Rewolucja AI w reklamie internetowej: co nadchodzi w następnej dekadzie
W ciągu ostatniej dekady sztuczna inteligencja (AI) zmieniła niemal każdy aspekt naszego życia. Od sposobu, w jaki szukamy informacji po sposób, w jaki łączymy się z innymi, sztuczna inteligencja staje się głęboko osadzona w naszych cyfrowych doświadczeniach. Nigdzie nie jest to bardziej widoczne niż w reklamie internetowej, gdzie algorytmy AI zarządzają naszymi kanałami informacyjnymi, kierują do nas spersonalizowane reklamy, a nawet tworzą treści. Patrząc na następne dziesięć lat, sztuczna inteligencja obiecuje dalszą rewolucjonizację reklamy internetowej w potencjalnie zaskakujący sposób.
W tym artykule przeanalizujemy dziesięć przewidywań dotyczących tego, jak sztuczna inteligencja będzie kształtować przyszłość marketingu cyfrowego i reklamy w ciągu następnej dekady. Od wysoce spersonalizowanych i kontekstowych reklam po generowanie kreatywnych treści, reklamy głosowe i bardziej przejrzyste praktyki dotyczące danych – sztuczna inteligencja jest gotowa zrewolucjonizować reklamę internetową, jaką znamy. Chociaż wyzwania związane z prywatnością danych i etyką sztucznej inteligencji nadal istnieją, technologia ta może otworzyć nowe możliwości połączeń między markami i konsumentami.
Targetowanie hiperspersonalizowane
Można się spodziewać, że w ciągu najbliższych dziesięciu lat reklamy internetowe staną się znacznie bardziej spersonalizowane dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Szczegółowe profile konsumentów oparte na historii przeglądania, danych zakupów i innych śladach cyfrowych umożliwią markom mikrotargetowanie reklam do określonych segmentów użytkowników. Czynniki kontekstowe, takie jak lokalizacja, pora dnia i sygnały dotyczące zamiaru, umożliwią kierowanie sytuacyjne w czasie rzeczywistym.
Aby zapewnić hiperspersonalizowane reklamy, marketerzy będą polegać na coraz bardziej wyrafinowanych algorytmach sztucznej inteligencji. Techniki uczenia maszynowego, takie jak przetwarzanie języka naturalnego i wizja komputerowa, pomogą systemom zrozumieć unikalne zainteresowania każdego użytkownika. Tymczasem sieci neuronowe głębokiego uczenia się będą coraz lepiej przewidywać, z którymi reklamami dana osoba najprawdopodobniej wejdzie w interakcję.
Chociaż te precyzyjne możliwości targetowania budzą nowe obawy dotyczące prywatności, marki, które wykorzystują dane konsumentów w sposób przejrzysty i etyczny, mogą zbudować silniejsze więzi ze swoimi klientami. Przepisy będą jednak musiały ewoluować, aby dotrzymać kroku reklamom wykorzystującym sztuczną inteligencję.
Kreacja reklamy wygenerowana przez sztuczną inteligencję
Dziś sztuczna inteligencja potrafi już pisać podstawowe reklamy tekstowe i optymalizować formaty multimedialne. Jednak po włączeniu możliwości analizowania trendów danych i uczenia się wzorców projektowych sztuczna inteligencja będzie biegła w tworzeniu nowatorskich reklam o wyższej jakości, dostosowanych do konkretnych odbiorców.
Można się spodziewać, że w ciągu najbliższych dziesięciu lat narzędzia AI wygenerują szeroką gamę kreacji reklamowych, w tym długie filmy, interaktywne posty w mediach społecznościowych, doświadczenia cyfrowe i nie tylko. Ta automatyzacja tworzenia pomysłów, pisania, projektowania i produkcji obniży koszty i umożliwi szybsze testowanie i optymalizację spersonalizowanych zestawów reklam.
Niektórzy obawiają się, że reklamom generowanym przez sztuczną inteligencję zabraknie ludzkiej kreatywności i niuansów, inni twierdzą, że będą bardziej trafne i skuteczne. Marki, które potrafią znaleźć właściwą równowagę między automatyzacją a wkładem człowieka, mogą odnotować lepszą skuteczność kampanii.
Reklama głosowa
W miarę rozpowszechniania się inteligentnych głośników, takich jak Alexa i Google Home, marki zaczną optymalizować reklamy pod kątem środowisk obsługujących głos. Zamiast banerów wizualnych i spotów wideo mogą wyświetlać krótkie, ale zapadające w pamięć reklamy dźwiękowe, gdy użytkownicy zadają pytanie swojemu urządzeniu.
W ciągu najbliższych dziesięciu lat asystenci AI będą również coraz bardziej rozmowni. Marki, które budują angażujące doświadczenia chatbota, mogą w organiczny sposób nawiązywać kontakt z konsumentami poszukującymi informacji lub rekomendacji. Dynamiczne reklamy dialogowe mogą zastąpić tekst statyczny.
Reklama głosowa stawia nowe wyzwania, biorąc pod uwagę ograniczenia formatu mówionego. Jednak skutecznie zaprojektowane reklamy kontekstowe i oparte na osobach mogą wydawać się pomocne, a nie natrętne. Sztuczna inteligencja umożliwi markom tworzenie niezwykle trafnych reklam głosowych, analizując ich wpływ w świecie rzeczywistym.
Dostosowywanie reklam w czasie rzeczywistym
Obecnie reklamy są w dużej mierze dostosowywane na podstawie danych z przeszłości użytkowników, takich jak historia przeglądania, zakupy, dane demograficzne i lokalizacja. Jednak sztuczna inteligencja umożliwia przejście w kierunku dostosowywania reklam w czasie rzeczywistym w oparciu o to, co konsumenci robią w danej chwili.
Można się spodziewać, że w ciągu następnej dekady reklamy będą się dynamicznie aktualizować na podstawie bieżących danych wejściowych, takich jak mimika użytkownika, bieżąca aktywność czy czujniki środowiskowe. Na przykład rozpoznawanie twarzy może pozwolić na zmianę reklamy w czasie rzeczywistym, aby utrzymać zaangażowanie wizualne.
Chociaż taki poziom natychmiastowych, responsywnych reklam zapewni trafność i skuteczność, ryzyko związane z prywatnością danych będzie rosło. Surowe przepisy dotyczące gromadzenia i wykorzystywania danych w czasie rzeczywistym będą miały kluczowe znaczenie dla budowania zaufania konsumentów.
Ulepszony pomiar reklam
Sztuczna inteligencja pozwoli markom lepiej zrozumieć i zoptymalizować wpływ ich reklam w świecie rzeczywistym. Wielodotykowe modele atrybucji oparte na uczeniu maszynowym będą śledzić, w jaki sposób każda ekspozycja reklamy przyczynia się do konwersji w różnych kanałach. Tymczasem geofencing i kamery obsługujące wizję połączą oglądanie reklam z wizytami i sprzedażą offline.
W miarę jak pomiary stają się coraz bardziej wyrafinowane, reklamodawcy uzyskają lepszy wgląd w ROI kampanii, a platformy będą zbierać dane dotyczące skuteczności reklam wykraczające poza same kliknięcia i wyświetlenia. Może to wymagać współpracy między markami, platformami społecznościowymi i partnerami w zakresie urządzeń podłączonych do sieci.
Jednak ulepszone możliwości pomiarowe zapewnią zarówno reklamodawcom, jak i platformom większą odpowiedzialność za prywatność konsumentów. Konieczne będą regulacje gwarantujące, że śledzenie pozostanie anonimowe i oparte na obopólnej zgodzie. Lepsze wskaźniki zapewnią lepsze doświadczenia reklamowe, jeśli będą traktowane etycznie.
Większa przejrzystość reklam
Konsumenci domagają się większej przejrzystości w zakresie tego, jak, kiedy i dlaczego widzą określone reklamy w Internecie. Nowe narzędzia AI umożliwią markom wyjaśnianie danych i podejmowanie decyzji stojących za każdą wyświetlaną reklamą. Funkcje, które podkreślają, dlaczego dany użytkownik widzi daną reklamę, wzmocnią zaufanie.
Co więcej, inteligentne platformy reklamowe zapewnią użytkownikom narzędzia umożliwiające modyfikowanie preferencji udostępniania danych i przejmowanie kontroli nad napotykanymi reklamami. Reklamodawcy stosujący te środki przejrzystości mogą budować silniejsze relacje z konsumentami oparte na zaufaniu.
Oczywiście pełna przejrzystość będzie wymagała zmian w utrwalonych praktykach branżowych. Przyjęcie może zależeć od wiodących marek bardziej postępowych i przemyślanej polityki rządu. Jednak zdobycie zaufania konsumentów poprzez otwartość może stać się przewagą konkurencyjną.
Automatyczna optymalizacja kampanii reklamowej
Przyszłość reklamy internetowej leży w wysoce zautomatyzowanych, stale optymalizowanych kampaniach wspieranych przez sztuczną inteligencję. Zamiast ustalać sztywne budżety i parametry, marki wyznaczą nadrzędne cele kampanii, a resztą niech zajmą się algorytmy. Technologia będzie realizować strategie omnichannel, dostosowując się do informacji uzyskiwanych w czasie rzeczywistym.
Dzięki uczeniu maszynowemu te inteligentne systemy będą samodzielnie uwzględniać nowe dane, powtarzać kreacje, zmieniać budżety, aktualizować kierowanie, dostosowywać przekaz i optymalizować każdy aspekt kampanii reklamowej. Osoby zajmujące się marketingiem ludzkim mogą przejść do bardziej strategicznej roli.
Chociaż ten poziom automatyzacji może zwiększyć zaangażowanie i obniżyć koszty, może minąć trochę czasu, zanim możliwości sztucznej inteligencji rozwiną się na tyle, aby umożliwić pełny proces optymalizacji. W najbliższej przyszłości najbardziej opłacalne wydaje się podejście hybrydowe, łączące zautomatyzowane systemy z nadzorem człowieka.
Algorytmiczny zakup mediów
Obecnie marki często polegają na ręcznych procesach lub predefiniowanych regułach, aby określić swój mix medialny i miejsca docelowe reklam. Ale oparte na sztucznej inteligencji algorytmiczne kupowanie mediów stanie się normą. Systemy będą pozyskiwać informacje o odbiorcach, dane o zasobach i analizy wydajności w czasie rzeczywistym, aby podejmować optymalne decyzje dotyczące zakupu mediów.
Można się spodziewać, że w ciągu następnej dekady algorytmy uczenia maszynowego wybiorą najlepszych wydawców, platformy i kanały do podziału budżetów na każdą kampanię. Reklamy mogą przejść od zarezerwowanych zakupów z góry do automatycznych aukcji w czasie rzeczywistym w szerszej gamie środowisk cyfrowych.
To programowe podejście zmaksymalizuje wartość z budżetów reklamowych. Będzie to jednak wymagać środków zapewniających bezpieczeństwo marki, aby zapobiec wyświetlaniu reklam w nieodpowiednich miejscach docelowych. Ponieważ sztuczna inteligencja zmienia sposób zakupu mediów, należy skupić się na jakości, a nie na ilości.
Możliwe pojawienie się mediów syntetycznych
Postępy w sztucznej inteligencji mogą wkrótce udostępnić reklamodawcom wysokiej jakości media syntetyczne – generowane komputerowo filmy przedstawiające fikcyjne osoby lub zmanipulowane obrazy. Choć media syntetyczne mogłyby umożliwić tworzenie bardziej powiązanych i spersonalizowanych reklam, ryzyko związane z dezinformacją sprawia, że ich powszechne stosowanie w następnej dekadzie jest mało prawdopodobne.
W najbliższej perspektywie bardziej prawdopodobne jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do udoskonalania treści osób wpływających na markę lub dokonywania drobnych poprawek w reklamach. Głosy syntetyczne mogą również znaleźć zastosowanie w reklamach audio. Jednak główne kwestie etyczne dotyczące mediów syntetycznych ograniczają ich zastosowania reklamowe – przynajmniej do czasu wprowadzenia surowszych przepisów.
Można się spodziewać, że przez następne dziesięć lat media syntetyczne pozostaną nowością. Chociaż pojawią się pewne ograniczone zastosowania, większość reklamodawców skupi się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności i trafności przy użyciu autentycznych treści. Ostateczna rola reklamowa mediów syntetycznych zależy od odbioru publicznego.
Ponowne skupienie się na prywatności danych i etyce
W miarę jak sztuczna inteligencja napędza bardziej natrętne, nieprzejrzyste i wszechobecne reklamy, prywatność danych i etyka sztucznej inteligencji staną się głównymi tematami w ciągu następnej dekady. Ustawodawcy będą starali się uregulować gromadzenie danych i automatyczne mikrotargetowanie. Tymczasem konsumenci będą żądać przejrzystych praktyk reklamowych AI.
W odpowiedzi marki będą zmuszone uczynić zasady etyczne sztucznej inteligencji centralnym elementem swoich strategii reklamowych. Będą musieli zachować rozsądek w gromadzeniu danych, zapewniając jednocześnie użytkownikom wgląd w sposób, w jaki algorytmy wykorzystują ich informacje. Respektowanie zgody i preferencji konsumentów będzie obowiązkowe.
Ogólnie rzecz biorąc, reklamy oparte na sztucznej inteligencji nowej generacji będą wymagały wzmocnionej ochrony danych, aby zdobyć zaufanie społeczne. Jeśli jednak na pierwszym miejscu zostaną postawione podstawowe prawa użytkowników, nadal będzie można spełnić obietnicę bardziej trafnych, angażujących i korzystnych dla obu stron reklam.
Wnioski
Włączenie sztucznej inteligencji do reklamy cyfrowej przyniesie dramatyczne zmiany w ciągu najbliższych dziesięciu lat. W miarę jak reklamy online stają się hiperspersonalizowane, generowane dynamicznie i w coraz większym stopniu nawiązują do konwersacji, marki będą musiały szybko ewoluować, aby zapewnić odpowiednie doświadczenia z poszanowaniem prywatności konsumentów. Dzięki przemyślanemu przywództwu i etycznym praktykom w zakresie danych rewolucja reklamowa AI może zapoczątkować nową erę przejrzystego, dostosowanego do indywidualnych potrzeb zaangażowania marek i odbiorców. Będzie to jednak wymagać proaktywnej współpracy między firmami, organami regulacyjnymi i społeczeństwem, aby w pełni wykorzystać korzyści przy jednoczesnym ograniczeniu ryzyka. Najbliższa dekada pokaże, czy nasze społeczeństwo jest gotowe na przyszłość reklamy opartej na sztucznej inteligencji.
Podsumowując, w tym artykule omówiono dziesięć kluczowych sposobów, w jakie sztuczna inteligencja prawdopodobnie zmieni reklamę online w nadchodzącej dekadzie. Od wysoce spersonalizowanego targetowania po reklamy głosowe, algorytmiczny zakup mediów po media syntetyczne i zwiększoną przejrzystość po automatyczną optymalizację – sztuczna inteligencja jest gotowa zmienić kształt cyfrowego krajobrazu reklamowego. Jednak wykorzystanie pełnego potencjału sztucznej inteligencji przy jednoczesnym unikaniu pułapek związanych z etyką danych będzie wymagało świadomego wysiłku ze strony wszystkich zainteresowanych stron. Reklama oparta na sztucznej inteligencji, jeśli będzie traktowana odpowiedzialnie, może wejść w nową, innowacyjną fazę skupioną na trafności, wartości i zaufaniu konsumentów.
Harmonogram spotkań DMV Breaux Bridge
Wizyta w klubie Sama dotycząca wymiany oleju
Wyszukaj numer prawa jazdy w stanie Oregon
Harmonogram szczepień przeciw grypie Albertsons
Logowanie do płatności rachunków za energię Semco
Licencja pośrednika w handlu nieruchomościami na Alasce
Szukaj licencji prawnika w stanie Iowa
Członkostwo Verizon w zakresie bezprzewodowej pomocy drogowej
Telefon umawiania wizyt Geisingera
Wyszukiwanie referencji nauczycieli na Hawajach
Wizyta w CVS dotycząca testów narkotykowych
Umówienie się na kontrolę pojazdu TLC
Mianowanie na MVD w Nowym Meksyku
Umówienie się na badanie drogowe Eagan DMV
Rada Księgowa stanu Kansas (KSBOA)
Wyszukiwanie agentów ubezpieczeniowych Guam
Nominacje w Fayetteville GA DMV
Harmonogram spotkań Allina Health
Wyszukiwanie licencji California Board of Pharmacy
HEB Anuluj wizytę w sprawie szczepienia
Gigant odwołuje wizytę w sprawie szczepionki
Wyszukiwanie referencji nauczyciela AL
Maryland Board of General Dentistry Lookup
Zezwolenie na parkowanie dla osób niepełnosprawnych w stanie New Jersey
Wyszukiwanie statusu licencji ubezpieczeniowej Massachusetts
Umów się na wizytę u brokera United Healthcare
Weryfikacja licencji dentysty przez Radę Egzaminatorów Stomatologicznych Portoryko
Wyszukiwanie licencji STNA w Ohio
Belle Tyre Umów się na spotkanie
Fryzjerstwo i kosmetologia w Nowym Meksyku
Wyszukiwanie przestępców Departamentu Więziennictwa hrabstwa Kent
Lokalizacje testów motocykli w Ohio
Weryfikacja licencji UT na nieruchomości
Spotkanie na egzamin na prawo jazdy w Honolulu
DMV Newburgh NY Harmonogram spotkań
Wizyta w sprawie szczepionek Shoprite w stanie New Jersey
Umówienie się na test drogowy Oahu
Departament Rolnictwa stanu Arkansas
Spotkanie diagnostyczne Quest Woodland Ca
Numer Izby Adwokackiej w Portoryko
Aplikacja internetowa Florida Oasis DMV
Umówienie się na pisemny test NJ MVC
Wizyta w sprawie szczepienia przeciw grypie Kaiser
Umówienie się na badanie drogowe TN
Wizyta na egzaminie na prawo jazdy Xenia BMV
Umów się na wizytę DMV Medford NY
Spotkanie DMV w Illinois, Jezioro Zuryskie
Wizyta w Trawiastej Dolinie w Diagnostyce Quest
Wydział wyszukiwania licencji na nieruchomości w Kolorado
Znajdź licencję na nieruchomości AK
WWW UPS Com Spotkanie paszportowe
Zastępcze prawo jazdy stanu Wisconsin
Spotkanie z DMV w hrabstwie Monroe na Florydzie
Jak przeprowadzić wyszukiwanie podmiotów na Alasce?
Wizyta w Belton w Teksasie DMV
Przeniesienie tytułu pojazdu w Luizjanie
Umów się na naprawę w sklepie Apple Store
Łączenie sztucznej inteligencji z automatyzacją w celu maksymalizacji korzyści w reklamie
Zautomatyzowana rewolucja reklamowa: zrozumienie reklamy programatycznej
Zagrożenie blokowaniem reklam dla wydawców: utrata przychodów i strategie
Rewolucja AI w reklamie internetowej
Jak komunikować się z odbiorcami docelowymi za pomocą bezpłatnego narzędzia do tworzenia banerów