Revolucija umetne inteligence v spletnem oglaševanju: kaj prihaja v naslednjem desetletju
V zadnjem desetletju je umetna inteligenca (AI) spremenila skoraj vsak vidik našega življenja. Od tega, kako iščemo informacije do tega, kako se povezujemo z drugimi, umetna inteligenca postaja globoko vpeta v naše digitalne izkušnje. To ni nikjer bolj očitno kot pri spletnem oglaševanju, kjer algoritmi umetne inteligence urejajo naše vire novic, ciljajo na nas s prilagojenimi oglasi in celo ustvarjajo vsebino. Ko gledamo v naslednjih deset let, umetna inteligenca obljublja nadaljnjo revolucijo spletnega oglaševanja na nekatere potencialno presenetljive načine.
V tem članku bomo raziskali deset napovedi o tem, kako bo umetna inteligenca oblikovala prihodnost digitalnega trženja in oglaševanja v naslednjem desetletju. Od visoko personaliziranega in kontekstualnega oglaševanja do ustvarjanja kreativne vsebine, glasovnih oglasov in preglednejših podatkovnih praks je umetna inteligenca pripravljena motiti spletno oglaševanje, kot ga poznamo. Medtem ko izzivi glede zasebnosti podatkov in etike umetne inteligence ostajajo, je tehnologija pripravljena odpreti nove poti povezovanja med blagovnimi znamkami in potrošniki.
Hiperpersonalizirano ciljanje
V naslednjih desetih letih pričakujte, da bo spletno oglaševanje postalo veliko bolj prilagojeno z uporabo umetne inteligence. Podrobni profili potrošnikov, ki temeljijo na zgodovini brskanja, podatkih o nakupih in drugih digitalnih odtisih, bodo blagovnim znamkam omogočili mikrociljanje oglasov na določene segmente uporabnikov. Kontekstualni dejavniki, kot so lokacija, čas dneva in signali namere, bodo omogočili situacijsko ciljanje v realnem času.
Za zagotavljanje te hiperpersonalizirane oglaševalske izkušnje se bodo tržniki zanašali na vse bolj izpopolnjene algoritme umetne inteligence. Tehnike strojnega učenja, kot sta obdelava naravnega jezika in računalniški vid, bodo pomagale sistemom razumeti edinstvene interese vsakega uporabnika. Medtem bodo nevronske mreže globokega učenja še naprej postajale vse boljše pri napovedovanju, s katerimi oglasi se bo posamezna oseba najverjetneje ukvarjala.
Medtem ko te zmožnosti natančnega ciljanja vzbujajo nove pomisleke glede zasebnosti, si blagovne znamke, ki podatke o potrošnikih uporabljajo pregledno in etično, prizadevajo vzpostaviti močnejše povezave s svojimi strankami. Kljub temu se bodo predpisi morali razvijati, da bodo dohajali oglaševanje, ki podpira AI.
Oglas, ustvarjen z umetno inteligenco
Danes lahko AI že piše osnovne besedilne oglase in optimizira medijske formate. Toda ustvarjanje, ko bo omogočeno analiziranje podatkovnih trendov in učenje vzorcev oblikovanja, bo AI postal spreten pri ustvarjanju novih, kakovostnejših oglasov, prilagojenih določenim ciljnim skupinam.
V naslednjih desetih letih pričakujte, da bodo orodja AI ustvarila široko paleto oglasov, vključno z videoposnetki dolge oblike, interaktivnimi objavami v družabnih omrežjih, digitalnimi izkušnjami in še več. Ta avtomatizacija idej, pisanja, oblikovanja in produkcije bo znižala stroške in omogočila hitrejše testiranje in optimizacijo prilagojenih nizov oglasov.
Medtem ko nekatere skrbi, da bo oglasom, ustvarjenim z umetno inteligenco, manjkalo človeške ustvarjalnosti in odtenkov, drugi trdijo, da bodo bolj ustrezni in učinkoviti. Znamke, ki so sposobne najti pravo ravnovesje med avtomatizacijo in človeškim vložkom, bodo morda opazile izboljšano uspešnost oglaševalske akcije.
Glasovno oglaševanje
Ko se pametni zvočniki, kot sta Alexa in Google Home, množijo, bodo blagovne znamke začele optimizirati oglase za okolja, ki podpirajo glas. Namesto vizualnih pasic in video spotov lahko predvajajo kratke, a nepozabne zvočne oglase, ko uporabniki njihovi napravi postavijo vprašanje.
Pomočniki AI bodo v naslednjih desetih letih postali tudi bolj pogovorni. Blagovne znamke, ki ustvarjajo privlačne izkušnje chatbotov, bi se lahko na organski način povezale s potrošniki, ki iščejo informacije ali priporočila. Oglasi z dinamičnim dialogom bodo morda nadomestili statično besedilo.
Glasovno oglaševanje uvaja nove izzive glede na omejitve govornega formata. Če pa so ti kontekstualni oglasi, ki temeljijo na osebah, zasnovani učinkovito, se lahko zdijo koristni in ne vsiljivi. Umetna inteligenca bo blagovnim znamkam omogočila ustvarjanje hiperrelevantnih glasovnih oglasov ob analizi njihovega učinka v resničnem svetu.
Prilagajanje oglasov v realnem času
Danes so oglasi v veliki meri prilagojeni glede na pretekle uporabniške podatke, kot so zgodovina brskanja, nakupi, demografski podatki in lokacija. Toda AI omogoča premik k prilagajanju oglasov v realnem času glede na to, kaj potrošniki počnejo v tem trenutku.
V naslednjem desetletju pričakujte, da se bodo oglasi dinamično posodabljali na podlagi vnosov v živo, kot so obrazna mimika uporabnika, trenutna dejavnost ali okoljski senzorji. Na primer, prepoznavanje obraza lahko omogoči, da se oglas spremeni v realnem času, da se ohrani vizualna angažiranost.
Medtem ko bo ta raven takojšnjega, odzivnega oglaševanja zagotavljala ustreznost in učinkovitost, bodo tveganja v zvezi z zasebnostjo podatkov naraščala. Strogi predpisi glede zbiranja in uporabe podatkov v realnem času bodo ključni za krepitev zaupanja potrošnikov.
Izboljšano merjenje oglaševanja
Umetna inteligenca bo blagovnim znamkam omogočila boljše razumevanje in optimizacijo učinka njihovih oglasov v resničnem svetu. Modeli dodeljevanja z več dotiki, ki jih poganja strojno učenje, bodo spremljali, kako izpostavljenost posameznega oglasa prispeva k konverzijam v kanalih. Medtem bodo kamere, ki podpirajo geografsko omejevanje in vid, povezale ogled oglasov z obiski in prodajo brez povezave.
Ko bo merjenje vse bolj izpopolnjeno, bodo oglaševalci pridobili jasnejši vpogled v donosnost naložbe oglaševalske akcije, medtem ko platforme zaslužijo meritve o učinkovitosti oglasov, ki presegajo le klike in oglede. To lahko zahteva sodelovanje med blagovnimi znamkami, družbenimi platformami in partnerji povezanih naprav.
Vendar bodo izboljšane zmogljivosti merjenja dale tako oglaševalcem kot platformam večjo odgovornost glede zasebnosti potrošnikov. Potrebni bodo predpisi, da bo sledenje ostalo anonimno in sporazumno. Če z njimi ravnamo etično, bodo boljše meritve omogočile vrhunske oglaševalske izkušnje.
Povečana preglednost oglasov
Potrošniki zahtevajo večjo preglednost glede tega, kako, kdaj in zakaj vidijo določene oglase na spletu. Nova orodja umetne inteligence bodo blagovnim znamkam omogočila razlago podatkov in odločitev za vsak oglas, ki ga prikažejo. Funkcije, ki poudarjajo, zakaj posamezni uporabnik vidi določen oglas, bodo okrepile zaupanje.
Poleg tega bodo inteligentne oglaševalske platforme uporabnikom zagotovile orodja za spreminjanje njihovih preferenc glede skupne rabe podatkov in pridobitev nadzora nad oglasi, na katere naletijo. Oglaševalci, ki sprejmejo te ukrepe preglednosti, bodo zgradili močnejše odnose s potrošniki, ki temeljijo na zaupanju.
Seveda bo popolna preglednost zahtevala spremembe dolgoletnih industrijskih praks. Sprejetje je lahko odvisno od naprednejših blagovnih znamk, ki vodijo pot, skupaj s premišljeno vladno politiko. Toda pridobivanje zaupanja potrošnikov z odprtostjo bi lahko postalo konkurenčna prednost.
Samodejna optimizacija oglaševalske akcije
Prihodnost spletnega oglaševanja je v visoko avtomatiziranih, nenehno optimiziranih kampanjah, ki jih poganja AI. Namesto določanja togih proračunov in parametrov bodo blagovne znamke določile splošne cilje oglaševalskih akcij in pustile, da algoritmi naredijo ostalo. Tehnologija bo izvajala večkanalne strategije, medtem ko se bo prilagajala vpogledom v realnem času.
S strojnim učenjem bodo ti inteligentni sistemi vključevali nove podatke, ponavljali kreative, spreminjali proračune, posodabljali ciljanje, prilagajali sporočila in sami optimizirali vsak vidik oglaševalske akcije. Tržniki lahko preidejo v bolj strateško vlogo.
Čeprav bi ta stopnja avtomatizacije lahko povečala angažiranost in znižala stroške, bo morda minilo nekaj časa, preden bodo zmogljivosti umetne inteligence dovolj napredovale, da bodo prevzele celoten proces optimizacije. Hibridni pristop, ki povezuje avtomatizirane sisteme s človeškim nadzorom, se zdi v bližnji prihodnosti najbolj izvedljiv.
Algoritemsko nakupovanje medijev
Danes se blagovne znamke pogosto zanašajo na ročne postopke ali vnaprej določena pravila za določanje svoje medijske mešanice in umestitev oglasov. Toda algoritemsko nakupovanje medijev, ki ga poganja AI, naj bi postalo norma. Sistemi bodo zaužili vpoglede v občinstvo, podatke o inventarju in analitiko uspešnosti v realnem času za obveščanje o optimalnih odločitvah o nakupu medijev.
V naslednjem desetletju pričakujte, da bodo algoritmi strojnega učenja določili najboljše založnike, platforme in kanale za dodelitev proračunov za vsako oglaševalsko akcijo. Oglasi bi se lahko preusmerili z rezerviranih vnaprejšnjih nakupov na avtomatizirane dražbe v realnem času v širšem naboru digitalnih okolij.
Ta programski pristop bo povečal vrednost oglaševalskih proračunov. Vendar pa bodo potrebni varnostni ukrepi blagovne znamke, da se prepreči prikazovanje oglasov na neprimernih mestih. Ker umetna inteligenca preoblikuje nakupovanje medijev, mora biti poudarek na kakovosti namesto zgolj na količini.
Možen pojav sintetičnih medijev
Napredek na področju umetne inteligence lahko oglaševalcem kmalu omogoči dostop do visokokakovostnih sintetičnih medijev – računalniško ustvarjenih videoposnetkov, ki prikazujejo izmišljene ljudi ali spremenjene slike. Toda medtem ko bi sintetični mediji lahko omogočili bolj primerljive in prilagojene oglase, je zaradi tveganj v zvezi z dezinformacijami njihova široka uporaba v naslednjem desetletju malo verjetna.
V bližnji prihodnosti je bolj verjetno, da se umetna inteligenca uporablja za natančno nastavitev vsebine vplivnežev blagovnih znamk ali za manjše popravke oglasov. Sintetični glasovi se lahko uporabljajo tudi v zvočnih oglasih. Toda velika etična vprašanja v zvezi s sintetičnimi mediji omejujejo njegove oglaševalske aplikacije – vsaj dokler ne bodo sprejeti strožji predpisi.
Pričakujte, da bodo sintetični mediji v naslednjih desetih letih ostali novost. Medtem ko se bodo pojavile nekatere omejene uporabe, bo večina oglaševalcev osredotočena na izkoriščanje umetne inteligence za izboljšanje učinkovitosti in ustreznosti z uporabo pristne vsebine. Končna oglaševalska vloga sintetičnih medijev je odvisna od javnega sprejema.
Prenovljen poudarek na zasebnosti in etiki podatkov
Ker umetna inteligenca poganja bolj vsiljivo, nepregledno in vseprisotno oglaševanje, bosta zasebnost podatkov in etika umetne inteligence v naslednjem desetletju postali osrednji temi. Zakonodajalci si bodo prizadevali urediti zbiranje podatkov in avtomatsko mikrotargetiranje. Medtem bodo potrošniki zahtevali pregledne oglaševalske prakse AI.
Kot odgovor bodo blagovne znamke prisiljene, da etična načela umetne inteligence postavijo v središče svojih oglaševalskih strategij. Pri zbiranju podatkov bodo morali biti preudarni, hkrati pa uporabnikom omogočiti vpogled v to, kako algoritmi uporabljajo njihove informacije. Upoštevanje soglasja in preferenc potrošnikov bo obvezno.
Na splošno bo oglaševanje z umetno inteligenco naslednje generacije zahtevalo okrepljeno zaščito podatkov, da bi pridobilo zaupanje javnosti. Toda če so temeljne pravice uporabnikov postavljene na prvo mesto, je obljuba o ustreznejših, privlačnejših in obojestransko koristnih oglasih vseeno uresničljiva.
zaključek
Integracija umetne inteligence v digitalno oglaševanje bo v naslednjih desetih letih prinesla dramatične spremembe. Ker spletni oglasi postajajo hiperpersonalizirani, dinamično ustvarjeni in vse bolj pogovorni, se bodo morale blagovne znamke hitro razvijati, da bodo zagotavljale ustrezne izkušnje, ki bodo spoštovale zasebnost potrošnikov. S premišljenim vodstvom in etičnimi praksami podatkov lahko oglaševalska revolucija umetne inteligence uvede novo dobo preglednega, prilagojenega sodelovanja med blagovnimi znamkami in občinstvom. Vendar pa bo potrebno proaktivno sodelovanje med podjetji, regulatorji in javnostjo, da bi v celoti izkoristili koristi in hkrati zmanjšali tveganja. Naslednje desetletje bo razkrilo, ali je naša družba pripravljena na to oglaševalsko prihodnost, ki jo podpira AI.
Če povzamemo, ta članek je raziskal deset ključnih načinov, kako bo umetna inteligenca verjetno spremenila spletno oglaševanje v prihodnjem desetletju. Od visoko prilagojenega ciljanja do glasovno omogočenih oglasov, algoritemskega nakupa medijev do sintetičnih medijev in povečane preglednosti do avtomatizirane optimizacije, je umetna inteligenca pripravljena preoblikovati krajino digitalnega oglaševanja. Toda za uresničitev celotnega potenciala umetne inteligence, hkrati pa se izognemo pastem v zvezi z etiko podatkov, bodo potrebna premišljena prizadevanja vseh zainteresiranih strani. Če bi z njim ravnali odgovorno, bi oglaševanje na podlagi umetne inteligence lahko vstopilo v novo inovativno fazo, osredotočeno na ustreznost, vrednost in zaupanje potrošnikov.
Breaux Bridge DMV urnik termina
Poiščite številko vozniškega dovoljenja Oregon
Albertsonov urnik cepljenj proti gripi
Licenca nepremičninskega posrednika Aljaska
Iskanje odvetniških licenc Iowa
Članstvo v storitvi Verizon Wireless za pomoč na cesti
Telefon za naročanje terminov Geisinger
Imenovanje za testiranje na droge CVS
Preverjanje izvajalca v Oregonu
Eagan DMV Termin za cestni preizkus
Kansas Board of Accountancy (KSBOA)
Iskanje zavarovalnih agentov na oddelku Guama
Sestanki pri DMV Fayetteville GA
Allina Health Schedule Imenovanje
Sestanek pri DMV Virginia Beach
Iskanje licenc Kalifornijskega odbora za farmacijo
Giant Prekliči termin za cepivo
Maryland Board of General Dentistry Lookup
Dovoljenje za parkiranje za invalide NJ
Iskanje statusa licence zavarovalnice Massachusetts
Dogovorite se za termin pri United Healthcare Broker
Vozniško dovoljenje MN imenovanje
Portoriški odbor zobozdravstvenih pregledov Preverjanje licence zobozdravnika
Brivstvo in kozmetologija v Novi Mehiki
Iskanje storilcev kaznivih dejanj Oddelka okrožja Kent
Lokacije za testiranje motociklov Ohio
Preverjanje licence za nepremičnine UT
Sestanek za vozniški izpit v Honoluluju
DMV Newburgh NY Načrtujte termin
Naročanje za cepivo Shoprite NJ
Sestanek za cestni preizkus Oahu
Ministrstvo za kmetijstvo zvezne države Arkansas
Quest Diagnostics Imenovanje Woodland Ca
Številka odvetniške zbornice Portorika
Spletna aplikacija Florida Oasis DMV
Sestanek za cepljenje proti gripi Kaiser
Xenia BMV Termin za vozniški izpit
Illinois DMV imenovanje Lake Zurich
Quest Diagnostics Sestanek v Grass Valleyju
Oddelek Colorado za iskanje licenc za nepremičnine
Iskanje odvetniškega odvetnika MOBAR
Spletni termin za vračilo IKEA
WWW UPS Com Passport Imenovanje
Nadomestno vozniško dovoljenje za Wisconsin
Imenovanje pri DMV okrožja Monroe Florida
Kako izvesti iskanje entitet na Aljaski?
Prenos naslova vozila v Louisiani
Dogovor za popravilo v trgovini Apple Store
Združevanje umetne inteligence z avtomatizacijo za maksimiranje koristi pri oglaševanju
Revolucija avtomatiziranega oglaševanja: razumevanje programskega oglaševanja
Grožnja založnikom zaradi blokiranja oglasov: izguba prihodka in strategije
Revolucija umetne inteligence v spletnem oglaševanju
Kako komunicirati s svojo ciljno publiko z uporabo brezplačnega izdelovalca pasic