İŞ
Veri Tanımlama
Veri Tanımlama Nedir?
Veri tanımlama, benzer bir kimlik veya kişi için iki veya daha fazla ayrı ayrı kaydedilmiş farklı bilgi parçalarını birbirine bağlayan mevcut kayıtları ifade eden bir terimdir. Veriler iyi organize edildiğinde ve muhafaza edildiğinde tanımlama süreci daha rahat hale gelir.
Farklı veri tanımlama hizmetleri nelerdir?
Çeşitli veri tanımlama hizmetleri, en uygun teknolojinin seçilmesinden, yeni politika ve süreçlerin önerilmesine ve bir çözüm oluşturulmasına ve yönetilmesine kadar uzanır. Verilen seçeneği size sağlayacaktır:
* Sistemin tamamına yayılmış yapılandırılmamış verilerin veri tanımlaması
* Kuruluşun politikasına göre, verileri otomatik olarak organize eder ve sınıflandırır.
* Sınıflandırma, konum, erişim izni ve işle ilgili diğer birçok riske göre alınan kararları sorunsuz bir şekilde uygulayın
* Birçok analizle değer ve iş zekası üretin.
Veri tanımlamada yapılandırılmış veriler ile yapılandırılmamış veriler arasındaki fark nedir?
Yapılandırılmış veriler ve yapılandırılmamış veriler, veri tanımlamada önemli bir rol oynar:
Yapısal veriler İlişkisel bir veritabanındaki benzerlik gibi, elektronik bir çerçeve içerisinde hızla tanımlanabilecek tüm bilgileri ifade eder. Bu tür veriler aynı düzende depolanır, işlenir ve erişilebilir. Yapılandırılmış bilgiler genellikle anlaşılabilir ve yönetilebilir niteliktedir veya başka bir deyişle bu verilerin yüksek düzeyde yönetildiğini ve anlaşıldığını söyleyebiliriz.
Yapılandırılmamış veriler Adından da anlaşılacağı üzere yapılandırılmış verinin tam tersidir. Belgeler, dosya sunucuları, e-postalar, videolar, ses dosyaları, sosyal medya ve daha pek çok bilgiyi içerir. Veri tanımlamadaki bu yapılandırılmamış veriler genellikle yönetilmez ve organize edilmez. Kuruluşlar bu tür yapılandırılmamış verileri anlamanın ve yayılmasını kontrol etmenin büyük bir zorluk olduğunu düşünüyor. Sonuçta kuruluşların onu yapılandırılmış verilere dönüştürme yeteneğinden daha hızlı bir şekilde artıyor. Kuruluşlar genellikle bu verilerin varlığı, konumu ve hassasiyeti hakkında fazla bilgi sahibi değildir.
Yapay Zeka Devrimi: Çağrı Analizi ile Avantaj Kazanmak
Herhangi Bir Çevrimiçi Casino Oyununu Kazanmanın Gizli Püf Noktaları
Çevrimdışı Dönüşüm Takibi – Potansiyel Müşteri Oluşturma Sürecinizdeki Eksik Halka
Etkin İnceleme Yönetimiyle Marka İtibarını Artırma
Değişime Uyum Sağlama: Markalar İçin Sosyal Medyada Son Trendler