11 лучших облачных сервисов искусственного интеллекта

 
Искусственный интеллект (ИИ) изменил правила игры в мире технологий, произведя революцию в различных секторах благодаря своей способности автоматизировать задачи, анализировать данные и предоставлять ценную информацию. Одним из наиболее значительных достижений в области искусственного интеллекта является его интеграция с облачными сервисами, создающая мощную комбинацию, предлагающую многочисленные преимущества как предприятиям, так и частным лицам. В этой статье мы углубимся в мир облачных сервисов искусственного интеллекта, исследуем их важность, способы выбора лучших и ответим на некоторые часто задаваемые вопросы о них.

 

Потребность в облачных сервисах искусственного интеллекта

Облачные сервисы искусственного интеллекта стали необходимостью в современную цифровую эпоху. Они предлагают платформу, на которой возможности ИИ могут процветать, предоставляя предприятиям практически безграничный пул ресурсов для обучения моделей ИИ, анализа обширных наборов данных и извлечения полезной информации. Эти услуги имеют решающее значение для того, чтобы сделать бизнес-операции более эффективными, стратегическими и основанными на знаниях, обеспечивая дополнительную гибкость, оперативность и экономию средств. Они могут автоматизировать трудоемкие и повторяющиеся задачи, выполнять анализ данных и повышать общую эффективность. Кроме того, облачные сервисы искусственного интеллекта построены по модели оплаты по мере использования, что позволяет предприятиям оптимизировать использование ресурсов и масштабировать их вверх или вниз по мере необходимости. Такая гибкость и масштабируемость делают облачные сервисы искусственного интеллекта незаменимым инструментом для компаний, стремящихся оставаться конкурентоспособными в быстро развивающейся цифровой среде.

 

Лучшие облачные сервисы искусственного интеллекта

1. Сервисы искусственного интеллекта AWS
2. Microsoft Azure AI
3. Облачный ИИ Google
4. Студия IBM Watson
5. Службы искусственного интеллекта Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
6. Alibaba Cloud
7. Облачная платформа Tencent TI
8. Облако AI Baidu
9. Datadog
10. облачная зона
11. Sada

 

Как выбрать лучшие облачные сервисы искусственного интеллекта?

Выбор лучших облачных сервисов искусственного интеллекта требует тщательного рассмотрения нескольких факторов. К ним относятся сертификаты и стандарты, управление данными и безопасность, план развития технологий и услуг, надежность и производительность, а также стоимость. Также важно учитывать возможности искусственного интеллекта платформы, совместимость с выбранной вами средой разработки и репутацию поставщика на рынке. Кроме того, вам следует оценить конкретные услуги и функции поставщика облачных услуг, такие как его инструменты искусственного интеллекта, алгоритмы и облачные сервисы, чтобы убедиться, что они соответствуют потребностям и целям вашего бизнеса. В конечном итоге выбор лучшей облачной службы искусственного интеллекта для вас будет зависеть от ваших конкретных потребностей, целей и бюджета.

 

Лучшие облачные сервисы искусственного интеллекта (бесплатные и платные)

 

1. Сервисы искусственного интеллекта AWS

Amazon Web Services (AWS) AI Services — это комплексный набор инструментов искусственного интеллекта (ИИ), предназначенный для того, чтобы дать компаниям возможность интегрировать интеллектуальные решения в свои приложения и рабочие процессы. Эти сервисы предварительно обучены, то есть для их использования не требуется никакого предварительного опыта машинного обучения, что делает их доступными для широкого круга пользователей. Сервисы AWS AI предназначены для решения распространенных задач, таких как персонализированные рекомендации, модернизация контакт-центров, повышение безопасности и защищенности, а также повышение уровня взаимодействия с клиентами.

Облачные сервисы искусственного интеллекта, предлагаемые AWS, используют ту же технологию глубокого обучения, что и Amazon.com, обеспечивая высококачественные и точные результаты. Эти сервисы постоянно обучаются, что означает, что они адаптируются и совершенствуются с течением времени, предоставляя предприятиям динамичный инструмент, который развивается вместе с их потребностями. Сервисы AWS AI Services созданы для полной интеграции с существующими приложениями, что позволяет предприятиям легко добавлять интеллектуальные возможности в свои операции.

 

Ключевые особенности сервисов AWS AI

Предварительно обученные модели: AWS AI Services поставляется с предварительно обученными моделями, что означает, что они готовы к использованию прямо из коробки. Это устраняет необходимость в знаниях машинного обучения для предприятий, делая эти услуги доступными для широкого круга пользователей.

Интеграция с существующими приложениями: Сервисы AWS AI предназначены для полной интеграции с существующими приложениями. Это позволяет предприятиям легко добавлять интеллектуальные возможности в свои операции без необходимости капитального ремонта существующих систем.

Непрерывное обучение: Сервисы AWS AI постоянно учатся. Это означает, что они со временем адаптируются и совершенствуются, предоставляя предприятиям динамичный инструмент, который развивается вместе с их потребностями.

Широкий спектр вариантов использования: Сервисы AWS AI предназначены для решения широкого спектра распространенных случаев использования. Это включает в себя персонализированные рекомендации, модернизацию контакт-центров, повышение безопасности и защищенности, а также повышение вовлеченности клиентов.

Качественные и точные результаты: AWS AI Services использует ту же технологию глубокого обучения, что и Amazon.com. Это гарантирует, что результаты, которые они предоставляют, будут качественными и точными.

Опыт машинного обучения не требуется: Одна из ключевых особенностей AWS AI Services заключается в том, что для их использования не требуется никакого предварительного опыта машинного обучения. Это делает эти услуги доступными для широкого круга пользователей, независимо от их технических знаний.

 

Плюсы и минусы сервисов AWS AI

 

Плюсы услуг AWS AI

Простота в использовании: Сервисы AWS AI предварительно обучены, что означает, что они готовы к использованию прямо из коробки. Это делает эти сервисы простыми в использовании даже для тех, у кого нет опыта машинного обучения.

Бесшовная интеграция: Сервисы AWS AI предназначены для полной интеграции с существующими приложениями. Это позволяет предприятиям добавлять интеллектуальные возможности в свою деятельность без необходимости пересмотра существующих систем.

Непрерывное совершенствование: Сервисы AWS AI постоянно учатся. Это означает, что они со временем адаптируются и совершенствуются, предоставляя предприятиям динамичный инструмент, который развивается вместе с их потребностями.

 

Минусы сервисов AWS AI

Цена: хотя сервисы AWS AI Services предлагают широкий спектр преимуществ, они могут быть дорогостоящими, особенно для малого бизнеса или стартапов с ограниченным бюджетом.

Ограниченная языковая поддержка: по сравнению с некоторыми конкурентами, AWS AI Services предлагает меньше вариантов языкового перевода и преобразования текста в речь.

 

Тарифные планы на услуги AWS AI

AWS AI Services работает по модели ценообразования с оплатой по мере использования. Это означает, что вы платите только за те услуги, которые используете, без каких-либо авансовых обязательств или долгосрочных контрактов. Эта гибкая модель ценообразования позволяет предприятиям адаптироваться к меняющимся потребностям, не перерасходуя бюджеты.

Amazon Comprehend: стоимость этой услуги зависит от размера каждого запроса в день. Например, если у вас 2,500,000 0.0005 12.50 символов в день, цена за единицу составит XNUMX доллара США, в результате чего общая стоимость вывода для единиц составит XNUMX доллара США. Также существуют затраты на обучение и хранение модели.

Амазонское машинное обучение: Используя эту услугу, вы платите только за то, чем пользуетесь. Никаких минимальных комиссий и предварительных обязательств нет. Amazon Machine Learning взимает почасовую оплату за время вычислений, использованное для вычисления данных, а затем вы платите за количество прогнозов, созданных для вашего приложения.

Amazon увеличил AI: Стоимость данной услуги зависит от количества объектов, рассматриваемых в месяц. За первые 50 тысяч объектов, проверенных в месяц, стоимость составляет $0.08 за объект. Для 50К-1М объектов, рассматриваемых в месяц, стоимость составляет $0.04 за объект. Свыше 1М объектов рассматривается в месяц, стоимость договорная.

Амазон Кью: эта услуга взимает плату за 20 0.14 документов по ставке 100 доллара США в час (1 долларов США в месяц) для поддержки ваших бизнес-знаний. Вы можете начать с XNUMX единицы и при необходимости добавлять дополнительные единицы хранения.

Коренная порода Амазонки: при использовании Amazon Bedrock с вас будет взиматься плата за вывод модели и настройку. У вас есть выбор из двух тарифных планов для вывода: «По требованию» и «Предоставленная пропускная способность».

Создатель мудреца Амазонки: Amazon SageMaker помогает ученым и разработчикам данных быстро подготовить, построить, обучить и развернуть высококачественные модели машинного обучения (ML). Используя SageMaker, вы платите только за то, что используете. У вас есть два варианта оплаты: цена по требованию, которая не предполагает минимальных комиссий и авансовых обязательств, и планы сбережений SageMaker, которые предлагают гибкую модель ценообразования.

AWS AI Services принимает кредитные карты и банковские переводы для оплаты.

 

---

 

2. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI — это комплексный набор облачных сервисов искусственного интеллекта, предназначенный для того, чтобы дать компаниям возможность внедрять инновации и масштабировать их. Он предлагает ряд инструментов искусственного интеллекта, API и моделей, которые можно настроить в соответствии с конкретными потребностями бизнеса, что позволяет организациям быстрее и эффективнее модернизировать свои процессы. Azure AI создан на основе десятилетий революционных исследований и ответственных практик искусственного интеллекта, предоставляя передовую и надежную платформу.

Azure AI создан для того, чтобы превратить безграничные возможности искусственного интеллекта в практическую пользу. Это позволяет предприятиям создавать, оценивать и развертывать генеративные решения искусственного интеллекта и специальные вторые пилоты, которые могут помочь в автоматизации задач и повышении эффективности. Платформа также предназначена для обеспечения безопасного, надежного и ответственного ИИ с самого начала, благодаря встроенным инструментам и руководствам, которые помогут пользователям ориентироваться в сфере ИИ.

 

Основные возможности искусственного интеллекта Microsoft Azure

Приложения для генеративного ИИ: Azure AI позволяет компаниям создавать генеративные приложения AI, которые могут генерировать новые уникальные выходные данные, такие как текст, изображения или код, на основе полученных входных данных. Это можно использовать для автоматизации задач, создания контента и многого другого.

Пользовательские вторые пилоты: с помощью Azure AI компании могут создавать свои собственные вторые пилотные программы. Эти помощники на базе искусственного интеллекта могут помочь автоматизировать задачи, повысить эффективность и обеспечить поддержку в различных областях работы.

Современные модели: Azure AI обеспечивает доступ к новейшим моделям с открытым исходным кодом. Их можно интегрировать с гибридным поиском и обучить на ваших данных, что позволит создавать высокоиндивидуализированные и эффективные решения на базе искусственного интеллекта.

Управление моделями: Azure AI упрощает операции с моделями, обеспечивая поддержку на каждом этапе рабочего процесса AI. Это облегчает разработчикам ИИ управление своими моделями и оптимизацию процессов.

Панель управления ответственным искусственным интеллектом: Azure AI включает панель мониторинга «Ответственный ИИ», которая упрощает оценку и отладку моделей машинного обучения. Это помогает гарантировать, что ИИ используется ответственно и этично.

Служба Azure OpenAI: Azure AI включает в себя службу Azure OpenAI, которая позволяет компаниям создавать собственные генеративные приложения искусственного интеллекта и автоматизировать общие задачи, что приводит к значительной экономии времени и средств.

 

Плюсы и минусы искусственного интеллекта Microsoft Azure

 

Microsoft Azure AI Pro

Высокая доступность: Azure AI обеспечивает высокую доступность и избыточность в центрах обработки данных в глобальном масштабе. Это гарантирует, что ваши услуги ИИ всегда будут доступны, когда они вам понадобятся.

Простота в использовании: Azure AI прост в использовании, имеет простой интерфейс и интуитивно понятные инструменты. Это делает его доступным для предприятий любого размера и уровня технической подготовки.

Ускорение инноваций: Azure AI помогает предприятиям ускорить инновации в области искусственного интеллекта. Имея доступ к новейшим моделям и инструментам, компании могут оставаться в авангарде технологий искусственного интеллекта.

Заслуживающий доверия: Azure AI построен на доверии и включает встроенные инструменты и рекомендации, обеспечивающие безопасный, надежный и ответственный искусственный интеллект. Это дает предприятиям спокойствие при использовании услуг искусственного интеллекта.

 

Минусы искусственного интеллекта Microsoft Azure

Многогранность: Azure AI может быть сложным и трудным в освоении, особенно для новичков, которые плохо знакомы с облачными вычислениями. Для полного понимания и использования требуются значительные затраты времени и ресурсов.

Требуется управление: Как и любая технология, Azure AI требует управления. Сюда входят такие задачи, как установка исправлений и мониторинг сервера, которые могут отнимать много времени и требовать технических знаний.

Требуется опыт работы с платформой: Azure AI требует опыта, чтобы обеспечить эффективную совместную работу всех движущихся частей. Без необходимых знаний и навыков предприятиям может быть сложно получить максимальную отдачу от платформы.

 

Ценовые планы Microsoft Azure для искусственного интеллекта

Microsoft Azure AI предлагает различные индивидуальные тарифные планы, каждый из которых адаптирован к различным потребностям использования и бюджетным ограничениям (пользователям необходимо связаться с отделом продаж, чтобы узнать индивидуальные цены).

Служба Azure OpenAI: цена на эту услугу определяется на основе модели потребления с оплатой по факту использования с ценой за единицу для каждой модели. Стоимость варьируется в зависимости от модели и объема использования входных и выходных данных.

Индивидуальная служба технического зрения: эта служба предлагает бесплатный уровень с ограниченными ресурсами и стандартный уровень, на котором взимается плата за 1,000 транзакций, за час вычислений и за 1,000 сохраненных изображений.

Azure AI-переводчик: Стоимость этой услуги зависит от количества переведенных символов. Взимается дополнительная плата за индивидуальный перевод, обучение модели и хостинг.

Анализ документов Azure AI: плата за эту услугу взимается за каждую обработанную страницу; уровни цен различаются в зависимости от количества страниц.

Лазурное машинное обучение: плата за эту услугу взимается в зависимости от использованной вычислительной мощности и выставляется посекундно. Стоимость варьируется в зависимости от типа используемой виртуальной машины.

Служба ботов Azure AI: эта услуга предлагает бесплатные неограниченные сообщения для стандартных каналов и плату за 1,000 сообщений для премиальных каналов.

Azure ИИ-видение: эта услуга взимает плату за транзакцию с различными ценовыми уровнями в зависимости от количества транзакций.

Microsoft Azure AI принимает кредитные и дебетовые карты, а также банковский перевод для платежей.

 

---

 

3. Облачный ИИ Google

Google Cloud AI — это надежный набор облачных сервисов машинного обучения и искусственного интеллекта, предлагаемый Google. Он предоставляет полный набор инструментов и услуг, которые позволяют предприятиям и разработчикам эффективно создавать, развертывать и масштабировать приложения искусственного интеллекта. Google Cloud AI предназначен для решения широкого спектра задач — от обработки и анализа данных до прогнозного моделирования и принятия решений, что делает его универсальным выбором для предприятий всех размеров и отраслей.

Платформа основана на передовых исследованиях Google в области искусственного интеллекта и машинного обучения и предлагает пользователям доступ к тем же технологиям, которые используются в собственных продуктах и ​​услугах Google. Он обеспечивает полностью управляемую среду, что означает, что пользователи могут сосредоточиться на разработке и развертывании своих приложений искусственного интеллекта, не беспокоясь о базовой инфраструктуре. Google Cloud AI также предлагает новым клиентам кредит в размере 300 долларов США, позволяющий им тестировать и развертывать рабочие нагрузки на платформе.

 

Ключевые особенности Google Cloud AI

Масштабируемый сервис: Google Cloud AI предоставляет масштабируемый сервис, который позволяет пользователям создавать модели любого размера и типа данных, используя управляемую распределенную инфраструктуру обучения. Эта функция гарантирует, что по мере роста ваших данных ваши возможности искусственного интеллекта будут расти вместе с ними.

Платформа разработки без кода: Google Cloud AI предлагает платформу разработки без написания кода, позволяющую пользователям создавать и расширять приложения без необходимости глубоких знаний в области кодирования. Эта функция делает ИИ доступным для более широкого круга пользователей, в том числе для тех, кто не имеет опыта программирования.

Интегрированные инструменты: Платформа интегрируется с другими инструментами Google Cloud, такими как Cloud Logging и Cloud Monitoring, предоставляя пользователям полное представление об их ресурсах и приложениях искусственного интеллекта.

Предварительно обученные модели: Google Cloud AI предоставляет предварительно обученные модели, которые пользователи могут использовать для ускорения процесса разработки ИИ. Эти модели были обучены на больших наборах данных и могут быть точно настроены для конкретных задач, что экономит время и ресурсы пользователей.

Настраиваемые решения искусственного интеллекта: Google Cloud AI позволяет пользователям настраивать свои решения искусственного интеллекта в соответствии со своими конкретными потребностями. Пользователи могут создавать свои собственные подсказки, корректировать базовые модели и обрабатывать задачи, соответствующие требованиям их приложений.

Генеративные возможности искусственного интеллекта: Google Cloud AI предлагает возможности генеративного искусственного интеллекта, позволяющие пользователям создавать новые экземпляры данных на основе существующих данных. Эту функцию можно использовать для различных задач, таких как создание синтетических данных для обучения моделей или создание творческого контента.

 

Плюсы и минусы Google Cloud AI

 

Плюсы Google Cloud AI

Простота в использовании: Google Cloud AI известен своим удобным интерфейсом, упрощающим навигацию и управление своими приложениями искусственного интеллекта.

интеграцию: Платформа легко интегрируется с другими сервисами Google, обеспечивая пользователям унифицированный и оптимизированный интерфейс.

Масштабируемость: Масштабируемость Google Cloud AI гарантирует, что он сможет обрабатывать растущие объемы данных и решать все более сложные задачи по мере роста вашего бизнеса.

Предварительно обученные модели: Наличие предварительно обученных моделей может значительно ускорить процесс разработки ИИ, экономя время и ресурсы пользователей.

Customizability: Возможность настройки решений ИИ позволяет пользователям адаптировать возможности платформы к своим конкретным потребностям, повышая эффективность своих приложений ИИ.

 

Минусы Google Cloud AI

Кривая обучения: Хотя Google Cloud AI удобен для пользователя, он все равно может представлять собой кривую обучения для пользователей, которые плохо знакомы с ИИ и машинным обучением, особенно с точки зрения понимания и использования его более продвинутых функций.

Ограниченная поддержка сервисов, не принадлежащих Google: Хотя Google Cloud AI хорошо интегрируется с другими сервисами Google, он может не обеспечивать такой же уровень интеграции со службами, не принадлежащими Google, что потенциально ограничивает его универсальность для пользователей, которые полагаются на широкий спектр инструментов и платформ.

 

Тарифные планы Google Cloud AI

Google Cloud AI предлагает гибкую модель ценообразования, отвечающую разнообразным потребностям пользователей. Цены в основном основаны на модели оплаты по мере использования, что позволяет пользователям платить только за те услуги, которые они используют. Пользователям необходимо связаться с отделом продаж.

Google Cloud AI принимает кредитные и дебетовые карты, а также банковский перевод для оплаты.

 

---

 

4. Студия IBM Watson

IBM Watson Studio представляет собой надежную платформу, предназначенную для того, чтобы дать возможность ученым, разработчикам и аналитикам данных создавать, управлять и развертывать модели искусственного интеллекта (ИИ). Это облегчает оптимизацию решений в различных средах, поддерживаемых IBM Cloud Pak for Data. Платформа создана для содействия сотрудничеству между командами, оптимизации жизненных циклов искусственного интеллекта и ускорения пути к реализации преимуществ с помощью открытой мультиоблачной архитектуры. Он объединяет различные платформы с открытым исходным кодом, такие как PyTorch, TensorFlow и scikit-learn, а также инструменты экосистемы IBM для удовлетворения потребностей как в кодовой, так и в визуальной обработке данных. Пользователи могут работать с блокнотами Jupyter, JupyterLab и интерфейсами командной строки, а также использовать языки программирования, включая Python, R и Scala, для разработки и совершенствования моделей ИИ.

IBM Watson Studio призван стать связующим звеном для возможностей машинного и глубокого обучения, предлагая набор инструментов, отвечающих потребностям специалистов по данным, разработчиков и экспертов в предметной области. Платформа предназначена не только для создания моделей; речь также идет о том, чтобы сделать их работоспособными где угодно в рамках IBM Cloud Pak for Data. Такая гибкость имеет решающее значение для компаний, желающих развернуть ИИ в различных облачных средах. Кроме того, Watson Studio известна своим удобным интерфейсом, который позволяет быстро визуализировать графику высокого разрешения и применять передовые методы моделирования, что делает ее ценным преимуществом для предприятий, стремящихся использовать ИИ для получения стратегического преимущества.

 

Ключевые особенности IBM Watson Studio

Совместная среда: IBM Watson Studio предоставляет общее пространство, где члены группы могут вместе работать над проектами данных. Эта среда совместной работы призвана объединить различные экспертные знания, способствуя более интегрированному подходу к решению бизнес-задач.

Интеграция с открытым исходным кодом: Платформа поддерживает ряд фреймворков с открытым исходным кодом, включая PyTorch, TensorFlow и scikit-learn. Это позволяет пользователям использовать последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения в рамках знакомой экосистемы.

Гибкое развертывание: пользователи могут развертывать модели искусственного интеллекта в любой облачной среде, что является свидетельством гибкой архитектуры платформы. Поддержка мультиоблачной среды гарантирует, что предприятия смогут использовать Watson Studio таким образом, который наилучшим образом соответствует их операционным потребностям.

Инструменты расширенной аналитики: Watson Studio оснащена сложными инструментами для анализа данных и разработки моделей. Эти инструменты позволяют пользователям извлекать ценную информацию из данных и строить прогнозные модели с большей точностью.

Визуальное распознавание и классификация: Платформа предлагает надежные инструменты визуального распознавания и естественной классификации, которые необходимы для обработки и понимания визуальных данных.

АвтоИИ: AutoAI в Watson Studio автоматизирует многие задачи машинного обучения, такие как выбор модели и настройка гиперпараметров. Эта функция упрощает процесс разработки моделей ИИ, делая его более доступным для пользователей с разным уровнем знаний.

 

IBM Watson Studio: плюсы и минусы

 

IBM Watson Studio Плюсы

Дружественный интерфейс: Интуитивно понятный интерфейс IBM Watson Studio позволяет пользователям легко ориентироваться и использовать платформу, что может значительно сократить время обучения и повысить производительность.

Безопасность и соответствие: Благодаря надежным мерам безопасности, включая контроль доступа и шифрование, IBM Watson Studio гарантирует защиту конфиденциальных данных и соблюдение отраслевых норм.

Возможности интеграции: Возможность подключения к нескольким источникам данных и интеграции с различными базами данных и облачными сервисами делает IBM Watson Studio универсальным инструментом для анализа данных и разработки моделей искусственного интеллекта.

 

Минусы IBM Watson Studio

Сложность в настройке: Первоначальная настройка и интеграция Watson Studio в существующие системы компании могут оказаться сложными и трудоемкими, что может создать проблемы для предприятий с ограниченными техническими ресурсами.

Стоимость соображений: Хотя IBM Watson Studio предлагает комплексный набор инструментов, стоимость его использования может стать препятствием для небольших организаций или организаций с ограниченным бюджетом на инициативы в области искусственного интеллекта, поскольку цены не публикуются на веб-сайте.

 

Ценовые планы IBM Watson Studio

IBM Watson Studio предлагает индивидуальный план и пользователям, которым необходимо связаться с отделом продаж.

IBM Watson Studio принимает кредитные и дебетовые карты, а также банковский перевод для оплаты.

 

---

 

5. Службы искусственного интеллекта Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Службы искусственного интеллекта Oracle Cloud Infrastructure (OCI) представляют собой набор возможностей, предназначенных для того, чтобы дать компаниям возможность беспрепятственно внедрять интеллектуальные решения в свою деятельность. Эти услуги построены на надежной облачной инфраструктуре, которая поддерживает широкий спектр приложений на основе искусственного интеллекта — от анализа текста до управления моделями машинного обучения. Службы OCI AI Services разработаны с учетом потребностей различных отраслей, предоставляя инструменты, которые могут анализировать неструктурированный текст, распознавать объекты, переводить языки и многое другое — и все это в любом масштабе. Это достигается за счет сочетания REST API и SDK, которые облегчают интеграцию функций искусственного интеллекта в существующие бизнес-процессы.

Oracle стратегически внедрила искусственный интеллект в свои облачные приложения, гарантируя прямую интеграцию функций искусственного интеллекта в основные бизнес-функции, такие как ERP, HCM, CX и SCM. Эта интеграция позволяет создавать интеллектуальные приложения с использованием набора инструментов с открытым исходным кодом и готовых моделей, которые можно настроить с использованием данных организации. Приверженность Oracle обеспечению конфиденциальности очевидна в ее подходе к управлению данными, гарантирующем, что данные клиентов, используемые для вывода и точной настройки, никогда не будут переданы крупным поставщикам языковых моделей.

 

Основные возможности ИИ-сервисов Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Масштабируемость и производительность: OCI AI Services предназначены для выполнения сложного анализа текста и других задач искусственного интеллекта в масштабе, конкурируя или превосходя производительность выделенных локальных вычислительных кластеров.

Интеграция с облачными приложениями: функции искусственного интеллекта встроены непосредственно в облачные приложения Oracle, что позволяет предприятиям использовать искусственный интеллект в существующих рабочих процессах и процессах.

Настраиваемые готовые модели: Oracle предоставляет готовые модели ИИ, которые можно настроить с использованием собственных данных организации, что повышает точность и актуальность результатов ИИ.

Конфиденциальность и управление данными: Oracle гарантирует, что данные клиентов остаются конфиденциальными, без передачи данных вывода крупным поставщикам языковых моделей, сохраняя конфиденциальность клиентов.

Генеративные возможности искусственного интеллекта: OCI AI Services включает в себя самые современные генеративные модели искусственного интеллекта, которые можно дополнительно совершенствовать с использованием данных организации для таких задач, как обобщение и общение в чате.

Комплексная стратегия искусственного интеллекта: Стратегия Oracle в области искусственного интеллекта охватывает широкий спектр приложений и технологических продуктов, позволяя клиентам создавать собственные решения в области искусственного интеллекта или использовать предварительно интегрированные возможности искусственного интеллекта Oracle.

 

Плюсы и минусы ИИ-сервисов Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

 

Плюсы ИИ-услуг Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Высокопроизводительное исполнение: OCI AI Services обеспечивает высокопроизводительное выполнение рабочих нагрузок ИИ, что позволяет эффективно управлять сложными задачами.

Гибкость и экономическая эффективность: Платформа предоставляет гибкие возможности развертывания и низкую совокупную стоимость владения, что делает ее доступной для широкого спектра размеров и типов бизнеса.

Сильная поддержка открытого исходного кода: Твердая приверженность Oracle сообществу открытого исходного кода очевидна в поддержке таких инструментов, как Hadoop, Kubernetes, Linux и Python, которые необходимы для разработки ИИ.

Комплексные соглашения об уровне обслуживания: Соглашения об уровне обслуживания обеспечивают бесперебойную работу и надежность, давая предприятиям уверенность в стабильности предоставляемых услуг.

Динамическое масштабирование и балансировка нагрузки: Службы OCI AI Services поддерживают динамическое масштабирование и эластичную балансировку нагрузки, что позволяет эффективно распределять ресурсы в зависимости от спроса.

Безопасность и конфиденциальность: Oracle уделяет приоритетное внимание безопасности и конфиденциальности, предлагая надежные средства контроля для защиты данных клиентов и обеспечения соответствия нормативным требованиям.

 

Минусы услуг искусственного интеллекта Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Сложная интеграция с другими инструментами: Некоторые пользователи считают, что интеграция OCI AI Services с другими инструментами может быть сложной и трудоемкой.

Крутая кривая обучения: Платформа может потребовать сложного обучения для новых пользователей, особенно для тех, кто не знаком с экосистемой Oracle.

Сосредоточьтесь на рынке элитного сегмента: Ориентация Oracle на решения высшего класса может ограничить предложения, доступные для небольших предприятий или предприятий с менее высокими требованиями.

 

Планы ценообразования на услуги искусственного интеллекта Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI Services предлагает различные тарифные планы для удовлетворения различных потребностей бизнеса и требований к использованию. Модель ценообразования в первую очередь основана на количестве транзакций и конкретных используемых услуг ИИ.

Видение — анализ изображения: этот план стоимостью 0.25 доллара США предлагает возможности анализа изображений, позволяющие компаниям извлекать ценную информацию из изображений.

Видение — OCR: этот план стоит 1.00 доллар США и предоставляет возможности оптического распознавания символов (OCR), позволяя предприятиям преобразовывать различные типы документов в данные, доступные для редактирования и поиска.

Видение — свойства документа: этот план доступен по цене 0.25 доллара США и предлагает возможность извлекать свойства из документов, что помогает в управлении документами и извлечении данных.

Видение — извлечение документов: этот план стоимостью 10.00 долларов США предоставляет расширенные возможности извлечения документов, позволяя предприятиям извлекать структурированную информацию из неструктурированных документов.

Видение — индивидуальное обучение: этот план предлагает возможности индивидуального обучения, позволяющие предприятиям обучать модели ИИ на собственных данных. Стоимость этого плана варьируется в зависимости от количества часов обучения и объема данных, используемых для обучения.

Обнаружение аномалий: этот план предлагает возможности обнаружения аномалий, а цены зависят от количества транзакций. Первые 1,000 транзакций бесплатны, последующие транзакции оплачиваются соответственно.

Oracle Cloud Infrastructure AI Services принимает кредитные и дебетовые карты, а также банковские переводы для оплаты.

 

---

 

6. Alibaba Cloud

Alibaba Cloud, дочерняя компания транснационального конгломерата Alibaba Group, является мировым лидером в области облачных вычислений и услуг искусственного интеллекта. Основанная в 2009 году, она предоставляет услуги тысячам предприятий, разработчиков и государственных организаций в более чем 200 странах и регионах. Alibaba Cloud стремится к успеху своих клиентов, предлагая надежные и безопасные возможности облачных вычислений и обработки данных. В настоящее время это четвертый по величине поставщик общедоступных облаков в мире после AWS, Azure и GCP.

Alibaba Cloud предлагает широкий набор облачных сервисов искусственного интеллекта, включая экземпляры виртуальных машин, объектное и блочное хранилище, а также набор инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения. Он также предоставляет очень гибкие услуги поддержки, адаптированные к конкретным потребностям своих клиентов. Открытый сервис искусственного интеллекта Alibaba Cloud удовлетворяет конкретные запросы, предлагая услуги в режиме реального времени и высокоточную документацию. Платформа также предоставляет практический опыт работы с технологиями анализа данных и искусственного интеллекта Alibaba Cloud, что упрощает процесс анализа данных для клиентов.

 

Ключевые особенности облака Alibaba

Моделирование данных на уровне предприятия: Alibaba Cloud предоставляет платформу, которая предлагает услуги моделирования данных корпоративного уровня на основе алгоритмов машинного обучения. Эта функция позволяет выполнять быстрые операции с данными, удовлетворяя потребности различных отраслевых сценариев.

Встроенные алгоритмы оптимизации: Alibaba Cloud обладает более чем 140 встроенными алгоритмами оптимизации и обеспечивает возможности проектирования всего процесса на базе искусственного интеллекта. Это включает в себя маркировку данных, построение модели, обучение модели, оптимизацию компиляции и развертывание вывода.

Автоматизированное машинное обучение: Основные возможности Alibaba Cloud включают автоматизированное машинное обучение (autoML), автоматическую подготовку данных, разработку функций, автоматическое построение моделей и управление моделями. Эти функции позволяют эффективно и результативно обрабатывать и анализировать данные.

Гибридное облако: Alibaba Cloud позволяет клиентам создавать и развертывать приложения в гибридной облачной среде. Это сочетает в себе преимущества локальной инфраструктуры с масштабируемостью и гибкостью облака.

Глобальное присутствие: Alibaba Cloud имеет сильное глобальное присутствие, особенно в Азии. Это делает его привлекательным вариантом для предприятий, желающих выйти на азиатский рынок.

Сильный акцент на безопасность: Alibaba Cloud уделяет большое внимание безопасности, обеспечивая надежные меры безопасности, а также управление идентификацией и доступом.

 

Плюсы и минусы облака Alibaba

 

Плюсы облака Alibaba

Экономически эффективным: в некоторых случаях услуги Alibaba Cloud стоят дешевле, чем у конкурентов, что делает их потенциально более доступным вариантом для бизнеса.

Географическое присутствие в Азии: Когда дело доходит до географического присутствия в Азии, Alibaba Cloud превосходит «большую тройку» облаков (AWS, Azure и GCP), что делает его хорошим выбором для компаний, ориентированных на азиатский рынок.

Широкий спектр услуг: Alibaba Cloud предлагает широкий спектр продуктов и услуг, включая инфраструктуру, платформы, программное обеспечение и услуги искусственного интеллекта (ИИ), а также ряд специализированных предложений.

 

Минусы облака Alibaba

Международные услуги: Международные услуги Alibaba не так надежны, как те, которые она предлагает внутри своей страны. Это может стать потенциальным недостатком для компаний, работающих по всему миру.

Инструменты веб-сайта: Некоторые инструменты веб-сайта Alibaba Cloud, такие как калькулятор цен и онлайн-документация, не так продвинуты, как у некоторых других облачных провайдеров.

 

Тарифные планы Alibaba Cloud

Alibaba Cloud предлагает различные тарифные планы для удовлетворения различных потребностей. Модель ценообразования является гибкой, с возможностью выбора как предоплаты, так и оплаты по мере использования. Пользователям необходимо связаться с отделом продаж, чтобы узнать индивидуальные цены в зависимости от использования облачных продуктов.

Alibaba Cloud принимает кредитные и дебетовые карты, а также банковский перевод для оплаты.

 

---

 

7. Облачная платформа Tencent TI

Платформа Tencent Cloud TI — это комплексная универсальная платформа облачных сервисов машинного обучения и искусственного интеллекта, разработанная специально для инженеров ИИ. Это продукт Tencent Cloud, ведущего поставщика облачных услуг. Платформа предназначена для расширения возможностей разработки ИИ на протяжении всего процесса: от предварительной обработки данных до построения моделей, обучения моделей, оценки моделей и обслуживания моделей. Он предварительно настроен с использованием различных компонентов алгоритмов и поддерживает несколько платформ алгоритмов для адаптации к различным вариантам использования ИИ.

Платформа полностью управляема и удобна для разработчиков, что позволяет легко масштабировать ее без каких-либо проблем с инфраструктурой. Он также поддерживает новейшие и самые популярные в отрасли модели с открытым исходным кодом, такие как Llama 2, Falcon, Dolly и т. д., и может быть напрямую развернут и вызван с минимальным использованием кода на протяжении всего процесса.

 

Ключевые особенности платформы Tencent Cloud TI

Комплексная услуга машинного обучения: Платформа предоставляет комплексную услугу машинного обучения, охватывающую весь процесс разработки ИИ, от предварительной обработки данных до обслуживания моделей.

Поддержка нескольких платформ алгоритмов: он поддерживает несколько платформ алгоритмов, что позволяет адаптировать его к различным сценариям использования ИИ.

Предварительно настроенные компоненты алгоритма: Платформа поставляется с предварительно настроенными различными компонентами алгоритмов, упрощающими процесс построения моделей.

Работа с низким кодом: он поддерживает работу с низким уровнем кода, что упрощает разработчикам развертывание и вызов моделей.

Поддержка моделей с открытым исходным кодом: Платформа поддерживает новейшие и самые популярные в отрасли модели с открытым исходным кодом.

Масштабируемость: Платформа полностью управляема и удобна для разработчиков, что позволяет легко масштабировать ее без каких-либо проблем с инфраструктурой.

 

Плюсы и минусы платформы Tencent Cloud TI

 

Плюсы платформы Tencent Cloud TI

Комплексная поддержка разработки ИИ: Платформа обеспечивает комплексную поддержку разработки ИИ, охватывая весь процесс от предварительной обработки данных до обслуживания моделей.

Приспособляемость: он поддерживает несколько платформ алгоритмов, что позволяет адаптировать его к различным сценариям использования ИИ.

Простота в использовании: Платформа поддерживает работу с минимальным кодом, что упрощает разработчикам развертывание и вызов моделей.

 

Минусы платформы Tencent Cloud TI

Кривая обучения: Несмотря на низкий уровень кода, разработчикам, впервые работающим с платформой, может потребоваться обучение.

Зависимость от экосистемы Tencent: Весь потенциал платформы может быть реализован только при использовании в сочетании с другими сервисами Tencent Cloud.

 

Ценовые планы платформы Tencent Cloud TI

Платформа Tencent Cloud TI работает на основе гибкой и экономически эффективной модели ценообразования, предназначенной для адаптации к бизнес-ситуации. Платформа предлагает модель ценообразования с оплатой по мере использования, которая позволяет пользователям платить в зависимости от фактического использования и продолжительности использования. Пользователям необходимо связаться с отделом продаж для получения индивидуального тарифного плана.

Платформа Tencent Cloud TI принимает кредитные и дебетовые карты, а также банковские переводы для платежей.

 

---

 

8. Облако AI Baidu

Baidu AI Cloud — это ведущая технологическая платформа, которая использует возможности Baidu Brain 6.0 для предоставления комплексных облачных услуг искусственного интеллекта. Он предлагает полный набор продуктов и услуг, охватывающих весь процесс искусственного интеллекта: от вычислительной мощности и разработки алгоритмов до создания, развертывания и интеграции возможностей искусственного интеллекта. В результате получается стандартизированная, интеллектуальная и модульная технологическая платформа. Baidu AI Cloud предназначен для удовлетворения потребностей предприятий, находящихся в процессе интеллектуальной трансформации, предлагая безопасные, стабильные, гибкие и эффективные решения.

Baidu AI Cloud предоставляет более 70 решений на основе сценариев, удовлетворяющих персонализированные потребности приложений в различных отраслях и сегментах рынка. Это ускоряет разработку и внедрение интеллектуальных продуктов. Придерживаясь концепции «помочь клиентам добиться успеха», Baidu AI Cloud создала комплексную систему технического обслуживания, включающую экспертную поддержку и эксклюзивные услуги для ключевых клиентов.

 

Ключевые особенности Baidu AI Cloud

Комплексные услуги искусственного интеллекта: Baidu AI Cloud предлагает широкий спектр услуг искусственного интеллекта, включая вычислительную мощность искусственного интеллекта, разработку алгоритмов, создание, развертывание и интеграцию возможностей искусственного интеллекта.

Сценарные решения: Предоставляется более 70 решений на основе сценариев для удовлетворения индивидуальных потребностей приложений в различных отраслях и сегментах рынка.

Професиональные услуги: Baidu AI Cloud предоставляет комплексную систему технического обслуживания, включая экспертную поддержку и эксклюзивные услуги для ключевых клиентов.

Байду Мозг 6.0: Платформа основана на Baidu Brain 6.0, ведущей технологии искусственного интеллекта, лежащей в основе всего набора продуктов и услуг.

Безопасный и стабильный: Baidu AI Cloud спроектирован так, чтобы быть безопасным и стабильным, предоставляя надежные решения для предприятий, находящихся в процессе интеллектуальной трансформации.

Гибкий и эффективный: платформа гибкая и эффективная, позволяющая быстро развертывать и интегрировать возможности искусственного интеллекта.

 

Плюсы и минусы Baidu AI Cloud

 

Плюсы Baidu AI Cloud

Широкий спектр услуг: Baidu AI Cloud предлагает комплексный набор услуг искусственного интеллекта, охватывающий весь процесс искусственного интеллекта, от вычислительной мощности до развертывания и интеграции.

Индивидуальные решения: Платформа предоставляет более 70 сценарных решений, отвечающих персонализированным потребностям различных отраслей и сегментов рынка.

Экспертная поддержка: Baidu AI Cloud предоставляет экспертную поддержку и эксклюзивные услуги для ключевых клиентов, обеспечивая высокое качество обслуживания.

 

Минусы облака AI Baidu

Ограниченное глобальное присутствие: Baidu AI Cloud в основном используется в Китае, что может ограничить его глобальный охват и применимость.

Языковая специализация: хотя Baidu AI Cloud превосходно справляется с обработкой данных на китайском языке, на других языках оно может быть не столь эффективным.

 

Тарифные планы Baidu AI Cloud

Baidu AI Cloud предлагает различные тарифные планы, адаптированные к различным услугам и моделям использования: предоплата, по требованию, выставление счетов за пакет хранения, услуги с добавленной стоимостью, выделенные облачные вычисления (DCC) и облачная дисковая служба (CDS). Пользователям необходимо связаться с отделом продаж для получения индивидуального тарифного плана.

Baidu AI Cloud принимает кредитные и дебетовые карты, а также банковский перевод для оплаты.

 

---

 

9. Datadog

Datadog — это комплексная облачная платформа мониторинга и аналитики, предназначенная для ИТ-команд и DevOps. Он обеспечивает единое представление всей инфраструктуры организации, включая серверы, приложения и службы. Эта платформа особенно известна своими надежными возможностями мониторинга инфраструктуры, мониторинга производительности сети, управления журналами и мониторинга производительности приложений. Он также оснащен сканером конфиденциальных данных, контрольным журналом и конвейерами наблюдения, а также другими функциями. Datadog предназначен для превращения огромных объемов данных, получаемых приложениями, инструментами и сервисами, в ценную информацию, помогающую командам оптимизировать производительность и выявлять потенциальные угрозы в режиме реального времени.

Datadog поддерживает широкий спектр операционных систем и поставщиков облачных услуг искусственного интеллекта, включая AWS, Microsoft Azure, Red Hat OpenShift и Google Cloud Platform. Оно доступно для развертывания локально или в виде программного обеспечения как услуги (SaaS), что делает его гибким решением для различных ИТ-сред. Платформа также известна своей простотой использования, понятным пользовательским интерфейсом и настраиваемыми панелями мониторинга, которые позволяют пользователям визуализировать всю свою систему и создавать собственные представления без необходимости писать код.

 

Ключевые особенности Datadog

Мониторинг инфраструктуры: Datadog предоставляет комплексное представление о вашей инфраструктуре, позволяя отслеживать такие службы, как серверы, базы данных и инструменты. Эта функция помогает выявлять показатели производительности и потенциальные проблемы в режиме реального времени.

Управление Вход: функция управления журналами Datadog позволяет анализировать и изучать журналы для быстрого устранения неполадок. Он автоматически собирает и анализирует журналы, задержку и частоту ошибок, предоставляя ценную информацию для оптимизации производительности.

Мониторинг производительности приложений (APM): эта функция позволяет отслеживать, оптимизировать и исследовать производительность приложения. Он поддерживает приложения, написанные на различных языках, таких как Java, Python, PHP, .NET, Go, Node и Ruby.

Мониторинг безопасности: Datadog помогает выявлять потенциальные угрозы для ваших систем в режиме реального времени. Он предлагает такие функции, как управление уязвимостями приложений и управление облачной безопасностью, обеспечивая безопасную ИТ-среду.

Мониторинг сети: с помощью Datadog вы можете анализировать структуру сетевого трафика в ваших облачных средах. Эта функция помогает выявлять проблемы с сетью и оптимизировать ее производительность.

Синтетический мониторинг: эта функция на основе искусственного интеллекта активно отслеживает критически важные функции приложений, помогая вам обеспечить оптимальную производительность приложений и удобство работы с пользователем.

 

Плюсы и минусы Datadog

 

Плюсы Datadog

Простота в использовании: Datadog известен своим удобным интерфейсом и настраиваемыми информационными панелями, которые позволяют командам легко отслеживать и управлять своей ИТ-средой.

Комплексный мониторинг: Datadog предлагает сквозную видимость вашей инфраструктуры, приложений и услуг, предоставляя единую платформу для мониторинга и аналитики.

Надежные функции безопасности: Благодаря таким функциям, как управление уязвимостями приложений и управление облачной безопасностью, Datadog помогает выявлять и устранять потенциальные угрозы безопасности.

Широкий спектр интеграций: Datadog поддерживает более 250 интеграций продуктов, что позволяет вам собирать показатели со всего вашего технологического стека.

 

Минусы Datadog

Цена: Некоторые пользователи считают Datadog дорогим, особенно для анализа журналов. Стоимость может значительно возрасти при приеме и хранении данных.

Сложность анализа первопричин: Хотя Datadog отлично справляется с обнаружением проблем, поиск основной причины этих проблем может быть более сложным и требует дополнительных усилий и опыта.

Выставление счетов за метрики хоста AWS: Метрики хостов из AWS учитываются как хосты при выставлении счетов, что может увеличить затраты для пользователей, использующих сервисы AWS.

 

Тарифные планы Datadog

Datadog предлагает различные тарифные планы для удовлетворения потребностей современной инфраструктуры и приложений любого масштаба.

Бесплатный план: этот план идеально подходит для отдельных лиц или небольших групп, которые только начинают заниматься мониторингом, и включает в себя базовые функции без каких-либо дополнительных затрат.

Pro Plan: Этот план стоимостью от 15 долларов США за хост в месяц предназначен для профессиональных пользователей, которым нужны более продвинутые функции. План Pro включает в себя все, что есть в бесплатном плане, а также дополнительные возможности мониторинга, при этом цены зависят от объема принимаемых данных и используемых функций.

План предприятия: План Enterprise, предназначенный для крупных организаций со сложными потребностями в мониторинге, предлагает расширенные возможности и премиальную поддержку, а цены адаптированы к масштабу и конкретным требованиям предприятия, начиная с 23 долларов США за хост в месяц.

Индивидуальный план: Для предприятий с уникальными или особенно крупномасштабными потребностями в мониторинге Datadog предлагает индивидуальный план, который можно адаптировать в соответствии с конкретными требованиями, при этом цены согласовываются на основе индивидуального пакета.

ДевСекОпс Про: этот план начинается с 40 долларов США за хост в месяц и предоставляет услуги по защите ваших облачных ресурсов и соблюдению отраслевых стандартов.

DevSecOps предприятие: этот план начинается с 45 долларов США за хост в месяц, предоставляет функции плана Pro и расширенные возможности обнаружения рисков и угроз.

Datadog принимает кредитные и дебетовые карты, а также банковский перевод для оплаты.

 

---

 

10. облачная зона

Cloudzone выступает в качестве многопрофильного поставщика облачных решений, предлагающего набор услуг, предназначенных для оптимизации и улучшения работы облака для бизнеса. Ориентируясь на мультиоблачные решения, Cloudzone позиционирует себя как партнер для организаций, желающих начать или углубить свое облачное путешествие. Опыт компании охватывает различные дисциплины, связанные с облаком, включая миграцию в облако, FinOps, Kubernetes и DevOps, с целью модернизации и ускорения жизненного цикла доставки программного обеспечения.

Подход компании основан на модели партнерства, при которой они тесно сотрудничают с клиентами, чтобы понять их уникальные потребности и проблемы. Этот дух сотрудничества дополняется приверженностью инновациям и качественному обслуживанию, что отражается в их круглосуточной поддержке и подходе, ориентированном на решения. Услуги Cloudzone заключаются не только в предоставлении технических решений, но и в том, чтобы позволить предприятиям больше сосредоточиться на своих основных операциях, упрощая управление облаком.

 

Ключевые особенности облачной зоны

DevOps: Услуги DevOps Cloudzone предназначены для модернизации и ускорения жизненного цикла поставки программного обеспечения. Внедряя лучшие в своем классе практики DevOps, они помогают компаниям идти в ногу с постоянно меняющимся миром разработки программного обеспечения, обеспечивая более быстрый выход на рынок и повышая операционную эффективность.

Мультиоблачная стратегия: услуги компании по мультиоблачной стратегии позволяют предприятиям легко интегрировать свои центры обработки данных с общедоступными облачными средами. Такой подход обеспечивает гибкость и выбор, позволяя создать индивидуальное облачное решение, соответствующее конкретным бизнес-требованиям.

ФинОпс: Благодаря творческой команде FinOps Cloudzone помогает предприятиям максимизировать инвестиции в облако. Они предоставляют стратегии по оптимизации планов экономии вычислительных ресурсов AWS, которые могут привести к существенному сокращению ежемесячных расходов на облако.

Зона приземления: Решение Cloudzone Landing Zone создает безопасную и эффективную базовую среду для предприятий, внедряющих многопроектную облачную архитектуру. Он включает в себя лучшие практики для организационной иерархии, ведения журналов, мониторинга, работы в сети и управления доступом.

Большая аналитика данных: Компания предлагает решения для проектирования и построения индивидуальной аналитики больших данных в облаке. Это позволяет предприятиям использовать возможности своих данных для более эффективного принятия решений и стратегического понимания.

Информационная безопасность: Cloudzone также занимается созданием надежных стратегий кибербезопасности для мультиоблачных рабочих нагрузок. Это гарантирует, что облачные среды предприятий защищены от угроз и уязвимостей, а также их критически важные данные и приложения.

 

Плюсы и минусы облачной зоны

 

Плюсы облачной зоны

Масштабируемость: услуги Cloudzone обеспечивают масштабируемость, позволяя предприятиям настраивать свои облачные ресурсы в соответствии со своими потребностями. Такая гибкость поддерживает рост и позволяет справляться с меняющимися рабочими нагрузками без необходимости значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру.

Эксперты в своем деле: Команда облачных экспертов компании предлагает подход, основанный на решениях, гарантируя высококачественное обслуживание и поддержку. Их глубокие знания и опыт в области облачных технологий превращаются в ценную информацию и рекомендации для их клиентов.

Оптимизация затрат: Cloudzone помогает компаниям оптимизировать свои расходы на облако с помощью своих услуг FinOps. Такое упреждающее управление финансами может привести к значительной экономии и более эффективному использованию облачных ресурсов.

 

Минусы облачной зоны

Зависимость от поставщика услуг: Использование Cloudzone для управления облаком может создать зависимость от их услуг, что может стать проблемой для компаний, которые предпочитают сохранять собственный опыт и контроль над своей облачной средой.

Адаптация к новым технологиям: Поскольку Cloudzone поощряет внедрение новых и инновационных технологий, некоторые компании могут столкнуться с трудностями в темпах изменений, и им может потребоваться дополнительное время и ресурсы для эффективной адаптации.

 

Тарифные планы Cloudzone

Cloudzone предлагает гибкую модель ценообразования, отвечающую разнообразным потребностям бизнеса. Пользователям необходимо связаться с отделом продаж для получения индивидуальной цены.

Cloudzone принимает кредитные и дебетовые карты, а также банковский перевод для оплаты.

 

---

 

11. Sada

Sada — ведущий поставщик облачных решений, специализирующийся на технологическом консалтинге, ИТ-услугах, разработке приложений и управляемых услугах. В качестве главного партнера Google Cloud компания Sada была отмечена такими наградами, как «Партнер года Google Cloud в Северной Америке», «Партнер года по реселлеру Google Cloud» и «Глобальный партнер года Google Cloud». Миссия Sada — помочь организациям развивать свой бизнес, используя возможности облака. Если вы хотите повысить производительность, ускорить внедрение инноваций, масштабировать эффективность или защитить свой бизнес от киберугроз, Sada предоставит вам инструменты и проверенный опыт, которые помогут вам реализовать ваше видение.

Команда экспертов Sada готова помочь вам оценить, спланировать, развернуть и оптимизировать услуги, соответствующие вашему видению. От оценки вашей инфраструктуры до разработки подробной стратегии модернизации — Sada согласует передовой опыт в сфере облачных технологий с вашим видением. На каждой консультации вы можете быть уверены, что руководствуетесь проверенными лучшими практиками и новейшими инновациями. Услуги Sada призваны помочь вам сохранить то, что обеспечивает успех вашей организации, используя при этом преимущества новой эффективности, услуг и продуктов, предлагаемых облаком.

 

Ключевые особенности Сада

Индивидуальные облачные решения: Sada предлагает индивидуальные облачные решения, отвечающие уникальным потребностям каждой организации. Это включает в себя оценку вашей инфраструктуры, планирование облачной стратегии, развертывание необходимых инструментов и оптимизацию облачной среды для достижения максимальной эффективности и производительности.

Опыт работы в Google Cloud: Будучи ведущим партнером Google Cloud, Sada обладает обширными знаниями и опытом в использовании возможностей Google Cloud для трансформации бизнеса. Сюда входит опыт работы с Google Cloud Search, Google Workspace и другими сервисами Google Cloud.

Безопасность и соответствие: Sada предлагает надежные решения безопасности для защиты вашего бизнеса от киберугроз. Сюда входит многофакторная аутентификация, обнаружение и предотвращение вторжений, мониторинг безопасности и управление соответствием требованиям.

Управляемые облачные службы: Sada предлагает управляемые облачные услуги для постоянной поддержки для управления вашей безопасностью и инфраструктурой, оптимизации затрат, инструментов и утилит. Это помогает организациям достичь операционного совершенства и максимально использовать потенциал облака.

Гибридные и мультиоблачные сервисы: Эксперты Sada обладают обширным опытом работы с необходимым оборудованием, программным обеспечением и облачными компонентами для успешного гибридного и/или мультиоблачного развертывания в соответствии с вашими спецификациями.

Консультации по облачным вычислениям: Sada предоставляет профессиональные консультационные услуги по облачным вычислениям, чтобы помочь предприятиям оставаться конкурентоспособными и повышать эффективность на цифровых платформах.

 

Сада плюсы и минусы

 

Сада Плюсы

Комплексные облачные услуги: Sada предлагает широкий спектр облачных услуг: от облачного консалтинга и управляемых услуг до гибридных и мультиоблачных решений. Это позволяет организациям получить доступ ко всем необходимым им облачным сервисам от одного поставщика.

Экспертиза Google Cloud: Глубокий опыт Sada в области Google Cloud позволяет им предоставлять высококачественные индивидуальные решения, использующие все возможности Google Cloud.

Строгие меры безопасности: Особое внимание Sada к безопасности гарантирует, что данные и приложения организаций будут хорошо защищены в облаке.

 

Сада Минусы

Ограничено Google Cloud: Хотя опыт Sada в Google Cloud является преимуществом, он также может быть ограничением для организаций, которые используют или хотят использовать другие облачные платформы.

Зависимость от внешнего провайдера: Хотя Sada предоставляет комплексные облачные услуги, организации могут оказаться в сильной зависимости от них в своих облачных потребностях, что может стать риском, если партнерство прекратится.

 

Тарифные планы Сада

Sada предлагает различные тарифные планы, предназначенные для удовлетворения разнообразных потребностей своих клиентов в различных облачных сервисах искусственного интеллекта: услуги с фиксированной ставкой для Google Cloud Platform (GCP), индивидуальные облачные решения, управляемые облачные услуги, гибридные и мультиоблачные услуги и Консультации по облачным вычислениям. Пользователям необходимо связаться с Sada для получения индивидуального тарифного плана.

Sada принимает кредитные и дебетовые карты, а также банковский перевод для оплаты.

 

Часто задаваемые вопросы об облачных сервисах искусственного интеллекта

 

Заключение

Облачные сервисы искусственного интеллекта представляют собой новаторское сочетание технологий, предлагающее платформу, на которой могут процветать возможности ИИ. Они предоставляют предприятиям практически безграничный пул ресурсов, позволяя им автоматизировать задачи, анализировать обширные наборы данных и извлекать полезную информацию. Однако выбор лучшего облачного сервиса искусственного интеллекта требует тщательного рассмотрения нескольких факторов, включая сертификаты и стандарты, управление данными и безопасность, план развития технологий и услуг, надежность и производительность, а также стоимость. Несмотря на некоторые ограничения, преимущества облачных сервисов искусственного интеллекта намного перевешивают недостатки, что делает их незаменимым инструментом для предприятий, стремящихся оставаться конкурентоспособными в быстро развивающейся цифровой среде.

Поделитесь своими идеями и мыслями с другими читателями.