Яке найкраще програмне забезпечення для статистичного аналізу?

Статистичні інструменти в дослідженнях

Відкрийте для себе найкраще програмне забезпечення для статистичного аналізу, яке дозволяє користувачам збирати, структурувати, аналізувати та інтерпретувати дані з ринку, включаючи можливості керування допоміжними даними, дозволяючи користувачам виконувати методології аналізу, такі як прогнозний аналіз, регресійний аналіз і статистичне моделювання тощо.

Планування та проведення будь-якого експерименту мають вирішальне значення, але це лише половина успіху. Це аналіз усіх даних, що є другою половиною, і, можливо, найстрашнішою.

Але це не повинно бути страшно.

Чудове програмне забезпечення для статистичного аналізу дозволяє користувачам збирати, структурувати, аналізувати та інтерпретувати дані ринку. Він постачається з інструментами для підтримки можливостей керування даними, що дозволяє користувачам виконувати методи аналізу, такі як прогнозний аналіз, регресійний аналіз і статистичне моделювання, серед іншого.

Виконання складного статистичного аналізу даних більше не буде таким складним.

У цій статті йдеться про найкраще програмне забезпечення для статистичного аналізу, яке ви знайдете на ринку. Читайте далі, якщо ви хочете скоротити ручні процеси та замість цього обробляти інформацію та дані розумніше й ефективніше.

Коли варто інвестувати в найкраще програмне забезпечення для статистичного аналізу?

Від бізнес-професіоналів до статистиків — будь-хто, хто хоче знайти кореляції, проаналізувати дисперсію, регресію та інші види складних маніпуляцій з даними або аналізу, отримає вигоду від програмного забезпечення статистичного аналізу.

Однак виникає питання, чи дійсно вам потрібне програмне забезпечення для статистичного аналізу.

Ось два випадки, коли ви точно повинні:

Сценарії на основі програми

Вам слід розглянути можливість інвестування в програмний інструмент статистичного аналізу для виявлення дублікатів і незвичайних випадків під час збирання та очищення даних. Ще одним плюсом є отримання докладних звітів про аналіз даних.

Нижче перераховані переваги:

1) Щоб отримати статистику даних компанії: Фахівці з обробки даних отримують уявлення про дані компанії за допомогою інтелектуального аналізу даних і статистичного аналізу за допомогою інших технологій, наприклад машинного навчання, разом із програмним забезпеченням.

2) Керування великими обсягами даних: Програмне забезпечення для статистичного аналізу дозволяє користувачам легко готувати, комбінувати та аналізувати дані компанії за допомогою повторюваного робочого процесу. Потім вони можуть розгортати та ділитися аналітикою в масштабі.

3) Отримання глибокого розуміння потенційних результатів і сценаріїв: Програмне забезпечення дозволяє компаніям зрозуміти, як різні змінні вплинуть на них, подібно до прогнозного статистичного аналізу, і виробити відповідну стратегію.

4) Галузеві сценарії: Дані сьогодні всюдисущі. Такі сектори, як охорона здоров’я та вища освіта, завжди мають масу даних, що робить їхню обробку дещо заплутаною. Але з програмним забезпеченням для статистичного аналізу та його галузевими функціями весь процес стає більш оптимізованим.

5) Дослідження: Статистичний аналіз може допомогти вирішити складні дослідницькі проблеми. Дослідники використовують цей програмний інструмент, щоб визначити історичні тенденції та отримати глибше розуміння своїх досліджень. Ще однією важливою перевагою є простота обробки великого обсягу даних у різних форматах.

6) Охорона здоров'я: Медичні працівники мають справу з життям і смертю, що робить час для них дуже цінним. За допомогою програмного забезпечення професіонали можуть краще розуміти дані, пов’язані зі здоров’ям, і підвищувати ефективність лікарень для лікування та стримування захворювань, а також інші переваги.

7) Вища освіта: Працівники індустрії вищої освіти використовують програмне забезпечення для статистичного аналізу, щоб аналізувати дані, отримувати статистичні дані та знаходити релевантні тенденції даних – і все це за значно коротший період часу, ніж без програмного забезпечення.

Користувачі інвестують кошти в інструмент статистичного аналізу, щоб отримати бізнес-аналітику, яка, у свою чергу, дозволяє їм приймати більш обґрунтовані рішення на основі глибоких даних.

Найкраще програмне забезпечення для статистичного аналізу

1) IBM SPSS - Найкраще для початківців

2) Minitab – Найкраще для коледжів і університетів

3) Був – Найкраще комплексне рішення для статистичного аналізу

4) SAS/STAT – Найкраще для бізнес-аналітики та масштабованості

5) JMP – Найкраще для цільової сегментації клієнтів і дослідження ринку

Читати далі тут.