Как ИИ меняет создание контента и стратегию
Контент-маркетинг стал важной стратегией для компаний, стремящихся привлечь и удержать клиентов в эпоху цифровых технологий. С появлением искусственного интеллекта (ИИ) контент-маркетинг претерпевает трансформацию и приобретает новые возможности. ИИ меняет способы создания, распространения и потребления контента. В этой статье мы рассмотрим, как искусственный интеллект влияет на контент-маркетинг и совершает революцию в этой области.
Перспективы искусственного интеллекта для создания контента
Инструменты искусственного интеллекта, такие как генерация естественного языка (NLG), автоматизируют создание контента. NLG использует алгоритмы для анализа данных и преобразования их в письменные повествования, которые читаются так, как будто их написал человек. Это позволяет быстрее и в большем объеме производить контент. Маркетологи используют NLG для отчетов клиентов, описаний продуктов и контента блогов. Хотя контенту, созданному ИИ, не хватает оригинальности, он освобождает авторов для более творческих проектов. Идеальный сценарий — это совместная работа ИИ и человека, при этом человек обеспечивает направление, а машина выполняет утомительные задачи.
Алгоритмы NLG работают путем анализа исходных данных для выявления ключевых фактов, взаимосвязей и тенденций. Они определяют оптимальную структуру и выбирают соответствующую информацию для передачи. Затем на основе данных они создают естественно звучащие письменные рассказы. Для маркетологов это означает создание шаблонов контента, которые инструменты NLG могут заполнять, извлекая данные из различных источников. Хотя контент NLG может показаться роботизированным, со временем алгоритмы продолжают совершенствоваться.
Недостатком является то, что для правильной работы платформам NLG требуются большие объемы высококачественных, хорошо организованных данных. Если исходные данные неполны, необъективны или содержат ошибки, это отражается на алгоритмически сгенерированном контенте. Чтобы максимизировать ценность, маркетологи должны тратить время на уточнение и структурирование входных данных. Чистые данные приводят к повышению качества контента, созданного искусственным интеллектом.
Ограничения AI-контента
Хотя инструменты искусственного интеллекта для создания контента впечатляют, все же существуют явные ограничения. ИИ не хватает человеческого творчества, рассуждений и намерений. Это может привести к созданию общего фактического контента, который не сможет эмоционально связаться с читателями. Тонкое письмо, требующее критического мышления, оригинальных идей и обращения к человеческим интересам, остается слишком сложным для ИИ. Кроме того, ИИ не может заменить экспертные знания в предметной области. Для создания высококачественного и увлекательного контента по-прежнему важен человеческий контроль.
Даже самые продвинутые алгоритмы естественного языка сегодня с трудом поддерживают связное повествование, выходящее за пределы одного-двух абзацев. Хотя грамматика и синтаксис могут быть технически правильными, контенту часто не хватает глубины, оригинального взгляда и понимания потребностей аудитории. Без человеческого руководства ИИ просто не сможет определить, что сделает историю интересной или захватывающим контентом.
Люди также преуспевают в добавлении стилистических изысков и подлинного «голоса» в письмо. Платформы искусственного интеллекта генерируют контент, который, хотя и грамматически правилен, выглядит роботизированным и бездушным. Искусство рассказывания историй остается уникальным человеческим умением. Для создания остроумного, юмористического и яркого контента маркетологам по-прежнему необходимо вовлекать в этот процесс талантливых людей-создателей.
ИИ для оптимизации контент-стратегии
ИИ выходит за рамки создания контента, он также может оптимизировать контент-стратегию. ИИ может анализировать данные клиентов, чтобы выявлять недостаточно обслуживаемых персон и пробелы в контенте. Алгоритмы машинного обучения помогают определить идеальные темы, форматы, продолжительность и время публикации для конкретной аудитории. ИИ берет на себя большую часть догадок при планировании контента, чтобы максимизировать эффект. Он также анализирует данные об эффективности контента, чтобы уточнить стратегии для будущего контента. Такой подход, основанный на данных, повышает эффективность контента.
Обрабатывая огромные наборы данных в точках взаимодействия с клиентами, ИИ получает скрытую информацию о предпочтениях, которую люди никогда не смогут обнаружить вручную. Атрибуты аудитории, такие как демографические данные, интересы и прошлые вовлеченности, можно сопоставить для точной настройки стратегии контента. ИИ способен сегментировать целевые группы и детально определять персонажей для индивидуального контента.
Платформы искусственного интеллекта также позволяют легко проводить A/B-тестирование вариантов контента, чтобы определить, какие из них лучше всего подходят. Различные заголовки, изображения, призывы к действию и многое другое можно повторять и тестировать на выборках аудитории. ИИ собирает данные о производительности для оптимизации. Это гораздо быстрее, чем полагаться на людей для создания и оценки итераций контента.
Персонализированный контент в любом масштабе
Предоставление персонализированного контента клиентам жизненно важно для актуальности и вовлеченности. Но персонализировать контент для каждого отдельного пользователя крайне сложно масштабировать. Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Алгоритмы могут сегментировать аудиторию и сопоставлять конкретный контент с интересами и характеристиками пользователей. Затем ИИ может настраивать контент, например рекомендации по продуктам для отдельных подписчиков. Результатом является автоматически настраиваемый контент, который кажется созданным специально для каждого человека.
Как только аудитория разделена на отдельные группы пользователей, ИИ может генерировать контент, адаптированный для каждой из них. Личные данные, такие как имена, местоположения и прошлые взаимодействия, могут быть включены. Чат-боты на базе искусственного интеллекта даже создают диалоговый контент, динамически адаптированный для отдельных людей. Эта технология позволяет доставлять нужный контент нужному человеку в большом масштабе.
Однако если зайти слишком далеко, ультраперсонализированный контент может иметь неприятные последствия. Чрезмерно персонализированный опыт теряет человечность, становится безличным и навязчивым. ИИ нуждается в руководящих принципах, определяемых человеком, чтобы предотвратить неправомерное использование личных данных и уважать предпочтения пользователей. Поиск правильного баланса является ключом к тому, чтобы персонализация ощущалась персонализированной, а не жуткой.
ИИ для более быстрого управления контентом
Маркетологи тратят много времени на такие мелкие задачи, как форматирование, оптимизация метаданных, добавление тегов и категорий. ИИ автоматизирует эту повторяющуюся работу и позволяет людям сосредоточиться на значимой работе. Платформы генерации естественного языка часто имеют встроенные инструменты для упрощения рабочих процессов с контентом. Это включает в себя автоматическое создание SEO-заголовков и метаописаний, тегирование контента, расшифровку аудио в текст и многое другое. ИИ обеспечивает более быструю и эффективную публикацию контента.
ИИ может ускорить критически важный процесс оптимизации и форматирования контента для разных платформ. Это включает в себя настройку размера изображения, макета текста, гиперссылок, типов файлов и т. д. для оптимальной доставки на веб-сайты, мобильные устройства, в социальные сети и электронную почту. Эти утомительные настройки теперь автоматически выполняются искусственным интеллектом.
Интеллектуальные алгоритмы также позволяют за короткое время точно настроить метаданные, такие как заголовки и описания, для SEO. Контент можно пометить ключевыми словами и классифицировать гораздо быстрее, чем вручную. ИИ даже автоматически генерирует замещающий текст для обеспечения доступности. Прирост производительности и экономия времени от автоматизации рутинных задач огромны.
Риски чрезмерной зависимости от ИИ
Хотя искусственный интеллект приносит ощутимые преимущества, слишком сильная зависимость от технологий сопряжена с риском. Низкое качество данных и алгоритмов может сбить ИИ с пути, искажая контент вместо того, чтобы улучшать его. Маркетологи, которые становятся чрезмерно зависимыми от ИИ, могут потерять квалификацию людей-творцов и потерять связь с аудиторией. Кроме того, некоторые инструменты ИИ подобны черным ящикам, принцип их работы малопрозрачен. По мере развития ИИ поддержание человеческого надзора и участия будет иметь ключевое значение для предотвращения потенциальных негативных последствий.
Если наборы данных, используемые для обучения систем ИИ, отражают социальные предубеждения и недостатки, то и полученные алгоритмы тоже будут отражать их. Это вызывает обеспокоенность по поводу того, что ИИ распространяет дезинформацию, оскорбительный контент и исключает маргинализированные группы. Полная зависимость от ИИ может усугубить, а не решить эти проблемы.
Когда ИИ берет на себя функции, традиционно выполняемые людьми, это может привести к потере квалификации. Такие навыки, как творческое письмо и редакционное суждение, со временем ухудшаются. Маркетологи, сосредоточенные исключительно на технологиях, также могут потерять связь с тем, что действительно находит отклик у человеческой аудитории. Поддержание практических навыков и участия людей имеет решающее значение.
Этика искусственного интеллекта и контент-маркетинг
Поскольку системы искусственного интеллекта поглощают горы данных для обучения алгоритмов, существуют обоснованные опасения по поводу этики и прозрачности. Если данные содержат социальные предубеждения, ИИ может распространять дезинформацию и дискриминационный контент. Маркетологи должны обеспечить прозрачность и подотчетность инструментов искусственного интеллекта. Им также необходимы процессы тщательной оценки контента перед публикацией, чтобы снизить риски. Разработка рамок этического использования ИИ при создании контента будет постоянным приоритетом.
Многие передовые системы искусственного интеллекта представляют собой «черные ящики», и практически невозможно понять, как они на самом деле работают. Внутренняя логика алгоритмов непрозрачна и трудна для понимания. Отсутствие прозрачности создает проблемы для обеспечения соблюдения этических норм в отношении содержания ИИ. Четкие рекомендации по правильному использованию данных, предотвращению предвзятости и контролю за контентом помогают решить эти проблемы.
Поскольку технология содержания искусственного интеллекта становится более автономной, подотчетность становится критически важной. Если люди внимательно следят и проверяют контент, созданный ИИ, это обеспечивает важный контроль качества. Но люди, разрабатывающие системы, также несут ответственность за потенциальные проблемы, такие как исключение или дезинформация, возникающая в результате ошибочных алгоритмов.
Расширенный анализ контента с помощью ИИ
Хотя ИИ поддерживает создание контента, он также обеспечивает более точную аналитику для получения ценной информации. Обработка естественного языка анализирует письменный контент, чтобы извлечь ключевые темы, темы и настроения. Это помогает маркетологам определить высокоэффективные типы контента и темы для разработки стратегии. ИИ также оценивает веб-контент на соответствие рекомендациям по доступности. Мощные возможности искусственного интеллекта упрощают извлечение практической информации из данных контента для маркетологов.
Инструменты обработки естественного языка могут обрабатывать огромные объемы контента и выявлять наиболее распространенные темы и темы. Это выявляет актуальные темы для разработки контента. НЛП также измеряет чувства и эмоции в письменном контенте. Выяснение того, как аудитория реагирует эмоционально, помогает улучшить взаимодействие.
Аналитика ИИ обеспечивает целостное представление об эффективности контента по всем каналам. Интеграция данных из контента веб-сайтов, публикаций в социальных сетях, цифровой рекламы и многого другого позволяет выявить многоканальную информацию, которую люди, скорее всего, упустят из виду. Тенденции эффективности, основанные на демографических характеристиках, интересах и характеристиках аудитории, определяют будущую стратегию контента.
Переосмысление клиентского опыта
ИИ обеспечивает более интерактивный контент с помощью чат-ботов, голосовых помощников и дополненной реальности. Эти технологии позволяют вести двусторонний диалог между брендами и аудиторией. Чат-боты с искусственным интеллектом отвечают на вопросы клиентов посредством диалогового контента на веб-сайтах и в приложениях для обмена сообщениями. Между тем, дополненная реальность накладывает цифровой контент на физический мир через смартфоны. Такие захватывающие впечатления привлекают современных потребителей, которые ожидают динамичного контента.
Интеллектуальные чат-боты создают полезный персонализированный контент по запросу с помощью голоса или текста. Они чувствуют себя более естественно благодаря возможностям искусственного интеллекта, таким как обработка естественного языка, анализ настроений и машинное обучение. Чат-боты расширяют обслуживание клиентов и диалоговую коммерцию за счет динамически генерируемого контента.
Голосовые помощники используют искусственный интеллект для доставки запросов аудиоконтента посредством устных разговоров с пользователями. С помощью умных колонок и мобильных приложений бренды могут предоставлять информацию, рекомендации, учебные пособия и развлекательный контент. Голосовой контент расширяет охват и вовлеченность.
Дополненная реальность накладывает интерактивный цифровой контент на реальную среду. ИИ распознает физическое окружение, накладывая контекстные подсказки, инструкции, изображения продукта и многое другое. Этот AR-контент превращает пассивный опыт в увлекательную фирменную деятельность.
Будущее инструментов искусственного интеллекта для создания контента
Современная технология создания контента с использованием искусственного интеллекта по-прежнему имеет очевидные слабые места, но на горизонте уже не за горами быстрый прогресс. По мере того, как алгоритмы становятся более сложными, инструменты ИИ будут лучше создавать аутентичные, увлекательные повествования, адаптированные к человеческой психологии. В ближайшие годы ожидайте большего сотрудничества ИИ и людей при создании контента. Роли могут меняться: искусственный интеллект будет заниматься созданием необработанного контента, а люди будут обеспечивать творческое руководство, рассказывание историй и контроль качества. Появятся новые интересные приложения, которые приближат технологию содержания искусственного интеллекта к возможностям человека.
Хотя нынешний ИИ имеет ограничения в оригинальном и творческом мышлении, в обработке естественного языка происходят устойчивые улучшения. В конечном итоге инструменты искусственного интеллекта смогут достичь достаточных способностей к рассуждению, чтобы создавать действительно уникальный контент, способный соперничать с человеческим воображением.
Мы увидим более смешанные рабочие процессы, в которых искусственный интеллект будет помогать квалифицированным создателям. Люди могут предоставлять наброски и указания, а ИИ генерирует первоначальный черновик контента для доработки. Подобно человеческим командам, распределение взаимодополняющих ролей позволяет использовать сильные стороны как инструментов ИИ, так и квалифицированных людей.
По мере того, как персонализация и кастомизация достигают новых высот, ИИ будет все чаще адаптировать контент для нишевых микроаудиторий и даже отдельных лиц. Точное содержание, соответствующее психологии и потребностям пользователя, может стать обычным явлением. По мере развития технологии содержания искусственного интеллекта открываются захватывающие возможности.
Заключение
ИИ коренным образом меняет контент-маркетинг. Он предлагает неоспоримые преимущества, такие как автоматизация, персонализация и аналитика на основе данных. Однако маркетологи не могут полностью передать творческий контроль машинам. Вдумчивый человеческий контроль имеет решающее значение для обеспечения качества и предотвращения ошибок. Технология контента AI будет продолжать быстро развиваться. Мудрый подход заключается в том, чтобы принять это рассудительно, а не отказываться от человеческого суждения. При стратегическом использовании ИИ может поднять контент-маркетинг на новые высоты. Но человеческое прикосновение остается незаменимым.
Поиск лицензии на страхование штата Оклахома
Запишитесь на прием для сдачи экзамена на получение разрешений на мотоцикл в DMV штата Орегон
Подайте заявку на помощь на дороге AMA
Почасовая стоимость парковки в аэропорту Остина Бергстрома
Поиск регистрации транспортных средств во Флориде
ПРОВЕРКА, ПРОСМОТР ИЛИ ПОИСК ГОСУДАРСТВЕННЫХ ЛИЦЕНЗИЙ
Назначение теста на получение водительских прав в Джорджии
Планирование дорожного теста в Миннесоте
Небраска Департамент транспорта
Коллегия адвокатов штата Мичиган
Поиск лицензии специалиста по урегулированию претензий, Северная Каролина
Мэн Продлите водительские права
Бесплатная проверка VIN DMV в Луизиане
Обыск заключенного тюрьмы округа Уошо
Прививка от гриппа Costco на 2022 год. Запись на прием
Найти лицензию фармацевта в Монтане
Решения по подбору персонала для гостиничного бизнеса Номер корпоративного телефона
Онлайн-регистрация DMV Монтаны
Совет стоматологических экспертов Вирджинии
Поиск подрядчика CIB в Оклахоме
Поиск лицензии на страхование в штате Иль
Поиск GA RN (поиск лицензий в Джорджии)
Департамент сельского хозяйства штата Айдахо
Массачусетс проверяет лицензию аптеки
Лицензия на массаж в Нью-Йорке
Поиск лицензий учителей штата Миннесота
Обыск заключенных Департамента исправительных учреждений Арканзаса
Служба поддержки клиентов кредитных карт
Номер телефона Департамента автомобильного транспорта штата Айдахо
Поиск по совету аптек Вашингтона
Налоговое управление Нью-Гэмпшира онлайн
Сертификация Департамента образования Нью-Джерси Поиск
Отменить встречу для получения настоящего удостоверения личности в DMV Кентукки
Поиск по цитированию дорожного движения в Луизиане
Заявление о титуле штата Арканзас
Стоматологический совет по поиску стоматологов в Нью-Джерси
Лицензия CPA Северная Каролина
Министерство сельского хозяйства США, Вашингтон, округ Колумбия
Продление лицензии на массаж в Вашингтоне
Страхование фермерского бюро Флориды
Назначение Тайсона Корнера в DMV
Передача прав собственности на автомобиль в Пуэрто-Рико
Департамент сельского хозяйства Западной Вирджинии
Рекорд вождения Виргинских островов
Веб-сайт государственного секретаря Алабамы Поиск бизнеса
Назначение на дорожное испытание DMV, Нью-Йорк
Арканзас потерял водительские права
Департамент автомобильного транспорта Арканзаса
Стоимость парковки в международном аэропорту Шарлотт Дуглас
Кредиты Министерства сельского хозяйства США, Аризона
Назначение на должность DMV округа Лейк во Флориде
Номер телефона Департамента транспортных средств Северной Каролины
Назначение на должность DMV штата Юта
Запись на прием в Uber в Бронксе
Поиск юридического лица в Алабаме
Комиссар штата Монтана по страхованию
Департамент сельского хозяйства штата Колорадо
Как получить удостоверение личности Арканзаса?
Поиск преступников в округе Джефферсон в Интернете
Передача титула DMV штата Невада
Поиск лицензии Департамента страхования штата Коннектикут
Поиск членов коллегии адвокатов Алабамы
Реестр помощников медсестер штата Юта
Лицензия на страхование во Флориде. Поиск
Поиск медицинской лицензии в Теннесси
Поиск лицензий для родственников ИЛИ
Номер телефона Департамента исправительных учреждений штата Колорадо
Контент своими руками: ваше секретное оружие для повышения видимости и потенциальных клиентов
Возрождение контента с помощью искусственного интеллекта и DAM: новая эра цифрового маркетинга
Навигация по ландшафту полезного контента Google: советы для достижения успеха
Оживите устаревший контент с помощью ИИ: как обновить старые сообщения за считанные минуты
Повысьте узнаваемость бренда и продажи с помощью контент-маркетинга