Kako umetna inteligenca spreminja ustvarjanje vsebine in strategije
Vsebinski marketing je postal bistvena strategija za podjetja, ki želijo privabiti in obdržati stranke v digitalni dobi. Z vzponom umetne inteligence (AI) se vsebinski marketing spreminja in dobiva nove zmogljivosti. AI spreminja način ustvarjanja, distribucije in porabe vsebine. Ta članek bo raziskal resničnost, kako umetna inteligenca vpliva na trženje vsebine in revolucionira to področje.
Obljuba umetne inteligence za ustvarjanje vsebin
Orodja AI, kot je generiranje naravnega jezika (NLG), avtomatizirajo ustvarjanje vsebine. NLG uporablja algoritme za analizo podatkov in njihovo pretvorbo v pisne pripovedi, ki se berejo, kot bi jih napisal človek. To omogoča hitrejšo in obsežnejšo produkcijo vsebine. Tržniki uporabljajo NLG za poročila strank, opise izdelkov in vsebino spletnega dnevnika. Medtem ko vsebini, ustvarjeni z umetno inteligenco, manjka izvirnosti, piscem omogoča bolj ustvarjalne projekte. Idealen scenarij je, da umetna inteligenca in človek sodelujeta, pri čemer človek zagotavlja usmerjanje, stroj pa opravlja dolgočasne naloge.
Algoritmi NLG delujejo tako, da analizirajo izvorne podatke za prepoznavanje ključnih dejstev, odnosov in trendov. Določijo optimalno strukturo in izberejo ustrezne informacije za posredovanje. Nato iz podatkov ustvarijo naravno zveneče pisne pripovedi. Za tržnike to pomeni ustvarjanje vsebinskih predlog, ki jih lahko orodja NLG zapolnijo s črpanjem podatkov iz različnih virov. Čeprav se vsebina NLG morda sliši robotsko, se algoritmi sčasoma še izboljšujejo.
Ena slaba stran je, da platforme NLG za pravilno delovanje potrebujejo velike količine visokokakovostnih, dobro organiziranih podatkov. Če so izvorni podatki nepopolni, pristranski ali vsebujejo napake, se to odraža v algoritemsko ustvarjeni vsebini. Da bi povečali vrednost, morajo tržniki vložiti čas v izboljšanje in strukturiranje svojih vnosov podatkov. Rezultat čistih podatkov je kakovostnejša vsebina, ki jo ustvari umetna inteligenca.
Omejitve vsebine AI
Medtem ko so orodja za vsebino AI impresivna, še vedno obstajajo jasne omejitve. Umetni inteligenci manjka človeške ustvarjalnosti, razmišljanja in namere. Posledica tega je lahko generična, dejanska vsebina, ki se ne čustveno poveže z bralci. Niansirano pisanje, ki zahteva kritično razmišljanje, izvirne ideje in nagovarjanje človeških interesov, ostaja preveč napredno za AI. Poleg tega umetna inteligenca ne more nadomestiti strokovnega znanja o predmetu. Za visokokakovostno in privlačno vsebino je človeški nadzor še vedno bistven.
Celo najnaprednejši algoritmi naravnega jezika imajo danes težave pri ohranjanju koherentnih pripovedi, ki presegajo odstavek ali dva. Čeprav sta lahko slovnica in sintaksa tehnično pravilni, vsebini pogosto manjka globine, izvirnih perspektiv in razumevanja potreb občinstva. Brez človeškega vodenja umetna inteligenca preprosto ne more ugotoviti, kaj bi pomenilo zanimivo zgodbo ali prepričljivo vsebino.
Ljudje se prav tako odlikujejo pri dodajanju slogovnih dodatkov in pristnega »glasa« pisanju. Platforme umetne inteligence ustvarjajo vsebino, ki je, čeprav je slovnično zdrava, videti robotska in brezdušna. Umetnost pripovedovanja ostaja edinstvena človeška veščina. Za vsebino z duhovitostjo, humorjem in občutkom morajo tržniki v proces še vedno vključiti nadarjene človeške ustvarjalce.
AI za optimizacijo vsebinske strategije
AI presega ustvarjanje vsebine, lahko tudi optimizira vsebinsko strategijo. Umetna inteligenca lahko analizira podatke o strankah, da odkrije pomanjkljive osebe in vsebinske vrzeli. Algoritmi strojnega učenja pomagajo določiti idealne teme, oblike, dolžine in čase objave za določeno občinstvo. Umetna inteligenca pri načrtovanju vsebine odvzame veliko ugibanja, da poveča učinek. Prav tako analizira podatke o uspešnosti vsebine, da izboljša strategije za prihodnjo vsebino. Ta pristop, ki temelji na podatkih, povečuje učinkovitost vsebine.
Z obdelavo ogromnih naborov podatkov na stičnih točkah strank AI pridobi skrite vpoglede v preference, ki jih ljudje nikoli ne bi mogli zaznati ročno. Atribute ciljne skupine, kot so demografski podatki, zanimanja in pretekla angažiranost, je mogoče povezati z natančno nastavitvijo strategij vsebine. Umetna inteligenca lahko segmentira ciljne skupine in definira zrnate osebnosti za prilagojeno vsebino.
Platforme umetne inteligence omogočajo tudi enostavno A/B testiranje variacij vsebine, da se ugotovi, kaj najbolj odmeva. Različne naslove, podobe, pozive k dejanju in drugo je mogoče ponoviti in preizkusiti na vzorcih občinstva. AI zbira podatke o zmogljivosti za vodenje optimizacije. To je veliko hitreje kot zanašanje na ljudi pri ustvarjanju in presoji ponovitev vsebine.
Prilagojena vsebina v velikem obsegu
Zagotavljanje prilagojene vsebine strankam je bistvenega pomena za ustreznost in sodelovanje. Vendar je prilagajanje vsebine po meri za vsakega posameznega uporabnika izjemno težko prilagoditi. Tukaj nastopi umetna inteligenca. Algoritmi lahko segmentirajo ciljne skupine in prilagodijo specifično vsebino interesom in značilnostim uporabnikov. Nato lahko AI prilagodi vsebino, kot so priporočila za izdelke za posamezne naročnike. Rezultat je samodejno prilagojena vsebina, ki se zdi, kot da je bila ustvarjena samo za vsako osebo.
Ko je občinstvo razdeljeno na različne uporabniške skupine, lahko AI ustvari vsebino, prilagojeno vsaki posebej. Vključijo se lahko osebni podatki, kot so imena, lokacije in pretekle interakcije. Klepetalni roboti, ki jih poganja AI, ustvarjajo celo pogovorno vsebino, ki je dinamično prilagojena posameznikom. Tehnologija omogoča dostavo prave vsebine pravi osebi v velikem obsegu.
Če pa gremo predaleč, se lahko izjemno personalizirana vsebina izjalovi. Preveč prilagojene izkušnje izgubijo človeško noto, postanejo neosebne in vsiljive. AI potrebuje smernice, ki jih določi človek, da prepreči zlorabo osebnih podatkov in spoštuje nastavitve uporabnikov. Iskanje pravega ravnovesja je ključnega pomena za to, da se personalizacija počuti osebno in ne grozljivo.
AI za hitrejše upravljanje vsebine
Tržniki porabijo veliko časa za opravila z nizko vsebino, kot so oblikovanje, optimizacija metapodatkov, dodajanje oznak in kategorij. Umetna inteligenca posega v avtomatizacijo teh ponavljajočih se opravil in ljudem omogoča, da se osredotočijo na smiselno delo. Platforme za ustvarjanje naravnega jezika imajo pogosto vgrajena orodja za poenostavitev delovnih tokov vsebine. To vključuje samodejno ustvarjanje SEO naslovov in meta opisov, označevanje vsebine, prepisovanje zvoka v besedilo in drugo. AI omogoča hitrejše in učinkovitejše objavljanje vsebin.
AI lahko pospeši kritičen proces optimizacije in oblikovanja vsebine za različne platforme. To vključuje prilagajanje velikosti slike, postavitve besedila, hiperpovezav, vrst datotek in več za optimalno dostavo na spletnih mestih, mobilnih napravah, družbenih medijih in e-pošti. Te dolgočasne prilagoditve zdaj samodejno izvaja AI.
Inteligentni algoritmi prav tako natančno prilagodijo metapodatke, kot so naslovi in opisi za SEO, v delčku časa. Vsebino je mogoče označiti s ključnimi besedami in kategorizirati veliko hitreje kot ljudje ročno. AI celo samodejno ustvari nadomestno besedilo za dostopnost. Povečanje produktivnosti in prihranek časa zaradi avtomatizacije vsakodnevnih opravil je ogromno.
Tveganja prevelikega zanašanja na AI
Čeprav umetna inteligenca prinaša oprijemljive koristi, ima preveliko zanašanje na tehnologijo tveganje. Podatki in algoritmi slabe kakovosti lahko zavedejo AI in spodkopavajo vsebino, namesto da bi jo izboljšali. Tržniki, ki postanejo preveč odvisni od umetne inteligence, lahko oslabijo človeške ustvarjalce in izgubijo stik z občinstvom. Poleg tega so nekatera orodja umetne inteligence kot črne skrinjice z malo preglednosti njihovega delovanja. Z razvojem umetne inteligence bo ohranjanje človeškega nadzora in vpletenosti ključno za preprečevanje morebitnih slabosti.
Če nabori podatkov, uporabljeni za usposabljanje sistemov umetne inteligence, odražajo družbene pristranskosti in pomanjkljivosti, bodo tudi nastali algoritmi. To vzbuja pomisleke, da umetna inteligenca širi napačne informacije, žaljivo vsebino in izključuje marginalizirane skupine. Popolna odvisnost od umetne inteligence lahko te težave poslabša, namesto da bi jih odpravila.
Ko umetna inteligenca prevzame vloge, ki jih tradicionalno opravljajo ljudje, lahko to privede do deskvalifikacije. Veščine, kot sta kreativno pisanje in uredniška presoja, se sčasoma poslabšajo. Tržniki, ki se osredotočajo izključno na tehnologijo, se lahko tudi oddaljijo od tega, kar resnično odmeva med človeško publiko. Ohranjanje praktičnih človeških veščin in vključenosti je ključnega pomena.
Etika AI in vsebinski marketing
Ker sistemi AI zaužijejo gore podatkov za urjenje algoritmov, obstajajo utemeljeni pomisleki glede etike in preglednosti. Če podatki vsebujejo družbene pristranskosti, lahko umetna inteligenca širi dezinformacije in diskriminatorno vsebino. Tržniki morajo zagotoviti preglednost in odgovornost za orodja AI. Potrebujejo tudi postopke za natančno oceno vsebine pred objavo, da zmanjšajo tveganja. Razvoj okvirov za etično uporabo umetne inteligence pri ustvarjanju vsebine bo stalna prednostna naloga.
Številni napredni sistemi umetne inteligence so »črne skrinjice« z malo vpogleda v to, kako dejansko delujejo. Notranja logika algoritmov je nepregledna in težko razumljiva. To pomanjkanje preglednosti predstavlja izziv pri zagotavljanju etičnih praks vsebine umetne inteligence. Jasne smernice za ustrezno uporabo podatkov, preprečevanje pristranskosti in nadzor nad vsebino pomagajo odpraviti te pomisleke.
Ker tehnologija vsebine AI postaja vse bolj avtonomna, postaja odgovornost ključnega pomena. Če ljudje natančno spremljajo in pregledujejo vsebino, ustvarjeno z umetno inteligenco, je pomemben nadzor kakovosti. Toda ljudje, ki oblikujejo sisteme, so odgovorni tudi za morebitne težave, kot so izključitev ali napačne informacije, ki so posledica napačnih algoritmov.
Izboljšan vpogled v vsebino z AI
Medtem ko AI podpira ustvarjanje vsebine, omogoča tudi ostrejšo analitiko za zbiranje vpogledov. Obdelava naravnega jezika analizira pisno vsebino, da izloči ključne teme, teme in občutke. To tržnikom pomaga prepoznati zelo uspešne vrste vsebine in teme za usmerjanje strategije. AI tudi oceni spletno vsebino glede na smernice za dostopnost. Zmogljive zmogljivosti umetne inteligence tržnikom olajšajo pridobivanje uporabnih vpogledov iz podatkov o vsebini.
Orodja za obdelavo naravnega jezika lahko prebavijo ogromne količine vsebine in prikažejo najbolj razširjene teme in teme. To razkriva odmevne teme za obveščanje o razvoju vsebine. NLP meri tudi občutke in čustva v pisni vsebini. Odkrivanje, kako se občinstvo čustveno odziva, pomaga izboljšati sodelovanje.
Analitika umetne inteligence zagotavlja celovit pogled na uspešnost vsebine po kanalih. Vključevanje podatkov iz vsebine spletnega mesta, objav v družabnih omrežjih, digitalnih oglasov in drugega odkriva medkanalne vpoglede, ki bi jih ljudje verjetno zamudili. Trendi uspešnosti, ki temeljijo na demografskih podatkih, interesih in lastnostih občinstva, vodijo prihodnjo strategijo vsebine.
Ponovno predstavljanje izkušenj strank
Umetna inteligenca omogoča več interaktivnih izkušenj z vsebino prek klepetalnih robotov, glasovnih pomočnikov in razširjene resničnosti. Te tehnologije omogočajo dvosmerne pogovore med blagovnimi znamkami in občinstvom. Klepetalni roboti z umetno inteligenco odgovarjajo na vprašanja strank prek pogovorne vsebine na spletnih mestih in v aplikacijah za sporočanje. Medtem pa obogatena resničnost prek pametnih telefonov prekriva digitalne vsebine v fizičnem svetu. Takšne poglobljene izkušnje pritegnejo sodobne potrošnike, ki pričakujejo dinamično vsebino.
Inteligentni chatboti ustvarjajo uporabno, prilagojeno vsebino na zahtevo z glasom ali besedilom. Zaradi zmogljivosti umetne inteligence, kot so obdelava naravnega jezika, analiza čustev in strojno učenje, se počutijo bolj naravne. Klepetalni roboti širijo storitve za stranke in pogovorno trgovino prek dinamično ustvarjene vsebine.
Glasovni pomočniki uporabljajo AI za dostavo zahtev po zvočni vsebini prek govorjenih pogovorov z uporabniki. Prek pametnih zvočnikov in mobilnih aplikacij lahko blagovne znamke zagotovijo informacije, priporočila, vadnice in zabavne vsebine. Glasovna vsebina širi doseg in sodelovanje.
Obogatena resničnost postavlja interaktivno digitalno vsebino v realna okolja. Umetna inteligenca prepozna fizično okolico, da prekrije kontekstualne namige, navodila, vizualne podobe izdelka in drugo. Ta vsebina AR spreminja pasivne izkušnje v privlačne dejavnosti blagovne znamke.
Prihodnost orodij za vsebino AI
Trenutna tehnologija vsebine AI ima še vedno očitne šibke točke, vendar je hiter napredek na obzorju. Ko bodo algoritmi postajali bolj sofisticirani, bodo orodja AI postajala vse boljša pri ustvarjanju pristnih, privlačnih pripovedi, prilagojenih človeški psihologiji. V prihodnjih letih pričakujte več sodelovanja AI in ljudi pri ustvarjanju vsebin. Vloge bi se lahko zamenjale, saj bi umetna inteligenca skrbela za ustvarjanje neobdelane vsebine, ljudje pa bi zagotavljali kreativno usmerjanje, pripovedovanje zgodb in nadzor kakovosti. Pojavile se bodo vznemirljive nove aplikacije, ki bodo tehnologijo vsebine AI približale človeškim zmogljivostim.
Čeprav ima trenutna umetna inteligenca omejitve glede izvirnih idej in ustvarjalnega razmišljanja, se razvijajo stalne izboljšave pri obdelavi naravnega jezika. Sčasoma bi orodja umetne inteligence lahko dosegla zadostne sposobnosti sklepanja za ustvarjanje resnično edinstvene vsebine, ki je konkurenčna človeški domišljiji.
Videli bomo več mešanih delovnih tokov z umetno inteligenco, ki bo pomagala kvalificiranim ustvarjalcem. Ljudje lahko zagotovijo orise in smerne vnose, pri čemer AI ustvari začetni osnutek vsebine za izboljšanje. Podobno kot pri človeških ekipah dodeljevanje komplementarnih vlog omogoča izkoriščanje prednosti orodij AI in usposobljenih ljudi.
Ko personalizacija in prilagajanje dosegata nove višine, bo AI vse bolj prilagajal vsebino nišnemu mikro-občinstvu in celo posameznikom. Natančna vsebina, ki se ujema s psihologijo in potrebami uporabnikov, bi lahko postala običajna. Z dozorevanjem tehnologije vsebine AI se odpirajo zanimive možnosti.
zaključek
Umetna inteligenca korenito spreminja trženje vsebine. Ponuja nedvomne prednosti, kot so avtomatizacija, personalizacija in vpogledi na podlagi podatkov. Vendar tržniki ne morejo popolnoma prepustiti ustvarjalnega nadzora strojem. Premišljen človeški nadzor je ključnega pomena za zagotavljanje kakovosti in preprečevanje napačnih korakov. Tehnologija vsebine AI se bo še naprej hitro razvijala. Moder pristop je, da ga preudarno sprejmemo, namesto da bi se izognili človeški presoji. Če se uporablja strateško, lahko umetna inteligenca popelje trženje vsebine na vznemirljive nove višine. Človeški dotik pa ostaja nenadomestljiv.
Iskanje licence državnega zavarovanja Oklahoma
Rezervirajte termin za preizkus dovolilnice za motorno kolo pri Oregon DMV
Prijavite se za pomoč na cesti AMA
Urna cena parkiranja na letališču Austin Bergstrom
Iskanje registracije vozil na Floridi
PREVERJANJE, ISKANJE ALI ISKANJE DRŽAVNIH LICENC
Naročanje za izpit za vozniško dovoljenje v Gruziji
Načrtovanje cestnega preizkusa v MN
Ministrstvo za promet Nebraske
State Bar of Find a Lawyer Michigan
Claims Adjuster License Lookup NC
Maine Podaljšanje vozniškega dovoljenja
DMV Brezplačno preverjanje VIN Louisiana
Iskanje zapornikov okrožja Washoe
Imenovanje za cepljenje proti gripi Costco 2022
Poišči dovoljenje za farmacevta v Montani
Telefonska številka podjetja Hospitality Staffing Solutions
Montana DMV spletna registracija
Virginia Board of Dental Examiners
Ministrstvo za prihodke Tennesseeja
Poiščite izvajalca CIB Oklahoma
Iskanje licence zavarovalnice države Il
Iskanje GA RN (iskanje licence v Gruziji)
Ministrstvo za kmetijstvo države Idaho
Massachusetts Preverite licenčno lekarno
Iskanje zapornikov Oddelka za kaznilnice Arkansas
Storitev za stranke s kreditnimi karticami
Telefonska številka oddelka za motorna vozila v Idahu
Iskanje odbora lekarn v Washingtonu
Oddelek za prihodke New Hampshire na spletu
Iskanje spričeval Ministrstva za izobraževanje v New Jerseyju
Prekličite termin za Real ID pri Kentucky DMV
Louisiana Traffic Citation Search
Dental Board of New Jersey Iskanje zobozdravnikov
Ameriško ministrstvo za kmetijstvo Washington DC
Podaljšanje licence za masažo Washington
Prenos lastninske pravice v Portoriku
Ministrstvo za kmetijstvo Zahodne Virginije
Iskanje podjetij na spletnem mestu državnega sekretarja Alabame
Termin za cestni preizkus DMV NY
Arkansas izgubil vozniško dovoljenje
Oddelek za motorna vozila v Arkansasu
Cene parkiranja na mednarodnem letališču Charlotte Douglas
Lake County Florida DMV Imenovanje
Telefonska številka oddelka za motorna vozila Severne Karoline
SOS iskanje v Severni Karolini
Iskanje odvetnikov v Minnesoti
Iskanje poslovnih subjektov Alabama
Državni pooblaščenec za zavarovanje Montane
Ministrstvo za kmetijstvo države Colorado
Kako pridobiti osebno izkaznico Arkansas?
Spletno iskanje storilcev kaznivih dejanj okrožja Jefferson
Iskanje licence zavarovalniškega oddelka Connecticut
Register pomočnikov medicinske sestre v Utahu
Iskanje zavarovalniške licence Florida
Iskanje zdravniške licence Tennessee
Telefonska številka oddelka za popravne kazni v Koloradu
Vsebina DIY: Vaše skrivno orožje za povečanje vidnosti in potencialnih strank
Oživljanje vsebine z AI in DAM: Nova doba digitalnega trženja
Krmarjenje po Googlovem okolju koristne vsebine: Nasveti za uspeh
Oživite zastarelo vsebino z umetno inteligenco: Kako v nekaj minutah osvežiti stare objave
Povečajte prepoznavnost blagovne znamke in prodajo z vsebinskim marketingom