Будущее цифровой рекламы: как искусственный интеллект и прогнозная аналитика меняют кампании
Мир цифровой рекламы находится на пороге серьезной трансформации. Продолжающиеся достижения в области искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных меняют практически все аспекты онлайн-рекламы. В течение следующих нескольких лет рекламные кампании станут высокоавтоматизированными, оптимизированными и персонализированными благодаря применению этих новых технологий.
Мы вступаем в новую эру, определяемую рекламой с использованием искусственного интеллекта. Такие задачи, как управление кампаниями, покупка рекламы, креативный дизайн, анализ эффективности и распределение бюджета, все чаще будут выполняться с помощью алгоритмов и моделей данных, а не вручную. Рекламодатели, которые примут этот сдвиг, смогут взаимодействовать с клиентами с помощью кампаний, которые станут более эффективными, прогнозируемыми и результативными, чем когда-либо прежде.
В этой статье мы рассмотрим некоторые ключевые способы, которыми искусственный интеллект и сложная аналитика будут формировать ближайшее будущее цифровой рекламы. Основные направления, такие как гиперперсонализация, расширенные измерения и атрибуция, автоматизированные рабочие процессы и динамическое творчество, будут подкреплены новыми возможностями для таргетинга именно на нужных людей, с правильным сообщением и в правильном контексте. Рекламодатели, которые эффективно воспользуются этой растущей волной, поднимут свои расходы на рекламу и бизнес-результаты на новую высоту.
ИИ для более разумного управления кампаниями
Искусственный интеллект и машинное обучение делают управление кампаниями, креативный дизайн, таргетинг, управление ставками и оптимизацию намного умнее и эффективнее.
ИИ может автоматически анализировать данные об эффективности, чтобы определять аудитории, места размещения и креативы с высокой конверсией, а затем соответствующим образом оптимизировать рекламу. Это избавляет рекламодателей от большого количества ручной работы.
Рекламные тексты и изображения могут быть автоматически созданы и оптимизированы для конкретной аудитории с помощью творческих инструментов искусственного интеллекта от таких компаний, как Adobe, Hour One и Co:Census.
Назначение ставок и распределение бюджета автоматизированы на основе прогнозируемых данных, таких как прогнозируемые конверсии, целевые цены за конверсию, конкуренция и рекламные ресурсы.
Прогнозная аналитика для анализа аудитории
Анализ собственных данных и сигналов позволяет более детально сегментировать аудиторию на основе прогнозной аналитики. Рекламодатели получают более полезную информацию о своих идеальных клиентах.
Инструменты могут классифицировать клиентов на основе прогнозируемой пожизненной ценности, склонности к покупке, вероятности оттока и других атрибутов, прогнозирующих их поведение, с использованием алгоритмов машинного обучения.
Такое прогнозное понимание аудитории позволяет рекламодателям разрабатывать сообщения и предложения, адаптированные к тому, что будет наиболее эффективным для каждого сегмента и отдельного человека.
Аналитика выявляет тенденции и закономерности в данных, чтобы оптимизировать таргетинг на аудиторию для будущих рекламных кампаний. Модели совершенствуются благодаря непрерывному обучению.
Автоматизированные многоканальные кампании
Управление рекламой на нескольких платформах и каналах упрощается благодаря автоматизации на основе искусственного интеллекта и платформам централизованного управления кампаниями.
Системы управления кампаниями, такие как Google Ads, Meta Ads Manager и Kenshoo, предоставляют единую панель управления, позволяющую легко активировать и отслеживать рекламу в поиске, социальных сетях, медийной рекламе и т. д.
Рабочие процессы можно настроить для беспрепятственного перемещения рекламы и ресурсов между различными платформами, форматами и местами размещения в зависимости от целей. Требуется меньше ручной работы.
Эффективность всех каналов отслеживается комплексно, чтобы изменить бюджет и найти оптимальное сочетание каналов на основе результатов.
Контекстный таргетинг и рекомендации
Таргетинг, основанный на сигналах контекстных данных в реальном времени, позволит рекламе обращаться к нужным клиентам в нужный момент в будущем.
Поисковые запросы, активность в социальных сетях, поведение в Интернете, история покупок, погода, текущие события и многое другое могут предоставить контекст для мгновенной адаптации рекламы.
Рекламодатели будут больше полагаться на искусственный интеллект, чтобы рекомендовать точный таргетинг на основе момента, а не на создание аудиторий и мест размещения вручную.
Подключенное телевидение, цифровые рекламные щиты вне дома и другие форматы также позволяют осуществлять контекстный таргетинг в реальном времени, реагируя на текущую среду.
Атрибуция на основе прогнозных моделей
Лучшее моделирование атрибуции на основе машинного обучения дает рекламодателям более четкое представление об эффективности рекламы на протяжении всего пути клиента.
Прогнозирующая мультитач-атрибуция анализирует пути клиентов и присваивает ценность объявлениям на основе прогнозируемого влияния, уменьшая зависимость от моделей последнего клика.
Алгоритмические модели атрибуции определяют истинное влияние различных точек соприкосновения, ведущих к конверсии, от раннего исследования до окончательной покупки.
Благодаря более строгой атрибуции рекламодатели оптимизируют будущий медиа-микс и распределяют бюджеты на каналы с наибольшей прогнозируемой ценностью.
Динамическая креативная оптимизация
ИИ будет оптимизировать рекламный креатив в режиме реального времени на основе моделей прогнозирования эффективности на индивидуальном уровне. Лучшие активы будут обслуживаться динамически.
По мере тестирования текста объявления, изображений, видео и форматов для каждого сегмента пользователей будут определены наиболее эффективные варианты.
Динамическая оптимизация объявлений, основанная на машинном обучении, автоматически подберет лучший креатив для отдельных клиентов по мере показа им рекламы.
Данные о производительности будут постоянно обновлять модели и прогнозы для оптимального креатива. Новые проекты также могут создаваться автоматически с помощью инструментов искусственного интеллекта.
Гиперперсонализация
Реклама станет гиперперсонализированной за счет глубокой интеграции с собственными данными, контекстными сигналами и прогнозным моделированием, которые будут резонировать в определенный момент.
Платформы данных клиентов (CDP), которые объединяют поведение, историю транзакций, местоположение, предпочтения и многое другое, обеспечат обмен сообщениями 1:1.
ИИ будет синтезировать данные для выявления микросегментов и прогнозировать мотивацию и потребности человека в режиме реального времени для показа сверхрелевантной рекламы.
По мере углубления персонализации реклама будет восприниматься индивидуально для каждого человека и контекста, например, полезная рекомендация, а не отвлекающий фактор.
Расширенные измерения и атрибуция
Более детальные измерения на основе больших данных и аналитики покажут истинную эффективность рекламы на разных платформах, подключенных устройствах и каналах.
Мультитач-атрибуция будет использовать машинное обучение для анализа огромных наборов данных и оценки того, как каждое взаимодействие с рекламой повлияло на путь клиента.
Результаты, помимо кликов и конверсий, такие как популярность бренда, вовлеченность сайта, офлайн-покупки и долгосрочный CLV, будут оцениваться количественно.
Рекламодатели будут оптимизировать расходы на основе поведения потребителей, которое прогнозирующие модели оценивают как создание бренда, а не как эффективный маркетинг.
Унифицированная аналитика и отчетность
Фрагментированные отчеты будут объединены в единую аналитическую информацию с помощью аналитических платформ, интегрированных со всеми каналами, рекламными аккаунтами и собственными данными.
Единые информационные панели будут объединять показатели, результаты и информацию по программной, социальной, поисковой, подключенному телевидению и офлайн-рекламе, привязанной к бизнес-целям.
Интегрированные командные центры позволят оптимизировать бюджеты, обмен сообщениями, размещение и творческий подход на основе целостного анализа.
Рекламодатели смогут более эффективно анализировать результаты без необходимости вручную собирать аналитику из разрозненных источников.
Гибкие форматы рекламы
Появятся новые цифровые и интерактивные форматы рекламы, поскольку творческий подход выходит за рамки традиционной медийной, видео и текстовой рекламы.
От видео для покупок до примерок дополненной реальности и голосовых помощников — реклама будет отражать естественное цифровое поведение потребителей и станет менее разрушительной.
По мере развития возможностей платформ реклама будет сливаться с окружающим контентом и рекомендациями с помощью персонализации. Потребители могут сделать выбор в пользу брендов.
Такие форматы, как игры и опросы, которые вознаграждают внимание, будут работать лучше, чем прерывающаяся медийная реклама, поскольку потребители получают больше контроля.
Внедрение автоматизации
Рекламодатели постепенно будут доверять автоматизации на основе искусственного интеллекта для оптимизации и управления кампаниями по мере ускорения внедрения и роста опыта.
Первоначально эти возможности будут дополнять медиа-байеров и планировщиков рекомендациями и повышать эффективность рабочих процессов.
По мере совершенствования алгоритмов, моделей прогнозирования и интеграции все больше обязанностей по проведению кампаний будет передано автоматизации.
Роли будут меняться от внедрения вручную к надзору, мониторингу, анализу и постоянному совершенствованию систем ИИ.
Новые методы измерения
Альтернативные показатели, помимо показанной рекламы, кликов и конверсий, позволят количественно оценить воздействие и направлять инвестиции по мере того, как внимание переключается на результаты бизнеса.
Такие показатели, как пожизненная ценность клиента, настроение бренда, число повторных покупателей и достигнутые этапы, станут стандартизированными показателями.
Моделирование вклада позволит количественно оценить, как уровень расходов на рекламу напрямую влияет на продажи, посещаемость сайта, новых клиентов и другие ощутимые результаты.
Рекламодатели будут калибровать расходы и каналы на основе доказанного влияния маркетинга на достижение квартальных прогнозов и целей роста.
В заключение: применение искусственного интеллекта, передовой аналитики и прогнозного моделирования знаменует собой новую эру цифровой рекламы. Рекламодатели, использующие эти инновации, смогут более эффективно и результативно взаимодействовать со своими лучшими клиентами посредством целенаправленных, оптимизированных и синхронизированных многоканальных рекламных кампаний. Более точная атрибуция также поможет постоянно совершенствовать подход и расходы.
Клиника Мэйо Записаться на прием
Запишитесь на участие в лотерее Джорджии
Поиск лицензий родственников штата Огайо
Обыск заключенных в денверской тюрьме
Расписание экзамена по вождению в Колорадо
Поиск заключенных округа Колумбия
Совет по недвижимости штата Вирджиния: поиск
Совет подрядчиков штата Вирджиния
Назначение отпечатков пальцев TLC
Запись на получение водительских прав Северной Каролины онлайн
Комиссар по страхованию штата Мэн
Департамент транспортных средств штата Делавэр
Поиск адвоката Коллегии адвокатов штата Колорадо
Проверка лицензии врача округа Колумбия
Поиск лицензий агентства Техаса
Назначение на получение водительских прав госсекретарем штата Мичиган
Назначение в Центр поддержки приложений USCIS
Назначения в DMV Кристиансбург, Вирджиния
Совет стоматологических экспертов штата Аризона. Поиск стоматологической лицензии
Запишитесь на прием в DMV Батон-Руж
Лицензия брокера агентства недвижимости штата Орегон Проверить
Проверка лицензии агента по недвижимости в Вашингтоне
Проверка лицензии на физиотерапию в Индиане
Запись на прививку от гриппа в Kroger
Поиск лицензии Совета по стоматологии Пенсильвании
Корпоративный офис Wurth Service Supply
Проверка записи на прием в DMV, Невада
Назначение в DMV Канзас-Сити, Миссури
Поиск регистрации DMV в Оклахоме
Стоматологический совет Мэриленда проверяет лицензию
Проверка лицензии стоматолога MA
Поиск лицензий RN штата Висконсин
Комиссия по недвижимости Вайоминга
Государственная коллегия адвокатов Нью-Мексико
Запись на сдачу плазмы Грифолс
Поиск лицензии Департамента страхования штата Канзас
Поиск лицензии на страхование в штате Мичиган
Проверка лицензии MI Relations
Обыск заключенного шерифа округа Фултон
Назначение на экзамен по вождению Alum Creek BMV
Запишитесь на прием в Anastasia Brow Bar
Номер телефона для записи в лабораторию Беддингтон
Номер телефона в формате DOC Google Analytics
Департамент труда штата Флорида
Поиск лицензии на страхование нерезидентов штата Вирджиния
Лицензия на недвижимость в штате Мэн Проверить
Поиск лицензий подрядчиков штата Айдахо
Расписание встречи с DMV Ричмонд, штат Вирджиния
Назначение возврата в ИКЕА в Северном Йорке
Элгин, штат Иллинойс, налог с продаж
Поиск в базе данных корпораций министра штата Техас
Перенести встречу в DMV Теннесси
Запишитесь на прием для получения финансовой помощи ASU
Поиск лицензии фармацевта во Флориде
Обыск заключенных в тюрьмах Род-Айленда
Отменить прием к урологу Northwestern