Wat is het SMITH-algoritme?

SMITH-algoritme is een naam voor een nieuw model dat wordt gebruikt door de Zoekalgoritme van Google, voor het proberen hele documenten te begrijpen waarbij modellen zoals BERT zijn getraind om woorden binnen de context van zinnen te begrijpen.

In een zeer vereenvoudigde beschrijving is het SMITH-model getraind om passages binnen de context van het hele document te begrijpen.

Terwijl algoritmen zoals BERT worden getraind op datasets om te voorspellen dat willekeurig verborgen woorden uit de context binnen zinnen komen, is het SMITH-algoritme getraind om te voorspellen wat het volgende blok zinnen is.

Dit soort training helpt het algoritme grotere documenten beter te begrijpen dan het BERT-algoritme, aldus de onderzoekers.

Lees meer hier.