Data-Driven Marketer's Guide to AI-powered Personalization
Personalizovaný marketing využíva analýzu údajov a automatizáciu na prispôsobenie obsahu a reklamy jednotlivým zákazníkom. To vytvára relevantnejšie skúsenosti pre zákazníkov a vyššie miery konverzie pre spoločnosti. Umelá inteligencia (AI) a strojové učenie sú hnacím motorom inovácií v personalizovanom marketingu. Ich schopnosti spracovávať veľké súbory údajov, rozpoznávať vzory a vytvárať predpovede umožňujú presnejšiu personalizáciu vo veľkom meradle. Keďže spotrebitelia očakávajú hyperrelevantné skúsenosti, AI a strojové učenie sa stanú nepostrádateľnými technológiami pre marketingový úspech.
Zhromažďovanie údajov na prispôsobenie
Prvým krokom v personalizovanom marketingu je zhromažďovanie údajov o zákazníkoch naprieč kanálmi na vytvorenie bohatých profilov. Patria sem demografické údaje, údaje o správaní, ako je história prehliadania webu, a kontextové údaje, ako je poloha a čas. Nástroje AI dokážu zhromažďovať a konsolidovať tieto rôznorodé údaje do zjednotených zákazníckych profilov. Chatboty so spracovaním prirodzeného jazyka zapájajú zákazníkov do obojsmerných konverzácií, aby získali dynamické informácie o preferenciách. Hlasová analýza extrahuje tón a sentiment z hovorov zákazníckej podpory. Počítačové videnie analyzuje výrazy tváre vo videu. S omnichannel dátami AI vykresľuje komplexný obraz každého zákazníka.
Algoritmy strojového učenia segmentujú publikum a vytvárajú predpovede o individuálnych záujmoch. Techniky učenia sa bez dozoru, ako je zoskupovanie zákazníkov skupín so spoločnými atribútmi. Algoritmy korelujú minulé správanie s budúcimi akciami. Napríklad systém umelej inteligencie dokáže identifikovať zákazníkov, ktorí budú pravdepodobne míňať, na základe tisícok údajových bodov. Tieto poznatky umožňujú personalizované zapojenie počas celého životného cyklu zákazníka, od akvizície až po udržanie.
AI tiež uľahčuje správu údajov a zabezpečuje súlad s nariadeniami o ochrane osobných údajov. Modely strojového učenia môžu automaticky označiť citlivé údaje, maskovať osobné informácie a obmedziť prístup. To zachováva dôveru a zároveň stále využíva údaje na personalizáciu. Celkovo možno povedať, že AI a strojové učenie získavajú maximálnu hodnotu z údajov o zákazníkoch na prispôsobenie jedinečných skúseností.
Odporúčania prispôsobeného obsahu
S pochopením preferencií zákazníkov AI podporuje odporúčania prispôsobeného obsahu. Chatboti navrhujú relevantné články na základe predchádzajúcich konverzácií. Produktové filtre zobrazujú položky, ktoré si zákazníci s najväčšou pravdepodobnosťou zakúpia podľa svojho profilu. Výsledky vyhľadávania na lokalite hodnotia stránky podľa potrieb každého používateľa. Systémy odporúčaní rýchlo priradia zákazníkom tisíce možností obsahu bez zdĺhavého manuálneho spracovania.
Systémy generovania prirodzeného jazyka vytvárajú prispôsobené popisy produktov a marketingové kópie prispôsobené rôznym publikám. Posielanie správ je napríklad možné prispôsobiť na základe geografických, demografických a osobnostných rozdielov. Dynamická optimalizácia kreatív využíva AI na automatické generovanie tisícok variácií reklám na testovanie naprieč segmentmi zákazníkov. Najvýkonnejšia kreatíva sa potom zobrazí každému mikrosegmentu, aby bola maximálne relevantná.
Keď zákazníci interagujú s obsahom, posilňovacie vzdelávanie optimalizuje odporúčania v reálnom čase. Ak zákazník klikne na odporúčaný produkt, systém začlení túto spätnú väzbu na spresnenie budúcich návrhov. Toto neustále učenie zabezpečuje, že najrelevantnejší obsah sa dostane ku každej osobe. Prispôsobené odporúčania zvyšujú zapojenie a konverziu v porovnaní s univerzálnym obsahom.
Individuálne odporúčania produktov
Podobne AI podporuje odporúčania produktov vyladené podľa individuálnych preferencií a potrieb. Kolaboratívne filtrovanie analyzuje vzory medzi zákazníkmi a navrhuje nové položky, ktoré pravdepodobne zaujmú konkrétnych používateľov na základe ich histórie nákupov. Napríklad, ak zákazník A a zákazník B uskutočnili rovnaké nákupy v minulosti, algoritmus odporučí produkty, ktoré zákazník A kúpil a ktoré sú nové pre zákazníka B.
Strojové učenie spresňuje odporúčania na základe implicitnej a explicitnej spätnej väzby. Napríklad čas zotrvania na stránke produktu naznačuje záujem aj bez nákupu. Pridanie položky do zoznamu želaní alebo košíka poskytuje explicitné údaje o zámere. Keď zákazníci interagujú s odporúčaniami, modely sa prispôsobujú tak, aby zlepšili skúsenosti každej osoby. Návrhy môžu filtrovať aj kontextové faktory, ako je čas dňa a poloha.
Rozsiahle katalógy produktov robia ručné ošetrenie nepraktickým. Odporúčania AI umožňujú hyperpersonalizáciu vo veľkom rozsahu. Predajca odevov môže pre každého zákazníka z tisícok produktov zobraziť najrelevantnejšie položky. Tým, že je zákaznícka skúsenosť vysoko špecifická, AI zvyšuje spokojnosť a predaj. Odporúčania tvoria až 35 % nákupov na veľkých stránkach elektronického obchodu.
Individuálne určovanie cien
Algoritmy AI tiež prispôsobujú ceny na základe histórie nákupov zákazníkov a správania pri prehliadaní. Zákazník A môže vidieť nižšiu cenu za produkt ako zákazník B na základe jeho predpokladanej ochoty nakupovať za rôzne cenové body. Táto rozdielna cena umožňuje podnikom maximalizovať výnosy od každého zákazníka. Modely strojového učenia dynamicky upravujú ceny tak, aby vyvážili ziskovosť a celoživotnú hodnotu zákazníka.
Niektorí spotrebitelia považujú rozdielne ceny za nespravodlivé, keď sa dostanú do extrémov. Spoločnosti preto našľapujú opatrne, aby sa vyhli odcudzeniu zákazníkov. Umelá inteligencia pomáha nájsť optimálnu rovnováhu medzi personalizovanými cenami a konzistentnými skúsenosťami so značkou. Predpisy môžu tiež obmedzovať určité odlišné cenové praktiky. Napriek tomu, ak sa aplikuje uvážlivo, personalizované stanovovanie cien riadené AI dosahuje rast výnosov.
Personalizované propagačné akcie prispôsobené nákupným zvyklostiam môžu byť ďalšou formou rozdielovej ceny. Umelá inteligencia môže napríklad identifikovať zákazníkov s nízkym rizikom, ktorí pravdepodobne dokončia nákup aj bez zľavy. Ostatní zákazníci dostávajú cielené propagačné akcie, aby ich motivovali na základe ich potrieb. To zvyšuje efektivitu v porovnaní s hromadnými zľavami. Celkovo AI poskytuje cenové stratégie založené na údajoch.
Optimalizované mediálne plánovanie
AI transformuje tradičné mediálne plánovanie pre širšie publikum na optimalizované plány prispôsobené marketingovým osobnostiam. Algoritmy analyzujú minulú výkonnosť kampane a predpovedajú najlepší mediálny mix na oslovenie konkrétnych segmentov zákazníkov. Strojové učenie zohľadňuje aj externé faktory, ako je sezónnosť, trendy a aktivita konkurencie, aby sa odporúčania časom zlepšili.
V prípade digitálnych kanálov ide umelá inteligencia nad rámec základného zacielenia na publikum, zariadenie, čas a kontext až po skutočne personalizované nákupy médií. Prediktívna inteligencia mapuje cestu zákazníka naprieč zariadeniami a sieťami. Ponukové platformy to využívajú na zobrazovanie prispôsobených reklám optimalizovaných pre každého používateľa v aukciách v reálnom čase. Analýza v reálnom čase model neustále vylepšuje. Personalizované mediálne plánovanie prináša úspory viac ako 15 % v porovnaní s tradičnými metódami.
Podrobné modelovanie pripisovania pomocou AI tiež optimalizuje výdavky kanála. Algoritmy analyzujú, ako každý marketingový kontaktný bod prispieva ku konverziám v offline a online kanáloch. Vďaka jasnejšiemu meraniu návratnosti investícií môžu marketingoví pracovníci optimalizovať rozpočty podľa hodnoty zákazníka, nie podľa metrických údajov. Mediálne plánovanie založené na AI znižuje akvizičné náklady a zvyšuje návratnosť výdavkov na reklamu.
Dynamické webové skúsenosti
Umelá inteligencia poháňa personalizáciu webových stránok, aby prispôsobila skúsenosti overeným používateľom v reálnom čase. Chatboty rozpoznávajú návštevníkov a získavajú údaje o ich správaní, aby mohli poskytovať relevantný obsah. Trvalé modely strojového učenia sledujú aktivitu na mieste, aby v priebehu času spresnili odporúčania a vytvorili efekt zotrvačníka. Čím inteligentnejší je model, tým lepší je zážitok, ktorý poskytuje viac používateľských signálov.
Umelá inteligencia tiež vytvára prispôsobené zážitky pre neznámych prvých návštevníkov na základe ich digitálnej reči tela. Roboty analyzujú pohyby myši, kliknutia, hĺbku posúvania a ďalšie správanie, aby kategorizovali používateľov a poskytovali relevantný obsah. Kontextové údaje, ako je zdroj návštevnosti a zariadenie, poskytujú ďalšie signály na prispôsobenie. Testovacie a optimalizačné nástroje spúšťajú experimenty s webovými stránkami poháňané AI s cieľom neustále zlepšovať interakciu.
Pre anonymných návštevníkov integrácia údajov tretích strán obohacuje profily o demografické údaje, záujmy a ďalšie atribúty. Aj keď je to stále pravdepodobné, marketéri môžu poskytnúť primerane prispôsobené a relevantné skúsenosti. U známych aj neznámych návštevníkov zvyšuje personalizácia webových stránok AI konverzie v priemere o viac ako 20 %.
Optimalizácia testov a kampaní
AI odstraňuje dohady pri optimalizácii testov a kampaní. Nástroje na testovanie s viacerými premennými používajú algoritmy na automatické generovanie kombinácií prvkov na testovanie na základe výkonnosti v minulosti. Strojové učenie rýchlo analyzuje výsledky, aby určilo víťazné varianty. To umožňuje rýchlejšiu a trvalú optimalizáciu oproti zdĺhavým manuálnym A/B testom.
AI tiež optimalizuje komponenty kampane, ako sú kópie, vizuály a ponuky. Generatívny dizajn vytvára tisíce variácií pre algoritmy, ktoré sa poskytujú segmentom publika a analyzujú výsledky. Najvýkonnejšie možnosti získajú väčšiu veľkosť vzorky na potvrdenie významnosti. Priebežne optimalizované komponenty zlepšujú výkonnosť kampane.
V prípade reklamnej kreatívy počítačové videnie vyhodnocuje vizuálnu relevantnosť a emocionálnu odozvu. NLP posudzuje relevantnosť textu. Dátové kanály prijímajú metriky kampaní a externé signály, aby usmerňovali optimalizáciu AI. Kampane sa vyvíjajú k maximálnej efektívnosti prostredníctvom strojového učenia. Umelá inteligencia nenahrádza ľudskú kreativitu, ale rozširuje ju o optimalizáciu založenú na údajoch.
Dynamické interakcie call centra
AI tiež personalizuje interakcie call centra a zákazníckej podpory. Analýza reči analyzuje prepisy hovorov na analýzu sentimentu, lexikálnych vzorcov a tém. To zisťuje bolestivé body a preferencie pre každého zákazníka. Spracovanie prirodzeného jazyka identifikuje zámer správne smerovať hovory. Chatboty prístupné prostredníctvom interaktívnej hlasovej odozvy poskytujú 24/7 samoobsluhu prispôsobenú bežným problémom.
Ľudským agentom poskytuje AI relevantné údaje o zákazníkoch a navrhované reakcie na zvýšenie produktivity. Nasledujúce odporúčania najlepších akcií vedú agentov k efektívnemu riešeniu problémov na základe podobných prípadov. Znalostné bázy sú personalizované, takže agenti vidia riešenia špecifické pre potreby každého zákazníka. S pomocou AI agenti poskytujú lepšie služby a zvyšujú spokojnosť zákazníkov.
Konverzačná AI robí interakcie prirodzenými a bez trenia. Roboty analyzujú kontext dialógu a tón, kladú objasňujúce otázky a preformulujú návrhy, ak dôjde k nejasnostiam. Hlasová biometria zlepšuje bezpečnosť pri zachovaní jednoduchého prístupu pre zákazníkov. Celkovo AI transformuje statické call centrá na dynamické, hyper-personalizované stretnutia. To podporuje lojalitu prostredníctvom vynikajúcich skúseností zákazníkov.
Predpovede hodnoty životnosti
Poznanie celoživotnej hodnoty každého zákazníka umožňuje personalizovaný marketing vo veľkom rozsahu. Sklonové modely predpovedajú budúce výdavky na základe historických údajov. Algoritmy klasifikujú zákazníkov s vysokou hodnotou pre prémiové zážitky. Ďalšie zdroje sa zameriavajú na udržanie a rast tejto VIP skupiny. Zákazníci s nízkou hodnotou dostávajú minimálne investície na optimalizáciu programových nákladov.
AI tiež kvantifikuje riziko zadržania – sklon každého zákazníka k odchodu. Strojové učenie identifikuje hlavné ukazovatele, ako sú zmeškané nákupy a negatívny sociálny sentiment. Vďaka predpovediam miznutia sa kampane na udržanie sa zameriavajú na zákazníkov, ktorým hrozí, že sa stratia stimuly a dosah. Umelá inteligencia presne rozpoznáva riziká dostatočne skoro na to, aby mohla zasiahnuť, čím sa znižuje vyčerpanie zákazníkov.
Modely celoživotnej hodnoty a uchovávania vytvárajú cyklus neustáleho zlepšovania so spätnou väzbou. Keď prichádzajú nové údaje o zákazníkoch, algoritmy aktualizujú predpovede a optimalizujú interakcie. Presnejšie modelovanie zlepšuje personalizáciu. Hodnotenie zákazníkov založené na AI je základom efektívneho marketingu typu one-to-one v podnikovom meradle.
AI pre marketingové meranie
Nakoniec, AI zlepšuje meranie personalizovaného marketingového výkonu. Algoritmy modelovania pripisovania analyzujú cesty zákazníkov naprieč kanálmi, aby kvantifikovali vplyv každého bodu kontaktu. To identifikuje vysokoúčinné stratégie na optimalizáciu zdrojov. Atribúcia AI je presnejšia ako modelovanie založené na pravidlách alebo asistované modelovanie.
AI tiež spája marketingové aktivity s obchodnými výsledkami nad rámec konverzií, ako je návratnosť investícií a celoživotná hodnota zákazníka. Modelovanie vzostupu kvantifikuje skutočný prírastkový vplyv kampaní. Algoritmy analyzujú tisíce údajových bodov, aby izolovali marketingové premenné poháňajúce rast. Marketéri vidia jasnejšiu návratnosť investícií do personalizácie.
Pokročilá analytika, ako je prediktívne modelovanie, simulácie „čo keby“ a detekcia odľahlých hodnôt, odkrývajú skryté poznatky. Roboty ťažia hovory na zákaznícku podporu, aby odhalili vznikajúce problémy a merali sentiment. Textová analýza sociálnych médií, recenzií a prieskumov poskytuje dodatočnú spätnú väzbu. AI preosieva marketingový hluk, aby sa zameral na zmysluplné metriky výkonu.
zhrnutie
Stručne povedané, umelá inteligencia a strojové učenie umožňujú vo veľkom rozsahu personalizovaný marketing založený na údajoch. Zhromažďovaním omnikanálových údajov do zjednotených zákazníckych profilov AI uľahčuje osobné skúsenosti. Algoritmy generujú personalizovaný obsah, odporúčania produktov, ceny a kampane prispôsobené individuálnym záujmom a potrebám. Umelá inteligencia zabezpečuje personalizáciu webových stránok, optimalizáciu marketingu a interakcie s call centrom. Vďaka predpovediam celoživotnej hodnoty zákazníka a rizika odchodu marketingoví špecialisti poskytujú vysokohodnotným zákazníkom hyperrelevantné skúsenosti. Priebežné meranie a pripisovanie pomocou modelov AI vylepšuje prístupy k maximalizácii návratnosti investícií do marketingu. Schopnosti AI a strojového učenia pri spracovávaní údajov, rozpoznávaní vzorov a prispôsobovaní sa v priebehu času sú nevyhnutné na to, aby bolo úsilie o prispôsobenie relevantné na rýchlo sa vyvíjajúcom trhu. Tieto technológie sa stanú ešte integrálnejšími, keďže spotrebitelia očakávajú bezproblémové, prispôsobené skúsenosti so značkou.
Estetická licencia v Južnej Karolíne
Vyhľadávanie licencií CA na nehnuteľnosti
Oddelenie opráv Pátranie po väzňoch Nebraska
Oregon Overiť licenciu dodávateľa
Členstvo Honda Roadside Assistance
Stretnutie DMV v občianskom centre Melrose Park
Hľadanie licencie zdravotnej sestry v Gruzínsku
Vymenovanie vodičského testu DMV Lawrenceville GA
ŠTÁTNE VYHĽADÁVANIE PODNIKOV A VYHĽADÁVANIE LICENCIÍ
Obnova štítkov pre hendikep v Arkansase
Panenské ostrovy BMV online stretnutie
Oddelenie nápravných zariadení v Južnej Dakote Vyhľadávanie väzňov
Úrad pre nezamestnanosť v Novom Mexiku
Overenie licencie zubnej rady v Mississippi
Dental Board of Texas Verify License
Virginia Board of Public Accountancy
Dohodnite si stretnutie na písomný test v Arkansas DMV
Aljaška DMV Record vyhľadávanie
Vymenovanie na obnovenie vodičského preukazu Utah
Overenie licencie lekárnika vo Washingtone
Lees Summit License Office vymenovanie
Dohodnite si schôdzku na prevod titulu v DC DMV
Overenie licencie zubného lekára vo Virgínii
Minister zahraničných vecí Corporation Search Rhode Island
Poplatok za parkovanie na letisku IAH
Urobte si telefónne číslo na kontrolu TLC
Massachusetts Law License vyhľadávanie
Kontrola certifikácie učiteľa v Južnej Karolíne
Obnova registrácie vozidla Montana
Vyhľadávanie v registrácii vozidiel v Connecticute
Vyhľadanie licencie agenta VA DOI
Department of Revenue Services New Mexico
Vyhľadanie technickej licencie pre lekárne v Kalifornii
Farm Bureau Insurance of Massachusetts
Licencia ministerstva poľnohospodárstva Gruzínska
RI DEM (oddelenie environmentálneho manažmentu na Rhode Island)
Hľadanie väzňov šerifa okresu Washoe
Rýchlostný lístok v Novom Mexiku
Dohodnite si stretnutie na klinike Mayo
Vyhľadávanie licencií verejného nastavovača v štáte Georgia
Vyhľadanie licencie lekárne v Missouri
Vyhľadávanie v registrácii vozidiel v Severnej Dakote
Gruzínsko Real Estate Commission & Appraisers Board Lookup
Nevadská vlastná poznávacia značka
Vyhľadávanie licencií Virgínskej rady ošetrovateľstva
Skontrolujte licenciu na poistenie v Tennessee
Vymenovanie DMV NY na test povolení
Texas DPS Naplánujte si online stretnutie
Zmeňte adresu na License Nebraska
Predajná listina pre auto Missouri
Dohodnite si stretnutie na test povolení na motocykle v Utah DMV
Vyhľadávanie licencií štátnych dodávateľov AZ ROC
Vyhľadávanie licencií Arkansas CNA
Overenie licencie farmaceutického technika Massachusetts
Overenie licencie Board of Pharmacy Washington
Licencia výrobcu poistenia Vyhľadajte Texas
WA Handicap parkovacie povolenie
Vymenovanie vodičského testu Ohio BMV
Vyhľadávanie licencií sestry MS
Virginia Board pre dodávateľov Inštalatérske vyhľadávanie licencie
Kontrola licencie WV realitného makléra
Vyhľadávanie licencií BOP v Missouri
Vymenovanie vodičského preukazu NC online
Registrácia vozidla Rhode Island DMV
Vyhľadávanie licencií lekárne Maine
Dental Board of New York Verify License
Vyhľadanie licencie oddelenia poistenia KS
Obnovenie licencie farmaceutického technika v New Jersey
Objednajte si písomné testovanie RI DMV
Štátna lekárska rada štátu Indiana
Vymenovanie vodičského preukazu v okrese Iowa
Prevod titulu vozidla v Minnesote
Overenie licencie zubára Indiana
Sila digitálneho marketingu v brandingu: 5 úžasných dôvodov, ktoré nemôžete ignorovať
Engagement získava zážitok: AR, VR a budúcnosť digitálneho marketingu
SEO pre hlasové vyhľadávanie: Príprava na budúcnosť digitálneho marketingu
Sila chatbotov AI v digitálnom marketingu
Ako AI transformuje krajinu digitálneho marketingu