FÖRETAG
Dataidentifiering
Vad är dataidentifiering?
Dataidentifiering är en term som hänvisar till tillgängliga register som kopplar samman två eller flera enskilda registrerade olika uppgifter för en liknande identitet eller person. När data är välorganiserad och underhållen blir identifieringsprocessen mer bekväm.
Vilka olika dataidentifieringstjänster finns tillgängliga?
Olika dataidentifieringstjänster sträcker sig från att välja den bästa lämpliga tekniken, föreslå nya policyer och processer, och att skapa och hantera en lösning. Det ger dig det givna alternativet:
* Dataidentifiering av ostrukturerad data spridd över hela systemet
* Baserat på organisationens policy, automatisk organisation och klassificering av data.
* Implementera smidigt de beslut som fattats baserat på klassificering, plats, tillträdesbeviljande och många andra risker som är förknippade med verksamheten
* Producera värde och business intelligence genom många analyser.
Vad är skillnaden mellan strukturerad data och ostrukturerad data i dataidentifiering?
Strukturerad data och ostrukturerad data spelar en viktig roll vid dataidentifiering:
Strukturerad data hänvisar till all information som snabbt kan identifieras i ett elektroniskt ramverk, som likheten i en relationsdatabas. Denna typ av data lagras, bearbetas och kan nås i samma mönster. Strukturerad information är vanligtvis begriplig och hanterbar, eller i annan mening kan vi säga att denna data är mycket hanterad och förstådd.
Ostrukturerad data Det är motsatsen till strukturerad data, som namnet antyder. Den innehåller all information som dokument, filservrar, e-postmeddelanden, videor, ljudfiler, sociala medier och många fler. Denna ostrukturerade data i dataidentifiering är i allmänhet ohanterad och oorganiserad. Organisationer tycker att det är en hård utmaning att förstå den här typen av ostrukturerad data och att det är svårt att kontrollera dess spridning. Det ökar så småningom snabbare än organisationers förmåga att omvandla det till strukturerad data. Organisationer vet vanligtvis inte mycket om dess närvaro, plats och känslighet för denna data.
AI-revolutionen: Få en fördel med samtalsanalys
Dolda knep för att vinna alla onlinekasinospel
Offlinekonverteringsspårning – den saknade länken i din Lead Gen-process
Öka varumärkets rykte med effektiv granskningshantering
Anpassning till förändring: De senaste trenderna inom sociala medier för varumärken