13 beste ETL-tools

 
In het tijdperk van big data worden bedrijven overspoeld met informatie uit een groot aantal bronnen. Deze gegevens kunnen, als ze op de juiste manier worden benut, inzichten van onschatbare waarde bieden die de strategische besluitvorming stimuleren. De uitdaging ligt echter in het efficiënt extraheren, transformeren en laden (ETL) van deze gegevens in een formaat dat klaar is voor analyse. ETL-tools zijn het antwoord op deze uitdaging. Het is software die specifiek is ontworpen om ETL-processen te ondersteunen, zoals het extraheren van gegevens uit verschillende bronnen, het opschonen en opschonen van gegevens om een ​​hogere kwaliteit te bereiken, en het consolideren ervan in datawarehouses. ETL-tools vereenvoudigen databeheerstrategieën en verbeteren de datakwaliteit via een gestandaardiseerde aanpak, waardoor ze een essentieel onderdeel worden van elke datagestuurde organisatie.

 

Wat is een ETL-tool?

ETL, wat staat voor Extract, Transform, and Load, is een data-integratieproces dat data uit meerdere bronnen combineert in één enkele, consistente dataopslag die in een datawarehouse of ander doelsysteem wordt geladen. Het proces begint met het extraheren van gegevens uit verschillende bronnen, waaronder databases, applicaties of bestanden. Deze ruwe data worden vervolgens tijdelijk opgeslagen in een staging area.

In de transformatiefase worden de ruwe gegevens verwerkt en gereed gemaakt voor het beoogde gebruik. Dit kan het opschonen van de gegevens inhouden, het verwijderen van duplicaten en het converteren ervan naar een formaat dat compatibel is met het doelsysteem. De getransformeerde gegevens worden vervolgens in het doelsysteem geladen, zoals een datawarehouse. Dit proces is doorgaans geautomatiseerd en goed gedefinieerd, waardoor een efficiënte en nauwkeurige gegevensintegratie mogelijk is.

ETL is een cruciaal onderdeel van datawarehousing en business intelligence, waardoor organisaties hun gegevens op één locatie kunnen consolideren voor analyse en rapportage. Het biedt een systematische en nauwkeurige manier om gegevens te analyseren, zodat alle bedrijfsgegevens consistent en up-to-date zijn. Het ETL-proces is in de loop van de tijd geëvolueerd, waarbij moderne ETL-tools meer geavanceerde functies en mogelijkheden bieden, zoals realtime gegevensintegratie en cloudgebaseerde gegevensverwerking.

 

De behoefte aan ETL-tools

In de datagedreven wereld van vandaag is de behoefte aan ETL-tools urgenter dan ooit. Bedrijven genereren dagelijks enorme hoeveelheden gegevens en handmatige ETL-processen zijn niet langer haalbaar. ETL-tools automatiseren de extractie-, transformatie- en laadprocessen, waardoor de gegevens nauwkeurig zijn en gereed zijn voor analyse. Ze breken datasilo's af, waardoor het voor datawetenschappers gemakkelijk wordt om toegang te krijgen tot data en deze te analyseren, en deze om te zetten in bruikbare business intelligence. ETL-tools verbeteren ook de datakwaliteit door inconsistenties en afwijkingen te verwijderen, en ze vereenvoudigen het data-integratieproces, waarbij data uit verschillende bronnen naadloos worden gecombineerd. Dit resulteert in tijdsefficiëntie, omdat de noodzaak om meerdere gegevensbronnen te bevragen wordt geëlimineerd, waardoor besluitvormingsprocessen worden versneld.

 

Hoe werken ETL-tools?

ETL-tools werken in drie hoofdfasen: extractie, transformatie en laden. In de extractiefase worden gegevens uit verschillende bronnen gehaald, variërend van databases en applicaties tot spreadsheets en cloudgebaseerde opslag. Deze gegevens worden vervolgens getransformeerd, waarbij de gegevens worden opgeschoond, gevalideerd en opnieuw geformatteerd om ervoor te zorgen dat ze aan de noodzakelijke kwaliteitsnormen voldoen. De laatste fase is het laden, waarbij de getransformeerde gegevens in een datawarehouse of een ander doelsysteem worden geladen voor opslag en analyse. ETL-tools automatiseren dit hele proces, verminderen fouten en versnellen de data-integratie. Ze bieden ook grafische interfaces voor snellere, eenvoudigere resultaten dan traditionele methoden om gegevens via handgecodeerde datapijplijnen te verplaatsen.

 

13 beste ETL-tools

1. Integreer.io
2. Talend
3. IBM DataStage
4. Oracle-gegevensintegrator
5. vijftran
6. Koppeling.io
7. AWS lijm
8. Steek
9. Skyvia
10. Azure-gegevensfabriek
11. SAS-gegevensbeheer
12. Google Cloud-gegevensstroom
13. Draagbaar

 

Hoe kies je de beste ETL-tools?

Het kiezen van de juiste ETL-tools is afhankelijk van verschillende factoren. Houd eerst rekening met de complexiteit van uw gegevensvereisten. Een geweldige ETL-tool moet grote hoeveelheden gegevens snel en efficiënt kunnen verplaatsen en transformeren, met minimale inspanning. Het moet ook meerdere gegevensbronnen ondersteunen, zodat u eenvoudig gegevenssets uit verschillende bronnen kunt combineren. Een intuïtieve gebruikersinterface is essentieel voor het snel manipuleren van gegevens, het configureren van instellingen en het plannen van taken. Houd bovendien rekening met de schaalbaarheid van de tool, de complexiteit van uw vereisten voor gegevensintegratie en uw budget. Verschillende organisaties kunnen verschillende behoeften hebben, dus de beste ETL-tool kan variëren, afhankelijk van uw specifieke situatie en gebruiksscenario's.

 

ETL-tools (gratis en betaald)

 

1. Integreer.io

Integrate.io is een toonaangevende data-integratieoplossing die een uniform, low-code datawarehouse-integratieplatform biedt. Het biedt een uitgebreid pakket tools en connectoren om uw gehele datatraject te ondersteunen. Met zijn gebruiksvriendelijke interface en robuuste functionaliteit stelt Integrate.io bedrijven in staat gegevens te consolideren, verwerken en voor te bereiden voor analyse, waardoor weloverwogen besluitvorming mogelijk wordt.

 

Wat doet Integrate.io?

Integrate.io fungeert als een cloudgebaseerde ETL-tool waarmee gevisualiseerde datapijplijnen kunnen worden gecreëerd voor geautomatiseerde datastromen over een breed scala aan bronnen en bestemmingen. Het biedt een coderings- en jargonvrije omgeving, waardoor het toegankelijk is voor zowel technische als niet-technische gebruikers. Integrate.io vergemakkelijkt de implementatie van gebeurtenisgestuurde architectuur, realtime datastreaming en API-creatie met minimale codering, waarbij uitdagingen worden aangepakt zoals inflexibele dataverwerkingspijplijnen en schaalbaarheidsbeperkingen.

 

Belangrijkste kenmerken van Integrate.io

Eenvoudige gegevenstransformaties: Integrate.io vereenvoudigt uw ETL- en ELT-processen door een low-code, eenvoudige gebruikersinterface met slepen en neerzetten en meer dan een dozijn transformaties aan te bieden, zoals sorteren, samenvoegen, filteren, selecteren, beperken, klonen, enz.

Eenvoudige creatie van workflows voor het definiëren van afhankelijkheden tussen taken: Met deze functie kunnen gebruikers eenvoudig de volgorde en afhankelijkheden van gegevensverwerkingstaken definiëren, waardoor een efficiënte en foutloze gegevensstroom wordt gegarandeerd.

REST API: Integrate.io biedt een uitgebreide REST API-oplossing, waarmee gebruikers API's kunnen maken met minimale codering en flexibele implementatie.

Salesforce naar Salesforce-integraties: Met deze functie kunnen gebruikers Salesforce-gegevens extraheren, transformeren en weer in Salesforce injecteren, wat een uniek voordeel biedt voor ondernemingen die sterk afhankelijk zijn van Salesforce-gegevens voor CRM en andere bedrijfsactiviteiten.

Gegevensbeveiliging en naleving: Integrate.io garandeert de veiligheid van uw gegevens met native encryptiefuncties en naleving van de voorschriften voor gegevensbescherming.

Diverse gegevensbron- en bestemmingsopties: Integrate.io ondersteunt een breed scala aan gegevensbronnen en -bestemmingen en biedt flexibiliteit en veelzijdigheid bij gegevensintegratie.

 

Integrate.io-prijsplannen

Integrate.io biedt drie hoofdtariefplannen: het Enterprise Plan, het Professional Plan en het Starter Plan.

Enterprise Plan: dit plan is ontworpen voor grote bedrijven met uitgebreide behoeften op het gebied van gegevensintegratie. Het biedt geavanceerde functies en premium ondersteuning. De prijzen voor dit plan zijn op maat en kunnen worden verkregen door rechtstreeks contact op te nemen met Integrate.io.

Professioneel plan: Dit plan, geprijsd op $ 25,000 per jaar, is geschikt voor middelgrote bedrijven. Het biedt een balans tussen geavanceerde functies en betaalbaarheid.

Starter Plan: Dit plan, geprijsd op $ 15,000 per jaar, is ideaal voor kleine bedrijven of startups met basisbehoeften op het gebied van gegevensintegratie. Het biedt essentiële functies tegen een betaalbare prijs.

 

Integrate.io accepteert debet- en creditcards en bankoverschrijvingen voor betalingen.

 

---

 

2. Talend

Talend is een uitgebreide oplossing voor gegevensbeheer waar duizenden organisaties op vertrouwen om gegevens om te zetten in bruikbare zakelijke inzichten. Het is een flexibel en vertrouwd platform dat de end-to-end behoeften op het gebied van gegevensbeheer in de hele organisatie ondersteunt, van integratie tot levering. Talend kan on-premise, in de cloud of in een hybride omgeving worden ingezet, waardoor het een veelzijdige tool is voor elke data-architectuur. Het is ontworpen om duidelijke en voorspelbare waarde te leveren en tegelijkertijd de behoeften op het gebied van beveiliging en compliance te ondersteunen.

 

Wat doet Talend?

Talend biedt uniforme ontwikkelings- en beheertools om al uw gegevens te integreren en te verwerken. Het is een software-integratieplatform dat oplossingen biedt voor data-integratie, datakwaliteit, databeheer, datavoorbereiding en big data. Talend helpt organisaties realtime beslissingen te nemen en meer datagedreven te worden door data toegankelijker te maken, de kwaliteit ervan te verbeteren en deze snel naar de doelsystemen te verplaatsen. Het is de enige ETL-tool met alle plug-ins die eenvoudig kan worden geïntegreerd met het Big Data-ecosysteem.

 

Belangrijkste kenmerken van Talend

Gegevens integratie: Talend biedt robuuste data-integratiemogelijkheden. Het biedt een reeks SQL-sjablonen om de meest voorkomende gegevensquery's en -updates, het maken en wijzigen van schema's en gegevensbeheertaken te vereenvoudigen.

Datakwaliteit: Talend waarborgt de kwaliteit van data door functionaliteiten te bieden voor dataprofilering, opschoning en monitoring. Het helpt bedrijven de kwaliteit van hun gegevens te verbeteren, waardoor deze toegankelijker worden en sneller naar doelsystemen kunnen worden verplaatst.

Gegevensbeheer: Talend ondersteunt data governance door functies te bieden voor datacatalogisering, data-afstamming en dataprivacy. Het helpt organisaties de naleving van de dataregelgeving te handhaven en de veiligheid van hun gegevens te garanderen.

Low-Code-platform: Talend is een low-code platform dat het proces van het ontwikkelen van data-integratieworkflows vereenvoudigt. Het biedt een visuele ontwerper waarmee u eenvoudig gegevenspijplijnen kunt maken en beheren.

Schaalbaarheid: Talend is ontworpen om naadloos mee te schalen naarmate de databehoefte groeit. Het kan grote hoeveelheden gegevens en complexe gegevensverwerkingstaken verwerken, waardoor het een toekomstbestendige investering voor bedrijven is.

Cloud- en Big Data-integratie: Talend ondersteunt integratie met verschillende cloudplatforms en big data-technologieën. Het biedt connectoren voor pakketapplicaties, databases, mainframes, bestanden, webservices en meer.

 

Talend-prijsplannen

Talend biedt verschillende tariefplannen om tegemoet te komen aan verschillende zakelijke behoeften. De beschikbare plannen omvatten:

Gegevensbeheerplatform: Dit plan biedt uitgebreide functies voor gegevensintegratie en beheer. Het is ontworpen voor bedrijven die gegevens uit verschillende bronnen moeten integreren, opschonen en beheren.

Big data-platform: dit plan is bedoeld voor bedrijven die grote hoeveelheden gegevens moeten verwerken. Het biedt functies voor big data-integratie, datakwaliteit en databeheer.

Gegevens weefsel: Dit is het meest uitgebreide plan van Talend. Het combineert de kenmerken van het Data Management Platform en Big Data Platform en voegt extra mogelijkheden toe voor applicatie- en API-integratie.

Voor prijsinformatie moeten gebruikers contact opnemen met het verkoopteam.

 

---

 

3. IBM DataStage

IBM DataStage is een robuuste en veelzijdige ETL-tool, ontworpen om het proces van data-integratie tussen verschillende systemen te vergemakkelijken en te stroomlijnen. De mogelijkheden zijn geworteld in een krachtige parallelle verwerkingsarchitectuur, die schaalbaarheid en hoge prestaties garandeert voor data-intensieve bewerkingen. Als onderdeel van IBM Cloud Pak for Data as a Service biedt DataStage een uitgebreide oplossing die een breed scala aan data-integratietaken ondersteunt, van eenvoudig tot complex. Het is ontworpen om naadloos op locatie of in de cloud te werken en biedt bedrijven flexibiliteit bij het beheren van hun gegevensworkflows. De zakelijke connectiviteit en uitbreidbaarheid van het platform maken het een geschikte keuze voor organisaties die hun data willen benutten voor inzichtelijke analyses en AI-toepassingen, zodat ze op betrouwbare wijze kwaliteitsgegevens aan belanghebbenden kunnen leveren.

 

Wat doet IBM DataStage?

IBM DataStage blinkt uit in het extraheren van gegevens uit meerdere bronnen, het transformeren ervan om aan de bedrijfsvereisten te voldoen en het laden ervan in doelsystemen, of het nu gaat om lokale databases, cloudrepository's of datawarehouses. Het is ontworpen om een ​​breed scala aan gegevensformaten en -structuren te verwerken, waardoor bedrijven gemakkelijk ongelijksoortige gegevensbronnen kunnen integreren. De krachtige transformatiemogelijkheden van de tool maken complexe gegevensverwerking mogelijk, inclusief het opschonen en monitoren van gegevens, om ervoor te zorgen dat de geleverde gegevens van de hoogste kwaliteit zijn. Met zijn parallelle verwerkingsengine kan DataStage grote hoeveelheden gegevens efficiënt verwerken, waardoor het een ideale oplossing is voor ondernemingen die te maken hebben met big data-uitdagingen. Bovendien maakt het open en uitbreidbare karakter maatwerk en integratie met andere AI- en analyseplatforms mogelijk, waardoor een naadloze data-integratie-ervaring wordt geboden die een breed scala aan datagestuurde initiatieven ondersteunt.

 

Belangrijkste kenmerken van IBM DataStage

Parallelle verwerking: IBM DataStage maakt gebruik van een krachtige parallelle verwerkingsengine die de efficiënte verwerking van grote datavolumes mogelijk maakt, waardoor de tijd die nodig is voor data-integratietaken aanzienlijk wordt verkort.

Enterprise-connectiviteit: De tool biedt uitgebreide connectiviteitsopties, waardoor naadloze integratie met een groot aantal bedrijfssystemen, databases en applicaties mogelijk wordt, waardoor een uniform data-ecosysteem wordt vergemakkelijkt.

Cloud-compatibiliteit: DataStage is ontworpen om in elke cloudomgeving te draaien en biedt flexibiliteit en schaalbaarheid voor bedrijven die cloudbronnen willen inzetten voor hun gegevensintegratiebehoeften.

Gegevensopschoning en -monitoring: Het bevat functies voor het opschonen en monitoren van gegevens, zodat de verwerkte en geleverde informatie accuraat, consistent en van hoge kwaliteit is.

rekbaarheid: Het platform is open en uitbreidbaar, waardoor aanpassing en integratie met andere data- en AI-tools mogelijk is, waardoor de mogelijkheden om aan specifieke zakelijke vereisten te voldoen worden vergroot.

End-to-end gegevensintegratie: DataStage biedt een uitgebreide oplossing voor de gehele levenscyclus van data-integratie, van extractie en transformatie tot laden, waardoor het een one-stop-shop is voor alle data-integratieactiviteiten.

 

IBM DataStage-prijsplannen

IBM DataStage biedt een verscheidenheid aan prijsplannen die zijn afgestemd op de behoeften van verschillende organisaties, van kleine bedrijven tot grote ondernemingen. Elk plan is ontworpen om specifieke functies en mogelijkheden te bieden, zodat bedrijven de optie kunnen kiezen die het beste aansluit bij hun data-integratievereisten en budget. Gebruikers moeten contact opnemen met het verkoopteam voor een prijsinformatiebijeenkomst.

 

IBM DataStage accepteert debet- en creditcards voor betalingen.

 

---

 

4. Oracle-gegevensintegrator

Oracle Data Integrator (ODI) is een ETL-tool en een uitgebreid data-integratieplatform dat tegemoetkomt aan een breed scala aan data-integratiebehoeften. Het is ontworpen voor het verwerken van grote volumes en krachtige batchladingen, gebeurtenisgestuurde, trickle-feed-integratieprocessen en SOA-compatibele dataservices. De nieuwste versie, ODI 12c, biedt superieure productiviteit van ontwikkelaars en een verbeterde gebruikerservaring met een opnieuw ontworpen, op flow gebaseerde declaratieve gebruikersinterface. Het biedt ook een diepere integratie met Oracle GoldenGate en biedt uitgebreide big data-ondersteuning en extra parallellisme bij het uitvoeren van data-integratieprocessen.

 

Wat doet Oracle Data Integrator?

Oracle Data Integrator is een strategisch data-integratieaanbod van Oracle dat een flexibele en krachtige architectuur biedt voor het uitvoeren van data-integratieprocessen. Het is ontworpen voor het verwerken van grote volumes en krachtige batchladingen, gebeurtenisgestuurde, trickle-feed-integratieprocessen en SOA-compatibele dataservices. ODI 12c, de nieuwste versie, biedt superieure productiviteit van ontwikkelaars en een verbeterde gebruikerservaring met een opnieuw ontworpen, op flow gebaseerde declaratieve gebruikersinterface. Het biedt ook een diepere integratie met Oracle GoldenGate en biedt uitgebreide big data-ondersteuning en extra parallellisme bij het uitvoeren van data-integratieprocessen.

 

Belangrijkste kenmerken van Oracle Data Integrator

Hoogwaardige architectuur: Oracle Data Integrator biedt een flexibele en krachtige architectuur die efficiënte data-integratieprocessen mogelijk maakt. Het ondersteunt batchladingen met grote volumes en hoge prestaties, gebeurtenisgestuurde, trickle-feed-integratieprocessen en SOA-compatibele dataservices.

Verbeterde gebruikerservaring: De nieuwste versie, ODI 12c, biedt een verbeterde gebruikerservaring met een opnieuw ontworpen, op flow gebaseerde declaratieve gebruikersinterface. Deze interface verbetert de productiviteit van ontwikkelaars en maakt het eenvoudiger om gegevensintegratieprocessen te beheren en uit te voeren.

Diepe integratie met Oracle GoldenGate: Oracle Data Integrator biedt een diepere integratie met Oracle GoldenGate. Deze integratie zorgt voor uitgebreide big data-ondersteuning en extra parallelliteit bij het uitvoeren van data-integratieprocessen.

Big Data-ondersteuning: Oracle Data Integrator biedt uitgebreide big data-ondersteuning. Het integreert naadloos met big data-platforms zoals Hadoop en Spark, waardoor efficiënte verwerking en analyse van grote datasets mogelijk is.

Gezamenlijke ontwikkeling en versiebeheer: Oracle Data Integrator biedt functies voor gezamenlijke ontwikkeling en versiebeheer. Deze functies vergemakkelijken teamgebaseerde ETL-projecten en zorgen ervoor dat alle wijzigingen effectief worden gevolgd en beheerd.

Robuuste beveiligingsfuncties: Oracle Data Integrator biedt robuuste beveiligingsfuncties en kan worden geïntegreerd met bestaande beveiligingsframeworks. Dit garandeert de vertrouwelijkheid van gegevens en de naleving van verschillende voorschriften voor gegevensbescherming.

 

Prijsplannen voor Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator biedt verschillende prijsplannen om tegemoet te komen aan verschillende gebruikersbehoeften. De prijzen zijn gebaseerd op een licentiemodel per core, met jaarabonnementen variërend van enkele duizenden tot tienduizenden dollars per jaar. De exacte kosten zijn afhankelijk van het aantal benodigde cores, de implementatieopties (cloud vs. on-premises) en de benodigde extra functies. Een eenvoudige cloudimplementatie met twee kernen zou bijvoorbeeld ongeveer €2 per jaar kunnen kosten, terwijl een grotere lokale implementatie met 5,000 kernen en geavanceerde functies meer dan €16 per jaar zou kunnen kosten.

Oracle Data Integrator accepteert debet- en creditcards, PayPal en bankoverschrijvingen voor betalingen.

 

---

 

5. vijftran

Fivetran is een toonaangevend geautomatiseerd dataverplaatsingsplatform dat is ontworpen om het proces van data-integratie en -centralisatie te stroomlijnen. Het is een robuuste ETL-tool waarmee bedrijven selfservice-analyses kunnen uitvoeren, aangepaste data-oplossingen kunnen bouwen en minder tijd kunnen besteden aan het integreren van systemen. Fivetran is een perfect platform voor ingenieurs, analisten en ontwikkelaars die gegevens willen centraliseren voor rapporten, analyses en het bouwen met gegevens.

 

Wat doet Fivetran?

Fivetran is een cloudgebaseerde datapijplijn die het proces automatiseert van het extraheren van gegevens uit verschillende bronnen, het transformeren ervan in een bruikbaar formaat en het laden ervan in een datawarehouse voor analyse. Het verwijdert knelpunten in dataprocessen zonder concessies te doen aan de compliance, waardoor het een ideale oplossing is voor bedrijven die hun dataplatform moeten uitbreiden om aangepaste behoeften te ondersteunen. Of u nu een ingenieur bent die minder tijd wil besteden aan het integreren van systemen, een analist die met SQL- of BI-tools werkt, of een ontwikkelaar die met data bouwt, de API en webhooks van Fivetran maken het tot een veelzijdige tool voor al uw databehoeften.

 

Belangrijkste kenmerken van Fivetran

Geautomatiseerde gegevensintegratie: Fivetran vereenvoudigt het proces van data-integratie door het extraheren, transformeren en laden van gegevens uit verschillende bronnen in een datawarehouse te automatiseren.

Selfservice-analyse: Fivetran stelt bedrijven in staat selfservice-analyses te realiseren door knelpunten in dataprocessen weg te nemen, waardoor efficiëntere data-analyse en besluitvorming mogelijk wordt.

Gegevensoplossingen op maat: Met Fivetran kunnen bedrijven hun dataplatform uitbreiden om aangepaste behoeften te ondersteunen, waardoor flexibiliteit en aanpassingsvermogen wordt geboden bij het beheren van gegevens.

API en webhooks: Fivetran biedt API en webhooks, waardoor het een perfect platform is voor ontwikkelaars die met data bouwen.

Naleving zonder compromissen: Fivetran zorgt voor data-compliance zonder concessies te doen aan de efficiëntie van dataprocessen, waardoor bedrijven gemoedsrust krijgen.

Ondersteuning voor verschillende gebruikerstypen: Of u nu een ingenieur, analist of ontwikkelaar bent, Fivetran komt tegemoet aan uw gegevensbehoeften, waardoor het een veelzijdige tool is voor verschillende gebruikerstypen.

 

Fivetran-prijsplannen

Fivetran biedt vier verschillende tariefplannen: Gratis abonnement, Startersabonnement, Standaardabonnement en Enterprise Plan. Voor de prijs van elk abonnement moeten gebruikers contact opnemen met het verkoopteam.

Gratis abonnement: Het gratis abonnement is een basisaanbod waarmee gebruikers de kernfuncties van Fivetran kunnen ervaren.

Starter Plan: Het startersplan omvat alles van het gratis abonnement, met extra functies en mogelijkheden voor uitgebreidere behoeften op het gebied van gegevensintegratie.

Standard Plan: Het standaardabonnement omvat alles van het startersplan, plus een onbeperkt aantal gebruikers, synchronisaties van 15 minuten, databaseconnectors en toegang tot de REST API van Fivetran.

Enterprise Plan: Het Enterprise Plan omvat alles van het Standard Plan, plus enterprise database-connectors, synchronisaties van 1 minuut, gedetailleerde rollen en ondersteuning voor teams, geavanceerd databeheer, geavanceerde beveiligings- en datalocatie-opties en prioriteitsondersteuning.

 

Fivetran accepteert debet- en creditcards voor betalingen.

 

---

 

6. Koppeling.io

Coupler.io is een alles-in-één data-analyse- en automatiseringsplatform dat is ontworpen om het proces van gegevensverzameling, transformatie en automatisering te stroomlijnen. Het stelt bedrijven in staat datagestuurde beslissingen te nemen door één enkel punt van waarheid te bieden tussen verschillende databronnen. Met zijn gebruiksvriendelijke interface en robuuste functionaliteit vereenvoudigt Coupler.io de complexe taak van data-analyse, waardoor bedrijven zich kunnen concentreren op het afleiden van waardevolle inzichten uit hun data.

 

Wat doet Coupler.io?

Coupler.io dient als een integratietool die volgens een schema gegevens tussen verschillende services synchroniseert. Hiermee kunnen bedrijven eenvoudig gegevens exporteren en combineren uit de apps die ze gebruiken, en hun bedrijfsapplicaties binnen enkele minuten verbinden met spreadsheets, werkbladen, databases of datavisualisatietools. Coupler.io biedt meer dan 200 integraties, waardoor bedrijven gegevens op één plek kunnen verzamelen en analyseren. Het biedt ook een Transform-module waarmee gebruikers hun gegevens kunnen bekijken, transformeren en structureren voordat ze naar de bestemming worden verplaatst. Coupler.io automatiseert ook het gegevensbeheer met webhooks, waarbij importeurs in interne workflows worden geïntegreerd om systemen op de hoogte te stellen van de uitvoering van het vernieuwen van gegevens in apps, of het automatisch starten van gegevensimporten.

 

Coupler.io Belangrijkste kenmerken

Gegevens integratie: Coupler.io biedt een robuuste functie voor gegevensintegratie waarmee bedrijven hun applicaties kunnen verbinden met verschillende gegevensbronnen, waardoor ze gegevens op één plek kunnen verzamelen en analyseren.

Datatransformatie: Met de Transform-module kunnen gebruikers hun gegevens rechtstreeks binnen Coupler.io bekijken, transformeren en structureren voordat ze naar de bestemming worden verplaatst. Met deze functie kunnen bedrijven zich concentreren op de gegevens die voor hen het belangrijkst zijn.

Automatisering: Coupler.io automatiseert het gegevensbeheer met webhooks en integreert importeurs in interne workflows om systemen op de hoogte te stellen van de uitvoering van het vernieuwen van gegevens in apps, of het automatisch starten van gegevensimporten.

Scheduling: Coupler.io biedt planningsopties om het gegevensvernieuwingsproces te automatiseren. Gebruikers kunnen specifieke intervallen instellen zodat de tool de geïmporteerde gegevens automatisch bijwerkt, zodat rapporten of analyses altijd up-to-date zijn.

Ondersteuning voor verschillende gegevenstypen: Coupler.io ondersteunt verschillende gegevenstypen, waaronder getallen, datums, teksten en zelfs afbeeldingen, wat flexibiliteit biedt bij de gegevensverwerking.

Adviesdiensten op het gebied van gegevensanalyse: Naast de data-integratietool biedt Coupler.io adviesdiensten op het gebied van data-analyse, waarmee bedrijven deskundig advies krijgen over hoe ze hun data het beste kunnen gebruiken.

 

Coupler.io-prijsplannen

Coupler.io biedt vier tariefplannen om tegemoet te komen aan verschillende zakelijke behoeften.

Starter Plan: Dit abonnement kost $ 64 per maand en is ontworpen voor 2 gebruikers. Het omvat alle bronnen, 500 uitvoeringen per maand en 10,000 rijen per uitvoering. De gegevens worden dagelijks automatisch ververst.

Teamplan: Dit abonnement kost $132 per maand en is geschikt voor 5 gebruikers. Het omvat alle bronnen, 4,000 uitvoeringen per maand en 50,000 rijen per uitvoering. De gegevens worden automatisch elke 30 minuten vernieuwd.

Business Plan: Voor $ 332 per maand is dit abonnement ontworpen voor een onbeperkt aantal gebruikers. Het omvat alle bronnen, meer dan 10,000 runs per maand en meer dan 100,000 rijen per run. De gegevens worden automatisch elke 15 minuten vernieuwd.

Enterprise Plan: Voor prijzen en functies van het Enterprise-abonnement wordt bedrijven geadviseerd rechtstreeks contact op te nemen met Coupler.io.

 

Coupler.io accepteert debet- en creditcards voor betalingen.

 

---

 

7. AWS lijm

AWS Glue is een serverloze data-integratieservice die het proces van het ontdekken, voorbereiden en integreren van gegevens uit meerdere bronnen voor analyse, machine learning en applicatieontwikkeling vereenvoudigt. Het ondersteunt een breed scala aan workloads en is ontworpen om op aanvraag te schalen en biedt op maat gemaakte tools voor verschillende behoeften op het gebied van data-integratie. AWS Glue maakt deel uit van de Amazon Web Services (AWS)-suite en biedt een uitgebreide oplossing voor het beheren en transformeren van gegevens op elke schaal.

 

Wat doet AWS Glue?

AWS Glue is ontworpen om het proces van data-integratie te stroomlijnen. Het ontdekt, bereidt voor, verplaatst en integreert gegevens uit verschillende bronnen, waardoor deze gereed zijn voor analyse, machine learning en applicatieontwikkeling. AWS Glue kan ETL-taken initiëren zodra er nieuwe gegevens binnenkomen. Het kan bijvoorbeeld worden geconfigureerd om ETL-taken uit te voeren zodra nieuwe gegevens beschikbaar komen in Amazon Simple Storage Service (S3). Het biedt ook een datacatalogus om snel meerdere AWS-gegevensbronnen te ontdekken en te doorzoeken.

 

Belangrijkste kenmerken van AWS Glue

Opties voor gegevensintegratie-engine: AWS Glue biedt verschillende data-integratie-engines om verschillende gebruikersbehoeften en werklasten te ondersteunen. Het kan ETL-taken gebeurtenisgestuurd uitvoeren, wat betekent dat het deze taken kan initiëren zodra er nieuwe gegevens binnenkomen.

AWS-lijmgegevenscatalogus: Met deze functie kunnen gebruikers snel meerdere AWS-gegevensbronnen ontdekken en doorzoeken. De Data Catalog is een permanente metadata-opslag voor al uw data-assets, ongeacht waar ze zich bevinden.

ETL-taken zonder code: AWS Glue biedt de mogelijkheid om de gegevenskwaliteit te beheren en te bewaken, en om ETL-taken te creëren zonder dat codering nodig is. Dit vereenvoudigt het proces van data-integratie en -transformatie.

Schaal op aanvraag: AWS Glue is ontworpen om op aanvraag te schalen, waardoor het alle werklasten kan ondersteunen en zich kan aanpassen aan de behoeften van de gebruiker.

Ondersteuning voor Git: AWS Glue kan worden geïntegreerd met Git, een veelgebruikt open-source versiebeheersysteem. Hierdoor kunnen gebruikers een geschiedenis van wijzigingen in hun AWS Glue-taken bijhouden.

AWS Lijm Flex: dit is een flexibele uitvoeringstaakklasse waarmee gebruikers de kosten van niet-dringende werklasten kunnen verlagen.

 

AWS Glue-prijsplannen

AWS Glue biedt verschillende prijsplannen op basis van de specifieke behoeften van de gebruiker. De prijzen zijn voornamelijk gebaseerd op de bronnen die worden verbruikt terwijl taken worden uitgevoerd. Gebruikers moeten contact opnemen met het verkoopteam voor een prijsopgave.

AWS Glue accepteert debet- en creditcards, PayPal en bankoverschrijvingen voor betalingen.

 

---

 

8. Steek

Stitch is een cloud-first, open-sourceplatform dat is ontworpen om gegevens snel van verschillende bronnen naar een bestemming naar keuze te verplaatsen. Als krachtige ETL-tool maakt Stitch verbinding met een breed scala aan gegevensbronnen, van databases zoals MySQL en MongoDB tot SaaS-applicaties zoals Salesforce en Zendesk. Het is ontworpen om de ontwikkelingswerklast te omzeilen, waardoor teams zich kunnen concentreren op het bouwen van hun kernproduct en dit sneller op de markt kunnen brengen. Stitch is geen tool voor data-analyse of visualisatie, maar speelt een cruciale rol bij het verplaatsen van data en vormt de basis voor daaropvolgende analyse met behulp van andere tools.

 

Wat doet Steek?

Stitch is een flexibele, moeiteloze en krachtige ETL-service die verbinding maakt met al uw gegevensbronnen en die gegevens repliceert naar een bestemming van uw keuze. Het is ontworpen om gegevens op elk volume veilig en betrouwbaar te repliceren, zodat u kunt groeien zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over een ETL-storing. De infrastructuur van Stitch is ideaal voor het efficiënt verwerken van kritieke werklasten en beschermt, met meerdere redundante beveiligingen, tegen gegevensverlies in geval van een storing. Het is een ETL SaaS-oplossing van wereldklasse die gegevens naadloos vanuit meerdere bronnen naar een bestemming laat stromen, waardoor een snelle, kostenefficiënte en probleemloze gegevensintegratie-ervaring wordt geboden.

 

Belangrijkste kenmerken van de steek

Geautomatiseerde clouddatapijplijnen: Stitch biedt volledig geautomatiseerde clouddatapijplijnen, waardoor teams sneller inzichten kunnen krijgen en zich kunnen concentreren op het bouwen van hun kernproduct.

Veilige gegevensverplaatsing: Stitch biedt veilige opties voor verbindingen met alle gegevensbronnen en bestemmingen, waaronder SSL/TLS, SSH-tunneling en IP-whitelisting, waardoor de veiligheid van uw gegevens tijdens de overdracht wordt gegarandeerd.

Flexibele replicatieconfiguratie: Met Stitch kunt u uw gegevensreplicatieproces configureren volgens uw behoeften, waardoor u flexibiliteit en controle over uw gegevensverplaatsing krijgt.

Schaalbare en betrouwbare ETL: Stitch is ontworpen om gegevens op elk volume veilig en betrouwbaar te repliceren, zodat u kunt groeien zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over een ETL-fout.

Open-sourceplatform: Stitch is een open-sourceplatform waarmee ontwikkelaars integraties kunnen creëren en eraan kunnen samenwerken met behulp van een gemeenschapsgestuurde aanpak.

Ondersteuning voor meerdere gegevensbronnen: Stitch ondersteunt een breed scala aan gegevensbronnen, van databases zoals MySQL en MongoDB tot SaaS-applicaties zoals Salesforce en Zendesk, waardoor uitgebreide gegevensintegratie wordt gegarandeerd.

 

Stitch-prijsplannen

Stitch biedt drie tariefplannen: Standaard, Geavanceerd en Premium. Elk plan is ontworpen om tegemoet te komen aan verschillende databehoeften en wordt geleverd met zijn eigen set functies.

Standard Plan: Het standaardabonnement is een flexibel abonnement (vanaf $ 1100 per maand) dat meegroeit met uw behoeften. Het biedt volledige toegang tot meer dan 100 gegevensbronnen en de prijs is gebaseerd op het gegevensvolume boven de 5 miljoen rijen per maand.

Geavanceerd plan: Het Advanced Plan, geprijsd op $ 1,250 per maand, is ontworpen voor veeleisende klanten op ondernemingsniveau. Het omvat extra functies en services die niet beschikbaar zijn in het standaardabonnement.

Premium Plan: Het Premium Plan, geprijsd op $2,500 per maand, is het meest uitgebreide aanbod van Stitch. Het omvat alle functies van het Advanced Plan, samen met extra premiumfuncties.

 

Stitch accepteert debet- en creditcards, PayPal en bankoverschrijvingen voor betalingen.

 

---

 

9. Skyvia

Skyvia presenteert zichzelf als een veelzijdig cloudgebaseerd platform dat is ontworpen om tegemoet te komen aan een verscheidenheid aan behoeften op het gebied van gegevensbeheer. Het biedt een uitgebreid pakket tools voor gegevensintegratie, back-up en toegang tot verschillende cloud- en on-premises gegevensbronnen. Met de nadruk op eenvoud en gebruiksgemak wil Skyvia complexe dataprocessen stroomlijnen en toegankelijk maken voor zowel technische als niet-technische gebruikers. De no-code-aanpak maakt een snelle installatie en uitvoering van datataken mogelijk, terwijl het nog steeds robuuste mogelijkheden biedt voor degenen die meer geavanceerde functies nodig hebben.

 

Wat doet Skyvia?

Skyvia is een veelzijdige tool die het proces van het integreren, back-uppen en beheren van gegevens in verschillende omgevingen vereenvoudigt. Het stelt gebruikers in staat een breed scala aan cloudapplicaties, databases en platte bestanden met elkaar te verbinden zonder dat ze uitgebreide kennis van coderen nodig hebben. Of het nu gaat om het migreren van gegevens tussen systemen, het synchroniseren van records tussen platforms of het opzetten van geautomatiseerde workflows, Skyvia biedt een gebruiksvriendelijke interface om deze taken efficiënt uit te voeren. Bovendien biedt het mogelijkheden voor veilige gegevensback-up en -herstel, zodat kritieke bedrijfsgegevens worden beschermd en gemakkelijk kunnen worden hersteld.

 

Belangrijkste kenmerken van Skyvia

Integratie van cloudgegevens: Met de data-integratieservice van Skyvia kunnen gebruikers verschillende gegevensbronnen verbinden, zoals SaaS-applicaties, databases en CSV-bestanden, en gegevens naadloos daartussen verplaatsen. Dit omvat ondersteuning voor alle DML-bewerkingen, zoals het maken, bijwerken, verwijderen en bijwerken van records, zodat gegevens consistent en up-to-date blijven op verschillende systemen.

Back-up en herstel: Het platform biedt robuuste back-upoplossingen voor cloudgegevens, zodat gebruikers hun informatie kunnen beschermen tegen onbedoelde verwijdering of corruptie. Herstelprocessen zijn eenvoudig, waardoor gegevens snel kunnen worden hersteld wanneer dat nodig is.

Data Management: Met Skyvia hebben gebruikers toegang tot hun gegevens en kunnen ze deze beheren via een gecentraliseerde interface. Dit omvat het opvragen, bewerken en visualiseren van gegevens uit verschillende bronnen zonder de noodzaak van directe interactie met de onderliggende databases of applicaties.

Interface zonder code: Dankzij de codeloze interface van het platform kunnen gebruikers complexe gegevenstaken uitvoeren zonder ook maar één regel code te schrijven. Dit democratiseert databeheer, waardoor het toegankelijk wordt voor een breder scala aan gebruikers binnen een organisatie.

Flexibele planning: Skyvia biedt flexibele planningsopties voor data-integratietaken, waardoor gebruikers processen kunnen automatiseren volgens hun specifieke vereisten. Dit kan variëren van het één keer per dag uitvoeren van taken tot bijna realtime synchronisatie, afhankelijk van het gekozen plan.

Geavanceerde mapping en transformatie: Gebruikers kunnen profiteren van krachtige kaartfuncties om gegevens te transformeren terwijl deze tussen bronnen worden verplaatst. Dit omvat het splitsen van gegevens, het gebruik van uitdrukkingen en formules en het instellen van zoekopdrachten, die essentieel zijn om ervoor te zorgen dat de gegevens in het doelschema passen.

 

Skyvia-prijsplannen

Skyvia biedt een reeks tariefplannen om tegemoet te komen aan verschillende gebruikersbehoeften en budgetten.

Gratis abonnement: dit plan is ontworpen voor gebruikers die basisintegratiemogelijkheden nodig hebben en biedt 10,000 records per maand met dagelijkse planning en twee geplande integraties.

Basic Plan: Het basisabonnement, gericht op kleine bedrijven of individuele gebruikers, met een prijs van $ 19 per maand ($ 15 per maand bij jaarlijkse facturering), verhoogt het aantal records en planningsopties, waardoor meer flexibiliteit wordt geboden voor reguliere gegevenstaken.

Standard Plan: Voor organisaties met veeleisendere integratiebehoeften biedt het Standaardplan, geprijsd op $99 per maand ($79 per maand bij jaarlijkse facturering), een groter aantal records, frequentere planning en extra functies zoals geavanceerde mapping- en transformatietools.

Professioneel plan: Het Professional Plan is op maat gemaakt voor grote ondernemingen die uitgebreide mogelijkheden voor gegevensintegratie nodig hebben, inclusief onbeperkte geplande integraties en de kortste uitvoeringsfrequentie.

 

Skyvia accepteert verschillende betaalmethoden, waaronder debet- en creditcards, en bankoverschrijvingen, om aan de voorkeuren van gebruikers te voldoen.

 

---

 

10. Azure-gegevensfabriek

Azure Data Factory is een cloudgebaseerde gegevensintegratieservice waarmee gebruikers gegevensworkflows kunnen creëren, plannen en orkestreren. Het is ontworpen om de verplaatsing en transformatie van gegevens tussen verschillende datastores te vergemakkelijken, zowel on-premise als in de cloud. Met de nadruk op gebruiksgemak biedt het een visuele interface voor het bouwen van complexe ETL-processen die kunnen worden geschaald om te voldoen aan de eisen van big data-workloads.

 

Wat doet Azure Data Factory?

Met Azure Data Factory kunnen bedrijven ongelijksoortige gegevensbronnen integreren, ongeacht of deze zich in verschillende cloudservices of in een on-premises infrastructuur bevinden. Het fungeert als de lijm die gegevens uit meerdere bronnen samenbrengt, waardoor gegevenstransformatie en -analyse op een gecentraliseerde, beheerde manier mogelijk is. Deze service ondersteunt een verscheidenheid aan ETL- en data-integratiescenario's, van eenvoudige dataverplaatsing tot complexe dataverwerkingspijplijnen, en is in staat om grote hoeveelheden data efficiënt te verwerken.

 

Belangrijkste functies van Azure Data Factory

Mogelijkheden voor gegevensintegratie: Azure Data Factory biedt robuuste mogelijkheden voor gegevensintegratie, waardoor gebruikers naadloos verbinding kunnen maken met een breed scala aan gegevensbronnen, waaronder databases, bestandssystemen en cloudservices.

Visuele gegevensstromen: De tool biedt een visuele interface voor het ontwerpen van datagestuurde workflows, waardoor het voor gebruikers gemakkelijker wordt om hun datapipelines in te stellen en te beheren zonder de noodzaak van uitgebreide codering.

Beheerde ETL-services: Het levert een volledig beheerde ETL-service, wat betekent dat gebruikers zich geen zorgen hoeven te maken over infrastructuurbeheer en zich kunnen concentreren op het ontwerpen van hun datatransformatielogica.

Ondersteuning voor verschillende computerservices: Azure Data Factory kan worden geïntegreerd met verschillende Azure-computeservices, zoals Azure HDInsight en Azure Databricks, waardoor krachtige gegevensverwerking en -analyse mogelijk wordt.

Planning en gebeurtenisgestuurde triggers: Gebruikers kunnen datapijplijnen plannen of instellen dat ze worden uitgevoerd als reactie op bepaalde gebeurtenissen, wat flexibiliteit biedt en ervoor zorgt dat gegevens tijdig worden verwerkt.

Monitoring- en beheertools: De service omvat tools voor het monitoren en beheren van datapipelines, waardoor gebruikers inzicht krijgen in hun dataworkflows en de mogelijkheid hebben om problemen op te lossen zodra deze zich voordoen.

 

Prijsplannen voor Azure Data Factory

Azure Data Factory biedt verschillende prijsplannen om tegemoet te komen aan verschillende gebruikersbehoeften en budgetbeperkingen. Gebruikers kunnen hun aangepaste plan berekenen met behulp van de Prijscalculator voor Azure Data Factory.

 

Betalingen voor Azure Data Factory kunnen worden gedaan met behulp van debet- en creditcards, PayPal en bankoverschrijving.

 

---

 

11. SAS-gegevensbeheer

SAS Data Management is een alomvattende oplossing die is ontworpen om organisaties te ondersteunen in hun zoektocht naar het efficiënt beheren en optimaliseren van datapijplijnen. Het is een platform dat zich richt op meer dan 80,000 organisaties en naadloze dataconnectiviteit, verbeterde transformaties en robuust bestuur mogelijk maakt. De tool is ontworpen om een ​​uniform beeld te bieden van gegevens over verschillende opslagsystemen, waaronder databases, datawarehouses en datameren. Het ondersteunt verbindingen met toonaangevende cloudplatforms, on-premise systemen en multicloud-gegevensbronnen, waardoor gegevensworkflows worden gestroomlijnd en ELT met gemak wordt uitgevoerd. SAS Data Management staat bekend om zijn vermogen om naleving van de regelgeving te garanderen, vertrouwen in data op te bouwen en transparantie te bieden, waardoor het zichzelf positioneert als leider in oplossingen voor datakwaliteit.

 

Wat doet SAS Data Management?

SAS Data Management is een veelzijdige tool waarmee bedrijven hun datalevenscyclus volledig kunnen beheren. Het biedt een intuïtieve, point-and-click grafische gebruikersinterface die complexe gegevensbeheertaken vereenvoudigt. Gebruikers kunnen gegevens opvragen en gebruiken in meerdere systemen zonder de noodzaak van fysieke afstemming of gegevensverplaatsing, wat een kosteneffectieve oplossing biedt voor zakelijke gebruikers. De tool ondersteunt masterdatabeheer met functies zoals semantische gegevensbeschrijvingen en geavanceerde fuzzy matching om de gegevensintegriteit te garanderen. Bovendien biedt SAS Data Management grid-enabled load-balancing en multithreaded parallelle verwerking voor snelle datatransformatie en -verplaatsing, waardoor de behoefte aan overlappende, redundante tools wordt geëlimineerd en een uniforme databeheeraanpak wordt gegarandeerd.

 

Belangrijkste kenmerken van SAS-gegevensbeheer

Naadloze dataconnectiviteit: SAS Data Management blinkt uit in het verbinden van ongelijksoortige gegevensbronnen, waardoor gebruikers de mogelijkheid hebben om toegang te krijgen tot gegevens op verschillende platforms en deze te integreren zonder het gedoe van handmatige tussenkomst.

Verbeterde transformaties: De tool biedt geavanceerde mogelijkheden voor gegevenstransformatie, waardoor gebruikers hun gegevens effectief kunnen manipuleren en verfijnen, zodat deze gereed zijn voor analyse en rapportage.

Robuust bestuur: Met SAS Data Management kunnen organisaties data governance-beleid afdwingen, waardoor de datakwaliteit en naleving van wettelijke normen worden gewaarborgd.

Uniforme gegevensweergave: Het biedt een uitgebreid overzicht van het datalandschap van een organisatie, waardoor het eenvoudiger wordt om gegevens vanuit een centraal punt te beheren en analyseren.

Low-code visuele ontwerper: Het platform bevat een low-code, self-service visuele ontwerper die het creëren en beheren van datapijplijnen vereenvoudigt, waardoor deze toegankelijk wordt voor gebruikers met verschillende technische expertise.

Regulatory Compliance: SAS Data Management zorgt ervoor dat dataverwerkingsprocessen voldoen aan de brancheregelgeving, waardoor organisaties het vertrouwen en de transparantie in hun databeheerpraktijken kunnen behouden.

 

SAS Data Management-prijsplannen

SAS Data Management biedt op maat gemaakte prijsplannen die zijn afgestemd op de specifieke behoeften van organisaties. Om het volledige scala aan prijsopties en de functies van elk plan te begrijpen, worden geïnteresseerde partijen aangemoedigd een demo aan te vragen.

 

---

 

12. Google Cloud-gegevensstroom

Google Cloud Dataflow is een volledig beheerde service die de complexiteit van grootschalige gegevensverwerking vereenvoudigt. Het biedt een uniform programmeermodel voor zowel batch- als streamverwerking, wat betekent dat het zowel de verwerking van opgeslagen historische gegevens als realtime gegevens kan verwerken terwijl deze worden gegenereerd. Als onderdeel van het Google Cloud-ecosysteem kan Dataflow naadloos worden geïntegreerd met andere services zoals BigQuery, Pub/Sub en Cloud Storage, waardoor een uitgebreide oplossing wordt geboden voor ETL-taken, realtime analyses en computationele uitdagingen. De serverloze aanpak betekent dat gebruikers de onderliggende infrastructuur niet hoeven te beheren, waardoor ze zich kunnen concentreren op de analyse en inzichten in plaats van op de operationele aspecten van hun datapijplijnen.

 

Wat doet Google Cloud Dataflow?

Google Cloud Dataflow is ontworpen om een ​​schaalbare en serverloze omgeving te bieden voor gegevensverwerkingstaken. Het stelt gebruikers in staat complexe ETL-, batch- en streamverwerkingspijplijnen te creëren die gegevens uit verschillende bronnen kunnen opnemen, deze kunnen transformeren volgens bedrijfslogica en deze vervolgens in analyse-engines of databases kunnen laden voor verdere analyse. Het vermogen van Dataflow om zowel batch- als realtime gegevens te verwerken, maakt het veelzijdig voor een breed scala aan gebruiksscenario's, van realtime fraudedetectie tot dagelijkse loganalyse. De service abstraheert de levering van bronnen, wordt automatisch geschaald om aan de eisen van de taak te voldoen, en biedt een reeks tools voor het monitoren en optimaliseren van pijplijnen, zodat gegevens efficiënt en betrouwbaar worden verwerkt.

 

Belangrijkste functies van Google Cloud Dataflow

Uniforme stream- en batchverwerking: Dataflow biedt één model voor het verwerken van zowel streaming- als batchgegevens, wat de pijplijnontwikkeling vereenvoudigt en consistente, beter beheerbare code mogelijk maakt.

Serverloze werking: Gebruikers kunnen zich concentreren op codering in plaats van op infrastructuur, omdat Dataflow automatisch de benodigde bronnen inricht en beheert.

Automatische schaalverdeling: De service schaalt bronnen omhoog of omlaag op basis van de werklast, waardoor een efficiënte verwerking wordt gegarandeerd zonder overmatige inrichting.

Integratie met Google Cloud Services: Dataflow kan worden geïntegreerd met BigQuery, Pub/Sub en andere Google Cloud-services, waardoor naadloze oplossingen voor gegevensanalyse mogelijk zijn.

Ingebouwde fouttolerantie: Dataflow zorgt voor consistente en correcte resultaten, ongeacht de grootte van de gegevens of de complexiteit van de berekening, door ingebouwde fouttolerantie te bieden.

Developer tools: Het biedt tools voor het bouwen, debuggen en monitoren van datapijplijnen, wat helpt bij het behouden van hoge prestaties en betrouwbaarheid.

 

Prijsplannen voor Google Cloud Dataflow

Google Cloud Dataflow biedt verschillende prijsplannen die zijn afgestemd op verschillende gebruikspatronen en budgetten. De prijs is gebaseerd op de bronnen die door de taken worden verbruikt, zoals CPU, geheugen en opslag, en wordt per seconde gefactureerd, waardoor gedetailleerde controle over de kosten ontstaat. Gebruikers moeten contact opnemen met het verkoopteam voor informatie over prijsplannen:

Gegevensstroom shuffle: De prijs van deze functie is gebaseerd op de hoeveelheid gegevens die wordt verwerkt tijdens lees- en schrijfbewerkingen, wat essentieel is voor bewerkingen waarbij grote gegevenssets in willekeurige volgorde worden geordend.

Vertrouwelijke VM-prijzen: Dataflow biedt vertrouwelijke VM's tegen een mondiale prijs, waardoor de kosten voorspelbaar zijn en niet per regio variëren.

Aanvullende bronnen: Hoewel Dataflow-taken bronnen als Cloud Storage, Pub/Sub en BigQuery kunnen verbruiken, worden deze afzonderlijk gefactureerd op basis van hun specifieke prijzen.

Gegevensstroom Prime: Voor gebruikers die geavanceerde functies en optimalisaties nodig hebben, is Dataflow Prime beschikbaar, inclusief extra prijzen voor functies zoals Persistent Disk, GPU's en snapshots.

Betaling voor Google Cloud Dataflow-services kan worden gedaan met behulp van debet- en creditcards, PayPal en bankoverschrijvingen, wat flexibiliteit in betalingsmethoden biedt.

 

---

 

13. Draagbaar

Portable is een cloudgebaseerde ETL-tool die is ontworpen om het proces van data-integratie voor bedrijven te stroomlijnen. Het vereenvoudigt de complexe en vaak technische aspecten van datapijplijnen, waardoor deze toegankelijk worden voor gebruikers zonder uitgebreide codeerkennis. Het platform van Portable is ontworpen om het gehele ETL-proces te beheren, inclusief het extraheren van gegevens uit verschillende bronnen, het transformeren ervan om aan de operationele behoeften te voldoen en het laden ervan in een bestemmingssysteem voor analyse en business intelligence. Deze tool is met name nuttig voor organisaties die hun dataworkflows willen automatiseren en gebruik willen maken van de cloudinfrastructuur voor het afhandelen van data-extractie, in-flight datatransformatie en het laden van data zonder dat ze hun eigen infrastructuur hoeven te onderhouden.

 

Wat doet Draagbaar?

Portable biedt een codeloze oplossing voor het creëren van datapijplijnen, waardoor gebruikers verbinding kunnen maken met meer dan 500 databronnen. Het is ontworpen om de fijne kneepjes van de logica voor gegevensoverdracht aan te kunnen, zoals het doen van API-aanroepen, het verwerken van antwoorden, het afhandelen van fouten en snelheidslimieten. Portable zorgt ook voor gegevenstransformatie tijdens de vlucht door gegevenstypen te definiëren, schema's te maken en ervoor te zorgen dat join-sleutels bestaan, en door ongestructureerde gegevens te organiseren voor downstream-behoeften. Het platform is geschikt voor bedrijven van elke omvang die een betrouwbare en schaalbare oplossing nodig hebben voor het integreren van hun gegevens in verschillende systemen en platforms, of het nu gaat om analyse, rapportage of operationele doeleinden.

 

Draagbare belangrijkste kenmerken

Meer dan 500 dataconnectoren: Portable biedt een uitgebreid assortiment ETL-connectoren, waardoor bedrijven gegevens uit een grote verscheidenheid aan bronnen naadloos kunnen integreren.

Cloudgebaseerde oplossing: Als cloudgebaseerde ETL-tool wordt Portable gehost op de servers van de provider, wat betekent dat gebruikers overal toegang hebben tot de service en zich geen zorgen hoeven te maken over het onderhoud van de infrastructuur.

Interface zonder code: Het platform biedt een gebruiksvriendelijke interface zonder code waarmee niet-technische gebruikers eenvoudig datapijplijnen kunnen opzetten en beheren.

Ontwikkeling van aangepaste connectoren: Voor unieke gegevensbronnen maakt Portable de ontwikkeling van aangepaste connectoren mogelijk, wat flexibiliteit en controle over gegevensintegratie biedt.

Flat Fee-prijsmodel: Portable hanteert een aantrekkelijk prijsmodel voor vaste tarieven, waardoor het voor bedrijven gemakkelijker wordt om hun uitgaven te voorspellen zonder zich zorgen te hoeven maken over datavolumelimieten.

Realtime gegevenstransformatie: De mogelijkheid om realtime datatransformatie uit te voeren is een ander belangrijk kenmerk, waardoor ervoor wordt gezorgd dat gegevens altijd up-to-date en accuraat zijn voor besluitvormingsprocessen.

 

Draagbare prijsplannen

Portable biedt drie hoofdtariefplannen om tegemoet te komen aan verschillende zakelijke behoeften:

Starter Plan: Dit abonnement, geprijsd op $ 200 per maand, is ontworpen voor mensen die net zijn begonnen met data-integratie en biedt 1 geplande datastroom en functies zoals onbeperkte datavolumes, versheidsvelden en stroomplanning elke 24 uur.

Schaalplan: Het Scale Plan, dat is gericht op groeiende bedrijven en een prijs heeft van $1,000 per maand, omvat maximaal tien geplande gegevensstromen, een frequentere stroomplanning om de 10 minuten en nieuwe functies zoals accounts voor meerdere gebruikers en webhookmeldingen.

Groeiplan: Voor ondernemingen met uitgebreide behoeften op het gebied van data-integratie biedt het Growth Plan meer dan 10 geplande datastromen, bijna realtime stroomplanning en aanvullende toekomstige functies zoals beheerders-API-toegang.

 

Portable accepteert verschillende betaalmethoden, waaronder debet- en creditcards, PayPal en bankoverschrijvingen, waardoor gebruikers flexibiliteit krijgen bij het beheren van hun abonnementen.

 

Veelgestelde vragen over ETL-tools

 

Conclusie

ETL-tools spelen een cruciale rol in de huidige datagestuurde zakelijke omgeving. Ze stroomlijnen het proces van het extraheren, transformeren en laden van gegevens, waardoor deze gereed zijn voor analyse en besluitvorming. Met hun vermogen om diverse databronnen en grote hoeveelheden data te verwerken, zijn ETL-tools onmisbaar voor elke organisatie die haar data effectief wil benutten. Naarmate de technologie zich blijft ontwikkelen, kunnen we verwachten dat ETL-tools nog krachtiger en veelzijdiger worden, waardoor hun waarde voor bedrijven verder toeneemt.

In de wereld van big data zijn ETL-tools de onbezongen helden. Ze werken achter de schermen en zorgen ervoor dat de gegevens schoon, consistent en klaar voor analyse zijn. Door complexe gegevensbeheertaken te automatiseren, maken ze tijd en middelen vrij, waardoor bedrijven zich kunnen concentreren op wat er echt toe doet: hun gegevens gebruiken om strategische beslissingen te nemen. Naarmate we verder komen, zal het belang van ETL-tools alleen maar toenemen, waardoor ze een belangrijk onderdeel worden van elke succesvolle datastrategie.