Генеративный искусственный интеллект

Что такое генеративный искусственный интеллект?

Генеративный искусственный интеллект — это подмножество технологий искусственного интеллекта, которые могут генерировать новый контент, от текста и изображений до музыки и кода, на основе обучения на основе набора данных. В отличие от дискриминативных моделей, которые классифицируют входные данные по категориям, генеративные модели могут создавать новые экземпляры данных, напоминающие исходный набор данных. Это достигается с помощью сложных алгоритмов, которые фиксируют основное распределение данных, на которых они обучаются. Генеративный ИИ действует по принципу понимания и воспроизведения шаблонов, структур и особенностей входных данных, что позволяет ему создавать новые результаты, сохраняющие видимость аутентичности и последовательности. Эти модели стали значительным прорывом в области искусственного интеллекта, поскольку они сместили роль машин с пассивных анализаторов данных на активных создателей, способных к инновациям и дизайну.

Развитию генеративного ИИ способствовали достижения в области нейронных сетей, особенно методов глубокого обучения, таких как генеративно-состязательные сети (GAN) и вариационные автоэнкодеры (VAE). Эти технологии позволили машинам достичь уровня творчества, который раньше считался уникальным для людей. Последствия генеративного искусственного интеллекта огромны и многогранны, затрагивая отрасли от развлечений до разработки программного обеспечения. По мере того, как эти модели становятся более сложными, они поднимают важные вопросы о природе творчества, ценности контента, созданного машинами, по сравнению с контентом, созданным человеком, а также этических соображениях в отношении материалов, созданных искусственным интеллектом. Потенциал генеративного искусственного интеллекта для демократизации создания контента, персонализации пользовательского опыта и ускорения инноваций огромен, но он также требует тщательного рассмотрения его влияния на общество.

 

Примеры генеративного искусственного интеллекта

Deepfakes: Используя GAN, технология deepfake может создавать очень реалистичные изображения и видео, накладывая лицо одного человека на тело другого, что часто используется в видеороликах знаменитостей или для создания синтетических медиа.

Генераторы искусств ИИ: такие инструменты, как DeepArt и DeepDream от Google, создают художественные изображения, применяя стилистические особенности одного изображения к содержанию другого, создавая новые произведения искусства.

Генерация музыки с помощью искусственного интеллекта: Системы искусственного интеллекта, такие как Jukebox от OpenAI, могут сочинять музыку в различных стилях, создавая оригинальные песни, имитирующие стиль существующих исполнителей или жанров.

Генерация текста: GPT-3 от OpenAI и подобные модели могут писать связный и контекстуально релевантный текст, от стихов до новостных статей, путем прогнозирования последующих слов в последовательности.

Обнаружение лекарств: Генеративные модели могут предлагать новые молекулярные структуры для потенциальных лекарств, изучая обширные базы данных известных химических соединений и их свойств.

Видеоигры: ИИ может создавать уровни, персонажей и даже целые игровые миры, предлагая персонализированный и постоянно меняющийся игровой опыт.

Голосовые генераторы ИИ: Технология синтетического голоса может создавать реалистичные закадровые голоса и речь, звучащие от имени конкретных людей, что полезно для личных помощников и дубляжа.

ИИ дизайн одежды: ИИ может создавать новые дизайны одежды, изучая текущие тенденции моды, помогая дизайнерам вдохновляться и ускоряя процесс проектирования.

Архитектурное проектирование с использованием искусственного интеллекта: Генеративные модели помогают архитекторам предлагать планировки и конструкции зданий на основе проектных ограничений и исторических архитектурных стилей.

Персонализация контента: Стриминговые сервисы используют генеративный искусственный интеллект для создания персонализированных трейлеров и фрагментов контента с учетом индивидуальных предпочтений пользователя.

Генерация кода ИИ: инструменты на базе искусственного интеллекта могут писать код функционального программирования по подсказке на естественном языке, помогая разработчикам в создании программного обеспечения.