Voorspellende of prescriptieve analyses? Uw bedrijf heeft beide nodig

Uw bedrijf gebruikt waarschijnlijk analyses om trends te voorspellen en plannen te maken voor de toekomst. Maar vergeet prescriptieve analyses niet, die tot concrete beslissingen leiden.

Voorspellende en prescriptieve analyses zijn twee belangrijke onderdelen van een datastrategie.

Voorspellende analyses helpen bij het vinden van potentiële uitkomsten, terwijl prescriptieve analyses naar die uitkomsten kijken en nog meer mogelijkheden vinden om te overwegen.

Beide soorten analyses kunnen elk klein bedrijf helpen voorop te lopen.

Dit artikel is bedoeld voor eigenaren van kleine bedrijven die overwegen voorspellende en prescriptieve analysepraktijken te implementeren, maar de concepten nog niet op een zinvolle manier begrijpen.

Big data krijgt veel aandacht in de zakenwereld. Het is waar dat data-analyse u diepgaande, nuttige inzichten kan geven over uw bedrijf en haar klanten, maar om van die inzichten te kunnen profiteren, moet u weten hoe u de gegevens moet interpreteren en toepassen op uw bedrijfsstrategie.

Er zijn drie hoofdcomponenten van bedrijfsanalyse: beschrijvend, voorspellend en prescriptief. Beschrijvende analyse, de ‘eenvoudigste klasse van analyse’, zijn de ruwe gegevens in samengevatte vorm, schreef Michael Wu, hoofdwetenschapper bij Khoros / Lithium Technologies, in een blogpost. Het omvat tellingen van sociale betrokkenheid, verkoopcijfers, klantstatistieken en andere statistieken die u op een gemakkelijk te begrijpen manier laten zien wat er in uw bedrijf gebeurt. De andere twee soorten analyses, voorspellend en prescriptief, gebruiken die gegevens en zetten deze om in bruikbare informatie.

Lees meer hier.