BUSINESS
Identyfikacja danych
Co to jest identyfikacja danych?
Identyfikacja danych to termin odnoszący się do dostępnych zapisów, które łączą dwie lub więcej indywidualnych zarejestrowanych różnych informacji dotyczących podobnej tożsamości lub osoby. Kiedy dane są dobrze zorganizowane i utrzymane, proces identyfikacji staje się wygodniejszy.
Jakie są dostępne usługi identyfikacji danych?
Różne usługi identyfikacji danych obejmują wybór najlepszej odpowiedniej technologii, sugerowanie nowych zasad i procesów, a także tworzenie rozwiązania i zarządzanie nim. Umożliwi Ci to z podaną opcją:
* Identyfikacja danych nieustrukturyzowanych rozproszonych po całym systemie
* W oparciu o politykę organizacji, automatyczna organizacja i klasyfikacja danych.
* Płynnie wdrażaj decyzje podjęte w oparciu o klasyfikację, lokalizację, przyznanie dostępu i wiele innych ryzyk związanych z biznesem
* Twórz wartości i informacje biznesowe na podstawie wielu analiz.
Jaka jest różnica między danymi ustrukturyzowanymi a danymi nieustrukturyzowanymi w identyfikacji danych?
Dane ustrukturyzowane i dane nieustrukturyzowane odgrywają zasadniczą rolę w identyfikacji danych:
Dane strukturalne odnosi się do wszystkich informacji, które można szybko zidentyfikować w środowisku elektronicznym, jak na przykład podobieństwo w relacyjnej bazie danych. Tego typu dane są przechowywane, przetwarzane i można uzyskać do nich dostęp w ten sam sposób. Informacje strukturalne są zwykle zrozumiałe i łatwe do zarządzania, lub w innym sensie możemy powiedzieć, że dane te są dobrze zarządzane i rozumiane.
Dane nieustrukturyzowane Jest to przeciwieństwo danych strukturalnych, jak sama nazwa wskazuje. Zawiera wszystkie informacje, takie jak dokumenty, serwery plików, e-maile, filmy, pliki audio, media społecznościowe i wiele innych. Te nieustrukturyzowane dane w identyfikacji danych są zazwyczaj niezarządzane i niezorganizowane. Organizacje uważają, że zrozumienie tego typu nieustrukturyzowanych danych jest trudnym wyzwaniem, a kontrola ich rozprzestrzeniania się jest trudna. Ostatecznie rośnie szybciej niż możliwości organizacji do przekształcenia go w dane strukturalne. Organizacje zazwyczaj nie wiedzą zbyt wiele na temat obecności, lokalizacji i wrażliwości tych danych.
Rewolucja AI: zdobywanie przewagi dzięki analizie połączeń
Ukryte sztuczki, aby wygrać dowolne gry w kasynie online
Śledzenie konwersji offline – brakujące ogniwo w procesie generowania leadów
Zwiększanie reputacji marki dzięki skutecznemu zarządzaniu recenzjami
Adaptacja do zmian: najnowsze trendy w mediach społecznościowych dla marek