13 лучших инструментов ETL

 
В эпоху больших данных предприятия наводнены информацией из множества источников. Эти данные, если их правильно использовать, могут дать бесценную информацию, которая будет способствовать принятию стратегических решений. Однако проблема заключается в эффективном извлечении, преобразовании и загрузке (ETL) этих данных в формат, готовый для анализа. Инструменты ETL являются ответом на эту проблему. Это программное обеспечение, специально разработанное для поддержки процессов ETL, таких как извлечение данных из разрозненных источников, очистка и очистка данных для достижения более высокого качества и консолидация всех этих данных в хранилищах данных. Инструменты ETL упрощают стратегии управления данными и улучшают качество данных за счет стандартизированного подхода, что делает их важным компонентом любой организации, управляемой данными.

 

Что такое инструмент ETL?

ETL, что означает «Извлечение, Преобразование и Загрузка», представляет собой процесс интеграции данных, который объединяет данные из нескольких источников в единое согласованное хранилище данных, которое загружается в хранилище данных или другую целевую систему. Процесс начинается с извлечения данных из различных источников, которые могут включать базы данных, приложения или файлы. Эти необработанные данные затем временно сохраняются в промежуточной области.

На этапе преобразования необработанные данные обрабатываются и подготавливаются к использованию по назначению. Это может включать очистку данных, удаление дубликатов и преобразование их в формат, совместимый с целевой системой. Преобразованные данные затем загружаются в целевую систему, например в хранилище данных. Этот процесс обычно автоматизирован и четко определен, что позволяет эффективно и точно интегрировать данные.

ETL — это важнейший компонент хранилищ данных и бизнес-аналитики, позволяющий организациям консолидировать свои данные в одном месте для анализа и составления отчетов. Он обеспечивает систематический и точный способ анализа данных, гарантируя, что все корпоративные данные являются согласованными и актуальными. Процесс ETL со временем развивался: современные инструменты ETL предлагают более продвинутые функции и возможности, такие как интеграция данных в реальном времени и облачная обработка данных.

 

Потребность в инструментах ETL

В современном мире, управляемом данными, потребность в инструментах ETL острее, чем когда-либо. Предприятия ежедневно генерируют огромные объемы данных, и ручные процессы ETL больше невозможны. Инструменты ETL автоматизируют процессы извлечения, преобразования и загрузки, обеспечивая точность и готовность данных к анализу. Они разрушают разрозненность данных, упрощая специалистам по данным доступ к данным и их анализ, превращая их в полезную бизнес-аналитику. Инструменты ETL также улучшают качество данных, устраняя несоответствия и аномалии, а также упрощают процесс интеграции данных, плавно объединяя данные из различных источников. Это приводит к экономии времени, поскольку устраняется необходимость запрашивать несколько источников данных, что ускоряет процессы принятия решений.

 

Как работают инструменты ETL?

Инструменты ETL работают в три основных этапа: извлечение, преобразование и загрузка. На этапе извлечения данные извлекаются из различных источников, от баз данных и приложений до электронных таблиц и облачных хранилищ. Затем эти данные преобразуются, что включает очистку, проверку и переформатирование данных, чтобы обеспечить их соответствие необходимым стандартам качества. Заключительный этап — загрузка, при котором преобразованные данные загружаются в хранилище данных или другую целевую систему для хранения и анализа. Инструменты ETL автоматизируют весь этот процесс, уменьшая количество ошибок и ускоряя интеграцию данных. Они также предоставляют графические интерфейсы для более быстрого и простого получения результатов, чем традиционные методы перемещения данных через конвейеры данных, закодированные вручную.

 

13 лучших инструментов ETL

1. Интегрировать.io
2. Talend
3. IBM DataStage
4. Интегратор данных Oracle
5. Фифтран
6. Муфта.io
7. Клей AWS
8. стежок
9. Скайвиа
10. Фабрика данных Azure
11. Управление данными SAS
12. Облачный поток данных Google
13. портативный

 

Как выбрать лучшие инструменты ETL?

Выбор правильных инструментов ETL зависит от нескольких факторов. Во-первых, оцените сложность ваших требований к данным. Хороший инструмент ETL должен быть способен быстро и эффективно перемещать и преобразовывать большие объемы данных с минимальными усилиями. Он также должен поддерживать несколько источников данных, чтобы вы могли легко комбинировать наборы данных из разных источников. Интуитивно понятный пользовательский интерфейс является ключом к быстрому манипулированию данными, настройке параметров и планированию задач. Кроме того, учтите масштабируемость инструмента, сложность ваших требований к интеграции данных и ваш бюджет. У разных организаций могут быть разные потребности, поэтому лучший инструмент ETL может варьироваться в зависимости от вашей конкретной ситуации и вариантов использования.

 

Инструменты ETL (бесплатные и платные)

 

1. Интегрировать.io

Integrate.io — это ведущее решение для интеграции данных, которое предоставляет унифицированную платформу интеграции хранилища данных с низким уровнем написания кода. Он предлагает комплексный набор инструментов и соединителей для поддержки всего процесса передачи данных. Благодаря удобному интерфейсу и надежной функциональности Integrate.io позволяет компаниям консолидировать, обрабатывать и готовить данные для аналитики, тем самым позволяя принимать обоснованные решения.

 

Что делает Integrate.io?

Integrate.io служит облачным инструментом ETL, который позволяет создавать визуализированные конвейеры данных для автоматизированных потоков данных по широкому спектру источников и мест назначения. Он обеспечивает среду без кодирования и жаргона, что делает его доступным как для технических, так и для нетехнических пользователей. Integrate.io облегчает реализацию архитектуры, управляемой событиями, потоковой передачи данных в реальном времени и создание API с минимальным написанием кода, решая такие проблемы, как негибкие конвейеры обработки данных и ограничения масштабируемости.

 

Ключевые особенности Integrate.io

Простое преобразование данных: Integrate.io упрощает процессы ETL и ELT, предлагая простой пользовательский интерфейс с возможностью перетаскивания и более дюжины преобразований, таких как сортировка, объединение, фильтрация, выбор, ограничение, клонирование и т. д.

Простое создание рабочего процесса для определения зависимостей между задачами: эта функция позволяет пользователям легко определять последовательность и зависимости задач обработки данных, обеспечивая эффективный и безошибочный поток данных.

REST API: Integrate.io предоставляет комплексное решение REST API, позволяющее пользователям создавать API с минимальным написанием кода и гибким развертыванием.

Интеграция Salesforce с Salesforce: эта функция позволяет пользователям извлекать данные Salesforce, преобразовывать их и вставлять обратно в Salesforce, предлагая уникальное преимущество предприятиям, которые в значительной степени полагаются на данные Salesforce для CRM и других бизнес-операций.

Безопасность данных и соответствие: Integrate.io обеспечивает безопасность ваших данных благодаря встроенным функциям шифрования и соблюдению правил защиты данных.

Разнообразные источники данных и варианты назначения: Integrate.io поддерживает широкий спектр источников и мест назначения данных, обеспечивая гибкость и универсальность интеграции данных.

 

Тарифные планы Integrate.io

Integrate.io предлагает три основных тарифных плана: корпоративный план, профессиональный план и стартовый план.

План предприятия: этот план предназначен для крупных предприятий с обширными потребностями в интеграции данных. Он предлагает расширенные функции и премиальную поддержку. Цены на этот план индивидуальны, и их можно узнать, связавшись напрямую с Integrate.io.

Профессиональный план: Этот план стоимостью 25,000 XNUMX долларов в год подходит для среднего бизнеса. Он предлагает баланс расширенных функций и доступности.

Стартовый план: этот план стоимостью 15,000 XNUMX долларов США в год идеально подходит для малого бизнеса или стартапов с базовыми потребностями в интеграции данных. Он предлагает основные функции по доступной цене.

 

Integrate.io принимает дебетовые и кредитные карты, а также банковский перевод для оплаты.

 

---

 

2. Talend

Talend — это комплексное решение для управления данными, на которое полагаются тысячи организаций для преобразования данных в действенные бизнес-идеи. Это гибкая и надежная платформа, которая поддерживает комплексное управление данными во всей организации, от интеграции до доставки. Talend можно развернуть локально, в облаке или в гибридной среде, что делает его универсальным инструментом для любой архитектуры данных. Он предназначен для обеспечения четкой и предсказуемой ценности, одновременно поддерживая потребности в безопасности и соблюдении нормативных требований.

 

Чем занимается Таленд?

Talend предоставляет унифицированные инструменты разработки и управления для интеграции и обработки всех ваших данных. Это платформа интеграции программного обеспечения, которая предлагает решения для интеграции данных, качества данных, управления данными, подготовки данных и больших данных. Talend помогает организациям принимать решения в режиме реального времени и больше ориентироваться на данные, делая данные более доступными, повышая их качество и быстро перемещая их в целевые системы. Это единственный инструмент ETL со всеми плагинами для простой интеграции с экосистемой больших данных.

 

Ключевые особенности Таленда

Data Integration: Talend предлагает надежные возможности интеграции данных. Он предоставляет ряд шаблонов SQL для упрощения наиболее распространенных запросов и обновлений данных, создания и изменения схемы, а также задач управления данными.

Качество данных: Talend обеспечивает качество данных, предоставляя функции для профилирования, очистки и мониторинга данных. Это помогает предприятиям улучшить качество своих данных, делая их более доступными и быстро перемещаемыми в целевые системы.

Управление данными: Talend поддерживает управление данными, предоставляя функции каталогизации данных, происхождения данных и обеспечения конфиденциальности данных. Это помогает организациям соблюдать правила использования данных и обеспечивать безопасность своих данных.

Платформа с низким кодом: Talend — это платформа с низким кодированием, которая упрощает процесс разработки рабочих процессов интеграции данных. Он предоставляет визуальный дизайнер, который упрощает создание конвейеров данных и управление ими.

Масштабируемость: Talend предназначен для плавного масштабирования по мере роста потребностей в данных. Он может обрабатывать большие объемы данных и выполнять сложные задачи по обработке данных, что делает его перспективной инвестицией для бизнеса.

Интеграция облака и больших данных: Talend поддерживает интеграцию с различными облачными платформами и технологиями больших данных. Он предоставляет соединители для упакованных приложений, баз данных, мэйнфреймов, файлов, веб-сервисов и многого другого.

 

Талендские тарифные планы

Talend предлагает несколько тарифных планов для удовлетворения различных потребностей бизнеса. Доступные планы включают в себя:

Платформа управления данными: этот план предлагает комплексные функции интеграции и управления данными. Он предназначен для предприятий, которым необходимо интегрировать, очищать и управлять данными из различных источников.

Платформа больших данных: этот план предназначен для предприятий, которым необходимо обрабатывать большие объемы данных. Он предлагает функции для интеграции больших данных, качества данных и управления данными.

Фабрика данных: Это наиболее полный план Таленда. Он сочетает в себе функции платформы управления данными и платформы больших данных и добавляет дополнительные возможности для интеграции приложений и API.

Для получения информации о ценах пользователям необходимо связаться с отделом продаж.

 

---

 

3. IBM DataStage

IBM DataStage представляет собой надежный и универсальный инструмент ETL, предназначенный для облегчения и оптимизации процесса интеграции данных в различных системах. Его возможности основаны на мощной архитектуре параллельной обработки, которая обеспечивает масштабируемость и высокую производительность для операций с интенсивным использованием данных. DataStage, являющийся частью IBM Cloud Pak for Data as a Service, предлагает комплексное решение, поддерживающее широкий спектр задач интеграции данных, от простых до сложных. Он спроектирован для бесперебойной работы локально или в облаке, обеспечивая предприятиям гибкость в управлении рабочими процессами обработки данных. Корпоративные возможности подключения и расширяемость платформы делают ее подходящим выбором для организаций, желающих использовать свои данные для глубокой аналитики и приложений искусственного интеллекта, гарантируя, что они смогут надежно доставлять качественные данные заинтересованным сторонам.

 

Что делает IBM DataStage?

IBM DataStage превосходно извлекает данные из нескольких источников, преобразовывает их в соответствии с бизнес-требованиями и загружает в целевые системы, будь то локальные базы данных, облачные репозитории или хранилища данных. Он предназначен для обработки широкого спектра форматов и структур данных, что позволяет предприятиям легко интегрировать разрозненные источники данных. Мощные возможности преобразования этого инструмента позволяют выполнять сложную обработку данных, включая очистку и мониторинг данных, чтобы обеспечить высочайшее качество предоставляемых данных. Благодаря механизму параллельной обработки DataStage может эффективно обрабатывать большие объемы данных, что делает его идеальным решением для предприятий, которые сталкиваются с проблемами больших данных. Кроме того, его открытая и расширяемая природа позволяет настраивать и интегрировать его с другими платформами искусственного интеллекта и аналитики, обеспечивая плавную интеграцию данных, которая поддерживает широкий спектр инициатив, основанных на данных.

 

Ключевые возможности IBM DataStage

Параллельная обработка: IBM DataStage использует высокопроизводительный механизм параллельной обработки, который позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных, значительно сокращая время, необходимое для задач интеграции данных.

Корпоративное подключение: инструмент предлагает широкие возможности подключения, обеспечивающие плавную интеграцию со множеством корпоративных систем, баз данных и приложений, что способствует созданию единой экосистемы данных.

Совместимость с облаком: DataStage предназначен для работы в любой облачной среде, обеспечивая гибкость и масштабируемость для компаний, желающих использовать облачные ресурсы для своих нужд интеграции данных.

Очистка и мониторинг данных: включает в себя функции очистки и мониторинга данных, гарантирующие точность, согласованность и высокое качество обрабатываемой и доставляемой информации.

растяжимость: Платформа открыта и расширяема, что позволяет настраивать и интегрировать ее с другими инструментами обработки данных и искусственного интеллекта, что расширяет ее возможности для удовлетворения конкретных бизнес-требований.

Сквозная интеграция данных: DataStage предоставляет комплексное решение для всего жизненного цикла интеграции данных, от извлечения и преобразования до загрузки, что делает его универсальным для всех действий по интеграции данных.

 

Ценовые планы IBM DataStage

IBM DataStage предлагает различные тарифные планы, адаптированные к потребностям различных организаций, от малого бизнеса до крупных предприятий. Каждый план предназначен для предоставления определенных функций и возможностей, гарантируя, что предприятия смогут выбрать вариант, который лучше всего соответствует их требованиям и бюджету по интеграции данных. Пользователям необходимо связаться с отделом продаж для встречи с информацией о ценах.

 

IBM DataStage принимает к оплате дебетовые и кредитные карты.

 

---

 

4. Интегратор данных Oracle

Oracle Data Integrator (ODI) — это инструмент ETL и комплексная платформа интеграции данных, которая удовлетворяет широкий спектр потребностей в интеграции данных. Он предназначен для обработки больших объемов высокопроизводительных пакетных загрузок, управляемых событиями процессов плавной интеграции и служб данных с поддержкой SOA. Последняя версия, ODI 12c, обеспечивает превосходную производительность разработчиков и улучшенный пользовательский интерфейс благодаря переработанному декларативному пользовательскому интерфейсу на основе потоков. Он также обеспечивает более глубокую интеграцию с Oracle GoldenGate, предлагая комплексную поддержку больших данных и дополнительный параллелизм при выполнении процессов интеграции данных.

 

Чем занимается Oracle Data Integrator?

Oracle Data Integrator — это стратегическое предложение по интеграции данных от Oracle, которое обеспечивает гибкую и высокопроизводительную архитектуру для выполнения процессов интеграции данных. Он предназначен для обработки больших объемов высокопроизводительных пакетных загрузок, управляемых событиями процессов плавной интеграции и служб данных с поддержкой SOA. Последняя версия ODI 12c обеспечивает превосходную производительность разработчиков и улучшенный пользовательский интерфейс благодаря переработанному декларативному пользовательскому интерфейсу на основе потоков. Он также обеспечивает более глубокую интеграцию с Oracle GoldenGate, предлагая комплексную поддержку больших данных и дополнительный параллелизм при выполнении процессов интеграции данных.

 

Основные возможности Oracle Data Integrator

Высокопроизводительная архитектура: Oracle Data Integrator предлагает гибкую и высокопроизводительную архитектуру, которая обеспечивает эффективные процессы интеграции данных. Он поддерживает большие объемы высокопроизводительных пакетных загрузок, управляемые событиями процессы плавной интеграции и сервисы данных с поддержкой SOA.

Улучшенный пользовательский интерфейс: Последняя версия ODI 12c обеспечивает улучшенный пользовательский интерфейс благодаря переработанному декларативному пользовательскому интерфейсу на основе потоков. Этот интерфейс повышает производительность разработчиков и упрощает управление и выполнение процессов интеграции данных.

Глубокая интеграция с Oracle GoldenGate: Oracle Data Integrator обеспечивает более глубокую интеграцию с Oracle GoldenGate. Эта интеграция обеспечивает комплексную поддержку больших данных и дополнительный параллелизм при выполнении процессов интеграции данных.

Поддержка больших данных: Oracle Data Integrator предлагает комплексную поддержку больших данных. Он легко интегрируется с платформами больших данных, такими как Hadoop и Spark, обеспечивая эффективную обработку и анализ больших наборов данных.

Совместная разработка и контроль версий: Oracle Data Integrator предлагает функции для совместной разработки и контроля версий. Эти функции облегчают командные проекты ETL и гарантируют эффективное отслеживание и управление всеми изменениями.

Надежные функции безопасности: Oracle Data Integrator предлагает надежные функции безопасности и интегрируется с существующими системами безопасности. Это обеспечивает конфиденциальность данных и соблюдение различных правил защиты данных.

 

Ценовые планы Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator предлагает различные тарифные планы для удовлетворения различных потребностей пользователей. Цены основаны на модели лицензирования по числу ядер, при этом годовая подписка варьируется от нескольких тысяч до десятков тысяч долларов в год. Точная стоимость зависит от количества необходимых ядер, вариантов развертывания (облако или локально) и необходимых дополнительных функций. Например, базовое развертывание в облаке с двумя ядрами может стоить около 2 долларов в год, а более крупное локальное развертывание с 5,000 ядрами и расширенными функциями может стоить более 16 50,000 долларов в год.

Oracle Data Integrator принимает к оплате дебетовые и кредитные карты, PayPal и банковский перевод.

 

---

 

5. Фифтран

Fivetran — это ведущая платформа автоматизированного перемещения данных, предназначенная для оптимизации процесса интеграции и централизации данных. Это надежный инструмент ETL, который позволяет предприятиям осуществлять аналитику самообслуживания, создавать собственные решения для обработки данных и тратить меньше времени на интеграцию систем. Fivetran — идеальная платформа для инженеров, аналитиков и разработчиков, которые хотят централизовать данные для отчетов, анализа и построения данных.

 

Что делает Файтран?

Fivetran — это облачный конвейер данных, который автоматизирует процесс извлечения данных из различных источников, преобразования их в удобный формат и загрузки в хранилище данных для анализа. Он устраняет узкие места в процессах обработки данных без ущерба для соответствия требованиям, что делает его идеальным решением для предприятий, которым необходимо расширить свою платформу данных для поддержки индивидуальных потребностей. Являетесь ли вы инженером, желающим тратить меньше времени на интеграцию систем, аналитиком, работающим с инструментами SQL или BI, или разработчиком, работающим с данными, API и веб-перехватчики Fivetran делают его универсальным инструментом для всех ваших потребностей в данных.

 

Основные характеристики Файтрана

Автоматическая интеграция данных: Fivetran упрощает процесс интеграции данных, автоматизируя извлечение, преобразование и загрузку данных из различных источников в хранилище данных.

Аналитика самообслуживания: Fivetran позволяет предприятиям осуществлять аналитику самообслуживания, устраняя узкие места в процессах обработки данных, что позволяет более эффективно анализировать данные и принимать решения.

Индивидуальные решения для данных: С помощью Fivetran компании могут расширить свою платформу данных для поддержки индивидуальных потребностей, обеспечивая гибкость и адаптируемость в управлении данными.

API и вебхуки: Fivetran предлагает API и веб-перехватчики, что делает его идеальной платформой для разработчиков, работающих с данными.

Соответствие без компромиссов: Fivetran обеспечивает соответствие данных без ущерба для эффективности процессов обработки данных, обеспечивая предприятиям душевное спокойствие.

Поддержка различных типов пользователей: независимо от того, являетесь ли вы инженером, аналитиком или разработчиком, Fivetran удовлетворит ваши потребности в данных, что делает его универсальным инструментом для различных типов пользователей.

 

Тарифные планы Fivetran

Fivetran предлагает четыре различных тарифных плана: бесплатный план, стартовый план, стандартный план и план предприятия. Чтобы узнать цены на каждый план, пользователям необходимо связаться с отделом продаж.

Бесплатный план: Бесплатный план — это базовое предложение, которое позволяет пользователям использовать основные функции Fivetran.

Стартовый план: Начальный план включает в себя все, что есть в бесплатном плане, а также дополнительные функции и возможности для более полной интеграции данных.

Стандартный план: Стандартный план включает в себя все, что есть в Начальном плане, а также неограниченное количество пользователей, 15-минутную синхронизацию, соединители баз данных и доступ к REST API Fivetran.

План предприятия: План Enterprise включает в себя все, что есть в Стандартном плане, а также соединители корпоративных баз данных, 1-минутную синхронизацию, детальное распределение ролей и поддержку групп, расширенное управление данными, расширенные возможности безопасности и размещения данных, а также приоритетную поддержку.

 

Fivetran принимает к оплате дебетовые и кредитные карты.

 

---

 

6. Муфта.io

Coupr.io — это универсальная платформа для анализа и автоматизации данных, предназначенная для оптимизации процесса сбора, преобразования и автоматизации данных. Это дает компаниям возможность принимать решения на основе данных, предоставляя единую точку истины между различными источниками данных. Благодаря удобному интерфейсу и надежной функциональности Coupler.io упрощает сложную задачу анализа данных, позволяя компаниям сосредоточиться на получении ценной информации из своих данных.

 

Что делает Coupler.io?

Coupler.io служит инструментом интеграции, который синхронизирует данные между различными сервисами по расписанию. Это позволяет предприятиям легко экспортировать и комбинировать данные из используемых ими приложений, подключая свои бизнес-приложения к электронным таблицам, рабочим листам, базам данных или инструментам визуализации данных за считанные минуты. Coupler.io предлагает более 200 интеграций, позволяющих компаниям собирать и анализировать данные в одном месте. Он также предоставляет модуль преобразования, который позволяет пользователям просматривать, преобразовывать и структурировать свои данные перед перемещением их в место назначения. Coupler.io также автоматизирует управление данными с помощью веб-перехватчиков, интегрируя импортеры во внутренние рабочие процессы, чтобы уведомлять системы об обновлении данных в приложениях или автоматически запускать импорт данных.

 

Ключевые особенности Coupler.io

Data Integration: Coupler.io предоставляет надежную функцию интеграции данных, которая позволяет предприятиям подключать свои приложения к различным источникам данных, что позволяет им собирать и анализировать данные в одном месте.

Преобразование данных: с помощью модуля Transform пользователи могут просматривать, преобразовывать и структурировать свои данные непосредственно в Cupr.io, прежде чем перемещать их в место назначения. Эта функция позволяет компаниям сосредоточиться на тех данных, которые для них наиболее важны.

автоматизация:Coupler.io автоматизирует управление данными с помощью веб-перехватчиков, интегрируя импортеры во внутренние рабочие процессы для уведомления систем о выполнении обновления данных в приложениях или автоматического запуска импорта данных.

Календарное Планирование: Coupler.io предоставляет параметры планирования для автоматизации процесса обновления данных. Пользователи могут установить для инструмента определенные интервалы для автоматического обновления импортированных данных, гарантируя, что отчеты или анализы всегда будут актуальными.

Поддержка различных типов данных: Coupler.io поддерживает различные типы данных, включая числа, даты, текст и даже изображения, обеспечивая гибкость в обработке данных.

Консалтинговые услуги по аналитике данных: В дополнение к инструменту интеграции данных, Quoter.io предлагает консультационные услуги по анализу данных, предоставляя предприятиям экспертные советы о том, как лучше всего использовать свои данные.

 

Ценовые планы Coupler.io

Coupr.io предлагает четыре тарифных плана для удовлетворения различных потребностей бизнеса.

Стартовый план: этот план стоимостью 64 доллара США в месяц рассчитан на 2 пользователей. Он включает все источники, 500 запусков в месяц и 10,000 XNUMX строк за запуск. Данные автоматически обновляются ежедневно.

План отряда: Этот план стоит 132 доллара в месяц и подходит для 5 пользователей. Он включает все источники, 4,000 запусков в месяц и 50,000 30 строк за запуск. Данные автоматически обновляются каждые XNUMX минут.

Бизнес-план: этот план стоимостью 332 доллара в месяц предназначен для неограниченного количества пользователей. Он включает в себя все источники, более 10,000 100,000 запусков в месяц и более 15 XNUMX строк за один запуск. Данные автоматически обновляются каждые XNUMX минут.

План предприятия: Чтобы узнать цены и функции плана Enterprise, компаниям рекомендуется напрямую обращаться к Doesn't.io.

 

Coupler.io принимает к оплате дебетовые и кредитные карты.

 

---

 

7. Клей AWS

AWS Glue — это бессерверный сервис интеграции данных, который упрощает процесс обнаружения, подготовки и интеграции данных из нескольких источников для аналитики, машинного обучения и разработки приложений. Он поддерживает широкий спектр рабочих нагрузок и предназначен для масштабирования по требованию, предоставляя адаптированные инструменты для различных потребностей интеграции данных. AWS Glue является частью пакета Amazon Web Services (AWS), предлагающего комплексное решение для управления и преобразования данных в любом масштабе.

 

Что делает AWS Glue?

AWS Glue предназначен для оптимизации процесса интеграции данных. Он обнаруживает, подготавливает, перемещает и интегрирует данные из различных источников, готовя их для анализа, машинного обучения и разработки приложений. AWS Glue может инициировать задания ETL по мере поступления новых данных. Например, его можно настроить на запуск заданий ETL, как только новые данные станут доступны в Amazon Simple Storage Service (S3). Он также предоставляет каталог данных для быстрого обнаружения и поиска в нескольких источниках данных AWS.

 

Ключевые особенности AWS Glue

Опции механизма интеграции данных: AWS Glue предлагает различные механизмы интеграции данных для поддержки различных потребностей пользователей и рабочих нагрузок. Он может запускать задания ETL, управляемые событиями, то есть инициировать эти задания, как только поступают новые данные.

Каталог данных AWS Glue: эта функция позволяет пользователям быстро находить и выполнять поиск в нескольких источниках данных AWS. Каталог данных — это постоянное хранилище метаданных для всех ваших ресурсов данных, независимо от того, где они расположены.

ETL-задания без кода: AWS Glue предоставляет возможность управлять качеством данных и отслеживать его, а также создавать задания ETL без необходимости написания кода. Это упрощает процесс интеграции и преобразования данных.

Масштабирование по требованию: AWS Glue предназначен для масштабирования по требованию, что позволяет ему поддерживать все рабочие нагрузки и адаптироваться к потребностям пользователя.

Поддержка Git: AWS Glue интегрируется с Git, широко используемой системой контроля версий с открытым исходным кодом. Это позволяет пользователям вести историю изменений в своих заданиях AWS Glue.

AWS Клей Гибкий: это класс заданий гибкого выполнения, который позволяет пользователям снизить стоимость несрочных рабочих нагрузок.

 

Тарифные планы AWS Glue

AWS Glue предлагает различные тарифные планы в зависимости от конкретных потребностей пользователя. Цены в основном основаны на ресурсах, потребляемых во время выполнения заданий. Пользователям необходимо связаться с отделом продаж для получения ценового предложения.

AWS Glue принимает к оплате дебетовые и кредитные карты, PayPal и банковский перевод.

 

---

 

8. стежок

Stitch — это облачная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для быстрого перемещения данных из различных источников в пункт назначения по вашему выбору. Будучи мощным инструментом ETL, Stitch подключается к широкому спектру источников данных: от баз данных, таких как MySQL и MongoDB, до приложений SaaS, таких как Salesforce и Zendesk. Он предназначен для того, чтобы обойти рабочую нагрузку по разработке, позволяя командам сосредоточиться на создании своего основного продукта и быстрее вывести его на рынок. Stitch не является инструментом анализа или визуализации данных, но он играет решающую роль в перемещении данных, создавая основу для последующего анализа с использованием других инструментов.

 

Что делает Стич?

Stitch — это гибкая, простая и мощная служба ETL, которая подключается ко всем вашим источникам данных и реплицирует эти данные в пункт назначения по вашему выбору. Он предназначен для безопасной и надежной репликации данных любого объема, что позволяет вам расти, не беспокоясь о сбое ETL. Инфраструктура Stitch идеально подходит для эффективной обработки критически важных рабочих нагрузок и благодаря многочисленным резервным средствам защиты защищает от потери данных в случае сбоя. Это SaaS-решение ETL мирового класса, которое обеспечивает плавную передачу данных из нескольких источников в пункт назначения, обеспечивая быструю, экономичную и беспроблемную интеграцию данных.

 

Ключевые особенности стежка

Автоматизированные облачные конвейеры данных: Stitch предлагает полностью автоматизированные конвейеры облачных данных, что позволяет командам быстрее получать ценную информацию и сосредоточиться на создании своего основного продукта.

Безопасное перемещение данных: Stitch предоставляет безопасные возможности подключения ко всем источникам и местам назначения данных, включая SSL/TLS, туннелирование SSH и белый список IP-адресов, обеспечивая безопасность ваших данных во время передачи.

Гибкая конфигурация репликации: С помощью Stitch вы можете настроить процесс репликации данных в соответствии с вашими потребностями, обеспечивая гибкость и контроль над перемещением данных.

Масштабируемый и надежный ETL: Stitch предназначен для безопасной и надежной репликации данных на любом томе, что позволяет вам расти, не беспокоясь о сбое ETL.

Платформа с открытым исходным кодом: Stitch — это платформа с открытым исходным кодом, позволяющая разработчикам создавать и совместно работать над интеграциями, используя подход, управляемый сообществом.

Поддержка нескольких источников данных: Stitch поддерживает широкий спектр источников данных, от баз данных, таких как MySQL и MongoDB, до приложений SaaS, таких как Salesforce и Zendesk, обеспечивая комплексную интеграцию данных.

 

Тарифные планы стежка

Stitch предлагает три тарифных плана: Standard, Advanced и Premium. Каждый план предназначен для удовлетворения различных потребностей в данных и имеет собственный набор функций.

Стандартный план: Стандартный план — это гибкий план (от 1100 долларов США в месяц), который растет вместе с вашими потребностями. Он обеспечивает полный доступ к более чем 100 источникам данных, а его цена зависит от объема данных, превышающего 5 миллионов строк в месяц.

Расширенный план: Расширенный план стоимостью 1,250 долларов США в месяц предназначен для более требовательных клиентов корпоративного масштаба. Он включает дополнительные функции и услуги, недоступные в стандартном плане.

Премиальный план: Премиум-план стоимостью 2,500 долларов США в месяц является наиболее полным предложением от Stitch. Он включает в себя все функции расширенного плана, а также дополнительные функции премиум-класса.

 

Stitch принимает к оплате дебетовые и кредитные карты, PayPal и банковский перевод.

 

---

 

9. Скайвиа

Skyvia представляет собой универсальную облачную платформу, предназначенную для удовлетворения различных потребностей в управлении данными. Он предлагает комплексный набор инструментов для интеграции данных, резервного копирования и доступа к различным облачным и локальным источникам данных. Делая упор на простоту и удобство использования, Skyvia стремится оптимизировать сложные процессы обработки данных, делая их доступными как для технических, так и для нетехнических пользователей. Его подход без программирования позволяет быстро настраивать и выполнять задачи с данными, одновременно обеспечивая надежные возможности для тех, кому требуются более продвинутые функции.

 

Что делает Скайвиа?

Skyvia — это многогранный инструмент, который упрощает процесс интеграции, резервного копирования и управления данными в различных средах. Он позволяет пользователям подключать широкий спектр облачных приложений, баз данных и плоских файлов без необходимости обширных знаний в области кодирования. Будь то миграция данных между системами, синхронизация записей между платформами или настройка автоматизированных рабочих процессов, Skyvia предоставляет удобный интерфейс для эффективного выполнения этих задач. Кроме того, он предлагает возможности безопасного резервного копирования и восстановления данных, гарантируя защиту и легкость восстановления критически важных бизнес-данных.

 

Ключевые особенности Скайвиа

Интеграция облачных данных: служба интеграции данных Skyvia позволяет пользователям подключать различные источники данных, такие как приложения SaaS, базы данных и файлы CSV, и беспрепятственно перемещать данные между ними. Это включает поддержку всех операций DML, таких как создание, обновление, удаление и обновление записей, гарантируя, что данные остаются согласованными и актуальными в различных системах.

Резервирование и восстановление: Платформа предоставляет надежные решения для резервного копирования облачных данных, гарантируя, что пользователи смогут защитить свою информацию от случайного удаления или повреждения. Процессы восстановления просты, что позволяет быстро восстановить данные при необходимости.

Управление данными: с помощью Skyvia пользователи могут получать доступ к своим данным и управлять ими через централизованный интерфейс. Это включает в себя запросы, редактирование и визуализацию данных из разных источников без необходимости прямого взаимодействия с базовыми базами данных или приложениями.

Безкодовый интерфейс: интерфейс платформы без кода позволяет пользователям выполнять сложные задачи с данными без написания единой строки кода. Это демократизирует управление данными, делая его доступным для более широкого круга пользователей внутри организации.

Гибкое планирование: Skyvia предлагает гибкие возможности планирования задач интеграции данных, позволяя пользователям автоматизировать процессы в соответствии со своими конкретными требованиями. В зависимости от выбранного плана это может варьироваться от запуска задач один раз в день до синхронизации практически в реальном времени.

Расширенное картографирование и преобразование: пользователи могут воспользоваться мощными функциями картографирования для преобразования данных при их перемещении между источниками. Сюда входит разделение данных, использование выражений и формул, а также настройка поиска, которые необходимы для обеспечения соответствия данных целевой схеме.

 

Тарифные планы Скайвиа

Skyvia предлагает широкий выбор тарифных планов для удовлетворения различных потребностей и бюджетов пользователей.

Бесплатный план: этот план предназначен для пользователей, которым требуются базовые возможности интеграции, предлагая 10,000 XNUMX записей в месяц с ежедневным планированием и двумя запланированными интеграциями.

Базовый план: ориентированный на малый бизнес или индивидуальных пользователей базовый план по цене 19 долларов США в месяц (15 долларов США в месяц при ежегодной оплате) увеличивает количество записей и вариантов планирования, обеспечивая большую гибкость для регулярных задач по работе с данными.

Стандартный план: для организаций с более высокими требованиями к интеграции стандартный план по цене 99 долларов США в месяц (79 долларов США в месяц при ежегодной оплате) предлагает большее количество записей, более частое планирование и дополнительные функции, такие как расширенные инструменты картографии и преобразования.

Профессиональный план: План Professional предназначен для крупных предприятий, которым требуются широкие возможности интеграции данных, включая неограниченное количество интеграций по расписанию и кратчайшую частоту выполнения.

 

Skyvia принимает различные способы оплаты, включая дебетовые и кредитные карты, а также банковские переводы, в зависимости от предпочтений пользователей.

 

---

 

10. Фабрика данных Azure

Фабрика данных Azure — это облачная служба интеграции данных, которая позволяет пользователям создавать, планировать и организовывать рабочие процессы обработки данных. Он предназначен для облегчения перемещения и преобразования данных в различных хранилищах данных, как локальных, так и в облаке. Уделяя особое внимание простоте использования, он предоставляет визуальный интерфейс для построения сложных процессов ETL, которые можно масштабировать в соответствии с требованиями рабочих нагрузок больших данных.

 

Что делает Фабрика данных Azure?

Фабрика данных Azure позволяет предприятиям интегрировать разрозненные источники данных, независимо от того, находятся ли они в различных облачных службах или в локальной инфраструктуре. Он действует как связующее звено, объединяющее данные из нескольких источников, позволяя централизованно и управляемо преобразовывать и анализировать данные. Эта служба поддерживает различные сценарии ETL и интеграции данных, от простого перемещения данных до сложных конвейеров обработки данных, и способна эффективно обрабатывать большие объемы данных.

 

Основные возможности Фабрики данных Azure

Возможности интеграции данных: Фабрика данных Azure предлагает надежные возможности интеграции данных, позволяя пользователям беспрепятственно подключаться к широкому спектру источников данных, включая базы данных, файловые системы и облачные службы.

Потоки визуальных данных: инструмент предоставляет визуальный интерфейс для разработки рабочих процессов, управляемых данными, что упрощает пользователям настройку и управление конвейерами данных без необходимости тщательного написания кода.

Управляемые ETL-услуги: он предоставляет полностью управляемый сервис ETL, что означает, что пользователям не нужно беспокоиться об управлении инфраструктурой, и они могут сосредоточиться на разработке логики преобразования данных.

Поддержка различных вычислительных сервисов: Фабрика данных Azure интегрируется с различными вычислительными службами Azure, такими как Azure HDInsight и Azure Databricks, что обеспечивает мощную обработку и анализ данных.

Планирование и триггеры, управляемые событиями: пользователи могут планировать конвейеры данных или настраивать их запуск в ответ на определенные события, что обеспечивает гибкость и гарантирует своевременную обработку данных.

Инструменты мониторинга и управления: Служба включает в себя инструменты для мониторинга и управления конвейерами данных, предоставляя пользователям видимость рабочих процессов с данными и возможность устранять проблемы по мере их возникновения.

 

Ценовые планы Фабрики данных Azure

Фабрика данных Azure предлагает несколько тарифных планов для удовлетворения различных потребностей пользователей и бюджетных ограничений. Пользователи могут рассчитать свой индивидуальный план, используя Калькулятор цен на Фабрику данных Azure.

 

Платежи за Фабрику данных Azure можно производить с помощью дебетовых и кредитных карт, PayPal и банковским переводом.

 

---

 

11. Управление данными SAS

SAS Data Management представляет собой комплексное решение, предназначенное для расширения возможностей организаций в их стремлении эффективно управлять и оптимизировать конвейеры данных. Это платформа, которая обслуживает более 80,000 XNUMX организаций, обеспечивая бесперебойное подключение к данным, улучшенные преобразования и надежное управление. Этот инструмент разработан для обеспечения унифицированного представления данных в различных системах хранения, включая базы данных, хранилища данных и озера данных. Он поддерживает соединения с ведущими облачными платформами, локальными системами и мультиоблачными источниками данных, оптимизируя рабочие процессы с данными и с легкостью выполняя ELT. SAS Data Management получила признание за свою способность обеспечивать соответствие нормативным требованиям, укреплять доверие к данным и обеспечивать прозрачность, позиционируя себя как лидера в области решений по обеспечению качества данных.

 

Что делает SAS Data Management?

SAS Data Management — это универсальный инструмент, который позволяет предприятиям комплексно управлять жизненным циклом своих данных. Он обеспечивает интуитивно понятный графический пользовательский интерфейс типа «укажи и щелкни», который упрощает сложные задачи управления данными. Пользователи могут запрашивать и использовать данные в нескольких системах без необходимости физической сверки или перемещения данных, что предлагает экономически эффективное решение для бизнес-пользователей. Инструмент поддерживает управление основными данными с помощью таких функций, как семантическое описание данных и сложное нечеткое сопоставление для обеспечения целостности данных. Кроме того, SAS Data Management предлагает балансировку нагрузки с поддержкой Grid и многопоточную параллельную обработку для быстрого преобразования и перемещения данных, устраняя необходимость в дублирующихся избыточных инструментах и ​​обеспечивая унифицированный подход к управлению данными.

 

Ключевые особенности управления данными SAS

Беспрепятственное подключение к данным: SAS Data Management превосходно соединяет разрозненные источники данных, предоставляя пользователям возможность доступа и интеграции данных на различных платформах без необходимости ручного вмешательства.

Расширенные преобразования: инструмент предлагает расширенные возможности преобразования данных, позволяя пользователям эффективно манипулировать и уточнять свои данные, обеспечивая их готовность к анализу и составлению отчетов.

Надежное управление: С помощью SAS Data Management организации могут применять политики управления данными, обеспечивая качество данных и соответствие нормативным стандартам.

Единое представление данных: обеспечивает комплексное представление о ландшафте данных организации, упрощая управление и анализ данных из центральной точки.

Визуальный дизайнер с низким кодом: Платформа включает в себя простой в использовании визуальный конструктор с самообслуживанием, который упрощает создание конвейеров данных и управление ими, делая их доступными для пользователей с различными техническими знаниями.

Соответствие нормативным требованиям: SAS Data Management гарантирует, что процессы обработки данных соответствуют отраслевым нормам, помогая организациям поддерживать доверие и прозрачность в своей практике управления данными.

 

Тарифные планы SAS Data Management

SAS Data Management предлагает индивидуальные тарифные планы, адаптированные к конкретным потребностям организаций. Чтобы понять весь спектр вариантов ценообразования и функций, включенных в каждый план, заинтересованным сторонам рекомендуется запросить демо-версию.

 

---

 

12. Облачный поток данных Google

Google Cloud Dataflow — это полностью управляемый сервис, который упрощает сложную обработку крупномасштабных данных. Он предлагает унифицированную модель программирования как для пакетной, так и для потоковой обработки, что означает, что он может обрабатывать как сохраненные исторические данные, так и данные в реальном времени по мере их создания. Являясь частью экосистемы Google Cloud, Dataflow легко интегрируется с другими сервисами, такими как BigQuery, Pub/Sub и Cloud Storage, предоставляя комплексное решение для задач ETL, аналитики в реальном времени и вычислительных задач. Его бессерверный подход означает, что пользователям не нужно управлять базовой инфраструктурой, что позволяет им сосредоточиться на анализе и аналитике, а не на эксплуатационных аспектах своих конвейеров данных.

 

Что делает Google Cloud Dataflow?

Google Cloud Dataflow предназначен для предоставления масштабируемой и бессерверной среды для задач обработки данных. Он позволяет пользователям создавать сложные конвейеры ETL, пакетной и потоковой обработки, которые могут получать данные из различных источников, преобразовывать их в соответствии с бизнес-логикой, а затем загружать в аналитические механизмы или базы данных для дальнейшего анализа. Способность Dataflow обрабатывать как пакетные данные, так и данные в реальном времени делает его универсальным для широкого спектра случаев использования: от обнаружения мошенничества в реальном времени до анализа ежедневных журналов. Служба абстрагирует предоставление ресурсов, автоматически масштабируется в соответствии с требованиями задания и предоставляет набор инструментов для мониторинга и оптимизации конвейеров, гарантируя эффективную и надежную обработку данных.

 

Ключевые особенности потока данных Google Cloud

Унифицированная потоковая и пакетная обработка: Dataflow предлагает единую модель для обработки как потоковых, так и пакетных данных, что упрощает разработку конвейера и позволяет создавать согласованный и более управляемый код.

Бессерверная работа: Пользователи могут сосредоточиться на кодировании, а не на инфраструктуре, поскольку Dataflow автоматически выделяет и управляет необходимыми ресурсами.

Автоматическое масштабирование: служба масштабирует ресурсы вверх или вниз в зависимости от рабочей нагрузки, обеспечивая эффективную обработку без избыточного выделения ресурсов.

Интеграция с облачными сервисами Google: Dataflow интегрируется с BigQuery, Pub/Sub и другими сервисами Google Cloud, обеспечивая бесперебойные решения для анализа данных.

Встроенная отказоустойчивость: Поток данных обеспечивает согласованные и правильные результаты независимо от размера данных или сложности вычислений, обеспечивая встроенную отказоустойчивость.

Инструменты разработчика: предлагает инструменты для построения, отладки и мониторинга конвейеров данных, что помогает поддерживать высокую производительность и надежность.

 

Тарифные планы Google Cloud Dataflow

Google Cloud Dataflow предлагает различные тарифные планы, адаптированные к различным моделям использования и бюджетам. Цены основаны на ресурсах, потребляемых заданиями, таких как ЦП, память и хранилище, и выставляются на посекундной основе, что обеспечивает детальный контроль над затратами. Пользователям необходимо связаться с отделом продаж для получения информации о тарифных планах:

Перетасовка потока данных: стоимость этой функции зависит от объема данных, обрабатываемых во время операций чтения и записи, что важно для операций, связанных с перетасовкой больших наборов данных.

Конфиденциальные цены на виртуальные машины: Dataflow предлагает конфиденциальные виртуальные машины по глобальной цене, гарантируя, что затраты предсказуемы и не различаются в зависимости от региона.

Дополнительные ресурсы: хотя задания Dataflow могут потреблять такие ресурсы, как Cloud Storage, Pub/Sub и BigQuery, они оплачиваются отдельно в соответствии с их конкретной ценой.

Поток данных Прайм: для пользователей, которым требуются расширенные функции и оптимизация, доступен Dataflow Prime, который включает дополнительные цены на такие функции, как постоянный диск, графические процессоры и снимки.

Оплата услуг Google Cloud Dataflow может производиться с помощью дебетовых и кредитных карт, PayPal и банковских переводов, что обеспечивает гибкость способов оплаты.

 

---

 

13. портативный

Portable — это облачный инструмент ETL, предназначенный для оптимизации процесса интеграции данных для бизнеса. Он упрощает сложные и часто технические аспекты конвейеров данных, делая их доступными для пользователей без обширных знаний в области кодирования. Платформа Portable разработана для управления всем процессом ETL, который включает в себя извлечение данных из различных источников, их преобразование в соответствии с оперативными потребностями и загрузку в целевую систему для анализа и бизнес-аналитики. Этот инструмент особенно полезен для организаций, стремящихся автоматизировать свои рабочие процессы с данными и использовать облачную инфраструктуру для извлечения данных, преобразования данных в реальном времени и загрузки данных без необходимости обслуживания собственной инфраструктуры.

 

Что делает Портативный?

Portable предоставляет решение без написания кода для создания конвейеров данных, позволяющее пользователям подключаться к более чем 500 источникам данных. Он предназначен для решения сложных задач логики передачи данных, таких как вызовы API, обработка ответов, обработка ошибок и ограничения скорости. Portable также обеспечивает преобразование данных в реальном времени, определяя типы данных, создавая схемы и обеспечивая наличие ключей соединения, а также организуя неструктурированные данные для последующих нужд. Платформа подходит для предприятий любого размера, которым требуется надежное и масштабируемое решение для интеграции своих данных в различных системах и платформах, будь то для аналитики, отчетности или оперативных целей.

 

Портативные ключевые особенности

Более 500 соединителей данных: Portable предлагает широкий выбор разъемов ETL, позволяющих предприятиям легко интегрировать данные из самых разных источников.

Облачное решение: Портативный облачный инструмент ETL размещается на серверах провайдера, что означает, что пользователи могут получить доступ к сервису из любого места и им не нужно беспокоиться об обслуживании инфраструктуры.

Безкодовый интерфейс: Платформа предоставляет удобный интерфейс без кода, который позволяет нетехническим пользователям легко настраивать конвейеры данных и управлять ими.

Разработка пользовательских коннекторов: для уникальных источников данных Portable позволяет разрабатывать специальные соединители, обеспечивая гибкость и контроль над интеграцией данных.

Модель ценообразования с фиксированной оплатой: Portable использует привлекательную модель ценообразования с фиксированной комиссией, что позволяет предприятиям легче прогнозировать свои расходы, не беспокоясь об ограничениях объема данных.

Преобразование данных в реальном времени: Возможность выполнять преобразование данных в реальном времени — еще одна ключевая функция, гарантирующая, что данные всегда актуальны и точны для процессов принятия решений.

 

Портативные тарифные планы

Portable предлагает три основных тарифных плана для удовлетворения различных потребностей бизнеса:

Стартовый план: этот план стоимостью 200 долларов США в месяц предназначен для тех, кто только начинает заниматься интеграцией данных, предлагая 1 запланированный поток данных и такие функции, как неограниченные объемы данных, поля актуальности и планирование потока каждые 24 часа.

Масштабный план: План масштабирования, предназначенный для растущего бизнеса, стоимостью 1,000 долларов США в месяц, включает в себя до 10 запланированных потоков данных, более частое планирование потоков каждые 15 минут, а также будущие функции, такие как многопользовательские учетные записи и уведомления веб-перехватчиков.

План роста: для предприятий с обширными потребностями в интеграции данных план роста предоставляет более 10 запланированных потоков данных, планирование потоков практически в реальном времени и дополнительные будущие функции, такие как доступ к API администратора.

 

Portable принимает различные способы оплаты, включая дебетовые и кредитные карты, PayPal и банковские переводы, что обеспечивает пользователям гибкость в управлении своими подписками.

 

Часто задаваемые вопросы об инструментах ETL

 

Заключение

Инструменты ETL играют ключевую роль в современной бизнес-среде, управляемой данными. Они оптимизируют процесс извлечения, преобразования и загрузки данных, подготавливая их к анализу и принятию решений. Благодаря своей способности обрабатывать разнообразные источники данных и большие объемы данных, инструменты ETL незаменимы для любой организации, которая стремится эффективно использовать свои данные. Поскольку технологии продолжают развиваться, мы можем ожидать, что инструменты ETL станут еще более мощными и универсальными, что еще больше повысит их ценность для бизнеса.

В мире больших данных инструменты ETL — невоспетые герои. Они работают «за кулисами», обеспечивая чистоту, согласованность и готовность данных к анализу. Автоматизируя сложные задачи управления данными, они высвобождают время и ресурсы, позволяя предприятиям сосредоточиться на том, что действительно важно – использовании своих данных для принятия стратегических решений. По мере продвижения вперед важность инструментов ETL будет только возрастать, что делает их ключевым компонентом любой успешной стратегии обработки данных.