Sztuczna inteligencja i przyszłość marketingu cyfrowego: rewolucyjne strategie
Sztuczna inteligencja (AI) radykalnie zmienia marketing cyfrowy. W miarę zwiększania się możliwości sztucznej inteligencji współcześni marketerzy muszą zrozumieć pojawiające się role i zastosowania sztucznej inteligencji w różnych strategiach. Inteligentne wykorzystanie sztucznej inteligencji będzie niezbędne do zapewnienia większej wydajności, personalizacji i wydajności. W tym artykule zbadano, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje główne aspekty marketingu cyfrowego.
Tworzenie treści w oparciu o sztuczną inteligencję
Tworzenie dużych ilości treści online jest niezbędne, ale czasochłonne. Narzędzia do copywritingu AI mogą automatycznie generować posty na blogu, podpisy w mediach społecznościowych, e-maile, teksty reklam i nie tylko. Marketerzy podają słowa kluczowe i dane kierunkowe. Sztuczna inteligencja wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego do tworzenia treści przypominających ludzi. Choć brakuje prawdziwej ludzkiej kreatywności, treści AI stanowią punkt wyjścia do późniejszego udoskonalenia.
Narzędzia do copywritingu oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Jasper.ai, Copy.ai i Writesonic, umożliwiają tworzenie długich treści za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Marketerzy po prostu wprowadzają słowa kluczowe, zamiar, ton i długość tematu. AI generuje unikalne artykuły, posty społecznościowe, opisy produktów i bardziej dopasowane do parametrów. Dane wyjściowe można wykorzystywać na różnych platformach, zachowując jednocześnie głos marki i wytyczne. Dzięki temu marketerzy mogą wykładniczo skalować produkcję treści.
Jednak treściom pisanym przez sztuczną inteligencję brakuje prawdziwego kontaktu międzyludzkiego i oryginalności. Podstawowe uczenie maszynowe jest ograniczone przez dane szkoleniowe. Narzędzia AI powinny raczej wspierać autorów niż ich zastępować. Łącząc efektywność sztucznej inteligencji z ludzką finezją, kreatywnością i strategią, marki mogą odblokować możliwości dotyczące treści na nowy poziom.
Sztuczna inteligencja usprawnia także tworzenie treści poprzez dynamiczną optymalizację i personalizację. W oparciu o dane o odbiorcach i analizę zaangażowania sztuczna inteligencja dostosowuje treści w czasie rzeczywistym, aby zmaksymalizować przydatność dla każdej osoby. Ten poziom masowej personalizacji jest możliwy tylko dzięki sztucznej inteligencji.
Wykorzystując dane w czasie rzeczywistym, platformy optymalizacji treści AI, takie jak Persado, analizują nastroje emocjonalne, preferencje językowe i czynniki psychologiczne dla segmentów. Dynamicznie tworzą kombinacje komunikatów, aby maksymalnie rezonować z każdym odwiedzającym. Spersonalizowane tematy, wezwania do działania, dobór słów, czas i inne są stale dostosowywane przez sztuczną inteligencję.
Nie da się ręcznie przetestować tysięcy odmian w celu ustalenia optymalnej treści dla różnych odwiedzających. Sztuczna inteligencja zapewnia skalowalną hiperpersonalizację treści. Jednak nadzór człowieka nad uczeniem maszynowym jest niezbędny, aby uniknąć nadmiernej optymalizacji, której brakuje szerszego brandingu i wizji. Dzięki przemyślanej implementacji optymalizacja treści AI zapewnia korzyści zmieniające zasady gry.
Zautomatyzowany marketing w mediach społecznościowych
Marketing w mediach społecznościowych wymaga ciągłego zarządzania społecznością i zaangażowania. Asystenci AI mogą usprawnić procesy, takie jak segmentacja odbiorców, zarządzanie kampaniami i raportowanie. Sztuczna inteligencja może także zautomatyzować zarządzanie stawkami w reklamach społecznościowych.
Narzędzia mediów społecznościowych AI, takie jak Socedo, Oktopost i Sendible, radzą sobie z żmudnymi zadaniami, takimi jak planowanie postów na różnych platformach. Dostarczają opartych na danych sugestii dotyczących czasu, częstotliwości i składu. Automatyczne alerty powiadamiają, jeśli wskaźniki zaangażowania spadną poniżej wartości referencyjnych. Asystenci AI śledzą także rozmowy, zainteresowania i nastroje wśród odbiorców, aby opracować strategie dotyczące treści.
W przypadku obsługi klienta chatboty z przetwarzaniem języka naturalnego mogą natychmiast odpowiadać na typowe zapytania, kierując tylko unikalne przypadki do agentów ludzkich. Ich możliwości stale się rozwijają w miarę udoskonalania modeli uczenia maszynowego w drodze ciągłych szkoleń. Według Juniper Research chatboty oparte na sztucznej inteligencji przyniosą do 11 r. oszczędności rzędu ponad 2023 miliardów dolarów.
Chociaż sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z powtarzalnymi zadaniami o dużej liczbie powtórzeń, nadal potrzebni są profesjonaliści, którzy będą zarządzać treścią chatbota, zapewniać osobowość marki i angażować się na głębszym poziomie. Sztuczna inteligencja powinna umożliwić marketerom skupienie się na opracowywaniu przemyślanej strategii kreatywnej zamiast na ręcznym wykonywaniu.
Analityka predykcyjna i spostrzeżenia
Podejmowanie decyzji opartych na danych ma kluczowe znaczenie w marketingu cyfrowym. Sztuczna inteligencja specjalizuje się w analizowaniu obszernych danych z wielu źródeł i wykrywaniu kluczowych wzorców. Umożliwia to dokładniejsze prognozowanie wydajności i analizę predykcyjną. Marketerzy zyskują wiedzę niezbędną do optymalizacji kampanii i alokowania wydatków w celu uzyskania idealnego ROI.
Przetwarzając ilości danych znacznie przekraczające ludzkie możliwości, narzędzia do analityki marketingowej AI, takie jak Datorama, zapewniają solidne profilowanie behawioralne i psychograficzne. Marketerzy uzyskują w czasie rzeczywistym 360-stopniowy obraz podróży klientów, potrzeb, motywacji i wzorców. Umożliwia to dokładniejsze targetowanie odbiorców i personalizację kampanii.
Sztuczna inteligencja wykorzystuje również algorytmy głębokiego uczenia się, aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje psychograficzne i behawioralne konsumentów. Ujawnia mikrotrendy, które wpływają na strategie i pozycjonowanie. Analityka AI usprawnia podejmowanie decyzji dzięki niespotykanej dotąd inteligencji.
Ponadto sztuczna inteligencja może modelować prawdopodobny wpływ decyzji biznesowych przed ich podjęciem. Analiza scenariuszy umożliwia marketerom przewidywanie skuteczności potencjalnych strategii w oparciu o istniejące dane. Umożliwia to wyprzedzającą optymalizację kampanii zamiast reaktywnej korekty. Uczenie maszynowe stojące za analityką AI staje się z każdym dniem coraz bardziej wyrafinowane.
Hiperspersonalizowane doświadczenia
Dzisiejsi konsumenci oczekują ultra-spersonalizowanych interakcji z markami. Sztuczna inteligencja umożliwia marketerom dzielenie odbiorców na mikroskopijne kohorty, a nawet traktowanie każdej osoby indywidualnie. Sztuczna inteligencja przetwarza nieskończone sygnały, aby określić obecne zainteresowania, potrzeby i preferencje danej osoby. Następnie organizuje dostosowane do danej osoby wiadomości i doświadczenia w danym momencie.
Ten poziom personalizacji jest rewolucyjny. Sztuczna inteligencja przenosi masowe dostosowywanie na wyższy poziom poprzez hiperpersonalizację na ogromną skalę.
Wykorzystując dane, w tym historię zakupów, dane demograficzne, lokalizację, wzorce przeglądania i zachowania w czasie rzeczywistym, silniki personalizacji AI zapewniają spersonalizowane doświadczenie dla każdego odwiedzającego witrynę lub przeglądającego reklamy. Wiadomości, treść, rekomendacje produktów, ceny, promocje i inne są dostosowywane specjalnie do ich profilu i kontekstu.
Marki takie jak Nike i Netflix wdrożyły rozwiązania AI, aby dynamicznie modyfikować swoje witryny i aplikacje w celu dopasowania do indywidualnych skłonności użytkowników. Modele uczenia maszynowego obsługujące te systemy są stale udoskonalane w miarę gromadzenia większej ilości danych. Personalizacja AI wykracza daleko poza podstawową segmentację i sięga do prawdziwego marketingu 1:1.
Optymalizacja kreacji dynamicznej
W przypadku kampanii reklamowych sztuczna inteligencja umożliwia dostosowywanie zasobów w czasie rzeczywistym na podstawie danych dotyczących wydajności. Zmienne takie jak projekt, przesyłanie wiadomości, formatowanie i inne są automatycznie dostosowywane w celu optymalizacji zaangażowania i konwersji. Sztuczna inteligencja testuje tysiące kreatywnych kombinacji, aby określić, która z nich najlepiej rezonuje.
Marketerzy wprowadzają wstępne szablony reklam i wytyczne. Iteracje AI obsługują ciągłą optymalizację. Możliwość szybkiego testowania i udoskonalania kreacji jest bezcenna. Systemy sztucznej inteligencji wykładniczo zwiększają możliwości wewnętrznego zespołu.
Wykorzystując testy a/b i algorytmy wielorękiego bandyty, platformy AI, takie jak Adswerve i Instapage, stale przeprowadzają kreatywne iteracje w segmentach docelowych. Elementy reklam, od zdjęć po nagłówki i układy, są optymalizowane na podstawie analityki zaangażowania. Warianty o słabej skuteczności są eliminowane, a mnożą się te, które odnoszą sukcesy.
Dynamiczna optymalizacja AI pozwala agencjom spędzać mniej czasu na ręcznym tworzeniu kreacji, a więcej na opracowywaniu strategii budowania marki na wysokim poziomie. Jednak nadal potrzebny jest nadzór człowieka, aby zapewnić zgodność kreacji z wizją kampanii, a nie tylko kierować się wskaźnikami wydajności. Sztuczna inteligencja i współpraca ludzi tworzą najskuteczniejszą dynamiczną kreację.
Inteligentne kampanie wielokanałowe
Organizowanie kampanii wielokanałowych tradycyjnymi metodami jest niezwykle trudne. Sztuczna inteligencja leży w centrum marketingu omnikanałowego. Optymalnie dystrybuuje wiadomości i zasoby na różnych platformach. Kampanie płynnie dostosowują się do pojawiających się trendów i sygnałów w każdym kanale.
Sztuczna inteligencja umożliwia także sekwencyjne opowiadanie historii w różnych kanałach. Podróż użytkownika jest przewidywana za pomocą modelowania predykcyjnego. Sztuczna inteligencja zapewnia ujednolicone, kontekstowe doświadczenia na różnych urządzeniach i platformach.
Centralizując dane we wszystkich kanałach, wielokanałowe platformy marketingowe wyposażone w sztuczną inteligencję mogą mapować idealną podróż klienta. Sztuczna inteligencja określa właściwy przekaz i medium, które prowadzą jednostki przez fazy świadomości, rozważania, konwersji i lojalności. Modele uczenia maszynowego stale optymalizują podróże w oparciu o dane dotyczące zaangażowania.
Interakcje z marką są zorganizowane w różnych kanałach, aby zapewnić płynne i spójne doświadczenie. Niezależnie od tego, czy chodzi o pocztę elektroniczną, media społecznościowe, przeglądanie witryny, zakupy offline czy reklamy, sztuczna inteligencja inteligentnie dostosowuje punkty kontaktu, aby poprowadzić odwiedzających do konwersji w optymalnym tempie. Zautomatyzowana koordynacja między kanałami jest główną zaletą marketingu AI.
Dynamiczna personalizacja sieci
Udowodniono, że personalizacja witryny internetowej zwiększa konwersję. Jednak ręczne dostosowywanie na dużą skalę jest niemożliwe. Narzędzia AI tworzą wysoce spersonalizowane witryny, korzystając z takich danych, jak historia przeglądania, lokalizacja, źródło skierowań i inne. Rekomendacje produktów, układy witryn, treści, oferty i podróże odzwierciedlają unikalne skłonności użytkowników.
Sztuczna inteligencja stale dostosowuje zmienne w oparciu o każdą interakcję i źródło ruchu. Każdy punkt kontaktu staje się okazją do zaangażowania odwiedzających w niezwykle trafny sposób. Optymalizacja witryn internetowych oparta na sztucznej inteligencji ułatwia również testowanie permutacji w celu maksymalizacji wydajności.
Potężne platformy personalizacji witryn oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Optimizely i Evergage, zapewniają każdemu odwiedzającemu dostosowane do jego potrzeb doświadczenia. W oparciu o tożsamość i zachowanie w czasie rzeczywistym sztuczna inteligencja zmienia układ strony, treść, wezwania do działania, sugestie dotyczące produktów i ścieżkę podróży, aby wpłynąć na odwiedzających. Kombinacje testowe odbywają się natychmiast w celu określenia optymalnych funkcji i przepływów.
Możliwości uczenia maszynowego sprawiają, że testowanie i optymalizacja witryn internetowych AI jest nieskończenie szybsze i skuteczniejsze niż procesy kierowane przez człowieka. Jednak marketerzy muszą zapewnić kierunek strategiczny i poręcze, aby personalizacja była zgodna z nadrzędnymi celami, a nie wyłącznie maksymalizacją wskaźników dostępnych na stronie. Sztuczna inteligencja zapewnia wyższy poziom, a jednocześnie kontrolowane doświadczenia internetowe.
Ulepszone możliwości targetowania
Sztuczna inteligencja odblokowuje niezwykle precyzyjne możliwości targetowania konsumentów. Połączenie danych własnych i zewnętrznych daje marketerowi bogate profile psychograficzne, behawioralne, kontekstowe i predykcyjne. Sztuczna inteligencja wykorzystuje to, aby dotrzeć do potencjalnych nabywców w optymalnym momencie ich podróży. Dane o lokalizacji, cyfrowa mowa ciała, działania w czasie rzeczywistym i modelowanie predykcyjne umożliwiają lepsze kierowanie reklam.
Modelowanie wyglądu oparte na idealnych istniejących klientach to kolejna taktyka oparta na sztucznej inteligencji. Targetowanie AI zwiększa trafność, współczynniki konwersji i ROI we wszystkich kanałach.
Syntetyzując zarówno jawne, jak i ukryte punkty danych, narzędzia do kierowania reklam AI tworzą 360-stopniowe profile klientów. Obejmują one podstawy demograficzne, takie jak wiek i płeć, a także zróżnicowane cechy psychograficzne dotyczące osobowości, wartości, zainteresowań i motywacji. Predykcyjne modele AI kierują następnie reklamy do użytkowników o cechach podobnych do najlepszych istniejących klientów marki.
W czasie rzeczywistym sztuczna inteligencja może dynamicznie wyświetlać reklamy odbiorcom na podstawie ich bezpośrednich sygnałów kontekstowych, takich jak lokalizacja, pogoda, etap zakupu, urządzenie, zawartość strony internetowej, pora dnia i ostatnia aktywność. Sztuczna inteligencja uwzględnia niezliczone zmienne danych, których analitycy nie są w stanie dopasować pod względem skali ani szybkości. Połączenie precyzyjnego modelowania przypominającego wygląd i targetowania kontekstowego w czasie rzeczywistym sprawia, że sztuczna inteligencja jest niezbędna.
Automatyczne kupowanie reklam
Programmatic kupowanie reklam w dużej mierze opiera się na sztucznej inteligencji w zakresie modeli cenowych, zarządzania stawkami i alokacji budżetu. W oparciu o cele kampanii, dane o odbiorcach i sygnały w czasie rzeczywistym sztuczna inteligencja maksymalizuje inwestycję. Uczenie maszynowe z biegiem czasu poprawia decyzje zakupowe.
Kupowanie reklam AI jest znacznie szybsze i wydajniejsze niż podejście ręczne. Błyskawicznie reaguje na zmiany rynkowe i nowe dane. Platformy reklamowe oparte na sztucznej inteligencji ograniczają także marnowanie wydatków na reklamę dzięki ulepszonym funkcjom targetowania i ustalania stawek.
Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego, platformy strony popytowej, takie jak TradeDesk i MediaMath, mogą codziennie wykonywać miliardy obliczeń stawek za reklamy. Sztuczna inteligencja dostosowuje stawki do unikalnego ruchu w witrynie, lokalizacji, atrybutów odbiorców i warunków w czasie rzeczywistym, aby zapewnić optymalne umiejscowienie reklam po uczciwych cenach. Kampanie skalują się bez wysiłku, bez konieczności ręcznego nadzoru nad indywidualnymi stawkami.
Zarządzanie stawkami AI optymalizuje także tempo i alokację budżetu wśród wydawców, formatów reklam, urządzeń i nie tylko, aby zmaksymalizować wyniki w ramach limitów wydatków. Zautomatyzowane zakupy AI zapewniają marketerom niezrównaną skalę, płynność i wydajność kampanii. Zespoły powinny jednak nadal ręcznie sprawdzać, czy kampanie są zgodne ze standardami bezpieczeństwa i jakości marki.
Wnioski
Jak pokazuje ten przegląd, sztuczna inteligencja na nowo definiuje każdy aspekt marketingu cyfrowego. Aby zachować konkurencyjność, marketerzy muszą postrzegać sztuczną inteligencję nie jako zagrożenie, ale jako szansę. Dzięki odpowiedzialnemu wdrożeniu sztuczna inteligencja podniesie ludzką kreatywność, zoptymalizuje wydajność i zapewni przełomowe doświadczenia klientów. Liderami marketingu jutra będą ci, którzy skutecznie połączą wyobraźnię ze sztuczną inteligencją.
Anuluj wizytę kontrolną TLC online
Umówienie się na kontrolę pojazdu TLC
WI DOC Wyszukiwanie przestępców publicznych
Urząd ds. Bezrobocia Connecticut (CT DOL)
Wyszukiwanie licencji wykonawcy w Kalifornii
Wyszukaj licencję doradcy stanu Minnesota
Departament Więziennictwa Nowego Meksyku
Harmonogram spotkań DMV w Kolorado
Weryfikacja licencji asystenta medycznego stanu Maryland
Jiffy Lube po wcześniejszym umówieniu
Numer telefonu działu kadr Autonation
Wyszukiwanie licencji doradcy publicznego w Massachusetts
Zaplanuj egzamin na prawo jazdy Columbus Ohio
Wyszukiwanie korporacyjne w Oklahomie
Przełóż wizytę na test za kierownicą w California DMV
Weryfikacja licencji technika WVBOP
Adwokat adwokata stanu Karolina Północna
Wyszukiwanie licencji Rady Stomatologicznej Stanu Nowy Jork
Anuluj wizytę u fryzjera Paula Mitchella
Umów się na wizytę w Capital One Bank
Chase Bank Umów się na spotkanie
Wyszukiwanie licencji brokera ubezpieczeniowego na Florydzie
Wyszukaj numer VIN DMV w stanie Missouri
Wyszukiwanie więźniów w więzieniu w hrabstwie Washoe
Wyszukiwanie VIN DMV w New Jersey
ZWERYFIKUJ I POTWIERDŹ LICENCJĘ DLA WSZYSTKICH STANÓW
Znalezienie Zarządu Farmacji w Arizonie
Numer telefonu LARA ze stanu Michigan
Szukaj licencji Board of Pharmacy w Nowym Jorku
Wyszukiwanie licencji nauczycieli w Nowym Jorku
Przełóż wizytę na egzamin zezwoleń ucznia w Virginia DMV
RMV Fall River Umów się na wizytę
Rada ds. licencjonowania lekarzy i chirurgów osteopatów stanu Utah (RI OPSL)
Wyszukiwanie referencji nauczyciela w Teksasie
Departament Pracy i Zatrudnienia Wirginii
Departament Nieruchomości Oregonu
Wyszukiwanie poświadczeń Rady Edukacji Stanowej DC
LUB Wyszukiwanie wykonawców CCB
Opcje parkowania na lotnisku Austin Bergstrom
Weryfikacja licencji na herbatę w Teksasie
Wyszukiwanie online przestępców KS DOC
Komisarz ds. ubezpieczeń stanu Nowy Meksyk
Wyszukiwanie licencji Rady Lekarskiej stanu Maryland
Wydział wyszukiwania tablic rejestracyjnych pojazdów silnikowych na Alasce
Wyszukiwanie licencji na ubezpieczenie biznesowe Carson City NV
Wyszukaj licencję Izby Farmaceutycznej stanu Alabama
Umów się na badanie drogowe w Illinois DMV
Spotkanie w sprawie odnowienia licencji DMV w Nowym Jorku
Nevada DMV Spotkanie w sprawie dowodu osobistego
Spójrz w górę na tablicy aptek w Minnesocie
Wyszukiwanie licencji Medical Board of Georgia
Wyszukaj licencję agenta ubezpieczeniowego w stanie Mississippi
Opłata za parking na lotnisku w Pittsburghu
Weryfikacja licencji Relatorów Nevady
Wyszukiwanie lekarza w Missouri
Termin egzaminu na prawo jazdy DDS GA
Wyszukiwanie licencji farmaceuty w stanie Utah
Wizyta w Apple Store La Encantada
Wizyta w sprawie szczepienia przeciwko grypie Costco w 2021 r
Anuluj spotkanie w sprawie Chevroleta
Weryfikacja certyfikatu Departamentu Edukacji stanu New Jersey
Weryfikacja licencji medycznej DORA
Wyszukiwanie numeru baru stanu Alabama
Wizyta w stanie Illinois dotycząca egzaminu na zezwolenie DMV
Wyszukiwanie licencji ubezpieczeniowej NC CE
Wyszukiwanie licencji asystenta dentystycznego w Kalifornii
Kaiser Permanente Weryfikacja zatrudnienia
Umówienie się na pisemny test DMV w stanie Illinois
Siła marketingu cyfrowego w brandingu: 5 niesamowitych powodów, których nie można zignorować
Zaangażowanie nabiera doświadczenia: przyszłość AR, VR i marketingu cyfrowego
SEO wyszukiwania głosowego: przygotowanie na przyszłość marketingu cyfrowego
Siła chatbotów AI w marketingu cyfrowym
Jak sztuczna inteligencja zmienia krajobraz marketingu cyfrowego