11 найкращих хмарних сервісів штучного інтелекту

 
Штучний інтелект (ШІ) змінив правила гри у світі технологій, зробивши революцію в різних секторах завдяки своїй здатності автоматизувати завдання, аналізувати дані та надавати розуміння. Одним із найбільш значних досягнень штучного інтелекту є його інтеграція з хмарними службами, створюючи потужну комбінацію, яка пропонує численні переваги як компаніям, так і окремим особам. Ця стаття заглибиться у світ хмарних служб штучного інтелекту, дослідить їх важливість, як вибрати найкращі та відповість на деякі поширені запитання про них.

 

Потреба в хмарних службах зі штучним інтелектом

Хмарні служби штучного інтелекту стали необхідністю в сучасну цифрову епоху. Вони пропонують платформу, де можливості штучного інтелекту можуть процвітати, надаючи підприємствам практично безмежний пул ресурсів для навчання моделей штучного інтелекту, аналізу величезних наборів даних і отримання корисної інформації. Ці послуги мають вирішальне значення для того, щоб зробити бізнес-операції більш ефективними, стратегічними та орієнтованими на знання, забезпечуючи додаткову гнучкість, гнучкість та економію коштів. Вони можуть автоматизувати трудомісткі та повторювані завдання, виконувати аналіз даних і підвищувати загальну ефективність. Крім того, хмарні послуги штучного інтелекту засновані на моделі оплати за використання, що дозволяє компаніям оптимізувати використання ресурсів і масштабувати їх у разі потреби. Така гнучкість і масштабованість роблять Хмарні служби штучного інтелекту незамінним інструментом для компаній, які прагнуть залишатися конкурентоспроможними в цифровому середовищі, що швидко розвивається.

 

Найкращі хмарні служби штучного інтелекту

1. Сервіси AWS AI
2. Microsoft Azure AI
3. Google Cloud AI
4. Студія IBM Watson
5. Служби штучного інтелекту Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
6. Алібаба хмара
7. Платформа Tencent Cloud TI
8. Baidu AI Cloud
9. Собака даних
10. Cloudzone
11. Саду

 

Як вибрати найкращі хмарні служби штучного інтелекту?

Вибір найкращих хмарних служб штучного інтелекту вимагає ретельного розгляду кількох факторів. До них належать сертифікати та стандарти, управління даними та безпека, технології та дорожня карта послуг, надійність і продуктивність, а також вартість. Також важливо враховувати можливості ШІ платформи, сумісність із обраною вами структурою розробки та репутацію постачальника на ринку. Крім того, ви повинні оцінити конкретні послуги та функції хмарного постачальника, такі як його інструменти ШІ, алгоритми та хмарні служби, щоб переконатися, що вони відповідають вашим бізнес-потребам і цілям. Зрештою, найкращий Хмарний сервіс AI для вас залежатиме від ваших конкретних потреб, цілей і бюджету.

 

Найкращі хмарні служби штучного інтелекту (безкоштовні та платні)

 

1. Сервіси AWS AI

Amazon Web Services (AWS) AI Services — це комплексний набір інструментів штучного інтелекту (AI), розроблених, щоб дати компаніям можливість інтегрувати інтелектуальні рішення у свої програми та робочі процеси. Ці служби проходять попереднє навчання, тобто для їх використання не потрібен попередній досвід машинного навчання, що робить їх доступними для широкого кола користувачів. Сервіси AWS AI розроблені для поширених випадків використання, таких як персоналізовані рекомендації, модернізація контакт-центрів, підвищення рівня безпеки та залучення клієнтів.

Хмарні сервіси штучного інтелекту, які пропонує AWS, використовують ту саму технологію глибокого навчання, що й Amazon.com, забезпечуючи високоякісні та точні результати. Ці послуги постійно навчаються, що означає, що вони адаптуються та вдосконалюються з часом, надаючи підприємствам динамічний інструмент, який розвивається відповідно до їхніх потреб. Сервіси AWS AI розроблені для безпроблемної інтеграції з існуючими програмами, що полегшує компаніям додавання інтелектуальних технологій до своїх операцій.

 

Основні функції AWS AI Services

Попередньо навчені моделі: Сервіси AWS AI постачаються з попередньо навченими моделями, що означає, що вони готові до використання відразу після вилучення. Це позбавляє компаній від необхідності мати досвід машинного навчання, роблячи ці послуги доступними для широкого кола користувачів.

Інтеграція з існуючими програмами: Сервіси AWS AI розроблені для бездоганної інтеграції з існуючими програмами. Це дозволяє компаніям легко додавати інтелектуальні засоби до своїх операцій без необхідності капітального ремонту існуючих систем.

Постійне навчання: Сервіси AWS AI постійно навчаються. Це означає, що вони адаптуються та вдосконалюються з часом, надаючи компаніям динамічний інструмент, який розвивається відповідно до їхніх потреб.

Широкий спектр варіантів використання: Сервіси AWS AI розроблено для широкого спектру типових випадків використання. Це включає в себе персоналізовані рекомендації, модернізацію контакт-центрів, підвищення рівня безпеки та залучення клієнтів.

Якісні та точні результати: Сервіси AWS AI використовують ту саму технологію глибокого навчання, що й Amazon.com. Це гарантує високу якість і точність отриманих результатів.

Досвід машинного навчання не потрібен: Однією з ключових особливостей AWS AI Services є відсутність попереднього досвіду машинного навчання. Це робить ці послуги доступними для широкого кола користувачів, незалежно від їхнього технічного досвіду.

 

Плюси та мінуси служб AWS AI

 

Професіонали AWS AI Services

Простота у використанні: Сервіси AWS AI проходять попереднє навчання, що означає, що вони готові до використання одразу після виходу з коробки. Це робить ці служби простими у використанні навіть для тих, хто не має досвіду машинного навчання.

Безшовна інтеграція: Сервіси AWS AI розроблені для бездоганної інтеграції з існуючими програмами. Це дозволяє компаніям додавати інтелектуальні засоби до своїх операцій без необхідності капітального ремонту існуючих систем.

Постійне вдосконалення: Сервіси AWS AI постійно навчаються. Це означає, що вони адаптуються та вдосконалюються з часом, надаючи компаніям динамічний інструмент, який розвивається відповідно до їхніх потреб.

 

Недоліки служб AWS AI

Коштувати: Хоча послуги AWS AI пропонують широкий спектр переваг, вони можуть бути дорогими, особливо для малого бізнесу або стартапів з обмеженим бюджетом.

Обмежена підтримка мови: Порівняно з деякими конкурентами, AWS AI Services пропонує менше варіантів перекладу мов і синтезу мовлення.

 

Тарифні плани AWS AI Services

AWS AI Services працює за моделлю оплати за використання, тобто ви платите лише за послуги, якими користуєтеся, без попередніх зобов’язань або довгострокових контрактів. Ця гнучка модель ціноутворення дозволяє підприємствам адаптуватися до мінливих потреб, не витрачаючи надмірних бюджетів.

«Амазонка»: ціна цієї послуги залежить від розміру кожного запиту на день. Наприклад, якщо у вас є 2,500,000 0.0005 12.50 символів на день, ціна за одиницю становить XNUMX дол. США, у результаті загальна вартість висновків для одиниць становитиме XNUMX дол. Також є витрати на навчання моделі та зберігання.

Амазонське машинне навчання: за допомогою цієї послуги ви платите лише за те, що використовуєте. Немає мінімальних комісій і авансових зобов’язань. Amazon Machine Learning стягує погодинну ставку за час обчислення, який використовується для обчислення даних, а потім ви платите за кількість прогнозів, згенерованих для вашої програми.

Розширений ШІ в Амазонці: Ціна на цю послугу базується на кількості об’єктів, які переглядаються за місяць. Для перших 50 тисяч об’єктів, перевірених на місяць, вартість становить 0.08 доларів США за об’єкт. Для 50K-1M об’єктів, що перевіряються на місяць, вартість становить $0.04 за об’єкт. Більше 1 млн об'єктів, що переглядаються на місяць, вартість договірна.

Amazon Q: ця послуга стягує плату за одиниці документів обсягом 20 тисяч за тарифом 0.14 дол. США за годину (100 дол. США на місяць), щоб підтримувати ваші знання про бізнес. Ви можете почати з 1 одиниці та за потреби додати додаткові одиниці зберігання.

Amazon Bedrock: з Amazon Bedrock з вас стягуватиметься плата за визначення та налаштування моделі. У вас є вибір із двох тарифних планів для визначення: On-Demand і Provisioned Throughput.

Amazon SageMaker: Amazon SageMaker допомагає дослідникам даних і розробникам швидко готувати, створювати, навчати та розгортати високоякісні моделі машинного навчання (ML). З SageMaker ви платите лише за те, що використовуєте. У вас є два варіанти оплати: ціноутворення на вимогу, яке не передбачає мінімальних комісій і попередніх зобов’язань, і плани заощаджень SageMaker, які пропонують гнучку модель ціноутворення.

AWS AI Services приймає кредитні картки та банківські перекази для платежів.

 

---

 

2. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI — це комплексний набір хмарних служб штучного інтелекту, розроблений для того, щоб дати можливість компаніям впроваджувати інновації та масштабну автоматизацію. Він пропонує низку інструментів штучного інтелекту, API та моделей, які можна налаштувати відповідно до конкретних потреб бізнесу, що дозволяє організаціям модернізувати свої процеси швидше та ефективніше. Azure AI побудовано на десятиліттях проривних досліджень і відповідальних практик штучного інтелекту, забезпечуючи платформу, яка є водночас просунутою та надійною.

Штучний інтелект Azure розроблений, щоб перетворити безмежні можливості штучного інтелекту на практичні результати. Це дозволяє компаніям створювати, оцінювати та розгортати генеративні рішення штучного інтелекту та спеціальні копілоти, які можуть допомогти автоматизувати завдання та підвищити ефективність. Платформа також розроблена для забезпечення безпечного, захищеного та відповідального штучного інтелекту з самого початку, із вбудованими інструментами та вказівками, які допомагають користувачам орієнтуватися в ландшафті ШІ.

 

Основні функції Microsoft Azure AI

Generative AI Applications: Штучний інтелект Azure дозволяє компаніям створювати генеративні програми штучного інтелекту, які можуть генерувати нові унікальні результати, такі як текст, зображення або код, на основі отриманих вхідних даних. Це можна використовувати для автоматизації завдань, створення вмісту тощо.

Спеціальні копілоти: за допомогою Azure AI компанії можуть створювати власні копілоти. Ці помічники на основі ШІ можуть допомогти автоматизувати завдання, підвищити ефективність і надати підтримку в різних сферах діяльності.

Сучасні моделі: Azure AI надає доступ до найновіших моделей із відкритим кодом. Їх можна інтегрувати з гібридним пошуком і навчити з вашими даними, що дозволяє створювати високоспеціалізовані та ефективні рішення ШІ.

Модельний менеджмент: Штучний інтелект Azure спрощує роботу з моделлю, надаючи підтримку на кожному кроці робочого процесу ШІ. Це полегшує розробникам штучного інтелекту керувати своїми моделями та оптимізувати процеси.

Інформаційна панель відповідального ШІ: Azure AI включає інформаційну панель відповідального штучного інтелекту, яка спрощує оцінку та налагодження моделей машинного навчання. Це допомагає переконатися, що штучний інтелект використовується відповідально та етично.

Сервіс Azure OpenAI: Azure AI включає службу Azure OpenAI, яка дозволяє компаніям створювати власні генеративні програми AI та автоматизувати типові завдання, що значно заощаджує час і кошти.

 

Плюси та мінуси Microsoft Azure AI

 

Професіонали Microsoft Azure AI

Висока доступність: Azure AI пропонує високу доступність і резервування в центрах обробки даних у глобальному масштабі. Це гарантує, що ваші служби ШІ завжди будуть доступні, коли вони вам знадобляться.

Простота у використанні: Штучний інтелект Azure розроблений таким чином, щоб бути простим у використанні, з простим інтерфейсом та інтуїтивно зрозумілими інструментами. Це робить його доступним для компаній будь-якого розміру та рівня технічної експертизи.

Прискорення інновацій: Штучний інтелект Azure допомагає компаніям прискорювати інновації ШІ. Маючи доступ до найновіших моделей та інструментів, компанії можуть залишатися в авангарді технологій ШІ.

Заслуговує довіри: Azure AI побудований на довірі, має вбудовані інструменти та вказівки для забезпечення безпечного, надійного та відповідального AI. Це дає компаніям спокій під час використання послуг ШІ.

 

Мінуси Microsoft Azure AI

складність: Штучний інтелект Azure може бути складним і важким для вивчення, особливо для початківців, які вперше знайомляться з хмарними обчисленнями. Це вимагає значних інвестицій часу та ресурсів для повного розуміння та використання.

Потрібне управління: Як і будь-яка технологія, Azure AI потребує керування. Це включає такі завдання, як встановлення виправлень і моніторинг серверів, які можуть займати багато часу та вимагати технічних знань.

Потрібен досвід роботи з платформою: Штучний інтелект Azure вимагає досвіду, щоб забезпечити ефективну взаємодію всіх рухомих частин. Без необхідних знань і навичок компаніям може бути важко отримати максимальну віддачу від платформи.

 

Цінові плани Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI пропонує різноманітні користувацькі плани ціноутворення, кожен з яких адаптований до різних потреб використання та бюджетних обмежень (користувачам потрібно зв’язатися з відділом продажів, щоб отримати власну ціну).

Сервіс Azure OpenAI: ціна цієї послуги базується на моделі споживання з оплатою за використання з ціною за одиницю для кожної моделі. Вартість змінюється залежно від моделі та обсягу використання вхідних і вихідних даних.

Спеціальна служба бачення: ця послуга пропонує безкоштовний рівень з обмеженими ресурсами та стандартний рівень, який стягує плату за 1,000 транзакцій, годину обчислення та 1,000 збережених зображень.

Перекладач Azure AI: ціна цієї послуги залежить від кількості перекладених символів. Є додаткова плата за індивідуальний переклад, навчання моделі та хостинг.

Azure AI Document Intelligence: Ця послуга стягується за кожну оброблену сторінку з різними рівнями цін залежно від кількості сторінок.

Лазурне машинне навчання: ця послуга стягується на основі використаної обчислювальної потужності, рахунок виставляється секундантом. Вартість варіюється в залежності від типу використовуваної віртуальної машини.

Служба Azure AI Bot: ця послуга пропонує безкоштовні необмежені повідомлення для стандартних каналів і плату за 1,000 повідомлень для преміум-каналів.

Azure AI Vision: ця послуга стягується за кожну транзакцію з різними ціновими рівнями залежно від кількості транзакцій.

Microsoft Azure AI приймає кредитні та дебетові картки, а також банківські перекази для платежів.

 

---

 

3. Google Cloud AI

Google Cloud AI – це надійний набір хмарних сервісів машинного навчання та штучного інтелекту, які пропонує Google. Він надає повний набір інструментів і послуг, які дозволяють компаніям і розробникам створювати, розгортати та ефективно масштабувати програми ШІ. Google Cloud AI розроблений для виконання широкого кола завдань, від обробки та аналізу даних до прогнозного моделювання та прийняття рішень, що робить його універсальним вибором для компаній будь-якого розміру та галузей.

Платформа побудована на передових дослідженнях ШІ та машинного навчання Google, пропонуючи користувачам доступ до тих самих технологій, які є основою власних продуктів і послуг Google. Він забезпечує повністю кероване середовище, що означає, що користувачі можуть зосередитися на розробці та розгортанні своїх програм ШІ, не турбуючись про базову інфраструктуру. Google Cloud AI також пропонує кредит у розмірі 300 доларів США для нових клієнтів, що дозволяє їм тестувати та розгортати робочі навантаження на платформі.

 

Ключові функції Google Cloud AI

Масштабований сервіс: Google Cloud AI надає масштабовану службу, яка дозволяє користувачам створювати моделі даних будь-якого розміру чи типу за допомогою керованої розподіленої інфраструктури навчання. Ця функція гарантує, що в міру того, як ваші дані ростуть, ваші можливості штучного інтелекту можуть зростати разом з ними.

Платформа розробки без коду: Google Cloud AI пропонує платформу розробки без коду, що дозволяє користувачам створювати та розширювати додатки без потреби у великих знаннях програмування. Ця функція робить ШІ доступним для широкого кола користувачів, у тому числі для тих, хто не має досвіду програмування.

Інтегровані інструменти: Платформа інтегрується з іншими інструментами Google Cloud, такими як Cloud Logging і Cloud Monitoring, надаючи користувачам комплексне уявлення про їхні ресурси та програми ШІ.

Попередньо навчені моделі: Google Cloud AI надає попередньо підготовлені моделі, які користувачі можуть використовувати для прискорення процесу розробки ШІ. Ці моделі були навчені на великих наборах даних і можуть бути точно налаштовані для конкретних завдань, заощаджуючи час і ресурси користувачів.

Настроювані рішення ШІ: Google Cloud AI дозволяє користувачам налаштовувати свої рішення AI відповідно до власних потреб. Користувачі можуть створювати власні підказки, коригувати базові моделі та обробляти завдання, які відповідають вимогам їхніх програм.

Генеративні можливості ШІ: Google Cloud AI пропонує генеративні можливості AI, що дозволяє користувачам створювати нові екземпляри даних на основі наявних даних. Цю функцію можна використовувати для різноманітних завдань, таких як створення синтетичних даних для навчальних моделей або генерування творчого вмісту.

 

Плюси та мінуси Google Cloud AI

 

Професіонали Google Cloud AI

Простота у використанні: Google Cloud AI відомий своїм зручним інтерфейсом, що полегшує користувачам навігацію та керування програмами AI.

інтеграцією: Платформа бездоганно інтегрується з іншими службами Google, забезпечуючи уніфікований і спрощений досвід для користувачів.

масштабованість: масштабованість Google Cloud AI гарантує, що він справлятиметься зі зростаючими розмірами даних і дедалі складнішими завданнями в міру розвитку вашого бізнесу.

Попередньо навчені моделі: Наявність попередньо навчених моделей може значно прискорити процес розробки штучного інтелекту, заощадивши час і ресурси користувачів.

Настроюваність: можливість налаштовувати рішення штучного інтелекту дозволяє користувачам адаптувати можливості платформи до своїх конкретних потреб, підвищуючи ефективність своїх програм штучного інтелекту.

 

Мінуси Google Cloud AI

Крива навчання: Хоча Google Cloud AI є дружнім до користувачів, він все ще може стати кривою навчання для користувачів, які тільки починають знайомитися зі штучним інтелектом і машинним навчанням, зокрема щодо розуміння та використання їх розширеніших функцій.

Обмежена підтримка служб, які не належать Google: Хоча Google Cloud AI добре інтегрується з іншими службами Google, він може не запропонувати той самий рівень інтеграції зі сторонніми службами, що потенційно обмежує його універсальність для користувачів, які покладаються на різноманітні інструменти та платформи.

 

Цінові плани Google Cloud AI

Google Cloud AI пропонує гнучку модель ціноутворення, яка відповідає різноманітним потребам користувачів. Ціноутворення в основному базується на моделі оплати за використання, що дозволяє користувачам платити лише за послуги, якими вони користуються. Користувачам необхідно зв’язатися з відділом продажів.

Google Cloud AI приймає кредитні та дебетові картки, а також банківські перекази для платежів.

 

---

 

4. Студія IBM Watson

IBM Watson Studio виступає як надійна платформа, розроблена для розширення можливостей дослідників даних, розробників і аналітиків у створенні, управлінні та розгортанні моделей штучного інтелекту (AI). Це полегшує оптимізацію рішень у різноманітних середовищах, які підтримує IBM Cloud Pak for Data. Платформа створена для сприяння співпраці між командами, оптимізації життєвих циклів штучного інтелекту та прискорення шляху до реалізації цінностей через відкриту мультихмарну архітектуру. Він об’єднує різноманітні фреймворки з відкритим вихідним кодом, такі як PyTorch, TensorFlow і scikit-learn, а також інструменти екосистеми IBM, щоб задовольнити потреби як на основі коду, так і на основі візуальних даних. Користувачі можуть працювати з ноутбуками Jupyter, JupyterLab та інтерфейсами командного рядка, а також використовувати мови програмування, включаючи Python, R і Scala, для розробки та вдосконалення моделей ШІ.

IBM Watson Studio створена як зв’язок машинного навчання та можливостей глибокого навчання, пропонуючи набір інструментів, які задовольняють потреби науковців із обробки даних, розробників та експертів із предметних питань. Платформа — це не лише створення моделей; також йдеться про те, щоб вони могли працювати будь-де як частина IBM Cloud Pak for Data. Ця гнучкість має вирішальне значення для компаній, які прагнуть розгорнути ШІ в різних хмарних середовищах. Крім того, Watson Studio відома своїм зручним інтерфейсом, який дозволяє швидко візуалізувати графіку з високою роздільною здатністю та застосовувати передові методи моделювання, що робить її активом для підприємств, які прагнуть використовувати штучний інтелект для отримання стратегічної переваги.

 

Ключові характеристики IBM Watson Studio

Середовище співпраці: IBM Watson Studio надає спільний простір, де члени команди можуть працювати разом над проектами даних. Це середовище для співпраці розроблено для об’єднання різних експертних знань, сприяючи більш комплексному підходу до вирішення бізнес-проблем.

Інтеграція з відкритим кодом: Платформа підтримує ряд фреймворків з відкритим кодом, включаючи PyTorch, TensorFlow і scikit-learn. Це дозволяє користувачам використовувати останні досягнення ШІ та машинного навчання у знайомій екосистемі.

Гнучка розгортання: користувачі можуть розгортати моделі ШІ в будь-якому хмарному середовищі, що є свідченням гнучкої архітектури платформи. Ця багатохмарна підтримка гарантує, що компанії можуть використовувати Watson Studio у спосіб, який найкраще відповідає їхнім операційним потребам.

Розширені інструменти аналітики: Watson Studio оснащено складними інструментами для аналізу даних і розробки моделей. Ці інструменти дозволяють користувачам витягувати інформацію з даних і створювати прогнозні моделі з більшою точністю.

Візуальне розпізнавання та класифікація: Платформа пропонує потужні інструменти візуального розпізнавання та природної класифікації, які є важливими для обробки та розуміння візуальних даних.

AutoAI: AutoAI у Watson Studio автоматизує багато завдань, пов’язаних із машинним навчанням, наприклад вибір моделі та налаштування гіперпараметрів. Ця функція спрощує процес розробки моделей штучного інтелекту, роблячи його більш доступним для користувачів із різним рівнем знань.

 

Плюси і мінуси IBM Watson Studio

 

Професіонали IBM Watson Studio

Дружній інтерфейс: інтуїтивно зрозумілий інтерфейс IBM Watson Studio дозволяє користувачам легко орієнтуватися та використовувати платформу, що може значно скоротити криву навчання та підвищити продуктивність.

Безпека та відповідність: Завдяки надійним заходам безпеки, включаючи контроль доступу та шифрування, IBM Watson Studio гарантує захист конфіденційних даних і дотримання галузевих норм.

Інтеграційні можливості: можливість підключення до кількох джерел даних та інтеграції з різними базами даних і хмарними службами робить IBM Watson Studio універсальним інструментом для аналізу даних і розробки моделей ШІ.

 

IBM Watson Studio Cons

Складність в установці: початкове налаштування та інтеграція Watson Studio в існуючі системи компанії може бути складною та трудомісткою, що може стати проблемою для компаній з обмеженими технічними ресурсами.

Міркування щодо вартості: Хоча IBM Watson Studio пропонує повний набір інструментів, вартість, пов’язана з його використанням, може бути перешкодою для невеликих організацій або тих, хто має обмежений бюджет для ініціатив ШІ, оскільки ціни не опубліковані на веб-сайті.

 

Цінові плани IBM Watson Studio

IBM Watson Studio пропонує індивідуальний план і користувачам, які повинні зв’язатися з відділом продажів.

IBM Watson Studio приймає кредитні та дебетові картки, а також банківські перекази для платежів.

 

---

 

5. Служби штучного інтелекту Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Сервіси штучного інтелекту Oracle Cloud Infrastructure (OCI) представляють собою набір можливостей, розроблених для того, щоб дати компаніям змогу легко впроваджувати інтелектуальні рішення у свою діяльність. Ці сервіси побудовані на надійній хмарній інфраструктурі, яка підтримує широкий спектр додатків на основі ШІ, від аналізу тексту до керування моделлю машинного навчання. Сервіси OCI AI розроблені для задоволення потреб різних галузей, надаючи інструменти, які можуть аналізувати неструктурований текст, розпізнавати об’єкти, перекладати мовами тощо, і все це в масштабі. Це досягається завдяки поєднанню REST API і SDK, які полегшують інтеграцію функцій ШІ в існуючі бізнес-процеси.

Oracle стратегічно вбудував штучний інтелект у свої хмарні додатки, гарантуючи безпосередню інтеграцію функцій штучного інтелекту в основні бізнес-функції, такі як ERP, HCM, CX і SCM. Ця інтеграція дозволяє створювати інтелектуальні програми за допомогою інструментів з відкритим вихідним кодом і готових моделей, які можна налаштувати за допомогою даних організації. Відданість Oracle конфіденційності очевидна в її підході до управління даними, гарантуючи, що дані клієнтів, які використовуються для висновків і тонкого налаштування, ніколи не передаються великим постачальникам мовних моделей.

 

Основні функції AI-служб Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Масштабованість і продуктивність: Сервіси OCI AI розроблені для виконання складного аналізу тексту та інших завдань штучного інтелекту в масштабі, конкуруючи або перевищуючи продуктивність виділених локальних обчислювальних кластерів.

Інтеграція з хмарними додатками: функції штучного інтелекту вбудовано безпосередньо в хмарні програми Oracle, що дозволяє компаніям використовувати штучний інтелект у своїх робочих процесах і процесах.

Готові моделі, які можна налаштувати: Oracle надає готові моделі штучного інтелекту, які можна налаштувати за допомогою власних даних організації, покращуючи точність і релевантність результатів штучного інтелекту.

Конфіденційність і керування даними: Oracle гарантує, що дані клієнтів зберігаються конфіденційними, без надання доступу до даних висновків великим постачальникам мовних моделей, зберігаючи конфіденційність клієнта.

Генеративні можливості ШІ: Сервіси OCI AI включають найсучасніші генеративні моделі AI, які можна вдосконалювати за допомогою даних організації для таких завдань, як узагальнення та спілкування.

Комплексна стратегія ШІ: Стратегія штучного інтелекту Oracle охоплює широкий спектр додатків і технологічних продуктів, що дозволяє клієнтам створювати власні рішення ШІ або використовувати попередньо інтегровані можливості ШІ Oracle.

 

Плюси та мінуси сервісів штучного інтелекту Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

 

Професіонали AI Services Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Високоефективне виконання: Служби OCI AI пропонують високоефективне виконання робочих навантажень AI, забезпечуючи ефективне керування складними завданнями.

Гнучкість і економічність: Платформа забезпечує гнучкі варіанти розгортання та низьку загальну вартість володіння, що робить її доступною для широкого діапазону розмірів і типів підприємств.

Сильна підтримка відкритого коду: сильна прихильність Oracle спільноті відкритих кодів очевидна в підтримці таких інструментів, як Hadoop, Kubernetes, Linux і Python, які є важливими для розробки ШІ.

Комплексні SLA: Угоди про рівень обслуговування забезпечують безвідмовну роботу та надійність, що дає підприємствам впевненість у стабільності наданих послуг.

Динамічне масштабування та балансування навантаження: Служби OCI AI підтримують динамічне масштабування та еластичне балансування навантаження, що дозволяє ефективно розподіляти ресурси відповідно до потреб.

Безпека та конфіденційність: Oracle надає пріоритет безпеці та конфіденційності, використовуючи надійні засоби контролю для захисту даних клієнтів і забезпечення дотримання нормативних вимог.

 

Мінуси служб штучного інтелекту Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Комплексна інтеграція з іншими інструментами: Деякі користувачі вважають, що інтеграція OCI AI Services з іншими інструментами може бути складною та трудомісткою.

Крута крива навчання: Новим користувачам, особливо тим, хто не знайомий з екосистемою Oracle, платформа може мати крутий цикл навчання.

Зосередьтеся на ринку високого класу: Зосередження Oracle на високоякісних рішеннях може обмежити пропозиції, доступні для невеликих підприємств або компаній з менш вимогливими вимогами.

 

Ціноутворення на послуги штучного інтелекту Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Служби штучного інтелекту Oracle Cloud Infrastructure (OCI) пропонують різноманітні тарифні плани для задоволення різноманітних бізнес-потреб і вимог щодо використання. Модель ціноутворення в основному базується на кількості транзакцій і конкретних послугах штучного інтелекту, які використовуються.

Бачення — аналіз зображення: за ціною 0.25 дол. США цей план пропонує можливості аналізу зображень, що дозволяє компаніям отримувати цінну інформацію із зображень.

Бачення—OCR: цей план коштує 1.00 дол. США та надає можливості оптичного розпізнавання символів (OCR), що дозволяє підприємствам перетворювати різні типи документів у дані, доступні для редагування та пошуку.

Vision—Властивості документа: доступний за 0.25 дол. США, цей план пропонує можливість витягувати властивості з документів, допомагаючи в управлінні документами та вилученні даних.

Бачення — Вилучення документів: за ціною 10.00 доларів США цей план надає розширені можливості вилучення документів, що дозволяє підприємствам отримувати структуровану інформацію з неструктурованих документів.

Бачення — Індивідуальне навчання: цей план пропонує спеціальні можливості навчання, що дозволяє компаніям навчати моделі AI за допомогою власних даних. Ціна цього плану залежить від кількості годин навчання та обсягу даних, які використовуються для навчання.

Виявлення аномалії: цей план пропонує можливості виявлення аномалій, а ціни залежать від кількості транзакцій. Перші 1,000 транзакцій безкоштовні, а наступні транзакції оплачуються відповідно.

Служби Oracle Cloud Infrastructure AI Services приймають кредитні та дебетові картки, а також банківські перекази для платежів.

 

---

 

6. Алібаба хмара

Alibaba Cloud, дочірня компанія багатонаціонального конгломерату Alibaba Group, є світовим лідером у сфері хмарних обчислень і послуг штучного інтелекту. Заснована в 2009 році, вона надає послуги тисячам підприємств, розробників і державних організацій у понад 200 країнах і регіонах. Alibaba Cloud прагне до успіху своїх клієнтів, пропонуючи надійні та безпечні хмарні обчислення та можливості обробки даних. Наразі це четвертий за величиною постачальник публічних хмар у світі після AWS, Azure та GCP.

Alibaba Cloud пропонує широкий набір хмарних сервісів штучного інтелекту, включаючи екземпляри віртуальних машин, об’єктні та блочні сховища, а також набір інструментів ШІ та машинного навчання. Він також надає дуже гнучкі послуги підтримки, адаптовані до конкретних потреб своїх клієнтів. Відкрита служба штучного інтелекту Alibaba Cloud задовольняє конкретні запити, пропонуючи послуги в реальному часі та високоточну документацію. Платформа також забезпечує практичний досвід роботи з технологіями аналізу даних і штучного інтелекту Alibaba Cloud, що полегшує роботу з аналізом даних для клієнтів.

 

Основні функції Alibaba Cloud

Моделювання даних на рівні підприємства: Alibaba Cloud надає платформу, яка пропонує послуги моделювання даних корпоративного рівня на основі алгоритмів машинного навчання. Ця функція дозволяє швидко виконувати операції на основі даних, задовольняючи потреби різних галузевих сценаріїв.

Вбудовані алгоритми оптимізації: Завдяки понад 140 вбудованим алгоритмам оптимізації Alibaba Cloud забезпечує інженерні можливості штучного інтелекту для всього процесу. Це включає маркування даних, побудову моделі, навчання моделі, оптимізацію компіляції та розгортання висновків.

Автоматизоване машинне навчання: Основні можливості Alibaba Cloud включають автоматизоване машинне навчання (autoML), автоматизовану підготовку даних, розробку функцій, автоматизоване створення моделей і керування моделями. Ці функції дозволяють ефективно й ефективно обробляти й аналізувати дані.

гібридне хмара: Alibaba Cloud дозволяє клієнтам створювати та розгортати програми в гібридному хмарному середовищі. Це поєднує в собі переваги локальної інфраструктури з масштабованістю та гнучкістю хмари.

Глобальна присутність: Alibaba Cloud має потужну глобальну присутність, зокрема в Азії. Це робить його привабливим варіантом для компаній, які прагнуть вийти на азіатський ринок.

Сильний акцент на безпеці: Alibaba Cloud приділяє велику увагу безпеці, забезпечуючи надійні заходи безпеки та керування ідентифікацією та доступом.

 

Плюси та мінуси хмари Alibaba

 

Alibaba Cloud Pros

Економічно ефективним: У деяких випадках послуги Alibaba Cloud коштують дешевше, ніж послуги її конкурентів, що робить їх потенційно більш доступним варіантом для бізнесу.

Географічна присутність в Азії: Коли справа доходить до географічної присутності в Азії, Alibaba Cloud перевершує хмари Великої трійки (AWS, Azure та GCP), що робить його вагомим вибором для компаній, орієнтованих на азіатський ринок.

Широкий спектр послуг: Alibaba Cloud пропонує широкий спектр продуктів і послуг, включаючи інфраструктуру, платформу, програмне забезпечення та послуги штучного інтелекту (AI), а також низку спеціалізованих пропозицій.

 

Мінуси хмари Alibaba

Міжнародні послуги: Міжнародні послуги Alibaba не такі надійні, як ті, які вона пропонує у своїй країні. Це може бути потенційним недоліком для компаній, що працюють у всьому світі.

Інструменти веб-сайту: Деякі інструменти веб-сайту Alibaba Cloud, наприклад калькулятор цін і онлайн-документація, не такі просунуті, як деякі інші хмарні постачальники.

 

Тарифні плани Alibaba Cloud

Alibaba Cloud пропонує різноманітні тарифні плани для задоволення різноманітних потреб. Модель ціноутворення є гнучкою, з можливістю як передоплати, так і оплати по ходу. Користувачам необхідно зв’язатися з відділом продажів, щоб отримати спеціальну ціну на основі використання хмарних продуктів користувачами.

Alibaba Cloud приймає кредитні та дебетові картки, а також банківські перекази для платежів.

 

---

 

7. Платформа Tencent Cloud TI

Tencent Cloud TI Platform — це комплексна платформа хмарних сервісів машинного навчання та штучного інтелекту, розроблена спеціально для інженерів ШІ. Це продукт Tencent Cloud, провідного постачальника хмарних послуг. Платформа розроблена для розширення можливостей розробки ШІ протягом усього процесу, від попередньої обробки даних до побудови моделі, навчання моделі, оцінки моделі та обслуговування моделі. Він попередньо налаштований із різноманітними компонентами алгоритмів і підтримує декілька алгоритмічних структур для адаптації до різних випадків використання ШІ.

Платформа є повністю керованою та зручною для розробників, що робить її легко масштабованою без проблем з інфраструктурою. Він також підтримує найновіші та найпопулярніші моделі з відкритим вихідним кодом у галузі, такі як Llama 2, Falcon, Dolly тощо, і може бути безпосередньо розгорнутим і викликаним із використанням низького коду протягом усього процесу.

 

Основні характеристики платформи Tencent Cloud TI

Наскрізний сервіс машинного навчання: Платформа надає наскрізний сервіс машинного навчання, що охоплює весь процес розробки штучного інтелекту від попередньої обробки даних до сервісу моделі.

Підтримка кількох алгоритмів: Він підтримує кілька алгоритмів, що робить його адаптованим до різних випадків використання ШІ.

Попередньо налаштовані компоненти алгоритму: Платформа попередньо налаштована з різноманітними компонентами алгоритму, що спрощує процес створення моделі.

Операція з низьким кодом: він підтримує роботу з низьким кодом, що полегшує розробникам розгортання та виклик моделей.

Підтримка моделей з відкритим кодом: платформа підтримує найновіші та найпопулярніші моделі з відкритим кодом у галузі.

масштабованість: Платформа повністю керована та зручна для розробників, що робить її легко масштабованою без проблем з інфраструктурою.

 

Плюси та мінуси платформи Tencent Cloud TI

 

Професіонали платформи Tencent Cloud TI

Комплексна підтримка розробки ШІ: Платформа забезпечує всебічну підтримку розробки ШІ, охоплюючи весь процес від попередньої обробки даних до обслуговування моделі.

Адаптованість: Він підтримує кілька алгоритмів, що робить його адаптованим до різних випадків використання ШІ.

Простота у використанні: платформа підтримує роботу з низьким кодом, що полегшує розробникам розгортання та виклик моделей.

 

Мінуси платформи Tencent Cloud TI

Крива навчання: незважаючи на низьку роботу коду, для розробників, які тільки починають працювати з платформою, може знадобитися крива навчання.

Залежність від екосистеми Tencent: повний потенціал платформи можна реалізувати лише у поєднанні з іншими службами Tencent Cloud.

 

Цінові плани платформи Tencent Cloud TI

Платформа Tencent Cloud TI працює на основі гнучкої та економічно ефективної моделі ціноутворення, розробленої для адаптації до бізнес-ситуації. Платформа пропонує платіжну модель ціноутворення, яка дозволяє користувачам платити відповідно до фактичного використання та тривалості використання. Користувачам потрібно зв’язатися з відділом продажів, щоб отримати індивідуальний тарифний план.

Платформа Tencent Cloud TI приймає кредитні та дебетові картки, а також банківські перекази для платежів.

 

---

 

8. Baidu AI Cloud

Baidu AI Cloud — це провідна технологічна платформа, яка використовує потужність Baidu Brain 6.0 для надання комплексних хмарних послуг штучного інтелекту. Він пропонує повний набір продуктів і послуг, які охоплюють весь процес штучного інтелекту, від обчислювальної потужності та розробки алгоритмів до виробництва можливостей штучного інтелекту, розгортання та інтеграції. Це призводить до створення стандартизованої, інтелектуальної та модульної технологічної платформи. Baidu AI Cloud розроблено для задоволення потреб підприємств, які зазнають інтелектуальної трансформації, пропонуючи безпечні, стабільні, гнучкі та ефективні рішення.

Baidu AI Cloud надає понад 70 рішень на основі сценаріїв, які задовольняють потреби персоналізованих додатків різних галузей і сегментів ринку. Це прискорює розробку та розгортання інтелектуальних продуктів. Дотримуючись концепції «допомогти клієнтам досягти успіху», Baidu AI Cloud створив комплексну систему технічного обслуговування, яка включає експертну підтримку та ексклюзивні послуги для ключових клієнтів.

 

Основні функції Baidu AI Cloud

Комплексні послуги ШІ: Baidu AI Cloud пропонує широкий спектр послуг ШІ, включаючи обчислювальну потужність ШІ, розробку алгоритмів, створення можливостей ШІ, розгортання та інтеграцію.

Сценарні рішення: Надається понад 70 рішень на основі сценаріїв, які відповідають потребам персоналізованих додатків різних галузей і сегментів ринку.

Професійне обслуговування: Baidu AI Cloud надає комплексну систему технічного обслуговування, включаючи експертну підтримку та ексклюзивні послуги для ключових клієнтів.

Baidu Brain 6.0: Платформа базується на Baidu Brain 6.0, провідній технології штучного інтелекту, яка підтримує весь набір продуктів і послуг.

Безпечний і стабільний: Хмара Baidu AI Cloud створена як безпечна та стабільна, забезпечуючи надійні рішення для підприємств, які зазнають інтелектуальної трансформації.

Гнучкий і ефективний: Платформа є гнучкою та ефективною, що забезпечує швидке розгортання та інтеграцію можливостей ШІ.

 

Плюси та мінуси Baidu AI Cloud

 

Baidu AI Cloud Pros

Широкий спектр послуг: Baidu AI Cloud пропонує повний набір послуг штучного інтелекту, що охоплює весь процес штучного інтелекту від обчислювальної потужності до розгортання та інтеграції.

Індивідуальні рішення: Платформа надає понад 70 сценарних рішень, які задовольняють індивідуальні потреби різних галузей і сегментів ринку.

Підтримка експертів: Baidu AI Cloud надає експертну підтримку та ексклюзивні послуги для ключових клієнтів, забезпечуючи високу якість обслуговування.

 

Мінуси хмари Baidu AI

Обмежена глобальна присутність: Baidu AI Cloud переважно використовується в Китаї, що може обмежити його глобальне охоплення та застосування.

Мовна спеціалізація: Хоча Baidu AI Cloud чудово справляється з обробкою китайською мовою, вона може бути не настільки ефективною для інших мов.

 

Цінові плани Baidu AI Cloud

Baidu AI Cloud пропонує різноманітні тарифні плани, адаптовані до різних послуг і моделей використання: передоплата, на вимогу, виставлення рахунків за пакети зберігання, послуги з доданою вартістю, виділені хмарні обчислення (DCC) і хмарні дискові служби (CDS). Користувачам потрібно зв’язатися з відділом продажів, щоб отримати індивідуальний тарифний план.

Baidu AI Cloud приймає кредитні та дебетові картки, а також банківські перекази для платежів.

 

---

 

9. Собака даних

Datadog — це комплексна хмарна платформа моніторингу та аналітики, розроблена для команд ІТ і DevOps. Він забезпечує єдине уявлення про всю інфраструктуру організації, включаючи сервери, програми та служби. Ця платформа особливо відома своїми потужними можливостями моніторингу інфраструктури, моніторингу продуктивності мережі, керування журналами та моніторингу продуктивності програм. Серед інших функцій він також оснащений сканером конфіденційних даних, журналом аудиту та конвеєрами спостереження. Datadog розроблено для того, щоб перетворювати величезні обсяги даних, створених програмами, інструментами та службами, на корисну інформацію, допомагаючи командам оптимізувати продуктивність і виявляти потенційні загрози в реальному часі.

Datadog підтримує широкий спектр операційних систем і постачальників хмарних сервісів штучного інтелекту, включаючи AWS, Microsoft Azure, Red Hat OpenShift і Google Cloud Platform. Він доступний для розгортання на місці або як програмне забезпечення як послуга (SaaS), що робить його гнучким рішенням для різноманітних ІТ-середовищ. Платформа також відома своєю простотою використання, з чистим інтерфейсом користувача та настроюваними інформаційними панелями, які дозволяють користувачам візуалізувати всю свою систему та створювати власні перегляди без кодування.

 

Ключові характеристики Datadog

Моніторинг інфраструктури: Datadog надає комплексне уявлення про вашу інфраструктуру, дозволяючи контролювати такі служби, як сервери, бази даних та інструменти. Ця функція допомагає визначати показники ефективності та потенційні проблеми в реальному часі.

Управління Вхід: Функція керування журналами Datadog дозволяє аналізувати та досліджувати ваші журнали для швидкого усунення несправностей. Він автоматично збирає та аналізує журнали, затримку та частоту помилок, надаючи цінну інформацію для оптимізації продуктивності.

Моніторинг продуктивності додатків (APM): Ця функція дозволяє відстежувати, оптимізувати та досліджувати продуктивність програми. Він підтримує програми, написані різними мовами, такими як Java, Python, PHP, .NET, Go, Node і Ruby.

Моніторинг безпеки: Datadog допомагає визначати потенційні загрози вашим системам у реальному часі. Він пропонує такі функції, як керування вразливістю додатків і керування хмарною безпекою, забезпечуючи безпечне ІТ-середовище.

Моніторинг мережі: за допомогою Datadog ви можете аналізувати шаблони мережевого трафіку в хмарних середовищах. Ця функція допомагає виявити проблеми з мережею та оптимізувати продуктивність мережі.

Синтетичний моніторинг: Ця функція, керована штучним інтелектом, проактивно відстежує важливі функції програми, допомагаючи вам забезпечити оптимальну продуктивність програми та взаємодію з користувачем.

 

Плюси і мінуси Datadog

 

Професіонали Datadog

Простота у використанні: Datadog відомий своїм зручним інтерфейсом і настроюваними інформаційними панелями, що полегшує для команд моніторинг і керування ІТ-середовищем.

Комплексний моніторинг: Datadog пропонує наскрізну видимість вашої інфраструктури, програм і служб, забезпечуючи уніфіковану платформу для моніторингу та аналітики.

Надійні функції безпеки: Завдяки таким функціям, як керування вразливістю додатків і керування хмарною безпекою, Datadog допомагає виявляти й пом’якшувати потенційні загрози безпеці.

Широкий спектр інтеграцій: Datadog підтримує понад 250 інтеграцій продуктів, що дозволяє збирати показники з усього стеку ваших технологій.

 

Мінуси Datadog

Коштувати: Деякі користувачі вважають Datadog дорогим, особливо для аналітики журналів. Вартість може значно зрости з прийомом і збереженням даних.

Складність аналізу першопричини: Хоча Datadog чудово виявляє проблеми, виявлення їх першопричини може бути складнішим і вимагає додаткових зусиль і досвіду.

Оплата за AWS Host Metrics: показники хостів від AWS зараховуються як хости для виставлення рахунків, що може збільшити вартість для користувачів, які використовують послуги AWS.

 

Цінові плани Datadog

Datadog пропонує різноманітні тарифні плани для задоволення потреб сучасної інфраструктури та програм будь-якого масштабу.

Безкоштовний план: цей план ідеально підходить для окремих осіб або невеликих команд, які тільки починають займатися моніторингом, і включає базові функції без додаткових витрат.

Pro Plan: Починаючи з 15 доларів США за хост на місяць, цей план призначений для професійних користувачів, яким потрібні розширені функції. Професійний план включає все, що є у безкоштовному плані, а також додаткові можливості моніторингу, а ціна залежить від обсягу отриманих даних і використовуваних функцій.

Підприємство План: Розроблений для великих організацій із складними потребами моніторингу, Enterprise Plan пропонує розширені можливості та преміум-підтримку з ціною, адаптованою до масштабу та конкретних вимог підприємства, від 23 доларів США за хост на місяць.

Спеціальний план: Для підприємств з унікальними чи особливо масштабними потребами моніторингу Datadog пропонує спеціальний план, який можна адаптувати відповідно до конкретних вимог, із узгодженням ціни на основі індивідуального пакету.

DevSecOps Pro: цей план починається від 40 доларів США за хост, на місяць надає послуги для захисту ваших хмарних ресурсів і дотримання галузевих стандартів.

DevSecOps Enterprise: цей план починається від 45 доларів США за хост на місяць, надає функції плану Pro та розширені можливості виявлення ризиків і загроз.

Datadog приймає кредитні та дебетові картки, а також банківські перекази для платежів.

 

---

 

10. Cloudzone

Cloudzone виступає як постачальник багатогранних хмарних рішень, що пропонує набір послуг, призначених для оптимізації та покращення хмарного досвіду для компаній. Зосереджуючись на мультихмарних рішеннях, Cloudzone позиціонує себе як партнера для організацій, які хочуть розпочати або поглибити свою хмарну подорож. Досвід компанії охоплює різні дисципліни, пов’язані з хмарою, включаючи хмарну міграцію, FinOps, Kubernetes і DevOps, з метою модернізації та прискорення життєвого циклу доставки програмного забезпечення.

Підхід компанії ґрунтується на моделі партнерства, коли вони тісно співпрацюють з клієнтами, щоб зрозуміти їхні унікальні потреби та проблеми. Цей дух співпраці доповнюється прихильністю до інновацій і якісного обслуговування, що відображається в їх цілодобовій підтримці та підході, орієнтованому на рішення. Послуги Cloudzone полягають не лише в наданні технічних рішень, але й у тому, щоб дозволити компаніям більше зосередитися на своїх основних операціях, усуваючи складність керування хмарою.

 

Ключові характеристики Cloudzone

DevOps: Сервіси DevOps від Cloudzone призначені для модернізації та прискорення життєвого циклу доставки програмного забезпечення. Впроваджуючи найкращі у своєму класі практики DevOps, вони допомагають компаніям залишатися в курсі постійно мінливого світу розробки програмного забезпечення, забезпечуючи швидший час виходу на ринок і покращену операційну ефективність.

Багатохмарна стратегія: багатохмарні стратегічні послуги компанії дають можливість підприємствам легко інтегрувати свої центри обробки даних із загальнодоступними хмарними середовищами. Цей підхід забезпечує гнучкість і можливість вибору, створюючи спеціалізоване хмарне рішення, яке відповідає конкретним вимогам бізнесу.

FinOps: завдяки творчій команді FinOps Cloudzone допомагає компаніям максимізувати свої інвестиції в хмару. Вони надають стратегії для оптимізації планів економії обчислень AWS, що може призвести до суттєвого скорочення щомісячних витрат на хмару.

Зона посадки: Рішення Landing Zone від Cloudzone створює безпечне та ефективне базове середовище для підприємств, які використовують багатопроектну хмарну архітектуру. Він містить найкращі практики для організаційної ієрархії, журналювання, моніторингу, мереж і керування доступом.

Big Data Analytics: компанія пропонує рішення для проектування та створення спеціальної аналітики великих даних у хмарі. Це дозволяє компаніям використовувати потужність своїх даних для кращого прийняття рішень і стратегічного аналізу.

кібербезпека: Cloudzone також зосереджується на створенні надійних стратегій кібербезпеки для багатохмарних робочих навантажень. Це гарантує, що хмарні середовища компаній захищені від загроз і вразливостей, захищаючи критично важливі дані та програми.

 

Плюси і мінуси Cloudzone

 

Професіонали Cloudzone

масштабованість: послуги Cloudzone забезпечують масштабованість, дозволяючи компаніям налаштовувати свої хмарні ресурси відповідно до своїх потреб. Ця гнучкість підтримує зростання та може пристосовуватися до змінних робочих навантажень без необхідності значних початкових інвестицій в інфраструктуру.

експертиза: команда хмарних експертів компанії пропонує підхід, орієнтований на рішення, забезпечуючи високу якість обслуговування та підтримки. Їхні глибокі знання та досвід у хмарних технологіях перетворюються на цінну інформацію та рекомендації для їхніх клієнтів.

Оптимізація витрат: через свої послуги FinOps Cloudzone допомагає компаніям оптимізувати витрати на хмару. Таке проактивне управління фінансами може призвести до значної економії та більш ефективного використання хмарних ресурсів.

 

Мінуси Cloudzone

Залежність від постачальника послуг: використання Cloudzone для керування хмарою може створити залежність від їхніх послуг, що може викликати занепокоєння у компаній, які віддають перевагу власному досвіду та контролю над своїми хмарними середовищами.

Адаптація до нових технологій: Оскільки Cloudzone заохочує впровадження нових та інноваційних технологій, деяким компаніям темп змін може бути важким і може знадобитися додатковий час і ресурси для ефективної адаптації.

 

Цінові плани Cloudzone

Cloudzone пропонує гнучку модель ціноутворення, яка задовольняє різноманітні потреби компаній. Користувачам необхідно зв’язатися з відділом продажів, щоб отримати індивідуальні ціни.

Cloudzone приймає кредитні та дебетові картки, а також банківські перекази для платежів.

 

---

 

11. Саду

Sada — провідний постачальник хмарних рішень, який спеціалізується на технологічному консультуванні, ІТ-послугах, розробці додатків і керованих послугах. Як прем’єр-партнер Google Cloud, Sada отримав такі нагороди, як «Партнер року Google Cloud у Північній Америці», «Партнер-посередник року Google Cloud» і «Глобальний партнер року Google Cloud». Місія Sada полягає в тому, щоб допомогти організаціям розвивати свій бізнес, використовуючи можливості хмари. Незалежно від того, чи прагнете ви підвищити продуктивність, розширити інновації, збільшити ефективність або захистити свій бізнес від кіберзагроз, Sada надає інструменти та надійний досвід, які допоможуть вам досягти свого бачення.

Команда експертів Sada готова допомогти вам оцінити, спланувати, розгорнути та оптимізувати послуги, адаптовані до вашого бачення. Від оцінки вашої інфраструктури до розробки детальної стратегії модернізації Sada узгоджує провідний у галузі хмарний досвід із вашим баченням. Під час кожної консультації ви можете бути впевнені, що керуєтеся перевіреними найкращими практиками та останніми інноваціями. Послуги Sada створені, щоб допомогти вам зберегти те, що робить вашу організацію успішною, одночасно використовуючи переваги нової ефективності, послуг і продуктів, які пропонує хмара.

 

Ключові характеристики Sada

Індивідуальні хмарні рішення: Sada пропонує спеціалізовані хмарні рішення для задоволення унікальних потреб кожної організації. Це включає оцінку вашої інфраструктури, планування вашої хмарної стратегії, розгортання необхідних інструментів і оптимізацію вашого хмарного середовища для максимальної ефективності та продуктивності.

Експертиза в Google Cloud: Як прем’єр-партнер Google Cloud, Сада має великі знання та досвід у використанні можливостей Google Cloud для трансформації бізнесу. Це включає досвід Google Cloud Search, Google Workspace та інших сервісів Google Cloud.

Безпека та відповідність: Sada пропонує надійні рішення безпеки для захисту вашого бізнесу від кіберзагроз. Це включає багатофакторну автентифікацію, виявлення та запобігання вторгненням, моніторинг безпеки та управління відповідністю.

Керовані хмарні служби: Sada пропонує керовані хмарні послуги для постійної підтримки для керування безпекою та інфраструктурою, оптимізації витрат, інструментів і утиліт. Це допомагає організаціям досягти операційної досконалості та максимізувати потенціал хмари.

Гібридні та мультихмарні сервіси: Експерти Sada мають глибокий досвід роботи з необхідним обладнанням, програмним забезпеченням і хмарними компонентами для успішного гібридного та/або мультихмарного розгортання відповідно до ваших вимог.

Консультації з хмарних обчислень: Sada надає професійні консалтингові послуги з хмарних обчислень, щоб допомогти підприємствам залишатися конкурентоспроможними та підвищувати ефективність цифрових платформ.

 

Плюси і мінуси Sada

 

Sada Pros

Комплексні хмарні послуги: Sada пропонує широкий спектр хмарних послуг, від хмарних консультацій і керованих послуг до гібридних і багатохмарних рішень. Це дозволяє організаціям отримувати доступ до всіх необхідних хмарних послуг від одного постачальника.

Експертиза Google Cloud: Глибокий досвід Sada в Google Cloud дозволяє їм надавати високоякісні індивідуальні рішення, які використовують усі можливості Google Cloud.

Суворі заходи безпеки: сильна увага Sada на безпеці гарантує, що дані та програми організацій добре захищені в хмарі.

 

Sada Мінуси

Обмежено Google Cloud: Хоча досвід Сади в Google Cloud є сильною стороною, він також може бути обмеженням для організацій, які використовують або хочуть використовувати інші хмарні платформи.

Залежність від зовнішнього постачальника: Хоча Sada надає комплексні хмарні послуги, організації можуть сильно залежати від них у своїх хмарних потребах, що може стати ризиком, якщо партнерство припиниться.

 

Цінові плани Sada

Sada пропонує різноманітні тарифні плани, розроблені для задоволення різноманітних потреб своїх клієнтів у різних хмарних службах зі штучним інтелектом: послуги з фіксованою ставкою для хмарної платформи Google (GCP), індивідуальні хмарні рішення, керовані хмарні служби, гібридні та мультихмарні служби та Консультації з хмарних обчислень. Користувачам необхідно зв’язатися з Sada, щоб отримати індивідуальний тарифний план.

Sada приймає кредитні та дебетові картки, а також банківські перекази для платежів.

 

Поширені запитання щодо хмарних служб штучного інтелекту

 

Висновок

Хмарні служби штучного інтелекту представляють собою новаторське поєднання технологій, пропонуючи платформу, на якій можуть процвітати можливості ШІ. Вони надають підприємствам практично безмежний пул ресурсів, що дозволяє їм автоматизувати завдання, аналізувати величезні набори даних і отримувати корисну інформацію. Однак вибір найкращої хмарної служби штучного інтелекту вимагає ретельного розгляду кількох факторів, у тому числі сертифікації та стандартів, управління даними та безпеки, технологій і плану послуг, надійності та продуктивності та вартості. Незважаючи на деякі обмеження, переваги AI Cloud Services набагато переважують недоліки, що робить їх незамінним інструментом для компаній, які прагнуть залишатися конкурентоспроможними в цифровому середовищі, що швидко розвивається.

Поділіться своїми ідеями та думками з іншими читачами.