر من مكالمات دعم العملاء. تعمل رؤية الكمبيوتر على تحليل تعابير الوجه في محتوى الفيديو. باستخدام البيانات متعددة القنوات، يرسم الذكاء الاصطناعي صورة شاملة لكل عميل.
تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتقسيم الجماهير وإجراء تنبؤات حول الاهتمامات الفردية. تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة مثل تجميع عملاء المجموعة بسمات مشتركة. تربط الخوارزميات السلوكيات الماضية بالإجراءات المستقبلية. على سبيل المثال، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي تحديد العملاء الذين من المحتمل أن يتخلىوا عن خدماتهم بناءً على آلاف نقاط البيانات. تتيح هذه الرؤى المشاركة الشخصية عبر دورة حياة العميل، بدءًا من الاستحواذ وحتى الاحتفاظ به.
كما يسهل الذكاء الاصطناعي إدارة البيانات، مما يضمن الامتثال للوائح الخصوصية. يمكن لنماذج التعلم الآلي وضع علامة تلقائيًا على البيانات الحساسة وإخفاء المعلومات الشخصية وتقييد الوصول. وهذا يحافظ على الثقة مع الاستمرار في استخدام البيانات للتخصيص. بشكل عام، يستخرج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أقصى قيمة من بيانات العملاء لتصميم تجارب فريدة.
توصيات المحتوى المخصص
من خلال فهم تفضيلات العملاء، يدعم الذكاء الاصطناعي توصيات المحتوى المخصصة. تقترح Chatbots المقالات ذات الصلة بناءً على المحادثات السابقة. تعرض عوامل تصفية المنتجات العناصر التي من المرجح أن يشتريها العملاء وفقًا لملفهم الشخصي. تقوم نتائج البحث في الموقع بتصنيف الصفحات الخاصة باحتياجات كل مستخدم. تعمل أنظمة التوصية على مطابقة العملاء بسرعة مع الآلاف من خيارات المحتوى دون الحاجة إلى تنظيم يدوي ممل.
تقوم أنظمة توليد اللغة الطبيعية بإنشاء أوصاف مخصصة للمنتج ونسخة تسويقية مصممة خصيصًا لجماهير مختلفة. على سبيل المثال، يمكن تكييف الرسائل بناءً على الاختلافات الجغرافية والديموغرافية والشخصية. يستخدم تحسين التصميم الإبداعي الديناميكي الذكاء الاصطناعي لإنشاء الآلاف من صيغ الإعلانات المختلفة تلقائيًا لاختبارها عبر شرائح العملاء. يتم بعد ذلك عرض التصميم الأفضل أداءً على كل شريحة صغيرة لتحقيق أقصى قدر من الملاءمة.
ومع تفاعل العملاء مع المحتوى، يعمل التعلم المعزز على تحسين التوصيات في الوقت الفعلي. إذا قام العميل بالنقر فوق منتج موصى به، فسيقوم النظام بدمج هذه التعليقات لتحسين الاقتراحات المستقبلية. يضمن هذا التعلم المستمر وصول المحتوى الأكثر صلة إلى كل شخص. تعمل التوصيات المخصصة على تعزيز التفاعل والتحويل عبر محتوى واحد يناسب الجميع.
توصيات المنتج الفردية
وبالمثل، يعمل الذكاء الاصطناعي على دعم توصيات المنتجات المتوافقة مع التفضيلات والاحتياجات الفردية. تقوم التصفية التعاونية بتحليل الأنماط عبر العملاء لاقتراح عناصر جديدة من المحتمل أن تهم مستخدمين محددين بناءً على سجل الشراء الخاص بهم. على سبيل المثال، إذا أجرى العميل "أ" والعميل "ب" نفس عمليات الشراء في الماضي، فإن الخوارزمية توصي بالمنتجات التي اشتراها العميل "أ" والتي تكون جديدة بالنسبة للعميل "ب".
يعمل التعلم الآلي على تحسين التوصيات بناءً على التعليقات الضمنية والصريحة. على سبيل المثال، يشير وقت المكوث على صفحة المنتج إلى الاهتمام حتى بدون الشراء. توفر إضافة عنصر إلى قائمة الرغبات أو عربة التسوق بيانات نية واضحة. ومع تفاعل العملاء مع التوصيات، يتم تعديل النماذج لتحسين تجربة كل شخص. يمكن للعوامل السياقية مثل الوقت من اليوم والموقع أيضًا تصفية الاقتراحات.
كتالوجات المنتجات الشاملة تجعل المعالجة اليدوية غير عملية. تعمل محركات توصيات الذكاء الاصطناعي على تمكين التخصيص المفرط على نطاق واسع. يمكن لمتاجر الملابس بالتجزئة عرض العناصر الأكثر صلة بكل عميل من بين آلاف المنتجات. من خلال جعل تجربة العملاء محددة للغاية، يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الرضا والمبيعات. تمثل التوصيات ما يصل إلى 35% من عمليات الشراء على مواقع التجارة الإلكترونية الكبرى.
التسعير الفردي
تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا على تخصيص الأسعار بناءً على سجل الشراء الخاص بالعملاء وسلوك التصفح. قد يرى العميل "أ" سعرًا أقل لمنتج ما من العميل "ب" بناءً على رغبته المتوقعة في الشراء عند نقاط سعر مختلفة. يتيح هذا التسعير التفاضلي للشركات تحقيق أقصى قدر من الإيرادات من كل عميل. تقوم نماذج التعلم الآلي بضبط الأسعار ديناميكيًا لتحقيق التوازن بين الربحية والقيمة الدائمة للعميل.
يرى بعض المستهلكين أن التسعير التفاضلي غير عادل عندما يتم تجاوزه. ولذلك، فإن الشركات تتعامل بحذر لتجنب تنفير العملاء. يساعد الذكاء الاصطناعي في إيجاد التوازن الأمثل بين التسعير المخصص وتجارب العلامة التجارية المتسقة. قد تحد اللوائح أيضًا من بعض ممارسات التسعير التفاضلي. ومع ذلك، عند تطبيقه بحكمة، فإن التسعير الشخصي القائم على الذكاء الاصطناعي يحقق نموًا في الإيرادات.
يمكن أن تكون العروض الترويجية المخصصة المصممة خصيصًا لعادات الشراء شكلاً آخر من أشكال التسعير التفاضلي. على سبيل المثال، قد يحدد الذكاء الاصطناعي العملاء ذوي المخاطر المنخفضة الذين من المحتمل أن يكملوا عملية شراء حتى بدون خصم. ويتلقى العملاء الآخرون عروضًا ترويجية مستهدفة لتحفيزهم بناءً على احتياجاتهم. وهذا يعزز الكفاءة مقارنة بالخصومات الجماعية. بشكل عام، يقدم الذكاء الاصطناعي استراتيجيات تسعير تعتمد على البيانات.
التخطيط الإعلامي الأمثل
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل التخطيط الإعلامي التقليدي لجماهير أوسع إلى خطط محسنة مصممة خصيصًا للأشخاص التسويقيين. من خلال تحليل أداء الحملة السابقة، تتوقع الخوارزميات أفضل مزيج وسائط للوصول إلى شرائح محددة من العملاء. يأخذ التعلم الآلي أيضًا في الاعتبار العوامل الخارجية مثل الموسمية والاتجاهات ونشاط المنافس لتحسين التوصيات بمرور الوقت.
بالنسبة للقنوات الرقمية، يتجاوز الذكاء الاصطناعي استهداف الجمهور والجهاز والوقت والسياق الأساسي إلى عمليات شراء الوسائط المخصصة حقًا. يقوم الذكاء التنبؤي بتخطيط رحلة العميل عبر الأجهزة والشبكات. تستخدم منصات تقديم العطاءات هذا لعرض الإعلانات المخصصة المُحسّنة لكل مستخدم في المزادات في الوقت الفعلي. تستمر التحليلات في الوقت الفعلي في تحسين النموذج. يوفر التخطيط الإعلامي المخصص توفيرًا يزيد عن 15% مقارنة بالطرق التقليدية.
تعمل أيضًا نماذج الإسناد التفصيلية بواسطة الذكاء الاصطناعي على تحسين إنفاق القناة. تحلل الخوارزميات كيفية مساهمة كل نقطة اتصال تسويقية في التحويلات عبر القنوات غير المتصلة بالإنترنت والقنوات عبر الإنترنت. من خلال قياس عائد الاستثمار الأكثر وضوحًا، يمكن للمسوقين تحسين الميزانيات وفقًا لقيمة العميل، وليس المقاييس الغرورية. يعمل التخطيط الإعلامي المدعوم بالذكاء الاصطناعي على خفض تكاليف الاستحواذ وتعزيز العائد على الإنفاق الإعلاني.
تجارب الويب الديناميكية
يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين تخصيص موقع الويب لتخصيص التجارب للمستخدمين المعتمدين في الوقت الفعلي. تتعرف Chatbots على الزوار وتسترجع بياناتهم السلوكية لخدمة المحتوى ذي الصلة. تعمل نماذج التعلم الآلي المستمرة على تتبع النشاط في الموقع لتحسين التوصيات بمرور الوقت، مما يؤدي إلى إنشاء تأثير دولاب الموازنة. كلما أصبح النموذج أكثر ذكاءً، كلما كانت التجربة أفضل، مما يوفر المزيد من إشارات المستخدم.
يقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بإنشاء تجارب مخصصة للزوار غير المعروفين لأول مرة بناءً على لغة الجسد الرقمية الخاصة بهم. تقوم الروبوتات بتحليل حركات الماوس والنقرات وعمق التمرير والسلوكيات الأخرى لتصنيف المستخدمين وتقديم المحتوى ذي الصلة. توفر البيانات السياقية مثل مصدر حركة المرور والجهاز إشارات إضافية للتخصيص. تعمل أدوات الاختبار والتحسين على تشغيل تجارب مواقع الويب المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين المشاركة بشكل مستمر.
بالنسبة للزائرين المجهولين، تعمل عمليات تكامل بيانات الطرف الثالث على إثراء الملفات الشخصية بالتركيبة السكانية والاهتمامات والسمات الأخرى. على الرغم من أن هذا لا يزال احتمالًا واردًا، إلا أن المسوقين يمكنهم تقديم تجارب شخصية وذات صلة إلى حد معقول. عبر الزوار المعروفين وغير المعروفين، يعمل تخصيص موقع الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي على تعزيز التحويلات بنسبة تزيد عن 20% في المتوسط.
تحسين الاختبارات والحملات
يتخلص الذكاء الاصطناعي من التخمين عند تحسين الاختبارات والحملات. تستخدم أدوات الاختبار متعدد المتغيرات الخوارزميات لإنشاء مجموعات من العناصر تلقائيًا للاختبار بناءً على الأداء السابق. يقوم التعلم الآلي بتحليل النتائج بسرعة لتحديد المتغيرات الفائزة. يتيح ذلك تحسينًا أسرع ودائمًا مقابل اختبارات A/B اليدوية المطولة.
يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تحسين مكونات الحملة مثل النسخ والمرئيات والعروض. ينشئ التصميم التوليدي آلاف الأشكال المختلفة للخوارزميات لتوصيلها إلى شرائح الجمهور وتحليل النتائج. تحصل الخيارات ذات الأداء الأعلى على حجم عينة أكبر لتأكيد الأهمية. تعمل المكونات المحسنة باستمرار على تحسين أداء الحملة.
بالنسبة إلى تصميم الإعلان الإبداعي، تقوم رؤية الكمبيوتر بتقييم الملاءمة البصرية والاستجابة العاطفية. تقوم البرمجة اللغوية العصبية بتقييم أهمية النص. تستوعب خطوط البيانات مقاييس الحملة والإشارات الخارجية لتوجيه عملية تحسين الذكاء الاصطناعي. تتطور الحملات إلى ذروة الفعالية من خلال التعلم الآلي. لا يحل الذكاء الاصطناعي محل الإبداع البشري ولكنه يعززه من أجل التحسين المعتمد على البيانات.
التفاعلات الديناميكية لمركز الاتصال
يقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بتخصيص تفاعلات مركز الاتصال ودعم العملاء. تقوم تحليلات الكلام بتحليل نصوص المكالمات لتحليل المشاعر والأنماط والموضوعات المعجمية. يقوم هذا بالكشف عن نقاط الألم والتفضيلات لكل عميل. تحدد معالجة اللغة الطبيعية نية توجيه المكالمات بشكل مناسب. توفر Chatbots التي يتم الوصول إليها عبر الاستجابة الصوتية التفاعلية خدمة ذاتية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مصممة خصيصًا لحل المشكلات الشائعة.
بالنسبة للوكلاء البشريين، يوفر الذكاء الاصطناعي بيانات العملاء ذات الصلة والاستجابات المقترحة لتعزيز الإنتاجية. ترشد توصيات الإجراءات التالية الوكلاء إلى حل المشكلات بكفاءة بناءً على حالات مماثلة. يتم تخصيص قواعد المعرفة بحيث يرى الوكلاء الحلول الخاصة باحتياجات كل عميل. بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يقدم الوكلاء خدمة أفضل، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء.
الذكاء الاصطناعي للمحادثة يجعل التفاعلات طبيعية وخالية من الاحتكاك. تقوم الروبوتات بتحليل سياق الحوار ونبرة الحوار، وطرح أسئلة توضيحية وإعادة صياغة الاقتراحات في حالة ظهور ارتباك. تعمل القياسات الحيوية الصوتية على تحسين الأمان مع الحفاظ على سهولة الوصول للعملاء. بشكل عام، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل مراكز الاتصال الثابتة إلى تفاعلات ديناميكية ومخصصة للغاية. وهذا يدفع الولاء من خلال تجارب العملاء المتميزة.
توقعات القيمة مدى الحياة
إن معرفة القيمة الدائمة لكل عميل تتيح التسويق الشخصي على نطاق واسع. تتنبأ نماذج النزعة بالإنفاق المستقبلي بناءً على البيانات التاريخية. تقوم الخوارزميات بتصنيف العملاء ذوي القيمة العالية للحصول على تجارب متميزة. تركز الموارد الإضافية على الاحتفاظ والنمو لمجموعة VIP هذه. يحصل العملاء ذوو القيمة المنخفضة على الحد الأدنى من الاستثمار لتحسين تكاليف البرنامج.
ويقيس الذكاء الاصطناعي أيضًا مخاطر الاحتفاظ بالعملاء - أي ميل كل عميل إلى التخلي عن خدماته. يحدد التعلم الآلي المؤشرات الرئيسية مثل المشتريات الفائتة والمشاعر الاجتماعية السلبية. ومن خلال التنبؤات بالتوقف عن العمل، تستهدف حملات الاحتفاظ العملاء المعرضين لخطر الانقطاع عن طريق الحوافز والتواصل. يكتشف الذكاء الاصطناعي المخاطر بدقة في وقت مبكر بما يكفي للتدخل، مما يقلل من تناقص العملاء.
تعمل نماذج القيمة الدائمة والاحتفاظ على إنشاء دورة من التحسين المستمر من خلال حلقات التعليقات. ومع ورود بيانات العملاء الجدد، تقوم الخوارزميات بتحديث التوقعات وتحسين التفاعلات. تعمل النمذجة الأكثر دقة على تحسين التخصيص. يدعم تقييم العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي التسويق الفردي الفعال على نطاق المؤسسة.
الذكاء الاصطناعي لقياس التسويق
وأخيرًا، يعزز الذكاء الاصطناعي قياس الأداء التسويقي الشخصي. تقوم خوارزميات نمذجة الإحالة بتحليل رحلات العملاء عبر القنوات لتحديد تأثير كل نقطة اتصال. يحدد هذا الاستراتيجيات عالية التأثير لتحسين الموارد. يعتبر إسناد الذكاء الاصطناعي أكثر دقة من النمذجة القائمة على القواعد أو المساعدة.
يربط الذكاء الاصطناعي أيضًا الأنشطة التسويقية بنتائج الأعمال بما يتجاوز التحويلات مثل عائد الاستثمار والقيمة الدائمة للعميل. تحدد نماذج الارتقاء التأثير المتزايد الحقيقي للحملات. تقوم الخوارزميات بتحليل آلاف نقاط البيانات لعزل المتغيرات التسويقية التي تقود النمو. يرى المسوقون عوائد أوضح على الاستثمارات في التخصيص.
التحليلات المتقدمة مثل النمذجة التنبؤية، ومحاكاة ماذا لو، والرؤى المخفية لسطح الاكتشاف. تقوم الروبوتات بجمع مكالمات دعم العملاء للكشف عن المشكلات الناشئة وقياس المشاعر. يوفر تحليل النص لوسائل التواصل الاجتماعي والمراجعات والاستطلاعات تعليقات إضافية. يقوم الذكاء الاصطناعي بتصفية ضجيج التسويق للتركيز على مقاييس الأداء ذات المغزى.
نبذة عامة
باختصار، يتيح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التسويق الشخصي المبني على البيانات على نطاق واسع. من خلال جمع بيانات القنوات المتعددة في ملفات تعريف موحدة للعملاء، يسهل الذكاء الاصطناعي التجارب الفردية. تنشئ الخوارزميات محتوى مخصصًا وتوصيات حول المنتجات والأسعار وحملات مصممة خصيصًا لتلبية الاهتمامات والاحتياجات الفردية. يعمل الذكاء الاصطناعي على تخصيص موقع الويب وتحسين التسويق وتفاعلات مركز الاتصال. من خلال التنبؤات بقيمة عمر العميل ومخاطر التقلب، يقدم المسوقون تجارب شديدة الأهمية للعملاء ذوي القيمة العالية. يعمل القياس المستمر والإسناد بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي على تحسين الأساليب لتحقيق أقصى قدر من عائد الاستثمار التسويقي. تعد قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في معالجة البيانات والتعرف على الأنماط والتكيف بمرور الوقت ضرورية للحفاظ على أهمية جهود التخصيص في السوق سريعة التطور. ستصبح هذه التقنيات أكثر تكاملاً حيث يتوقع المستهلكون تجارب سلسة ومخصصة للعلامة التجارية.
رخصة التجميل في ولاية كارولينا الجنوبية
البحث عن ترخيص العقارات في كاليفورنيا
إدارة الإصلاحيات بحث النزلاء في نبراسكا
ولاية أوريغون التحقق من رخصة المقاول
عضوية هوندا للمساعدة على الطريق
موعد ميلروز بارك سيفيك سنتر DMV
موعد اختبار القيادة في DMV Lawrenceville GA
البحث عن الأعمال الحكومية والبحث عن الترخيص
موعد عبر الإنترنت لجزر فيرجن BMV
إدارة داكوتا الجنوبية للإصلاحيات بحث السجناء
التحقق من ترخيص مجلس طب الأسنان في ميسيسيبي
مجلس طب الأسنان في تكساس التحقق من الترخيص
حدد موعدًا للاختبار الكتابي في Arkansas DMV
التحقق من ترخيص الصيدلة في واشنطن
حدد موعدًا لنقل الملكية في DC DMV
التحقق من رخصة طبيب الأسنان في فرجينيا
وزير الخارجية شركة بحث رود آيلاند
رسوم انتظار السيارات في مطار IAH
قم بتحديد رقم هاتف موعد فحص TLC
التحقق من شهادة المعلم في ولاية كارولينا الجنوبية
إدارة خدمات الإيرادات نيو مكسيكو
البحث عن ترخيص تكنولوجيا الصيدلة في كاليفورنيا
تأمين مكتب المزرعة في ماساتشوستس
رقم الموارد البشرية في جي بي مورغان تشيس
RI DEM (إدارة رود آيلاند للإدارة البيئية)
البحث عن نزيل شريف مقاطعة واشو
جورجيا البحث عن رخصة الضابط العام
بحث تسجيل المركبات في داكوتا الشمالية
لجنة عقارات جورجيا وبحث مجلس المثمنين
بحث عن رخصة التمريض من مجلس فيرجينيا
تحقق من رخصة التأمين في تينيسي
تكساس DPS جدول المواعيد عبر الإنترنت
تغيير العنوان على الترخيص نبراسكا
حدد موعدًا لاختبار تصريح الدراجة النارية في Utah DMV
البحث عن ترخيص مقاولي ولاية AZ ROC
التحقق من ترخيص فني الصيدلة ماساتشوستس
التحقق من ترخيص مجلس الصيدلة بواشنطن
رخصة منتج التأمين ابحث عن تكساس
تصريح وقوف السيارات للمعاقين في WA
أوهايو BMV موعد اختبار القيادة
مجلس فرجينيا للبحث عن رخصة سباك للمقاولين
التحقق من رخصة الوسيط العقاري WV
رخصة تكنولوجيا الأظافر إنديانا
موعد رخصة القيادة NC عبر الإنترنت
تسجيل المركبات في رود آيلاند DMV
مجلس طب الأسنان في نيويورك التحقق من الترخيص
احجز موعدًا للاختبار الكتابي لـ RI DMV
موعد رخصة القيادة في مقاطعة آيوا
التحقق من رخصة طبيب الأسنان إنديانا
قوة التسويق الرقمي في العلامات التجارية: 5 أسباب رائعة لا يمكنك تجاهلها
المشاركة تصبح تجريبية: مستقبل الواقع المعزز والواقع الافتراضي والتسويق الرقمي
البحث الصوتي SEO: التحضير لمستقبل التسويق الرقمي
قوة روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي
كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل مشهد التسويق الرقمي