Як AI трансформує створення контенту та стратегію
Контент-маркетинг став важливою стратегією для компаній, які прагнуть залучити й утримати клієнтів у цифрову епоху. З розвитком штучного інтелекту (ШІ) контент-маркетинг зазнає трансформації та наповнюється новими можливостями. ШІ змінює спосіб створення, розповсюдження та споживання контенту. Ця стаття дослідить реальність того, як штучний інтелект впливає на контент-маркетинг і революціонізує цю сферу.
Обіцянка ШІ для створення контенту
Такі інструменти штучного інтелекту, як генерація природної мови (NLG), автоматизують створення контенту. NLG використовує алгоритми для аналізу даних і перетворення їх у письмові оповіді, які читаються так, ніби їх написала людина. Це дає змогу швидше та більшого обсягу виробництва вмісту. Маркетологи використовують NLG для звітів клієнтів, описів продуктів і вмісту блогу. Хоча контенту, створеному штучним інтелектом, бракує оригінальності, він звільняє авторів для більш творчих проектів. Ідеальний сценарій — це спільна робота штучного інтелекту та людини, причому людина забезпечує напрямки, а машина виконує нудні завдання.
Алгоритми NLG працюють, аналізуючи вихідні дані, щоб визначити ключові факти, зв’язки та тенденції. Вони визначають оптимальну структуру та вибирають відповідну інформацію для передачі. Потім вони створюють на основі даних письмові розповіді природного звучання. Для маркетологів це означає створення шаблонів вмісту, які інструменти NLG можуть заповнювати за допомогою отримання даних із різних джерел. Незважаючи на те, що контент NLG може здатися робототехнічним, з часом алгоритми продовжують вдосконалюватися.
Одним із недоліків є те, що для належного функціонування платформ NLG потрібні великі обсяги високоякісних, добре організованих даних. Якщо вихідні дані неповні, упереджені або містять помилки, це відображається на алгоритмічно згенерованому вмісті. Щоб максимізувати цінність, маркетологи повинні інвестувати час у вдосконалення та структурування своїх вхідних даних. Чисті дані призводять до якіснішого контенту, створеного ШІ.
Обмеження вмісту ШІ
Хоча інструменти штучного інтелекту вражають, все ще є чіткі обмеження. ШІ не вистачає людської креативності, міркувань і намірів. Це може призвести до загального фактичного вмісту, який емоційно не зв’яжеться з читачами. Нюанси, які вимагають критичного мислення, оригінальних ідей і звернення до людських інтересів, залишаються занадто просунутими для ШІ. Крім того, ШІ не може замінити предметну експертизу. Для високоякісного, привабливого контенту все ще важливий людський нагляд.
Навіть найдосконаліші алгоритми природної мови сьогодні мають труднощі з підтримкою зв’язних розповідей, що перевищують абзац або два. Хоча граматика та синтаксис можуть бути технічно правильними, вмісту часто бракує глибини, оригінальної точки зору та розуміння потреб аудиторії. Без людського керівництва штучний інтелект просто не зможе визначити, що стане для цікавої історії чи переконливого контенту.
Люди також чудово вміють додавати стилістичні витонченості та автентичний «голос» до написання. Платформи штучного інтелекту створюють контент, який, незважаючи на граматичну правильність, виглядає як роботизований і бездушний. Мистецтво оповідання залишається унікальною людською майстерністю. Для контенту з дотепністю, гумором і чуттям маркетологи все ще повинні залучати до процесу талановитих людей-творців.
AI для оптимізації стратегії вмісту
AI виходить за рамки створення контенту, він також може оптимізувати стратегію контенту. Штучний інтелект може аналізувати дані клієнтів, щоб виявити недостатньо обслуговуваних персонажів і прогалини в контенті. Алгоритми машинного навчання допомагають визначити ідеальні теми, формати, тривалість і час публікації для певної аудиторії. Штучний інтелект знімає багато здогадок із планування вмісту, щоб максимізувати вплив. Він також аналізує дані про продуктивність вмісту, щоб уточнити стратегії для майбутнього вмісту. Цей підхід на основі даних підвищує ефективність вмісту.
Обробляючи величезні набори даних у точках взаємодії з клієнтами, штучний інтелект отримує приховану інформацію про вподобання, яку люди ніколи не можуть виявити вручну. Атрибути аудиторії, такі як демографічні показники, інтереси та минуле залучення, можна пов’язати для точного налаштування стратегій вмісту. ШІ здатний сегментувати цільові групи та визначати детальні персонажі для персоналізованого контенту.
Платформи AI також дозволяють легко тестувати A/B варіанти вмісту, щоб визначити, що резонує найкраще. Різні заголовки, зображення, заклики до дії тощо можна повторювати та перевіряти на зразках аудиторії. AI збирає дані про продуктивність для оптимізації. Це набагато швидше, ніж покладатися на людей для створення та оцінки ітерацій вмісту.
Персоналізований вміст у масштабі
Надання персоналізованого контенту клієнтам є життєво важливим для релевантності та взаємодії. Але індивідуальний контент для кожного окремого користувача надзвичайно важко масштабувати. Тут на допомогу приходить штучний інтелект. Алгоритми можуть сегментувати аудиторію та підбирати певний вміст до інтересів і характеристик користувачів. Потім штучний інтелект може налаштувати вміст, як-от рекомендації продуктів для окремих передплатників. Результатом є автоматично налаштований контент, створений спеціально для кожної людини.
Коли аудиторія розділена на окремі групи користувачів, штучний інтелект може генерувати контент, налаштований для кожної з них. Можна включити особисті дані, такі як імена, місцезнаходження та минулі взаємодії. Чат-боти на основі штучного інтелекту навіть створюють розмовний контент, динамічно підлаштовуваний під окремих людей. Технологія дозволяє доставляти потрібний вміст потрібній людині в масштабі.
Однак якщо зайти надто далеко, ультраперсоналізований вміст може мати негативні наслідки. Надмірно налаштований досвід втрачає людський відтінок, стаючи безособовим і нав’язливим. ШІ потребує вказівок, визначених людиною, щоб запобігти неправильному використанню особистих даних і поважати вподобання користувачів. Пошук правильного балансу є ключовим для того, щоб персоналізація виглядала персоналізованою, а не моторошною.
AI для швидшого керування вмістом
Маркетологи витрачають багато часу на такі незначні завдання, як форматування, оптимізація метаданих, додавання тегів і категорій. Штучний інтелект втручається, щоб автоматизувати ці повторювані роботи та дозволити людям зосередитися на значимій роботі. Платформи генерації природної мови часто мають вбудовані інструменти для спрощення робочих процесів вмісту. Це включає в себе автоматичне створення SEO-заголовків і мета-описів, теги вмісту, транскрипцію аудіо в текст і багато іншого. AI забезпечує швидшу та ефективнішу публікацію вмісту.
AI може прискорити критично важливий процес оптимізації та форматування вмісту для різних платформ. Це включає в себе налаштування розміру зображення, макета тексту, гіперпосилань, типів файлів тощо для оптимальної доставки на веб-сайти, мобільні пристрої, соціальні мережі та електронну пошту. Ці виснажливі налаштування тепер обробляються автоматично ШІ.
Інтелектуальні алгоритми також точно налаштовують метадані, як-от заголовки та описи, для SEO за частку часу. Вміст можна позначати ключовими словами та класифікувати набагато швидше, ніж люди вручну. Штучний інтелект навіть автоматично генерує альтернативний текст для забезпечення доступності. Виграш у продуктивності та економії часу завдяки автоматизації повсякденних завдань є величезним.
Ризики надмірної залежності від ШІ
Хоча штучний інтелект дає відчутні переваги, надмірна залежність від технологій має ризики. Низька якість даних і алгоритмів може збити штучний інтелект, підриваючи вміст, а не покращуючи його. Маркетологи, які стають надмірно залежними від штучного інтелекту, можуть втратити навички творців і втратити зв’язок із аудиторією. Крім того, деякі інструменти штучного інтелекту схожі на чорні скриньки з невеликою прозорістю того, як вони працюють. У міру розвитку штучного інтелекту ключем до запобігання можливим недолікам буде збереження людського контролю та участі.
Якщо набори даних, які використовуються для навчання систем штучного інтелекту, відображають суспільні упередження та вади, отримані алгоритми також відображатимуть це. Це викликає занепокоєння щодо розповсюдження штучним інтелектом дезінформації, образливого контенту та відчуження маргіналізованих груп. Повна залежність від штучного інтелекту може погіршити, замість того, щоб вирішити ці проблеми.
Коли ШІ бере на себе функції, які традиційно виконують люди, це може призвести до декваліфікації. Такі навички, як творче написання та редакторське судження, з часом погіршуються. Маркетологи, зосереджені виключно на технологіях, також можуть втратити зв’язок із тим, що справді резонує з людською аудиторією. Підтримка практичних людських навичок і участі є надзвичайно важливими.
Етика ШІ та контент-маркетинг
Оскільки системи штучного інтелекту поглинають гори даних для навчання алгоритмів, існують обґрунтовані занепокоєння щодо етики та прозорості. Якщо дані містять суспільні упередження, ШІ може поширювати дезінформацію та дискримінаційний контент. Маркетологи повинні забезпечити прозорість і підзвітність інструментів ШІ. Їм також потрібні процеси ретельної оцінки вмісту перед публікацією, щоб зменшити ризики. Розробка рамок для етичного використання ШІ у створенні контенту буде постійним пріоритетом.
Багато просунутих систем штучного інтелекту є «чорними скриньками» з невеликим уявленням про те, як вони насправді працюють. Внутрішня логіка алгоритмів непрозора і її важко зрозуміти. Цей брак прозорості створює труднощі для забезпечення етичних практик контенту ШІ. Чіткі вказівки щодо належного використання даних, запобігання упередженості та нагляду за вмістом допомагають вирішити ці проблеми.
Оскільки технології штучного інтелекту стають все більш автономними, підзвітність стає критичною. Ретельний моніторинг і перегляд контенту, створеного штучним інтелектом, забезпечує важливий контроль якості. Але люди, які розробляють системи, також поділяють відповідальність за потенційні проблеми, такі як виключення або дезінформація в результаті помилкових алгоритмів.
Розширена інформація про вміст за допомогою ШІ
Хоча штучний інтелект підтримує створення контенту, він також дозволяє точніше аналітику для отримання інформації. Обробка природної мови аналізує письмовий вміст, щоб виділити ключові теми, теми та почуття. Це допомагає маркетологам визначати високоефективні типи вмісту та теми, щоб керувати стратегією. Штучний інтелект також оцінює веб-контент відповідно до вказівок щодо доступності. Потужні можливості штучного інтелекту спрощують для маркетологів отримання корисної інформації з даних вмісту.
Інструменти обробки природної мови можуть переробляти величезні обсяги вмісту та висвітлювати найпоширеніші теми та теми. Це виявляє резонансні теми для інформування про розробку контенту. НЛП також вимірює настрої та емоції в письмовому матеріалі. Виявлення того, як аудиторія емоційно реагує, допомагає покращити залучення.
Аналітика штучного інтелекту надає цілісне уявлення про ефективність контенту в різних каналах. Інтеграція даних із вмісту веб-сайту, публікацій у соціальних мережах, цифрової реклами тощо відкриває багатоканальну інформацію, яку люди, ймовірно, пропустили б. Тенденції ефективності на основі демографічних показників, інтересів і атрибутів аудиторії визначають майбутню стратегію контенту.
Переосмислення досвіду клієнтів
AI забезпечує більше інтерактивного контенту за допомогою чат-ботів, голосових помічників і доповненої реальності. Ці технології дозволяють вести двосторонні розмови між брендами та аудиторією. Чат-боти зі штучним інтелектом відповідають на запитання клієнтів за допомогою розмовного вмісту на веб-сайтах і в програмах обміну повідомленнями. Тим часом доповнена реальність накладає цифровий контент на фізичний світ за допомогою смартфонів. Такі захоплюючі враження залучають сучасних споживачів, які очікують динамічного контенту.
Розумні чат-боти створюють корисний, персоналізований контент на вимогу за допомогою голосу або тексту. Вони відчувають себе більш природними завдяки можливостям штучного інтелекту, таким як обробка природної мови, аналіз настроїв і машинне навчання. Чат-боти розширюють обслуговування клієнтів і розмовну комерцію за допомогою динамічно створюваного вмісту.
Голосові помічники використовують штучний інтелект для доставки запитів на основі аудіоконтенту за допомогою голосових розмов з користувачами. За допомогою розумних колонок і мобільних додатків бренди можуть надавати інформацію, рекомендації, навчальні посібники та розважальний контент. Голосовий контент розширює охоплення та залучення.
Доповнена реальність накладає інтерактивний цифровий вміст на реальне середовище. AI розпізнає фізичне оточення, щоб накласти контекстні підказки, інструкції, візуальні елементи продукту тощо. Цей AR-контент перетворює пасивний досвід на захоплюючу фірмову діяльність.
Майбутнє інструментів AI Content
Сучасна технологія штучного інтелекту все ще має очевидні слабкі місця, але не за горами швидкий прогрес. У міру вдосконалення алгоритмів інструменти штучного інтелекту ставатимуть кращими у створенні автентичних, захоплюючих оповідей, адаптованих до людської психології. У найближчі роки очікуйте більше співпраці штучного інтелекту та людей для створення контенту. Ролі можуть змінюватися, коли ШІ займатиметься створенням необробленого контенту, а люди забезпечуватимуть творче керівництво, розповідь і контроль якості. З’являться нові захоплюючі додатки, які наближатимуть технології штучного інтелекту до можливостей людини.
Хоча нинішній штучний інтелект має обмеження в оригінальних ідеях і творчому мисленні, відбувається постійне вдосконалення обробки природної мови. Згодом інструменти штучного інтелекту зможуть досягти достатніх здібностей міркувати, щоб створювати справді унікальний контент, який може конкурувати з людською уявою.
Ми побачимо більше змішаних робочих процесів із ШІ, які допомагатимуть кваліфікованим творцям. Люди можуть надавати плани та напрямки, а штучний інтелект створює початковий проект вмісту для вдосконалення. Подібно до людських команд, призначення додаткових ролей дозволяє використовувати сильні сторони як інструментів ШІ, так і кваліфікованих людей.
У міру того, як персоналізація та налаштування досягають нових висот, штучний інтелект все більше адаптуватиме контент до нішевих мікроаудиторій і навіть окремих людей. Точний контент, який відповідає психології та потребам користувача, може стати звичним явищем. З розвитком технології штучного інтелекту відкриваються захоплюючі можливості.
Висновок
AI кардинально змінює контент-маркетинг. Він пропонує такі незаперечні переваги, як автоматизація, персоналізація та аналіз даних. Проте маркетологи не можуть повністю відмовитися від творчого контролю машинам. Ретельний людський нагляд має вирішальне значення для забезпечення якості та запобігання помилкам. Технологія штучного інтелекту продовжуватиме стрімко розвиватися. Мудрий підхід полягає в тому, щоб прийняти його розумно, а не втрачати людське судження. При стратегічному використанні штучний інтелект може підняти контент-маркетинг на захоплюючі нові висоти. Але людський дотик залишається незамінним.
Пошук ліцензії на страхування штату Оклахома
Запишіться на перевірку дозволу на мотоцикл в DMV штату Орегон
Подайте заявку на допомогу на дорозі AMA
Погодинна плата за паркування в аеропорту Остін Бергстром
Пошук транспортних засобів у Флориді
ПЕРЕВІРКА ДЕРЖАВНИХ ЛІЦЕНЗІЙ, ПОШУК АБО ПОШУК
Призначення іспиту на отримання водійських прав у Джорджії
Планування дорожнього випробування в Міннесоті
Департамент транспорту Небраски
Адвокат штату Мічиган «Знайти адвоката».
Claims Adjuster License Lookup NC
DMV Безкоштовна перевірка VIN Луїзіана
Призначення на щеплення від грипу в Costco на 2022 рік
Призначення Westmed Ridge Hill
Знайти ліцензію фармацевта Монтани
Корпоративний номер телефону Hospitality Staffing Solutions
Рада стоматологічних експертів Вірджинії
Департамент доходів штату Теннессі
Пошук ліцензії на страхування штату Il
GA RN Lookup (Пошук ліцензії в Джорджії)
Департамент сільського господарства штату Айдахо
Массачусетс Перевірка аптеки з ліцензією
Нью-Йоркська ліцензія на масаж
Розшук ув'язнених Департаменту виправних установ Арканзасу
Обслуговування клієнтів кредитної картки
Номер телефону Департаменту автомобільних транспортних засобів Айдахо
Пошук аптечної ради Вашингтона
Департамент доходів Нью-Гемпшира онлайн
Пошук сертифікатів Департаменту освіти Нью-Джерсі
Скасуйте запис на зустріч для Real ID у DMV Кентуккі
Луїзіана Traffic Citation Search
Стоматологічна рада Нью-Джерсі Пошук стоматологів
Ліцензія CPA Північна Кароліна
Міністерство сільського господарства США Вашингтон, округ Колумбія
Поновлення ліцензії на масаж у Вашингтоні
Страхування фермерського бюро Флориди
Передача права власності на автомобіль у Пуерто-Ріко
Департамент сільського господарства Західної Вірджинії
Водійський рекорд Віргінських островів
Бізнес-пошук на веб-сайті державного секретаря Алабами
Призначення випробувань на дорогах DMV в Нью-Йорку
Арканзас втратив водійські права
Автомобільний департамент Арканзасу
Тарифи на паркування в міжнародному аеропорту Шарлотта Дуглас
Округ Лейк Флорида DMV призначення
Номер телефону Департаменту автомобільних транспортних засобів Північної Кароліни
Пошук суб’єктів господарювання в Алабамі
Уповноважений зі страхування штату Монтана
Департамент сільського господарства штату Колорадо
Як отримати посвідчення особи Арканзасу?
Онлайн-пошук правопорушників округу Джефферсон
Передача права власності DMV штату Невада
Пошук ліцензії Департаменту страхування Коннектикуту
Пошук ліцензії на страхування у Флориді
Пошук медичної ліцензії Теннессі
Номер телефону Департаменту виконання покарань Колорадо
Вміст DIY: ваша секретна зброя для підвищення видимості та потенційних клієнтів
Відродження контенту за допомогою ШІ та DAM: нова ера цифрового маркетингу
Навігація ландшафтом корисного вмісту Google: поради для успіху
Відновіть застарілий вміст за допомогою штучного інтелекту: як оновити старі дописи за лічені хвилини
Збільште впізнаваність бренду та продажі за допомогою контент-маркетингу