16 лучших инструментов прогнозирования с использованием искусственного интеллекта

 
Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в различных отраслях, и одна из областей, где его влияние особенно ощутимо, — это прогнозирование. Инструменты прогнозирования ИИ используют алгоритмы машинного обучения и исторические данные для прогнозирования будущих тенденций и закономерностей. Эти инструменты преобразуют бизнес-прогнозирование и прогнозную аналитику, повышают точность прогнозов и упрощают сложный процесс анализа данных. В этой статье мы рассмотрим лучшие инструменты прогнозирования ИИ, их важность, способы выбора лучших и ответим на некоторые часто задаваемые вопросы об этих инструментах.

 

Потребность в инструментах прогнозирования ИИ

В современном мире, управляемом данными, способность точно прогнозировать будущие тенденции имеет решающее значение для бизнеса. Инструменты прогнозирования ИИ становятся все более важными, поскольку они предлагают более эффективный и точный способ анализа и интерпретации больших объемов данных. Эти инструменты используют передовые алгоритмы машинного обучения для анализа исторических данных, выявления закономерностей и прогнозирования будущих тенденций. Это не только повышает точность прогнозов, но и упрощает сложный процесс анализа данных.

Более того, инструменты прогнозирования ИИ предназначены не только для крупных корпораций с огромными ресурсами. На рынке существует множество инструментов, которые могут помочь компаниям любого размера стать технологически ориентированными и готовыми к будущему искусственного интеллекта. Эти инструменты являются ключевыми для любой организации, стремящейся вывести свои возможности обработки данных на новый уровень.

 

16 лучших инструментов прогнозирования с использованием искусственного интеллекта

1. Облако SAP Analytics
2. Прогноз Амазонки
3. Расширенная аналитика SAS Viya
4. Alteryx
5. H2O ИИ-облако
6. Датаробот
7. QlikSense
8. RapidMiner
9. Машинное обучение Microsoft Azure
10. Платформа Google Cloud AI
11. Студия IBM Watson
12. Живая картина
13. Иби ВебФОКУС
14. Эмсьен
15. IBM SPSS
16. ТИБКО Spotfire

 

Как выбрать лучшие инструменты прогнозирования ИИ?

Выбор лучших инструментов прогнозирования ИИ зависит от ваших целей и характеристик данных. Важно отдать приоритет удобству использования: удобный интерфейс, понятная документация и надежная поддержка. Рассмотрите возможности масштабируемости, интеграции и автоматизации. Протестируйте эти инструменты на своих данных и сценариях, чтобы оценить их производительность с точки зрения скорости, точности и эффективности.

Более того, инструмент должен иметь возможность легко интегрироваться с существующими системами и адаптироваться к меняющимся потребностям. Он также должен иметь возможность самостоятельно обрабатывать весь конвейер — от предварительной обработки данных до развертывания модели прогнозирования в рабочей среде.

 

Инструменты прогнозирования ИИ (бесплатные и платные)

 

1. Облако SAP Analytics

SAP Analytics Cloud — это комплексный облачный инструмент прогнозирования и аналитики на основе искусственного интеллекта, который сочетает в себе бизнес-аналитику, планирование и прогнозную аналитику. В качестве решения «программное обеспечение как услуга» (SaaS) оно предлагает единую платформу для исследования данных, визуализации и принятия бизнес-решений. Он использует расширенную и прогнозную аналитику, чтобы помочь пользователям понять свои данные и принять более разумные бизнес-решения. Этот инструмент предназначен для устранения разрозненности, объединения команд для совместной работы над планами и достижения лучших результатов в бизнесе.

 

Что делает SAP Analytics Cloud?

SAP Analytics Cloud предлагает встроенные функции бизнес-аналитики (BI) самообслуживания, которые помогают пользователям исследовать, анализировать и визуализировать данные. Он подключается к различным источникам данных, позволяя пользователям выполнять анализ данных из электронных таблиц, больших баз данных или облачных приложений. Этот инструмент также предлагает возможности планирования, позволяющие пользователям анализировать, прогнозировать и планировать в одной унифицированной среде. Кроме того, расширенная аналитика SAP Analytics Cloud может помочь пользователям быстрее принимать более уверенные решения, автоматически выявляя основные факторы влияния, скрытые закономерности и отклонения в данных.

 

Ключевые особенности SAP Analytics Cloud

Моделирование данных самообслуживания: SAP Analytics Cloud позволяет пользователям создавать модели данных, выбирать основные алгоритмы, устанавливать параметры и элементы управления, а также проверять точность моделей данных.

Облачная аналитика в реальном времени: инструмент обеспечивает анализ данных в режиме реального времени, позволяя пользователям быстро принимать обоснованные решения.

Расширенная аналитика: эта функция использует искусственный интеллект и машинное обучение для автоматического анализа данных, выявления скрытых закономерностей и отклонений и предоставления действенной информации.

Планирование предприятия: SAP Analytics Cloud позволяет пользователям плавно создавать и связывать финансовые и операционные планы в одном решении, обеспечивая лучшие результаты бизнеса.

Составная аналитика: эта функция позволяет пользователям легко настраивать и создавать аналитические приложения — от управляемой аналитики до расширенной аналитики.

Готовый бизнес-контент: SAP Analytics Cloud поставляется с готовым бизнес-контентом, предоставляя пользователям ключевые ресурсы, позволяющие быть в курсе обновлений функций.

 

Плюсы и минусы облака SAP Analytics

 

Преимущества SAP Analytics Cloud Pro

• Обработка естественного языка
• Геопространственное обогащение
• Поддержка мобильных устройств/вкладок
• Простой пользовательский интерфейс
• Возможности прогнозирования
• R-интеграция

 

Минусы облака SAP Analytics

• Крутая кривая обучения для начинающих
• Требуется надежное подключение к Интернету для оптимальной производительности.
• Цены на сайте отсутствуют

 

Тарифные планы SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud предлагает несколько гибких вариантов лицензирования, отвечающих потребностям вашей организации. Тарифные планы доступны по подписке. Для получения подробной информации о конкретных функциях и ценах каждого плана рекомендуется обратиться в отдел продаж и запросить демо-версию.

 

---

 

2. Прогноз Амазонки

Amazon Forecast — это полностью управляемый сервис, который использует машинное обучение для предоставления высокоточных прогнозов. Он основан на той же технологии, которая используется для прогнозирования временных рядов на Amazon.com, предоставляя самые современные алгоритмы для прогнозирования будущих данных временных рядов на основе исторических данных. Этот инструмент прогнозирования с использованием искусственного интеллекта полезен во многих областях, включая розничную торговлю, финансы, логистику и здравоохранение, и для начала работы не требуется опыта машинного обучения.

 

Что делает Amazon Forecast?

Amazon Forecast использует машинное обучение для обработки данных временных рядов (таких как цены, рекламные акции и посещаемость магазинов) и объединяет их со связанными данными (такими как характеристики продукта, размещение и расположение магазинов), чтобы определить сложные взаимосвязи между ними. Объединив данные временных рядов с дополнительными переменными, Amazon Forecast может быть на 50 % точнее, чем инструменты прогнозирования, не использующие машинное обучение. Он предоставляет вам средства управления для оптимизации рабочих процессов, повышения производительности и снижения затрат.

 

Ключевые особенности прогнозов Amazon

Точные прогнозы: Amazon Forecast использует машинное обучение для создания точных прогнозов для вашего бизнеса, повышая точность до 50 % по сравнению с традиционными методами.

Автоматизированный процесс прогнозирования: Amazon Forecast автоматизирует большую часть процесса прогнозирования временных рядов, позволяя вам сосредоточиться на подготовке наборов данных и интерпретации прогнозов.

Гибкость и масштабируемость: Amazon Forecast может масштабировать операции, прогнозируя миллионы товаров, используя ту же технологию, что и Amazon.com.

Оптимизация затрат: благодаря возможности фокусировать свои прогнозы только на подмножестве элементов вашего набора данных Amazon Forecast предоставляет вам элементы управления для оптимизации рабочих процессов, повышения производительности и снижения затрат.

Простая оценка точности прогноза: Amazon Forecast предоставляет шесть различных комплексных показателей точности, которые помогут вам понять точность ваших моделей прогнозирования.

Интеграция с экосистемой AWS: Являясь частью экосистемы AWS, Amazon Forecast может легко интегрироваться с другими сервисами AWS, обеспечивая удобство работы для пользователей.

 

Плюсы и минусы прогнозов Amazon

 

Плюсы прогнозов Amazon

• Высокая точность
• Масштабируемость
• Оптимизация затрат
• Простая оценка точности прогноза
• Интеграция с экосистемой AWS

 

Минусы прогнозов Amazon

• Требуется понимание машинного обучения
• Может быть дорогим для малого бизнеса
• Ограниченный бесплатный план

 

Планы прогнозирования цен Amazon

Amazon Forecast предлагает бесплатный план и план с оплатой по мере использования.

Бесплатный план: этот план включает в себя до 10,000 10 прогнозов временных рядов в месяц, до 10 ГБ хранилища данных в месяц и до XNUMX часов обучения в месяц.

План Pay-As-You-Go: этот план взимает 0.60 доллара США за 1,000 прогнозов, 0.088 доллара США за ГБ за хранение данных и 0.24 доллара США в час за обучение.

Amazon Forecast принимает дебетовые и кредитные карты, Amazon Pay и банковский перевод для платежей.

 

---

 

3. Расширенная аналитика SAS Viya

SAS Viya Advanced Analytics — это комплексный инструмент прогнозирования и аналитическая платформа с использованием искусственного интеллекта, предлагающий широкий спектр возможностей для управления данными, расширенной аналитики и машинного обучения. Он предназначен для оптимизации всего жизненного цикла от данных до принятия решения, предоставляя красиво оформленные интерфейсы, которые упрощают пользователям доступ, манипулирование, анализ и представление информации. Эта платформа признана лидером в Магическом квадранте Gartner для платформ обработки данных и машинного обучения, демонстрируя свою надежность и надежность в предоставлении высококачественных аналитических решений.

 

Чем занимается SAS Viya Advanced Analytics?

SAS Viya Advanced Analytics предоставляет платформу для доступа, прогнозирования, манипулирования, анализа и представления данных. Он использует возможности машинного обучения, текстовой аналитики и эконометрики для улучшения прогнозирования и оптимизации. Платформа также управляет и регистрирует модели SAS и модели с открытым исходным кодом в рамках проектов или как отдельные модели. Он предлагает интерфейс самообслуживания, который позволяет пользователям создавать и обмениваться интеллектуальными визуализациями и интерактивными отчетами, что упрощает обнаружение новых тенденций и закономерностей в данных.

 

Ключевые особенности SAS Viya Advanced Analytics

Управление данными: SAS Viya Advanced Analytics позволяет пользователям импортировать данные из различных источников, включая базы данных, Hadoop, электронные таблицы Excel и социальные сети. Он предоставляет стандартные функции качества данных и инструменты подготовки данных, упрощая создание отчетов или информационных панелей.

Продвинутая аналитика: Платформа поддерживает сквозные процессы интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Он предлагает как визуальные, так и программные интерфейсы, позволяющие пользователям настраивать модели для достижения максимальной производительности и определять наиболее эффективную модель посредством модельных турниров.

Интерактивная отчетность: SAS Viya Advanced Analytics позволяет пользователям создавать интерактивные возможности самообслуживания для бизнес-аналитики и составления отчетов. Это позволяет пользователям выявлять закономерности и взаимосвязи в данных, которые изначально не были очевидны, что повышает их способность принимать решения на основе данных.

Инструменты совместной работы: Платформа предоставляет инструменты обмена и совместной работы, которые позволяют пользователям комментировать, делиться отчетами и отправлять их по электронной почте другим для расширения сотрудничества. Он также отправляет уведомления пользователям при обновлении отчета, изменении данных или обновлении приложения.

Развертывание модели и управление ею: SAS Viya Advanced Analytics упрощает создание коллекции моделей и управление ею. Это позволяет пользователям легко встраивать модели в операционные системы для мониторинга производительности.

Прогнозирование и оптимизация: Платформа использует возможности машинного обучения, текстового анализа и эконометрики для лучшего прогнозирования и оптимизации, предоставляя пользователям точные и надежные прогнозы и аналитическую информацию.

 

Плюсы и минусы расширенной аналитики SAS Viya

 

Плюсы расширенной аналитики SAS Viya

• Комплексная аналитическая платформа
• Широкий спектр инструментов управления данными
• Расширенные возможности аналитики
• Интерактивные функции отчетности
• Эффективные инструменты совместной работы
• Эффективное развертывание моделей и управление ими

 

Минусы расширенной аналитики SAS Viya

• Отсутствие обучающих программ для начинающих.
• Лицензирование может быть дорогим
• Некоторые функции могут быть слишком сложными для малого бизнеса.

 

Тарифные планы SAS Viya Advanced Analytics

SAS Viya Advanced Analytics предлагает несколько тарифных планов для удовлетворения различных потребностей пользователей. Пользователям необходимо связаться с отделом продаж SAS Viya для получения информации о ценах.

 

---

 

4. Alteryx

Alteryx — это надежная платформа автоматизации анализа данных и аналитики, которая предоставляет лицам, принимающим решения, надежные данные. Этот инструмент прогнозирования на основе искусственного интеллекта предназначен для того, чтобы усилить миссию вашего агентства за счет максимального использования правительственных данных для принятия более разумных решений и ускорения достижения результатов. Alteryx — это инструмент, который позволяет быстро и уверенно принимать решения на предприятии, помогая создавать эффективные команды, сотрудничать и предоставлять ответы, которые увеличивают прибыль и прибыль. Это особенно полезно для выявления закономерностей в целевых группах населения и лучшего понимания данных.

 

Что делает Альтерикс?

Alteryx — это комплексная платформа анализа данных, которая позволяет пользователям создавать простые интерфейсы для ввода и изменения данных «на лету». Он позволяет пользователям комбинировать, подготавливать и смешивать несколько источников данных, а затем применять ряд аналитических инструментов для лучшего понимания этих данных. Alteryx поставляется в комплекте с серией инструментов прогнозного аналитического моделирования, обеспечивающих полный обмен информацией между пользователями. Его можно развертывать непосредственно в производстве с использованием существующих моделей R и Python без необходимости внесения изменений, что позволяет бизнес-командам запускать потоковую аналитику без внесения серьезных изменений.

 

Ключевые особенности Альтерикса

Интерфейс без кода или дружественный к коду интерфейс: Alteryx предлагает интерфейс без кода или на основе кода, позволяющий пользователям с любым уровнем знаний в области кодирования использовать языки C ++, Python или R для написания кода.

Эффективность: Alteryx Designer быстро извлекает и интегрирует данные из многих источников, обеспечивая более быстрое получение аналитической информации.

Автоматизированные рабочие процессы: Alteryx позволяет автоматизировать повторяющиеся рабочие процессы или обновлять их по мере необходимости, чтобы сэкономить время.

Простая интеграция: Alteryx Designer предоставляет компаниям широкий выбор программного обеспечения в соответствии со своими потребностями. Он напрямую интегрируется с Alteryx Analytics Gallery, Alteryx Analytics Server, Alteryx Connect и Alteryx Promote.

Пространственная аналитика: Анализ данных на основе демографических, фирмографических и геопространственных данных помогает принимать проницательные бизнес-решения.

Predictive Analytics: Alteryx поставляется с инструментами прогнозного анализа, позволяющими пользователям прогнозировать будущие тенденции и поведение.

 

Альтерикс плюсы и минусы

 

Альтерикс Плюсы

• Легко обучаема
• Эффективен для обработки данных
• Могу создать приложение и помочь с автоматизацией данных.
• Обеспечивает гибкость при подготовке и анализе данных.
• Обеспечивает лучшее понимание различных аналитических процессов.

 

Минусы Альтерикса

• Цены на сайте отсутствуют
• Интеграция с другими инструментами может быть сложной задачей

 

Ценовые планы Альтерикс

Alteryx предлагает гибкие тарифные планы для удовлетворения потребностей разных пользователей. Пользователям необходимо связаться с отделом продаж для получения информации о ценах.

 

---

 

5. H2O ИИ-облако

H2O AI Cloud — это усовершенствованный комплексный инструмент прогнозирования на основе искусственного интеллекта, предназначенный для облегчения создания, развертывания, мониторинга и обмена моделями данных или приложениями искусственного интеллекта для широкого спектра вариантов использования. Этой платформе доверяют более 20,000 XNUMX организаций по всему миру, и она предназначена для упрощения процесса внедрения машинного обучения, позволяя пользователям на всех уровнях генерировать инновационные решения сложных бизнес-задач.

 

Что делает H2O AI Cloud?

H2O AI Cloud — это комплексная платформа, которая позволяет пользователям создавать новые модели ИИ и проводить эксперименты с их данными, используя автоматическую проверку, выбор и настройку своих моделей. Возможности автоматизированного машинного обучения платформы, основанные на H2O-3, H2O Hydrogen Torch и Driverless AI, помогают ученым, работающим с данными, более эффективно работать над своими проектами. Платформа развертывается в Kubernetes и может работать в большинстве облачных или локальных инфраструктур, обеспечивая гибкость и контроль над вариантами развертывания.

 

Ключевые особенности облака H2O AI

Преобразование функций: H2O AI Cloud предлагает возможности преобразования функций, включая визуализацию данных, автоматический анализ данных, преобразователи предварительной обработки, разделение набора данных, обработку пропущенных значений и обнаружение выбросов.

Автоматизированное машинное обучение: Платформа предоставляет комплексные возможности автоматизированного машинного обучения, меняя способы создания и использования искусственного интеллекта. Это упрощает и ускоряет использование ИИ, сохраняя при этом экспертный уровень точности, скорости и прозрачности.

Магазин приложений для ИИ: H2O AI Cloud включает в себя AI AppStore, предназначенный для упрощения доставки и использования ИИ, позволяя большему количеству людей получать доступ к инновационным усилиям и участвовать в них.

Интеграция с машинным обучением: Платформа поддерживает доступ через API к лучшим в своем классе возможностям обработки данных, что упрощает интеграцию машинного обучения в различные приложения.

Управление моделями и мониторинг: H2O AI Cloud предоставляет полный набор возможностей, связанных с операциями машинного обучения, позволяя пользователям эффективно управлять и контролировать свои модели в производстве.

Гибкая архитектура: Платформа предлагает гибкую архитектуру с распределенной обработкой, оптимизированной эффективностью вычислений и возможностью масштабирования в соответствии с потребностями пользователя.

 

Плюсы и минусы облака H2O AI

 

Плюсы облака H2O AI

• Комплексные возможности автоматизированного машинного обучения
• Гибкие варианты развертывания
• Надежные инструменты визуализации данных и преобразования объектов
• Интегрированные операции машинного обучения
• Масштабируемая и эффективная архитектура

 

Минусы облака H2O AI

• Цены на сайте отсутствуют
• Сложность может оказаться непосильной для новичков.

 

Тарифные планы H2O AI Cloud

H2O AI Cloud предлагает индивидуальные цены в соответствии с потребностями клиента. Пользователям необходимо связаться с отделом продаж для получения демо-версии и информации о ценах.

 

---

 

6. Датаробот

DataRobot — это ведущая платформа прогнозирования ИИ, которая позволяет организациям ускорить путь ИИ от идеи к результату. Компания DataRobot, которая уже более десяти лет находится в авангарде инноваций в области искусственного интеллекта, сыграла важную роль в обеспечении доступности и ценности искусственного интеллекта в различных секторах. Платформа предназначена для демократизации науки о данных, предоставляя централизованно управляемую платформу, которая оптимизирует работу нескольких алгоритмов, позволяя их тестировать и использовать для проверки результатов. Он предлагает простой интерфейс, который позволяет моделировать, моделировать и анализировать чувствительность как с оперативной, так и со стратегической точки зрения.

 

Что делает DataRobot?

DataRobot — это платформа полного жизненного цикла искусственного интеллекта, которая предоставляет генеративные и прогнозирующие решения искусственного интеллекта. Он предлагает унифицированный интерфейс искусственного интеллекта, позволяющий пользователям отслеживать и визуализировать производительность модели в любом масштабе, а также достигать непрерывной оптимизации с помощью предупреждений в реальном времени и богатой аналитики. Платформа предназначена для облегчения громоздкого и длительного процесса, связанного с разработкой и проверкой модели. Он интегрирует прогнозирующий и генеративный ИИ в приложения, которыми ваши бизнес-пользователи пользуются каждый день, обеспечивая генеративный ИИ с использованием существующих корпоративных приложений для обмена сообщениями.

 

Ключевые особенности DataRobot

Автоматизированное машинное обучение: Платформа DataRobot предлагает автоматизированное машинное обучение, оптимизацию и выявление закономерностей данных, сокращая время и усилия для прогнозного моделирования.

Выбор функций: Платформа сочетает в себе несколько подходов к выбору функций в рабочем процессе моделирования, включая определение важности функций, не зависящих от модели, анализ влияния функций на конкретную модель и автоматический выбор функций.

Развертывание модели: Развертывания в DataRobot хорошо организованы, что обеспечивает эффективную обратную связь между подготовкой данных и построением модели.

Среда разработки приложений без кода: DataRobot предлагает интерфейс перетаскивания, который позволяет пользователям создавать собственные приложения, не требуя каких-либо навыков программирования.

Автоматизированные временные ряды: эта функция позволяет пользователям быстро и легко создавать точные модели временных рядов.

Университет ДанныхРобот: программа обучения, предлагающая курсы и сертификаты в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

 

Плюсы и минусы DataRobot

 

Плюсы DataRobot

• Надежные инструменты и функциональность
• Эффективная петля обратной связи
• Уникальные методы доработки
• Среда разработки приложений без кода
• Автоматизированные временные ряды
• Университет ДанныхРобот

 

Минусы DataRobot

• Сложность для начальных пользователей
• Цены на сайте отсутствуют
• Может потребоваться больше времени и ресурсов, необходимых для развертывания.

 

Тарифные планы DataRobot

DataRobot предлагает различные тарифные планы для удовлетворения потребностей различных организаций. О конкретных функциях и ценах этих планов можно узнать, связавшись с отделом продаж для получения демо-версии.

 

---

 

7. QlikSense

Qlik Sense — это современный инструмент облачной аналитики и прогнозирования с использованием искусственного интеллекта, предназначенный для поддержки широкого спектра сценариев использования аналитики. Это платформа BI самообслуживания для обнаружения и визуализации данных, предлагающая уникальную ассоциативную модель, которая позволяет пользователям быстро изучать информацию и получать ценную информацию. Qlik Sense известен своими интеллектуальными оповещениями, мощными возможностями совместной работы, мобильной и встроенной аналитикой, а также автоматическим запуском немедленных действий. Ему доверяют более 40,000 XNUMX клиентов по всему миру, поскольку он предлагает непревзойденную производительность и гибкость.

 

Что делает Qlik Sense?

Qlik Sense — это продукт для визуализации и обнаружения данных, который позволяет пользователям создавать гибкие интерактивные визуализации, ведущие к осмысленным решениям. Он поддерживает полный спектр вариантов использования аналитики, включая управление данными, точные отчеты и совместную работу. Его ассоциативный механизм индексирует и связывает взаимосвязи между точками данных, позволяя пользователям эффективно получать доступ, интерпретировать и анализировать данные для поддержки принятия стратегических решений. Qlik Sense также удобен для мобильных устройств, позволяя пользователям получать доступ к приложениям где угодно, в любое время и даже на мобильных устройствах.

 

Основные возможности Qlik Sense

Ассоциативная модель: Ассоциативная модель Qlik Sense — это ключевая функция, которая позволяет пользователям исследовать все возможные ассоциации в своих данных, а не только заранее определенные иерархии или соединения на основе запросов.

Умная визуализация и аналитика: Qlik Sense предлагает интеллектуальные визуализации и аналитику, которые позволяют пользователям создавать гибкие интерактивные визуализации и принимать решения на основе данных.

Создание самообслуживания: эта функция позволяет пользователям создавать и публиковать свои собственные отчеты и информационные панели, продвигая культуру самообслуживания BI.

Централизованный обмен и совместная работа: Qlik Sense предоставляет централизованный центр для совместного использования и совместной работы, упрощая пользователям обмен информацией и совместную работу над анализом данных.

Настраиваемые панели инструментов: пользователи могут настраивать информационные панели в соответствии со своими конкретными потребностями, обеспечивая персонализированное представление своих данных.

Predictive Analytics: Qlik Sense поддерживает прогнозную аналитику, позволяя пользователям прогнозировать будущие тенденции и принимать упреждающие решения.

 

Плюсы и минусы Qlik Sense

 

Плюсы Qlik Sense

• Дружественный к пользователю интерфейс
• Надежные возможности визуализации данных
• Мощная ассоциативная модель
• Мобильная доступность
• Настраиваемые панели
• Прогнозная аналитика

 

Минусы Qlik Sense

• Требуются технические знания для полного использования
• Бесплатный план недоступен
• Дополнительная стоимость плагинов и дополнений

 

Тарифные планы Qlik Sense

Qlik Sense предлагает три основных тарифных плана: Standard, Premium и Enterprise.

Стандартный план: Стандартный план по цене 20 долларов США за пользователя в месяц включает в себя прогнозную аналитику и машинное обучение с помощью Qlik AutoML, а также неограниченное количество экспериментов и две развернутые модели. Он также включает в себя конструктор автоматизации без кода, который запускает динамические действия в системах, включая 5,000 запусков автоматизации в месяц.

Премиальный план: Премиум-план стоимостью 2,700 долларов США в месяц включает в себя все функции стандартного плана, а также дополнительные возможности интеграции данных с SAP, мэйнфреймами и устаревшими системами. Он также предлагает автоматизированное составление и распространение отчетов.

План предприятия: План Enterprise включает в себя все функции плана Premium, а также дополнительные возможности для развертывания в масштабе предприятия. Пользователям необходимо связаться с отделом продаж для получения ценового предложения.

Qlik Sense принимает дебетовые и кредитные карты, а также банковский перевод для оплаты.

 

---

 

8. RapidMiner

RapidMiner выделяется как инструмент прогнозирования на основе искусственного интеллекта и комплексная платформа для обработки данных, которая служит ключевым инструментом для организаций, стремящихся использовать возможности своих данных. Благодаря своим корням в сообществе разработчиков программного обеспечения с открытым исходным кодом и недавнему приобретению компанией Altair, RapidMiner превратился в готовое к использованию на предприятии решение, которое обещает упростить анализ данных, обеспечивая при этом масштабируемость, управление и безопасность. Он предназначен для усиления коллективного воздействия сотрудников, опыта и данных компании, обеспечивая тем самым конкурентное преимущество за счет революционной аналитики.

 

Что делает RapidMiner?

RapidMiner работает как многогранная платформа, предоставляющая комплексные возможности обработки данных. Он предоставляет набор инструментов, которые поддерживают весь жизненный цикл обработки данных: от подготовки данных до расширенной аналитики и развертывания моделей. Платформа известна своим визуальным конструктором рабочих процессов, который позволяет пользователям с легкостью создавать и выполнять аналитические процессы. Кроме того, RapidMiner поддерживает автоматизированный анализ данных, позволяя пользователям быстро создавать прогнозные модели, а также предлагает среду на основе кода для более опытных специалистов по данным. Благодаря возможности интеграции с R и Python и обширной библиотеке алгоритмов машинного обучения RapidMiner удовлетворяет широкий спектр аналитических потребностей.

 

Ключевые особенности RapidMiner

Визуальный дизайнер рабочих процессов: Интуитивно понятный визуальный интерфейс RapidMiner позволяет пользователям перетаскивать данные для создания процессов анализа данных без необходимости тщательного программирования, что делает его доступным для пользователей с различными уровнями навыков.

Автоматизированная наука о данных: Возможности автоматизированного машинного обучения платформы позволяют пользователям создавать прогнозные модели всего за несколько кликов, оптимизируя процесс создания моделей.

Наука о данных на основе кода: для тех, кто предпочитает программирование, RapidMiner предоставляет интегрированную среду JupyterLab, позволяющую ученым, работающим с данными, писать и выполнять сценарии Python и R на платформе.

Обширная библиотека алгоритмов: RapidMiner может похвастаться большой коллекцией алгоритмов машинного обучения, которую можно расширить с помощью плагинов из RapidMiner Marketplace.

Интеграция больших данных: Платформа способна обрабатывать большие наборы данных, предоставляя пользователям инструменты для проведения аналитики в больших масштабах.

Подсчет очков в реальном времени: RapidMiner позволяет развертывать прогнозные модели для оценки в реальном времени, что позволяет предприятиям оперативно принимать решения на основе данных.

 

Плюсы и минусы RapidMiner

 

Плюсы RapidMiner

• Большая библиотека алгоритмов машинного обучения
• Автоматизированная оптимизация алгоритма
• Визуальное проектирование рабочего процесса
• Настройка на основе кода
• Возможности больших данных
• Аналитика в режиме реального времени

 

Минусы RapidMiner

• Крутая кривая обучения для начинающих
• Может быть ресурсоемким
• Цены на сайте отсутствуют

 

Ценовые планы RapidMiner

RapidMiner предлагает индивидуальные тарифные планы для удовлетворения конкретных потребностей различных организаций. Чтобы понять весь спектр доступных функций и вариантов цен, пользователям необходимо связаться с отделом продаж, запросить демо-версию и обсудить свои уникальные требования.

 

---

 

9. Машинное обучение Microsoft Azure

Машинное обучение Microsoft Azure — это надежная облачная платформа, предназначенная для того, чтобы дать разработчикам, специалистам по данным и специалистам в области искусственного интеллекта возможность эффективно создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения. Используя возможности облачной инфраструктуры Azure, он предлагает широкий спектр инструментов и услуг, которые оптимизируют жизненный цикл машинного обучения — от подготовки данных до развертывания моделей и управления ими. Благодаря масштабируемой среде пользователи могут работать над проектами любого размера, от небольших наборов данных до крупномасштабных операций машинного обучения, гарантируя, что платформа достаточно универсальна для удовлетворения разнообразных бизнес-потребностей и технических требований.

 

Что делает машинное обучение Microsoft Azure?

Машинное обучение Microsoft Azure предоставляет интегрированное комплексное решение для обработки данных и расширенной аналитики. Он позволяет пользователям готовить данные, проводить эксперименты и развертывать модели в большом масштабе. Сервис упрощает процесс построения моделей машинного обучения, предоставляя рабочее пространство для совместной работы, готовые алгоритмы и возможности преобразования данных. Он также поддерживает платформы и инструменты с открытым исходным кодом, обеспечивая гибкость и настройку. С помощью машинного обучения Azure пользователи могут автоматизировать обучение и настройку моделей, эффективно управлять ресурсами и быстро вводить модели в эксплуатацию, превращая данные в полезную информацию и интеллектуальные приложения.

 

Основные возможности машинного обучения Microsoft Azure

Автоматизированное машинное обучение: эта функция ускоряет процесс разработки модели за счет автоматизации выбора алгоритмов и гиперпараметров, что упрощает создание высококачественных моделей как новичкам, так и опытным специалистам по обработке данных.

Масштабируемые вычисления: Машинное обучение Azure предлагает масштабируемые вычислительные ресурсы, которые можно регулировать в зависимости от рабочей нагрузки, что позволяет эффективно управлять ресурсами и экономить средства.

Интегрированная среда развития: Платформа предоставляет интегрированную среду разработки с поддержкой популярных инструментов и инфраструктур, обеспечивая плавный переход от разработки к развертыванию.

Возможности MLOps: он включает в себя надежные возможности MLOps (операций машинного обучения) для оптимизации всего жизненного цикла машинного обучения, включая управление моделями, мониторинг и развертывание.

Ответственный AI: Машинное обучение Azure оснащено инструментами и функциями для создания ответственных систем искусственного интеллекта, обеспечивающих справедливость, прозрачность и подотчетность в моделях машинного обучения.

Поддержка гибридных и мультиоблачных сред: сервис предлагает гибридные и мультиоблачные возможности, позволяя пользователям создавать и развертывать модели в различных средах, включая локальные и другие облачные платформы.

 

Плюсы и минусы машинного обучения Microsoft Azure

 

Плюсы машинного обучения Microsoft Azure

• Масштабируемая инфраструктура
• Автоматизированное машинное обучение
• Интеграция MLOps
• Поддержка гибридного облака
• Ответственные инструменты ИИ
• Обширная поддержка фреймворка

 

Минусы машинного обучения Microsoft Azure

• Кривая обучения для новых пользователей
• Цены на сайте отсутствуют
• Требуется подписка Azure.

 

Ценовые планы машинного обучения Microsoft Azure

Машинное обучение Microsoft Azure предлагает различные тарифные планы для удовлетворения различных потребностей и бюджетов пользователей. Пользователям необходимо связаться с отделом продаж для получения индивидуальной цены.

 

---

 

10. Платформа Google Cloud AI

Google Cloud AI Platform — это комплексный набор услуг, предназначенных для облегчения разработки, развертывания и управления приложениями искусственного интеллекта. Он обеспечивает надежную среду для разработчиков машинного обучения, специалистов по обработке данных и инженеров по обработке данных, позволяющую экономически эффективным образом реализовать свои проекты от идеи до производства и развертывания. Платформа спроектирована так, чтобы быть масштабируемой, гибкой и удобной для пользователя, что делает ее идеальным выбором для компаний и частных лиц, желающих использовать возможности искусственного интеллекта и машинного обучения.

 

Что делает платформа Google Cloud AI?

Google Cloud AI Platform предлагает ряд услуг, которые позволяют пользователям создавать, развертывать модели машинного обучения и управлять ими. Он предоставляет инструменты для обработки данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, позволяя пользователям создавать и запускать собственные приложения машинного обучения. Платформа поддерживает различные задачи машинного обучения, включая маркировку данных, обучение моделей и прогнозирование. Он также предлагает инструменты для взаимодействия с платформой, такие как консоль Google Cloud, что упрощает пользователям управление своими проектами в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

 

Ключевые особенности платформы Google Cloud AI

Масштабируемость: Платформа Google Cloud AI рассчитана на масштабирование по мере роста ваших потребностей. Он может решать любые задачи: от небольших проектов до крупномасштабных задач машинного обучения, что делает его универсальным выбором для предприятий любого размера.

Трансформируемость: Платформа поддерживает широкий спектр фреймворков, языков и инструментов машинного обучения, предоставляя пользователям возможность использовать те инструменты, которые им наиболее удобны.

Интегрированная цепочка инструментов: Google Cloud AI Platform предлагает интегрированную цепочку инструментов, которая помогает пользователям создавать и запускать собственные приложения машинного обучения. Сюда входят инструменты для обработки данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Служба маркировки данных: Платформа предоставляет услугу маркировки данных, которая позволяет пользователям создавать высококачественные наборы обучающих данных для своих моделей машинного обучения.

Обучение модели и прогнозирование: Платформа Google Cloud AI поддерживает обучение и прогнозирование моделей, позволяя пользователям обучать свои модели на собственных данных и делать прогнозы с использованием обученных моделей.

Консоль Google Cloud: Платформа включает консоль Google Cloud — инструмент, который позволяет пользователям взаимодействовать с платформой и управлять своими проектами в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

 

Плюсы и минусы Google Cloud AI Platform

 

Плюсы Google Cloud AI Platform

• Масштабируемость
• Гибкий Подход
• Интегрированная цепочка инструментов
• Служба маркировки данных
• Поддерживает обучение и прогнозирование моделей.

 

Минусы Google Cloud AI Platform

• Может быть сложным для начинающих
• Ограниченная бесплатная пробная версия

 

Тарифные планы Google Cloud AI Platform

Платформа Google Cloud AI предлагает модель ценообразования с оплатой по мере использования, то есть вы платите только за те услуги, которые используете. Никаких авансовых платежей или платы за прекращение подписки не взимается, а цены варьируются в зависимости от продукта и его использования.

Попробуйте!: новые клиенты получают кредиты на сумму 300 долларов США для запуска, тестирования и развертывания рабочих нагрузок. Все клиенты могут бесплатно использовать более 25 продуктов, пока не достигнут ежемесячный лимит использования.

Плата за электроэнергию вы-го: при оплате по мере использования Google Cloud вы платите только за те услуги, которыми пользуетесь. Цены варьируются в зависимости от продукта и использования.

Платформа Google Cloud AI принимает для платежей дебетовые и кредитные карты, GPay и банковские переводы.

 

---

 

11. Студия IBM Watson

IBM Watson Studio — это мощный инструмент прогнозирования ИИ, который позволяет ученым, разработчикам и аналитикам данных создавать, запускать модели ИИ и управлять ими. Он оптимизирует решения в любой точке IBM Cloud Pak for Data, объединяя команды, автоматизируя жизненные циклы ИИ и ускоряя окупаемость открытой мультиоблачной архитектуры. Он объединяет платформы с открытым исходным кодом, такие как PyTorch, TensorFlow и scikit-learn, с IBM и ее экосистемными инструментами для кодовой и визуальной обработки данных.

 

Что делает IBM Watson Studio?

IBM Watson Studio предоставляет среду и инструменты для решения бизнес-задач посредством совместной работы с данными. Оно позволяет пользователям использовать ИИ где угодно в рамках IBM Cloud Pak for Data. Решение упрощает управление жизненным циклом ИИ и ускоряет окупаемость благодаря открытой, гибкой мультиоблачной архитектуре. Он поддерживает работу с блокнотами Jupyter, JupyterLab и интерфейсами командной строки, а также с такими языками, как Python, R и Scala.

 

Ключевые особенности IBM Watson Studio

Статистический инструмент: IBM Watson Studio включает статистический инструмент, который позволяет выполнять комплексный анализ и интерпретацию данных.

Анализ данных: Он предоставляет надежные возможности анализа данных, позволяя пользователям извлекать значимую информацию из своих данных.

Принятие решений: Watson Studio помогает принимать решения, предоставляя прогнозную аналитику и информацию на основе данных.

Разработка модели: предлагает платформу для разработки, обучения и внедрения моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.

Услуги машинного/глубокого обучения: Watson Studio поддерживает сервисы машинного и глубокого обучения, позволяющие создавать сложные модели искусственного интеллекта.

развертывание: позволяет развертывать модели в любом масштабе в любом облаке, повышая операционную эффективность и гибкость.

 

IBM Watson Studio: плюсы и минусы

 

IBM Watson Studio Плюсы

• Дружественный к пользователю интерфейс
• Визуальная графика высокого разрешения
• Передовые методы моделирования
• Безопасно и может иметь федеративную безопасность
• Быстрая обработка

 

Минусы IBM Watson Studio

• Цены на сайте отсутствуют
• Требуется время для интеграции
• Ориентация на более крупные организации, которые могут позволить себе Watson

 

Ценовые планы IBM Watson Studio

IBM Watson Studio предлагает несколько вариантов лицензирования, включая лицензию с фиксированным сроком действия и подписку как услугу. Пользователям необходимо связаться с отделом продаж для получения индивидуальной цены.

 

---

 

12. Живая картина

Tableau — ведущий инструмент прогнозирования на базе искусственного интеллекта, который изменил способ взаимодействия компаний с данными. Он обеспечивает надежную платформу для визуализации данных, анализа и бизнес-аналитики, позволяя пользователям исследовать данные, предоставлять ценную информацию и принимать меры. Возможности Tableau выходят за рамки простого представления данных, предлагая расширенные функции, такие как прогнозное моделирование и экспоненциальное сглаживание для прогнозирования. Он предназначен для обработки сложных наборов данных и предоставления интеллектуальной аналитики в больших масштабах, что делает его предпочтительным выбором для многих предприятий.

 

Что делает Табло?

Tableau призван упростить процесс визуализации данных и бизнес-аналитики. Он позволяет пользователям создавать интерактивные общие информационные панели, которые подчеркивают тенденции, вариации и плотность данных в простых для понимания диаграммах и графиках. Tableau поддерживает исследование данных с помощью интуитивно понятных инструментов, которые позволяют пользователям углубляться в сложные данные и извлекать значимую информацию. Он также предлагает возможности прогнозного моделирования, используя такие методы, как экспоненциальное сглаживание, для прогнозирования будущих тенденций на основе исторических данных.

 

Ключевые особенности Таблицы

Информативные информационные панели: Tableau предоставляет высокоинформативные и интерактивные информационные панели, которые позволяют пользователям более интуитивно визуализировать и понимать свои данные.

Поддерживает многочисленные источники данных: Tableau может подключаться к различным источникам данных, включая электронные таблицы, облачные базы данных и даже процессы обработки больших данных, предоставляя универсальную платформу для анализа данных.

Возможность подключения к данным в реальном времени и в памяти: Tableau предлагает гибкость подключения к оперативным данным для анализа в реальном времени или к данным в памяти для быстрого и оперативного исследования данных.

Расширенные визуализации: Tableau поддерживает широкий спектр расширенных возможностей визуализации, позволяя пользователям представлять свои данные наиболее осмысленным и эффективным способом.

Аналитика на основе искусственного интеллекта: Tableau использует технологии искусственного интеллекта для расширения своих аналитических возможностей, предлагая такие функции, как прогнозное моделирование и автоматизированный анализ данных.

Сотрудничество и обмен: Tableau предоставляет надежные инструменты для совместной работы, позволяющие пользователям делиться своими выводами и совместно работать над анализом данных в безопасной среде.

 

Таблица плюсов и минусов

 

Таблица Плюсы

• Высокие эксплуатационные характеристики
• Поддерживает многочисленные источники данных
• Расширенные возможности визуализации
• Аналитика на основе искусственного интеллекта
• Надежные инструменты для совместной работы

 

Таблица минусов

• Требует технических знаний
• Длительный процесс настройки

 

Тарифные планы Tableau

Tableau предлагает три основных тарифных плана: Tableau Creator, Tableau Explorer и Tableau Viewer.

Создатель таблиц: этот план по цене 75 долларов США за пользователя в месяц предназначен для аналитиков и опытных пользователей, которым необходимо создавать и публиковать информационные панели и отчеты. Он включает в себя Tableau Desktop, Tableau Prep и лицензию Creator на Tableau Server или Tableau Online.

Табло Проводник: этот план по цене 42 доллара США за пользователя в месяц предназначен для пользователей, которым необходимо изучать данные и взаимодействовать с панелями мониторинга, созданными другими. Он включает лицензию на Tableau Server или Tableau Online.

Средство просмотра таблиц: этот план по цене 15 долларов США за пользователя в месяц предназначен для пользователей, которым необходимо просматривать информационные панели и отчеты, созданные другими, и взаимодействовать с ними. Он включает лицензию Viewer для Tableau Server или Tableau Online.

Tableau принимает дебетовые и кредитные карты, PayPal и банковский перевод для оплаты.

 

---

 

13. Иби ВебФОКУС

Ibi WebFOCUS — это комплексная платформа бизнес-аналитики (BI), призванная помочь организациям предоставлять информацию и аналитику широкому кругу пользователей. Он объединяет четыре важнейших элемента для более разумной бизнес-аналитики: управление производительностью, расширенную аналитику, целостность данных и удобный интерфейс. Эта платформа известна своей способностью раскрывать операционные показатели по запросу, обслуживать пользователей в различных областях и поддерживать инициативы и проекты во всех организациях, потенциально экономя миллионы долларов и улучшая общее качество обслуживания.

 

Что делает Ibi WebFOCUS?

Ibi WebFOCUS — это корпоративное решение для бизнес-аналитики и аналитики, оснащенное возможностями управления данными, визуальным обнаружением и прогнозной аналитикой. Он сочетает в себе эти функции и обработку данных в одной унифицированной контейнерной платформе. Платформа используется в различных отраслях и подразделениях: от магазинов, где менеджеры могут видеть ежедневные отчеты, до стратегических сервисных центров, где выполняется комплексный анализ данных. Он предназначен для улучшения результатов, снижения затрат и поддержки инициатив и проектов во всей организации.

 

Ключевые особенности Ibi WebFOCUS

Упрощенный доступ и навигация: Ibi WebFOCUS предоставляет унифицированный инструмент, который предлагает объединенные возможности авторской разработки и плавную навигацию по всем областям платформы. Это позволяет пользователям видеть свои недавние и избранные элементы как с клиента WebFOCUS, так и с сервера отчетов.

Визуализация данных: Платформа предлагает расширенные рабочие процессы дизайнеров и пользовательский интерфейс для визуализации данных. Он позволяет пользователям создавать и включать контент на страницы инновационными способами.

Управление данными: Ibi WebFOCUS представляет новые рабочие процессы доступа к данным. Это позволяет пользователям загружать или подключаться к своим данным и быстро проводить анализ данных.

Улучшения подготовки данных: Платформа представляет источники и цели с помощью значков, специфичных для базы данных, указывающих, когда необходимые компоненты отсутствуют. Эта функция упрощает процесс подготовки данных.

Настраиваемые панели инструментов: WebFOCUS предлагает настраиваемые информационные панели, которые позволяют пользователям создавать персонализированную и интерактивную среду визуализации данных.

Детальный анализ: Платформа предоставляет возможности детального анализа, позволяя пользователям глубже изучать свои данные для получения более подробной информации.

 

Плюсы и минусы Ibi WebFOCUS

 

Плюсы Ibi WebFOCUS

• Легкий в использовании графический интерфейс
• Мощные возможности анализа данных
• Способен выполнять сложные вычисления.
• Комплексное управление данными
• Настраиваемые панели

 

Минусы Ibi WebFOCUS

• Первоначальная настройка может быть сложной
• Требуются специальные знания для полноценного использования.
• Цены на сайте отсутствуют

 

Тарифные планы Ibi WebFOCUS

Ibi WebFOCUS предлагает своим клиентам гибкие планы. Цены на эти планы индивидуальны и основаны на конкретных потребностях организации. Пользователям необходимо связаться с отделом продаж для получения информации о ценах.

 

---

 

14. Эмсьен

Emcien — это сложный инструмент прогнозирования на базе искусственного интеллекта и аналитическая платформа, специализирующаяся на предписывающей и прогнозной аналитике, предназначенная для оптимизации сложного анализа данных и улучшения процессов принятия решений для бизнеса. Этот инструмент выделяется своей способностью преобразовывать огромные объемы данных в полезную информацию, которую можно легко интегрировать в существующие приложения и системы. Подход Emcien к анализу данных основан на предоставлении четких действий и прогнозов на естественном языке, что делает их доступными для широкого круга пользователей внутри организации, от технических экспертов до бизнес-профессионалов.

 

Чем занимается Эмсьен?

Основная функциональность Emcien заключается в преобразовании необработанных данных в прогнозы и предписывающие действия, что позволяет организациям предвидеть будущие тенденции и соответствующим образом оптимизировать свою деятельность. Платформа использует передовые алгоритмы машинного обучения для выявления закономерностей и связей в данных, облегчая создание прогнозных моделей, которые одновременно точны и легко интерпретируются. Emcien работает непрерывно, предлагая аналитическую информацию в режиме реального времени, которая позволяет предприятиям опережать потенциальные проблемы, такие как простой оборудования или задержки в цепочке поставок. Удобный интерфейс и возможности самообучения делают его ценным активом для компаний, желающих использовать прогнозную аналитику без необходимости обширных знаний в области науки о данных.

 

Ключевые особенности Эмсьена

Очистить действия: Emcien обеспечивает постоянный поток четких действий на основе прогнозной аналитики, гарантируя, что команды в организации понимают, какие шаги следует предпринять для оптимизации результатов.

Интеграция с приложениями и системами: Платформа предназначена для работы с приложениями и системами, которые уже используют предприятия, и предоставляет действенную информацию непосредственно там, где она больше всего необходима.

Непрерывное совершенствование: Программное обеспечение Emcien создано для постоянного улучшения прогнозных моделей, гарантируя, что предоставляемая информация останется актуальной и точной с течением времени.

Навыки работы с данными не требуются: Платформа доступна пользователям без опыта работы с данными благодаря интуитивно понятному дизайну и алгоритмам самообучения.

Масштабируемость и скорость: Emcien способен обрабатывать большие объемы данных с беспрецедентной масштабируемостью и скоростью, что делает его подходящим для предприятий любого размера.

Predictive Analytics: возможности прогнозной аналитики инструмента позволяют точно прогнозировать такие события, как сбой оборудования или проблемы в цепочке поставок, с визуализацией и вероятностью их возникновения.

 

Эмсьен Плюсы и минусы

 

Эмсьен Прос

• Очистить действия
• Бесшовная интеграция
• Постоянное совершенствование
• Дружественный к пользователю интерфейс
• Масштабируемый и быстрый
• Расширенная прогнозная аналитика

 

Эмсьен Минс

• Цены на сайте отсутствуют
• Может потребоваться помощь в первоначальной настройке
• Сложность интеграции с устаревшими системами
• Потенциальная кривая обучения расширенным функциям

 

Тарифные планы Эмсьен

Emcien предлагает индивидуальные тарифные планы, адаптированные к конкретным потребностям бизнеса. Заинтересованным лицам рекомендуется связаться с отделом продаж, чтобы запросить демо-версию и обсудить варианты цен.

 

---

 

15. IBM SPSS

IBM SPSS — это мощная статистическая программная платформа, предлагающая полный набор передовых инструментов статистического анализа. Он предоставляет обширную библиотеку алгоритмов машинного обучения, анализа текста, расширяемости с открытым исходным кодом и бесшовной интеграции с большими данными. Удобный интерфейс, гибкость и масштабируемость делают его доступным для пользователей всех уровней квалификации. Он подходит для проектов любого размера и уровня сложности, помогая пользователям находить новые возможности, повышать эффективность и минимизировать риски.

 

Что делает IBM SPSS?

IBM SPSS предназначен для обеспечения расширенного статистического анализа и прогнозного моделирования. Он поддерживает нисходящий подход к проверке гипотез к данным, а также выявляет закономерности и модели, скрытые в данных, с помощью восходящего подхода к генерации гипотез. Он способен обрабатывать большие объемы данных и выполнять весь анализ, описанный в тексте. Он широко используется в социальных науках и мире бизнеса, что делает его ценным инструментом для широкого круга специалистов.

 

Ключевые особенности IBM SPSS

Расширенный статистический анализ: IBM SPSS предлагает расширенные статистические процедуры, которые помогают обеспечить высокую точность и качество принятия решений. Он позволяет пользователям запускать описательную статистику и регрессионный анализ, просматривать закономерности недостающих данных и суммировать распределения переменных.

Алгоритмы машинного обучения: Платформа предоставляет обширную библиотеку алгоритмов машинного обучения, которые можно использовать для создания прогнозных моделей и раскрытия скрытой информации в данных.

Анализ текста: IBM SPSS включает возможности анализа текста, позволяющие пользователям извлекать значимую информацию из неструктурированных текстовых данных.

Расширяемость с открытым исходным кодом: Пользователи могут улучшать синтаксис SPSS с помощью R и Python, используя библиотеку расширений или создавая свои собственные, обеспечивая дополнительную гибкость и возможности настройки.

Интеграция с большими данными: IBM SPSS может интегрироваться с платформами больших данных, позволяя пользователям анализировать большие наборы данных и получать ценную информацию.

Простота в использовании: Несмотря на свои расширенные возможности, IBM SPSS известен своим удобным интерфейсом и простотой использования, что делает его доступным для пользователей всех уровней квалификации.

 

IBM SPSS за и против

 

Плюсы IBM SPSS

• Дружественный к пользователю интерфейс
• Расширенные возможности статистического анализа
• Обширные алгоритмы машинного обучения
• Расширяемость с открытым исходным кодом
• Интеграция с большими данными
• Подходит для всех уровней квалификации

 

Минусы IBM SPSS

• Может быть дорого для некоторых пользователей
• Требуется обучение для оптимального использования
• Может быть ошеломляющим для новичков

 

Ценовые планы IBM SPSS

IBM SPSS предлагает несколько тарифных планов для удовлетворения различных потребностей пользователей.

План подписки: Этот план доступен по цене 99 долларов в месяц. Он предлагает облачный доступ к SPSS, а также обновления и поддержку продуктов.

Базовый план: Этот план стоит 3,610 долларов США в качестве единовременной платы за пользователя. Он предлагает настольное приложение, которое масштабируется от одного пользователя до тысяч и включает доступ к службам IBM SPSS Collaboration and Deployment Services.

Стандартный план: этот план доступен за единовременную плату в размере 7,960 долларов США за пользователя. Он предлагает дополнительные функции и возможности помимо базового плана.

Профессиональный план: этот план стоит 15,900 XNUMX долларов США в качестве единовременной платы за пользователя и предлагает еще более расширенные функции и возможности.

Премиальный план: Самый полный план, он доступен за единовременную плату в размере 23,800 XNUMX долларов США за пользователя и предлагает полный набор функций и возможностей SPSS.

IBM SPSS принимает дебетовые и кредитные карты, а также банковские переводы для платежей.

 

---

 

16. ТИБКО Spotfire

TIBCO Spotfire выделяется как инструмент анализа и прогнозирования на основе искусственного интеллекта, предназначенный для предоставления аналитической информации в режиме реального времени и принятия действенных решений. Его хвалят за его способность служить не только комплексным инструментом бизнес-аналитики, но и надежным программным обеспечением для создания и развертывания масштабируемых решений для обработки данных и искусственного интеллекта. Эти решения созданы для удобства пользователей и предназначены для профессионалов бизнеса, не требуя глубоких технических знаний. Универсальность Spotfire очевидна в его широком использовании в различных отраслях, включая финансовые услуги, энергетику, производство и здравоохранение, и это лишь некоторые из них.

 

Чем занимается TIBCO Spotfire?

TIBCO Spotfire — это динамический инструмент, который позволяет пользователям эффективно получать доступ, анализировать и визуализировать данные. Он облегчает создание динамических отчетов и информационных панелей, позволяя интерактивно исследовать данные. С помощью Spotfire пользователи могут быстро выявлять тенденции и закономерности, что упрощает получение значимой информации из сложных наборов данных. Платформа поддерживает широкий спектр источников данных и способна обрабатывать большие объемы данных благодаря своей гибридной архитектуре анализа в памяти/в базе данных. Это позволяет Spotfire масштабироваться в соответствии с потребностями тысяч пользователей, сохраняя при этом производительность.

 

Ключевые особенности TIBCO Spotfire

Прогнозный анализ: Spotfire включает в себя возможности прогнозной аналитики, позволяющие пользователям прогнозировать будущие тенденции путем изучения исторических и текущих данных.

Обнаружение и визуализация данных: Платформа предлагает надежные инструменты обнаружения данных и возможности визуализации, позволяющие пользователям создавать подробные информационные панели и аналитические приложения.

Расширенные инструменты для совместной работы: функции совместной работы Spotfire облегчают командную работу и обмен результатами анализа, повышая производительность и качество принятия решений.

Библиотека и администрация: Централизованная библиотека позволяет пользователям публиковать, делиться и управлять аналитическими материалами и подключениями к данным, а также использовать административные инструменты для контроля доступа и разрешений.

Масштабируемость: Архитектура Spotfire рассчитана на масштабирование и позволяет работать с большим количеством пользователей и обширными наборами данных без ущерба для производительности.

Межотраслевое развертывание: Гибкость и мощность инструмента делают его подходящим для широкого спектра отраслей, от финансовых услуг до здравоохранения.

 

Плюсы и минусы TIBCO Spotfire

 

Плюсы TIBCO Spotfire

• Статистика в реальном времени
• Масштабируемая архитектура
• Дружественный к пользователю интерфейс
• Прогнозная аналитика
• Межотраслевые приложения
• Расширенные инструменты для совместной работы

 

Минусы TIBCO Spotfire

• Крутой кривой обучения
• Цены на сайте отсутствуют
• Сложные возможности настройки

 

Тарифные планы TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire предлагает ряд тарифных планов, адаптированных к потребностям различных пользователей и организаций. Планы разработаны таким образом, чтобы обеспечить гибкость и масштабируемость, гарантируя, что пользователи смогут выбрать вариант, который лучше всего соответствует их требованиям. Пользователям необходимо связаться с отделом продаж TIBCO Spotfire для получения информации о ценах.

 

Часто задаваемые вопросы об инструментах прогнозирования ИИ

 

Заключение

Инструменты прогнозирования на базе искусственного интеллекта меняют методы работы предприятий, предоставляя точные и эффективные прогнозы. Эти инструменты предназначены не только для крупных корпораций, их могут использовать предприятия любого размера. Однако выбор правильного инструмента требует тщательного рассмотрения ваших целей, характеристик данных и функций инструмента. Несмотря на некоторые ограничения, преимущества использования инструментов прогнозирования ИИ намного перевешивают проблемы, что делает их важным инструментом для любой организации, управляемой данными.

 

 

 

 

 

 

Информация предоставляется поставщиком приложения/программного обеспечения/услуги или извлекается из общедоступных материалов. Пожалуйста, сообщите нам, если вы обнаружите обновленную или неточную информацию.