Hur man använder AI för att skicka rätt e-post till rätt person
E-postmarknadsföring är fortfarande en av de mest effektiva digitala marknadsföringskanalerna, med e-post med en median ROI på 122 % enligt DMA:s "Email Marketing Benchmark Survey". Men med röran i inkorgen och låga öppningsfrekvenser måste marknadsförare arbeta hårdare för att skära igenom bruset. Personalisering har visat sig dramatiskt förbättra öppningsfrekvenser och klickfrekvenser. Genom att utnyttja AI och maskininlärning kan marknadsförare skala personliga e-postkampanjer som leder till högre konverteringar.
Använd data för att segmentera din målgrupp
Det första steget i att anpassa e-postmeddelanden är att dela upp din publik i olika segment baserat på demografiska, beteendemässiga och kontextuella data. Du kanske till exempel vill segmentera efter plats, köphistorik, beteende på plats, val av preferenscenter, livscykelstadium och mer. AI-verktyg kan hjälpa dig att automatiskt gruppera kunder i segment för mer riktade meddelanden. Se till att du har datainfrastrukturen på plats för att samla in och analysera kunddata i stor skala.
Överväg noga vilken kunddata som är mest relevant för segmentering. Plats, tidigare köp, webbhistorik på plats, val av preferenscenter och livscykelstadium är alla exempel på användbara datapunkter. Ju mer data du kan införliva, desto mer personliga blir dina segment. Investera i att samla in kvalitetskunddata över kontaktpunkter som din webbplats, mobilappar, onlineannonser och sociala kanaler. Se också till att dina analysverktyg tillhandahåller funktionen för att enkelt dela in användare i detaljerade målgruppsgrupper med hjälp av flera datafilter.
Med kvalitetskunddata kan AI-drivna segmenteringsverktyg snabbt och automatiskt gruppera användare i målgrupper med gemensamma egenskaper och beteenden. Maskininlärningsalgoritmerna hanterar det tunga lyftet med att bearbeta data, hitta mönster och definiera hyperriktade segment. Detta gör att marknadsförare kan kringgå mer grova manuella segmenteringsmetoder till förmån för sofistikerad, flerdimensionell segmentering som drivs av AI.
Anpassa innehåll för varje segment
När du har definierat dina målgruppssegment kan du skapa skräddarsytt innehåll och erbjudanden som passar varje grupp bäst. Använd din kunddata för att identifiera smärtpunkter, intressen och motiv för varje segment. En AI-assistent kan generera hundratals varianter av ett e-postmeddelande för olika segment, och optimerar innehåll och ton för var och en. Att testa innehåll med små grupper först kan hjälpa dig att förfina din personaliseringsstrategi innan större sändningar.
Att anpassa innehållet på rätt sätt kräver en djupgående förståelse för dina användare. Vilka meddelanden som väcker intresse för en grupp kan falla platt med en annan. Använd AI-verktyg som Claude för att analysera kunddata för varje segment och rekommendera rätt innehåll, erbjudanden och ton att använda. AI-assistenten kan till och med generera flera personliga varianter av e-postinnehåll för A/B-testning.
När du skapar ditt innehåll, se till att det talar direkt till målanvändarnas unika behov och preferenser baserat på data. Till exempel kan kunder i ett segment svara bättre på känslomässiga meddelanden med kundrekommendationer, medan en annan grupp kanske föredrar statistik och logikfokuserat innehåll. Ta dig tid att skapa innehåll som ligger nära varje grupps intressen och motiv.
Använd dynamisk anpassning
För högsta relevans, använd dynamisk personalisering för att anpassa ditt e-postinnehåll ända ner till individuell nivå. Du kan till exempel visa mottagarens namn, reflektera deras köphistorik eller vanor, visa produkter som de nyligen har sett eller har i sin kundvagn och skräddarsy innehåll efter tidigare engagemang på din webbplats. AI-verktyg kan hjälpa dig att skala denna nivå av personalisering över hela din databas genom maskininlärning och skapande av naturliga språk.
Dynamisk personalisering kräver en robust datainfrastruktur med en enhetlig kundprofil som uppdateras i realtid när användarna interagerar med ditt varumärke. Detta gör att du kan utnyttja den allra senaste informationen på individnivå för att anpassa e-postmeddelanden när de skickas. Fokusera på dynamiska element som namn, plats, tidigare köp, nyligen visade föremål och beteende på plats.
Nyckeln är att ha en AI-plattform som kan mata in realtidsdata och mata ut anpassade e-postlayouter, innehåll, produktrekommendationer och uppmaningar skräddarsydda för varje mottagare. Testa olika typer av dynamiskt innehåll för att se vad som ger mest resonans. Ju mer du förfinar baserat på prestandadata, desto effektivare blir dina AI-drivna personliga e-postmeddelanden.
Anpassa ämnesrader
Din ämnesrad är det första intrycket av ditt e-postmeddelande, så att optimera ämnesraderna är avgörande för att förbättra öppettiderna. Använd data som tidigare e-postengagemang och beteende på plats för att dynamiskt generera personliga ämnesrader för varje prenumerant. Att testa olika varianter kommer att avslöja vilka typer av personliga ämnesrader som fungerar bäst för varje målgruppssegment.
Utnyttja din kunddata för att skapa ämnesradsvarianter som talar till varje användarsegments intressen. Testa olika format som frågerubriker, brådskande signaler, nyttodrivet språk och mer. Du kan till och med A/B-testa personliga detaljer som att inkludera mottagarens namn. Var uppmärksam på öppningshastighetsdata för att förfina din anpassningsstrategi för ämnesraden över tid.
Anpassa leveranstiden
Du kan också använda data för att bestämma den optimala tiden för att leverera din e-post till varje mottagare. Att skicka e-postmeddelanden när det är mest sannolikt att en kund öppnar dem förbättrar räckvidden och engagemanget. Faktorer som tidigare öppningsvanor för e-post, tidszon och veckodag kan alla användas av AI-verktyg för att rekommendera den bästa leveranstiden för varje individ. Överväg att köra A/B-tester för att validera effekten på öppna priser.
Analys av kunddata kan identifiera topptider för e-postengagemang för varje användare – detta varierar beroende på tidszon, tidigare beteende och andra faktorer. Arbeta med din e-postleverantör för att ställa in AI-driven dynamisk leveranstidsanpassning. Se till att övervaka prestandan efter sändningen för att verifiera att de datadrivna rekommendationerna för leveranstid ökar ökningen av öppnings- och klickfrekvenser.
Skräddarsy e-postlayouter
Förutom innehåll kan du även anpassa designen och layouten på dina e-postmeddelanden. Att justera layouter, bilder, uppmaningar, knappstilar och färger baserat på användarpreferenser och tidigare engagemang kan göra dina e-postmeddelanden mer tilltalande och effektiva. Använd A/B-testning för att ta reda på vilka varianter som fungerar bäst.
Arbeta med ditt designteam för att skapa olika personliga e-postlayouter och stilar som skulle tilltala vart och ett av dina kärnsegment. Testa olika UI-element som knappform och färg, textstorlek, bildplacering, etc. Undersök klickfrekvensdata för att förstå vad som resonerar för varje segment och fortsätt att förfina designen därefter.
Anpassa över kanaler
För att öka relevansen, anpassa dina e-postkampanjer i kombination med andra kanaler som sociala medier, betalannonser och din webbplats. Att använda samma data för att segmentera över kanaler skapar en enhetlig kundupplevelse. AI kan hjälpa dig att orkestrera denna anpassning över flera kanaler i stor skala.
En enhetlig kundprofil är avgörande för att koordinera personliga meddelanden över kontaktpunkter. Använd samma målgruppssegment i e-post, sociala annonser, webbplatsanpassning och mer för att förstärka dina meddelanden. Se till att din data är integrerad mellan systemen så att insikter från varje kanal informerar de andra. AI kan hjälpa till att bearbeta all denna data till samordnade kampanjer.
Utnyttja AI-assistenter för kampanjidéer
Att komma med nya, datadrivna idéer för dussintals personliga e-postkampanjer, vecka efter vecka, är utmanande. AI-drivna verktyg som Anthropics Claude kan avsevärt underlätta idéprocessen. Marknadsförare ger uppmaningar med mål och kunddata, och AI-assistenter föreslår fullständigt konkretiserade hyper-personifierade e-postkampanjkoncept.
När du har definierat dina segment, informera din AI-assistent om dina mål, relevant kunddata och tidigare kampanjresultat. Claude kan snabbt skapa ett brett utbud av innovativa, skräddarsydda e-postkampanjidéer att testa. Detta utökar exponentiellt din förmåga att producera personliga e-postidéer och innehåll av hög kvalitet.
Optimera kontinuerligt
Nyckeln till effektiv personalisering är att kontinuerligt optimera baserat på data. Övervaka öppningsfrekvenser, klickfrekvenser, omvandlingar och andra nyckeltal för att se vad som resonerar bäst med varje målgruppssegment. Mata tillbaka dessa insikter i din e-postanpassningsstrategi för att ytterligare öka prestandan. Med AI kan denna typ av iteration och optimering automatiseras, så att du kan skala dina ansträngningar.
Skapa tydlig rapportering för att spåra e-postengagemang över segment. Analysera data för att identifiera vinnande variationer i innehåll, design, timing, etc. Använd dessa insikter för att ytterligare förfina din anpassning. Automatiserade AI-system kan hantera detta repetitiva optimeringsarbete och ständigt förbättra kampanjer baserat på de senaste prestationsdata.
Slutsats
Personalisering av e-postmarknadsföringskampanjer med hjälp av AI-verktyg som Anthropics Claude tillåter moderna marknadsförare att skära igenom bruset för högre öppningsfrekvens, engagemang och konverteringar. Genom att skräddarsy innehåll, design, leveranstid och mer baserat på detaljerad kunddata och beteenden ökar e-postrelevansen i höjden. Kontinuerlig optimering som möjliggörs av AI kommer att vara nyckeln till att skala hyperanpassade, effektfulla e-postkampanjer framåt.
Körkort ID-nummer Lookup New York
Colorado Board of Pharmacy Licens Verifiering
Pacific Honda Service Utnämning
Miami Dade Inmate Release Search
Texas DPS Utnämningsincheckning
Arizona Board of Cosmetology (AZ BOC)
Baylor Scott och White schemalägger möte
Florida Real Estate Commission (Florida DBPR)
Är Weed lagligt i Hilton Head Island, South Carolina (SC)?
Certifiering av Florida Department of Education
KY Insurance Agent License Lookup
Virginia fordonets titelnummer
Licensförnyelse för New Mexico Cosmetology
Boka ett Sam's Club Auto Utnämning
Boka ett RI DMV-tillståndsprov
Tennessee Teacher Certification Lookup
Hur pratar jag med en riktig person på Citibank kreditkort?
Goodwill Personal Telefonnummer
Illinois Fastighetslicens Lookup
Deloitte Anställd Personal Kontakt
Suffolk County Health Department (New York) telefonnummer och kontaktinformation
Vad är en 311-poliskod? 311 polislagen
Colorado Department of Insurance
Betala West Virginia trafikbiljett online
Telefonnummer för Kentucky Corrections Department
Avboka ett möte för körkort hos DDS Georgia
Orkins huvudkontor och företagskontor
Wells Fargo Verifiering av anställning
Digital registreringsskylt New York
Licens Lookup Florida Insurance
Quest Diagnostics Utnämning Woodland CA
Adress till AT&T:s huvudkontor
New Jersey Division of Consumer Affairs License Lookup
Kontrollera mitt möte DMV Florida
Kontrollera körkortsstatus Arizona
Är Weed lagligt i Big Bear Lake, Kalifornien (CA)?
Jackson Memorial Hospital ID-bricka möte
Indiana State Board of Cosmetology (IN PLA)
Utnämning för körprov i Kalifornien bakom ratten
Medical License Lookup Illinois
Digital registreringsskylt New Jersey
Arizona Board Certified Tandläkare Lookup
Gratis körkortssökning Kalifornien
Betala Puerto Rico trafikbiljett online
Nebraska Traffic Citation Lookup
Virgin Islands akupunkturlicens
Wells Fargo Anställd Personal Kontakt
Kontrollera körkortsstatus South Carolina
Virginia Board of Pharmacy (VABOP)
Colorado Teachers License Lookup
Avboka ett möte för nytt körkort på Nebraska DMV
Boka ett möte med TLC Long Island City
Hur du anpassar din e-postmarknadsföring för maximal ROI
E-postinsikter: Förvandla data till affärsstrategi
Öka öppningsfrekvensen 300 % med Predictive Analytics – så här
10 e-postmarknadsföringstekniker du måste följa för att öka resultaten
Hemligheter med e-postmarknadsföring Copywriting: Skapa engagerande kampanjer som konverterar